【データ活用】データドリブン経営実現に向けたデータ活用事業の推進
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
590~1040万
NTT東日本株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
配属先のミッション データドリブンな事業運営の実現 ・デジタル化された効率性・競争力の高い事業運営の実現 ・データ活用による付加価値の高いサービスの創出・提供 ・データドリブン人材の継続的な創出と技術蓄積 業務詳細 CDO(Chief Digital Officer)のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、経営効果(効率化や売上増)の創出にむけ具体的なデータ活用施策(データ分析案件)を自ら推進。また、各組織が自立的にデータ活用可能になるための、データ分析案件の立上げ・技術支援も実施することで、全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を牽引する。具体的には、以下①~②に取り組む。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか(1つまたは複数)のプロジェクトへ参画頂く予定 ①データドリブンな事業運営の実現 ・データ活用事業・施策の推進(経営ダッシュボードの活用等を通じた、データに基づく意思決定(DDDM)の推進) ・戦略的アナリティクス(社内の営業系組織におけるVoC分析や、共通系組織における監査・財務・人事等業務に対し、データ分析による戦略提案を実施) ・マーケティング(データドリブンな仮説立案や検証を繰り返し、当社プロダクトやコーポレートブランドに関するマーケティングのリサーチ(設計/分析/レポート)・戦略策定を強化) ②データドリブン人材育成 ・データドリブン文化定着に向けた持続的な推進体制づくり(データドリブンCoEの立ち上げ・運営) ・データドリブン人材育成施策の推進・データ活用社内コミュニティの運営/支援 なお、データ活用領域においては生成AI等の新技術とも親和性が高いことから、当本部内の別組織にて進めている生成AI等の先端技術探索の取り組みとも連携して、上記①の一部業務も行っている。 入社後に成長できる点 ・社内・社外データを分析しながら、新たな知見を導き出し、施策を推進するデータ分析力・プロジェクト推進力 ・様々なデータ活用ツール等の検討・比較・導入による幅広い製品知識 ・データ分析に活用する生成AI等の新技術に関するノウハウ ・全社のデータドリブン文化の醸成に向けた取り組みを通じた企画力・推進力 ・マーケティングに関する体系的な知識に加え、顧客を理解しサービスを成長させて利益貢献につなげるためのスキル ポジションの魅力 2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。 また、これらのデータに対して生成AIをはじめとするDX技術と組み合わせることで、これまでの経験と勘ではわからなかった新たな知見を見出す可能性も秘めています。最先端のDX技術を探索しつつ、それをデータに活用することで、会社の向かうべき方向を自分が先頭に立って牽引できる人材、社内外含めて更なる価値創造提案を主体的に実施し新たなデータ活用事業の立ち上げを担っていただける人材を募集します!
MUST 以下①~②のいずれかの経験を有していること ①データ分析プロジェクトに従事した経験があること(メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上) (データサイエンス もしくは データエンジニアリング もしくは データ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割) ②デジタルマーケティング業務に従事した経験があること(メンバーとしてであれば3年以上、PM/PLとしてであれば1年以上) (プロダクトマネージャー、リサーチャー、アナリスト、商品企画担当等の役割) WANT <データ分析> ・企業(自社又はユーザ企業)のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験 例)情報処理技術者(データベーススペシャリスト)資格、E資格、統計検定2級、Tableau DATA Saber、Tableau Desktop Specialistなどのいずれかの資格 ・データ分析者としての案件遂行の経験(2年間以上) ・PM/PLまたはメンバーとして生成AI関連プロジェクトに従事した経験、もしくは生成AIの高度な技術的知見 <マーケティング> ・プロダクトマネジメントに携わった経験 ・プロモーションの企画、運用に従事した経験 ・リサーチ領域の経験 ・高度なデータ分析スキル、ソフトウェアを扱った経験
正社員
有 試用期間月数: 4ヶ月
590万円〜1,040万円
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30
有
123日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
■年収:590万円~1,040万円 ※時間外手当(残業時間に応じて支給)、賞与/年2回含む 【備考】 ・月給約38万円~ 基本給約30万円~ ※過去の経験や保有スキル等により提示額は異なります。 ■想定年収 想定年収例:970万円程度 【備考】 ・月給約63万円 基本給約51万円、想定時間外手当(30H)約12万円 ・賞与約210万円(過去支給実績に基づく) ※想定時間外手当(30時間)含む ※子育て手当(子供2名)含む ※上記年収はリーダクラス(マネジメント補佐含む)における一例です
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
勤務地補足 ※当社の事業所及び自宅以外が就業場所となることがあります。
リモートワーク可
社会保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 手当 通勤交通費(全額支給)、残業手当、子ども手当、住宅手当 退職金 あり 寮、社宅 あり カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度) おもなメニュー 社宅・寮、住宅補助費支援制度、持家取得支援制度、財産形成支援制度、人間ドック、健康保持・増進メニュー(育児・介護支援、リゾート施設・スポーツ施設利用) 等 育児休暇制度 有給取得率91%
1名
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
プライム市場
最終更新日:
700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
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850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
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431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
800~1000万
業務内容 「Sansan」「Bill One」をはじめとして、当社全体の事業戦略立案に携わります。 具体的な業務は以下の通りです。 事業部のコストや収益の分析 計数管理(KPIの設定、モニタリングなど) 各種施策に対するレビュー 全体の事業計画や人員計画の策定 計画の実行に関するフォローアップやアセスメント 事業環境に応じて発生する戦略テーマの検討・推進・実行 業界、市場、ビジネストレンドなどのリサーチとレポート 価格戦略に対するレビューと企画立案のサポート
・類似サービス(例:BtoBのSaaSサービス)を提供している企業での企画職としての業務経験を2年以上有していること ・データ集計および分析を、実作業としてできること ・アウトプットとしての説明資料を自分で作成できること
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1200~2400万
【業務内容】 新規事業立ち上げに関わる全ての業務をお任せします。 ・ユーザー、競合分析 ・事業、サービス企画及びディセクション ・業務プロセス設計及び運用 ・財務計画策定 ・営業企画 ・チームマネジメント ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲
・部下2人以上のマネジメント経験がある方
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690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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400~600万
■業務概要: 同社は、キッチン用品を中心とした自社ブランドメーカーとして、楽天・Amazon・自社ECなどで事業を拡大しています。本ポジションでは、主要ECモールの運営から販売戦略立案、データ分析まで一気通貫で担当し、売上最大化をミッションとしてお任せします。単なるオペレーションではなく、「どうすれば数字を伸ばせるか」を自ら考え、企画し、実行できる方に最適な環境です。裁量を持ってマーケティングスキルを高めたい方、事業成長を肌で感じたい方を歓迎します。 ■職務詳細: ・楽天/Amazon/Yahoo!などECモールの運用・数値改善 ・売上・広告・アクセス等のデータ分析と改善施策立案 ・商品ページ改善(CVR向上、回遊率向上のための改修) ・キャンペーン/販促企画の立案・実行、SNS連動施策設計 ・商品登録やページ更新、物流・CSとの連携による運営最適化 ■組織体制: 少数精鋭の組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、担当領域も運用にとどまらず戦略設計まで広くお任せします。上長や経営層との距離も近く、自分の提案がスピーディーに実行・検証できる環境です。ECマーケティングの経験を活かしながら、事業サイドでキャリアを積みたい方にとって、早い段階からコアメンバーとして関わることができます。 ■企業の特徴/魅力: 同社は、レンジフードフィルターをはじめとした生活密着型の商品を展開し、安定した需要と高いリピート率を誇ります。単なるメーカーに留まらず、自社ブランドを育てる「事業会社のマーケター」としての経験を積めるのが魅力です。フレックスや在宅勤務制度も整っており、働きやすさと成長機会を両立した環境で、データドリブンなECマーケティングに存分に挑戦できます。 ■教育体制 OJTや実務を通じて成長できる環境があり、裁量を持ちつつもサポート体制が整っています。 ■就業環境 フレックス制度・在宅勤務制度あり。完全週休2日制や福利厚生も充実しています。 ■出向先について: 企業様名:スターフィルター株式会社 勤務地:東京都中央区日本橋本町1丁目8番16号 事業内容:レンジフードや換気口用の不燃性ガラス繊維フィルターの企画・製造・販売
・楽天・Amazon等のモール運用経験(1年以上) ・Webマーケティングまたは広告運用の実務経験(1年以上)
アポロトレイディンググループの中核企業として、主に下記の事業を展開しております。(グループ総社員数約1,100名) ◆貿易事業 ◆フィルター事業 ◆B2C事業(B to C) 中国のEC市場は近年急速な発展を遂げ、既に世界一の規模となりましたが、市場は現在も拡大を続けています。当社もB2C(BtoC)事業部を設立しこのマーケットへの参入を果たしました。
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
360~450万
医療機器のマーケティング戦略策定及び実行をご担当いただきます。入社後はじめは先輩社員が担当する製品の戦略立案のための調査や分析、資料作成からキャッチアップをいただきますので、未経験であってもご安心ください。 ・マーケットリサーチ(市場、顧客、競合) ・マーケティング戦略策定 ・海外メーカーとのリレーションマネジメント ・ブランディング、プロモーション戦略立案 ・事業拡大のための新商品開発 ※海外/国内出張あり(海外:年に1回程度、国内:月に1回程度) 海外メーカーとのやり取りの際にメールや会議などで日常的に英語を用いる場面があります。入社すぐに会話ができる必要はありませんが、いずれは英会話ができるようになっていただきたいと考えております。 ■組織: 商品・市場開発本部のうちマーケティングを担当している社員は20名ほどです。製品群ごとにチーム分けしております。社内でも特にエンゲージメントが高い組織で、やりがいを感じやすい業務です。 ■育成体制: 入社後は導入研修で製品知識や業界知識を身に着けた後、OJT形式でキャッチアップをいただきます。初めから業務をすべて任せるのではなく先輩社員から教わりながら進めていただけます。 ■同社の特徴: 【医療機器分野で2つの国内初を持つ医療機器商社】 1979年に、当社は治療機器分野では国内最初となるフィールド・メンテナンス・サービスシステムを発足しました。また、1994年には治療機器分野で国内最初のレンタルシステムを発足しています。人工呼吸器の高いシェアと画期的なレンタルサービスにより、業界内では知らない人はいないほどの認知度があります。 【無借金経営の堅実成長企業】 同社は無借金経営で事業として非常に安定しています。その背景にあるのは上述のレンタルサービスを含むサポート事業と医療機器販売業の2軸で展開していることです。その結果、医療機器業界は平均利益率が8%程度ですが、同社は18%以上と高い比率にあります。
■必須要件:下記いずれも満たす方 ・基本的なPCスキル(word/Excel/PPT等) ・英語力(読み書きが可能なレベル 目安:TOEIC(R)テスト700点程度)
医療機器の開発/輸入/販売/レンタル/メンテナンス