ソフトウェアエンジニア（デベロッパープラットフォーム）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【SRE（プラットフォーム）】/超小型人工衛星/アークエッジ・スペース社

  800~1200万

  • Amazon DynamoDB
  • AWS
  • Python
  • TypeScript
  • Terraform
  • CD
  • GitHub Actions
  • Amazon ECS
  • Git

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  【SRE（プラットフォーム）】/超小型人工衛星/アークエッジ・スペース社気になる

  もっと見る

  仕事内容

  本ポジションでは、全社横断的な開発生産性を高めるプラットフォームの構築・運用を担当いただきます。 宇宙ドメインにおけるソフトウェア開発においても、Web技術は欠かせないものになっています。 同社では、超小型人工衛星の管制システムや、製造・試験支援システム、衛星本体の組み込みシステムの開発ツールなど、多岐にわたるソフトウェアがWeb技術を用いて構築されています。 これらのソフトウェアを少人数で高速に開発するには、開発者の認知負荷を下げる全社横断的な開発プラットフォームが必要不可欠です。 そこで、プラットフォームエンジニアリングの考えに基づき全社の基盤整備を進めています。プラットフォームエンジニアリングとはプロダクトチームに所属するEmbedded SREとセントラルのPlatform Engineeringで構成される基盤開発・運用手法です。 担当業務には、自チームのプロダクトの運用や全社のAWSアカウントの運用支援の他、CI/CDの構築、IaCの整備、全社的な技術スタックやプロジェクトテンプレートの整理、これらのセルフサービス化が含まれます。 宇宙産業の最先端技術を扱うことで、未だ沿岸域以外での双方向通信が困難な海洋での通信インフラや、低消費電力な通信技術を用いたIoTインフラ、さらには深宇宙探査や月面活動のためのインフラの構築など、さまざまな課題解決に大きく貢献し得るポジションです。 世界の宇宙ビジネスをともにリードして行きたいという方のご応募をお待ちしています。 【具体的な仕事内容】 ・全社横断の標準開発環境を定義し、新しいメンバーのオンボーディングにかかる時間を短縮する ・GitHub Actions、ecspresso、Terraformなどを用いて、Amazon ECS Fargateへのデプロイパイプラインを提供する ・開発ツール・インフラアーキテクチャの専門家として、AWSインフラ構築・運用やCIの高速化、Renovateを用いた依存関係の効率的なメンテ方法などのベストプラクティスをアドバイスする ・システムの運用や監視などの業務支援プラットフォーム（Backstage、OpenObserve、n8nなど）の構築運用および提供 ・上記のようなプラットフォームに関するドキュメンテーションを行い、全社に普及させる 【ポジションの魅力】 ・超小型人工衛星特有の制約条件下で、チャレンジングなエンジニアリングに携われること ・衛星単機でなく複数機の衛星によるコンステレーションに関わるなど、地上・宇宙を跨いだ複雑なシステムに関われること ・最先端の宇宙産業領域でソフトウェア技術を活かして働けること ・経営陣と距離感の近いポジションで、宇宙ビジネスの最前線を体験できること ・グローバルな業務に携われること 【配属・カルチャー】 ソフトウェア基盤部 プラットフォームユニット エンジニア2名 周辺部署含め、20~30代を中心に幅広く在籍 【使用ツール】 ・使用言語: Rust, TypeScript, Python ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: DynamoDB, PostgreSQL ・AIツール: Devin, Calude Code, ChatGPT, Github Copilot 【選考フロー】 コーディングテスト＞書類選考＞1次面接＞2次面接(+適性検査)※対面＞最終面接※対面 ※コーディングテストについて スキル面の確認だけでなく、カルチャーマッチを確認する目的で実施させていただいております。 担当業務・管轄を明確に区切り限定することなく、まずはトライしてみるというマインドをお持ちの方を歓迎しておりますので、苦手意識のある方もまずは受験いただけましたら幸いです。 必須スキル

  求める能力・経験

  必須スキル ・Linux等のオペレーティングシステムの知識 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計開発・運用経験 ・AWSを用いたサービスの設計開発・運用経験 ・いずれかの言語でのバックエンド開発経験 歓迎スキル ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち ・分散システムの設計経験 ・情報セキュリティに関する知識 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映できること ・DevSecOpsの知見 ・プラットフォームエンジニアリングの知見 ・Rustの経験や興味関心 求める人物像 ・最先端の技術を活用することがお好きな方 ・最新のソフトウェアエンジニアリングに関してビジョンを持っている方 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・コアとなる専門分野を持ち、衛星関連サービスに一気通貫で関わっていただける方 ・プラットフォームエンジニアリングに興味のある方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  🚩フルリモ×AI×クラウド開発｜プライム案件100%のクラウドエンジニア🚩

  500~1000万

  • Webサーバ
  • DB設計
  • Web/ITサービス
  • アプリケーション設計
  • PC/Web
  • マイクロ
  • AWS
  • 開発
  • プロジェクト
  • Salesforce
  • クラウド
  • C#
  • Ruby
  • Java
  • Python
  • Scala
  • コンサルティング業務
  • Webアプリ
  • アーキテクト

  🔶クラウド×API×AIでDXを推進するプライム主導の先端SI企業🔶東京都港区

  🚩フルリモ×AI×クラウド開発｜プライム案件100%のクラウドエンジニア🚩気になる

  もっと見る

  仕事内容

  Salesforce、AWS、MuleSoft、Oktaを用いたアプリ開発 Amazon Connectを利用した開発 MuleSoftによるAPI連携・公開API開発 コンシューマWebサービスのAWS設計～構築 ミドルウェア（Webサーバ/DB）の設計～構築

  求める能力・経験

  【必須】 Webアプリ開発3年以上（Java/C#/Ruby/Python/Scala等） クラウド開発で企業成長支援したい志向 【歓迎】 AI知識 Amazon Connect経験 アーキテクト経験 コンサル経験 業務系/ERP経験 AWS/Salesforce/MuleSoft資格 ■人物像 主体性・オーナーシップ クラウドで顧客成長に貢献したい志向

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ≪AIテックリード≫最先端技術に挑戦できる◎〖成長領域で確固たるキャリア構築を〗

  550~900万

  • 技術選定
  • テックリード
  • プロセス自動化
  • データベース
  • プロトタイプ作成
  • 提案
  • データモデリング
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ≪AIテックリード≫最先端技術に挑戦できる◎〖成長領域で確固たるキャリア構築を〗気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築： 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開： Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング： 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務： 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦： MCP（Model Context Protocol）など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ： AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB（Neo4j等）やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築

  600~1000万

  • 機械学習
  • 個人情報保護
  • Ansible
  • Terraform
  • GPU
  • Google BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • Amazon SageMake...
  • CD
  • データウェアハウス開発
  • GCP
  • Kubernetes
  • Docker
  • チューニング
  • データベース
  • Azure
  • AWS

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【仕事内容】 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 ・MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ・大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ・GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ・データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。 【この仕事の魅力】 ・「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。 ・技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone, Milvus等）の選定・導入にも携われます。 ・「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） ・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験 【あれば尚可】 ・大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験 ・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等） ・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◆【フルリモート×フレックス】Webアプリ開発エンジニア（Java/C#/Ruby/Python）◆

  600~940万

  株式会社フレクト東京都港区

  ◆【フルリモート×フレックス】Webアプリ開発エンジニア（Java/C#/Ruby/Python）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 ・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発 ・Amazon Connectを利用した開発 ・MuleSoft（iPaaS）を用いたWeb API中心のシステム間連携や公開APIの開発 ・コンシューマ向けWebサービスのAWSインフラ設計～構築 ・ミドルウェア(Webサーバ、RDBなど) の設計～構築 【使用技術】 ・クラウドサービス：Salesforce/heroku/AWS/MuleSoft/Okta/Databricks/tableau ・言語：Java/TypeScript/Apex/Python ・フレームワーク：Spring Boot/Vue.js/React ・ソースコード管理：GitHub ・DB：PostgreSQL/MySQL/DynamoDB/ ・チケット管理：Backlog ・コミュニケーション：Slack、Teams、Zoom ★スキルレベルに応じたキャリアアップができます★ あなたのスキルと志向性にあわせたポジションへアサインします。将来的には、クラウド開発のスペシャリストとしてプロジェクト管理も手がけることも可能です。 ・大規模コンシューマ向けWeb／スマホサービスの開発 ・新規事業サービスの立ち上げプロジェクト ・IoT、AI（Einstein） などのプロジェクトへ参画いただきます。 プロジェクトによってはサービスの企画や要件定義、サービスデザインから参画できます。(求人ID：409329)

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・Webアプリケーション開発経験3年以上（プログラミング経験（Java/C#/Ruby/Python/Scalaなど）） ・クラウドを活用した開発による、クライアント企業の成長支援に関わりたい方 【歓迎】 ・AIに関する基礎知識 ・Amazon Connectによるコールセンターシステムの開発経験 ・システムアーキテクト経験 ・コンサルティング経験者（システム系） ・基幹・業務系・ERPシステムの設計及び開発経験 ・IPA高度資格、Salesforce、MuleSoft、AWSの認定資格をお持ちの方

  事業内容

  同社はSalesforceゴールドパートナー、herokuパートナーに指定されているクラウドインテグレーターです。クラウドが当たり前になった今、「Salesforceだけ」「AWSだけ」といった限られたプラットフォームを使ったソリューションを展開することは難しくありません。しかし、SalesforceやHeroku、AWS、Azureなど、複数のクラウドプラットフォームに精通し、使いこなせる組織や人材はまだまだ希少な存在です。

• エージェント求人

  ◎【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』）◎

  1000~1270万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ◎【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』）◎気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール（GitHub Copilot、ChatGPT等）を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID：439398)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験（2年以上） ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可／急募】クラウドエンジニア（自社プロダクト基盤／AWS／リーダー候補）◆

  643~975万

  株式会社イルグルム東京都千代田区

  ◆【フルリモート可／急募】クラウドエンジニア（自社プロダクト基盤／AWS／リーダー候補）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 自社プロダクト群におけるインフラ環境の設計から構築、運用保守までを一貫してご担当いただきます。 成熟プロダクトを段階的にモダンな構成へ移行するプロジェクトや、新規プロダクトにおけるゼロからの技術選定など、プロダクトの成長フェーズに応じたアーキテクチャ設計に携わることが可能です。 プロダクト開発チームと密に連携し、アプリケーションとインフラの垣根を越えて技術基盤の進化と課題解決を推進する中核的な役割を期待しています。 【具体的には】 ・自社プロダクトにおけるインフラ環境の設計、構築、運用、保守 ・中長期的なインフラ改善計画や更改プロジェクトの推進 ・クラウド移行やIaC整備、モダン化に向けた技術選定と実装 ・開発企画チームとの連携、アーキテクチャ設計支援 ・障害対応（2カ月に一度程度の当番、年1から2回程度の夜間対応） 【開発環境】 ・クラウド/仮想化：AWS（EC2、ECS、S3、RDS）等 ・OS：Amazon Linux、Ubuntu ・IaC/構成管理：Cloudformation ・監視/ログ：CloudWatch、Zabbix、Fluentd(求人ID：433909)

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウド基盤での5年以上の実務経験、または同等の専門知識 【歓迎】 ・AWS環境での設計、構築経験 ・IaC、CI/CD、監視などの自動化への知見 ・Webアプリケーション開発との連携経験

  事業内容

  【国内シェアNo.1サービスを生み出す[マーケティングロボットカンパニー】 同社はマーケティング効果測定プラットフォーム「アドエビス」を企画販売している企業。同社はツールベンダーの中で業界NO.1シェアを誇っている。設立以来、インターネット広告関連ソフトウェアおよび、Eコマース関連ソフトウェアの企画・開発・販売を行う。お客様のニーズに寄り添い、自社製品をベースとするソリューションを数々展開。その結果、ネット広告（アドテク）とEコマース市場にて国内シェアNO.1。

• エージェント求人

  ◆【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』 ）◆

  520~700万

  ウォンテッドリー株式会社東京都渋谷区

  ◆【週2リモート可】インフラエンジニア（ビジネスSNS『Wantedly Visit』 ）◆気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【職務内容】 登録ユーザー数400万人を超える「Wantedly」のインフラおよび技術基盤の開発・運用を担当します。開発チームが自律的にデプロイできるプラットフォームの提供を目指し、SREのベストプラクティスを実践します。 【具体的には】 ・Kubernetesを利用した基盤の開発・運用 ・開発者向けのセルフサービス型ツールやシステムの構築 ・Terraformを活用したクラウドリソース管理の仕組み化 ・IstioやDatadogを用いたサービスメッシュ・モニタリング環境の整備 【開発環境】 AWS、GCP、Kubernetes、Istio、Datadog、Terraform、Go、Ruby、TypeScript、Python、PostgreSQL 【職種の魅力】 ひとつの事業に閉じず、サービス全体のインフラを自ら設計・構築できる裁量の大きさが魅力です。週2ー3日リモートのハイブリッドワークや、最新AIツール（GitHub Copilot、ChatGPT等）を駆使して本質的な開発に集中できる環境が整っています。(求人ID：439395)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ クラウドを利用したプロダクト設計や運用の経験（2年以上） ・ コンテナ技術を本番環境で利用した経験 【歓迎】 ・ Docker/Kubernetesを本番環境で利用した経験 ・ マイクロサービスアーキテクチャでのアプリケーション開発経験 ・ PostgreSQL/Redis/Elasticsearchの利用経験 ・ Ruby/Go/Python/Node.jsでの開発経験 ・ GitHubを用いたチーム開発の経験 ・ チームやプロジェクトのリーダー経験

  事業内容

  働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。

• エージェント求人

  クラウドエンジニア（導入・運用設計・利活用支援）プライム案件8割以上！SaaS中心

  400~750万

  • 提案
  • クラウド
  • 導入支援
  • 製品
  • AWS
  • ネットワーク
  • GCP
  • Azure
  • 障害対応
  • 運用保守
  • システム監視
  • Google Cloud Pl...
  • ServiceNow
  • SaaS

  パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社東京都港区

  クラウドエンジニア（導入・運用設計・利活用支援）プライム案件8割以上！SaaS中心気になる

  もっと見る

  仕事内容

  メール・ファイルフォルダ・会議ツール・AIをはじめとするクラウドを基盤としたサービスの導入を進める企業に対し、顧客が主とする業務に集中するための企画提案、仕事を進めるための共通サービスを顧客の業務に合わせた場合にどんな機能を使いまたは捨てるのかを判断した設計構築、サービスを利用していく中でそれぞれの機能が業務に沿った形で運用されるような設計。新たな課題・問題、時代の変化に合わせた改善のためのサポートを行っています。 【具体的には】 ・Microsoft365やGoogleWorkspaceの導入支援 ・オンプレグループウェアのクラウド移行 ・Microsoft365の技術支援

  求める能力・経験

  【必須】下記いずれか ・ITインフラまたは業務系システムにおける運用・保守・構築いずれかの実務経験（目安：2年以上） ・クラウドサービス（例：M365／Azure／AWS／GCP／SaaS 等）に関する利用・運用・サポート経験（目安：2年以上） 【歓迎】 ・M365（Exchange / Teams / SharePoint 等）の導入支援・設定変更・利活用対応の経験 ・障害対応・改善対応を通じて「なぜ起きたか／どう防ぐか」を考えた経験 ・テクニカルサポート、運用監視、ヘルプデスク等から運用設計・改善領域へ広げていきたい志向 ＝＝＝下記のようなご経験の方歓迎！＝＝＝ 情報システム/サーバーエンジニア/クラウドエンジニア/ネットワークエンジニア/インフラエンジニア/AWSエンジニア/Azureエンジニア/サービスデスク/サポートエンジニア/英語を用いた経験/金融業界での実務経験/SaaS 製品(Microsoft 365、Google Workspace、ServiceNowなど)のサポート経験/ITPMO

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【クラウドインフラエンジニア】生成AI×データ基盤を両輪で構築／東大発データAI企業／年収900万〜

  900~1200万

  • Google Cloud Pl...
  • PC/Web
  • バリューアップ/モニタリング
  • マネジメント
  • Azure
  • AWS
  • モニタリング
  • PostgreSQL
  • CircleCI
  • ChatGPT
  • 開発
  • MySQL
  • クラウド
  • 分析
  • Terraform
  • CD
  • Git

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【クラウドインフラエンジニア】生成AI×データ基盤を両輪で構築／東大発データAI企業／年収900万〜気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■募集背景： 株式会社ナウキャストは、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップです。大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しており、クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 直近の支援事例： ・ファイナンシャルスタンダード株式会社様や保険見直し本舗グループ様の業務効率化を生成AIで支援 ・野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティング株式会社様の新たなデータ基盤を構築 ・GYRO HOLDINGS株式会社様へのビッグデータを活用した新規出店判断の意思決定支援 2024年4月に新事業として「Data AI Solution事業」が始動し、創業以来培ったデータエンジニアリングの専門性で様々な顧客のデータにまつわる課題を解決しております。大手企業を中心にデータ分析基盤の開発・導入や、生成AI社内アプリケーションの開発等を行っており、組織と売上を急速に拡大しています。エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と、生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要になります。本ポジションはデータ基盤や生成AIを用いた業務システム開発を支えるインフラ構築を行うポジションになります。 ■職務概要： ・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発 ・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発 ・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発 ■具体的な業務内容： ・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理 ・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導 ・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装 ・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり ・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装 【技術スタック】Python、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI ■求人の魅力 ・幅広いAWSサービスの設計・構築 　Lambda、Step Functions、TGW、Direct Connect、PrivateLinkなど、多様なサービスを自ら手を動かして活用可能です。 ・生成AIを活用した新規プロダクトへの挑戦 　Finatext Advisory AssistなどのAIプロダクト基盤構築に携わり、未解決課題に自ら取り組むことでエンジニアとして成長できる環境です。 ・大手金融機関でのセキュアなクラウド運用 　厳格なセキュリティ環境下での実務経験を積むことができます。 ・幅広い技術領域への挑戦 　SQL加工やダッシュボード作成に留まらず、データ基盤全体やインフラ環境の設計・構築・運用まで関与可能です。また、ご希望やご志向に応じて、フロントエンドやデータエンジニアリングなど多様な領域で経験を積むことができます。 ・自由度と裁量の高い開発環境 　プラットフォームチームが整備した安全な基盤上で、安心して自由に設計・実装が行うことができます。 参考プロダクト・資料： ・Finatext Advisory Assist（金融営業支援向け生成AIプロダクト）：金融アドバイザーの提案活動を支援する生成AI搭載型のアシストツール ・SnowCast：AI時代のデータ基盤構築フレームワーク（2025年5月提供開始） ・ニッセイアセットマネジメント、エムエスティ保険サービス、東京海上アセットマネジメントなど大手企業向け生成AI社内アプリの開発実績

  求める能力・経験

  ・AWS、Google Cloud、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験 ・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験 ・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験 ・CircleCI等のCI/CDツールの整備経験 ・5人程度以上でのチーム開発経験

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。