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  💡「楽楽精算」のCMでおなじみ「ラクス」グループの【自社サービスインフラ】基盤設計／構築／運用💡

  678~966万

  株式会社ラクス東京都渋谷区

  💡「楽楽精算」のCMでおなじみ「ラクス」グループの【自社サービスインフラ】基盤設計／構築／運用💡気になる

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  仕事内容

  「楽楽精算」や「楽楽明細」など企業の業務効率化を推進するラクスグループにおいて、自社プロダクトのインフラ基盤設計から構築、運用をお任せします。 【仕事内容】 ・クラウド／オンプレ両環境におけるインフラ構築 （要件定義、技術検証、基本設計、詳細設計、構築／設定、各種試験、リリース、運用） ・各SaaSサービスのインフラ管理、運用保守 ・社内の開発や検証環境の整備と安定提供 ・kubernetesやECSなどのコンテナオーケストレーションツールの運用 ・ansibleやterraformなどのIaCを用いたソリューション構築 ・アプリケーションおよびSREチームとの共同検証 ・構成管理とオペレーションの自動化 ・アーキテクチャ設計・実装・運用 ・サービスのパフォーマンス改善の可視化、分析、提案、実践 ・その他、インフラ業務の効率化や改善 ※ご経験値やご興味に合わせ、小規模チームのマネジメントをお任せいたします。 ★ポジションの魅力★ ・自社サービスのため、主体的にサービスに関わることが可能です ・内製比率が高く、自分たちの考えるインフラ領域の運用改善やシステムを育てることができます ・少数メンバーで進めていく為、合意形成がしやすく意見反映が行いやすい環境です ・開発者とも会話して進めていけるため、現実的でないことは、難しいと伝えやすい環境です ・良いものを取り入れる文化があり、既存の手法だけにこだわらない環境です ・技術スペシャリストまたはマネジメント志望をご自身で取捨選択してキャリア形成を行う事ができます 【技術環境】 ・OS：Linux ・Web：Apache、tomcat ・DB：Mysql,PostgreSQL ・NW：Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド：AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用（Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など） ・仮想化：VMWare ・コンテナ：kubernetes ・ストレージ：PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN 【携わる課題】 ・自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 （日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元にプロアクティブ対応を実践して頂きます） ・自社で採用する技術の検討 （IT業界で勝ち残るための新技術の調査、導入をしていただきます） ＜採用背景＞ 自社開発サービスの根幹を支えるインフラエンジニアのチーム体制を強化するための採用となります。 毎年130％成長を遂げている当社では、「プロダクトの安定稼働」と「運用の効率化／最適化」はもちろん、顧客のニーズや変化に対応するため、既存のやり方に捉われない、運用の改善が求められます。 そのような環境の中で切磋琢磨しながら、前向きに課題の改善に取り組んでいただける方、成長していける方を大募集しています！

  求める能力・経験

  ★SI、SESからのキャリアチェンジも大歓迎！ 【必須スキル】 ・Linux（CentOS/Redhat系）サーバーの設計/構築、または管理/運用経験 ・シェルスクリプト、Python、Go、Bashのいずれかの使用経験 ・何らかチームやプロジェクトのリーダー経験 【歓迎スキル】 ・AWS運用経験 ・ansible、terraformなどのIaC利用経験 ・Kubernetes、ECSなどを利用したのコンテナ運用経験 ・仮想化、クラウドに関するIT業界の流行の理解 ・ネットワークの設計、運用のご経験 ★こんな方にぴったりです ・受け身ではなく、主体性を発揮し、チャレンジをしていきたい方 ・既存のものをそのまま利用するのではなく、最適な手法への改善に取り組みたい方 ・技術への探求心が強く、深い知識を身につけていきたい方

  事業内容

  株式会社ラクスは「ITサービスで企業の成長を継続的に支援する」というミッションのもと、企業の業務効率化に特化したSaaS（クラウドサービス）を自社で企画・開発・運用しています。 特に、経費精算システム「楽楽精算」、電子請求書発行システム「楽楽明細」など、「楽楽クラウド」シリーズを主力として、バックオフィス業務を中心に、企業のコスト削減や生産性向上を支援し、中小企業を中心に幅広い顧客に導入されています。

• エージェント求人

  ◆【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』）◆

  700~1000万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ◆【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール（GitHub Copilot、ChatGPT等）を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID：439397)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験（2年以上） ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  ◆インフラエンジニア(若手活躍中)◆

  400~800万

  株式会社ビデオリサーチ東京都千代田区

  ◆インフラエンジニア(若手活躍中)◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 テレビ視聴率データを中心に分析可能なデータへ処理・加工するプロジェクトのチームリーダーの募集です。 案件全体の企画・顧客調整・開発会社の進捗管理等をご担当頂きます。 ※主な顧客：各放送局、広告会社、広告主、ビデオリサーチ　など ◆業務内容詳細 ・要求仕様・開発仕様の作成 ・データ加工・集計・分析・納品 ・顧客からの問い合わせ対応 ・システムメンテナンス　等 【開発環境】 ・OS：CentOS、Linux ・DB：Redshift／PostgreSQL ・インフラ：AWS、オンプレミス、メインフレーム ＜この仕事の魅力＞ 担当していただくテレビ視聴率データを中心とした、重要な指標となるデータに日々触れることができます。 顧客や社内での仕様調整について、必ずしも受け身ではなく、対応案を検討して提案することが可能です。(求人ID：275662)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 業務アプリの要件定義のご経験 【歓迎】 ・POS関連システムの開発経験 ・社内業務アプリの開発経験 ・DBの設計経験 ・SQLによるデータ操作経験

  事業内容

  1962年設立の日本唯一のテレビ視聴率調査機関。視聴率データを含むメディア・マーケティングデータを提供し、企業の課題解決を支援。 テレビや動画ビジネスを支えるデータ＆システム会社として、リサーチ・分析・研究を複合的に行う総合リサーチ企業です。

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  🚩不動産×データ🚩SaaS開発 × データエンジニアリング × ドメインモデリング｜~1300万

  500~1300万

  • データ統合
  • テックリード
  • 運用保守
  • GCP
  • Snowflake
  • AWS
  • 機械学習
  • 品質管理
  • プロダクト開発
  • システム設計
  • Git
  • React
  • Databricks
  • 開発
  • Python
  • システム開発
  • データモデリング
  • Terraform
  • Rust
  • データ基盤開発
  • チケット管理
  • MariaDB
  • コーディング
  • データベース
  • アジャイル
  • Jira
  • アジャイル開発
  • DB設計
  • Node.js
  • UNIX
  • PostgreSQL
  • Linux
  • MySQL
  • Django
  • Java
  • Go
  • SQL

  🔶都市不動産データを基盤に意思決定を変革するSaaS企業🔶東京都港区

  🚩不動産×データ🚩SaaS開発 × データエンジニアリング × ドメインモデリング｜~1300万気になる

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  仕事内容

  不動産情報収集システム開発（API/バッチ） データモデリング ETL・正規化・名寄せ処理 データパイプライン実装/運用（Python, dbt, Terraform） APIサーバ（ジオコーディング/ML/配信） 社内データ修正システム開発

  求める能力・経験

  [必須] CS基礎 バックエンド/バッチ経験2年以上 RDB経験 Git等によるチーム開発 [人物像] データ品質を追求 難課題を分解できる 技術とビジネスのバランス志向

  事業内容

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• エージェント求人

  【インフラストラクチャー責任者】日本発グローバルスタートアップ｜インフラ部門の立ち上げと組織設計

  1155~1500万

  • グローバルM&A
  • 海外M&A
  • M&A対応
  • Google Cloud Pl...
  • マネジメント
  • 運用保守
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • 組織開発
  • Datadog
  • Terraform
  • CD

  ラクスル株式会社東京都港区

  【インフラストラクチャー責任者】日本発グローバルスタートアップ｜インフラ部門の立ち上げと組織設計気になる

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  仕事内容

  ■仕事についての詳細: 事業内容 ラクスルは「仕組みを変えれば、世界はもっと良くなる」というビジョンのもと、テクノロジーで伝統産業に変革を起こしています。 近年、国内外でのM&Aやグローバル展開（ベトナム含むエンジニア拠点、マレーシア・シンガポールでの事業展開）により、事業・組織ともに急成長を遂げています。この成長を支えるため、グローバルなラクスル全体のインフラ・DevOps領域を統括するインフラ部門の立ち上げをリードいただきます。 業務内容 ■ミッション 現状の事業ごとのインフラ構成・運用から、ラクスルグループ全体での戦略を担えるインフラ部門を立ち上げ、日本国内のM&Aやグローバル展開で複雑化するプラットフォームのシステム基盤構築と継続的な最適化をリードしていただきます。 ■主な業務内容 - 新インフラ部門の立ち上げと組織設計 - インフラ、SRE、DevOps領域の戦略策定と全体統括 - クラウドサービスおよびCI/CDシステムの設計・構築 - 海外開発エンジニアとの協業体制（日・英語）の構築と運用 初期は、複雑性の低いモダンなアーキテクチャのシステムから担当を開始し、採用を含めたチーム構築を進めながら、管轄プロダクトを拡張いただきます。技術エキスパートとともに、将来的にマルチリージョンに展開されるインフラ組織全体のマネジメントを担うポジションです。 ■働く上での魅力 - 事業拡大を支える、あるべき組織設計を初期段階から担える - 日本、ベトナム、インド、マレーシアなど、多様な国籍のグローバルメンバーと協業できる - 急成長する事業をインフラ面から支え、大規模な変革に貢献できる 利用技術 ・インフラ : AWS / Terraform / Datadog ・その他 : GitHub / Slack / Notion

  求める能力・経験

  必須条件 AWS, GCP, Azureなど、クラウドインフラの運用保守経験10年以上（うちAWSは3年以上） 事業会社でのインフラ運用経験3年以上 採用、評価、目標設定、組織開発を含むマネジメント経験5年以上 Terraformによるコードベースでのインフラ構築経験 インフラ要件や障害発生時における高い問題解決能力 ネットワーク、権限管理を含む高いセキュリティ理解 ビジネスレベルの日本語と英語 歓迎条件 複数リージョンにまたがるインフラ・ソフトウェア運用、またはマネジメント経験 インフラマイグレーション経験 ミドルウェアのメジャーバージョンアップ経験 Solution ArchitectまたはSREの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆クラウドインフラエンジニア（若手活躍中／自社クラウドサービスの導入・運用・保守担当）◆

  500~600万

  株式会社アドバンスト・メディア東京都豊島区

  ◆クラウドインフラエンジニア（若手活躍中／自社クラウドサービスの導入・運用・保守担当）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 主にコンタクトセンター向けAI音声認識ソリューションのクラウドサービスであるAmiVoiceComm unicationSuiteCloudの案件導入対応、運用・保守対応を行います。 営業メンバー、フロントSEメンバー、クラウドインフラエンジニアメンバーのチームで案件導入対応を担当し 、AWS環境のセットアップ、初期設定、QA対応、不具合対応を実施します。 案件導入後の運用・保守対応として、障害発生時の不具合調査、報告対応や、 夜間作業を含むバージョンアップ作業等の各種運用作業も担当します。 【具体的には】 ・ コンタクトセンター向けAI音声認識ソリューションのクラウドサービス「AmiVoiceComm unicationSuiteCloud」の案件導入対応、運用・保守対応 ・ 案件導入対応チーム：営業メンバー、フロントSEメンバー、クラウドインフラエンジニアメンバー ・ クラウドインフラエンジニアメンバーの担当業務： ・ エンドユーザーおよび販売パートナーに対するサービス、NW、AWS基盤に関する技術説明対応 ・ AWS環境のセットアップ、初期設定 ・ 案件導入時のQA対応、不具合対応 ・ 案件導入後の運用・保守対応： ・ 障害発生時の不具合調査、報告対応 ・ 夜間作業を含むバージョンアップ作業等の各種運用作業 (求人ID：435430)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ PCスキル(Windows OSの基本知識、操作能力、EXCEL/WORD/POWERPOINTの基本知識、操作能力) ・ 一般的なITスキル(Webサービス、IPネットワーク、クライアント・サーバシステムの概要レベルの知識など) ・ 顧客折衝経験 ・ コミュニケーションスキル(日本語) ・ AWS Certified Cloud Practitioner 取得レベルのAWSに関する基礎知識がある事。または、Azure 等のクラウドプラットフォームを基盤とした各種システム・サービス・アプリケーションにおいて、運用・保守等の実務経験を1年以上有すること。 【歓迎】 ・ コンタクトセンター関連システム（PBX、CRM、CTI、IVR、通話録音など）の運用・保守経験 ・ クラウドサービスの設計、構築の経験（自社・他社問わず。パブリック・プライベート問わず）　など

  事業内容

  ■売上シェアNo.1！業界をけん引し続けるリーディングカンパニー 今話題のAI（人工知能）分野で注目される「音声認識技術」のトップ企業です。 国内の音声認識市場では売上シェアNo.1を獲得しています。 ※ecarlate「音声認識市場動向2024」

• エージェント求人

  ◎SREテックリード（マルチプロダクトの信頼性を設計／LITALICOの基盤刷新と標準化を牽引）◎

  1000~1450万

  株式会社LITALICO東京都目黒区

  ◎SREテックリード（マルチプロダクトの信頼性を設計／LITALICOの基盤刷新と標準化を牽引）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 LITALICOは障害福祉・教育・介護領域で事業を展開し、発達障害児向け学習支援や障害者向け就労支援など、全国400拠点以上の店舗サービスを運営しています。これらで培った知見やデータを活用し、近年は福祉・教育業界向けプラットフォームや各種プロダクト開発にも注力しています。 今後は新規事業立ち上げ、既存事業のグロース、システム横断連携、教育・メンタルヘルス領域への展開、AI・データ活用による価値創出を推進予定です。本ポジションでは、それらを横断的に支え、サービスの安定性・運用効率向上を担うSRE領域のテックリードを募集します。 【お任せしたいミッション 】 ・SaaSマルチプロダクト群の信頼性向上、運用効率化、開発者体験向上のための横断的な施策推進 ・SRE標準や共通基盤の設計・整備、クラウドデザインパターンの刷新、自動化・効率化のリード ・Embedded SRE/Enabling SREとして開発チームと密に連携し、プロダクトの信頼性設計・運用を推進 【具体的には】 ・サービス開発初期から参画し、非機能要件（信頼性設計）の策定 ・Terraform等によるクラウドインフラ設計・構築 ・監視・障害検知・キャパシティプランニングの設計・運用 ・共通ワークフロー（GitHub Actions等）の整備 ・AWS全体の設計・運用、セキュリティ・監査対応 ・OS/ミドルウェアの脆弱性対策・パフォーマンス改善 ・SLI/SLO導入、DB運用効率化、AI活用による運用自動化 ・事業毎のデータ基盤の設計、構築(求人ID：436223)

  求める能力・経験

  【必須】 ・AWS含むクラウド上でのWebサービスのインフラ設計/構築/運用経験（3年以上） ・Terraform/Cloudformation/cdkなどのIaCでの構成管理・設計及び運用経験 ・Docker等のコンテナ技術を利用したシステムの設計や運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・CI/CDやメトリクス等モニタリング環境などの設計/構築/運用経験 ・Datadog，Cloudwatch等モニタリング環境の設計/構築/運用経験 ・Webアプリケーションの開発/運用経験 ・サーバントリーダーシップを理解していること

  事業内容

  同社は「障害のない社会を作る」というビジョンを掲げ、社会の課題と向き合っております。従来から提供している対人向けのサービスに加えて、2016年以降はインターネットメディア事業にも注力しており、日本最大級の発達障害者向けポータルサイト「発達ナビ」を運営と福祉(welfare) × 技術(technology)＝Wel-tech領域を牽引する存在となっております。また、社会課題を解決するパートナー企業への投資にも積極的に取り組んでいます。

• エージェント求人

  【CRE/テクニカルサポート】日本発グローバル企業 | AI☓リーガル領域のトップランナー

  500~800万

  • SSO
  • Google Cloud Pl...
  • AWS
  • カスタマーサクセス設計
  • Python
  • Go
  • JavaScript
  • SQL
  • トラブル対応
  • ブラウザ
  • SAP
  • 検証

  株式会社LegalOn Technologies東京都渋谷区

  【CRE/テクニカルサポート】日本発グローバル企業 | AI☓リーガル領域のトップランナー気になる

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  仕事内容

  ■仕事概要: 私たちは、専門性とAIを掛け合わせたプロダクト“Professional AI”を提供しているグローバルリーディングカンパニーです。 2017年の設立以来、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円を達成。2022年に米国法人を設立し、2025年には初のM&Aとしてドイツの「Fides Technology」がグループに参画するなど、グローバル展開をさらに加速しています。 現在は主力プロダクトとして「LegalOn」を提供し、日本・米国・英国で展開。2025年9月には、プロダクト提供開始からわずか6年半でARR100億円を突破しました。さらに、「CXOn」「DealOn」「GovernOn」など、法務にとどまらず、高度な専門性が要求される多様な領域をAIで支援しています。 OpenAI, Inc.と戦略的連携のもと、AIエージェントなどの最先端技術を製品開発に取り入れ、多様な企業課題に応えるソリューションを通じて、お客様のビジネスを支援しています。 【仕事内容】 ■どういう使命や課題に取り組むのか 技術的な専門知識とコミュニケーションスキルでお客様の技術的なトラブルや困りごとを解決し、サービスの信頼性向上を実現する ■どういう業務に取り組むのか エンドユーザーや社内から寄せられる、技術的な質問の調査と対応 ユーザーサポート、カスタマーサクセスと連携した顧客の技術的なトラブルの対応と解決 ユーザーの操作ログの解析と問題の原因分析 SAML認証を利用したSSOの設定周りのトラブル対応と解決 ネットワーク接続の問題の調査と対応方法の立案 REST APIの利用に関するサポートと対応

  求める能力・経験

  ■必須スキル: 3年以上のテクニカルサポート経験 顧客や関係者との円滑なコミュニケーション能力 技術的に複雑な内容をわかりやすく説明する能力 基本情報技術者資格もしくはそれに相当する知識と経験 インターネット、ネットワークに関する技術的な知識(HTTP、DNS、IPアドレス、ルーティング、etc) ブラウザの検証ツール・開発者ツールを利用した調査経験(ネットワーク、レスポンスヘッダ・リクエストヘッダの調査、etc) クラウドベンダーのアソシエイトレベルの資格、もしくはそれに相当する知識と経験(AWS SAA、Google Cloud ACE、etc) ■歓迎スキル: 応用情報技術者資格、もしくはそれに相当する知識と経験 クラウドベンダーのProfessional レベルの資格、もしくはそれに相当する知識と経験 (AWS SAP, Google Cloud PCA, etc) 技術営業、プリセールス、テクニカルアカウントの経験 EntraIDなどのIDPに関する知識と経験 SMTPに関する知識と経験 REST APIの基本的な知識(エンドポイントのコールとレスポンスデータの解読) いずれかのプログラミング言語に関するコード読解能力(JavaScript, Python, Go, etc) SAML認証やSSOなどの認証周りの知識 SQLの知識 ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【SRE（プラットフォーム）】/超小型人工衛星/アークエッジ・スペース社

  800~1200万

  • Amazon DynamoDB
  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • Terraform
  • CD
  • GitHub Actions
  • Amazon ECS
  • Git

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  【SRE（プラットフォーム）】/超小型人工衛星/アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  本ポジションでは、全社横断的な開発生産性を高めるプラットフォームの構築・運用を担当いただきます。 宇宙ドメインにおけるソフトウェア開発においても、Web技術は欠かせないものになっています。 同社では、超小型人工衛星の管制システムや、製造・試験支援システム、衛星本体の組み込みシステムの開発ツールなど、多岐にわたるソフトウェアがWeb技術を用いて構築されています。 これらのソフトウェアを少人数で高速に開発するには、開発者の認知負荷を下げる全社横断的な開発プラットフォームが必要不可欠です。 そこで、プラットフォームエンジニアリングの考えに基づき全社の基盤整備を進めています。プラットフォームエンジニアリングとはプロダクトチームに所属するEmbedded SREとセントラルのPlatform Engineeringで構成される基盤開発・運用手法です。 担当業務には、自チームのプロダクトの運用や全社のAWSアカウントの運用支援の他、CI/CDの構築、IaCの整備、全社的な技術スタックやプロジェクトテンプレートの整理、これらのセルフサービス化が含まれます。 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 【具体的な仕事内容】 ・全社横断の標準開発環境を定義し、新しいメンバーのオンボーディングにかかる時間を短縮する ・GitHub Actions、ecspresso、Terraformなどを用いて、Amazon ECS Fargateへのデプロイパイプラインを提供する ・開発ツール・インフラアーキテクチャの専門家として、AWSインフラ構築・運用やCIの高速化、Renovateを用いた依存関係の効率的なメンテ方法などのベストプラクティスをアドバイスする ・システムの運用や監視などの業務支援プラットフォーム（Backstage、OpenObserve、n8nなど）の構築運用および提供 ・上記のようなプラットフォームに関するドキュメンテーションを行い、全社に普及させる 【ポジションの魅力】 ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること 【配属・カルチャー】 ソフトウェア基盤部 プラットフォームユニット エンジニア2名 周辺部署含め、20~30代を中心に幅広く在籍 【使用ツール】 ・使用言語: Rust, TypeScript, Python ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: DynamoDB, PostgreSQL ・AIツール: Devin, Calude Code, ChatGPT, Github Copilot 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)※対面＞最終面接※対面 ※コーディングテストについて スキル面の確認だけでなく、カルチャーマッチを確認する目的で実施させていただいております。 担当業務・管轄を明確に区切り限定することなく、まずはトライしてみるというマインドをお持ちの方を歓迎しておりますので、苦手意識のある方もまずは受験いただけましたら幸いです。 必須スキル

  求める能力・経験

  必須スキル ・Linux等のオペレーティングシステムの知識 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計開発・運用経験 ・AWSを用いたサービスの設計開発・運用経験 ・いずれかの言語でのバックエンド開発経験 歓迎スキル ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち ・分散システムの設計経験 ・情報セキュリティに関する知識 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・DevSecOpsの知見 ・プラットフォームエンジニアリングの知見 ・Rustの経験や興味関心 求める人物像 ・最先端の技術を活用することがお好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方 ・プラットフォームエンジニアリングに興味のある方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築

  600~1000万

  • 機械学習
  • 個人情報保護
  • Ansible
  • Terraform
  • GPU
  • Google BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • Amazon SageMake...
  • CD
  • データウェアハウス開発
  • GCP
  • Kubernetes
  • Docker
  • チューニング
  • データベース
  • Azure
  • AWS

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 ・MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ・大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ・GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ・データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。 【この仕事の魅力】 ・「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。 ・技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone, Milvus等）の選定・導入にも携われます。 ・「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） ・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験 【あれば尚可】 ・大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験 ・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等） ・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験

  事業内容

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