AIによるデータ分析エンジニア(領域:製造業) 株式会社IDAJ
500~1000万
株式会社IDAJ
神奈川県横浜市, 愛知県名古屋市, 兵庫県神戸市
500~1000万
株式会社IDAJ
神奈川県横浜市, 愛知県名古屋市, 兵庫県神戸市
その他IT
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
データエンジニア
シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。 具体的な職務内容として以下の通りとなります。 ・シミュレーションによる学習データの生成。 ・顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。 ・IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。 ・機械学習・深層学習モデルの調査・実装。 ・機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。 ・機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。 業務を遂行するにあたり以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。 ・学習データを生成する各ソルバーの担当部門。 ・プロトタイプアプリケーションをシステム化するPLM部門。 ・機械学習、深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。
【学歴】 大学院(修士) 【必須】 ・Pythonプログラミング ・機械学習関連英語論文の読解力 ・製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 (3年以上) 【尚可】 ・数値最適化の経験(ベイズ最適化など) ・回帰モデルの経験(ガウシアンプロセスなど) ・深層学習ジュネレータの経験(敵対的生成ネットワークなど) ・システム同定の経験(NARXなど) ・モデルベース制御の経験(MPCなど) 【求める人物像】 ・オーナーシップとチームワークを重視する姿勢 ・変化に対して柔軟かつスピーディーに判断し、適切な対応を取れる力 ・定量的に分析し、改善に結びつけられる力 ・プロセスと結果の視点から物事を改善できる力 ・複雑な状況をコンセプトで説明できる力 ・未知の領域に挑戦する熱意や志
大学院(修士)、大学院(博士)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜1,000万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有 コアタイム (10:00〜15:00)
有 平均残業時間: 10時間
有
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
経験に応じて決定いたします。 ※固定残業代25時間/月分を含みます ※25時間以上の残業代、通勤手当は全額別途支給 ※賞与年2回
神奈川県横浜市
〒220-8137 横浜市西区みなとみらい2-2-1-1 横浜ランドマークタワー37F 【最寄駅】桜木町駅(JR/横浜市営地下鉄)、みなとみらい駅(みなとみらい線)
愛知県名古屋市
〒450-0002 名古屋市中村区名駅4-24-8 いちご名古屋ビル 5F 【最寄駅】名古屋駅(JR/名鉄/近鉄)
兵庫県神戸市
〒650-0001 神戸市中央区加納町4-4-17 ニッセイ三宮ビル3F 【最寄駅】三ノ宮駅(JR神戸線)、神戸三宮駅(阪急神戸線)
■休日・休暇 年間休日125日 完全週休二日制(土日)、祝日、会社休業日、夏季休暇 ■有給休暇 入社初日に、入社月に応じてその年度分として以下の日数を付与 (1)1月・2月・3月 :10日 (2)4月・5月・6月 :5日 (3)7月・8月・9月 :3日 (4)10月・11月・12月 :10日 ※原則毎年10/1に勤務年数と前年10月から翌年9月の出勤率に応じて新たに付与します ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】各事業所及び会社の定める場所 ■社内制度 在宅勤務(週2日)、服装自由、全社キックオフ(年2回)、MVPアワード(社内表彰制度) ■福利厚生 社会保険(雇用保険、労働災害補償保険、健康保険、厚生年金)、定期健康診断、医療保険加入、フリードリンク(コーヒー、ミネラルウオーター) ■退職金:無
MBD・CAEに関するプロダクトの販売および技術サポート デジタルエンジニアリングに関する各種コンサルティング MBD・CAEシステムインテグレーション
最終更新日:
年収非公開
【ご確認依頼】 本求人をご覧いただきありがとうございます。 戻るを押し、ページ下部の「まずは話を聞いてみる」または「面談する」を押下いただくと、直接ご連絡が可能です。 まずはカジュアルにお話しできればと思います。 ================================ こちらの求人のポイントは… ✅ 電力・エネルギー領域の成長市場で、民間企業の事業推進を伴走型で支援 ✅ PM/PMOとして、事業企画・運用設計・業務構築・改善まで一気通貫で担当 ✅ 関東→関西→中部と拡大中の新規立上げ部門で、コアメンバーとして参画 ✅ 業界未経験歓迎(BPO・エネルギー未経験者が多数活躍) ✅ 実務フェーズまで深く入り込み、顧客の事業成長に直接貢献できる 🔷 企業名 パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社 🔷 ポジション PM/PMO(電力・エネルギー領域 × BPO推進) ※中部エリア新規立上げメンバー 🔷 勤務地 名古屋オフィス(ミッドランドスクエア 13F) ※顧客先常駐(名古屋市および周辺エリア) ※公共交通機関での通勤 ※就業場所は会社の定める場所に変更の可能性あり 🔷 業務概要 電力・エネルギー領域の民間企業にて、事業推進のビジネス支援を行います。 事業企画・運用設計・業務構築・改善など、BPOの強みを活かしながら、顧客先に常駐し、PM/PMOとしてプロジェクトの推進を担います。 ・事業企画、運用設計、業務構築・改善 ・プロジェクトの進捗管理・課題管理・各種調整 ・プロジェクトプロセスの可視化・文書化・マイルストーン設定 ・業務改善提案・再構築(BPR) ・ツール開発・改善、社内教育 ・データ収集・更新 ・会議体設定、議事録作成・展開 ・プロジェクトメンバーへの情報共有・リマインド 🔷 プロジェクト例 ・電力・ガス小売事業参入の新規立上げ支援 ・EV/充電サービスのインフラ整備支援 ・電力データ活用のためのツール選定・運用構築支援 🔷 勤務時間 9:00〜18:00(休憩60分) ・残業:月20時間前後 ・プロジェクトにより変動あり 🔷 休日休暇 ・年間休日123日 ・有給10〜20日 ・年末年始5日 ・フレックス休暇最大5日 ・各種休暇制度あり
🔷 必須要件 ※業界未経験歓迎 ・自身が主体となり、課題に対してリーダーシップを発揮した経験 ・複数ステークホルダーを意識しながら業務を進めた経験 🔷 歓迎要件 ・PMO経験(品質管理、プロセス標準化、部署横断支援) ・ITスキル(RPA、SaaS導入、プログラミング、VBA、要件定義など) ・エネルギー業界経験(再エネ、省エネ、電力、CN、設備関連) ・法人営業経験(提案+ステークホルダー調整) ・コールセンター/BPO経験(運用設計・改善・顧客提案) ・バックオフィス経験(企画、業務設計、業務改善、調整・進捗管理) 🔷 求める人物像 ・目の前の課題を自ら動かし、一歩前に進められる方 ・素直で誠実、チームに良い影響を与えられる方 ・高い当事者意識を持ち、矢面に立つことを躊躇しない方 ・提案して終わりではなく、実務フェーズまで伴走したい方 ・目的志向で、本質的な課題を捉えられる方 ・成功/失敗の要因を言語化し、次に活かせる方
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400~500万
【募集背景:1名】 各グループ会社・事業部からのIT依頼が年々増加しており、現状の少人数体制では対応が限界に達している。 特に定常運用業務とセキュリティ対応の両立が難しくなっているため、運用チームの増強を図るもの。 【当社について】 ミドリムシで世界を救う――その荒唐無稽にも思えるミッションを掲げ、 株式会社ユーグレナは創立されました。 ミドリムシを食用に大量培養するチャレンジから始め、世界初のミドリムシ入り食品を生み出しました。 その後、化粧品事業にも参入し、人を健康にするヘルスケア事業で事業基盤を確立しながら、 同時並行で、地球を健康にするため、バイオ燃料の研究・事業開発を続けています。 また、ヘルスケア、エネルギーに続く第三の柱となりうる、サステナブルアグリテック領域における飼料・肥料の社会実装も本格開始した他、創業のきっかけとなった、 栄養問題を抱えるバングラデシュの子どもたちにも、 さまざまな栄養素を有するミドリムシ入りのクッキーを10年以上届け続けています。 【部門ミッション】 ユーグレナグループ全体のIT基盤を支え、社員一人ひとりが安心・安全に業務を遂行できる環境を 整備・維持し、ITの力を活用してグループ全体の生産性向上とリスクゼロを目指すこと が部門のミッションになります。 【組織構成】 運用チーム・企画チーム・開発チームの3チーム制で運営しており、本ポジションは運用チームに所属。 【仕事内容】 ユーグレナグループ全体の安定したIT運用とセキュリティを支える中核メンバーとして、 各実務を横断的に担当していただきます。 ________________________________________ 1. 定常運用業務 PC・スマートフォン等のデバイス管理(セットアップ・交換・廃棄) 入退社・組織変更に伴うアカウント管理(Microsoft 365、kintone等) 各種ライセンス・契約管理(更新手続き、ベンダー対応) 社内IT問い合わせ対応(Teams問い合わせフォームへの回答) 棚卸し業務(アカウント、セキュリティUSB、ディスプレイ、PC等) 社内手順書・ナレッジの作成・整備 ________________________________________ 2. セキュリティ・IT-BCP業務 グループ全体のセキュリティ対策の実務推進(エンドポイント管理、CASB運用等) セキュリティインシデント対応(一次対応・エスカレーション) ランサムウェア対策・復旧手順書の整備・訓練実施 IT-BCP計画書の訓練の運営サポート ※変更の範囲:会社の定める業務 【働き方】 トラブル対応や現地対応が必要な為、基本出勤となる。 残業については月平均20時間程度。(部門平均) 出張あり(グループ会社拠点への訪問:田町以外に福岡・石垣など年数回程度)。※海外拠点も有り。
【必須要件】 IT運用業務の実務経験2年以上(ヘルプデスク、社内SE、情報システム部門等) PC・スマートフォンのキッティング・トラブル対応経験(コールセンターでも可、テクニカルサポートを実施したご経験があれば尚可) ※接客業を5年以上実施していた経験かつマルチタスクに対して違和感がない方であれば、 未経験の方も対象となりえます。 ※Microsoft 365・kintone・Backlog等の主要ツールは入社後研修あり 【歓迎要件】 グループ会社・複数拠点を持つ企業でのIT管理経験 Microsoft 365(Teams、SharePoint、Exchange等)の管理・運用経験 kintone、Backlog等の業務ツールの管理・運用経験 クラウド環境(Azure、AWS)の基礎知識 BCP策定・セキュリティ研修の企画・運営経験 Microsoft Copilot・AI活用ツールへの興味・活用経験 セキュリティ基礎知識(エンドポイント管理、インシデント対応、BCP等) 情報セキュリティ関連資格保有者(情報処理安全確保支援士、CompTIA Security+、CISSP等) 【想定年齢】 25~40歳程度まで (長期勤続によりキャリア形成を図るため)
【事業概要】 ・ユーグレナ等の微細藻類の研究開発、生産 ・ユーグレナ等の微細藻類の食品、化粧品の製造、販売 ・ユーグレナ等の微細藻類のバイオ燃料技術開発、環境関連技術開発 ・バイオテクノロジー関連ビジネスの事業開発、投資等
500~750万
◎当社メインクライアント先である三菱グループにて「次世代発電システム」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】 次世代ガスタービン 【具体的には】 ■ガスタービン燃焼実験データの収集・分析・可視化 ■Pythonを用いた統計解析・データモデリング ■AI・機械学習を活用した燃焼性能予測・異常検知モデルの構築
【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
450~700万
データ活用プロジェクトにおける 要件定義~設計~実装~運用 の全工程に、案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。単にデータ基盤を作るだけでなく、 お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事 です ■データ分析基盤の構築・運用(ETL/DWH設計) ■BigQueryなどDWH環境の構築と可観測性改善 ■クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備とCI/CD ■サーバレス設計、モニタリング、セキュリティ改善 ■ビジネスサイドとの連携(要件整理・課題ヒアリング) ■AI/BIプロジェクト支援とデータ構造の最適化提案
【いずれか集計・開発の実務経験1年以上 必須】 ■クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure)■Databricks■Snowflake■SQL ■Python 【ポジションの魅力】 ■インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につけることが可能です。 ■特定の業界に偏らず、幅広い業界のデータ活用支援に携われます。 それぞれの業界が抱えるビジネス課題をデータで解決していく中で、 「どんなデータを、どう活かせば成果につながるか」 という実践的な知見が蓄積されます。
■データ分析 システムインテグレーション
700~1500万
【職務内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。 各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。 ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID:453146)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
690~2500万
◆ポジション名 ポジションマッチング(Strategy Consultant職・Solution Consultant職) ◆職務内容 これまでのご経歴や強みを踏まえ、最適なポジション(戦略・総合コンサルタント職)をご提案する選考枠です。 入社後は、日系グローバル企業の経営戦略・事業戦略策定から、DX推進に伴うITグランドデザイン策定、グローバルERP(SAP等)を活用した経営基盤の高度化、新規事業立ち上げにおける業務設計まで、ご自身の専門性を最も発揮できるプロジェクトへアサインします。構想策定から実行まで一気通貫で企業の変革を支援します。 ◆求人のポイント 激変する市場環境と急速なDX・グローバル化を背景に、単一の領域に留まらない多角的な視点を持つコンサルタントの需要が急増しています。 当ポジションでは、縦割りではない柔軟なアプローチで、あなたのスキルを市場から今最も必要とされる領域へ直接マッチングさせ、キャリア価値を最大化します。 ◆魅力 ・年収最大2,500万円と、個人の市場価値や成果に直結した業界トップクラスの報酬体系。 ・フルフレックス制(コアタイムなし)やリモートワーク制度により、圧倒的な働きやすさを実現。 ・公認会計士やIT系有資格者など、多様なプロフェッショナルと協業し成長できる環境。 ◆プロジェクト例 ・日系グローバル企業における海外現地オペレーションの立ち上げ支援 ・ERP(SAP等)を活用したグローバル経営管理基盤の高度化支援 ・新規事業立ち上げに伴う業務設計およびシステム構築 ◆募集役職(職階) ・C(コンサルタント):業務アセスメントやデータ分析、資料作成などの実行実務を担う。 ・SC(シニアコンサルタント):プロジェクトの核として、課題解決の推進や顧客折衝を主導。 ・Mgr(マネージャー)以上:全体の構想策定、プロジェクト管理、メンバー育成や組織マネジメントを統括。 ◆想定年収 年収 6,900,000 円 - 25,000,000円(賞与年2回支給) ◆企業概要 ・設立:1981年4月1日 ・代表者:代表取締役社長 山田 貴博 ・従業員数:8,816名(連結) ・事業内容:マネジメント、ビジネスプロセス、ITの各コンサルティングからアウトソーシングまでを一気通貫で提供。 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京都中央区、大阪府大阪市、愛知県名古屋市(リモートワーク制度あり) ・休日:完全週休2日制(土日祝)、有給休暇(初年度13日)、子育て支援休暇 ・福利厚生:退職金制度、企業型確定拠出年金、カフェテリアプラン、出産祝い金(第3子以降100万円)
4大卒以上
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520~1050万
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 【採用背景】 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。
【必須】 ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
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1000~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:445830)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
650~1430万
【職務内容】 機械学習・AI、または安全領域における研究・開発経験を活かし、AI品質保証/AI安全に関する基盤技術・評価技術・分析技術の研究開発を担当いただきます。 ・AI品質・AIリスクに関する技術動向の分析 - トップカンファレンスの学術動向、国際規格、AI法規制、ガイドライン等の調査・分析 - 技術動向から技術課題を特定してAIリスク分析の新手法を開発 ・AI品質保証/AI安全に関する基盤技術の研究開発・評価 - AIモデル・AIシステムの評価指標の設計 - ロバスト性評価、不確実性推定 - 安全分析、適合性確認、モデル監査技術 - 従来のリスクマネジメント手法に、学習ベースAI特有の不確実性を統合した新手法の開発 ・車載・非車載のAI搭載製品・サービスへの適用検討・導入支援 - 開発部門との連携による評価設計、実証、課題抽出および対応具体化 ・AI品質保証に関する技術基盤・プロセスの整備および社内展開 - 技術開発成果の仕組み化、社内ルール・運用への落とし込み ・社外への技術発信(標準化・学会等) - 社内で実践されたAI品質保証の知見および開発技術を、ISO等の標準化団体、学会、論文誌、講演等を通じて発信 - 標準化団体や学会において、自社のAI品質技術や考え方に関する議論に関与(求人ID:450800)
【いずれか必須】 ・機械学習/AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全(ISO 26262等)、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICE等) ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。
600~1250万
【職務内容】 次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。 これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 具体的な研究テーマの例は 1.量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速 2.不確実性を加味したリスク抑制の最適化 3.現場のデータや自然言語からの最適化モデリング自動生成 4.量子インスパイアやGPGPUを用いた超並列最適化 などの比較的チャレンジングな技術の可能性を探り、スピード感をもって実現場での実証を目指していただきます。 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。(求人ID:441241)
【必須】 ・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力 【歓迎】 ・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験 ・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
同社は「地球と生命を守り、次世代に明るい未来を届けたい」を使命と掲げ、もっと「環境」にやさしく、人々が「安心・安全」に暮らせる未来社会づくりの実現を目指しています。 例えば、「環境」分野においては、低燃費化、排出ガスの浄化など、「安心・安全」分野においては、ぶつからないクルマや自動運転等に関する世界初・世界一の技術開発・ものづくりに取り組んでいます。