【テルモ/~1200万】コーポレートR&Dコーティングチーム (マテリアルズ・インフォマティクス)
900~1200万
テルモ株式会社
神奈川県中井町, 神奈川県中井町
900~1200万
テルモ株式会社
神奈川県中井町, 神奈川県中井町
化学製品開発
データサイエンティスト
その他化学
■マテリアルズ・インフォマティクスを活用し、コーティングおよび新規材料開発をリードしていただきます。 テルモの製品(カテーテル、ガイドワイヤー、ステント、人工肺、プレフィルドシリンジ等)の競争優位性を生み出すコア技術として、コーディングが使われており、主に潤滑・抗血栓・摺動機能において役立っています。 コーディング技術のコア技術をグローバル全体で発展・進化をさせるため、またニーズ多様化にスピーディに答えるためMIを用いた開発リードをいただきます。 開発の流れとしては、医療機器に使用する材料開発(技術開発)→医療機器の製品開発です。 テーマ選定は、技術開発チームが探索的に行う場合と製品開発チームと協働で行う場合があります。 ある程度与えられたテーマに沿って行う場合もありますが、テーマ探索から担って頂く場合もあります。 チームは2-3名ですが、実際の仕事はコーディング開発の専門の他チームや他部署との協働ですので、見かけ数名~十数名です。 複数の案件を同時に持ちますが、短いもので数か月、長いもので数年を要します。 【募集背景】 コーティング技術で医療機器にイノベーションを起こすグローバル技術開発チームでは、組織体制強化のため募集します。 【仕事の魅力】 ご自身のコーティングや材料開発を通じて、医療機器の開発や医療の進化に直接貢献することができます。
【必須】 ・近年のマテリアルズ・インフォマティクスの教育を受け、材料開発の研究・開発経験を有する方 ※データサイエンスの専門家ではなく、インフォマティクスを学ばれた化学・材料の専門家を求めています ・関連する研究、開発の経験5年以上をお持ちで、専門知識を活用しながら研究を推進し、技術力の強化や製品化に繋がる研究成果を創出、あるいは新たな技術を開発した経験を有する方 ・高分子科学、高分子化学、高分子合成の分野を専攻された方 ※高分子物性や分析のみの専門家はスコープ外となります ・マテリアルズ・インフォマティクスに関する知識、経験を有する方 ・専門領域において、英語でのビジネスコミ
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
900万円〜1,200万円
休憩60分
09:00〜17:45
有
124日
全週休2日制(土・日)、祝日、夏季休暇、
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
神奈川県中井町
神奈川県中井町
〜2回
~日本発の医療機器グローバルカンパニー~ 【事業内容】各種使い切り医療機器、医薬品・栄養食品、血液バッグ、人工心肺システム、カテーテルシステム、腹膜透析関連、血糖測定システム、ME機器 ・ 電子体温計など医療用機器の製造・販売 【売上
最終更新日:
780~1030万
【配属組織名】 Digital Innovation R&D モビリティ&オートメーションイノベーションセンタ 産業オートメーション研究部 【配属組織について(概要・ミッション)】 本組織は、日立製作所 研究開発グループに所属し、流通業、製造業のサプライチェーンや工場を対象に、数理最適化やAI、IoTなどの最新技術を活用した生産システムソリューションの研究開発を行っています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を行う仕事です。 ※参考URL:http://www.hitachi.co.jp/rd/research/production/index.html 【募集背景】 グローバル化やデジタル技術の進展、ニーズ多様化などの製造業には大きな変化が求められています。 このような状況下、日立はAIとIoTを活用して、企業運営を最適化するサイバーソリューションと、生産ラインを柔軟に構成するフィジカルソリューションを連携し、最適なバリューチェーンを実現する生産システムソリューションの研究開発を推進しています。 私たちは、この生産システムソリューションの研究開発を推進・拡大していくための部署です。 現在のチームを更に拡張・強化していきたいと考えており、即戦力を必要としています。 【職務概要】 製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発を担当していただきます。 また、研究テーマの製品化、現場への適用まで担当していただく場合があります。 【職務詳細】 生産人口減少やニーズ多様化などの製造業の問題をITとシステムの技術で解決する生産システムソリューションの研究開発 ・グローバルサプライチェーンマネジメント技術 ・ロジスティクスソリューション開発 ・インテリジェントロボット応用生産ライン設計技術 ・IoTを応用したスマートファクトリ構想の立案およびシステムの開発 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 最新の技術を活用して、製造業に取り巻くさまざまな課題を解決する生産システムソリューションの研究テーマを企画構想から、技術開発、構築、適用まで、一気通貫で取り組める仕事です。 社会の動向やお客様のニーズを的確に捉え、自分で提案した生産システムが具体的な形に作り上げられ、お客様の課題を解決できるところまで経験すると、非常にやりがいを感じていただけると思います。 【働く環境】 ・配属組織/チーム:研究開発に経験豊富なリーダを中心にチームで仕事を進めてもらいます。 ・働き方:在宅勤務可、顧客先などへ出張あり。仕事状況にもよりますが、柔軟な働き方の相談は可能です。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
・生産設備/装置のソフトウェア研究開発経験 ・TOEIC650点以上
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620~1000万
●仕事内容 カメラに搭載するセンサや信号処理のみならず、光学技術を展開できる幅広い分野に対応した各種AI処理や画像処理を始めとする信号処理開発に従事していただきます。具体的な業務内容は以下を想定しています。 ■AI処理・画像処理のアルゴリズム開発:事業部門や実装担当と連携して製品を差別化するアルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装を行います。実装担当と連携して実装向きの最適アルゴリズムを検討し、評価・リファレンス実装、テストを行います。事業部門や生産部門と連携して課題特定、データの収集・分析を行い、AI・信号処理アルゴリズムによるソリューションを提案し、モデル学習・評価を通じて課題の解決を行います。特に、工場の生産工程におけるデータの分析も対象とします。 ■AI処理・画像処理の開発環境構築:アルゴリズム担当・実装担当と連携してアルゴリズム、ソフト、ハードの開発効率を向上する開発環境の設計、実装を行います。特に、TVMなどの機械学習コンパイラを応用してAI実装を効率化します。 ■AI処理・画像処理のデジタル回路設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、その回路の設計・検証を行います。 ■AI処理・画像処理を搭載したシステム、ソフトウェア設計:監視や車載などのカメラ応用システムのシステム構成を検討し、システムを動かすソフトウェアの設計・テストを行います。 職場の雰囲気は、ワークライフバランスを重視しておりメリハリをつけて仕事をしています。また新しい分野へ挑戦するアイデア活動も活発です。 <キャリアイメージ> 担当者から始まりプロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーと成長していくキャリアイメージの一例です。自身の希望でマネージャー系、エンジニア系のどちらのキャリアパスも選べます。 ■20代~30代前半:プロジェクト担当者として新規技術の開発をします。デジカメ向け認識技術、センサの補正技術、半導体装置のビッグデータ解析など多岐に渡るテーマの中から開発を行います。1つのプロジェクト期間がおよそ2~3年で、1チーム5~6人の体制で行います。チームには事業部の各ドメインのエキスパートが入り部門を超えたチームで開発を行います。時間をかけて技術領域を深く理解しながら仕事を進める事で、専門技術を習得する事が可能です。 ■30代中盤~30代後半:プロジェクトリーダー(PL)としてチームを運営します。ユーザーと話し合いをしながら開発仕様を作成し、計画の具体化、開発・評価までを行います。プロジェクトマネージャーをはじめとする周囲の協力の元、徐々にPLとしてのスキルを身に着けて行くことが可能です。 ■40代~:プロジェクトマネージャーとして複数のプロジェクトチームの運営を行います。社内外の顧客の声を聞きながら中期計画の立案、プロジェクトの目標設定、メンバーのサポートを行い新規技術開発を推進していきます。複数の技術領域にまたがりますが、各PLからの技術的なサポートの元、より広い視野で商品価値を左右する新規技術の提案を行う事が可能です。 ■上記以外にもエンジニア系のキャリアパスとして、業界を代表する専門家として実開発を行いながら技術を突き詰めるキャリアパスもあります。 <やりがい> 年齢や国籍に関係なくフラットな組織で新しいアイデアを形にする事ができる職場です。部門間の垣根や異動のハードルが低く、希望者する人はソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのも特徴です。一つのチームは5~6人と小規模ですが、イメージセンサの専門家や半導体装置の専門家など、様々なバックグラウンドを持った人と一緒に仕事ができるので、自分の専門領域を深堀できるとともに幅広い知識も身に着ける事ができます。 <中途入社者の先輩社員の声> 大学教員、ベンチャー企業を経て30代でキヤノンに転職したのですが、転職時に何をやりたいか思い描いたものがそのまま実行できている点が転職して良かった点です。転職前に社員の方から仕事内容などを聞いていたため、入社後のギャップはあまり感じませんでした。入社後は即戦力として扱われるのが、新たな環境で挑戦する上でも良い刺激となりました。 社内システムや機密管理などの仕組みがしっかりしている点はベンチャーから入社した身としては新鮮でした。安定的なビジネスと収益源があるので、やりたい事を安心感を持って取り組める点はキヤノンの良い点だと思います。働きやすさの点でいうと、テレワークを自由に選択できて働き易い環境だと思います。前職の経験が活きた点としては、他部門との連携の機会も多くあるので、前職で培った人脈形成能力が社内の連携プロジェクトに活かされていると感じます。 【職種の変更の
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■AIアルゴリズム応用または画像処理を含む信号処理アルゴリズム応用に関する開発経験 ■プログラミングや機械学習フレームワーク(TensorFlow、 Pytorch等)に関する知識 ■イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の開発経験、ハード実装経験 ■デジタル回路設計・検証手法、EDAツール、プログラミング言語に関する経験 ■監視や車載などカメラ応用システム、組み込みソフト設計・テストに関する開発経験 【歓迎】 工場データなど産業機器のデータ分析・AI活用経験 イメージセンサ、画像処理アルゴリズム、AI技術の知識・開発経験
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500~1000万
【担当職務】 内視鏡システム開発における、下記の業務をお任せします。 ・医療画像システムの開発 :内視鏡システムの画質設計やビデオプロセッサの設計 ・画像処理アルゴリズムの改善:既存の画像処理アルゴリズムの最適化と新規アルゴリズムの開発 【仕事の魅力】 富士フイルムでは、先進的な医療技術を駆使して、患者さんの診断と治療の質を向上させるために日々取り組んでいます。当社の画像処理エンジニアとして、最先端の画像解析技術を用いて、迅速で正確な診断をサポートし、医療の未来を創ることができます。 富士フイルムは「医療を通じて地球上の笑顔の回数を増やす」というビジョンを掲げ、医療技術の進化とともに、人々の健康と福祉の向上に貢献することを目指しています。 今回募集する部門では「イノベーティブな価値提供を通じて、医療ソリューションの可能性を広げ、診断と治療の質を高めること」をミッションに、医療現場での迅速かつ正確な診断をサポートするための、次世代医療画像技術の開発に取り組んでいます。 【職種の変更の範囲】当社業務全般
【必須】 ■画像処理およびコンピュータビジョンの分野の実務経験 ■Python、C++などのプログラミングスキル 【歓迎】 ・医療画像(CT、MRI、X線、内視鏡など)の解析経験 ・医療機器規制(FDA、CEマークなど)の知識と実務経験
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350~500万
10月1日入社を想定した既卒専用求人です。ご入社後、技術基礎・応用・ビジネス開発手順の習得等の技術研修受講を予定しております。 入社希望時期が上記以外となる場合や研修を希望しない方については、別途キャリア採用枠(研修無)での選考をご案内する可能性がございます。 ・電子系装置の利用技術・プロセス技術 ・自動車用電池 ・半導体関連 等における研究開発・設計・実験・評価・検証業務等
【いずれか必須】理系卒で卒業から1年以内の方、10月の技術研修ご希望で卒業から3年以内の方 【やりがい】さまざまな業界・メーカーのものづくりに挑戦でき、基礎研究や製品企画段階に携わることもできます。 【職場環境】有休取得率が82.1%と高く、平均有給休暇取得日数も14.2日と多いです。 【キャリア】技術系マネジメント職やスペシャリストとして活躍でき、管理部門への道もあります。
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
500~730万
■職務内容: 半導体製造に使う、フォトレジスト材料の製品開発をお任せします。 <具体的な業務内容> ・半導体パッケージ向けフォトレジスト材料の製品開発 └(1)顧客の要望をヒアリング、(2)コンセプト立案、(3)サンプル作成、(4)サンプル評価、(5)評価結果の分析を繰り返します。 └顧客にて提案した材料が採用され、量産が決まった際には、量産化を担当する部署へ引継ぎを行います。 ・国内・海外顧客への技術サポート ※韓国、台湾、中国地域の半導体関連の顧客向けを想定しております。 <半導体パッケージ向けフォトレジスト材料> スマートフォンに代表される半導体素子・電子部品が搭載される電子端末製品の高性能化に加え、軽量化/薄型化/小型化への取り組みは、私たちの想像を越えるスピードで進んでいます。この軽量化/薄型化/小型化と省電力、高速通信の実現に極めて重要な役割を果たすのが、半導体製造工程における、パッケージ技術です。 当社では、最先端のパッケージプロセスをはじめ、各種実装プロセスに最適なフォトレジストを開発、製品化しています。
■必須条件: ・化学系メーカーでの勤務経験 ・TOEIC(R)テスト(R)テスト600点以上お持ちの方
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500~800万
1.業務概要 需要拡大に伴う増員のため、ライフサイエンス事業部ライフサイエンス研究所にて、医薬・医療用素材に関連する研究開発業務をご担当いただく方を募集いたします。 ◆業務内容 医療用素材の開発業務のうち、以下のいずれかに携わっていただきます。 ・新規化合物の提案とその合成法開発 ・機能評価/評価法の開発 ・開発製品に対する製造フローの最適化/スケールアップ/工場への移管業務 ・特許明細書の作成や権利化業務 ・既存製品の改良業務 ◆業務の特徴・魅力 ポリエチレングリコールをキーマテリアルとした医薬・医療分野向けのDDS素材を開発します。 顧客は国内外の製薬企業であり、初期開発~上市後に至るまでの幅広い開発ステージに携わる機会があります。 また、GMPに関する知識・知見も得ることができます。 2.配属組織 【配属先】 ライフサイエンス事業部 ライフサイエンス研究所(総合職) 【キャリアパス】 ・定期的に実施する面談を通じて、本人の意思を確認しながら適材適所にキャリアを形成していただきます。 ・営業や企画、品質保証、製造、物流などへのキャリアパスもありますが研究以外の職種に異動後、研究部門へ戻ってくることもあります。
・有機化合物の合成経験をお持ちの方 ・NMR/GPC/LC/GC等の解析ができる方 ・TOEIC500点以上
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700~1000万
■燃料電池用アイオノマーの開発・試作をお任せします。 【業務の魅力】拡大フェーズの当社にて、燃料電池のコアユニットである MEA 開発においてアイオノマーの研究開発・評価を担っていただき、 製造工法の確立まで携わることが出来ます。次世代の技術のスペシャリストとなることができます。 ■地球に優しい未来のエコカーとして注目を集める水素燃料電池自動車。当社は、その燃料電池の開発・生産・販売を手掛けるメーカーです。技術開発を着実に進めており、量産化に向けて新規工場の立ち上げを計画しています。
【必須】燃料電池向けアイオノマーの研究・開発経験(博士レベル以上) 【歓迎】企業において燃料電池触媒の商用化までの実務経験 【求める人物像】 ・様々な困難に立ち向かい果敢にチャレンジできる方 ・新しいものづくりに対し貪欲な方 【働き方】 フレックス勤務可能です。自分のペースで働くことが出来ます。土日祝休み。
燃料電池発電試験評価/燃料電池セル製造技術開発 燃料電池スタッキング製造技術開発/燃料電池スタック製造 燃料電池に係る技術開発受託/燃料電池スタック販売
680~930万
・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。 1)固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法 2)VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法 3)上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法 4)1)ー3)の技術を用いた製品化向け試作(眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など) ・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。 ・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。 ・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。 【関連URL】 AIが人手作業を自動で識別し、生産性向上に貢献 作業行動識別技術 NEC、映像解析技術と生成AIを組み合わせ、作業改善のアドバイスを自動で生成する技術を開発 【ポジションのアピールポイント】 ・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。 ・NECの強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。 ・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。 ・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。 【事業・組織構成の概要】 ビジュアルインテリジェンス研究所では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発しそれらを活用したソリューションの社会実装を進めています。 数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
<経験> ・映像解析、機械学習関連分野での研究開発業務の経験(企業・研究機関での経験を合計して5年以上) ・国際学会発表や論文採択の経験 <スキル> ・深層学習技術の実装・プログラミング(pytorch, LLM等)の経験(5年以上) ・専門分野の議論ができるレベルの英語力(目安:TOEIC700点レベル) ・日本語でコミュニケーション(読み・書き・会話)できるレベルを有すること
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600~800万
【ミッション・役割】 連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供 【主な仕事内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【企業の魅力・特徴】 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【このポジションの魅力】 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
・データ分析の実務実績2年以上 ・データ検証からモデリング、実精度評価までを通しで行った経験 ・データ加工/抽出のためのITスキル(Python,R,SQL等)を持っている ・小売り業界におけるデータ分析業務経験 ・小売り業界でのエンジニア経験 ・業務要件整理~システム要件定義、システム開発及び運用経験、もしくは業務改革/改善の知識
連続成長を続ける東証プライム市場上場企業 株式会社ドン・キホーテと、そのグループ会社の経営企画・管理、子会社の管理業務受託、不動産管理等バックオフィス 主力製品・サービス: 株式会社ドン・キホーテおよびその関連会社等に係る間接業務全般(総務、経理、財務、人事、物流、情報システム、リスクマネジメント、Webサイトなど)の受託とサービス提供
500~900万
生成AIおよびデータセンター(DC)の進展により、北米を中心としたDCビジネスが急拡大しており、顧客である大手DC事業者から光ファイバケーブルや配線材に関して多様なニーズを受けています。DC事業拡大や顧客ニーズに応えるため、光ファイバケーブルの新製品開発を行う開発エンジニアを募集します。 職務内容: 光ファイバケーブルの新製品開発業務 (主にDC向けケーブルで顧客からの要求に対して、スピーディーに開発する) 具体的にお任せする業務: ・光ケーブル設計技術(ケーブル断面設計、設計システム使用)、 ・試作や実機を用いた光ケーブルプロセス開発(押出技術開発)、 ・光ケーブルの品質確認、評価解析技術 (研究部門や解析技術センターとも協業) <変更の範囲> 設計、生産技術、営業技術、研究開発等の専門技術的業務 総務、人事、経理、営業、事業計画の企画・調整等の業務
<必須要件> ・大卒以上 ・開発業務経験者 <語学力(英語)> ・英語での仕事ができる方(TOEIC:500点以上) (注)TOEICスコアをお持ちでない場合は、 英語能力がわかる指標の提出をお願いします。 <歓迎要件> ・光ファイバ/ケーブルの知識がある方。 ・プラスチック材料(ポリエチレン等)の有識者 もしくは押出関連技術の経験者 ・大学での専攻が材料系、化学系 ・海外関連業務経験者
■トップシェア多数 ワイヤーハーネス世界第1位、化合物半導体(GaAs、GaN、InP)世界第1位、電子ワイヤー世界第1位、光ファイバーケーブル世界第3位、光ファイバー・光通信用デバイス世界上位 ■事業概要 住友電工グループは「自動車」「情報通信」「エレクトロニクス」「環境エネルギー」「産業素材」の5つの分野で事業を展開しています。