407505146/ソフトウェア設計〈上場企業〉
500~900万
株式会社トプコン
東京都板橋区
500~900万
株式会社トプコン
東京都板橋区
データサイエンティスト
web/オープンSE
組み込み制御SE
【職務概要】 本ポジションでは、同社のソフトウェア設計職として業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ■製品:LiDAR、IMU、カメラ等の各種センサを用いた計測システム(SLAM技術を活用) ■範囲:センサ評価、AI解析・SLAMアルゴリズム開発、ソフトウェア実装、試作・実測・評価・改善、進捗報告 ■開発:センサデータを用いたAI解析およびSLAM技術を基盤とした計測システムの研究開発を主導。試作から実測評価、改善策の立案、定期報告書作成まで一連の開発プロセスを担当 【具体的には】 ・LiDAR/IMU/カメラなどの各種センサデータを活用したAI解析およびSLAM技術の開発 ・計測システム構築に向けたセンサ単体評価、解析アルゴリズム検討、ソフトウェア設計・実装・デバッグ ・試作機を用いた実測評価、収集データの分析と改善策の立案 ・進捗状況や成果に関する報告資料の作成、上長への報告およびチーム内での情報共有
【必須】 ・プログラミング実装能力および開発環境の構築能力(C言語、C++、Python、Swift、Objective-C、Java等) ・ソフトウェア設計能力および仕様書作成能力(UML(Unified Modeling Language)等) ・点群処理や画像処理に関する知識 ・SLAMやROS(Robot Operating System)の技術に関する知識 ・LiDARやIMU、カメラ等の複数のセンサを統合したSLAM計測システムを構築および評価した経験 【尚可】 ・測量、建設向け製品に関する知識 ・学会発表や論文発表、特許出願をした経験
正社員
有
500万円〜900万円
■勤務時間 8時30分~17時15分(所定労働時間:8時間0分) ※フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:45) ■休憩時間 45分
有
128日 内訳:完全週休2日制
有給、夏季、年末年始、慶弔、育児、介護、GW
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:500万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:300000円~ 賞与:年2回(7月、12月) 昇給:年1回(4月) 資格・役割に応じて、都度決定
東京都板橋区
屋内全面禁煙
東京都板橋区蓮沼町75番1号 都営地下鉄三田線「本蓮沼」駅より徒歩10分
有
時間外手当、通勤手当、住宅手当、退職金制度、企業年金、財形貯蓄、貸付金、社員持株会、共済会、社員食堂、文化体育活動、介護短時間勤務制度 など
〒174-8580 東京都板橋区蓮沼町75番1号
スマートインフラ営業部:欧州、米州、韓国、中国、他
■ポジショニング(GNSS、マシンコントロールシステム、精密農業)■スマートインフラ(測量機器、3次元計測/モニタリング、BIM)■アイケア(眼科用検査・診断・治療機器、眼科用ネットワークシステム、眼鏡店向け機器)等の製造・販売
トプコンソキアポジショニングジャパン:札幌営業所、名古屋営業所、他/トプコンメディカルジャパン:札幌営業所、横浜営業所、他/その他関連会社多数
最終更新日:
590~1090万
【具体的には】 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ・物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ・機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ・カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ・DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ・自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ・MLOps環境の構築 ・最適化/確率推論/データマイニング ・画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Matlab, Simulink, MBD系ツール(Rational、Rapsodyなど)、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど)等 【魅力・やりがい】 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 【職場環境・風土】 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんなクルマが作りたい!」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。
●組込み制御ソフトウェア開発経験 自動車、ロボティクス、ドローンなど組込みシステムの動作原理に明るい方 ●四輪における実機テスト経験
-
1000~1350万
◆企業概要 ・「1000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本一 ・全案件100%プライム受託。平均売上7000億超の大手企業を支援 ・「働きがいのある会社」ランキングに5年連続で選出される優良企業 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・RAGやLangChain等を活用した生成AIアプリの設計・開発 ・フロントからバックエンドまで、Webアプリの一連の実装業務 ・AI技術とCX(顧客体験)を掛け合わせた新プロダクトの企画 ・エンジニア組織の立ち上げおよび、チームビルディングへの参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・保険業界向け:生成AIを活用したAIクローン作成のPoC支援 ・情報通信業向け:RAGを活用したローカルLLMの独自開発 ・インフラ業界向け:セキュアな環境下でのLLM導入および構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収1,000万〜1,400万円。市場価値に連動した高待遇 ✅ 組織の立ち上げメンバーとして、0→1のフェーズを経験可能 ✅ 独自の「コンサル+1」制度で、新規事業や経営に直接関与できる ✅ 将来のCTO・CIO候補として、技術と経営の両輪を磨ける環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「個の能力を徹底的に磨け」を体現する独自のスキル開発体系 ・エンジニアの枠を超え、事業戦略や営業戦略にも深く関与できる ・Forbes500等の超大手企業に対し、直接提案・変革を促す裁量 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須経験】 ・PL/PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク(LlamaIndex等)を用いたプロジェクト経験
-
年収非公開
自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する常時1000件以上のアクティブなWeb案件の中から、自身の希望する言語やプロダクト、単価に合わせて最適なプロジェクトに参画いただきます。Java、Go、TypeScript、C#、Pythonなど多様な技術スタックでの開発が可能です。 正社員としての安定した雇用環境にありながら、モダンなWebサービス開発や新規プロダクト立ち上げなど、自由度の高い働き方が実現できます。専門のフォロワーチームによるサポートや、自社開発エンジニアへの異動制度など、中長期的なキャリア形成を支援する体制が整っています。
■必須要件 開発実務経験2年以上 フレームワークを用いた開発経験1年以上(例:SpringBoot、React、Djangoなど) ■歓迎要件(求める人物像) SIerからWeb系エンジニアへキャリアチェンジしたい方 新しい技術やツールのキャッチアップを意欲的に行える方 有名企業のプロジェクトで実績を積みたい方 リーダー業務やマネジメント領域に挑戦したい意欲のある方
-
650~1500万
■募集背景: マネーフォワードは、日々進化するAIの活用を加させ、DXからAX(AI Transformation)の会社へと進化することで、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーを目指しています。 その中でもAX推進本部では、AIとDataのテクノロジーを掛け合わせたソリューション開発、プロセス構築/標準化/AI-UX、ナレッジ共有基盤等の従業員向け提供/利活用を推進しており、マネーフォワード社内の生産性向上と、企業としての競争力強化を目指しています。 本ポジションでは、各事業部に最も近い距離で伴走しながらAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を担っていただきます。 本取り組みが軌道に乗り規模が拡大しているため、この挑戦を共に進める新たな仲間を募集します。 ■職務概要: マネーフォワード社内の各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。 営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高に形にしていく役割です。 ビジネスニーズと技術ソリューションの「翻訳者」として、技術的にも事業観点でも実現可能なPoCを開発していただきます。 Forward Deployed Engineer(FDE)のポジションとなります。 ■ミッション: 事業部に最も近い距離でAIソリューションのプロトタイピングをリードし、要件定義からPoC開発までを一気通貫で推進することで、マネーフォワード全社のAI活用を加させる。 ■具体的な業務内容: ・事業部へのヒアリング/ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構化 ・AIソリューションの企画・要件定義・技術選定 ・生成AI/LLM/AIエージェント等を活用したPoC・プロトタイプ開発 ・現場の運用に伴走しながらの価値検証 ・プロトタイプ完成後は別チームへの本番化・運用引き継ぎ ・引き継ぎ後は次のテーマへ移り、高な価値創サイクルを回す ■技術スタック: AI:Python、各種LLM API インフラ:AWS、GCP、Azure サーバーサイド:Python フロントエンド:React、TypeScript ■使用ツール: リポジトリ管理:GitHub CI/CD:CircleCI、GitHub Actions 開発環境:Docker、Terraform Enterprise 監視:Datadog、Sentry コミュニケーション:Slack、Zoom チケット管理:Jira、Asana
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 -プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験、もしくはこれに準ずる経験 ・AIの開発経験、もしくはAIツールを使用した開発経験 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験 ・日本語:ビジネスレベル(流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル)
・個人向け:資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション:会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業:銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。
1000~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバーの設計・開発・運用およびデータパイプラインの構築 ✓ML関連の開発効率化を目指した社内ライブラリ開発やワークフローの設計 ✓生成AI(LLMOps)の実運用に向けた設計・開発・ルール整備 ✓IaCによるインフラ管理、CI/CD自動化、サービス監視設計などのSRE業務 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを活用したML基盤の再構築および運用効率化 ✓Feature Storeの構築、実験管理、データ・モデル監視体制の確立 ✓LLMOpsの導入による生成AIの全社的な実運用環境の整備
必須条件(MUST) ✓Python/SQLを用いた開発経験(5年以上)およびMLフレームワークを用いた開発・運用経験 ✓商用環境における機械学習パイプライン・機能の構築・運用経験(3年以上) 歓迎条件(WANT) ✓k8sに関するPod/Serviceの開発・運用経験 ✓Web系開発および運用の実務経験
-
1200~2000万
AI戦略統括部においてAI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクション までを一貫して担います。◆AI導入の上流設計(どの業務をどのようにAIで自動化するかの方針策定)◆顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ)◆AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示)◆高難易度案件における実装・技術的問題解決◆AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定◆AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定等
【必須】■ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上■AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む)■上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験■顧客または社内ステークホル ダーへの技術的な説明・提案経験
■ブログ/SNS/掲示板企画コンサルティング■リアルタイム投稿監視■ユーザーサポート ■オンラインゲームカスタマーサポート■コンプライアンス対策/風評/トレンド調査 ■コミュニティサイト企画/サイト運営代行/広告審査代行サービス■人材派遣
450~700万
医療プラットフォーム事業における、テクニカルサポートポジションを担当いただきます。 成長フェーズの複数プロダクトに関わりながら、適性や志向に応じて様々なポジションへアサインされるオープンポジションです。 具体的には、 ・インフラ構築 ・サーバー運用保守 ・障害切り分け ・ヘルプデスク対応 ・社内外ユーザーサポート ・SaaSプロダクトの運用保守 などをご担当いただきます。 また、顧客や社内ユーザーへのヒアリングから、原因特定・改善提案まで主体的に関われるため、単なる運用保守に留まらない課題解決型ポジションです。
【必須】 ・ITインフラ、業務システム、SaaSプロダクトの運用保守/テクニカルサポート/ヘルプデスクいずれかの経験(2年以上目安) ・OS、ネットワーク、ブラウザ、セキュリティ等の基礎知識 ・障害切り分け経験 ・顧客または社内ユーザーとの折衝経験 【歓迎】 ・フィールドエンジニア経験 ・インフラ運用経験 ・SaaS業界経験 ・マネジメント経験 ・プロジェクト推進経験
・医療介護福祉人材採用システム ・介護事業所向けオンライン研修 ・介護施設検索メディア ・クラウド診療支援システム ・かかりつけ薬局支援システム ・クラウド歯科業務支援システム ・女性向け体調管理アプリ ・オンライン医療事典
500~700万
■業務内容 自らチャネルを運用するのではなく、全チャネルの数値を横断的に見て改善の仮説と打ち手を提案することがメインの仕事です。 ▽ チャネル横断分析・改善施策の立案(主担当) - Meta・TikTok・Google・Yahoo等、全チャネルの数値を横断的に分析 - CPA・CVR・CTR・ROAS等のKPIを横断的に比較し、ボトルネックを特定・改善仮説を立案 - 「なぜ数字が動いたか」の因果分析と次の打ち手を各運用者に提案 ▽ LPO/CRO分析・効果検証 - 広告からLPへの流入データ分析・ファネルのボトルネック特定 - A/Bテストの設計・効果検証・改善提案 - 記事LP・アンケートLPのCTVR分析と改善仮説の提案 ▽ 各運用者へのPDCA支援 - 各担当者の週次振り返りに対して分析面からインサイトを提供 - データに基づいた打ち手を提案し、チーム全体の改善サイクルを加速する ▽ 計測・可視化基盤の整備(サブ) - Redash・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築・運用 - GTM・GA4・CAPI等の計測設計の要件整理・社内エンジニアへの橋渡し ■入社後のキャリアイメージ 以下イメージですが、前提としてデータ分析の専門家として深めていく道はもちろん、マーケ全体を見るポジションや事業開発へのキャリアチェンジも可能です。 ~3カ月:各媒体の数値構造・チームの課題を把握。横断分析を開始し、改善仮説を各メンバーに提案し始める ~1年:分析提案がチームの意思決定に組み込まれる状態に。LPO・CROの効果検証サイクルを自立して回せるようになる ~3年:チーム全体のグロース設計を担うポジションへ。KPI設計・新規施策の検証設計まで主導する ■このポジションの魅力 ① 自分の分析が、翌週の数字に直結する 提案した打ち手がそのまま実行され、結果が数字で返ってきます。「分析して終わり」ではなく、事業成長に直結する仕事です。 ② 年間10億円規模のデータを、横断的に扱える環境 Meta・TikTok・Google・Yahoo・LINEなど複数媒体のデータを横断的に分析できる環境は、代理店や単一媒体特化の事業会社では得られません。規模と多様性があるからこそ、分析の難易度も学びの質も上がります。 ③ 突き抜けたメンバーと直接仕事ができる Bain & Company出身でマーケで経験を積んだ代表取締役堀と、直接議論できる環境。マーケチームの責任者は歯科医師として約8年従事した後、当社のマーケ部門をゼロから立ち上げ、月間2億円超のWebマーケを統括。AIを駆使して実装まで自ら完結するプレイヤーです。また、大手企業のマーケ部長を経験したメンバーなど、各領域のエキスパートと日常的に仕事ができます。
必須スキル ・データ分析の実務経験:事業会社またはコンサルファーム等でのデータアナリスト/データサイエンティスト経験。 ・分析ツールスキル: 統計ツール(SQL・GA4・Redash/Looker等)やBIダッシュボード(Redash・Looker Studio等)の構築・使用経験 歓迎スキル ・LPO/CRO経験・A/Bテスト設計経験 ・統計分析の知識 ・計測基盤(GTM・CAPI等)への理解 求める人物像 ・データに基づいて仮説を立て、「だからこうする」まで言語化できる ・数字が動いた理由を自分から掘りにいける ・チームと連携しながら改善を推進できる ・曖昧な課題を自分で構造化して進められる
-
800~2000万
≪仕事内容≫ 企業のデジタルトランスフォーメーションを支援し、AI技術を活用したソリューションを提供。 お客様のプロジェクトを成功に導くために、お客様の事業のイシューを特定し、中立的な立場で最適なAIソリューションを提案・実装する役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 お客様の事業戦略遂行のために必要な情報をヒアリング 事業戦略遂行における課題の特定と、要件の定義 AIソリューションの提案とプロジェクト計画の策定 同チームのAIエンジニアと連携をとりプロジェクトを円滑に進行するように伴走支援 ■配属部署について AI BPaaS本部 AI BPaaS事業部 AI BPaaSサービス部 AIサービスグループ ■当部署で働く魅力 全社の重要テーマを担った組織であり、社内の注目、注力度合が高い AI技術に特化したコンサルティング力をつけ強みにできる環境 実力を反映する成果主義。成果が報酬としてダイレクトに還元される評価制度 エンジニアと同じ組織に所属するため開発工程との距離が近く、密なやり取りが可能 担当業界の縛りがなく、案件幅も広いため強みを見つけ長期的なキャリア形成が可能
≪求めるスキル・経験≫ 【必須】下記いずれかが当てはまる方 ・コンサルタントとしてお客さま向けに生成AIの導入や活用プロジェクトに従事したことのある方 ・エンジニアやプロジェクトリードとしてお客さま向けにAIサービスやAIソリューションの開発経験のある方 ・自社向けに生成AIの活用推進や導入経験のある方 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)の利用経験 ・G検定やE資格をおもちの方 ・裁量をもち事業を圧倒的にグロースさせた経験をもっている方 ≪求める人物像≫ ・レジリエンス高く、変化に対ししなやかに適応できる方 ・お客様やパートナー、組織における関係構築スキルが高く、円滑なコミュニケーションをとることができる方 ・新しい技術や知識に対する探究心をおもちの方 ・目標達成意欲が強い方
■コンサルティング事業 ■ソリューション事業 ■ヒンシツプラットフォーム ■メディアサービス
600~800万
【業務内容】 機能実装や改修はもちろん、開発プロジェクト全体の改善にも携わっていただきます。 - 既存サービスの成長KPI(ユーザー獲得/オンボーディング/リテンション等)を分析し、改善施策を企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫して担当。 - Webアプリケーションの新規機能開発および改善、リファクタリング、AB/多変量テスト設計・実行。 - データ分析やBIツールを活用したログ分析・可視化・インサイト抽出。 - 開発チーム・プロダクトチーム・マーケティングチームと連携し、グロースエンジニアリング文化を社内に根付かせる。 ※グロースエンジニアとは分析・企画・仕様策定・設計・実装・効果測定まで一貫で担当するエンジニアです。 【使用技術】 - バックエンド - Ruby, Python, JavaScript, TypeScript,Ruby on Rails, Next.js - フロントエンド - JavaScript, Vue.js, React - 1サービスのみVue.jsを利用していますが、今後は基本的にReactを利用していく想定です - インフラ - AWS, Heroku - データベース - PostgreSQL - 構成管理 - Terraform - その他 - GitHub,Slack 【本ポジションの魅力】 ①CEOがエンジニア出身 代表がエンジニア出身で、エンジニアリングの重要性を深く理解しています。エンジニアリングへの適切な投資を惜しまず、技術での課題解決を歓迎する文化があります。 ②事業成長に貢献するエンジニア文化 エンジニアとビジネスの距離が近く、対等に良いものを作り上げるカルチャーがあります。ビジネス要件を深く理解し、技術的な観点からフィードバックを行うことで、事業の成長に直接貢献できます。 ③黒字化の中でのチャレンジが可能 すでに黒字化を達成しており、腰を据えて技術的な挑戦や改善に取り組めます。既存事業での利益をもとに新規事業を立ち上げを積極的に行っており、0→1の機会が多くあるのも魅力です。 ④ほぼゼロから組織作りができる 現在はエンジニア2名ですが、1年後に5名、3年後には15名規模を目指しており、ほぼゼロから組織を作り上げていく経験ができます。自分の理想とするエンジニアリング組織を、自らの手で実現するチャンスです。
■必須スキル 以下すべてのご経験をお持ちの方 - Webサービスのフロントエンド開発経験 - Reactでの開発経験 - コードレビューの経験 ■歓迎スキル - 読みやすさとメンテナンス性を重視したクリーンなコードを書くスキル - Reactベースのフレームワークでの開発経験 - プロジェクトをリードした経験 - SaaSモデル/サブスクリプションサービスのプロダクトグロース経験 - UX/プロダクトマネジメントの知見 - グロース施策の実行経験:ABテスト・多変量テスト設計/実装、GA4/Mixpanel/Amplitude 等を用いた分析・改善経験 - データ分析力:SQL によるログ分析・KPI設計、BIツール(Looker/Tableau/Redash等)での可視化経験 ■求める人物像 - オーナーシップをもって課題に取り組める方 - 新しいことを学ぶ強い意欲を持つ方 - プロジェクト全体の企画・構築・運用・改善の一貫した業務に積極的に関与したいと思う方 - 一緒にチームの文化を作り上げていくことを楽しめる方 - 急速に変化する環境を楽しみ、その変化に柔軟に対応できる方
-