【クラウド】即戦力人材_OracleCloud/AWS/Azureなどクラウドを活用(設計・構築)

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  ✨リモートワーク支援✨フレックス【サーバーエンジニア】【パーソルテクノロジー】

  400~600万

  • クラウド
  • CD
  • EC
  • IAM
  • Amazon CloudWat...
  • Amazon S3
  • プロジェクト
  • DB設計
  • 運用保守
  • データベース
  • ネットワーク
  • 運用設計
  • 基本設計
  • Ansible
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Linux
  • MySQL
  • AWS
  • Azure
  • トラブルシュート
  • スイッチ
  • Windows

  パーソルクロステクノロジー株式会社東京都新宿区

  ✨リモートワーク支援✨フレックス【サーバーエンジニア】【パーソルテクノロジー】気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 サーバーエンジニアとして、オンプレミスの環境やAWS、Azureなどのクラウド環境でのITインフラの設計業務から構築・運用業務などを担当頂きます。 ・Linux／Windowsサーバの設計・構築及び運用保守業務。 ・パブリッククラウド（AWS・Azure等）の環境での基本設計・詳細設計・構築などの一貫した業務 ＜具体的には＞ ①Linux／Windowsサーバの設計・構築・運用改善 標準化テンプレートを活用しつつ、要件に応じたチューニングや高可用性設計（冗長化、バックアップ、DR）をリード。 監視・ログ基盤の整備、パフォーマンスボトルネックの可視化、キャパシティ計画まで担当。IaC（Ansible、PowerShell DSC）による構成のコード化を推進。 ②パブリッククラウド（AWS・Azure）の環境構築 VPC/ネットワーク、IAM/セキュリティ、ストレージ、コンピュートの設計・構築から、運用設計（アラート、バックアップ、コスト最適化）まで一貫対応。 TerraformやBicepを用いたIaC、CI/CDによる環境の継続的デリバリー、コンテナ/Kubernetes基盤の設計にも挑戦可能。 【当ポジションの魅力】 ・専任組織による最適なプロジェクトへのアサイン 経験豊富なメンバーで構成された専門部署が、顧客情報や業界トレンドを踏まえて最適なプロジェクトアサインを実現。更に計画的なローテーションを実施し、キャリアを加速させます。 ・理想と現実をつなぐキャリア支援 「エンジニアとしての理想」と「市場・案件の現実」を両面から見据え、最適なバランスを探る仕組み。希望を尊重しつつ、確実に成長できるプロジェクトを選定し、理想のキャリア形成を後押しします。 ・徹底した深掘りと能動的サポート 丁寧なヒアリングを通じて、潜在的なスキルや強みを発掘。時にはお客さまや現場エンジニアと連携して最適な機会を創出し、プロジェクトへの入場まで一貫してサポート。 自分の魅力を最大限に引き出せます。 ・多様なキャリアパスと成長機会 未経験領域への挑戦、専門分野の深化、プロジェクトリーダーやマネジメントなど、多様なキャリアパスを実現。人事制度として、専門性を深め技術や知識を極めるエキスパートコース、組織運営を担いリーダーとしてチームを牽引するマネジメントコースがあります。 【プロジェクト例】 <プロジェクト例①> ■概要：大手SI企業　クラウド環境（AWS）の保守運用　 ■詳細：サーバーのパッチ適応・インスタンス構築等 ■使用する技術：AWS、CloudWatch、EC2、S3、IAM <プロジェクト例②> ■概要：大手SI企業向けサーバーの運用、運用設計 ■業務内容：サーバ運用保守及び構築支援 ■工程：構築～運用保守 ■使用する技術：オンプレミス ・OS：WindowsServer、Linux ・データベース：MySQL、SQLServer 【描けるキャリアパス】 オンプレとクラウドの双方で構築〜運用まで一気通貫の経験を積めます。 入社後は今までのご経験を活かしてスキル基盤の構築、プロジェクトの中核を担って頂くよう、段階的にスキルアップを望むことができます。 当社は運用自動化・AI領域への挑戦機会なども充実しており、認定資格取得やIaC・SRE・仮想基盤等新領域の技術取得を研修面でもサポートが充実しているため、研修や自己研鑽を通して沢山の幅広いキャリアへ目を向ける事ができます。 さらに将来的には運用だけに留まらず、「アーキテクト／SRE／プロジェクトリーダー」として設計構築などの上流工程を担当するポジションやAIのなどの領域で、技術者として基盤知識を身に着け成長できる環境です。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・Linux･Windowsサーバの運用保守業務の運用2次経験３年、設計構築２年以上の経験 【歓迎要件】 ・LPIC Level1あるいはCCNAの保有 ・サーバ／ネットワークの障害原因解析、トラブルシュートの経験 ・手順書に沿ったサーバOSセットアップの経験 ・スイッチ・ルータへのConfig投入の経験 【求める人物像】 ・挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目的思考で動ける人 ・チームで成果を高められる人 ・長期的なキャリア形成を考えられる人

  事業内容

  テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援

• エージェント求人

  【メルペイ】QAソフトウェアエンジニア / 金融・決済プラットフォーム（AI駆動品質保証）

  600~1200万

  • 品質管理
  • 決済サービス
  • テスト自動化
  • テスト
  • 品質保証
  • QA/Quality Assu...

  株式会社メルペイ東京都港区

  【メルペイ】QAソフトウェアエンジニア / 金融・決済プラットフォーム（AI駆動品質保証）気になる

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  仕事内容

  【概要】 スマートフォン決済サービス「メルペイ」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証（QA）業務全般をリードしていただきます。従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション（iOS/Android）、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース ・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み・テスト活動全般の推進（テスト計画・設計・実施・終了作業） ・プロダクトマネージャー（PM）や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連：GitHub, Jetpack Compose, XCUITest, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog, Postman ・AI支援ツール：Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Claude Code ・開発手法：Agile (Scrum, Kanbanなど)【当ポジションの魅力とチャレンジ】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、メンバーそれぞれが主体性を持ってQAプロセスや仕組みをゼロから作り上げていける大きな意思決定権があります。 ・複雑な金融・決済サービスの品質保証を担当し、QAの枠を超えてメルペイ全体の施策や将来像についての議論に深く関わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・3年以上のソフトウェアQAとしての実務経験 ・ソフトウェアテストに関する確かな知識・経験 ・モバイルアプリ（iOS/Android）、またはWebアプリのQA実務経験 ・優れた分析力と課題に対する問題解決能力 ・テスト自動化フレームワークの経験、およびAIを活用した自動化技術を積極的に学びたいという意欲 ・AIのコンセプトを理解し、それをソフトウェアQAへ応用することへの強い興味関心 ・プロジェクトにおけるプロセス改善の知識や経験 ・他職種やステークホルダーと円滑に折衝できる高いプロジェクトコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・ソフトウェア開発経験 ・AIツールやプラットフォームに関する知識 ・マイクロサービスで開発されたサービスのQA経験 ・一からテスト計画を立案した経験 ・金融業界や決済業界のQA経験 ・機械学習モデルに関する経験

  事業内容

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• エージェント求人

  🔶0→1×AIプロダクト🔶フルスタックエンジニア求人｜～1000万

  700~1000万

  • マイクロ
  • テスト
  • 技術選定
  • 開発
  • クラウド
  • ロードマップ策定
  • SaaS
  • Kotlin
  • PC/Web
  • Python
  • Java
  • Webアプリ
  • TypeScript

  🚩AIプラットフォームを軸にDX SaaSを展開する成長企業🚩東京都港区

  🔶0→1×AIプロダクト🔶フルスタックエンジニア求人｜～1000万気になる

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  仕事内容

  DX Suite等の開発・改善 ビジョン策定〜リリースまで一気通貫 ロードマップ策定 技術選定 マイクロサービス設計 サービス設計 開発・テスト チーム構築 リリース改善

  求める能力・経験

  ■必要スキル Web開発経験3年以上 【歓迎】 アーキ設計 ミドルウェア設計 マイクロサービス経験 ■人物像 技術で社会貢献志向 上昇志向 変化適応 会社視点 地道な継続力

  事業内容

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• エージェント求人

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】

  600~1000万

  • テックリード
  • ChatGPT
  • 機械学習
  • デプロイ
  • プロトタイピング
  • AWS
  • GCP
  • レコメンド
  • クラウド
  • 技術選定
  • Docker
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ◆年休125日以上・麻布台ヒルズ勤務◆裁量◎【機械学習テックリード/上流（技術選定～基盤構築まで）】気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新： 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発： 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM（ChatGPT/Claude等）を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード： アルゴリズムの選定から、MLOps（継続的学習・デプロイ）の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化： モデル構築（DS領域）とシステム実装（エンジニアリング領域）の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画： 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） ・機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ≪AIテックリード≫最先端技術に挑戦できる◎〖成長領域で確固たるキャリア構築を〗

  550~900万

  • 技術選定
  • テックリード
  • プロセス自動化
  • データベース
  • プロトタイプ作成
  • 提案
  • データモデリング
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • Python

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  ≪AIテックリード≫最先端技術に挑戦できる◎〖成長領域で確固たるキャリア構築を〗気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 企業の膨大な暗黙知をAIが扱える形式に変換し、 自律的に動く「AIエージェント」を実装する高度なプロジェクトが増えています。 ・次世代RAG・ナレッジグラフ構築： 建設・土木・損保等の専門ドメインにおいて、非構造化データをグラフDBやセマンティック技術（RDF/OWL）を用いて構造化。 ・AIエージェントの導入・展開： Claude CodeやMCP（Model Context Protocol）を活用した、開発プロセスや見積・提案業務の抜本的な自動化。 ・LLMチューニング： 大手キャリア等の大規模データを活用した応答精度の極大化。 ・テックリード業務： 非IT層へのAI利活用提案から、プロトタイプの実装、技術選定までを主導。 【この仕事の魅力】 ・「最先端プロトコル」への挑戦： MCP（Model Context Protocol）など、リリースされたばかりの技術を実務に投入できる、SESならではのスピード感があります。 ・「データモデリング」の権威へ： AIの精度を左右するのはモデル以上に「データ」です。複雑なドメイン知識を構造化する経験は、今後10年食いっぱぐれないスキルになります。 【当社の特徴】 ・グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、自分の志向やライフステージに合わせて選択。 ・エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたWebアプリ開発経験（5年以上） ・AWS/Azure/GCPいずれかでのAI基盤（RAG等）の設計・構築経験 ・データモデリング、または大規模データパイプラインの設計経験 ・クライアントや非IT層に対する要件定義・技術提案スキル 【あれば尚可】 ・Claude Code / AIエージェントツールの実務利用経験 ・グラフDB（Neo4j等）やセマンティック技術の知見 ・テックリードとしてチームを牽引した経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【メルコイン】QAソフトウェアエンジニア / 暗号資産・ブロックチェーン（AI駆動QA推進）

  600~1100万

  • QA/Quality Assu...
  • 品質保証
  • テスト実行
  • テスト自動化実装
  • 生成モデル
  • ブロックチェーン
  • アジャイル開発
  • マネジメント
  • ソフトウェアテスト
  • アジャイル
  • Webアプリ
  • テスト
  • 開発
  • ソフトウェア
  • テスト自動化
  • システム開発

  株式会社メルコイン東京都港区

  【メルコイン】QAソフトウェアエンジニア / 暗号資産・ブロックチェーン（AI駆動QA推進）気になる

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  仕事内容

  【概要】 暗号資産・ブロックチェーンサービス「メルコイン」における、プロダクトおよびサービス全体の品質保証（QA）業務全般をリードしていただきます。 従来のQA手法に加え、最新のAIツールを積極的に駆使した「AI駆動型」のテスト計画・設計・自動化を推進し、プロダクトの品質向上とプロセス最適化を担うポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーション（iOS/Android）、およびバックエンドシステムを対象としたQA業務 ・AI活用を前提としたテスト計画の設計、AIによるテストケース・コード生成、およびテスト自動化の推進 ・最新 paces のAIツール・技術の継続的な評価・検証と、QAプロセスへの組み込み ・テスト活動全般の推進（テスト計画・設計・実施・終了作業） ・プロダクトマネージャー（PM）や開発者との仕様レビュー、仕様改善の提案 ・APIテスト、リグレッションテストの設計、実装、および運用保守 ・複数のサービスやチームにまたがるQA業務の調整、不具合管理、チームメンバーの管理 【開発環境・使用ツール】 ・テスト・開発関連：GitHub, XCode, Android Studio, Playwright, TestRail, Jira, Confluence, BigQuery, Looker, Datadog ・AI支援ツール：Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Notion AI, NotebookLM, Claude, Claude Code ・開発手法：Agile (Scrum, Kanbanなど) 【当ポジションの魅力】 ・AIを単なる効率化手段に留めず、テスト計画から開発・実施・分析までQAプロセス全体に組み込む、AI時代の先進的な品質保証のあり方をゼロから模索・実践できます。 ・現在チームは少人数の体制をとっているため、自ら課題を見つけ、役割や仕組みをゼロから作り上げていける大きな裁量と責任があります。 ・QAの枠を超え、メルコイン全体の施策や将来像についての議論・意思決定に深く関わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・システム開発プロジェクトでの実務経験 ・ソフトウェアテストに関する基本的な知識 ・課題を発見し、改善提案から解決まで自走できる能力 ・プロダクトチームや開発者と円滑に折衝できる高いコミュニケーションスキル ・AIツールの利活用に対する強い興味関心と、自発的に学ぶ意欲 ・ビジネスレベルの日本語コミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・暗号資産、ブロックチェーン、金融領域に関する知見・興味 ・アジャイル（Scrum、Kanbanなど）開発環境でのQA実務経験 ・モバイルアプリ（iOS/Android）またはWebアプリのQA経験 ・マイクロサービスで構築されたバックエンドシステムのQA経験 ・テスト自動化フレームワークの利用、ツールの選定・導入・運用経験 ・複数メンバーのマネジメントやリード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ラピダス株式会社】情報セキュリティ企画推進

  年収非公開

  ラピダス株式会社東京都千代田区, 北海道千歳市

  【ラピダス株式会社】情報セキュリティ企画推進気になる

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  仕事内容

  ・社内情報システムにおけるサイバーセキュリティ／システムリスク管理に関する 全社的な戦略立案・企画・推進 ・セキュリティ施策・ロードマップの策定と進捗管理 ・セキュリティ関連システム・ソリューションの企画、導入方針策定 ・社内ネットワーク・システム全体を俯瞰した対策計画・実行 ・利用サービス（クラウド／SaaS等）のセキュリティ対策検討・改善 ・新技術・新サービスのセキュリティ評価、導入企画 ・SOC／CSIRT／ガバナンス活動を踏まえた施策優先順位付け ・部内の管理業務（予算管理、採用、契約、調達 等） ※（ご経験・適性に応じて業務範囲は調整します）

  求める能力・経験

  ・サイバーセキュリティに関する専門的な知識や技能 ・情報セキュリティ担当者としての実務経験 ・情報システム部門でシステム構築や保守、運用の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築

  600~1000万

  • 機械学習
  • 個人情報保護
  • Ansible
  • Terraform
  • GPU
  • Google BigQuery
  • Databricks
  • Snowflake
  • Amazon SageMake...
  • CD
  • データウェアハウス開発
  • GCP
  • Kubernetes
  • Docker
  • チューニング
  • データベース
  • Azure
  • AWS

  株式会社クラウドワークス コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  💎東証グロース上場【AIインフラ・基盤エンジニア】大規模GPU・データ基盤の設計構築気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。 あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。 【具体的なプロジェクト例】 ・MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）： モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。 ・大規模データレイク・DWHの設計（Snowflake / BigQuery / Databricks）： 数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、パーティショニングやクラスタリングを最適化。 ・GPUリソースの最適化とスケーリング： LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、オートスケーリング、コストマネジメント。 ・データガバナンス・セキュリティ設計： 企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。 【この仕事の魅力】 ・「インフラの真価」を証明できる： AI特有の激しい負荷変動や巨大なデータトラフィックを捌く経験は、従来のWebインフラとは一線を画す高度なスキルセットとなります。 ・技術選定のフロントランナー： TerraformやAnsibleを用いたIaC（Infrastructure as Code）はもちろん、最新のベクトルデータベース（Pinecone, Milvus等）の選定・導入にも携われます。 ・「枯れた技術」×「先端技術」の融合： 堅牢なネットワーク・DB設計という「既存の強み」を、AIという「新領域」でどう活かすかという、ベテランにしかできない挑戦が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景：グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。 2. エンジニアファーストの体現：アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） ・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 ・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験 【あれば尚可】 ・大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験 ・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等） ・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験

  事業内容

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