407663703/【東京:リモート】データサイエンティスト〈土日祝日休み〉
900~1200万
株式会社GROWTH VERSE
東京都港区
900~1200万
株式会社GROWTH VERSE
東京都港区
データサイエンティスト
戦略/経営コンサルタント
web/オープンSE
【職務概要】 同社が提供するコンサルティングプロジェクトにおいて、データサイエンスを活用し顧客の成長を支援するポジションです。 【職務詳細】 ・需要予測や顧客離反予測など、大規模データを活用した予測モデルの構築 ・機械学習、統計解析を用いた新たな示唆の抽出と顧客課題の解決 ・SQLやPython、Rを活用したデータ分析およびアルゴリズム実装 ・経営層や事業担当者への分析結果の報告と提案 ・分析プロセスの設計や改善、プロジェクト推進におけるリード役 ・AI PoCのROI設計や実装サイクルの継続的な検証 ・マーケティングオートメーションのための戦略的データ活用の支援 ・DB構築やデータ基盤運用改善のコンサルティング支援 ・社内外の関連部門と連携し、施策実行から効果検証までを一貫して支援 ・成果物の品質管理やナレッジシェアを通じた組織力向上 ・一部案件では顧客体験向上に向けたコンテンツ配信の効果分析に関与 ・新しいデータ分析手法やAI技術の研究、実務への適用提案 ・将来的にはプロジェクトをリードし、顧客企業全体の成長戦略に関与
【必須】 ・大規模データを用いた予測モデルや最適化モデルの構築経験 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・アルゴリズム実装経験 ・SQLを用いたデータ処理スキル ・分析結果をビジネス課題解決につなげる提案力 【尚可】 ・マーケティングオートメーション領域での分析経験 ・AI PoCやROI設計の経験
正社員
有
900万円〜1,200万円
■勤務時間 裁量労働制もしくはフレックス制 ■休憩時間 60分
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏季、年末年始、慶弔、育児、介護
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:3ヶ月 ■給与 年収:900万円~1200万円 賃金形態:月給制 月額:562500円~ 賞与:年2回(基本給2か月分×夏冬2回支給が基準) 昇給:年1回
東京都港区
屋内全面禁煙
東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F 東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分
交通費:原則全額支給/必要経費:原則全額支給/定期健康診断/フリードリンク制/社内歓迎会等の飲食代半額補助/リファラル採用手当/慶弔金/ストックオプション制度
〒170-0013 東京都豊島区東池袋二丁目60番3号 グレイスロータリービル7F
・独立系のソフトウェアメーカー、システムコンサルティング・CRMパッケージソフトウェアの企画、開発、販売・CRMシステムのシステムインテグレーション・導入前の分析コンサルティング、導入後の販促コンサルティング
最終更新日:
500~1200万
ミッション:顧客の未来を「創る」役割として、多様なDXプロジェクトをリード 金融、通信、流通、Fintechといった業界のDX推進やシステム刷新を、超上流工程(案件受注・提案)から開発推進、運用保守まで一貫してリードします。単なる開発管理に留まらない、ビジネスの「羅針盤」となる役割です。 案件受注・提案: クライアントとのコンペに参加し、技術とビジネスの両面から最適なソリューションを提案。 要件定義・顧客折衝: PM/PLとしてクライアントと密に連携し、ビジネス要件の抽出・取りまとめを主導。顧客の期待を超える価値を形にする。 開発推進・品質管理: 自らもSEとして開発に携わりつつ、PGメンバーの進捗管理と技術的側面からチームを牽引。 リリース・運用保守: 納品後もシステムのフォローや保守対応を行い、クライアントのビジネス成長に長期的に貢献。 ✨ ポジションの魅力 未来を「創る」役割: プロジェクト初期段階から深く関わり、クライアントの真の課題解決を主導する大きな裁量と影響力。 上流工程の経験: 企画・要件定義といった超上流工程から携わることで、複雑な課題解決力が飛躍的に向上し、エンジニアとしての市場価値を最大化できる。 最先端技術の知識と実践: Java, C#, Python, JavaScriptに加え、AWS, GCP, Dockerなど幅広い開発環境での経験を積み、クラウド、AI/BI、自動化といった最新技術を実務で習得できる。 キャリアアップ: 充実した育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度で成長をサポート。
必須要件(MUST) ①開発経験 システム開発経験(5年以上)。 ②マネジメント経験 サブリーダー以上の経験(進捗管理、クライアントとの調整など、チームマネジメント経験)。 ③技術知識 Java、C#、Python、JavaScriptなどの開発言語に関する基本的な知識と実務経験。 ④折衝経験 クライアントとの折衝経験。 歓迎要件 通信・金融業界向けシステム開発経験、PM/PLの経験、AWSやGCPなどのクラウド環境での開発経験、スクラムマスター経験。 求める人物像 強力なリーダーシップを発揮し、チームを成功に導ける方。変化を恐れず、柔軟かつスピーディな問題解決ができる方。自身の成長だけでなく、チームや組織全体の成長に貢献したいという強い志向をお持ちの方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
650~1000万
ミッション:大手クライアントのデータ利活用をリードし、データドリブンな意思決定を支援 小売・サービス・金融・通信など多種多様な業界において、データ分析基盤構築から、顧客分析、需要予測、BIによるKPI可視化まで、データ利活用をワンストップでリードします。ご経験と志向性に応じて、データエンジニアまたはデータサイエンティスト、あるいはその両方を担当します。 データ基盤構築(データエンジニア): データパイプライン、DWH、データマート、CDP、データベースなどの設計/構築、運用。 生成AI活用におけるデータ整備。 データ分析・提案(データサイエンティスト): 企業保有データ(ビッグデータ)の要件分析、機械学習などのモデル構築。 BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案、分析結果に基づいたソリューション提案。 プロジェクトマネジメント: PMO / PM / PLとして、データ関連プロジェクトの上流から下流までを統括。 若手データエンジニア/データサイエンティストの育成・マネジメント。 ✨ ポジションの魅力 直受け100%の裁量: 大手クライアントからの直受け案件が100%であり、「言われた通りに仕事をする」ではなく「自ら提案を行っていく」がスタンダード。 ワンストップソリューション: 基盤構築、BI、データ分析、運用までワンストップでソリューションを提供し、社会価値創造に携われる。 PM/PL経験を活かせる: プロジェクトマネジメントと、ラインマネジメント(組織管理)の両方に携わるチャンスがある。 充実した学習環境: 270種類以上の資格取得支援制度、最新技術(生成AI、LLMなど)の知見を深める環境が充実。
必須要件(MUST) ①マネジメント/リード データ関連プロジェクトにおいて、PMO / PM / PL のいずれかの経験(年数不問)。 ②技術・実務経験 SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアのいずれかの実務経験を3年以上。 歓迎要件 Snowflake/BigQuery/Redshift等のDBからのデータ抽出経験、R/Python等のデータ分析・レポーティング経験、AWS/GCP/Azureの実務経験、生成AI/NLP/LLMに関する知見、統計・機械学習の知見、ラインマネジメント経験。 求める人物像 課題解決力、活発なコミュニケーション、最新技術の習得に貪欲な方、主体的に行動できる方。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業(新規事業開発)
500~1000万
ミッション:生成AI(LLM)を用いた業務効率化・知的業務支援の技術選定と設計開発の中核を担う 生成AI(LLM)を用いたPoCで終わらない本番実装案件が豊富です。NLPの専門性をビジネスに結びつけ、プロジェクトを技術的に主導する役割です。 業務内容: 生成AIの技術選定・設計: LLMや検索技術(RAGなど)を用いたプロトタイプ開発、本番導入。 課題解決: エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計。 プロジェクト主導: PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整。LLMの評価設計(指標、ベンチマーク)など。 チーム育成: ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー。 組織のミッション: AI開発事業部は「AIの社会実装を構想・実現する力」と「人を育成する力」をミッションに掲げる。 画像解析、数理最適化、生成AI、AIエージェントといった「使えるAI技術」を追求し、社会実装を推進。 ✨ ポジションの魅力(詳細化) 「現場で活きる」生成AIの実践力: PoCで終わらず、実運用に耐えうる生成AIシステムを設計・構築する経験が得られる(LLM、RAG、ドキュメント要約・分類など)。 技術を主導する「リードエンジニア」としての裁量: 自ら仮説を立て、要件を定義し、技術検証までを主導。技術的リーダーシップを存分に発揮できる。 顧客の心を掴む「課題解決力」: お客様の真のニーズを技術案へと落とし込み、合意形成へと導く力が養われ、将来のPMやTech Leadへの道が切り拓かれる。 マネジメント経験: ジュニアエンジニアの技術支援や育成を通して、将来のマネージャー・部長候補としてのスキルを磨ける。
必須スキル(MUST) 以下の全ての経験をお持ちの方。 自然言語処理(NLP)を用いたアプリケーション開発経験(2年以上) Python+LLM(大規模言語モデル)での開発経験(OpenAI APIやTransformers系など) 業務課題を技術で解決するための設計・提案経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 生成AI応用技術: Retrieval-Augmented Generation(RAG)の設計・導入経験。 検索・基盤技術: ベクトル検索(FAISS, Milvus, ElasticSearch等)の活用経験、LangChain, LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験。 NLP研究/実装経験: 情報検索、要約、分類、質問応答などの研究・業務実装経験。 リーダーシップ: PMまたは技術リードとしてのプロジェクト推進経験、チーム開発経験/コードレビュー経験。 発信力: 学会発表/社内勉強会での技術プレゼン経験。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
400~600万
ミッション:大手クライアントのデータドリブンな意思決定を上流から支援 小売、サービス、金融、通信など、さまざまな業界の大手クライアントに対し、データ分析基盤構築から顧客分析、需要予測、BI可視化・レポーティングまで、幅広いデータ利活用をリードします。 業務範囲: データ分析基盤(DWH・DM)の設計/構築。 データの加工/集計/抽出、分析設計/実施。 機械学習モデル構築、ダッシュボード(BI)の設計/構築。 施策の実施と効果分析、生成AI活用におけるデータ整備。 プロジェクトへの関わり: 大手クライアント・大手SIerとのプロジェクトに、上流から下流まで全工程で伴走。 「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」スタンス。 使用技術: 言語:SQL, Python, R ほか クラウド環境:GCP, AWS, Azure DB・DP例:BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ほか BIツール例:Tableau, Looker Studio, PowerBI ほか ✨ ポジションの魅力(詳細化) 成長機会: 実務経験の浅い方には、入社後最大2ヵ月程の座学研修(SQL, Tableau, Python, 統計など)を提供。微経験からデータ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出せる。 技術力と洞察力: データベース設計、クエリ最適化などの技術的スキルに加え、ビジネス課題を解決するためのデータの洞察力(インサイト)が磨かれる。 基礎能力向上: 日本トップクラスの大規模企業のプロジェクトを通じ、「きめ細かい」シゴトを行うビジネスマンとして大切な基礎能力が最高レベルで身につく。
必須スキル(MUST) 以下の両方の経験をお持ちの方。 ・IT業界での就業経験(2年以上) 以下いずれか必須(1年以上) ・システム開発経験(Python、Java、Reactなど) ・データ抽出 または データ分析の実務経験 ・データ構築の実務経験 歓迎スキル(WANT) 以下の経験・知識をお持ちの方は優遇いたします。 ①データ基盤/DWH経験: DWH・データ基盤構築、データマートの設計・開発、BigQuery・Amazon Redshiftなどを用いたビッグデータハンドリング業務。 ②分析スキル: SQLを用いたデータ業務経験、定量データを用いたデータ分析・レポーティング経験。 ③ツール経験: Power BI や Tableau におけるダッシュボード構築経験。 ④クラウド経験: GCP / AWS / Microsoft Azure いずれかの導入・開発・実務経験。 ⑤その他: デジタルマーケティング領域における分析・ウェブ解析経験 (GoogleAnalytics, Adobe Analytics ほか)、特定の業界におけるビジネス知識。
テクノロジーコンサルティング事業、インキュベーション事業
700~1200万
フリーランスの資金繰りを支援するBtoB決済サービス『ペイトナー』の開発を担当します。 スクラムチームの一員として、XP(エクストリームプログラミング)の手法を用い、ペアプログラミングを中心とした同期的なコミュニケーションで小さく・早く価値提供を行うスタイルです。 現在、累計申込40万件を突破し、IPO準備や事業の多角化に向けた開発体制の強化フェーズにあります。 【具体的な業務内容】 ・機能の要件定義、設計、開発、レビュー、検証、リリース(職能横断的に実施) ・審査効率化や貸倒リスク抑制のための与信スコアリングモデル精度向上 ・サービスの信頼性やユーザー体験向上のためのリブランディング・UI/UX改善 ・中長期的な保守性・信頼性・開発速度向上のための技術負債解消 ・IPOのための環境整備 【開発スタイル】 XP(エクストリームプログラミング)を採用しており、ペアプロを1日4〜5時間行うなど、チームでの協調とスピードを重視しています。 【開発環境】 バックエンド:Ruby(Ruby on Rails) フロントエンド:HTML, SCSS, JavaScript(jQuery) インフラ:AWS, GCP, Terraform, CDK データベース:MySQL ツール:GitHub, Slack, JIRA, Notion, GitHub Copilot, ChatGPT ※PCスペック自由、IDE縛りなし
【必須】 ・Webアプリケーションの開発・運用経験5年以上 ・RubyOnRailsを用いた開発・運用経験1年以上 ・Web系自社サービス開発・保守運用経験 ・アジャイル開発経験 ・月曜〜木曜 10時-17時の勤務が可能な方(ペアプロ実施のため) 【求める人物像】 ・必要な技術や情報を主体的にキャッチアップできる自走力をお持ちの方 ・スタートアップ特有の変化の速さをポジティブに捉えられる方 ・協調性を持って、チームの成果最大化に向けて働ける方 ・批評家にならず、自ら問題解決に向けて行動できる主体性をお持ちの方
BtoB決済サービスの提供、与信モデルの企画・開発・運営 ・フリーランス向け報酬即日払いサービス『ペイトナー ファクタリング』 ・振込業務効率化サービス『ペイトナー 請求書』など
500~800万
建設技能者向けポイントサービス『ビルダーズポイント』の開発を担当していただきます。 要件定義からリリース、運用保守まで一貫して携わり、サーバーサイド(Ruby on Rails)を中心に、状況に応じてフロントエンド(React/ReactNative)開発も行います。 建設業界の働き方改革に貢献する自社サービスの機能追加やユーザビリティ向上を技術面からリードするポジションです。 【具体的な業務内容】 ・要件定義、各種設計、実装、テスト、リリースなどの開発業務 ・運用・保守業務 ・メンバーの技術サポート、コードレビュー、リファクタリング ※担当範囲は入社後のスキルや希望に合わせて調整します。 【開発環境】 サーバーサイド:Ruby on Rails Webフロントエンド:React SPフロントエンド:ReactNative、Firebase DB:Amazon Aurora(MySQL) インフラ:AWS(ECS, Fargate等) ツール:GitHub, Backlog, Notion, Slack, GitHub Copilot 【ポジションの魅力】 ・自社サービス開発で、要件定義から運用まで幅広い工程に携われます。 ・マネジメント(PL/PM)または技術スペシャリストのキャリアパスを選択可能です。 ・建設業界の課題解決(人手不足、働き方改革)に貢献する社会的意義のある事業です。
【必須】 ・Webアプリケーション開発における基本設計、詳細設計、コーティング、レビュー、テストまでの一連の実務経験(バックエンド中心の経験が望ましい) 【歓迎】 ・1つのサービスの要件定義・設計から運用まで携わった経験 ・モダンな開発言語を導入した経験(新技術へのキャッチアップ等) 【求める人物像】 ・建設業界に関する知識は入社時は不要です。 ・技術のスペシャリストとして成長したい方、または将来的にPL/PMを目指したい方。
建設業界向けDX・ICTプラットフォームの企画・開発・運営 ・産廃管理クラウドサービス『e-reverse.com』 ・施工管理業務サポートサービス『Buildee』 ・建設技能者向けポイントサービス『ビルダーズポイント』 など
年収非公開
動画配信プラットフォーム『ULIZA』の開発チームにおいて、まずはWebアプリケーションのフロントエンド開発から着手いただきます。 プロダクトの挙動やユーザー体験を理解した後、徐々にバックエンド(Node.js)やインフラ(AWS)へと領域を広げ、最終的には機能単位で設計から実装、リリースまでを一貫して完遂できるフルスタックエンジニアとして活躍いただくことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ■フロントエンド開発 ・JavaScript / TypeScript を用いた管理画面や視聴プレイヤー等の UI/UX 実装 ・フレームワーク(Vue.js, React, Next.js, Nuxt.js 等)を用いたコンポーネント設計・実装 ■バックエンド開発 ・Node.js を用いた API 設計・開発 ・サーバーサイドのロジック実装、データ設計 ■インフラ・運用 ・AWS を活用したインフラ構成のコード化、運用保守 ・CI/CD パイプラインの整備 【開発環境】 ・言語:JavaScript, TypeScript ・フロントエンド:React, Next.js / Vue.js, Nuxt.js ・バックエンド:Node.js ・インフラ:AWS ・ツール:Git / GitHub / CIツール ・チーム構成:PM/PdM兼任1名、メンバー4名(20代後半~30代前半中心) 【ポジションの魅力】 ・HuluやTVerなどの大規模プラットフォーム開発を手掛ける同社で、自社プロダクト『ULIZA』の成長に貢献できます。 ・フロントエンドの強みを活かしつつ、バックエンドやインフラまで技術領域を広げられるキャリアパスが用意されています。
【必須】 ・JavaScript , TypeScript を用いた開発経験(目安:3年前後) ・AWSを活用した設計・構築・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の基礎知識 ・開発プロジェクトを前に進めるためのコミュニケーション能力と主体性 【歓迎】 ・React/Next.js, Vue.js/Nuxt.js いずれかを用いた開発経験 ・動画配信の技術的な仕組み(コーデック、ストリーミングなど)に興味がある方 ・モダンな技術トレンドを自律的にキャッチアップできる方 【求める人物像】 ・多様な関係者とコミュニケーションを取り、協力して物事を進められる方 ・目標達成に向けて、責任感を持ってプロジェクトを推進できる方 ・技術的な視点に加えて、ビジネスや顧客の成功を常に意識し、貢献できる方
動画ソリューション事業 ・動画配信プラットフォーム「ULIZA」の開発・運営 ・Hulu、TVerなどの動画配信プラットフォーム開発・運営支援 ・メディア、コンテンツ、エンタープライズ領域における動画活用支援
500~1000万
2024年12月に東証プライム上場のチェンジホールディングスグループに参画し、「第二創業期」を迎えた同社にて、業界初の「AI Transformation」実現に向けたシステム開発をリードします。 既存の『fundbook cloud』(PHP/Laravel)を活かしつつ、新規AI基盤やCRM基盤(Kotlin/Quarkus)の構築、システム全体の高度化・リアーキテクチャを推進するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Kotlin (Quarkus) 7および PHP (Laravel) 8 を用いたAPI開発 ・DDD(ドメイン駆動設計)、クリーンアーキテクチャを用いた設計・実装のリード ・スキーマ駆動開発(OpenAPI)の推進 ・データベース設計および正規化、パフォーマンスチューニング 【開発環境】 サーバーサイド:Kotlin (Quarkus), PHP (Laravel), Rust (一部) フロントエンド:TypeScript, Next.js インフラ:AWS (Aurora MySQL/PostgreSQL, ECS Fargate, CloudFront, Cognito等) ツール:Docker, jOOQ, Flyway, GitHub Actions, Notion 【ポジションの魅力】 ・「攻め(AI新機能)」と「守り(既存基盤の刷新)」の両輪を回す経験ができます。 ・DDDやレイヤードアーキテクチャに基づいた設計を実践し、チーム全体の技術力底上げに貢献できます。 ・知見を積極的に共有し合い、後輩育成や未経験領域への挑戦を歓迎するチームカルチャーです。
【必須】 ・サーバーサイド開発経験 3年以上(フレームワーク利用必須) ・Kotlin、Java、Goなどの静的型付け言語を用いたAPI開発経験 ・レイヤードアーキテクチャ(クリーン/オニオン等)の知識と実践経験 ・DDD(ドメイン駆動設計)およびデータベース正規化に関する知識 ・テストコード(Mock/Stubの使い分け含む)の実装経験 【歓迎】 ・PHPなどの動的型付け言語でのAPI開発経験 ・Quarkus, Laravel, jOOQ, Flyway の使用経験 ・スキーマ駆動開発(OpenAPIからのコード生成等)の経験 【求める人物像】 ・チーム全体の力を最大化するために、知見を積極的に共有できる方 ・後輩育成や未経験領域への挑戦に意欲的な方 ・設計レベルから組織をリードしたい方
M&Aプラットフォーム事業 ・M&A仲介サービス ・プラットフォーム「fundbook cloud」の運営
500~1000万
2024年12月に東証プライム上場のチェンジホールディングスグループに参画し、「第二創業期」を迎えた同社にて、業界初の「AI Transformation」実現に向けたフロントエンド開発をリードします。 2026年のAIマッチング実装に向け、自社M&Aプラットフォーム『fundbook cloud』のPage RouterからApp Routerへの移行や、新規AIプロダクトのUI/UX刷新など、技術的な過渡期にあるシステムを牽引するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・自社M&Aプラットフォーム『fundbook cloud』およびCRM、新規AIプロダクトのフロントエンド開発 ・Next.jsを用いた機能開発(FBC: Page Router / CRM: App Router) ・既存Page Router環境と新規App Router環境が共存するフェーズでの最適なコンポーネント設計 ・Atomic DesignやFeature-basedなコンポーネント設計の推進 ・スキーマ駆動開発に基づいた型安全な実装 ・メンバーのコードレビューおよび技術指導(育成) 【開発環境】 フロントエンド:TypeScript, Next.js (App Router / Page Router) サーバーサイド:Kotlin (Quarkus), PHP (Laravel), Rust (一部) インフラ:AWS, Vercel, AWS Amplify ツール:GitHub Actions, Docker, Notion 【ポジションの魅力】 ・M&Aという社会的意義の高い事業において、AI実装を見据えたUI/UXの刷新に関われます。 ・Page RouterからApp Routerへの移行という技術的な挑戦フェーズに携われます。 ・知見を積極的に共有し合い、後輩育成や未経験領域への挑戦を歓迎するチームカルチャーです。
【必須】 ・フロントエンド開発経験 3年以上(フレームワーク利用必須) ・Next.js、またはVue.js/Nuxt.jsを用いた開発経験 ・コンポーネント設計(SSR, CSR, SSGの違いと使い分け)に関する深い理解 【歓迎】 ・Next.jsの App Router と Page Router 両方の開発経験・違いの理解 ・Bulletproof React等のアーキテクチャパターンの採用経験 ・Vercel や AWS Amplify を用いたホスティング・デプロイ経験 ・AI技術への関心・キャッチアップ 【求める人物像】 ・チーム全体の力を最大化するために、知見を積極的に共有できる方 ・後輩育成や未経験領域への挑戦に意欲的な方 ・次世代のテックチームを牽引したいというリーダーシップのある方
M&Aプラットフォーム事業 ・M&A仲介サービス ・プラットフォーム「fundbook cloud」の運営
600~1300万
女性管理職登用を積極的に取り組んでいる中で、将来的にリーダーを担っていただける候補者を募集します。主に環境データやESG関係のデータの外部発信や、レポート作成などの業務をお任せいたします。 【業務例】収集された社内の気候変動に関するデータの外部発信や、ホールディングスへのレポート/当社のみならず、所属する連盟とともに政府に対するロビイング活動(政府や議会の政策決定に影響を与えるために行う活動)/海外の連盟との議論やデータのやり取りなど世界の方針に対する提言などを実施いたします。※これまでのご経験に合わせて担当業務をお任せいたします。
【該当者歓迎】環境データやESG関係のデータを取り扱ったご経験がある方、ビジネスレベルの語学力がある方、GHG関連データの取扱い経験がある方、戦略コンサルタント経験者など幅広く歓迎いたします。 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位(売上収益3兆7,160億円/連結) ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実
■鉄鋼事業:薄板、厚板、形鋼、鋼管、ステンレス・特殊鋼、電磁鋼板、鉄粉などの鉄鋼製品の製造及び販売