407661497/【東京:リモート】データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
350~1000万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
350~1000万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
Webデザイナー
★未経験者向け研修あり ★データを集計・分析して、企業の課題を改善する企画・提案を行います ★IT社会で活躍できる需要が右肩上がりの職業 【職務概要】 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は同社が誇るトップランナーによる研修から始めるので、未経験から専門性の高い人材を目指せます! 【職務詳細】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・数理モデルの構築と分析(多変量解析などの統計的手法による数理モデルの構築) ・機械学習モデルの構築(AIシステム開発のための機械学習モデル構築) ・BIツールによるビジネスインテリジェンスの可視化 ・先端理論の実装 など
【必須】 ・大卒以上 ▼以下いずれか ・データ分析業務の実務経験 ・統計学に関する基礎的な知識 【尚可】 基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル) └グローバル企業と多数の取引を行っているので、英語スキルを活かせるチャンスが豊富にあります。 ◎充実の教育研修制度◎ データサイエンスに精通した同社の取締役が自ら講師となって、データサイエンティストに求めれる基本スキルを丁寧に教えていきます。約2カ月間にわたる手厚い研修なので、文系・理系は一切不問で成長可能!今回の募集は人材育成前提の採用なので、「データサイエンスの分野で成長したい!」という方にぴったりです。
正社員
有
350万円〜1,000万円
■勤務時間 9:00~18:00※配属プロジェクトにより多少、異なる場合があります。 ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、年末年始、慶弔、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:6ヶ月 ■給与 年収:350万円~1000万円 賃金形態:月給制 月額:240000円~ 賞与:インセンティブ(毎月支給)※評価テーブルに則して支給 昇給:年2回(4月・10月)
東京都中央区
屋内全面禁煙
東京都中央区築地5-4-18 汐留イーストサイドビル6F(週4日リモートワーク可) 大江戸線「築地市場」駅徒歩5分 大江戸線「汐留」駅徒歩6分
有
社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金)、産休・育休・時短制度、服装自由、インセンティブ制度、退職金制度、U・Iターン支援あり、社内部活動制度
〒104-0045 東京都中央区築地5丁目4番18号 汐留イーストサイドビル6F
大阪支社(梅田)、名古屋支社、福岡支社
データ分析受託事業、データ分析コンサルティング事業
最終更新日:
690~3250万
◆企業概要 ・「1,000人のCxO輩出」を掲げる急成長中の総合コンサルファーム ・アジア太平洋急成長企業ランキング、コンサル部門で3年連続日本1位 ・平均売上7,000億円超の超大手企業と100%プライムで直接取引 ・設立以来、累計800件以上のプロジェクトを成功に導いた確かな実績 ・2025年には売上73億円、社員数450名規模へ拡大し躍進中 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・プライム上場企業等へのデータガバナンス戦略策定・実行支援 ・AIや個人情報活用におけるリスク評価およびガバナンス体制の構築 ・ISMSやプライバシーマーク等の各種認証取得に向けた伴走支援 ・新チームの立ち上げに伴う、サービス開発やマーケティング活動 ・メンバー育成や採用活動など、組織創りに直結するマネジメント業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・グローバルプライバシーガバナンス体制の構築および運用支援 ・先端技術に対応したAIガバナンス体制の構築・リスク管理支援 ・大手企業向け統合リスク管理(ERM)およびBCM体制の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇:MD/Pは最大3,300万円、SCでも700万円〜と業界最高水準。 ✅ 裁量と自由度:他法人との資本関係がなく、制約のない真の顧客最適を追求可能。 ✅ 希少なキャリア:新チームのコア枠。コンサルスキル+事業創り経験を同時に獲得。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「コンサル+1」制度により、本業以外に新規事業や採用にも参画可能 ・弁護士やNGO、ベンダー等、外部専門家と柔軟に協業できるエコシステム ・週2リモート&フレックス制。働きがいのある会社ランキング5年連続選出
・ガバナンス、法務・コンプライアンス、リスクマネジメント分野での経験
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800~1000万
【企業について】 「医療を想い、社会に貢献する。」という企業ビジョンのもと、 創業以来一貫して、医療を通じた社会への貢献を推進してきた同社。 様々な医療情報のプラットフォームを事業展開しています。 【募集背景】 株式会社バリューメディカル(100%出資子会社)で展開している、 自社Webサイト『メディカルブレイン』の更なるサービス拡充をするべく、 コーポレイトサイト含め、メインで担当いただける方を募集します。 また、今後新規サイトのローンチも控えております。 ◆『メディカルブレイン』について・・・ 病気の概要や、検査・診断・治療についてわかりやすく解説した Web サイト。 全国の大学病院・国公立病院などの医師たちによる、裏付けのある解説(1300記事)を掲載し、 難解な専門用語には解説や言い換えを施すことで、正しい知識をわかりやすく発信しています。 サイト会員登録者には、興味関心のある病気にまつわる最新情報を提供。 最適な治療選択の手助けとなるべく、サービスを展開しています。 【仕事内容】 ・コンテンツ企画、制作、ディレクション(ex.月2回新着トピックス更新等) ・UI/UXデザイン(データ分析含む) ・制作会社(協力会社)のディレクション ・クライアントとの連携 ◆具体的には… ①自社で運営する医療情報サイトの企画、運用ディレクション ・サイト企画立案、構成設計 ・外部パートナー(制作会社、ライター、イラストレーター、査読担当医師等)へのディレクション ・タスク、スケジュール、品質管理 ②クライアント向けWebサイトの企画、運用ディレクション ・病院担当者との要件ヒアリング、企画提案 ・外部パートナーとの連携、進行管理 ・運用体制の設計、品質管理 ③自社コーポレートサイトの運用、改善 ・既存ページの更新/修正、ディレクション ・新規ページの制作、ディレクション ・社内関係者との調整、更新作業の管理 ④新規Webサイト立ち上げ(予定) ・新規プロジェクトの企画構想 ・制作体制の設計、外部パートナー選定 ・立ち上げ後の運用体制設計、管理 <やりがい・身につくスキル> フラットで風通しの良い社風!裁量を持って事業運営に携われます!
【必須条件】 ・大卒以上 ・WordPress実務経験(HTML経験) ・Webコンテンツ企画、ディレクション経験 ・協力会社、クライアントとのコミュニケーションスキル ・医療/ヘルスケア情報に興味、関心のある方 ・マネジメント経験 【歓迎条件】 ・Webでの事業企画、マネタイズ経験
医療情報のプラットフォームの提供 1. 医師・コメディカルを対象とした医療機関への医療人材紹介 2. 医局向けグループウェアの提供 3. 医師を対象とした情報発信、プロモーション支援 4. オンライン健康相談・診療システムの提供 5. 医療機関経営支援 6. 登録・受付センターなどの運営
1000~1800万
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。 顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。 ・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進 ・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証 ・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行 ・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
【必須スキル】 ・Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験 ・大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験 ・機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験 ・最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験 ・ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験 ・コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験 【歓迎スキル】 ・ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験 ・数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験 ・自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験 ・コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
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550~1000万
Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 <具体的には> ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングの研究開発 ・新規プロダクトの企画提案、概念実証 (PoC)、プロトタイプ開発を推進 <チームの特徴> 部署内の業務に留まらず、他部署やグループ会社と合同で大規模な案件を多数実施しており、多様なビジネス課題にデータサイエンスで貢献できる機会が豊富です。 <キャリアパス> データサイエンティスト → マネージャー(組織とプロジェクトを牽引) データサイエンティスト → リード(CV、NLP、因果推論などの専門領域における技術的リード)
【必須経験】 ・PythonまたはRでの分析実務、モデル実装および可視化の経験(2年以上) ・機械学習または統計に基づく課題解決の実務経験 ※以下のいずれかの専門領域における深い知識と実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、自然言語処理(NLP) ・画像認識・コンピュータビジョン(CV) ・音声・音響・音楽分析、数理最適化、強化学習など 【歓迎経験】 ・広告・マーケティング関係の業務経験 ・業務課題起点での論文調査から実装・検証に至る一連の経験 ・企画設計から評価、そして次期改善までのPDCAサイクルを主導した経験 ・AWS/GCPなどのクラウドプラットフォーム上での機械学習モデルの実装・運用経験、数TB級データのSQLによる効率的な処理経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発・実装経験z
Hakuhodo DY ONE は、インターネット広告黎明期より培ったデジタル広告の知見とノウハウを活かし、統合的なデジタルマーケティングサービスを提供しています。 マーケティング戦略立案力、クリエイティビティ、高度な運用力と技術開発力、媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、国内外のクライアント企業に対して、デジタル起点でのマーケティング戦略やテクノロジー活用を包括的に支援します。
450~800万
私たちはAWS等のクラウド環境を活用しながら、モダンなアプリケーション開発を推進しています。企画・コンサルティング、要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一気通貫でご担当いただきます。 【主な業務】 ■Webアプリケーション/業務システムの設計、開発、テスト ■基本設計、詳細設計の実施 ■AWS等のクラウド環境を活用したシステム構築、改善 ■生成AIを活用した開発プロセスの改善、実装支援、検証 ■AIを組み込んだ機能/アプリケーションの企画、実装、改善
【必須】■Webアプリケーションまたはソフトウェア開発の実務経験(2年以上)■Java、Python、TypeScript 系いずれかを用いた開発経験 ■新しい技術や生成AI活用に前向きに取り組める方 【歓迎】 ■要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■AWS / Azure などクラウド環境を用いた開発経験 ■Docker / Kubernetes などコンテナ・クラウドネイティブ技術を用いた開発経験 ■生成AI、AIエージェント、AIコーディングツールを活用した開発経験
【主要事業】クラウドネイティブSI事業、プロダクトサービス事業 【取引先例】GMOあおぞらネット銀行、PayPay銀行株式会社、株式会社島津製作所、株式会社日刊スポーツ新聞社、株式会社ブリヂストン、株式会社ペイジェント
350~600万
キャットフードを中心として、ペット関連商品を展開する当社にて、 Meta、Google、TikTok、YouTube、LINEなどの広告チャネルにおいて、動画広告をメインに制作をお願いします。 【動画広告制作】 バナー、動画、LP用ビジュアルなどの制作進行 ターゲット、訴求軸、媒体特性を踏まえ、静止画・動画広告の企画を設計 【効果検証と改善】 配信結果をもとに勝ちパターンを分析し、次回施策や改善案に反映
【必須】 ■動画広告制作の経験 ■非喫煙者(ねこが出入りするオフィスです) 【求人の魅力】 ★toC商材であるキャットフードを、広告チャネルにて動画広告をメインにご担当頂き"世の中に認知を広げていく"仕事ができます! ★機能性と効果実感のある商品をお客様に知って頂くための重要な役割! ★自社商品を社割価格で提供しております! ★"猫が好き"だけで終わらない、本気の事業づくりに関われます!
ねこ特化型ヘルスケアブランドとして、キャットフードを中心としたペット関連商品の企画・開発・販売を行う。獣医師の専門知見とブランドデザイン、マーケティングを掛け合わせ、機能性の高い商品を展開。
386~503万
入社後2か月間、JSTQBの資格取得を目的とした研修に参加いただき、Foundation Level(品質保証の第一歩となる資格です)取得を目指していただきます。 取得後は弊社顧客先企業にて、Web系・業務系・オープン系のプログラム開発業務の中でもテスト・品質保証を中心とした業務で活躍いただきます。 将来的にはQA(品質保証)エンジニアとしてプロを目指すことも、開発エンジニアとしてプログラマー・設計者を経てSEエンジニアを目指すことも可能です。
【必須】・社会人経験1年以上 ・PC(O365)の作業について経験があること 【魅力】未経験からITの土台を支えるエンジニアを育成しています。入社後は約1か月の研修で、PCの基本操作からネットワーク・サーバの基礎、から段階的に学習。配属後も専任のエンジニアリーダーとキャリアアドバイザーが伴走し、技術だけでなく「現場での立ち振る舞い」まで丁寧にサポートします。これまでの入社者の約7割が未経験スタート。今では大手企業のネットワーク運用やクラウド構築など、最前線で活躍しています。
■機械/電気/電子/組込制御/ソフトウェア/化学分野へのエンジニアリングサービス事業 ※次世代自動車・デジタル家電・ロボティクス・医療機器研究開発・生産・技術開発 ※ハードウェア・ソフトウェア・販売、設計・構築、保守・その他技術サービスなど
700~1000万
【職務内容】 データマネジメントにおける課題発見・改善提案/データ活用の探索・ステークホルダーヒアリング ディメンショナルモデリングを活用したデータモデル設計・データパイプラインの改善 データ分析基盤環境のAWSインフラの運用保守 データパイプラインの運用監視・障害対応などの運用 データマネジメントの成熟度に応じた技術検証(メタデータ、データ品質など) 【ポジションの魅力】 基盤整備が完了し、「データの価値向上」という次のステージに入るタイミングであり、 ・ビジネス価値を生み出すフェーズに携われる/ビジネスサイドと直接対話しながら、データの価値を創出できる ・データ価値向上にむけたチャレンジができる(× AI利用、データカタログ/メタデータ管理、データ品質等)(求人ID:340226)
【必須】 ・ディメンショナルモデリング(Dimensional Modeling)の実務経験 ・AWS環境の既存インフラを理解し、改善提案・実装・運用ができる(VPC、Aurora、S3、Lambda、SQS等) ・Snowflake、SnowSQLを用いたデータ変換の実務経験 ・ビジネスサイドやチームメンバーと協働し、課題を発見・議論・解決した経験 ・Pythonのコードを読んで修正できるスキル ・Git等のバージョン管理システムの使用経験 【歓迎】 ・データモデリング設計/データ基盤のリード経験 ・課題発見、主体的な課題解決提案、決裁、実行の経験 ・dbt (data build tool) の使用経験
HR Tech業界でトップシェア。クラウド型タレントマネジメントシステム「カオナビ」を提供しております。 『カオナビ』は、企業の経営者や管理職が感じる「社員の顔と名前が一致しない。」という悩みを解決すべく誕生した、クラウドで人材管理ができるシェアNo.1のHRテクノロジーサービスです。
896~1946万
Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善(MLOps)などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド(AWS/GCP)や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。
【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD/クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験(例:FastAPI、Rails等) MLOps(CI/CD、デプロイメント、監視)知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験
働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売
800~1300万
【募集背景】 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル そして人々の働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく 変化そのものを「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた 競争を繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を牽引いただける リーダーの参画を強く望みます。 【具体的な業務内容】 戦略的AIプロジェクトの実行責任者として、実装とチームマネジメント 部門連携を統括。事業成長を加速させ、AIによる具体的成果創出と 組織への定着を牽引いただきます。 ・事業戦略とAI推進方針のアラインメント 全社の経営方針及び事業戦略を踏まえ、データ・AI活用のテーマ選定から ロードマップ策定、組織横断での着手優先順位付けまでを担い、事業インパクトを 最大化するチーム運営を行っていただきます。 <具体業務例> ・各事業におけるAI活用テーマの発掘、要件整理、優先順位付け ・中長期ロードマップ策定と投資領域の選定及び意思決定支援 ・メンバーの役割設計と実行体制の最適化 ・OKR設計・スプリント方針策定 ・AIガイドライン・ナレッジ共有を通じた会社全体のAI推進カルチャーの醸成 ・データ・AI活用プロジェクトの推進 プロジェクトにおいてPoCから機能実装までを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。 プロジェクト内において技術選定から課題解決の方法を設計し 提供価値の最大化によって事業価値につながる成果創出をリードしていただきます。 <具体業務例> ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善方法の検討と実装 【ポジションの魅力】 ・経営戦略と現場実行の橋渡し役として、事業変革に最も直接的にインパクトを与えるポジション ・マネジメントと技術の両側面を扱いながら、AI領域での戦略遂行力を磨けるハイブリッドなキャリア ・PoCを量産して終わるのではなく、本番導入・事業成果まで責任を持てる、レバレッジの大きい役割 ・AI活用を組織文化として定着させる中心人物として会社全体に影響を与えられる
【必須スキル】 ・機械学習モデルや生成AI(LLM)を用いたPoC〜本番運用までの いずれかのフェーズのリード経験 ・Python 等を用いたデータ処理やモデル実装の実務経験(3年以上) ・AWSやGCPなどのクラウド環境上での開発・運用経験(3年以上) ・3〜5名程度のチームやプロジェクトをリード・マネジメントした経験(1年以上) ・採用・評価制度の運用経験(評価基準策定、キャリブレーション経験含む) ・複数ステークホルダーとの調整・整理・合意形成の経験 【歓迎スキル】 ・LangChainやLlamaIndex などの LLMフレームワークの利活用経験 ・ML/LLMワークロードの運用・監視基盤の設計・運用経験 ・社内のAIガイドライン策定や、セキュリティ・ガバナンス観点を踏まえたAI導入プロジェクトの経験 【求める人物像】 ・ファインディのビジョン&バリューに強く共感し、技術を手段として 事業価値最大化を追求できる方 ・市場や競合の「解像度」を高め、2年後の未来を先回りして事業変革を起こす視点を持つ方 ・自律的に課題を発見し、戦略の実行に必要な調整・交渉を積極的に行える方 ・チームメンバーの成長を促し、部門を超えた連携を構築できる 高いリーダーシップとコミュニケーション能力を持つ方
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