407644162/【大阪:リモート】データエンジニア〈従業員1000名以上〉
600~900万
ダイハツ工業株式会社
大阪府池田市
600~900万
ダイハツ工業株式会社
大阪府池田市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
【職務概要】 大規模データの収集、処理、ストレージ管理をご担当いただきます。効率的で信頼性の高いデータパイプラインを構築します。最新技術を駆使してデータインフラを整備し、ビジネスインサイトを引き出すための基盤を提供します。データ品質に責任をもち、ガバナンスルールに基づくシステム設計ができること、日々のオペレーションをモニタリングし、データ品質を確保できること、セキュリティ設定にてリスクを下げることができること等を期待します。 【職務詳細】 ・クラウドサービス(AWS、Snowflakeなど)を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データパイプラインの設計、開発、メンテナンス ・データの収集、変換、ロード(ETL)プロセスの管理 ・データベースおよびデータウェアハウスの設計と最適化 ・データの品質と整合性を確保するためのプロセスの導入と管理 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会
【必須】 ※下記項目の2つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP)の利用経験 ・データエンジニアリングまたは関連分野での3年以上の実務経験 ・データベース管理システムに精通 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・修士号または同等の学位(コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野) ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 各事業部のデータニーズに応じて、データパイプラインの設計と開発を進めます。チームと協力し、スケーラブルで効率的なデータインフラ構築、運用していきます。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。
正社員
有
600万円〜900万円
■勤務時間 フレックスタイム制:コアタイム無 (標準時間:8時45分~17時30分※7時間45分) ■休憩時間 60分
有
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏期、年末年始、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:600万円~900万円 賃金形態:月給制 月額:294000円~ 賞与:年2回(7、12月)※前期:5.4ヵ月 昇給:年1回
大阪府池田市
屋内全面禁煙
大阪府池田市桃園2丁目1-1 阪急宝塚本線「池田」駅から徒歩15分
財形貯蓄、自動車資金貸付、各種社会保険、 独身者家賃補助制度、 自己選択型福利厚生制度(カフェテリアプラン)、 社員クラブ、診療所、保養所など
〒563-8651 大阪府池田市ダイハツ町1-1
本社(池田)工場(第1地区、第2地区)、東京支社、滋賀(竜王)工場(第1地区、第2地区)、京都(大山崎)工場、多田エンジニアリングセンター、西宮部品センター、北伊丹事務所、ダイハツグループ九州開発センター
軽自動車・小型自動車・産業車両・各種工作機械などの製造・販売
ダイハツ九州(株)、明石機械工業(株)、販売網:販売会社60社
最終更新日:
968~1268万
ラクスの大阪インフラチームのマネージャーとして 自社で開発しているクラウドサービスの システム管理・運用/保守を行うインフラチームの課長として ご活躍いただくことを期待しています。 (自社内で運用体制、環境構築、保守・運用を全て行っています。) 1.チーム管理:課の業務、リソース管理、課の意思決定支援 (技術的戦略にのっとり、部下への戦術の落とし込み、 達成支援による人材育成をしていただきます。) 2.メンバー管理:メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの熟知 3.自社で採用する技術の検討 (IT業界で勝ち残るための新技術の調査、戦術の実行をしていただきます。) 4.自社システムの運用改善、セキュリティ管理等の日々の改善促進 (日々刻々と変わるシステムの状態をデータ分析を元に プロアクティブ対応を実践していただきます。) 【技術環境】 ・OS:Linux ・Web:Apache、tomcat ・DB:Mysql,PostgreSQL ・NW:Firewall(メーカは問わず)、ロードバランサ(メーカは問わず)、Cisco ・DevOps関連 ・クラウド:AWS ※オンプレ案件もあり ・OSS設計、実装、運用(Elastic Search, Kibana, fluentd, nginx, qmail, Ansible など) ・仮想化:VMWare ・コンテナ:kubernetes ・ストレージ:PureStorage、PureBlade、VMWare VSAN
【必須スキル】 (1) インフラ組織における管理職としてのご経験(評価・査定、育成、組織運営等) ※SIerなど自社以外で活躍されていた方も歓迎。 (2) Linux(CentOS/Redhat系)サーバー、および関連するネットワークの 構築/管理のご経験 【歓迎要件】 ・AWSを利用したインフラ構築/運用のご経験 ・DevOpsの取り組みにおけるインフラ環境改善の知見 ・上記項目に関連した技術におけるシステムの問題解決対応をした経験 ・プレイングマネージャーとして活躍されていて、 マネジメントを本格的に学び、キャリアを築いていきたい方 (参考情報) ・直近自社サービスの経験がなくてもOK ・仮想化環境の構築経験がない方でもOK、物理環境での経験でもOK (Sier出身の方も多く活躍しているので歓迎です) ・Sier出身でプレイングマネージャとしてご経験されておられる方も歓迎です
経費精算や請求書発行など、 バックオフィス業務の効率化や お客さまからの問い合わせ対応などの フロントオフィス業務を支援する 複数のサービスを展開されています。
500~1500万
■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現には、データやAIの利活用が欠かせません。AI and Dataチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィスなど、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI活用の専門性を用いてクライアントの変革と課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業保有データや外部データを活用したビジョン策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出に向けたコア技術のR&D・検証および将来ロードマップ策定 ・企業価値向上を見据えたデータ活用戦略およびビジネスユースケース策定支援 ・アーキテクチャ策定、システム化支援からイノベーション創出まで伴走支援 2. データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI、Analytics、IoT、生成AI活用を支えるデータ分析基盤の構想策定、ソリューション選定、ロードマップ策定、導入支援 ・データ取得・連携・統合・分析・活用を実現するデータプラットフォームやエコシステムを含むアーキテクチャ構想・構築支援 3. AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータと先進アルゴリズムを活用した新たな価値創出支援 ・独自AIソリューションを活用した変革支援 ・経営管理高度化や業務可視化に向けたKPI策定、分析ユースケース創出 ・ダッシュボードや分析ツールの導入支援 ・AI・Analyticsを活用したTo-Be業務構想、PoCによる効果・リスク検証、アプリケーション開発・導入支援 ・データガバナンス方針、ガイドライン、プロセス策定支援 ・CDO設置や組織設計支援 ・データ/AIセキュリティ、データ品質向上に向けたガバナンスソリューション導入支援 ■チームの強み・魅力 事業改革とテクノロジー活用の両面を経験できるため、市場価値の高いコンサルタントとして成長できる環境です。先進的なクライアントとビジョン策定から実行まで伴走し、先進技術のコアビジネス活用や社会課題解決、将来を見据えた高い視座を得ることができます。 また、データやAIを活用して新たなビジネスのあり方を創出し、クライアントの非連続な成長に貢献できます。最先端ツール、メソドロジー、研修コンテンツを活用できるほか、海外メンバーとの協業を通じて知見を深めることが可能です。 中途入社者の比率も高く、一人ひとりが重要な戦力として位置付けられています。プロジェクト推進だけでなく、ビジネス開発やチーム運営にも参画できるため、リーダーシップを磨く機会があります。 ■育成体制 入社時にはバディ制度を導入し、業務への早期適応を支援します。また、上位職によるカウンセリング制度を通じてキャリア形成やスキル向上をサポート。グローバルナレッジ、研修コンテンツ、外部勉強会への参加機会、資格取得支援も充実しています。さらに、知見共有や領域横断プロジェクトへの参画を通じて、チーム全体のケイパビリティ向上を図っています。 ■チームについて AI and Dataユニットは、「デジタル戦略」「マルチモーダルAI」「データガバナンス」「アドバンスドアナリティクス」「データプラットフォーム」の5領域を軸にサービスを提供。組織づくりからガバナンス戦略、IT基盤整備、運用まで、データドリブン経営の実現を一貫して支援しています。
ITコンサル経験者に加え、戦略・業務コンサルからテクノロジー領域へ挑戦したい方を積極募集。SIer、事業会社、スタートアップ出身者も歓迎。 ■ベーシック(複数該当) <Manager以上> ・提案~受注までのリード経験 ・PMとしてのプロジェクト推進経験(顧客折衝・メンバー管理含む) ・CxO級または部長級以上への提案経験 ・企画構想から技術選定、開発・展開までの経験 ・ビジネス視点でテクノロジーを活用できる素養 <Senior Consultant> ・中核メンバーとしてのプロジェクト推進経験 ・提案書等のドキュメント作成経験 ・顧客とのコミュニケーション経験 ・主体的に行動できる姿勢 ■テクニカル(複数該当) ・AI、データ基盤、クラウド、IoT等の先端技術 ・DX/IT戦略、システム構想、アーキテクチャ策定 ・先端技術を活用したユースケース策定・実装 ・クラウド/データ基盤、データ統合・モデリング ・BI、データ分析、機械学習、生成AI活用 ・アジャイル開発、PoC推進 ・データガバナンス、PMO推進 ■歓迎要件 業界・業務知見、英語での協業経験、先端技術を活用した業務改革・新規事業創出、経営/事業戦略策定、テクノロジーを活用したビジネス創出経験 ■語学力 日本語:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安) 英語:ビジネスコミュニケーション力があれば尚可
「ストラテジーからエグゼキューション(M&A)、ストラテジーからトランスフォーメーションをワンストップで支援」するコンサルティングファーム
740~1000万
【職務内容】 ■基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属頂き、以下に例示させていただくようなエンジニアの役割を担っていただきます。 【求めるエンジニア人財タイプ例】 ・データ活用の利便性と安全性を両立させるために「データ活用者がデータを利用しやすい環境とは?」を考え、実践できるエンジニア →コーポレートITタイプ ※標準的な技術力は持ちつつ、運用やガバナンスなど「価値の継続性」を考えた制度設計ができる ・アーキテクチャレベルでの設計力があり、パブリッククラウド(出来ればAzure)で開発するスキルとノウハウを持ったエンジニア→シニアエンジニアタイプ ・設計力はそれ程でもないが技術を扱うことが大好きで、技術的課題を調査・検証しながらどんどん解決できるエンジニア→ジュニアエンジニアタイプ ・『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中であり、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発に携わっていただきます。 1)統合データ基盤開発 ①安全なデータ流通を実現する各種連携プロトコルの提供 ②データ活用視点でのデータモデルの構築と提供 ※初期開発段階であり、リリース後も継続的に拡張していきます 2)データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データを活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単に決められた仕様通りに実装するのではなく「いかにデータを活用してビジネスの成果につなげていくか」を主体的に考え、関係者を巻き込みながら着実に推進していくことが期待値です。(求人ID:439765)
【必須】 事業会社のシステム部門、ITコンサルティングファーム、SIer等において、以下のスキル、ご経験をお持ちの方 ・要件定義~保守/運用までの一連のシステム開発プロセスの実務経験 ・システム全体の設計を独力で行えるスキル ・データベース設計を独力で行えるスキル ・要求に対して適切なSQLを独力で書けるスキル ・IPA応用情報技術者試験相当の基礎知識 ・なんらかのパブリッククラウドに実務で携わった経験 ・F2Fでのコミュニケーションを重視し、顧客(社外・社内)志向をお持ちの方 ・未経験分野の業務知識、技術知識に対しての好奇心や挑戦意欲が高い方 ・チームや自身の役割を認識したうえで「挑戦としての越境」をすることも厭わない方
【住宅から都市開発、環境エネルギーまで多角的に展開する総合建設企業です。】 ■建築事業 ・住宅系:戸建住宅(注文住宅・分譲住宅)、賃貸住宅(アパート・寮・社宅)分譲マンション、等の企画・設計・施工・販売、別荘地の販売 ・建築系:商業施設(店舗・ショッピングセンター)、物流施設(物流センター・配送センター)、医療・介護施設、食品工場、法人施設(事務所・ショールーム)の企画・設計・施工・リフォーム
500~800万
自社ERPパッケージソフトウェアの開発エンジニアとして、製品開発・機能改善・技術課題解決などを担当いただくポジションです。 同社は大手企業向けERPパッケージソフトウェアを自社開発しており、日本全国からフルリモートで勤務可能な開発組織を構築しています。 本ポジションでは、入社時点での開発実務経験は問わず、プログラミング学習経験やITへの興味関心を活かしながら、自社製品開発に携わることができます。 開発業務だけではなく、製品企画や要件検討、機能改善提案などにも関与できるため、単なる実装担当ではなくプロダクトづくりそのものに携われる環境です。 また、顧客から寄せられる要望や課題をもとに製品改善を行うため、開発とビジネスの両面を理解しながらエンジニアとして成長できます。 同社ではエンジニア一人ひとりに大きな裁量が与えられており、技術選定やアーキテクチャ検討などにも関与できる機会があります。 フレックスタイム制や全国フルリモート勤務制度を導入しており、居住地を問わず自社製品開発に集中できる環境が整っています。 未経験から自社サービス開発へ挑戦したい方や、事業会社でプロダクト開発に携わりながら市場価値を高めたい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・自社ERPパッケージソフトウェア開発 ・新機能開発 ・既存機能改善 ・要件検討 ・設計業務 ・プログラミング ・テスト業務 ・品質改善 ・技術課題解決 ・プロダクト改善提案 ・顧客要望の分析 ・開発チームとの協働 ・技術調査および検証業務 【担当製品】 ・大手企業向けERPパッケージソフトウェア 【ポジションの特徴】 ・自社製品開発 ・未経験歓迎 ・全国フルリモート勤務可能 ・フレックスタイム制 ・年収500万円スタート ・テレワーク手当支給 ・企画から開発まで携われる環境 ・大手企業向けERP製品開発 ・プロダクト改善に主体的に関与可能
・論理的思考力をお持ちの方 ・未経験からエンジニアにチャレンジする意欲をお持ちの方
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480~1200万
NW・セキュリティの設計・構築・運用を担当。独自のキャリアプランシートで目標と昇給額を確約し、それを実現できる案件のみを提案。透明な評価制度のもと、技術と年収を確実に高められる環境です。 AWS/Azure等のクラウドや拠点NWの設計・構築・運用、セキュリティ強化を担当。スキルに応じ運用から設計へのステップアップや、上流での標準化・リード業務もお任せします。最大の特徴はキャリアプランシート。目標達成時の昇給額を事前に確約し、営業がそのプランを実現できる案件のみを獲得・提案。CTO相談や透明な評価制度のもと、迷いなく成長できる環境です。
【必須】インフラ構築設計経験(オンプレ・クラウド不問) 【歓迎】■上流工程(要件定義・基本設計)の経験がある方■プロジェクトリーダーなどマネジメント経験がある方 【魅力】 ■東大工学部AI顧問監修のクロードコード研修を全額会社負担で受講でき、AI駆動開発エンジニアとしてのスキルを習得可能 ■キャリアプランシートに基づいて案件を選べるため、自分の目指す方向性に沿った成長ができる環境 ■残業ほぼなし、年間休日129日で働きやすさも実現
Web、AI、クラウドの設計構築を得意としております。 また開発や設計領域だけではなく【AI導入コンサル】【DXコンサル】も行っておりますので更なる上の仕事を求めているエンジニアの方にも楽しい環境です。
550~1200万
NW・セキュリティの設計・構築・運用を担当。独自のキャリアプランシートで目標と昇給額を確約し、それを実現できる案件のみを提案。透明な評価制度のもと、技術と年収を確実に高められる環境です。 AWS/Azure等のクラウドや拠点NWの設計・構築・運用、セキュリティ強化を担当。スキルに応じ運用から設計へのステップアップや、上流での標準化・リード業務もお任せします。最大の特徴はキャリアプランシート。目標達成時の昇給額を事前に確約し、営業がそのプランを実現できる案件のみを獲得・提案。CTO相談や透明な評価制度のもと、迷いなく成長できる環境です。
【必須】インフラ構築設計経験(オンプレ・クラウド不問) 【歓迎】■上流工程(要件定義・基本設計)の経験がある方■プロジェクトリーダーなどマネジメント経験がある方 【魅力】 ■東大工学部AI顧問監修のクロードコード研修を全額会社負担で受講でき、AI駆動開発エンジニアとしてのスキルを習得可能 ■キャリアプランシートに基づいて案件を選べるため、自分の目指す方向性に沿った成長ができる環境 ■残業ほぼなし、年間休日129日で働きやすさも実現
Web、AI、クラウドの設計構築を得意としております。 また開発や設計領域だけではなく【AI導入コンサル】【DXコンサル】も行っておりますので更なる上の仕事を求めているエンジニアの方にも楽しい環境です。
350~720万
食品・医薬品メーカー向けの検査システム開発・設計を担当いただくポジションです。 同社は画像処理技術を活用した検査システムの開発を行っており、食品や医薬品の品質管理を支えるシステムづくりに携わることができます。 本ポジションでは、検査装置や画像処理システムのソフトウェア開発を中心に、設計・開発・評価まで幅広い業務を担当します。 入社後は経験やスキルに応じて業務をお任せするため、実務未経験の方でも学校や独学で学んだプログラミング知識を活かしながら開発エンジニアとしてキャリアをスタートできます。 また、顧客との打ち合わせや仕様検討などにも携わる機会があり、技術力だけでなく提案力や課題解決力も身につけることが可能です。 食品・医薬品業界向けのシステム開発を通じて専門性を高めながら、画像処理や検査システム分野の知識を習得できる環境です。 実務未経験から開発エンジニアとして成長したい方や、モノづくりに関わるシステム開発に挑戦したい方に適したポジションです。 【業務内容】 ・食品、医薬品向け検査システム開発 ・画像処理システム開発 ・ソフトウェア設計 ・プログラミング業務 ・システム評価 ・動作検証 ・仕様検討 ・顧客との打ち合わせ ・技術提案 ・各種ドキュメント作成 ・プロジェクト推進業務 【開発環境】 ・C# ・C++ ・Visual Studio ・画像処理関連技術 ・検査システム開発環境 【ポジションの特徴】 ・実務未経験歓迎 ・食品、医薬品業界向けシステム開発 ・画像処理技術に携われる ・年間休日122日 ・完全週休2日制 ・転勤無し ・大阪市勤務 ・設計から評価まで幅広く担当可能 ・専門性の高い検査システム開発に携われる環境
【必須】 ■長期的な就業が可能な方 ■機械/電気/IT等のモノづくりにチャレンジしたい方
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480~2500万
データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント/データコンサルタント/Song-Data&AIといった複数領域にまたがり、ご経験・ご志向に応じて最適なポジションをご提案させていただきます。 ■データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント:データ分析・AIの技術を活用しながら、企業の課題解決からビジネス変革まで一気通貫でご支援いただきます■データコンサルタント:データ活用やAIをビジネスで活かすための基盤・仕組みを設計・導入していただきます■Deta&AIコンサルタント:顧客データやAIを活用し、マーケティングや顧客体験の高度化を通じて、企業の売上成長に直接貢献いただきます
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
480~2500万
AIアーキテクト/AIエンジニア/データエンジニア/データコンサルタント/フィジカルAIなど複数ポジションを含むオープンポジションです。 ご経験・ご志向に応じて、幅広い領域でのポジションをご提案します。 【ポジション例】■AIアーキテクト:AI活用を前提としたシステム全体の設計および最適な技術選定・構築方針をリード■AIエンジニア:生成AIなど先端技術を用いた開発を通じ、業務変革と価値創出を実現する■データエンジニア:データ基盤の設計・構築・実装を担い、データ活用の土台を支える■フィジカルAI:AI×ロボティクスで現場課題を解決し、構想から実装までリードする
【必須】<各業界領域において、AIを活用した下記いずれかの経験を保有されている方> ■コンサルティング会社でのコンサルティング経験 ■実務経験/経営・事業・IT企画経験 ■システム部門や経営企画部門、 ビジネス部門での業務企画や業務変革、システム構造改革に携わった経験 ■カスタマー領域における戦略構築、サービス、システム構築、マーケティングのいずれかにおける実務経験 ■システム要件定義など顧客折衝経験 ■ITコンサル、システム開発経験 【歓迎】■各業界、その他事業会社における経営企画/企業企画、業務改革プロジェクト参画、新規事業開発、M&A・事業投資、エネルギー取引、IT経験
デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いた、各事業部における課題抽出とそれに応じたデータ分析・機械学習による効率化の推進 ✓因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証、および自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ✓業務効率化のための機械学習モデリング、および統計モデリングによるKPI等の予測 ✓自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発、および特徴量作成の最適化 ✓開発したアルゴリズムや分析結果の、ビジネス現場の担当者へのプレゼンテーションおよび導入・活用支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社サービス横断での大量の自社サイトアクセスログ、顧客属性、広告配信成果などのマルチモーダルデータを用いた課題解決プロジェクト ✓QAサイトのデータや求人票データ、通話などの音声・テキスト非構造化データを活用した、自然言語処理による業務効率化ツールの開発・社会実装 ✓データ戦略室(正社員30名規模)にて、データサイエンティスト、データアナリスト、AIコンサルタント等が協働して推進する企業全体のデータドリブン戦略
必須条件(MUST) ✓PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験(2年以上) ✓統計学、機械学習の基礎知識、およびSQLを使用したデータの処理経験 歓迎条件(WANT) ✓データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ✓Google CloudやAWS、またはLinuxなどの環境下での分析・実務経験(自然言語処理や音声データ分析の実務経験、ベイズ統計学の知識をお持ちの方も歓迎)
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