2026/1/1入社 未経験歓迎【AIエンジニア】機械学習・データサイエンス|プライム上場グループ
370~370万
株式会社ラクスパートナーズ
東京都渋谷区
370~370万
株式会社ラクスパートナーズ
東京都渋谷区
データサイエンティスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
【募集背景】 <上場企業のグループ会社で、6~9名の採用!> 交通費や経費精算サービス『楽楽精算』などの自社サービスを展開し、 設立以来24期連続で増収をしているラクスグループ。 そこから分社化して誕生したのが、私たちラクスパートナーズです。 2021年にラクスは東証一部上場(現:東証プライム)。 グループ会社の当社は、ITスクール事業の時から1,700名以上の育成実績があります。 この育成ノウハウを通じて、今後も一流のエンジニアを目指す方をイチから育てる予定。 特に昨今はクライアントからのニーズが増えているため、エンジニアの採用・育成を強化しています。 【仕事内容】 ●まずは3ヶ月の超実践型研修でエンジニアへのスタート地点へ! ラクスパートナーズでは、一人前のエンジニアになるためまずは基礎から固めていきます。 これまでにITスクール時代から1,700名以上のエンジニアを育成した実績のある、当社オリジナルの研修カリキュラムは実践的な内容ばかり。 基礎固めの段階で「生きた技術」を学べます。 ★仕事内容★ AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ●研修詳細 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル ・主成分分析 ・k-means法 など - 機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル ・ハイパーパラメータ最適化 ・決定木 ・ランダムフォレスト ・線形SVM など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 ●研修後は各種プロジェクトへ配属! 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍! 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ <プロジェクト例> - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 など ●配属後も継続してスキルアップが可能! ラクスパートナーズへ入社してまず3ヶ月の研修がありますが、 エンジニアとして成長し続けられるようスキルアップ支援を充実させております。 また社員から声が上がり制度化したものもあり、エンジニアの前向きな学習意欲、成長意欲をサポートしております。 いずれの制度も強制ではなく任意での利用が可能です。 ★ビアバッシュ 月1回程度の頻度で、会社でビールを飲み+ピザを食べながら「ビアバッシュ」というLT(ライトニングトーク)を開催しています。 ★書籍購入制度 技術書の購入について、3ヶ月ごとに1万円まで補助金がでる制度です。 ★蔵書貸出制度 ラクスパートナーズが保有する蔵書を借りることができる貸出制度です。 ★資格取得支援制度 資格取得にかかる受検料を補助する制度です。 エンジニアデビューがゴールではありません。 ラクスパートナーズではエンジニアとしてのキャリア形成にもしっかり向き合い、フォローします! ◆こんな方がフィットします。 ◎エンジニアとしてキャリアを歩みたいという気持ちがある ◎エンジニアの勉強を独学でしたことがある。 ◎コツコツと勉強するのが得意。 ◎目標に向かって努力することを惜しまない。
【必須要件】 ★未経験歓迎!理系・文系問わず活躍しています◎★ <必須条件> ◎数学・統計の知見がある方(研修は数学の知識が前提となります) <歓迎条件> ◎第⼆新卒歓迎 ◎実務経験、業界経験は⼀切問いません。 ◎コミュニケーション能力に自信がある方 【求める人物像】 ◆求める人物像 ・大学または大学院で数学・統計を履修された方 ・エンジニアの勉強を独学でしたことがある。 ・コツコツと勉強するのが得意。 ・目標に向かって努力することを惜しまない。 ・統計学の勉強をしたことがある。 ・アクチュアリーの資格取得に向けて勉強していた。 …など
6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、大学院(その他専門職)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
370万円〜370万円
一定額まで支給
休憩60分
09:00〜18:00 【勤務時間】 09:00~18:00(所定労働時間8時間) 休憩時間:60分 時間外労働有無:有 10時間程度 ※勤務時間はプロジェクトにより異なる場合あり。
無
有 平均残業時間: 10時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【スタート予定年収】 370 万円~370 万円 【待遇条件・昇給賞与】 ■月給246,290円~ (別途、各種手当・賞与年2回有) ◎賞与年2回、各種手当を別途支給します。 ◎上記給与には、月20時間分のみなし残業代(33,290円~)を含みます。 ◎月20時間を超える残業代は別途全額支給します。 ■昇給/昇格:年2回(5月、11月) ■賞与:年2回(6月、12月) ■交通費支給(月あたり上限10万円) ■家族手当(月3万円/子供1人、月5万円/子供2人、月6万円/子供3人) ■残業手当(月20時間を超える残業代は100%全額支給) <評価制度について> 技術力とヒューマンスキルの2軸で評価します。プロジェクト先のお客様にアンケートを取り、 日々の仕事ぶりを評価。日頃の頑張った結果を評価に反映させています。 社歴、年齢などに関係なく、成果を出した人を評価します。 〇モデル年収例 880万円/エンジニア経験7年 650万円/エンジニア経験5年 490万円/エンジニア経験3年
無
東京都渋谷区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都内の各プロジェクト先 ※転居を伴う転勤はありません。 ※研修期間中は本社またはラーニングセンター勤務です。 【ラーニングセンター】 東京都渋谷区千駄ヶ谷5-32-10 南新宿SKビル6F 《アクセス》 JR山手線「新宿駅」より徒歩6分
服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
無
無
【福利厚生】 ■昇給昇格年2回(5月・11月) ■賞与年2回(6月・12月) ■交通費支給(月10万円まで) ■残業手当(月20時間を超える残業代は全額支給) ■家族手当(月3万円/子ども1人、月5万円/子ども2人、月6万円/子ども3人以上) ■リーダー手当 ■各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ■書籍購入支援制度(3ヶ月ごとに1万円まで利用可能。) ■資格取得支援制度 ■蔵書購入・貸出制度 ■従業員持株会 ■サークル活動支援制度 ■スポーツクラブ、ゴルフ場、オートキャンプ場、保養施設(関東ITソフトウェア健康保険組合) ■服装自由 【休日・休暇】 <年間休日125日>※2025年 ■完全週休2日制(土日休み) ■祝日 ■夏期休暇 ■年末年始休暇 ■年次有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇 ■育児休業 ■介護休業 ★有休消化率85%(2024年度)
9名
2回〜3回
東京都新宿区新宿4-3-25 TOKYU REIT新宿ビル8F
【事業概要】 サマリー 設立以来無借金経営/23期連続売上増、東証プライム市場に上場している 株式会社ラクスのIT人材事業が分社し、同社が設立されました。 「ITに関わるすべての人たちを応援する楽楽パートナー」としてビジネスを展開しています。
非公開
最終更新日:
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。(求人ID:444545)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
350~600万
第一期のSASコンサルティングパートナーとして、30年以上の実績を持つ当社にて、顧客のビジネス課題を解決するためのデータサイエンティストを募集します。 お客さまの環境に合わせて様々なツール(SAS、Databricks、Python、R等)を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業(加工から結果の適用まで)を行います。 (業務内容の変更の範囲:会社の定める業務)
【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験(実務不問)例)大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。
◆ビッグデータ活用コンサルティング◆データアナリティクスサービス◆データ活用基盤構築サービス◆SFA/CRMシステム導入コンサル及び構築サービス◆Oracle NetSuiteを利用したクラウドERP導入サービス◆インフラ基盤支援事業 等
1200~2000万
【商品開発グループ】 AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発を行います。 機械学習モデルの開発、ユーザー環境を踏まえた学習データの準備、アルゴリズムの チューニングなどAI技術を利用した画像処理ソフトウェアを設計・実装します。 市場調査から抽出した要求に対し、最新技術やトレンドを把握しながら解決策を提案し、商品に適用します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000103226)
下記のいずれかのソフト開発経験1年以上 ・機械学習、統計処理の手法を用いたソフトウェア開発経験 ・研究論文などに基づく実装経験
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460~1800万
【募集職種の期待役割】 保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。 保険業界が持つ情報(契約・支払)に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。 また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動(PoC・PoV・PoB)を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。 ■保険業界向け実証検証の企画・実行 ・テックリード ・アジャイル開発(スクラムマスタ) ・基盤アーキテクチャ ■保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討 ・データサイエンティスト ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000101327)
■下記のいずれかに該当する方、もしくは実績はないものの基礎スキルをお持ちで熱意がある方 ・AI・ブロックチェーンいずれかにおいて高度な技術を習得されている方 ・IoTや新技術を使ったIT構想やITアーキテクチャ検討 ・PoC計画策定・推進 ・データ利活用して仮設検証、ビジネス探索を経験された方
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420~800万
・顧客の課題ヒアリングからのソリューション提案、顧客との要件定義 ・データウェアハウス/データレイクの設計・構築・運用・改善 ・BIツールや分析基盤の導入・運用支援、データ可視化 ・データ活用のためのルール整備とセキュリティ強化 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000165858)
以下2つの条件を満たす方 ・エンジニア経験3年以上 ・DWH/データレイク、ETL/ELTなどを用いた設計・構築経験半年以上
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1000~1400万
【業務詳細】 膨大なデータの中から、ビジネス課題を解決するための有効な切り口を、自動で見つけ出す世界初のソリューションである「KIシリーズ」とともに顧客のデータ活用を支援する業務を実施していただきます。 単にデータを分析するだけに留まらず、顧客がデータ分析の結果をもとに「具体的なアクション」に落とし込んでいくところまでを支援します。 【具体的な仕事内容】 同社の高収益の源泉である「データをもとに合理的な意思決定を行い、生産性を高める」ノウハウを型にしたソリューションサービスにおける、コンサルティングデータサイエンティスト。 コンサルティングセールス担当とペアになり、顧客が自律的にデータ活用ができる状態を目指して、データサイエンティストとしての技術的知見を活かして提案活動をしていただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000091341)
<経験・スキル> ・機械学習を用いた分析を実務としており、分析モデルを作成できる方 ・データサイエンティストとしての実務経験(目安:3年程度) ・顧客折衝/対応のご経験がある方、もしくは抵抗がない方
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000118780)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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600~1200万
自社クラウドサービスの『cybozu.com』では、OSSや自社製ミドルウェアを利用して、ペタバイトスケールのユーザーデータを扱っています。 近年では、ユーザー数の増加やユーザーの利用方法の多様化によって、データ容量が増大し必要な性能も向上。 それらの要求を満たすためには、より管理コストが低く、スケーラビリティがあり、性能が高いストレージが必要です。 そのため、新基盤のストレージの開発・運用および社内の利用者への教育を行うメンバーを募集しています。 <具体的な仕事内容> ■ストレージチーム ・Ceph/Rookによるストレージインフラの開発/運用 『TopoLVM』 https://github.com/topolvm/topolvm/ ・自社製Kubernetes CSI pluginの開発 『TopoLVM』 ・既存インフラからの移行の設計/サポート ■DBREチーム ・『cybozu.com』のサービスで利用されているデータベースクラスタの運用 ・データベースクラスタに対するモニタリングとSLOの設計/開発 ・大量のデータベースインスタンスを管理/運用するためのデプロイパイプラインの開発 ・大量のデータベースインスタンスに『cybozu.com』のデータを分散配置するのに使われるマイクロサービスの開発 ・MySQLのバージョンアップや新機能の検証/導入 ■ログ基盤チーム ・データ活用を支えるためのログ収集基盤/分析基盤の運用 ・Ansibleを用いたログ収集基盤の構成管理 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000138283)
<知識など> ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・歓迎項目のうち1つ以上を有していること
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことができます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116251)
<経験> ・データサイエンスに関する知識を用いたデータ分析の業務経験 ・BIツールやデータ分析、可視化に関係するソフトウェア、システムを用いた、データ分析の業務経験 ・C言語, C#, Java, Python, Ruby, golang等の何らかの言語でのプログラミング経験 <スキル> ・分析、可視化テーマについて、要件定義のための的確なコミュニケーション能力、ドキュメント作成能力
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430~1200万
<業務詳細> IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。 データ活用を支える、システム基盤の構築、運用、管理業務を担当頂きます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。大規模な分散システムの構築・運用・管理を通じて、大量データを扱うシステムの特性の理解や、管理/運用のポイントなどを把握して頂き、システム運用/管理者としてのスキルアップが可能です。 ・またよりモダンなシステム運用の在り方を模索し、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化などにも取り組んで頂きます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000116252)
<経験> ・Linux等UNIX系システムを用いたシステム開発、あるいは運用の業務経験 ・ネットワーク設計、構築、運用の経験 <スキル> ・システム構成の詳細や運用管理の体系を維持管理して行くための、ドキュメント作成能力
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