HRデータサイエンティスト(コーポレート人事部配属)
600~1200万
企業名非公開
東京都港区
600~1200万
企業名非公開
東京都港区
データベースエンジニア
リサーチ/分析データサイエンティスト
データエンジニア
当社は「人的資本経営」を企業成長の核と位置づけ、データドリブンな人材戦略を推進しています。 この取り組みをさらに加速すべく、人事領域のデータ活用(ピープルアナリティクス)を強化し、AI活用を含む高度なデータ分析環境の構築を進めています。 クラウドベースのデータプラットフォーム(Microsoft Azure/FabricやGoogle BigQueryなど)を新たに構築し、採用・育成・定着など人事領域の意思決定を支えるデータ基盤とAIソリューション開発に取り組みます。機械学習モデルの構築から生成AI活用までテックリードをお任せする、AIエンジニア・データサイエンティストを募集します。 【具体的な業務内容】 データ・AI基盤の設計・構築 ・クラウド環境における人事データ統合基盤の設計・構築 ・社内の既存システム・データソースと連携したETLパイプライン構築 ・データウェアハウス/データレイク設計とメタデータ管理 ・AIモデル開発・運用のためのインフラ構築 統計的解析・機械学習・生成AI活用 ・Python/SQLを用いた高度な統計的解析・可視化 ・機械学習による離職予測、ハイパフォーマー予測、最適配置等の予測モデル構築・実装 ・生成AI APIを活用した1on1データ・サーベイ回答等の定性データ分析、レコメンドモデルの開発 ・RAG(検索拡張生成)による企業固有データに基づく回答生成 ・BIツール(PowerBIなど)による分析 業務自動化・効率化ソリューション開発 ・Python活用による分析業務プロセスの自動化 ・Microsoft Graph APIを活用した分析や業務効率化 ・HTML/CSS等を活用した分析レポート・フィードバックシートの生成 ・PowerAutomate等による業務自動化 MLOps環境構築と自動化 ・モデルのデプロイ、バージョン管理、モニタリング環境の構築 ・予測モデルの定期的な再学習・評価の自動化 ・CI/CDパイプラインの構築とデータ品質監視 データドリブンな人事施策の企画 ・データを活用した人材・組織施策の企画立案 ・分析結果、予測モデル、レコメンドを元にした人事施策(採用、育成、配置、定着など)の実行 ・経営層、現場向けの説明や資料作成
【必須要件】 1,Python/SQLによるデータ処理・統計的解析の実務経験(1年以上) 2,機械学習モデル(分類・回帰・クラスタリングなど)開発と実装の基本的理解があり、自走できるレベルであること 3,生成AI(OpenAI/Claude/Gemini等)のAPI活用やpromptへの十分な理解があり、自走できるレベルであること 4,PythonやPowerAutomate等の活用による業務自動化・効率化の経験(レポート生成、自動配信、データ処理自動化等) 5,クラウド環境(Azure/AWS等)でのデータ処理基盤構築・連携経験 6,大学で学ぶレベル以上の統計学の知見を有していること 【歓迎要件】 ・Microsoft Fabric/Azure Synapse Analytics/PowerBIの実務経験 ・Microsoft Graph APIを活用したアプリケーション開発経験 ・LLMプロンプトエンジニアリングとRAG(検索拡張生成)実装経験 ・HTML/CSS等を活用したデータ可視化または分析レポート作成経験 ・BIツール(PowerBI/Tableauなど)を用いたダッシュボード開発経験 ・MLOps環境構築・運用経験(モデルデプロイ、監視、再学習パイプライン等) ・ベクトルデータベースの実装経験 ・ピープルアナリティクス/HR分析領域での業務経験
4年制大学
正社員
600万円〜1,200万円
9:00~18:15(休憩12:00~13:00、15:00~15:15/実働8時間)
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
・病気看護休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇(10日~20日) ・慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都港区
・産前産後、育児、介護休業制度 ・各種社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険) ・通勤手当(上限あり) ・選択制確定拠出年金制度 ・スキルアップ応援(資格取得支援)制度 ・社内公募制度 ・SHIFT提携保育園制度 ・技術勉強会・社内交流会「T.E.L@CAFE」 ・株式付与ESOP信託制度 ・健康保険組合(東京都情報サービス産業健康保険組合)提携施設利用可能 ・自転車通勤制度 ・部活動 ・各種社内イベント(運動会、忘年会、社員総会・アワード) など ・給与改定年2回 ・定年70歳(正社員および、契約社員・アルバイトの無期転換社員に限る)
同社は、ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年約150%の売上高成長率を継続しています。 金融・流通といったエンタープライズ領域、Web・ゲームといったエンターテインメント領域などのユーザー企業と直接取り引きを行い、一次請けとして案件に参画。競合他社のいないブルーオーシャン市場で、従業員にも「やりがいのある仕事」と、成果に対して「報酬」でしっかり応える好循環を生み出しています。
最終更新日:
500~780万
国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス(シンジケート調査)のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客(営業・企画・開発)と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します 。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション
【いずれか必須】■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 ■Snowflakeなどのデータウェアハウス(DWH)の利用・構築経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能!/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。
◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用 ・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化 ・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用 ・生成AI(LLM等)を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装 ・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立
<必須スキル> ・Pythonを用いた機械学習システム開発経験 ・PyTorchやTensorflowなどの機械学習フレームワークを用いたモデル開発経験 ・APIの設計・実装、およびLinux環境におけるシステム開発の実務経験 ・画像認識や行動認識などのコンピュータビジョン領域における、研究・開発および社会実装経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 <歓迎スキル> ・GPU最適化(CUDA、TensorRT等)の実装経験 ・クラウドでの大規模モデル学習、および推論環境の構築経験 ・LLM・RAG、動画解析、画像解析、またはEdge AIの開発経験 ・国内外での論文執筆、学会発表、または技術勉強会への登壇経験
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760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■募集背景 パーソルグループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。2026年度はデータソリューション部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。またそれらの貢献のためにデータを整備し、事業価値の源泉を生み出すことにも取り組んでいます。 本ポジションは中でも、事業要件に適合するAIソリューション(機械学習・深層学習・LLM等)の選定、アーキテクチャ設計、実装、基盤整備までを一気通貫で担っていただく重要なポジションです。 グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方 ■シニアクラスの方に期待する役割 ・技術選定およびアーキテクチャ設計の主導 ・複数プロジェクトのリード、技術課題解決 ・チームの技術力向上および育成 ・事業における技術的意思決定への関与
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
600~1500万
中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。 現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。G&PS特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI&DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。
【求めるスキル・経験】①②どちらかに該当する方 ①ITやDXプロジェクトの推進知識、経験(業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等) ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程(要求整理、要件定義)の実務経験 ②AIやデータサイエンスに関する知識・経験(機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等) ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験(AWS、Azure、GCP等) 【歓迎スキル・経験】 ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・英語力(国際機関やグローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可)
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500~1100万
業務内容 ソリューション事業における技術を用いたAI・DATA活用を顧客価値へと転換するための開発 ▍このポジション/仕事の魅力 ①自社プロダクトへの実装等のPoCに留まらない様々な実装機会 ②データサイエンスに理解がある環境で働くことが可能性 ③開発チーム主体で企画開発を行うので、ユーザーのフィードバックを直に聞きながらデータソリューションの検討・実装可能
・Webシステムの開発経験(3年以上) フロントエンド:Vue/React/AngularなどによるSPA開発経験 バックエンド:Python/Go/Node.jsなどによるAPI開発 ・英語を使うことに抵抗のない方
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600~1500万
企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【特に採用したい業務領域の人材】 ①コーポレートアナリティクス コンサルタント(経理・財務) ・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材 ②コーポレートアナリティクス コンサルタント(内部監査・内部統制) ・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材
【必須条件】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・簿記、会計、内部統制に関する知識
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400~700万
【職務内容】 当社が開発するパッケージ製品Hinemosの開発を担当していただきます。 Hinemosを構成するJavaとPostgreSQLの他に、仮想化環境やクラウドのAPIと連携したり、OSのHWレイヤからサービスのレイヤ迄のNWプロトコルを使用するため、アプリケーションエンジニア、DBエンジニア、インフラエンジニアの知識・資格を身に着けつつ、開発を遂行して頂きます。 【Hinemosとは】 Hinemosは統合運用管理ソフトウェアです。イメージとしては、①ログ管理製品、②監視ツール、③ジョブ管理・自動化製品の3種類の製品をワンパッケージで提供する、といったものです。 【魅力】 ○モノ作りの楽しさ ・自ら企画し新な機能、製品、ソリューションを開発することができます。 ・1000を超えるユーザに対して新たな価値を提供し、IT業界への貢献を実感することができます。 ・システム管理を行うソフトウェアであるため、管理対象として常に新たなOS、ミドルウェア、クラウドサービスに触れることができ、そのノウハウを獲得できます。 ・AIの活用や運用ログの分析によるシステム運用の高度化にチャレンジできます。 ・より良いものを世の中に届けたいと思う仲間たちと目的を共にして働くことができます。 ○技術力・マネジメント力の向上 ・ニーズに応えた開発だけでなく、シーズ志向により、新たなソフトウェアを生み出す力が身につきます。 ・ソフトウェア開発の企画・設計・実装・試験と全ての工程をマネジメントすることもできます。 ・技術者育成に力を入れており、資格取得の受験費用やベンダ資格取得に必要な研修も、会社負担で受講できます。 ・対外活動として、オープンソースコミュニティへの参画や、書籍や技術記事の執筆を推奨しています。 ○自由なキャリアパス設計 ・Hinemosは15年以上にわたりバージョンアップを重ねてきました。短期プロジェクトではなく、継続的な開発を通じ製品とともに成長することができます。 ・開発メンバ、開発リーダ、開発マネージャへとキャリアアップが可能です。 ・スペシャリストとしてのキャリア、もしくはマネージャとしてのキャリアのどちらも選択できます。 ・開発だけでなく、技術系であれば保守や維持、さらには商品企画や営業の業務もあるため、より自身にマッチし、実力が発揮できるポジションで働くことができます。 ○ワークライフバランス ・自社パッケージの開発のため、開発スケジュール自体を自ら計画することができ、裁量を持って働くことができます。 ・より高いパフォーマンスを出してもらいたいという想いから、通勤の負担軽減のためリモートワークも利用可能です。 ・年間の実労働時間1900時間以内を目標とし、通常の有給休暇以外にもライフプランに沿った休暇の取得を推奨しています。 ・産休、育休、育児短時間勤務の制度も活用することで、女性も長く働く事ができます。
【応募要件】 ■応募資格 Javaアプリの設計・実装経験者(ただし、PostgreSQLなどのDB設計や外部のAPI連携・ネットワーク通信を伴う実装経験があることが望ましい) 以下いずれか/複数に関するご経験をお持ちの方、または入社後に直ちに知識習得のため資格取得に取り組んで頂ける方 開発スキル Java(必須、フレームワークを使わない開発経験)、python 重要知識・スキル Linux(必須)、Windows、AWS、Azure、VMware、Hyper-V <歓迎スキル> リーダまたはサブリーダとして開発チーム運営の経験
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600~1500万
製造業のバリューチェーン(エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン)におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当
(下記何れかの経験) ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域ににおけるデータ利活用、データマネジメントPJ経験 ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域における業務システム導入PJ経験(要件定義~リリースまでの一連のSIプロセスの理解と上流フェーズ経験) ・ITガバナンス、ITマネジメント関連PJ経験(IT-CaaSサービスを想定) ・グローバルでのテクノロジー関連の規制対応経験 ・データ利活用の前提となるデータ品質を担保していくためのルール・プロセス整備を実施してきた経験 ・データ利活用経験を基に、重要データの理解とそのデータ品質を担保する方法を実践してきた経験 ・上記のようなPJのプロマネ経験(できればビジネス英会話)(M-up)
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600~1500万
データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供 【特に採用したい業務領域】 ① ビジネスアナリティクス コンサルタント(ライフサイエンス・ヘルスケア領域) ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方 ・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方 ② ビジネスアナリティクス コンサルタント(製造業) ・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方 ③ ビジネスアナリティクス コンサルタント(人事領域) ・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方 ・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやAIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方
【応募資格】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル
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400~800万
Oracle製品のテクニカルサポートエンジニアを募集します。事業として順調に拡大しているための増員募集です。複数名採用予定なので、新入社員の方を大歓迎しております。 【環境】Oracle 製品 【詳細】Oracle 製品のテクニカルサポートエンジニア 【エンドユーザー】大手~中小企業、官公庁、研究機関等
【必須】Oracle製品に関する何かしらの経験(AWSなども可)【働き方】残業は月10H程度、有給も取得しやすく案件状況によっては連休取得も可能です。 【夜勤の働き方】 シフト制で週1-2回夜勤はありますが、夜勤明けはフルでお休みになるよう組んでおります。
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