【大阪/PM/インフラ】★ベテラン歓迎★年休124日/転勤無/副業・リモート可/
600~800万
パーソルクロステクノロジー株式会社
大阪府大阪市北区, 大阪府, 兵庫県
600~800万
パーソルクロステクノロジー株式会社
大阪府大阪市北区, 大阪府, 兵庫県
ネットワークエンジニア
データベースエンジニア
サーバーサイドエンジニア
■ネットワーク、サーバー、クラウド(AWS・Azure・GC)の上流工程(設計~要件定義)をお任せします。■フロントとして顧客折衝や品質管理、若手育成まで幅広く活躍いただけるポジションとなります。 ★ベテラン歓迎★大手企業や官公庁のインフラ案件拡大に伴い増員募集! ■入社後に改めてキャリア面談を行い今までのキャリア/やりたいこと/将来的に目指す姿/WLBも加味し配属要件を選定します。■マネジメントだけではなく、技術を極めていくプロフェッショナルとして昇給していくことも可能!会社都合ではなく、ご本人の希望キャリアを叶えることを優先して技術部の配属専任担当チームがキャリアに沿った案件に配属します。
【必須】■インフラ案件の上流工程を3年以上経験し、PL/PM、PMOとして進捗管理、 課題管理、リスク管理等のご経験がある方 ■顧客折衝経験 【歓迎】■Linux、WindowsOSの知識■パブリッククラウドの経験 【魅力】■大手通信キャリア、IDC、大手SIer、官公庁・エンタープライズ等からの長期案件が中心となっておりスポット案件ほとんどないため、2年~3年といった長期的な就業を念頭にご活躍可能! ★選考に関して:カジュアル面談実施可/1次・2次面接の同日実施も可★
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~800万円 月給制 月給 375,800円~467,200円 月給¥375,800~¥467,200 基本給¥320,800~¥412,200 諸手当¥55,000~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給 定期代5万円まで/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:13時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 有給取得率80.3%/産休・育休取得率100%
その他(フレックス休日(年間最大3日間付与))
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※業務内容の変更の範囲:当社業務全般 【想定年収について補足】 時間外労働15時間/月の場合の想定年収を記載しております 【月給について補足】 経験・年齢を考慮のうえ、当社規定に従い決定します。 【諸手当について補足】確定拠出手当をさしています。 拠出手当額の範囲内で各自がDC拠出または給与受取とする金額を 1,000円単位で選択可能です。 【就業時間について補足】※配属先により異なります。 三六協定は45時間/月、45時間を超えて延長できるのは年6回まで。 【学習支援制度】 ■資格取得助成金制度:技術資格やTOEICをはじめ、中小企業診断士など約275種類の資格について申請の上、受験された方には、受験にかかった費用、また合格時にはインセンティブをお支払いする制度。更新料も対象です
大阪、兵庫、京都※お客様先常駐でのご勤務がメインとなりますが、リモートにて就業できる先も増加中。(リモートできない勤務先も有)
無 転居を伴う転勤はございません。
大阪府大阪市北区梅田2-5-25 ハービスOSAKAオフィスタワー18F
阪急電鉄阪急宝塚線大阪梅田駅 徒歩1分 JR大阪環状線大阪駅 徒歩2分 Osaka Metro御堂筋線梅田駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
大阪府
大阪オフィスは屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、就業先によって異なる
兵庫県
大阪オフィスは屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)だが、就業先によって異なる
※客先常駐での勤務となります。※変更の範囲:会社の定める事業所及び業務命令に基づく就業場所(テレワークを行う場所を含む)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
無
無
社員持株制度/確定拠出年金制度(401k)/財形貯蓄制度/健康診断
【定年制度】あり(60歳まで) 【継続雇用制度】あり(65歳まで) 【リモートワーク比率】80.9% ■結婚・出産お祝金制度 ■結婚休暇(最大7日付与) ■産休育休(取得率100%) ■育休プラス制度(両親とも育児休業を取得する場合、休業可能期間が子が1歳2か月に達するまでに延長可) ■子の看病休暇(負傷または疾病にかかった子を看護すめための休暇) ■傷病・災害見舞金制度 ■育児短時間勤務制度 ■クラブ活動・クラブ活動支援制度
5名
1~2回
筆記試験:無 WEB面接/土曜日選考:可
【PERSOLグループ】『中途社員が活躍できる会社トップ200社』上位にランクイン(パーソルグループ内では最上位!)自社ラボを保持・リモートで自宅からの学習が可能/資格手当・研修制度の充実/有給取得率90%
【生涯活躍できるエンジニアになるために 当社がこだわり抜いていること】 ■エンジニアそれぞれのビジョンに配属先を決定 入社後は、技術マネージャーとのキャリア面談を実施し、一人ひとり対話を重ねてキャリアプランを検討します。 また、配属後は初回1か月後、以降3~6か月毎のサイクルで面談を実施します。 ■「分かった」だけでなく「できる」ようになる、実践レベルまで強化する研修体制 経験豊富な講師×少人数制×最長2か月間で、技術スキルはもちろん、ビジネススキルも習得頂きます。 ■多様なキャリアに答え続けるポジションメイク! 大手優良企業との直接取引を中心に、業界最大規模の約2万件を保有! 今できることをやるため、ではなく、次のキャリアに繋げる「成長のための配属」に当社はこだわっております。
〒163-0451 東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井ビルディング51F
名古屋オフィス、上尾オフィス/上尾R&Dセンター、横浜オフィス/横浜R&Dセンター、刈谷R&Dセンター、名古屋R&Dセンター、大阪オフィス/大阪R&Dセンターなど
テクノロジーソリューション事業(自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス、ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービスなど)
パーソルAVCテクノロジー株式会社、パーソル&サーバーワークス株式会社
非公開
パーソルホールディングス株式会社 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
0.0%
最終更新日:
650~1200万
★エージェントから見たパーソルキャリアの魅力 ・「はたらいて、笑おう」のビジョンに共感し、入社している方が多く、 イキイキ働けるような世界観を実現するサービスだけでなく、自社組織においても WILLを大事にする文化がある。 ・経営陣がビジョン実現に本気で取り組んでおり、会社の規模からもインパクトを出せる ・自社開発チームとともにAIやテクノロジーのHR転換期に貢献できる ・従業員皆様が非常に穏やかでとにかく人がいい。面接官のお人柄に魅力を感じる候補者様が多い ・ポジションによって居住地フリーの全国フルリモートも可能、平均残業時間も10~30H程度で非常に働きやすい 1. ポジション概要 パーソルキャリア株式会社では、生成AIを単なる一機能ではなく、全社サービスを支える最重要の「基盤(インフラ)」として再構築しています。 本ポジションは、LLMやAIエージェントを活用した特定のアプリ開発にとどまらず、AIを本番環境で安定・安全、かつスケーラブルに利活用できる共通基盤の設計・構築をリードする役割です。バックエンド、クラウドインフラ、データ基盤を横断し、AIを持続的に運用するためのシステム全体を設計・構築する影響力の大きなポジションです。 2. 業務内容 AI基盤アーキテクチャ設計: LLM/AIエージェントを前提としたシステム設計。APIゲートウェイ、非同期処理、キャッシュ、キュー設計や、マルチクラウド(AWS/GCP/Azure)環境での最適構成の設計。 バックエンド・プラットフォーム開発: AI機能を支えるバックエンドの実装、LLM APIや外部サービスとの統合設計、DWHやVector DBをはじめとするデータ基盤との接続設計。 AIインフラ・運用設計: 大規模推論処理のスケーリング設計(負荷分散・非同期処理)、レイテンシ・コストの最適化、ログ/モニタリング/トレーシング設計、セキュリティ・ガバナンス設計。 技術選定・標準化: 進化の早いLLM技術の選定・導入判断、社内共通AI利用基盤の標準化・ガイドライン策定、再利用可能なコンポーネントの設計。 テックリード・チーム推進: 技術的意思決定のリード、コード/設計レビューによる品質担保、メンバー育成、PdMとの要件整理・実現性検討。 【プロジェクト例】 社内向けAIプラットフォームの構築・高度化、生成AIを活用した既存サービスの基盤刷新、自動カウンセリング機能や経歴書自動生成機能などの先端開発支援。 3. ポジションの特徴と魅力 技術的挑戦とキャリアの広がり: AIが数千万人規模の本番環境で安定稼働する仕組みを自ら設計できます。バックエンド×インフラ×AIの横断スキルを磨き、市場価値の高い次世代型エンジニアへ進化できる環境です。 圧倒的なデータ規模と経営のコミット: 約1,000万人規模のユーザーデータを活用し、実サービスレベルでの大規模な開発・運用経験を積めます。経営陣が「データ・AI戦略」を最重要テーマに掲げているため、R&Dからプロダクト実装までスピード感を持って大胆に挑戦可能です。 高い社会的意義: AI基盤を全社サービスに浸透させることで、数百万規模の求職者や企業に対し最適なマッチング機会を創出でき、人々の「はたらく」の変革に直接貢献できます。 4. 組織風土とはたらき方 【配属部門】 データ・AIソリューション本部 AIプラットフォーム部は、データとAIでビジネス価値の最大化を目指す新設組織です。PMや企画職も在籍し、20代〜40代まで幅広く活躍中。全員が中途入社でバックグラウンドも多岐にわたるため、フラットに意見を交わせる風通しの良さがあります。ビジネス側とも完全に対等な関係で、互いを称え合う風土です。 【柔軟なスタイル】 休暇: 有給休暇の消化が強く推奨されており、自身の裁量で業務調整をして取得可能です。 勤務: 柔軟なフレックスタイム制を導入。子育てとの両立や副業を行うメンバーも多数在籍。 環境: 大半が在宅勤務(リモートワーク手当あり)です。 成長: 研修受講、技術イベントへの登壇、副業などの自己研鑽を全面的にバックアップしています。
■必須要件 ① インフラエンジニアリング力 ・AWS / GCP / Azure いずれかのパブリッククラウドを用いたインフラ構築・運用経験 ・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ② システム設計・運用力 ・可用性・スケーラビリティを考慮したインフラ設計経験 ・コンテナ/オーケストレーション(Docker / Kubernetes)の利用経験(基本レベルでも可) ・運用監視・ログ設計の経験(Datadog / CloudWatch 等) ③ エンジニアリング基礎力 ・バックエンド開発経験(言語不問:Python / Go / Java など) ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術選定や設計に主体的に関与した経験 ■技術環境 ■言語:Python/TypeScript など ■クラウド:AWS/GCP/Azure ■コンテナ:Docker/Kubernetes ■データ基盤:Databricks/BigQuery/Vector DB/PostgreSQL など ■プロジェクト管理:Jira・Confluence、Backlog ■その他:API Gateway/Redis/Airflow など
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450~800万
クライアント先プロジェクトでWebアプリケーション・業務システム・APIの設計・開発を担当■スキル・志向に合った案件を複数提示し、納得した上で参画する仕組み(案件満足度約90%)※変更範囲:当社の定める業務 【当社の強み】着実なスキルアップとキャリアステップへ ★900社以上の取引基盤を生かした自身の経験が生かせる案件へ ★案件満足度90%でいながら、AI活用・AI駆動開発に関する学習が可能 ★案件内でAI活用を進め、自己学習では得られない実践的なスキル習得 ★当社独自のAI育成プログラムによる確かな成長と報酬アップ ★AI活用を生かしながら、PL→PM→PMO→コンサルへキャリアアップ
【必須】WebオープンSE・PGとしての実務経験をお持ちの方(1年以上) ※経験した業務内容、言語などは不問 ※前職雇用形態不問 【魅力】 ■AI学習費用は全額会社負担(Udemy Business無料使い放題、G検定・E資格受験費用全額負担+合格報奨金、技術書籍購入補助、外部カンファレンス参加費支給など) ■評価軸を組み合わせた独自評価ロジックでAI学習進捗を昇給へ反映 ■段階的なキャリアステップ:プロジェクト参画→AI学習→AI活用案件へ移行→AIエンジニアやPM/PLへのキャリアチェンジを目指せる
システムエンジニアリングサービス(SES)事業
900~1200万
【職務内容】 SRSグループは、DX推進の一環として、グループ共通基盤の構築を主導します。 データの棚卸しからアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計、 BIツールによる可視化までを担当します。 DatabricksやPowerBIを活用し、データプラットフォームを構築し、SQLやPython、 BIツールを用いてデータの集計・分析を行い、意思決定を支援するアウトプットを提供します。 また、グループアプリやWebなど、タッチポイント全体のデータ再設計についても、 デジタルマーケティング部と連携してリードします。 経営データが中心となるため、データドリブン経営に貢献する重要なポジションです。 【具体的には】 ・ DX推進本部の「グループ共通基盤」構築のリード ・ SRSグループが保有するデータの棚卸し、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計 ・ BIツールへの可視化 ・ 各事業会社へのヒアリング・要件定義、集計・分析、結果報告 ・ データプラットフォーム構築(Databricks、PowerBI等を使用) ・ SQL、Python、BIツールでのデータ集計・分析 ・ グループアプリやWEBなどタッチポイント全体のデータ再設計 ・ 経営データ中心のデータドリブン経営への貢献 ・ 経営管理のためのKPIマネジメント施策(アナリティクス・シミュレーション・ビジュアライゼーション(求人ID:439544)
【必須】 ・DWH、データベースを使った分析システムまたはBIによるダッシュボード等、情報系のシステム構築/システム移プロジェクトにおいて5年程度以上のエンジニアとしての経験 ・AWSやAzure等のクラウド環境下でのプロジェクト経験 ・関圏内在住のは阪本社へ出社可能な。関圏外のでは2週間に度程度、阪への出張可能な。 【歓迎】 ・ Databricks を使したプロジェクトでの構築経験 ・ SW ベンダー、SIer、コンサルティングファームにおいてプロジェクト管理の経験 ・ ETL を使したデータ連携、データ取り込みのバッチなどの設計構築経験 ・ AI/ML によるデータ分析をうためのデータ準備やインフラ設計構築経験 ・ 成 AI に関わるプロジェクトを担当した経験
【事業内容】 グループ会社の経営管理および関連業務等 【関連会社】 サトフードサービス(株)/(株)フーズネット/(株)家族亭/M&Sフードサービス(株)/サト・アークランドフードサービス(株)/(株)NIS
520~740万
あなたのネットワークエンジニアとしての経験を活かし、新チームの立ち上げや事業拡大を牽引する一員として活躍してみませんか? 現在は、広域イーサ網のインフラ業務(L2SWを中心とした新設・減設・設計変更、手順書作成・レビュー、実機検証など)を技術支援(派遣)の形で提供しています。 今後はこれに加えて、新たに「案件請負型のチーム」を立ち上げ、組織全体の事業拡大を目指しています。 【プライムベンダーに近いポジションでインフラ設計・構築に携われます】
【必須】 通信機器ベンダー資格取得、及び相応なスキルや経験がある方 【歓迎】 充実したフォロー体制のもと、ネットワークエンジニアとしてさらなるスキルアップやキャリア構築を目指す意欲的な方のご応募をお待ちしております。 プロジェクトをリードしてくださるPL/PM経験者は大歓迎です。
■エンタープライズソリューション ■サービスソリューション ■エンベデッドソリューション ■デバイスソリューション
600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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