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エージェント求人

Machine Learning Engineer

850~1200万

企業名非公開

東京都台東区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

職務内容 募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ※CADDi の事業やプロダクトについては、下記もご参照ください キャディ、製造業AIデータプラットフォームとしての、第二章。（CEO加藤） プロダクトが何かを変える瞬間に立ち会うこと（CADDi Drawerプロダクト責任者白井） 製造業のベテランに倣い、ベテランを超えるプロダクト開発（テクニカルプロダクトマネージャー今井） CADDi Drawer Brand movie「会社も、自分も、変わることができる」 業務内容 ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り 作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 参考資料 ML/MLOpsエンジニア向け採用資料 CADDi AI Labの進化 R&Dから実用プロダクトへの旅路 CADDiの機械学習モデル開発の流れと継続的な改善 仕組みで品質を作る図面解析 キャディ: 図面データ活用クラウドで Vertex AI を採用、多様で大量の図面を扱う AI 基盤を実現 Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤 図面をデノイジングする技術について 図面からの母材形状認識 得られる経験 熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験 機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験 技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験 MLOpsやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる

求める能力・経験

応募資格（必須） 5年以上の機械学習モデル開発経験 機械学習モデルをプロダクトにリリース・運用した経験 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 応募資格（歓迎） 画像認識やOCR、3D解析に関連する業務経験 MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 GPUを用いたデータ処理の経験（CUDA、OpenCL、cudf、CuPyなど） Vertex AI Pipeline、kubeflow、Apache Beam、Sparkなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験 機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に改善・提供した経験

学歴

大学院（博士）、6年制大学、大学院（法科）、大学院（修士）、大学院（その他専門職）、大学院（MBA/MOT）、4年制大学

勤務条件

雇用形態

給与

850万円〜1,200万円

勤務時間

休日・休暇

社会保険

備考

働き方 働く場所について リモートワークをベースとしています。 メンバー同士の交流を目的として、週1回程度の出社推奨日やQに1～2回程度のオフサイトミーティングを設けています。 詳細はチームにより多少異なりますので、面談や面接にてご質問ください。 中部・関西・九州など、首都圏以外在住のメンバーも複数名活躍しています。 出社を希望される場合、いつでもオフィスを使っていただくことも可能です。 働く時間について フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00） ※働き方にするご質問がございましたら、採用プロセスの中でお気軽にご相談ください。 オフィス 東京都台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル　総合受付：6階 JR浅草橋駅西口から徒歩2分・馬喰町駅から徒歩8分 雇用形態 正社員 試用期間3ヵ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） 休日 完全週休2日制（土日祝） 年次有給休暇（入社6カ月経過後）・入社時特別有給（3日間） 夏季休暇（3日間、7～12月で自由に取得可能） 年末年始休暇（6日間） 看護・介護休暇（年間4日間まで）※ペットも対象 リフレッシュ休暇（勤続5年ごとに連続5日） 慶弔休暇 手当・福利厚生 各種手当 交通費実費支給 1ヶ月3万円を上限としオフィス出社日数分を支給 遠方在住者は上限6万円/月を支給 子ども手当

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都台東区

制度・福利厚生

制度

その他

制度備考

最終更新日： 

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    入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 【タスク例】・データ分析によるプロダクトの課題発見・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。【タスク例】・推薦施策の主体的な推進・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発・機械学習PJの開発生産性の改善など

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    【必須】■機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストの業務経験2年以上（目安） 【歓迎】■チーム開発の経験■参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの 課題発見から携わった経験■推薦システムや検索システムの開発経験■Kaggleでの複数回の上位入賞経験■特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【魅力】■機械学習によるプロダクトやユーザー体験の改善効果を実感できる■人と仕事に関連する多様かつ大量のデータセットを活用できる■向上心のあるメンバーとともに、技術的な挑戦ができる

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    400万人以上が利用するビジネスSNS「Wantedly」/気軽に会社訪問ができる 「Wantedly Visit」/入社後のエンゲージメントを上げる「Engagement Suite」/現代の採用に最適化された、次世代型採用管理システム「Wantedly Hire」

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    【職務内容】 当社の新学習システム（タブレット学習アプリ）を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID：444545)

    求める能力・経験

    【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方（海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎） 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方

    事業内容

    【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

  • 企業ダイレクト

    ☆育成枠☆【データサイエンティスト】残業時間20H以下/充実した研修制度

    350~600万

    ネイチャーインサイト株式会社東京都千代田区, 東京都23区内
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    仕事内容

    第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。 （業務内容の変更の範囲：会社の定める業務）

    求める能力・経験

    【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験（実務不問）例）大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。

    事業内容

    ◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等

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    【機械学習エンジニア】画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発／仕様提案／年間休日120日以上

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    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどＡＩ技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000103226）

    求める能力・経験

    下記のいずれかのソフト開発経験１年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データコンサルタント】ソリューションへの計画策定やシステム設計・構築／保険業界向け

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    仕事内容

    【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 　・テックリード 　・アジャイル開発（スクラムマスタ） 　・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 　・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000101327）

    求める能力・経験

    ■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】DWH構築／顧客課題解決／DX推進

    420~800万

    アジアクエスト株式会社東京都文京区
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    仕事内容

    ・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000165858）

    求める能力・経験

    以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】提案活動／顧客のデータ活用を支援する業務／コンサルティング業務

    1000~1400万

    株式会社キーエンス東京都港区
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    仕事内容

    【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000091341）

    求める能力・経験

    ＜経験・スキル＞ ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年程度） ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

    サイボウズ株式会社東京都中央区
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    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000118780）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    【データエンジニア】クラウド基盤担当／新基盤のストレージの開発・運用／フルリモート可

    600~1200万

    サイボウズ株式会社東京都中央区
    もっと見る

    仕事内容

    自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 ＜具体的な仕事内容＞ ■ストレージチーム ・Ceph／Rookによるストレージインフラの開発／運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計／サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計／開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理／運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証／導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤／分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000138283）

    求める能力・経験

    ＜知識など＞ ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること

    事業内容

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  • エージェント求人

    【データサイエンティスト】大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用／フレックス制

    430~1200万

    株式会社インターネットイニシアティブ東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ＜業務詳細＞ IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 （求人No.RCT0000116251）

    求める能力・経験

    ＜経験＞ ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 ＜スキル＞ ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力

    事業内容

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