【JAPAN AI】QA Engineer (AI SaaS)
600~1200万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
600~1200万
株式会社ジーニー
東京都新宿区
IT研究開発
QA/テストエンジニア
AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、 テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 【業務詳細】■品質保証に関する戦略立案および実行 ■AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 ■プロンプトの品質評価とテストケース作成 ■AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築
【必須】■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ■ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 ■テスト設計およびテスト自動化の経験 ■テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 ■品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 ■日本語 : N2相当以上 (日本語での面接が可能) 【歓迎】■大規模サービスのQA経験 ■パフォーマンステストやセキュリティテストの知識 ■アジャイル開発環境でのQA経験 ■AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験 ■スタートアップでの業務経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 1ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 月給制 月給 428,571円~857,143円 月給¥428,571~¥857,143 基本給¥308,187~¥616,373 固定残業代¥120,384~¥ 240,770を含む/月 ■昇給:年2回(4月、10月) ■賞与:年2回(5月、11月)
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
10:00~19:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:50.0時間
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始4日
入社半年経過時点10日 ※入社3ヶ月経過後10日付与
その他(慶弔休暇)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【業務詳細補足】 ■ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 ■テスト自動化フレームワークの開発・運用 ■テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 ■品質メトリクスの分析と改善提案 ■開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 ■LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション ■新技術やツールの調査・導入検討 【歓迎要件補足】 ■LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験 ■チームやプロジェクトをリードした経験 ■英語 : ビジネスレベル ※業務の変更範囲:会社の定める業務 ※勤務地の変更範囲:会社の定める場所
※株式会社ジーニーにて採用、入社後すぐにJAPAN AI株式会社への出向となります。(両社の所在地・勤務地は同一です)
無
東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー 5/6階
東京メトロ丸ノ内線西新宿駅 徒歩3分 都営地下鉄都営大江戸線都庁前駅 徒歩8分
屋内全面禁煙
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。(今後、状況に応じて変更になる可能性がございます)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
書籍購入補助(半期 30,000円まで)/リフレッシュ手当(毎月 5,000円まで)/部活動手当(毎月5,000円まで)
【待遇・福利厚生】 ・家賃手当(当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで) ・シャッフルランチ/ディナー(四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで) ・資格取得支援制度、英語学習支援制度(業務に必要な場合のみ) ・リフレッシュ休暇制度(3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日) ・定期健康診断(年1回) ・従業員持株会 【開発環境】 ・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応
1名
2~3回
筆記試験:有 SPI、リファレンスチェック実施あり
《グロース市場上場》「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」をパーパスに掲げ、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニー。
【テクノロジーで新しい価値を創造し、クライアントの成功を共に創る】 ジーニーは、日本発の世界的なテクノロジー企業をつくりたいという思いのもと、2010年4月に設立した会社です。 最先端のアドテクノロジーを活かして独自プロダクトを開発・運用し、テクノロジーの進化のスピードに負けない成長を実現してきました。そして、主力プロダクトである「Geniee SSP」は、創業6年で国内No.1規模へ拡大しました。 その後も、DSPやDMPなどの広告プラットフォーム事業に加え、2017年にはマーケティングSaaS領域に進出。 現在、成長著しいアジア領域においても事業展開を果たし、現地有力企業と連携した取り組みが着々と進んでいます。 当社は高い技術力で顧客企業様のニーズを捉えた新しい価値を創出し、収益最大化に貢献することで、国内はもちろんアジアで、そして世界でNo.1を目指しチャレンジを続けます。
〒163-6006 東京都新宿区東京都新宿区西新宿6-8-1住友不動産新宿オークタワー5/6階
■広告プラットフォーム事業■マーケティングSaaS事業■海外事業■デジタルPR事業
■CATS株式会社■JAPAN AI株式会社■ソーシャルワイヤー株式会社■Zelto,Inc.■Geniee International Pte., Ltd.■Geniee Vietnam Co., Ltd. 他3社
グロース市場
工藤 智昭(当社代表取締役社長) 35.6%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 6,455百万円 | 2,279百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 8,012百万円 | 1,277百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※連結決算
最終更新日:
600~1200万
【概要】 スマートフォン決済サービス「メルペイ」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証(QA)業務全般をリードしていただきます。従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション(iOS/Android)、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース ・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み・テスト活動全般の推進(テスト計画・設計・実施・終了作業) ・プロダクトマネージャー(PM)や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連:GitHub, Jetpack Compose, XCUITest, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog, Postman ・AI支援ツール:Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Claude Code ・開発手法:Agile (Scrum, Kanbanなど)【当ポジションの魅力とチャレンジ】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、メンバーそれぞれが主体性を持ってQAプロセスや仕組みをゼロから作り上げていける大きな意思決定権があります。 ・複雑な金融・決済サービスの品質保証を担当し、QAの枠を超えてメルペイ全体の施策や将来像についての議論に深く関わることができます。
【必須要件】 ・3年以上のソフトウェアQAとしての実務経験 ・ソフトウェアテストに関する確かな知識・経験 ・モバイルアプリ(iOS/Android)、またはWebアプリのQA実務経験 ・優れた分析力と課題に対する問題解決能力 ・テスト自動化フレームワークの経験、およびAIを活用した自動化技術を積極的に学びたいという意欲 ・AIのコンセプトを理解し、それをソフトウェアQAへ応用することへの強い興味関心 ・プロジェクトにおけるプロセス改善の知識や経験 ・他職種やステークホルダーと円滑に折衝できる高いプロジェクトコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・AIツールやプラットフォームに関する知識 ・マイクロサービスで開発されたサービスのQA経験 ・一からテスト計画を立案した経験 ・金融業界や決済業界のQA経験 ・機械学習モデルに関する経験
-
650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
600~1100万
【概要】 暗号資産・ブロックチェーンサービス「メルコイン」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証(QA)業務全般をリードしていただきます。 従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション(iOS/Android)、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新 paces のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み ・テスト活動全般の推進(テスト計画・設計・実施・終了作業) ・プロダクトマネージャー(PM)や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案 ・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連:GitHub, XCode, Android Studio, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog ・AI支援ツール:Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Notion AI, NotebookLM, Claude, Claude Code ・開発手法:Agile (Scrum, Kanbanなど) 【当ポジションの魅力】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、自ら課題を見つけ、役割や仕組みをゼロから作り上げていける大きな裁量と責任があります。 ・QAの枠を超え、メルコイン全体の施策や将来像についての議論・意思決定に深く関わることができます。
【必須要件】 ・システム開発プロジェクトでの実務経験 ・ソフトウェアテストに関する基本的な知識 ・課題を発見し、改善提案から解決まで自走できる能力 ・プロダクトチームや開発者と円滑に折衝できる高いコミュニケーションスキル ・AIツールの利活用に対する強い興味関心と、自発的に学ぶ意欲 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・暗号資産、ブロックチェーン、金融領域に関する知見・興味 ・アジャイル(Scrum、Kanbanなど)開発環境でのQA実務経験 ・モバイルアプリ(iOS/Android)またはWebアプリのQA経験 ・マイクロサービスで構築されたバックエンドシステムのQA経験 ・テスト自動化フレームワークの利用、ツールの選定・導入・運用経験 ・複数メンバーのマネジメントやリード経験
-
350~1000万
大手企業や自治体へ多数導入実績のある当社にて、自社セキュリティ製品の品質評価をご担当いただきます。 ■オートメーション化により短期間での品質評価を実現したプロセスをさらに進化させていただくお仕事です。 具体的には検査自動化ツールの運用(自動実行、解析)、メンテナンスから製品改善提案までを担当していただきます。開発部門とお互いに助け合いながら仕事を進めていく環境です。 ■導入企業:東日本高速道路、相模原市、和歌山県、富良野市等。大手企業、官公庁などに多数導入済み。
【必須】 ・Windows/ネットワーク/情報セキュリティのいずれかの基礎知識 ・IT業界へキャリアチェンジしたい方 【歓迎】 ■基盤系ソフトウェアの品質評価経験 ■開発経験 ■IT・情報セキュリティ・人工知能に関する強い興味をお持ちの方。 文系、理系問わず多数の未経験者採用実績がございます。 エンジニア、ヘルプデスクなど他IT職種からのキャリアチェンジも大歓迎!
◆ファイルの流出を防ぐ「情報漏洩防止ソフト」事業(パイオニア企業/販売数実績業界トップクラス)◆サイバー攻撃を防ぐ「サイバー攻撃対策ソフト」事業 ◆人が行うPC操作を自動化する「ロボットソフトウェア」事業
500~900万
【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID:436115)
【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
600~936万
【職務内容】 QAエンジニア(リーダー)として、プロダクトやサービスの品質確保のため、 QA組織の立ち上げ・マネジメント、QA戦略の策定・推進、テスト計画・設計、テスト自動化の推進、 バグトラッキングと品質指標の管理、品質レポーティング、 QAプロセス・開発プロセスの改善をリードしていただきます。 事業内容としては、学習塾や進学に関する情報提供を行っております。 【具体的には】 ・ QA組織の立ち上げ・チームマネジメント ・ QA戦略の策定・推進 ・ テスト計画・設計のオーナーシップ ・ テスト自動化の戦略的推進 ・ バグトラッキングと品質指標の管理 ・ 品質レポーティングとステークホルダーコミュニケーション ・ QAプロセス・開発プロセスの改善リード (求人ID:435286)
【必須】 ・ 3年以上のQAエンジニアまたはソフトウェアテストに関する実務経験 ・ テスト計画・テスト設計・テストケースの作成・実行を主導した経験 ・ QAチームのリーダー経験、またはメンバーのマネジメント・育成経験 ・ 開発チーム・PdM・経営層など複数ステークホルダーと連携し、品質に関する意思決定をリードした経験 ・ Webサービスやアプリケーション開発における品質保証プロセスの深い理解 【歓迎】 ・ QAチームの立ち上げ経験(組織設計・採用・プロセス構築を含む) ・ シフトレフト・リスクベースドテストなどのQA戦略の策定・実行経験 ・ 大量のデータやコンテンツを扱うサービスにおける品質管理の仕組み構築経験 ・ CI/CDパイプラインへのテスト統合経験(GitHub Actionsなどを含む) ・ Selenium、Playwright、Cypressなどのテスト自動化ツールの使用経験 ・ Python、JavaScriptなどを用いたスクリプト作成や自動化ツールの作成経験
同社は、日本最大級の塾検索サイトを運営するスタートアップ企業です。 少子高齢化となりつつある今、一人当たりの教育コストは首都圏を中心に増加している傾向にあります。 特に進学塾の選定に力を入れる家庭も多くある中で、今までの塾選びは友人等の口コミ>チラシのポスティング>口コミサイトという順で選ばれていること、進学先に応じた塾選びがされていない状況です。 同社では上記の状況が解消できるようなWebサービスの企画・開発を行っております。
450~800万
【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID:434884)
【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験
株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。
年収非公開
当社の新規・既存事業のプロダクト開発・改修、もしくは顧客の事業・サービスを支える業務システム・プロダクト開発において、品質観点からの顧客アドバイザリーおよびプロジェクトマネジメントをお任せいたします。 単純なテスト管理にとどまらず、本質的な品質向上・プロセス改善を目的とした最上流のコンサルティングから、最適なQCDの実現に向けた計画・設計まで一気通貫で携わっていただきます。 ※経験豊富なマネージャーの元で体系的に学びながら業務を進められますので、品質保証・コンサルティング分野の経験が浅い方や未経験の方でも、コンサルタントとしてチャレンジできるポジションです。 ■業務内容 ◎品質コンサルタント 顧客への品質改善アドバイスや、プロジェクト推進のサポートをお任せいたします。 〈具体的な業務内容〉 ・開発ドキュメントの読み込みと品質上のリスク抽出 ・標準プロセスに基づく品質管理計画・テスト設計の策定 ・プロジェクト全体の推進・管理、および実行メンバーのマネジメント ・顧客への提案、課題ヒアリング、品質観点からの改善アドバイス ・テスト実行フェーズの進捗・品質マネジメント 等 ■アサインプロジェクト例 ・自社内案件:HR系SaaSプロダクト新規開発支援案件/要件定義から運用まで一気通貫で参画/スクラム開発 ・外部顧客案件:ERP領域プラットフォーム基盤改修プロジェクト/立ち上げから参画、SMやPdMとして要件定義~運用保守、開発者マネジメントの実施/スクラム開発 ・外部顧客案件:某大手コンサルティングファーム社内基幹システムのAzureを用いたクラウドマイグレーションプロジェクト/PMO・PMとして参画し、最上流工程から顧客開発チームのマネジメントまで対応 ■当ポジションで身につけられること/経験できること ・品質コンサルティング能力・課題解決能力の向上:自社プロダクトやクライアント企業の根本的な課題に向き合い、品質観点から自らのアイデアで解決(プロセス改善・提案)へと導く経験が積めます。 ・プロジェクトマネジメント経験:上流の戦略策定から下流の定着まで、プロジェクト全体を動かすマネジメント経験が積めます。 ・フラットで主体的なアクションが求められる環境:年齢、社歴、役職は関係なく、自由な発想と意見交換が飛び交う刺激的な環境です。現状に満足せず、常に上を目指し続ける、そんな熱い想いを持ったメンバーと共に働くことができます。 ■キャリアパス事例 ・品質コンサルタント ・ITコンサルタント ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダー ・全社グループ内のプロダクトのPM / PdM ・グループ全体の別職種へのキャリアチェンジ ■キャリアチェンジの可能性について レバレジーズグループ全体を対象とした社内公募制度があります。社内公募用サイト「レバチャレ」を利用し、別事業部への異動や別職種へのキャリアチェンジが可能です。社員ひとりひとりのキャリアや適性を見出し、チャレンジができる環境を用意しています。 ■組織について 当社はワンプール制を採用しており、プロジェクトに応じて柔軟かつ最適なチームを組成できる、少数精鋭の組織体制です。 組織規模がコンパクトな分、年齢や年次に関係なく意見を出し合えるフラットな文化が根づいており、入社間もない若手が提案した施策が即座に事業改善につながるケースも珍しくありません。 個人の主体性が事業成長に直結するやりがいを感じられる環境です。
◎必須要件 ・テスト領域における上流~下流工程までの知見 ・顧客への提案やプロジェクトリード経験 ・2年以上の単体、結合テストの経験 ・1年以上のテスト設計の経験 ◎歓迎要件 ・テスト自動化の経験 ・パートナーを含むメンバー管理の経験 ◎求める人物像 ・リーダーシップが取れる方/一人称で主体的に動ける方 ・素直で周りに気を使える方 ・ベンチャースピリッツが好きな方 ・年齢にこだわらず、アドバイスを素直に受け取れる方 ・推進力のある方
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
1200~2000万
AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI導入の上流設計(どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定) ・顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ) ・AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示) ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー:AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業
■必須(MUST) ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む) ・上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験 ・顧客または社内ステークホルダーへの技術的な説明・提案経験 ■歓迎(WANT) ・MLOps基盤の設計・運用経験 ・画像・動画・リアルタイム処理など、技術的難易度の高い領域での実装経験 ・LLM(GPT, Claude等)を活用したプロダクト開発経験 ・スタートアップまたは新規事業における技術立ち上げの経験
-
1000~1200万
【職務内容】 朝日新聞デジタル版は、月間1.4億PVを超えるニュースサービスであり、正確性、安定性、 継続的な改善が求められています。開発チームでは、既存基盤と向き合いながら、 ユーザー体験と開発者体験を損なわずに機能開発・改善を進めています。 生成AIの活用やシステム複雑化に伴い、品質保証は単なる確認工程ではなく、 開発チーム全体で品質を作り込む体制への進化が求められています。 このポジションでは、テスト自動化、品質分析、プロセス改善、品質文化の浸透などを担当し、 品質と開発スピードの両立を実現します。フロントエンド、バックエンド、マイクロサービス、 インフラを横断し、プロダクトの品質向上に継続的に関わっていただきます。 【具体的には】 ・プロダクト・機能開発におけるテスト方針、テスト計画、テスト戦略の策定 ・要件定義・仕様検討・設計レビューへの参加、および品質観点からのフィードバック ・テスト観点の洗い出し、リスク分析、テストケース設計 ・APIテスト、UIテスト、E2Eテストを中心とした自動テストの設計・実装・運用・改善 ・GitHub Actions 等を活用した CI/CD パイプラインへのテスト組み込み ・テスト結果・不具合傾向・品質課題の可視化、およびレポーティング ・品質メトリクスの設計・分析・運用 全社横断での品質戦略の策定とガバナンスの確立。 品質向上のための全社的なロードマップの策定。(求人ID:435297)
【必須】 ・ソフトウェアテスト、またはQAエンジニアとしての実務経験(3年以上を目安) ・Webアプリケーションまたはモバイルアプリにおける品質保証経験 ・テスト計画、テスト設計、テスト実施、結果報告までの一連の経験 ・要件や仕様を読み解き、テスト観点を整理できる能力 ・不具合管理ツールを用いた不具合報告・管理・進行経験 ・開発者やPdMなど他職種と連携しながら業務を進めた経験 ・アジャイル開発、または継続的な機能開発が行われる環境での業務経験 ・CI/CD環境(GitHubActionsなど)におけるテスト自動化・運用経験 ・開発チームの品質向上や生産性向上に向けた改善活動の経験 例:テストプロセス改善 例:回帰テスト効率化 例:リリース確認の標準化 等
【スポーツ・文化・芸術、、 日本全国/老若男女を対象にした独自の販売戦略】 朝日新聞社では、新聞・デジタルメディア(朝日新聞デジタル)によるコンテンツ事業、展覧会などのイベント事業、不動産事業などの事業展開をしています。 一般紙として国内で大きなシェアを占めており、全国各地にあるテレビ朝日の系列局も一体となって、情報提供を行っています。