【トヨタ/~1680万/東京】新たな自動運転/先進安全システムの地図情報を活用した企画
630~1680万
トヨタ自動車株式会社
東京都千代田区, 東京都千代田区
630~1680万
トヨタ自動車株式会社
東京都千代田区, 東京都千代田区
IT研究開発
組み込み制御プロジェクトマネージャー
組み込み制御SE
自動運転・先進安全・運転支援システムに関連する開発は、非常にチャレンジングな仕事です。サプライヤを含む関係ステークホルダーと共に、世界トップレベルのエンジニアを目指して専門性を広げ続け、学び続ける意欲を持った方々にとって、能力発揮と成長のチャンスに溢れている仕事です。 本職種では以下の業務を中心にご活躍頂きます。 ◆自動運転・先進安全システムの地図連携開発 地図情報を活用した自動運転や先進安全システムの企画・開発は今後に必要不可欠な要素です。 この領域ではトヨタ内の関係部署やサプライヤと共にグローバル市場をにらんだ活躍が期待されます。 企画書の作成や、仕様開発、日程管理など様々な業務を通じて成長が約束されるポジションです。 リモート勤務を多く、勤務地は応相談です。 また、地図情報やカメラ認識を活用した標識認識システムの開発も対象になります。 ■在宅勤務…在宅勤務可。現状は4-5日/週程度在宅勤務している人もいれば、月に数回の人もいます。また出社時間もフレキシブルで、在宅勤務と組み合わせて業務してる人が多いです。ただし、開発の現場に出る場合は、出社しなければならいこともあります。 <採用の背景> 自動運転・先進安全領域の競争激化により、従来の自動車技術の範疇では収まらない開発業務や新規事業などの必要性が年々増加しています。その牽引役となっていただきたいです。 <職場イメージ> 比較的新しい領域のため20~30代の若い社員が多く、上司・同僚とも気軽に話せる雰囲気です。 また、問題を一人で抱え込まず、チームワークで解決していく文化があります。 <室のミッション> 自動運転・先進安全システムに関連する、地図連携業務・標識認識アプリケーション開発・ソフトウェアアップデート(OTA含む)、HMI開発(UIUX開発)、データ活用(プライバシーガバナンス含む)といった多岐に渡る業務から、新しい価値を創造し、お客様や社会に貢献する。 当該業務では、業務上、米国の輸出規制強化に関する情報を扱うため、個人ごとに情報へのアクセス権を管理するなど、情報管理の徹底を図っています。? <やりがい> 非常に新しい領域のため、若い人でも自らの考えをぶつけ、多くの関係者をリードし、大きな仕事をすることもできます。世界中の多くのお客様に、世界トップレベルのシステムをお届けすることが可能であり、グローバルに活躍ができ、社会に対して影響の大きい重要な仕事です。 <PR> 本領域は自動車メーカーに限らず、多数のIT/ソフト系企業が参入し、競争が激化しています。本職種は先行開発・製品化開発であり、自動車独特の技術だけではなく、他業種からも参加しやすい業務内容になっており、世界中のステークホルダーとの仕事が待っています。
下記に関するご経験のいずれかを有している方 ■システム設計 または、 ■仕様開発 [歓迎要件] □ビジネスコミュニケーションが可能な英語力 □大規模なプロジェクトにおけるPM(Project Manger)経験 □Jiraを活用したプロジェクト管理経験 □自動運転・先進安全・運転支援システム、衝突安全システム(またはそれに準ずるシステム)の開発 □電子部品(センサ、ECU等)開発、制御ロジック開発、モデルベース開発(ハード・ソフト) □ソフトウェアアーキ検討
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校
正社員
無
630万円〜1,680万円
休憩60分
08:30〜17:30
有
122日
◎完全週休2日制(土・日) ◎夏季 ◎年
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都千代田区
東京都千代田区
3名
〜2回
<自動車および関連部品の研究開発、製造、販売、その他> ※豊田自動織機製作所(現在の豊田自動織機)の自動車部門が独立して誕生した世界最大の自動車メーカー ★オウンドメディア「トヨタイムズ」:https://toyotatimes.jp/
最終更新日:
850~1350万
■ポジション:3D系処理技術アルゴリズムスペシャリスト(形状処理チーム:担当ディレクター) ■主な業務: (1)システムの要件定義~実装リード(40%) (2)既存機能の保守・改善対応(30%) (3)コードレビュー・メンバー支援(20%) (4)レポート作成(10%) <形状処理チームミッション> 幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発に特化したチームです。具体的には以下の3領域におけるアルゴリズム開発を主導します。膨大な3D CAD資産を背景に、世界でも類を見ない規模の形状処理に挑戦できる環境です。 (1)形状認識: 幾何形状を解析し、製造工程に直結する構造データを抽出 (2)リモデル: 製造要件に基づき、3Dモデルを自動修正・最適化 (3)製造可否判定: 複雑な形状から製造不可要因を特定、リアルタイムでフィードバック <ポジションの魅力> ・内閣総理大臣賞受賞のプロダクト「meviy」の中核技術開発に従事 ・膨大かつ独自の3D CADデータ資産を活用した、高難度なアルゴリズム実装への挑戦 ・フラットな組織文化。Next Challenge制度等による専門・管理双方のキャリアパス <使用ツール> ・言語/FW:Scala, Go, C++, Rust, Python, React 等 ・幾何処理:Boost C++ 等 ・インフラ:AWS, GCP, Azure 等(CloudFormation, ECS, Vertex AI 等を適材適所で活用) ・AIネイティブ開発:GitHub Copilot, Gemini CLI + Vertex AI 等 ・環境/ツール:GitHub, IntelliJ, VS Code, Docker, Slack, Teams 等
【必須】 (1)5年以上のサービスの設計・構築・運用のご経験 (2)コンピューターサイエンスもしくは数学の専門知識 (3)要件の整理から実装への落とし込みの知見 【歓迎】 (1)フルスタックのアプリ開発経験 (2)3DCADによる設計もしくは3DCAD関連製品の開発経験
世界33万社以上の顧客基盤を持ち、製造業の「部品調達の効率化」を支えるグローバルな産業インフラ企業です。東証プライム市場に上場し、3,000万点を超える商品を最短当日出荷する独自のビジネスモデルで、日本の製造業の競争力を支えています。
600~1400万
【業務詳細】 防衛用新型航空エンジン(次期練習機・無人機向け)の開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントとシステムエンジニアリングの両面から、下記のような業務を担っていただきます。 ■コンセプト検討〜全体計画の立案・推進 防衛省の将来構想・運用要求・性能要求を踏まえた新型エンジンのコンセプト検討 必要推力、燃費、信頼性、整備性、ライフサイクルコストなど、多面的な要求条件の整理 機体側とのインターフェースや将来拡張性も見据えた、エンジン全体システムの最適案の検討 コンセプトに基づく、開発全体のマスタープラン策定 開発スケジュール、試験計画、製造・調達計画、認証取得計画などの全体ロードマップ作成 必要な人的・技術的リソースの見積りと配分方針の検討 社内各部門と連携しながら、開発計画の妥当性・実現性の検証とアップデート ■システム設計・補機仕様のとりまとめ エンジン各種システム(例:燃料系、制御系、潤滑系、冷却系など)の仕様整理・設計方針の調整 システム間のインターフェースやトレードオフを踏まえた最適な構成案の検討 ポンプ・電子制御部など補機類の仕様検討および調整 補機の機能要求・性能要求・信頼性要求などの定義 社内外の設計・製造パートナーとの協議を通じた設計方針のとりまとめ システム設計レビューの企画・実施 設計の妥当性確認、リスク・課題の抽出と対策方針の整理 レビュー結果を踏まえた設計・計画の修正、ステークホルダーへの説明 ■試験計画の立案・進捗管理 部品試験・補機試験・エンジン試験の全体計画立案 開発フェーズに応じた必要試験項目の洗い出しと優先度付け 試験設備・治具・計測系などの準備計画、スケジュールの調整 各試験の進捗・結果のモニタリング、問題発生時の原因分析・対策検討のとりまとめ 必要に応じて現場に足を運び、試験立会い・技術的議論・関係部門との調整を実施 試験結果の整理と次フェーズへのフィードバック 試験データの評価・整理および設計・認証・顧客説明に向けたアウトプットへの反映 ■製造・調達計画の策定・フォロー 製造・調達部門と連携した生産・調達計画の策定 量産を見据えた製造性・コスト・サプライチェーンリスクなどの観点から、製造・調達の方針を検討 製造ライン/外注先の選定、立ち上げスケジュールの調整 コスト・スケジュール・品質のバランスを踏まえた最適化 コスト目標と品質要求、納期の制約を踏まえたトレードオフの検討 調達先との協議や社内交渉を通じて、現実的かつ競争力ある計画に落とし込む ■耐空性認証対応・渉外 耐空性認証取得に向けた計画立案と対応の推進 認証要求事項の整理、必要試験・検証活動の洗い出し 認証当局・防衛省への説明を見据えた試験計画・評価方針の策定 認証関連試験への立会い・評価・整理 試験立会いを通じた試験の妥当性確認、結果の技術的評価 認証に必要な技術文書・説明資料のとりまとめ、質疑応答の準備 防衛省・協力企業との技術協議・仕様調整 ■社内外ステークホルダーとの連携・調整 社内関係部門との横断的なとりまとめ 各種システム・構造・補機等の設計部門、製造、調達、品質保証、営業などと密に連携 要求仕様・コスト・スケジュール・リスクの観点から、各部門の意見・制約条件を整理し、全体最適となる落としどころを設計 社外パートナーとの協業推進 サプライヤーや共同開発パートナーとの技術打合せ・進捗管理 協力企業の技術的強みを活かしつつ、IHIとしての全体責任を踏まえた役割分担の設計 【本ポジションの魅力】 日本で唯一、一定以上の推力クラスの航空エンジンを「1本丸ごと」開発できる環境で、エンジンをシステムとして捉える視点を実践的に習得できる。 数十年に一度の貴重な機会である新規エンジン開発立ち上げプロジェクトに初期段階から参画し、最新の防衛用エンジンの開発プロセス全体(設計~試験~製造~耐空性認証)を経験できる。 性能・システム・構造・制御・補機・製造・調達・品質・認証・渉外など、エンジンを構成する幅広い領域に横断的に関わり、グローバル・スタンダードなプロジェクトマネジメント/ものづくりの知見を得られる。 防衛省や各企業との技術調整・交渉を通じて、高度な折衝力とドキュメンテーション能力を磨き、将来はサブプロジェクトを任される“プロジェクト屋”として一本立ちできるキャリアを築ける。 【働く環境】 平均残業時間:35時間 フレックス可否:可(コアタイム:無) リモート勤務:要相談 出張:有
■製造業におけるプロジェクトマネジメントのご経験 ■機械工学、流体力学、熱力学、材料技術などの知見 ■社内外関係者との折衝力
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700~1300万
【業務内容】 国際共同開発を行っている次期戦闘機用エンジンの、制御システム(FADEC)及び制御ロジック・ソフトウェアにおける技術開発/要件定義/設計/評価/認証等の業務をお任せ致します。 《業務詳細》 次期戦闘機用エンジンはプロジェクトが立ち上がったばかりであり、防衛省や各国当局、海外エンジンメーカー等と調整を行っていきます。セキュリティレベルの高い製品のため、社内一気通貫での開発業務を行っており、C言語やオートコード(MATLAB)を用いてシステムやソフトウェアの開発・設計を進めて行きます。システム・ソフトウェア担当は分かれているが、モデルベース設計の適用により密な連携を行っています。 【アピールポイント】 《職務の魅力》 次期戦闘機用エンジンの開発に関わることは国内を見てもなかなか無い貴重な機会です。通常の航空機開発では海外エンジンメーカーと契約して作業委託される形となりますが、今回は対等な立場で海外企業と開発を進めていけることも大きなポイントです。国際共同開発でのグローバルな活躍機会で、航空機用のエンジンの制御ロジック・ソフトウェアスキルを身につけることができます。
■組み込みソフトウェアを用いたシステム設計・開発経験(業界・製品領域不問) ■対人調整を苦とせず、コミュニケーションが取れる方
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600~1400万
◇◆データで日本をアップグレードする。最先端AI・DXを推進するエンジニアオープンポジション◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓フルリモート・フレックス導入!ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能 ✓AI・データサイエンスのプロ集団。最新技術(LLM/RAG等)に触れられる環境 ✓社会人修士・博士支援や書籍購入補助など、エンジニアの成長を強力にバックアップ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社JDSC ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ JDSCは「UPGRADE JAPAN」をミッションに掲げ、AIやデータサイエンスを駆使して日本の産業構造を革新するDX企業です。東大発の知見とビジネスを融合させ、物流、エネルギー、ヘルスケアなど多岐にわたる領域で、単なるシステム開発に留まらない「データによる価値創造」を追求しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データを中核としたプロダクト開発および業務革新の推進 ✓専門性(UI/UX、バックエンド、クラウド、ML等)に応じたアーキテクチャ設計 ✓ビジネスサイドやデータサイエンティストと連携したフルサイクル開発 ✓LLMやRAGなどの最新技術を用いた顧客課題の解決 ✓エンジニアリングの観点からの新規事業・サービス創出 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ヘルスケア領域におけるデータ活用基盤の構築と分析アプリ開発 ✓LLM(大規模言語モデル)を活用した業務効率化ソリューションの提供 ✓数億単位のデータを扱うOLTP/OLAPシステムの設計・開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓最新技術を積極的にキャッチアップし、実業務に落とし込みたい方 ✓ビジネスの本質的な課題をエンジニアリングで解決することに興味がある方 ✓フルリモートやフレックスを活用し、生産性の高い環境で働きたい方 ✓多様な専門家とコラボレーションしながら、視座を高めていきたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓クラウド(GCP/AWS等)を活用した実務経験 ✓Python、TypeScript、Go、SQL、Terraform等のいずれかを用いた開発経験 ✓Git、GitHub、Dockerを活用したチーム開発経験 歓迎条件(WANT) ✓拡張性・保守性を意識したアーキテクチャ設計の経験 ✓CI/CDパイプライン構築などDevOps/MLOpsの実践経験 ✓SLA/SLOを意識したシステムの運用・信頼性設計の経験
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650~1050万
〇業務概要 小型ロケット(イプシロンS)、宇宙ステーションと輸送機のドッキング装置、防衛・宇宙に 関わるクロスドメイン分野などの開発案件が並行しており、電気系技術の業務が拡大中です。 そのため、技術開発のコア人材を広く募集しています。 〇職務内容 ◆ロケット等の搭載機器/システム設計(誘導制御系、計測通信系、電力・電装系設計) ◆制御機器設計(ロケットの姿勢制御装置、ドッキング装置設計) ◆組込みソフトウェア設計 ◆地上局/衛星間の通信回線設計 ◆電子部品の選定と品質保証計画策定 〇職務内容備考 《変更の範囲》会社の定める業務 〇ポジションの魅力 ロケットや宇宙機器システムの開発は、使用中の修理ができないため一筋縄ではいきません。しかし、チームで困難を乗り越え、ロケットの打上げが成功したときや、宇宙機器が軌道上でミッションを完遂したとき得られる達成感は格別です。
【いずれか必須】 ■電気機器システム/機器設計(通信回線設計、インタフェース設計、構造・熱設計、電子・電気回路設 計、電源設計等)の経験 ■高周波回路設計、EMC設計等の経験 ■組込みソフトウェア開発の経験 ※航空宇宙分野の経験はなくとも、上記いずれかの経験があれば可
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800~1000万
【職務内容】 ■最先端技術の研究・実装 ・論文調査から始まり、最新のGenerative AI技術 (LLM、拡散モデル、マルチモーダルモデルなど) を実装・検証 ■モデル開発・最適化 ・既存モデルの構造変換、ファインチューニング、推論最適化を通じた高性能化 ■プロダクト化への橋渡し ・研究成果をプロダクトチームが活用できる形に実装し、実際のビジネス課題への応用を実現 ■技術的課題の解決 ・複雑なAI技術的課題を分析し、創意工夫に富んだ解決策を提案・実施 ■チーム内での知見共有 ・研究成果や技術知見をドキュメント化し、チーム全体の技術レベル向上に貢献(求人ID:427158)
【必須】 ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること ・Generative AI領域に関する深い知識/経験を持つこと ・Pythonでの高度なプログラミングスキル : PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformersなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・深層学習の基礎知識 : ニューラルネットワーク、Transformer、注意機構などの理解 ・生成AIモデルの実装経験 : LLM、拡散モデル、GANなど、少なくとも1つ以上のGenerative AIモデルの開発・実装経験 【歓迎】 ・LLM/RAG実装経験 : ベクトルDB、埋め込み、プロンプト設計、評価手法などの実装経験 ・画像生成モデルの開発・応用経験 : Stable Diffusion、DALL-E、カスタム拡散モデルなど
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
500~700万
無線技術を用いた自社製品や受託ユニットの開発を行う当社にて、組み込みソフトウェア開発をお任せいたします。CPU制御ソフトの設計から実装までデバイスを動かすための中核を担うやりがいのあるポジションです。 各種デバイスに搭載されるCPUのソフトウェア設計・開発を担当。■具体的には:C言語を用いたコーディング、英語仕様書の読解。■単なるプログラミングに留まらず、顧客との仕様打ち合わせから量産化までの全工程に一貫して携わります。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】組み込みC言語での開発経験。■量産化までの一貫した開発実務経験。■回路図の読み取りができる方。【尚可】■アセンブラの解読スキル。 技術への探求心がある方を歓迎します。■必須要件:試作のみでなく、製品として出荷・量産するまでの開発プロセスを理解していること。■歓迎要件:アセンブラ言語が読める方、顧客との折衝や仕様調整の経験がある方。■求める人物像:無線デバイスは複雑な挙動を見せることもありますが、粘り強くデバッグを行い、ハードウェアとソフトウェアの両面から論理的に最適解を導き出せるプロフェッショナルを募ります。
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800~1500万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力
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780~1030万
【職務概要】 日立製作所のオートメーション事業において、物流センターの効率化を支えるマテハン機器制御ソフトウェアの開発を担当します。顧客業務の理解を基盤に、複数機器を連携させる制御プログラムの設計・改善を行い、製品価値を高める役割です。新事業の中核を担うポジションとして、国内市場での展開をリードし、将来的にはグローバル展開にも関わるチャンスがあります。技術力と提案力を活かし、物流業界の革新に貢献できるやりがいのある仕事です。 【職務詳細】 ・研究開発部門やチームメンバーと連携し、マテハン機器制御に関するプログラム設計・レビューを担当 ・顧客業務の運用を理解し、効率化を実現する制御ロジックを製品に反映 ・製品リリース後も継続的な機能強化や改善を推進し、競合との差別化を図る ・新しいアイデアを提案し、物流業務の高効率化に貢献するソリューションを開発 ・国内外のパートナー企業や顧客との調整・折衝を行い、プロジェクトを円滑に進行 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・中国メーカーを中心に次々と登場する新しいマテハン機器を、日立独自の技術で統合し、業界の効率化をリードする挑戦ができます ・日本市場での展開を皮切りに、将来的にはJRAutomation社などと連携し、グローバル展開を目指します ・核となるソフトウェア開発に携わることで、専門知識を活かし、顧客提案型エンジニアとしてキャリアアップが可能です 【働く環境】 ・配属組織/チーム:5名の組織だが、研究開発部門、関連するグループ会社、社外パートナーとプロジェクトを進め、全体をリードする活動を行います。20~40歳代と幅広く揃っており、各々の考え方、進め方も参考になります ・働き方: プロジェクト状況に応じて出張あり(国内中心、海外の場合もあり)。在宅勤務も併用可。 ※上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。
求めるスキル(必須) ・プログラム開発経験やスキル 言語:C#、Java OS:Windows、Linux DB:Oracle、PostgreSQL ・組み込み系ソフトウェアの開発経験 ・物流センターの業界・業務知識を有する 求めるスキル(歓迎) ・プログラム言語として更にPython、 SQLが書ける方 ・AWS、Azure等のクラウド使用経験がある方 ・マテハン機器(AGV、自動倉庫、産業用ロボット)を取り扱った経験がある方
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450~1000万
【業務内容】 ①応募者の経験や適性に応じて、以下のタスクの実務または取りまとめ。 ・全体計画、全機インテグレーション ・機体の形状/性能/特性等の空力設計 ・低被観測性に関する設計 ・システム設計、ハードウェア/ソフトウェア設計 ・検証計画、検証試験・評価 ② 既存戦闘機(F-2支援戦闘機)の能力向上案を策定し、実機や各種試験装置を用いた検証作業行い、能力向上事業をリードいただく。 具体的には: ①次期戦闘機の開発設計(全機インテグレーション、空力設計、低被観測性、機構システム、動力燃料システム、操縦・飛行制御システム) ②既存戦闘機(F-2支援戦闘機)の能力向上設計(空力、飛行制御システム) 期待する役割: ①応募者の経験や適性に応じて、以下のタスクの実務または取りまとめ。 ・全体計画、全機インテグレーション ・機体の形状/性能/特性等の空力設計 ・低被観測性に関する設計 ・システム設計、ハードウェア/ソフトウェア設計 ・検証計画、検証試験・評価 ② 既存戦闘機(F-2支援戦闘機)の能力向上案を策定し、実機や各種試験装置を用いた検証作業行い、能力向上事業をリードいただく。 使用ツール: ①担当する業務により次のいずれかのツールを使用する場合がある。 MATLAB/Simulink、CATIA V5/NX、C言語、Python、CFDツール、FEMツール ② 各種解析プログラム(FORTRAN、Visual Basic等で作成されたプログラムを用途に合わせて改修して使用します) キャリアパス: 担当頂く分野のエンジニアとして経験を積んだ後、スペシャリストもしくはマネージャーとしてキャリアアップが可能です。また、各系統を取り纏める全機インテグレータやプロジェクトを取り纏めるプロジェクト管理、システムズエンジニアリングに基づくプロセス構築、開発活動の統制・管理といった分野へのキャリアアップも可能です。 研修体制(OJT体制): 指導員の元でOJTを中心として業務を習得頂きます。また、OJT以外にも各種研修/教育プログラムを備えています。 【ポジションのやりがいや魅力】 防衛航空機事業は、国民の皆さまの平和な暮らしや我が国自体を守り抜くために、重要な役割を担っており、日本の防衛の一翼を担うことが出来ます。 ①世界三国(日英伊)による次世代戦闘機開発プロジェクト「GCAP」に参加しませんか?数十年に一度の希少な機会で、最先端技術に携わりながら国際的なチームと共に成長できます。航空機設計職を目指すエンジニアの夢を実現し、一生に一度の貴重な経験を手に入れるチャンスです。航空機業界未経験の方も安心して飛び込める、充実した学習環境があります。海外駐在の可能性もあります。 ②戦闘機を目の当たりにして業務が出来ます。 【働き方】 リモートワーク:有 研修等において可能。実務においては、セキュリティクリアランスに準ずる。 出張の有無:有 月に1~複数回。客先、サプライヤ、協業先(海外含む)等。 夜勤の有無:無 配属組織の役割・ミッション ◆部◆ 三菱重工業は、最先端のシステムインテグレーション技術を駆使し、航空機を単なる「移動・防衛の手段」から「高度な情報・機能を統合するシステム・オブ・システムズ」へと進化させ、日本の安全保障と技術競争力の向上に貢献しています。本ポジションでは、多様な部門を牽引しながら、次世代機/既存戦闘機に求められる高度なミッションシステムの実現に取り組んでいます。 ◆課◆ 次世代機/既存戦闘機に求められる高度なミッションシステムの実現に向け、飛行に欠かせないシステムの開発設計取り纏め、既存戦闘機の能力向上取り纏め等を担っています。 ◆グループ・チーム◆ 次世代機/既存戦闘機に求められる高度なミッションシステムの実現に向け、機体形状に関する開発設計、飛行に欠かせないシステムのサブシステム(機構システム、動力燃料システム、操縦・飛行制御システム等)の開発設計、既存戦闘機の能力向上に関する空力設計/サブシステム設計を担っています。
①理系大学もしくは高専卒業相当の工学科目の基礎知識 ②航空宇宙系設計、機械系設計、電気電子系設計、制御系設計のいずれかの実務経験
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