20代ITコンサルタント/フルスタックエンジニア ULSコンサルティング
714~1144万
ULSコンサルティング株式会社
東京都中央区
714~1144万
ULSコンサルティング株式会社
東京都中央区
アーキテクト
プロダクトマネージャー
エンジニアリングマネージャー/VP
・フルスタックエンジニア ULSコンサルティングのテクノロジー系プロジェクトは、システムの設計・開発やテクノロジーに対する深い理解を活かして、クライアントのビジネスゴール達成を技術面でサポートします。アプリケーション領域からインフラ領域を理解し、運用や保守にも精通したエンジニアが、自ら手を動かしお客様のプロジェクトを成功に導きます。 ULSコンサルティングのエンジニアは、得意領域を持ちながらも、特定の技術や手法にとらわれず、お客様のプロジェクトに必要な領域であれば躊躇せずに取り組みますので、実践を通じて幅広い知識を身につけています。真のフルスタックエンジニアが多数育ち、在籍してます。フルスタックエンジニアを名乗れる実績・スキルをお持ちの方はもちろん、今は違うけど将来的にフルスタックエンジニアになりたい方のご応募も歓迎いたします。将来は、開発チームのリード役となるテックリード、より上流工程で活動するエンタープライズITアーキテクト、テクノロジー系コンサル案件や開発案件のプロジェクトマネージメントを担当するテックリードPM、システム導入の超上流工程をリードするコンサルタントなどへのチャレンジも可能です。 ・ITコンサルタント 業務システムの専門家としてIT投資に関わるさまざまな悩みを解決します。特徴は、ユーザー企業の情報システム部門のメンバーとして活動する点。システムの企画段階からプロジェクトに携われるため、プロジェクトの成功により直接的に関与することができます。プロジェクトのテーマは多岐にわたります。これまでに培ったご経験を生かして、得意分野でご活躍いただけます。
<求めるスキル・経験> 求めるご経験(必須) ※下記の(1)(2)を満たしている方 (1)ITのプロフェッショナルとして自己研鑽を続ける意欲がある (2)2年以上のシステム開発経験がある 求めるご経験(歓迎) リーダー経験 クラウドでシステム設計・構築、または運用の実務経験がある
高等学校、大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、専門学校
正社員
714万円〜1,144万円
<勤務体制> 裁量労働制 ※仕事の進め方や勤務時間は個人の裁量に任されます
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年次有給休暇 初年度入社月に応じて決定、翌年度以降4月に21日付与、1年間繰越可
慶弔 産前産後 育児 介護 特別 リフレッシュ休暇他
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 7,144,200 円 - 11,440,800円 月給:476,280 円 ~ 762,720 円 └基本給: 362,880 円 ~ 581,120 円 └みなし残業手当: 113,400 円 ~ 181,600 円) ※裁量労働制 みなし残業40時間 ※上記に限らず、前職年収を考慮致します。 ※これまでのご経験やスキル等を踏まえ、当社規定に基づき決定します。 平均年収 957万円 ※2025年3月期時点
東京都中央区
東京都中央区晴海1-8-10 トリトンスクエアタワーX14F
リモートワーク可
各種社会保険完備 <各種手当> 深夜残業手当 休日出勤手当 通勤定期代(月額10万円上限) リフレッシュ手当 <福利厚生> 総合福祉団体定期 財形貯蓄制度 企業型確定拠出年金制度 従業員持株会制度(月給の10%まで拠出可/50%の奨励金) 資格取得支援制度(能力開発補助/年間10万円) 書籍購入補助 配偶者のお誕生日祝い 子どもの入学祝い 団体長期障害所得補償保険 勤続表彰 <定年退職> 65歳(再雇用制度あり)
最終更新日:
700~1500万
完全審査制のハイクラス層向けマッチングアプリ「ゴージャス」の事業責任者 / CXO候補として、さらなる事業成長から新規事業創出まで牽引いただきます。 「ゴージャス」はリリースから3年を迎えた恋活・婚活マッチングアプリで、1,000億円規模の市場の中でハイクラス層に特化した独自のポジションを確立してきました。 現在は成長フェーズに入っており、次の大きなチャレンジとして下記が控えています。 - 質の高い出会いを最短距離で実現するための新規AI機能リリース - webとOOHを組み合わせたハイクラス層に深くリーチするマーケティング - ゴージャスのブランドや事業アセットを活用した新規事業創出 また、アイザックグループでは、ハイクラス向けやミドルシニア向けといった特化型マッチングアプリを複数展開しており、マッチングアプリ事業のさらなる横展開を視野に入れています。 ◼︎ミッション - ゴージャスのプロダクトKPIとUX向上を通して事業成長を牽引 - ゴージャスのブランドと事業アセットを用いた新規プロダクト企画 - マッチングアプリ事業のさらなる横展開に貢献 ◼︎業務内容 - ハイクラス層のインサイトを掴んだプロダクト戦略策定・実行 - エンジニアやデザイナーと連携して機能開発を推進 - データ分析・プロダクト改善PDCAサイクルを回す - KPI設計・数値管理・改善施策の実行 - 事業成長に伴う採用・チームマネジメント ◼︎このポジションの魅力 - 急成長フェーズ(10→100)のプロダクト企画・開発を担える - 少数精鋭チームの中で大きな裁量をもってコトに向き合える - マッチングアプリ事業の性質上、マーケティング能力・経験を得られる - LTVの高いハイクラス層に対するインサイトを得られる - 得た利益を次の事業・プロダクトに積極投資できる - 分社化直後のため事業責任者やCXOへのキャリアパスが見えやすい - アイザックグループ全体のアセットを大いに活用できる ◼︎こんな方におすすめ - 10→100の事業成長を自ら牽引したい - 事業責任者・経営陣として意思決定をしたい - 人のインサイトに好奇心がある - 新規事業・プロダクト創出にチャレンジしていきたい 【アイザックグループについて】 当グループは「世の中を、実験しよう」をミッションに、AI・SaaS・マッチング・ヘルスケア・エンタメなど、さまざまな領域で事業を展開するラボのような会社です。 Rubyのコミッターの一人でもあるCEOの田中を筆頭に高い技術力を持つエンジニアが多数在籍しており、積極的に新規事業を立ち上げています。 創業から自己資本経営を貫いており、10期目のグループ売上は約60億円まで成長しています。メンバー数は80名を超え、さらなる成長のために組織強化を図っています。
◾️必須スキル ・webサービス・アプリのプロダクトマネージャーまたはマーケターとしての実務経験(目安4年以上) ・ 主体的に考えた戦略・施策で事業を成長させた経験 ・採用・チームマネジメント経験 ◾️歓迎スキル ・ toCアプリの事業成長を牽引した経験 ・事業責任者・事業立ち上げ経験 ・起業経験 ◾️求める人物像 ・事業成長とユーザー体験の双方に向き合って行動できる方 ・大きな裁量と責任をもって仕事をしていきたい方 ・課題解決のために素早く実験することをいとわない方 ・ ビジネスや人に対して好奇心がある方
supateam 生成AI時代の開発組織を再定義する。エンジニアの開発 状況を可視化し、生成AIによる開発を前提とした開発生産 性の向上を支援するサービスです。 Quick Trust Quick Trustは、コスト・品質・運用しやすさを妥協しない次世代eKYC。ディープフェイク検知とAI+人の審査で不正申込を防止し、API・SDKで迅速に導入できます。
900~2000万
IT戦略/DX計画立案 M&A ITデューデリジェンス BPR構想策定 システム統合・アーキ設計 クラウド/自動化運用構想 セキュリティポリシー策定 PMO支援 複数PJ統括 予算・品質管理 顧客折衝・営業連携 人材育成 組織構築(制度/採用/ブランディング)
■必要経験 大手向けコンサル経験 コンサルファームMgr以上 複数PJマネジメント 営業・案件獲得経験 ■人物像(文脈より) 自走できる人材 組織づくりに関与したい人 上流志向 若い組織で裁量を持ちたい人
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600~1800万
◎グロービングについて 2021年の創業以来、顧客経営に深く入り込み事業成長を共に実現する“内なる外”のコンサルティングを展開しています。 2024年11月の東証グロース市場上場、2026年4月の東証プライム市場への市場変更を経て、現在は“第二の創業期”として新たな挑戦を推進中。 インダストリー/ファンクションチームの立ち上げや新ビジネスモデルの確立、グローバル展開など、次の成長フェーズに向けた取り組みを強化しています。 ◎AIエンジニア 単なるPoCで終わるAIではなく、業務・意思決定・KPIに深く組み込まれた「実運用されるAIプロダクト」の開発を推進しています。 特定業界・業務向けAIソリューションの中核メンバーとして、LLM/ML技術を活用しながら、業務ロジックの設計・モデル化・プロダクト実装まで一気通貫で担っていただきます。 単なるモデル精度ではなく、「業務成果につながるAI」・「再利用可能なプロダクト資産」を作ることを重視しています。 【業務内容】 ●特定業界・業務向けAIプロダクトの設計・開発 ●業務フロー・意思決定ロジックの構造化/モデル化 ●LLM・機械学習・最適化アルゴリズムの業務適用 ●KPI設計および業務成果に紐づく評価指標の設計 ●AIエージェント/マルチステップ推論の設計・実装 ●Prompt Engineering/RAG/構造化出力等の設計 ●MLOpsを含む本番運用を前提としたシステム設計 ●社内のFDEやコンサルタントと連携した業務要件整理 ●個別案件の知見を抽象化し、再利用可能なプロダクトへと還元する 【このポジションの特徴】 ●PoCではなく「本番運用」を前提としたAI開発 ●業務知見をプロダクト資産へ昇華できる環境 ●AI・業務・Bizを分断しない開発思想 ●顧客価値とプロダクト価値の両立を目指す組織 ◎AIコンサルタント/FDE 顧客の現場に深く入り込み、業務理解・課題設定・AI実装・本番導入までを一気通貫で推進するポジションです。 単なる要件定義やPoC支援ではなく、業務に定着するAIソリューションを構築し、その知見を再利用可能なプロダクトへ還元していきます。 顧客・ビジネス/事業・開発チームを横断しながら、AIを「ツール」ではなく、業務・経営判断に組み込まれたシステムとして実装する役割を担います。 【業務内容】 ・顧客業務のヒアリング・構造化・業務分析 ・AI活用テーマの課題設定/ユースケース設計 ・PoC〜本番導入までのプロジェクト推進 ・AIソリューションの要件整理・仕様設計 ・AIエンジニアと連携した実装推進 ・顧客・Biz・開発チーム間のコミュニケーションハブ ・個別案件で得た知見の抽象化/プロダクト還元 ・業務KPI設計・定着支援 【このポジションの特徴】 ・顧客現場に深く入り込み、カスタム開発で終わらせない ・課題設定から本番導入まで担える ・AI × 業務 × プロダクトを横断できる ・業務知見をプロダクト資産へ転換できる ・“PoC止まり” を超えるAI実装に挑戦できる ◎グロービングで得られるキャリア ●業務をコード化できるAIエンジニアになる 業界特有の意思決定ロジックを抽象化する力、業務制約を考慮したモデリング力、「勝てる業務アルゴリズム」を設計する能力を獲得。 ●FDE経験がエンジニアを事業設計者に引き上げる 技術 ↔ 業務 ↔ 価格 ↔ 継続利用を一気通貫で考える力。AIエンジニア × PM / ドメインエキスパート / 経営視点という希少な複合スキルが形成される ●汎用AIに代替されない人材になる 「業務構造の理解・問題設定・AIをどこにどう埋め込むか」という設計力は、LLMが賢くなっても最後まで人間に残る知的領域。キャリアの耐久性が極めて高い。 ◎働き方・環境 ●フルリモート可 静岡・茨城等の地方在住者も在籍(必要に応じて出社あり) ●コーディングエージェント自由利用 GitHub Copilot / Claude Code 標準支給 他エージェントも利用申請で利用可能
◎AIエンジニア 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonを用いたWebアプリケーション/のAPI開発経験 ・LLM API(OpenAI, Anthropic, Gemini等)を用いた開発経験 ・Prompt Engineering/RAG等の実装経験 ・ML/データ分析/最適化領域の実務経験 ・REST API/DB設計の経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ●以下の志向性を重視します ・モデル精度だけでなく、業務定着まで関心を持てる方 ・「AI × 業務 × プロダクト」を分断せず考えられる方 ・曖昧な業務要件を構造化できる方 ◎AIコンサルタント 【必須(MUST)】 ●以下いずれかのご経験 ・プロダクション環境でのWebアプリ/API開発(Python : FastAPI/Django, TypeScript : Node.js/Next.js 等) ・REST API / データベース設計の実務経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発(PR・コードレビュー・CI/CD) ●以下の素養を重視します ・顧客業務を深く理解し構造化できる方 ・技術とビジネスを横断して考えられる方 ・曖昧な課題設定を前に進められる方 ・「受託」ではなく「再現性ある価値づくり」に関心がある方
・コンサルティング事業 (Joint Initiative(JI)型コンサルティング) ・AI事業(クラウドプロダクト・AI)
600~900万
プロダクトマネージャーとして、クライアントの経営者や事業責任者と対話し、エンジニアやデザイナーと協力しながら、調査分析・戦略立案・チームマネジメント・パートナー開拓まで幅広く支援していただきます。 デザイン視点のほかビジネス視点を強く持ち、事業成長に直結するロードマップやKPI設計にコミットしながら、クライアントのビジネスを前進させる役割を担います。 【主な業務内容】■プロダクトロードマップ策定 ■プロダクトビジョン策定 ■KGI/NSM/KPI策定 ■ユーザー価値定義 ■プロダクト改善企画提案 など
【必須】■Webサービスやアプリの立ち上げ・改善をリードした経験 ■ユーザーインタビューやカスタマージャーニーの策定、UXデザインのプロセスなどを用いてサービスの改善提案を行った経験 【歓迎】 ■プロダクトマネージャー、UXデザイナー、UIデザイナーとしての経験 ■プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトを牽引した経験 ■事業やプロダクトの戦略策定に関わった経験 ■データ分析による課題発見/解決の経験 ■自社製品や他社製品のマーケティングに携わった経験
UI/UXデザイン、ビジネスモデルデザイン、ブランド体験デザイン、組織デザイン、ソフトウェア開発
600~1200万
【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討
【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見
■銀行業務
900~1300万
数百万人規模の強固な顧客基盤を持つ、生活インフラ系Web・アプリサービスのプロダクトマネージャー(PdM)を募集します。 デジタル接点の重要性が急速に高まる中、大規模プロジェクトの推進と並行しながら、ユーザー獲得・活性化・継続、およびユニットエコノミクスの改善まで含めた「プロダクト価値の最大化」を牽引していただくポジションです。 顧客価値と事業価値の両立に向けて、WHY/WHAT(戦略・要件)を素早く設計し、開発・事業・関係部門を巻き込みながら実行まで自律的に前進させることが求められます。 【具体的には・・】 - 顧客課題・事業課題の構造化、仮説設定、検証設計(定量/定性) - 価値提案(Value Proposition)・体験設計・要件整理 - 施策/PJの優先度付けと意思決定(ROI/インパクト、実現性、リスク評価) - KPI設計・モニタリング設計(獲得、DL、活性、継続、ユニットエコノミクス等) - 開発(EM/Tech Lead/Design)との連携によるスコープ調整・ロードマップ策定 - 事業/戦略/関係部門との合意形成(意思決定の設計と推進)
<プロダクト戦略・ビジネススキル> - 課題設定→解決策設計→意思決定→実行推進をリードした経験(PdM、または事業企画/サービス企画/PJM等) - 定量/定性の両面で仮説検証を回し、意思決定に繋げた経験 - 投資対効果を意識した優先度判断・意思決定の経験 <コミュニケーション・調整スキル> - 複数ステークホルダー(開発・事業・関係部門等)間の調整・合意形成の経験 - 曖昧さが高い状況でも論点を分解し、自律的に推進できる力 <推進・プロジェクトマネジメントスキル> - 探索〜意思決定〜実行までを、責任者として前に進め切った経験 - PO経験、またはPO相当の実務経験(※「POスキル保有者は歓迎」) <ドメイン知識/経験(必須ではない)> - HEMS/エネルギー関連領域のドメイン知識や経験
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700~1000万
DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善
■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力
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500~1000万
Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計~構築 ミドルウェア(Webサーバ/DB)の設計~構築
【必須】 Webアプリ開発3年以上(Java/C#/Ruby/Python/Scala等) クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向
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700~1300万
■仕事についての詳細: 業務内容 PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、人事領域をAIで支援するサービスの開発に着手しました。 このポジションでは、エンジニアリングバックグラウンドを持つプロダクトマネージャーとして、人事領域を総合的に支援する「AI Suite for HR」におけるサービス・プロダクトの立ち上げ・開発・運用を行っていただきます。 【プロダクト例】 ・面トレAI powered by PKSHA 面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム 株式会社トライアンフと共同開発中 ・非公開プロダクト 詳細はカジュアル面談などでお尋ねください ポジションの魅力 ・PKSHAグループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる ・優秀なエンジニアやビジネス部門のメンバーと共に、長期的視点でプロダクトに関わることができる ・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる ・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる ・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、非連続な成長をすることができる 求める人物像 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心があること ・アウトプット志向であり、チームメンバーと協力して目標を達成するカルチャーにフィットすること ・新しい技術/領域に対する学習意欲があること ・エンジニア・非エンジニアの間に入り、両方のコンテクストを加味しながらコミュニケーションをとれる能力があること ・透明性が高くオープンマインドな人間であること ・あいまいな状況に直面しても具体的な進歩を遂げること ・カオスを楽しめること 技術スタック ■利用言語・フレームワーク ・TypeScript(Next.js, Nest.js, Vite, React) ・Python ■クラウド ・AWS ・Azure ■プロビジョニングツール ・Terraform ・AWS CDK ■コミュニケーション ・Slack
必須要件 ・プロダクトマネジメント、もしくはそれに準ずる経験2年以上 ・Webアプリケーション開発経験2年以上(言語不問) ・必要に応じて新しい技術スタックにキャッチアップできる方** ・プロダクトの開発ロードマップの策定や開発プロセスのマネジメントができる方 ・プロダクトの価値やクライアントの課題を考え、必要に応じて企画や計画、技術的意思決定に関与できる方 歓迎要件 ・toB SaaSプロダクトの開発・運用・保守経験 ・個人情報を扱うプロダクトに携わった経験 ・AWS, Azure等クラウドを利用した開発・運用・保守経験 ・エンジニアやクライアントなどコンテクストの異なるメンバー間を結ぶ協業経験 ・OpenAIやClaudeなどLLMを利用したプロダクトの開発・運用・保守経験 ・事業計画策定経験 ・プロジェクトマネジメント経験
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550~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓全社的なAI活用(生成AI・LLM等)に関する課題抽出、要件定義、およびソリューションの導入・推進 ✓各部署のステークホルダーとの密なコミュニケーションを通じた、AI導入・活用プロジェクトの立案と進捗管理 ✓先端技術の調査、PoC(概念実証)の実施、および導入後の効果検証 ✓自社サービスやプロダクトへのAIを活用した新機能の導入・実装ディレクション ✓PythonやGASを用いた簡易的な実装作業、BigQueryを使ったデータ抽出・分析、およびAI活用の社内啓蒙活動 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓転職支援サービスにおける「職職経歴書自動生成機能」の開発およびプロダクト実装プロジェクト ✓生成AIノーコードツール「Dify」を活用した全社的な業務効率化ワークショップの企画・運営 ✓音声データや書類データの構造化、およびアルゴリズムを用いたレコメンドプロジェクトのPM
必須条件(MUST) ✓AI技術に関する基礎知識(機械学習、ディープラーニング、生成AI、LLM等) ✓プロジェクト推進経験(計画、実行、進捗管理、関係者調整等) ✓生成AIツールの使用経験(ChatGPT、Gemini、Claude、Dify、n8nなど) 歓迎条件(WANT) ✓Python、Google Apps Script等を用いた簡単なプログラミング経験 ✓AIを使ったツールやプロダクトの開発経験、またはクラウド環境(AWS、GCP等)に関する知識・利用経験 ✓IT領域におけるコンサルティング経験
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