【トヨタ/~1680万/東京】新たな自動運転/先進安全システムの地図情報を活用した企画
630~1680万
トヨタ自動車株式会社
東京都千代田区, 東京都千代田区
630~1680万
トヨタ自動車株式会社
東京都千代田区, 東京都千代田区
IT研究開発
組み込み制御プロジェクトマネージャー
組み込み制御SE
自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。 本職種では以下の業務を中心にご活躍頂きます。 ◆自動運転・先進安全システムの地図連携開発 地図情報を活用した自動運転や先進安全システムの企画・開発は今後に必要不可欠な要素です。 この領域ではトヨタ内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。 企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。 リモート勤務を多く、勤務地は応相談です。 また、地図情報やカメラ認識を活用した標識認識システムの開発も対象になります。 ■在宅勤務…在宅勤務可。現状は4-5日/週程度在宅勤務している人もいれば、月に数回の人もいます。また出社時間もフレキシブルで、在宅勤務と組み合わせて業務してる人が多いです。ただし、開発の現場に出る場合は、出社しなければならいこともあります。 <採用の背景> 自動運転・先進安全領域の競争激化により、従来の自動車技術の範疇では収まらない開発業務や新規事業などの必要性が年々増加しています。その牽引役となっていただきたいです。 <職場イメージ> 比較的新しい領域のため20~30代の若い社員が多く、上司・同僚とも気軽に話せる雰囲気です。 また、問題を一人で抱え込まず、チームワークで解決していく文化があります。 <室のミッション> 自動運転・先進安全システムに関連する、地図連携業務・標識認識アプリケーション開発・ソフトウェアアップデート(OTA含む)、HMI開発(UIUX開発)、データ活用(プライバシーガバナンス含む)といった多岐に渡る業務から、新しい価値を創造し、お客様や社会に貢献する。 当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。? <やりがい> 非常に新しい領域のため、若い人でも自らの考えをぶつけ、多くの関係者をリードし、大きな仕事をすることもできます。世界中の多くのお客様に、世界トップレベルのシステムをお届けすることが可能であり、グローバルに活躍ができ、社会に対して影響の大きい重要な仕事です。 <PR> 本領域は自動車メーカーに限らず、多数のIT/ソフト系企業が参入し、競争が激化しています。本職種は先行開発・製品化開発であり、自動車独特の技術だけではなく、他業種からも参加しやすい業務内容になっており、世界中のステークホルダーとの仕事が待っています。
下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■システム設計 または、 ■仕様開発 [歓迎要件] □ビジネスコミュニケーションが可能な英語力 □大規模なプロジェクトにおけるPM(Project Manger)経験 □Jiraを活用したプロジェクト管理経験 □自動運転・先進安全・運転支援システム、衝突安全システム(またはそれに準ずるシステム)の開発 □電子部品(センサ、ECU等)開発、制御ロジック開発、モデルベース開発(ハード・ソフト) □ソフトウェアアーキ検討
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校
正社員
無
630万円〜1,680万円
休憩60分
08:30〜17:30
有
122日
◎完全週休2日制(土・日) ◎夏季 ◎年
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都千代田区
東京都千代田区
3名
〜2回
<自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他> ※豊田自動織機製作所(現在の豊田自動織機)の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー ★オウンドメディア「トヨタイムズ」:https://toyotatimes.jp/
最終更新日:
750~1600万
◆募集背景 ●私たちが実現したい社会 日本は従業員の高齢化と深刻な人手不足に直面し、従業員の健康増進が企業の生産性や健保財政に影響を与える課題になってきています。また、雇用の流動化が進み、企業と働く人の関係が変わりつつある中、優秀な人財の確保と定着には、個々の事情や価値観に配慮した従業員との関係づくりが大切です。 コーポレートヘルス事業部では、「社員の健康をつうじた日本企業の活性化と健保の持続可能性の実現」に共感する産学官を巻き込みながら、企業と人々がともに成長し、幸せに過ごせる社会を目指します。 ●社会に貢献し続けるために生まれた新しい組織 私たちデータソリューション事業本部は、オムロン創業90周年を迎えた2023年に誕生しました。 これまでもオムロンは公共輸送・交通安全・決済などの社会インフラ領域で、およそ半世紀にわたり公共性の高いサービスを提供し、人々の生活を支えてきました。昨今、社会が大きな変革期を迎える中で、これまでの「モノ」による課題解決から、「モノ」の利用を通じた課題解決(ソリューションビジネス)へビジネスモデルを進化させる必要があります。私たちが目指すのは、オムロンの存在意義である「事業を通じて社会価値を創出し、社会の発展に貢献し続けること」の体現であり、社会課題の解決につながる次の成長事業を創造することです。 ●募集背景 コーポレートヘルス事業部は、2025年10月に産業保健・健康経営ソリューションサービスを提供するiCAREを完全子会社化し、グループ事業として統合しました。事業部内では、健康経営に関するデータ分析サービスを来年度のローンチに向け開発中です。 新サービスリリースに向けての体制強化にあたり、プロダクトマネージャー(PdM)として、BizDev・開発ディレクションといった、サービス展開に関する広範な領域をリードいただける方を募集します。 ◆担っていただきたい具体的な仕事内容 新規プロダクトの展開リードとして、様々なチームと連携しながら、プロダクトの改善/進化を推し進めていただきます ・顧客ニーズ、競合動向を踏まえた新機能の企画/要件化 ・デザイナー、エンジニア、データサイエンティストと協働による開発の計画策定/推進 ・ユーザーの利用状況/レビューデータ等の分析(KPI進捗、課題検知など) ・プロダクト課題の整理及び対応策の検討 ◆業界動向と自社事業の特徴 ●事業内容 「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失の可視化と組織の健康課題の特定を行うデータ分析サービスの開発も行っています ●強み ・ソーシャルニーズを捉えた中長期視点での事業開発 ・会員数約500社となる健康経営アライアンスと連携した企業人事との接点・露出機会 ●今後の展望 今後も、コーポレートヘルス領域の企業と連携し、新しい市場創造に向けて複数のサービス開発を積極的に行っていきます。 まずは、データ分析結果を受けて、ユーザー企業の健康経営の体制・施策の改善を行う健康経営コンサルティングサービスの開発・事業立ち上げを行う予定です。 ◆部・チームの業務概要 配属部門:データソリューション事業本部 コーポレートヘルス事業部 主な業務は以下の3つになります。 1. iCARE社の事業推進(健康管理クラウド、産業医・保健師の専門職サービス) 2. 新規サービス・プロダクト開発 3. 健康経営アライアンスの運営 ◆配属先の課・チームの人数や雰囲気 データソリューション本部は、多様性に富んだオープンでフラットな組織です。 所属メンバーのキャリア採用の比率も高く、一人ひとりがプロ意識を持ち、お互いを尊重し合う組織であるため、キャリア採用の方もスムーズに組織に溶け込んでいただけると思います。また、プロフェッショナル集団として、個々の責任と判断を重んじていますので、業務との両立が可能であれば、 テレワークや副業など自身のライフスタイルに合った形で自由な働き方ができます。 ◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等 ・オフィスソフト(Word、Excel、PowerPoint) ・Python(もしくはR) ・SQL
【必須】 ・コンサルティングファーム/事業会社での、システム開発/新規事業開発等の案件リード経験(当該プロジェクトでのマネージャ経験) ーサービス/プロダクトの企画・開発を、メンバー及びステークホルダー双方をチーミングしながら進捗 ーシステム/アプリ開発の上流(要件定義)~下流(保守運用)まで一連で経験し、各フェーズの要点を理解していることが望ましい ・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル ・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル ・プロジェクトを適切に進行するプロジェクトマネジメントスキル ・定量/定性データ用いたデータの分析/報告スキル 【尚可】 ・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験
「センシング&コントロール+Think 」技術で社会を革新してきた先進的イノベーション企業。開発ベンチャーマインドが高いです。工場の自動化を中心とした制御機器、電子部品、駅の自動改札機や太陽光発電用パワーコンディショナーなどの社会システム、ヘルスケアなど多岐にわたる事業を展開し、約120の国と地域で商品・サービスを提供しています。
540~960万
【職務内容】 AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 上記背景を基に以下のようなスキルを持つ方を募集しています。 ・AIソリューションの設計・構築ができるエンジニア ・データを活用して課題解決ができるデータサイエンティスト 経験者の皆様には、技術力だけでなく、現場との対話を通じて課題を見極め、実行に移す力を期待しています。ともに、企業全体の競争力を高める変革の中心となっていただける方を歓迎します。 【具体的には】 ※どちらの職種にて採用となるかは、ご希望とご経験、適性を考慮して決定させていただきます。 ①AIエンジニア、コンサルタント ・AIソリューションエンジニア(生成AI・機械学習・深層学習モデルの企画・設計・開発・運用) ・AIアーキテクト(RAG構築、エージェントAI設計、クラウドAI基盤設計) ・AIコンサルタント補助(業務課題の分析、AI適用可能性評価、導入提案、PoC推進) ② データサイエンティスト(センター・オブ・エクセレンス) ・機械学習モデルの設計・開発・運用(マーケティング、与信、リスク管理、HR等) ・データ分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境含む) ・社内データ活用文化の醸成と教育 ・データを活用した業務改善・新規企画の立案 ・分析結果の可視化・提案資料作成・プレゼンテーション(求人ID:380869)
【いずれか必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 ・エージェント型AIによる業務自動化の実装経験 ・部門横断プロジェクトでのPoC推進や、AI導入におけるステークホルダー調整能力 【歓迎】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境(AWS、 Azure、 GCP等)でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識(信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など) ・BIツール(Tableau、 Power BI 等)によるデータ可視化・レポーティング経験 ・AIガバナンス策定、AIモデルの説明可能性(Explainable AI)・公平性・倫理性対応の経験
クレジットの「オリコカード」で有名な企業でクレカ事業や決裁保証、EC決裁などの金融(Fintech)領域の審判で多角展開し、業界トップクラスのシェア率を誇っています。 同社は創業以来、信販業界のパイオニアとして、それぞれの時代のライフスタイルや決済ニーズに合わせたサービスを幅広く提供してきました。多種多様な分野で蓄積してきたノウハウを結集し、オートローン、カード・融資、銀行保証、決済・保証、EC決済ソリューションなど、さまざまな決済サービスをワンストップでご提供しています。
470~1430万
グループ全体のAI搭載製品・サービスの品質保証を担う、重要なポジションです。 世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 AIが自動運転をはじめとする製品の中核を担う今、その品質と安全性をいかに保証し、社会に信頼される製品を届けるかが私たちの最重要課題です。 このポジションは、単なるテストや評価に留まりません。AIの「社会受容性」を支える品質保証の仕組みそのものを、企画・設計・構築する役割です。 SOTIF(ISO 21448)のような国際規格の最先端の議論をリードし、AI特有の「機能的不十分性」や「不確実性」をいかに管理するか、その方法論から開発に携わります。 論文で発表されているようなSTEAM(時間的エラー・故障モデル)やMoSAFE(モデルベース分析)といった世界最先端の概念を、いち早く製品開発の現場に適用・展開していく、まさに研究開発と製品開発の橋渡しとなる重要なポジションです。 開発した手法は、社内の様々な製品開発チームを支援するだけでなく、国際標準化団体や学会、論文を通じて社外へ発信し、業界全体の安全基準の向上にも貢献していただきます。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。 必要に応じて海外拠点と連携して、世界の動向把握や各地域の強みを生かした開発などを行うことができます。 【業務内容】 ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価(従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品 ・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど) ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 【調査・分析】 国際規格(ISO 21448/SOTIF等)や最新論文(STEAM & MoSAFE等)の動向を分析し、自社の開発プロセスへ展開します。 【プロセス構築】 MLライフサイクル全体(データ収集・ラベリング・モデル構築・運用)における「不確実性」を管理するための、全社横断的なAI品質保証プロセスを策定・標準化します。 【技術開発】 AI固有の「時間的エラー」や「エラーシーケンス」を特定・評価するための、モデルベース分析手法(MoSAFE等)をはじめとした、リスク評価の基盤技術を開発します。 【適用支援】 自動運転システム等を開発する事業部に対し、策定したプロセスや分析手法の導入を支援し、コンサルティングを行います。 【社外発信】 開発した手法や社内実践事例を、国際標準化団体(ISO等)や学会、論文発表を通じて社外へ発信し、業界全体の技術向上へ貢献します。 キーワード: AIガバナンスの最前線, AI品質保証, 先端技術のガバナンス構築, 品質保証、仕組みづくり, AI×品質保証 , グローバル, 著名研究者との連携, 国際標準化への貢献, ルールづくり
<MUST要件> ・品質マネジメントまたはリスクマネジメントの実務経験5年以上 ・機械学習/AI技術に関する研究、技術開発、製品開発の経験または知識 ・新たなプロジェクトを企画して会社に提案し、軌道に載せた経験 ・3人以上のチームのマネジメント経験5年以上 <WANT要件> ・国際規格や国内規格を作成した経験 標準化活動の経験(欧州AI法、NIST AI RMF、AI事業者ガイドライン、ISO/IEC TR 5469(AI機能安全)、ISO/PAS 8800(AI安全)、ISO/IEC 42001(AIマネジメントシステム)、ISO/IEC 23894(リスクマネジメントガイダンス)など) ・社内でガバナンスの仕組み(社内規程や組織など)を構築した経験 ・ソフトウェア開発プロセス(A-SPICEなど)に関する知識 ・安全工学に関する知識 ・英語力 機械学習/AI/ソフトウェア開発/品質マネジメント/リスクマネジメント領域でのネイティブと議論、専門文書を読解および執筆できる英語力(TOEIC800点相当以上)
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470~1430万
私たちが挑むのは、製品にAIを組み込むことだけではありません。AIの力で、ソフトウェアを創り出す『プロセスそのもの』を知能化し、開発のあり方を根底から変革する研究開発です。 自動車業界ではソフトウェアが大規模かつ複雑になる一方、その開発における品質と生産性の向上が至上命題となっています。この課題に対し、私たちはChatGPTに代表される大規模言語モデル(LLM)などの最先端AI技術を駆使。従来の開発手法を抜本的に見直し、次世代のソフトウェア開発環境を構築することで、グループ全体の競争力を高めていきます。 ミッション 最先端AI技術を駆使してソフトウェア開発プロセス自体を知能化し、次世代の開発環境を構築することです。 グループ全体の品質と生産性を飛躍的に向上させるため、新たな開発技法の研究開発から実用化までをリードしていただきます。 具体的には、ご経験やスキルに応じて以下の業務をお任せします。 研究開発テーマの企画・立案: 「AIによるコード自動生成・リファクタリング」「AIを活用したテストの最適化」「仕様書からの要求分析の自動化」など、開発現場の課題を解決するための革新的な研究開発テーマを企画・提案します。 最先端技術の検証・プロトタイピング: 大規模言語モデル(LLM)や各種AI技術、OSS、クラウドサービスを駆使し、新たな開発ツールやシステムのプロトタイプを迅速に開発・検証(PoC)します。 開発現場への技術導入と評価: 研究開発した技術やツールを社内の各開発部門へ展開し、実用性を評価します。現場からのフィードバックを元に、さらなる改良を重ね、技術の定着を図ります。 先行技術の探索と社外連携: 国内外の大学や研究機関、スタートアップと積極的に連携し、常に世界最先端の技術動向を調査。将来の開発プロセス革新に繋がるシーズ(技術の種)を発掘します。 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦 ・海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発 ・最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発 ・社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証 ・ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制 ・同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論 ・研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献 ・仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務 キーワード(仕事の魅力): ソフトウェア開発×AI, グローバルな研究開発, 最新AIモデル活用, OSS・クラウド活用, アプリケーション開発, 豊富な実データを活用, 一気通貫の開発体制, 先端技術, 研究成果の発表, AI技術の発展に貢献, R&D
<MUST要件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方。 ・機械学習/AI技術に関する研究またはプロダクト開発の経験3年以上 ・DXソリューション企画またはソフト開発プロジェクトのリーダーの経験3年以上 ・AWS/Azureなどクラウドプラットフォーム設計・開発経験3年以上 ・ソフトウェア開発プロセスに関する知識 <WANT要件> 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・AI活用DXソリューションの企画・開発経験 ・データ基盤の企画・開発経験 ・生成AIアプリケーションの企画・開発経験 ・英語力 ・機械学習/AI/ソフト開発技術領域でのネイティブと議論および専門文書を読解できる英語力(TOEIC700点相当以上) キーワード: 機械学習, AI, プロダクト開発, DXソリューション, プロジェクトリーダー, AWS, Azure, クラウド, ソフトウェア開発プロセス, データ基盤, 生成AI, 英語力(TOEIC700点以上)
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800~1500万
◇◆株式会社SHIFT/エンジニアオープンポジション◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 書類選考通過率100%の面接確約求人! ✓ 想定年収800万〜1,500万円のハイキャリアを狙える! ✓ 70歳定年制で長期的なキャリア形成が可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社SHIFT ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ソフトウェアの品質保証を中心にIT全般にサービス領域を拡げている会社です。他社にはないビジネスモデルを構築し、毎年売上高成長を継続しています。 東京証券取引所 プライム市場上場(証券コード:3697)。 連結従業員数:13,670人(2024年11月末時点)。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ お客様の基幹系や業務システムの要件定義、基本設計、開発 ✓ DAAEでのプロダクト・サービス開発、R&D ✓ 自社プロダクト開発 ✓ 配属はご経験やご志向性に応じて、上記いずれかをご提案させていただきます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ 金融業界:銀行、証券、保険(生保、損保)、FX、電子マネーなどのシステム開発 ✓ 流通業界:流通、小売りなどのシステム開発 ✓ Webモバイル業界:大型ポータルサイト、ECサイト、スマホアプリなどの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ SHIFTの事業内容やビジョンに共感し、向上心と意欲をもって取り組める方 ✓ Webアプリケーション、オープン系、業務システム開発の経験を活かしたい方 ✓ 年齢上限54歳まで、現年収550万円~1,200万円のレンジで転職を検討されている方 ✓ 長期的に安定してキャリアを形成したい方(70歳定年制)
■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓ Webアプリケーション、オープン系、業務システム開発のうち、いずれか1年以上の開発あるいはPM経験(アプリケーション、インフラ問わず) ✓ 年齢上限:54歳まで ✓ 現年収帯:550万円~1,200万円 歓迎条件(WANT) ✓ Webアプリケーション、オープン系、業務システム開発のうち、いずれか3年以上の経験(アプリケーション、インフラ問わず)
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700~1000万
実証実験都市における、搬送用/家庭用ロボットの制御設計(ドライバー層)。主に中堅メンバーとして上位構想のサポートからプレイヤーとして ご活躍。外国人メンバーも多数在籍しており、グローバル環境での就業。 ◆業務フェーズ:構想設計、基本設計、詳細設計、評価 (アジャイル型) ◆開発環境・ツール:C++、Python、ROS2、英語 【ポジションの魅力】 世の中に無い新たなロボット開発に携わろうとしており、裁量を持って新規機種の開発に取り組む事が出来ます。中核メンバーとして自身の実現したい意見などを発信していただく事で、製品に影響を与える立場としてご活躍いただけます。
【必須】■英語での実務経験 ■C++経験 【歓迎】■ドライバー層の設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~1000万
X線診断装置、超音波内視鏡、バイタルセンシング開発部署における ソフト部署のPMとして、プロジェクトの管理、推進をしていただきます。 ◆業務フェーズ:プロジェクトマネージャー ◆開発環境・ツール:マネジメント経験 【キャリアアップイメージ】 PMとしてマネジメント経験を積むことで、 今後のキャリアの幅が広がります。
【必須】■マネジメント経験 【歓迎】■X線診断装置やCTなど医療業界での業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~1000万
工業用計測機器に関する組み込みソフトウェア開発(画面、制御含む) ◆業務フェーズ:要件定義~評価まで ◆開発環境・ツール: c言語、c++ 【キャリアアップイメージ】 計装機器に関する組み込み、ソフトウェアの開発において、 様々な業務に携わることが可能な為、今後の業務の幅が広がります。
【必須】■プログラミング経験 【歓迎】■c,c++,vc++,c# ■デジタル回路 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
650~950万
建設機器を自動化・遠隔操作するソフトウェアの開発業務になります。 具体的には主担当して自動化・遠隔操作に関わるファームウェア開発を 中心に業務を推進していただきます。 ◆業務フェーズ: 基本設計~詳細設計~評価までの一連の業務を担当いただきます。 ◆開発環境・ツール:ROS2、Linux(Ubuntu)、C++、python 【ポジションの魅力】ロボット開発を経験できること。 またロボット開発に欠かせないROSを業務経験しながら学べる 環境があり、キャリアアップ向上にも繋がると考えます。
【必須】■ファームウェア開発 【歓迎】■ROS、C++、python 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
650~950万
大規模AIモデルの効率的な圧縮、量子化の研究開発をお任せいたします。 ◆業務フェーズ:研究開発、要件調査、要素分析、PoC開発 ◆言語:Python、PyTorch、ONNX、TensorRT、OpenMMLab 【業務詳細】 ■ツール分析・評価:量子化方式、対応モデル、性能等のベンチマーク評価 ■実装環境構築:対象ツールのセットアップ、サンプルモデルの動作確認 ■コード解析:オープンソース含めて内部構造調査
【必須】 ■ソフトウェア開発の実務経験(3年以上) 【歓迎要件】 ■ソースコード読解力(PyTorch、ONNX、TensorRT、OpenMMLab) ■モデル構造の理解(モデルのアーキテクチャ、レイヤー構成) ■Linux操作スキル(ファイル操作関連コマンド) ■Pythonスクリプト処理(解析補助の自作スクリプト) ■VSCode操作スキル(Remote-SSH設定、拡張機能の活用)
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)