407660564/【東京:リモート】データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
600~1000万
株式会社ビットエー
東京都品川区
600~1000万
株式会社ビットエー
東京都品川区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
web/オープンSE
【職務概要】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐にわたります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 【職務詳細】 ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測/需要予測/異常検知/クラスタリング/レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善(クロスバリデーション、指標設計等含む) ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC(概念実証)フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み 【主な取引先】※全体の9割が直案件 ZOZO/Cookbiz/三菱地所/サントリーウエルネス/パーソルキャリア/LINE/日本経済新聞社/エイベックス/NTTドコモビジネス /三菱電機/トラストバンク/キヤノンマーケティングジャパン/ユニクロ/パナソニック/KADOKAWA 他、多数
【必須】 ・Pythonを用いた機械学習/統計モデリングの実務経験(2年以上) ・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル ・機械学習モデルの評価指標(精度、AUC、RMSEなど)に関する理解 ・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・LLM(GPT系など)の利用経験(API活用または軽微なファインチューニング含む) 【尚可】 ・Deep Learning(PyTorch、TensorFlow等)の実装経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の設計・開発経験 ・GCP/AWS/Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験 ・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験 ・MLOps(MLflow、Docker、CI/CD、パイプライン化等)の構築経験 ・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見 ・コンペやハッカソンでの実績(Kaggle、SIGNATEなど)
正社員
有
600万円〜1,000万円
■勤務時間 10:00~19:00(配属先により変動あり) ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔、産前産後、育児
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:600万円~1000万円 賃金形態:月給制 月額:428572円~ 賞与:年2回(6月/12月) 昇給:年1回(4月)
東京都品川区
屋内全面禁煙
東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階 JR山手線「五反田」駅より徒歩5分
通勤手当(月4万円まで)、出張手当制度、書籍購入費・セミナー参加費支給、産休・産後休暇制度、時短勤務制度、ベビーシッター補助制度、歓迎ランチ制度、部活動制度、月1回の会社負担の社内飲み会、社内イベント
〒141-0031 東京都品川区西五反田1丁目1番8号 NMF五反田駅前ビル7階
■WEB制作事業■WEB開発事業■メディアプロデュース事業■コンテンツマーケティング事業■インターネットに関する総合コンサルティング業務
株式会社レッジ
最終更新日:
500~900万
VRシミュレータを裏側から支える堅牢な教育管理プラットフォーム(教育管理端末・管理処理端末の基盤)を構築する。利用者管理・認証認可(OIDC)連携、学生の操作記録(1週間分以上保存)・学習記録の保存・管理、システムログ・監査ログの詳細保存、NW非接続(閉域)環境での動作を前提としたサーバインフラ設計を担う。教官用装置から最大30台の学生用端末を制御・統制する構成の裏側を支える。 <主な業務内容> ・ユーザー認証・認可基盤(OIDC)の設計・組み込み(利用者管理・役割別アクセス制御) ・操作ログ・学習記録を保存・管理するデータベースの設計とAPI開発(学生操作記録1週間分以上の保存) ・管理コンソール(Web等)のバックエンド開発 ・システムログ・監査ログの詳細保存(クローズド環境)・バックアップ機構の設計 ・NW非接続を前提としたサーバインフラの設計・構築(NW切離し時のローカル自律動作に対応) <この仕事の魅力> 裏方のスペシャリストとして高い技術力と安定志向の設計を発揮できる。制約のあるクローズド環境を技術で気持ちよく解く面白さ。
必須スキル ・Webアプリケーションのバックエンド(API等)開発経験(3年以上) ・RDBMSを用いたデータベースの設計・運用経験 ・Linuxサーバの構築・運用に関する基礎知識 ・認証・認可(OIDC/OAuth2/SAML)の理解 ・アーキテクチャ全体を俯瞰し安定性を重視した設計ができること ・セキュリティ要件(監査ログ・情報保全)に対する高い意識 ・閉域・制約環境下でも堅牢性を保つ設計姿勢 <ツール・製品経験> 言語:Python/Go/Node.js のいずれか/コンテナ:Docker/RDBMS:PostgreSQL/MySQL 等/IdP:Keycloak または Entra ID・Okta 歓迎スキル ・OIDCプロバイダ(Okta/Keycloak/Entra ID)連携/オンプレ・閉域環境でのシステム構築/監査ログ・情報保全(RMF・サプライチェーン)配慮設計 <推奨資格> 基本情報技術者・応用情報技術者/クラウド関連資格/情報処理安全確保支援士
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~900万
最新のXR技術を駆使し実用性の高い整備教育シミュレータを開発する。大量(数千点規模)の3Dアセットを滑らかに動かすパフォーマンスチューニング、VRコントローラ等を用いた直感的UI/UX、複数端末(20台基準・最大30台)への配信・同期、教官による遠隔教育統制(画面ミラー/分割・遠隔操作・ブラックアウト・強制ガイダンス)機能、NW非接続環境での単独動作対応を担う。OpenXR適合により別機種VRゴーグル接続時も解像度等を調整できる構成を実現 <主な業務内容> ・3Dエンジン(Unity 等)を用いたVR教育アプリケーションの設計・開発 ・ユーザーのアクション(VRコントローラ操作・視点変更・拡大縮小)を連動させる制御処理の実装 ・大量アセットを効率的に描画するパフォーマンスチューニング(VR片目1800×1800px以上/視野角110°以上の表示要件に対応) ・複数端末への配信・同期、教官用の遠隔教育統制(画面制御・ガイダンス・一斉/個別操作)機能の実装 ・NW切離し環境でも単独動作する構成への対応 ・OpenXR適合実装(別機種VRゴーグル接続時の解像度等の調整対応) <この仕事の魅力> 「実務を支えるXR技術」の最前線で技術力を発揮できる
必須スキル ・Unity 等を用いたVR/XRアプリケーション開発経験 ・C# 等でのプログラミング実務経験(3年以上) ・3Dコンテンツのパフォーマンス最適化(描画・メモリ・ドローコール削減等)の経験 ・マルチクライアントへの配信・同期処理の実装または理解 ・新しいデバイスや技術への強い好奇心 ・複雑な要件をコードに落とし込む問題解決能力 ・曖昧な状況への耐性:使用VR機種・最終仕様が完全確定していない段階でも作業を進められること <ツール・製品経験> エンジン:Unity または Unreal Engine/XRランタイム:OpenXR/バージョン管理:Git/言語:C#(必須)・Python(補助) 歓迎スキル ・OpenXR対応開発/マルチクライアント同期・遠隔統制の実装/教育・シミュレーション・トレーニング系アプリ開発/産業・設備系の精密3D表現をリアルタイムで扱った経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~900万
衛星データおよびAI技術を活用した機械学習案件において、研究開発および検証業務を主導します。 日本政府関連プロジェクトにおける研究リードとして、ドキュメント作成・コミュニケーション・調整業務を日本語で対応します。 衛星データ・地理空間情報・GISツールを用いた分析、検証、アルゴリズム開発などを担当します。
必須スキル ・日本語ネイティブレベル(官公庁文書を正確に理解し対応できる) ・英語ビジネスレベル(読み書き・コミュニケーション) ・AI分野または地理空間情報(衛星データ、GIS、情報科学、数理科学等)における研究経験または実務経験 ※修士号以上を有している場合も可 ・Pythonによるプログラミング実務経験 歓迎スキル ・官公庁・自治体関連案件への参画経験(助成金・補助金獲得経験を含む) ・ML以外も含む研究開発プロジェクトのリード経験 ・国際学会などへの論文投稿経験 ・GISツール(QGIS等)利用経験 ・AWS / Azure / GCP、Docker、PostgreSQL などの環境での開発経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~900万
災害、環境、防災、インフラ、エネルギーなど社会的意義の高い領域において、信頼性の高いデータ基盤を構築し、現場の意思決定を支援するシステム開発に携わります。
必須スキル ・Python によるバックエンド / データ処理開発経験(3年以上) ・GeoTIFF、GeoJSON、netCDF などの地理空間データ形式の取り扱い経験 ・REST API の設計・実装経験 ・Linux 環境での開発経験、基本的なシェル操作 ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験 ・日本語での技術ドキュメント作成および官公庁・研究機関との協議対応スキル ・英語での読み書きおよび技術文書理解が可能なコミュニケーション力 歓迎スキル ・防災・環境・公共領域におけるデータシステム開発経験 ・Python + ArcGIS Pro / ArcGIS API for Python / GDAL / netCDF4 / GeoPandas 等の利用経験 ・大規模データの自動取得・配信システム構築経験 ・Docker / Kubernetes を用いた運用経験 ・GeoServer / PostGIS / OGC API など地理情報配信基盤の運用経験 ・ISMS / 情報セキュリティ・ガバナンスに関する理解または実務経験
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
500~800万
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力: ・実験管理能力 ・閉じた環境での創意工夫 <ツール・製品経験> ・ローカルLLM:Ollama + Llama3/Mistral または llama.cpp + GGUFモデル(どちらか一方の経験で可) ・LLMフレームワーク:LangChain または LlamaIndex(どちらか一方の経験で可) ・最適化:Optuna または scipy.optimize(どちらか一方の経験で可) ・コンテナ:Docker(基本操作)
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
450~650万
本ポジションでは、システムの企画・設計・開発から、院内システムへの導入、操作指導、保守・改善対応までを幅広く担当いただきます。医療現場の課題解決に直接貢献できる、やりがいのあるポジションです。 【扱うシステム】放射性薬剤の自動投与装置や医療被ばく線量管理システム、PET検査時間管理システムなどがあります。情報管理に関する課題を解決するための、データやデジタル技術を駆使した医療DXと組み合わせたトータルソリューションを提供します。 ◎固定概念にとらわれず、新しいアイデアを形にし、開発・導入まで一貫して関われるエンジニアを募集しています。
【必須】■業務系システム開発に関する実務経験・知識(業界不問) 【スキル】■WPFまたはWindows Forms を用いた開発経験 ■以下言語の使用経験:C#、VB.NET、SQL(PostgreSQL/SQL Server) 【医療現場のDX推進】当社は、医薬品だけでなく、放射線・核医学領域における業務DXを推進するシステムを提供しています。放射性医薬品の製造・販売を行う当社ならではの強みを活かし、医療現場に直結した製品開発を行っています。 【働き方】在宅制度あり(週2日まで)。放射性医薬品領域トップであり、利用いただく医療機関は全国区のため出張ありです。
放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
950~1600万
業務システムの導入や新規サービスの立ち上げといった各種プロジェクトにおいて、クライアント企業のプロジェクト責任者を参謀としてサポートします。クライアント企業のプロジェクト責任者はビジネスのプロですが、プロジェクトマネジメントについては必ずしも十分な知見を持っていません。どのようなスケジュールでどんなマイルストーンを置くべきか、どんな要素を検討するか、注意すべき落とし穴はどこか。責任者が的確に行動できるようサポートします。お客様の企業規模や組織構造、社風、プロジェクトの種類や規模によりマネジメントへのニーズが異なります。ULSコンサルティングはお客様の状況に合わせて必要な支援をフルカスタマイズで提供します。以下はプロジェクトの具体例です。 ①大規模基幹システムのリプレースの支援 大企業が基幹システムの刷新や大規模モダナイゼーションなどを行う場合、複数のコンサルティング会社やシステム開発会社が関わるマルチコンサル・マルチベンダープロジェクトとなるケースがあります。こうしたプロジェクトにおいてクライアントがイニシアチブを握るための支援を提供します。このタイプの案件ではコンサルティング会社やシステム開発会社のアウトプットをレビューするなどベンダーコントロールの色合いが濃くなります。ただし、発注者がボトルネックとなっている場合は発注側の活動を支援し、ベンダーへのインプットを円滑に行えるようにします。単なる工程管理ではなく、ユーザーやベンダーの間に立ち、プロジェクトを成功に導きます。構想策定のフェーズから、調達、デリバリフェーズまでサポートするため2年~3年かかる案件も珍しくありません。 ②内製化に注力しているサービス事業者の支援 デジタルを事業の中核に据えている企業ではシステム開発を外注せず、自分たちで内製しているケースもあります。こうした企業を支援する場合、顧客との共同作業の色合いが強くなります。マネジメントや技術など顧客に足りない要素を補う形の支援となります。ニーズとして多いのは内製チームのアドバイザリーです。クライアント企業や協力会社の社員によって構成される内製チームが効率的に開発作業を進められるよう助言します。スキルや経験にばらつきがあるエンジニアが協調できるようルールやプロセスを考えることもあります。この場合、多数の協力会社を指揮するプライムベンダーに近い動き方とも言えます。企業によっては複数の内製チームがそれぞれの担当サービスを並行して開発していることもあります。このような場合、複数のプロジェクトが互いに整合するように調整する「プログラムマネジメント」を担当することもあります。 ③新規サービスの立ち上げ・PoC(小規模×プレイングマネジメント) 新規サービスの立ち上げやPoCのように試行錯誤や短期間での成果を求められるプロジェクトを支援することもあります。こうした案件ではプロジェクトの規模が小さく、人員も少ないのでプレイングマネジャーの要素が強くなります。ベンダーと一体となってシステムを設計・開発することもあります。アジャイル開発を進める場合は、アジャイルコーチやスクラムマスターなどを依頼されることもあります。
・業務システム開発プロジェクトにおいてPM/PLを務めた経験が3年以上ある ・予算1億円以上の開発プロジェクトにおいてPM/PLを務めたことがある ・業務システム開発プロジェクトにおいて要件定義以降の実務を経験している(現時点で実装スキルは不要) ・要件定義、設計、テストの各工程の成果物をレビューできる
-
835~1075万
◆企業概要 ・日立グループとして、先進的なITと長年の社会インフラ実績を融合した独自のAIソリューションを展開しています。 ・2026年度に新設された「フロントサービス事業」の立ち上げフェーズにあり、AI起点の新サービス創出を担っています。 ・スマートシティやスマートビルディングを軸に、人々のQoL向上と持続可能な都市計画事業を牽引しています。 ・データサイエンティストやエンジニアが集う約40名の組織で、AI・データ活用を強みに事業を拡大しています。 ・多様性を活かし、顧客・社会起点でイノベーションを起こすカルチャーを大切にしている、活気ある企業です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・スマートシティやスマートビルディング領域において、顧客の経営課題を起点としたITエンジニア業務を担当。 ・都市計画やビル関連事業の顧客業務を深く理解・整理し、最適なシステムやサービスの要件検討を行います。 ・クラウド(AWS/Azure)や生成AIなどの最先端技術を活用したシステムの設計から開発までを推進。 ・システムの実装だけでなく、運用・改善まで一連のプロセスに一気通貫で関与し、サービスの価値を最大化。 ・営業や製品担当と一体となり、既存の枠組みにとらわれない新しいソリューションの提示・実行をリードします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・都市計画事業会社向け:少子高齢化などの社会課題を解決し、住民のQoLを高めるスマートシティサービスの開発。 ・日立ビルシステム向け:ビル設備や点検、就業者データを統合し、AIを駆動させたデジタルツインの構築・実装。 ・都市計画・不動産業界向け:最新の機械学習や生成AIを用いたクラウドベースのサービス事業の関わる開発全般。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅【社会的インパクト】自分が設計・開発したシステムが、スマートシティや社会インフラなど地球規模の課題解決に直結します。 ✅【最先端AIの習得】日立のトップクラスの研究者と議論を重ねながら、Perception AIや生成AIなどの最先端技術を実装・修得できます。 ✅【裁量の大きな立ち上げ期】2026年度新設の組織で、技術選定からアーキテクチャ設計まで、ゼロからの内製化に携わる醍醐味があります。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・【HMAX】フィジカル・デジタルの両データと日立独自の深いドメインナレッジを組み合わせ、複雑な課題を解決する独自のAI。 ・【ビル共通プラットフォーム】エネルギー効率の最適化や快適な都市生活を実現し、変わりゆく社会に持続可能な価値を提供。 ・【少数精鋭×柔軟な働き方】現在は3〜4名の機動的なチームで、在宅勤務と出社を柔軟に組み合わせながらスピード感を持って推進。
(1) 下記いずれかのご経験をお持ちの方: ・都市計画、不動産、建設、設備、エネルギー、公共関連分野におけるシステム開発・業務経験(目安:3年以上) ・法人顧客に対する業務理解、要件整理、もしくは課題解決に関する実務経験 (2) AI・データ活用を前提としたシステムやサービス開発に関心があり、技術を活用した業務改善や価値創出に取り組む意欲がある方
-
490~760万
【携わる事業・ビジネス】 ・デジタル通貨・デジタル決済の普及・進化・変革を促進する事業企画 ・政府・政府系金融機関・銀行・資金移動業者と協業し、デジタル金融領域の事業開発を推進 ・先端技術(クラウド、ブロックチェーン、Web3、NFT、AI等)を活用したデジタル金融の事業計画立案支援 【職務概要】 ・決済領域の事業企画・ビジネス創出 ・営業・マーケティング・企画部門と連携し、将来必要となる決済技術の企画・実行・検証 ・金融機関の課題抽出と、デジタルを活用した事業企画支援 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・日本の金融インフラの未来を創る最前線に関われる ・キャッシュレス、CBDC、預金トークン、ステーブルコインなど最先端領域に携われる ・研究開発部隊と連携し、One HITACHI でソリューション検討ができる ・AI、ブロックチェーン、Web3、スマートコントラクトなど最新技術を金融に実装できる ・ユースケースが未成熟な領域で、自ら構想し形にできる裁量が大きい
・決済領域への興味・関心・知見 ・ビジネスアナリシス/コンサルティング経験
-
600~1200万
【組織の概要】 AIソリューション推進部は、AIの高い専門知識を持つ集団として、NRI全体のAI活用を推進することをミッションとしています。 当部には、AI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の導入を推進するグループと、AIの研究開発を行うグループがあります。 前者の推進グループは、最新のAIを活用した業務改善や新たなビジネス機会創出を目指す現場事業部門に対し、AIの専門知識と経験を持つメンバーを派遣し、プロジェクトを直接支援しています。 後者の研究開発グループは、AIに関する先端技術の調査・研究および開発に注力し、独自に実装した顧客向けのアプリケーションやNRI社内向けの生産性向上ツールを現場事業部門に提供することを通じて技術やノウハウ・IP(知財)を獲得し、NRI全体の競争力を高めるための活動を行っています。 【募集職種の期待役割】 顧客のニーズに対応して、LLM(大規模言語モデル)等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。 このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築してください。 技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。 【主な業務内容】 現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。 ・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。 ・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。 ・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。 ・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。 ・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う ・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。 ・バックエンドシステムの構築を行う。 ・パートナーの進捗管理を行う ・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。 ・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。 ・ドキュメンテーションを行う。 ・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。 ・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。 ・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。 【携わるビジネス・サービス・テーマ】 ・DX支援一般 ・新規事業支援一般 ・コンタクトセンタ自動化 ・ヘルプデスク自動化 ・その他AI導入が要望される業務一般 【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】 このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。 データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。 また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。 プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。 事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。 さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。 典型的なキャリアパスは以下の通りです。 ●AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う ●ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う ●大規模システムのPMとして、AIシステムの開発/導入の責任を負う
【必須スキル・経験・資格】 ・プログラミングスキル: Python/Javaなどのプログラミング言語に習熟していること ・データエンジニアリング能力: 大量のデータを効率的に処理し、解析する能力。データクレンジング、前処理などの経験 ・LLMの基本知識: LLMを操作した経験 ・クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・プロジェクト管理能力:プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなど重要な立場で、お客様やチーム内外の調整が行える能力 【歓迎するスキル・経験・資格】 ・統計学の知識 ・自然言語処理(NLP)の経験 ・ディープラーニングの専門知識: 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)などのアルゴリズムに関する経験 ・ソフトウェアアーキテクチャ設計 ・プロジェクトマネジメント ・UI/UXデザイン ・セキュリティプロトコルとコンプライアンス: データプライバシーとシステムセキュリティに関する法規制の理解 ・DevOpsとCI/CD: 開発プロセスの自動化と効率化を図る技術と手法 ・ビジネスインテリジェンス: ビジネスデータから有益な洞察を抽出し、戦略的決定を支援する能力
4つの事業を通して、社会の仕組みづくり、顧客のビジネス、人々の快適な暮らしを支えています。 企業や社会、人々の暮らしをあらゆる領域で支えるNRIの事業。 ・コンサルティング ・金融ITソリューション ・産業ITソリューション ・IT基盤サービス