DX:生産DX推進[姫路]- DX推進部
600~1000万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
兵庫県姫路市
600~1000万
プライムプラネットエナジー&ソリューションズ株式会社
兵庫県姫路市
データサイエンティスト
化学生産技術
【募集背景】 脱炭素社会に向け、世界の電気自動車市場が急成長を遂げています。当社の車載リチウムイオン電池事業も例外ではなく、これまでにないスピードで成長が見込まれます。この急激な成長を実現するために、デジタル技術を活用し、業務の効率化と並行して電池づくりの知見の蓄積と利活用を進め、働き方の変革で進めていきます。 しかし、デジタル価値の活用を企画できる人財が当社には不足しているため、今回、この急拡大する事業のDXを一緒に考え推進していだだける方を募集します。 【仕事内容】 当社全体の生産DX推進に関わる業務を担当いただきます。 現在の仕事の仕方にとらわれず、ゼロベースであるべき姿を考え、それを具現化していくことが重要となります。 <具体例> ・生産準備, 製造, 物流等のモノづくりにおける一連業務の効率化に関わるデジタルツールの開発(要件定義から開発、運用、定着化まで)。 ・設備/生産データを活用した品質管理及び設備保全の業務改善(データ収集からデータ解析まで)。 ・AIを活用した画像検査自動化(要件定義から開発、運用まで)。 ・製造現場が自立的に改善を進められるための支援及び人財育成活動。
必須(MUST) ・データ収集及び活用の実務経験(ビッグデータ, データサイエンス, IoT, PLC, MES, 統計, 機械学習, 深層学習) ※特にMESのご経験をお持ちの方歓迎です ・データベースの開発及び活用の実務経験(Oracle, PorsgreSQL, SQL) 歓迎(WANT) 下記いずれか1つ以上の業務経験があり、ITパスポート試験合格レベルの知識があること。 ・アプリケーション開発の実務経験(デスクトップアプリ, Webアプリ) ・プログラミング言語の知識(Python, VBA, VB, C#, C++, Java, HTML, JavaScript) ・クラウドに関する知識(AWS) ・ITネットワークに関する知識
正社員
600万円〜1,000万円
兵庫県姫路市
最終更新日:
450~680万
化粧品及び医薬品原料の新工場立ち上げ・再構築推進をお任せします。 売上高・営業利益率ともに成長を続ける当社では、更なる成長を目指して設備投資を進めています。2023年からの4年間での設備投資額は160億円! 今後のさらなる需要増を見込んでの生産力強化や環境負荷の低減、自動化、省力化などの実現に向けてご活躍いただけるお仕事です。 【具体的には】■新規工場・新規導入プロセスの設計 ■各種設備の仕様検討、設計、図面の作成 ■設備改善に関する計画立案、基本設計 ■設備投資の検討、進捗管理 ■上記業務に関連する社内関係部署や社外ベンダーとの渉外
【必須】■エンジニアリング会社もしくは化学会社で設計・製図の実務経験がある方 【歓迎】■CADを用いて設計作図ができる方 ■構造計算に関する知見をお持ちの方 ■化学プラントの新規立ち上げ経験がある方 【当社の魅力】社員からの改善提案を積極的に採用していく風土です(例:NFC VISON2030、提案年間表彰・業務表彰制度等)。勤続表彰制度(10年・20年・30年)・通信教育など受講支援制度・技能資格取得支援制度、住宅手当や家族手当等、多様な福利厚生も魅力。有給休暇の取得促進(消化率82.6%)も積極的に行っています。
■精密化学品の製造販売 ■香粧品の製造販売 ■工業用化学品の製造販売 ■不動産の賃貸
380~550万
姫路工場に配属され、開発技術本部のメンバーとして、不織布製品の新規開発から品質管理まで、一貫して携わっていただきます。 【変更の範囲】当社の定める業務全般 【仕事例】新商品開発:市場のトレンドや顧客のニーズを分析し、これまでにない新たな機能や性能を持つ不織布製品を企画・開発します。 製品検査:開発した製品が、当社の定める高い品質基準や顧客の要求を満たしているかを厳密に検査・評価します。 製造技術との連携:開発製品の量産化に向け、製造技術部門と協力して最適な生産プロセスを構築します。
★未経験歓迎、経験不問★ 【歓迎】■第一種普通自動車免許
■プレス フエルト、ニードル パンチ フエルト、ケミカル ボンド式不織布、 サーマル ボンド式不織布、スパンレース式不織布、その他加工品の製造・販売
700~1050万
■EV電池開発に向けた競争力強化に向け、最先端領域である研究の自動化(ラボラトリーオートメーション)の募集です。最先端技術に触れたい、世界との技術競争に関わりたい方は、活躍可能性が広いポジションの為、異 業界の方もぜひ応募ください。【具体的には】■ロボットの選定、導入検討。■他オートメーション装置の仕様決定、導入検討。■各機器の接続と連携動作の実現。■ラボラトリ―オートメーションの将来構想、企画立案など。※これまでのご経験や適性を鑑み、別のポジションをお任せするケースもございます。
【必須】1.化学・機械・電気領域での研究または、実験の経験者。(研究開発/設計/生産技術/品質などのご経験。)2.プロジェクトマネジメントやリーダーの経験。 測定などの経験をお持ちの方。■チームリーダーやプロジェクトマネジメントの経験をお持ちの方。【やりがい】自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革(L/T短縮、効率化、改善)に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
700~950万
■AI・機械学習に関する業務全般、設計部門との連携・技術サポート、試験・実験結果との相関構築を担当いただきます。<具体的には>・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディ ング化)・マテリアルインフォマティクスによる目的物性をもつ材料の探索と提案・プロセスインフォマティクスによる最適なプロセス探索と提案・試験、評価(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)などを担当します。ご経験や適性に応じて、別の業務をお任せする場合もございます。
【必須】1.統計や分析の経験をお持ちの方(材料開発/設計/生産技術/品質分析などで何かしら統計や分析に関わった方歓迎)2.プロジェクトマネジメントやリーダーの経験をお持ちの方。【歓迎】pythonやその他プログラ ミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識・プロジェクトリーダーの経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
550~1200万
<Japanese version> 私たちは、クロスファンクションチームと協業し、顧客のことを誰よりも理解し、画期的なイノベーションを通じて、個別化された情報提供を加速し、顧客体験を革新し続けます。 ◆主な業務 1)データ&分析戦略の立案・推進 ・パーソナライゼーション実現に向けたデータ取得・分析計画の策定 ・クロスファンクションチームと連携し、必要なデータ・分析手法・ケイパビリティを定義 ・分析チームの実行支援と、データに基づく意思決定の促進 ・外部委託している機能の評価と、内製化の検討・推進 ・オムニチャネル施策の効果測定やダッシュボード設計のリード ・データ基盤の整備や自動化の推進 2)コンテンツのパーソナライズ支援 ・コンテンツ・開発チームと連携し、医療従事者の状況やニーズに応じた情報提供を支援 ・グローバル戦略・イニシアティブとの連携 ・AI、セグメンテーション、タグ付けなどの必要なケイパビリティの整備 3)Next Best Action(NBA)戦略の発展 ・NBAツールに関するSME(専門担当者)として、ユースケースの開発・改善をリード ・ローカル・オフショアチームと協業し、課題の明確化とビジネスインパクトの創出 ・KPI達成に向けた支援 ・類似のNBAツールとの連携・統合に関する戦略的インプットの提供 ※出張は全体の10〜15%程度
◆必要なスキル・経験 ・オムニ/マルチチャネルマーケティングの実務経験(最低3年以上):デジタル施策、パーソナライゼーション、KPI設計・評価に関する理解と実践経験 ・前例や答えのない課題に対して、自ら仮説や戦略を立てて実行できる能力 ・クロスファンクション連携力:国内外の関連部署との協業を通じて、戦略立案から実行までを推進できるコミュニケーション力 ・プロジェクトマネジメント能力:複数の中規模プロジェクトを同時に管理し、期限内に成果を出す実行力 ・クリエイティブ思考と柔軟性:新しいアイデアの創出、課題解決、革新的なマーケティング戦略の提案力 ・コンプライアンス意識:規制の厳しい業界での業務遂行経験、社内外のルール・法令の遵守力 ・日本語・英語での高いコミュニケーション能力 ・大卒以上 ◆好ましいスキル・経験 ・製薬業界におけるセールス・マーケティング経験 ・コンサルティングファームや戦略部門で培った経験を活かした、仮説思考で戦略を設計できる能力 ・デジタルメディアの効果測定(Paid / Owned / Earned / Shared)、高い分析能力 ・マーケティングプラットフォームの実務知識:Adobe Experience Manager、Google Analytics、Google Search Console、SFMC、などの主要ツールの活用・分析経験
日本を含む世界7か国に研究所と製造施設を持つグローバル製薬メーカー グローバルレベルで豊富なポートフォリオ(製品・化合物)があり、ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョンに取り組んでいる 注力領域:糖尿病、がん、自己免疫疾患、疼痛、神経変性疾患
800~1200万
■電池には未解明なメカニズムが多く残されており、デジタル技術やデータ基盤を活用して実機検証を最小化し、開発スピードと精度の向上を図る事がミッションになっています。AI・機械学習に関する業務全般から、メ ンバーマネジメント、新たなテーマアップをリードいただき、組織の技術基盤強化に貢献いただきます。【具体的には】・技術開発(シミュレーション技術の構築、精度向上、高速化、フロントローディング化)・MIによる目的物性をもつ材料の探索と提案・PIによる最適なプロセス探索と提案・試験(シミュレーションのinputデータ取得、シミュレーションモデルと実機評価とのコリレーション)・マネジメント/テーマアップ活動等
【必須】1.・pythonやその他プログラミング言語によるデータ解析等を活用した問題解決の実務経験。・電池製造(プロセス)、電池反応、材料物性、評価・解析技術いずれかに関する知識。2.組織マネジメント。3.課題 抽出から新しいテーマの企画・推進経験。<歓迎スキル>・電池材料に関する第一原理計算、技術を活用した問題解決の実務経験・データ処理や計算実行を効率的に実施するレベルのプログラミング言語等の活用・電池開発設計の経験、電池に関する知識(電池モジュール、電池パックでも可)・電池開発、設計、評価の経験
車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売
400~1200万
■リチウムイオン電池の電極・組立・検査工程におけるプロセス開発 ・製品ニーズ・最新技術動向を背景とし、性能・品質向上・コスト低減に向けたプロセス要素の開発 ■リチウムイオン電池のライン企画、生産準備 ・市場・製品動向、納期・リソーセス・生産能力等を考慮した量産ラインの企画立案 ・迅速な多工場立上げ・稼働開始に向け、建屋建設・ライン構築・操作指導等の展開用オペレーション・プラン整備 ・全体を広く俯瞰した(製品構造・工法スルー、サプライヤ・全工程スルー等)要因特定・問題解決 ・社内外の関係者をリードしたプロジェクト推進・運営
【専門知識】※下記のいずれかの分野 化学系:無機化学、有機化学、高分子化学、電気化学、熱力学、分光学、化学工学など 機械工学系:溶接技術、他加工技術、金属材料、樹脂材料など 【開発実務経験】 生産技術に関わる実務経験をお持ちの方。 【歓迎条件】 ・統計手法を理解している方 ・車載製品の品質要求知見を持つ方 ・Excelマクロ作成のできる方 ・Python、機械学習などの活用経験がある方
トヨタ自動車とパナソニックのDNAを持つハイブリッド企業 ■車載用高容量/高出力角形リチウムイオン電池の開発・製造・販売 ■上記以外の車載用次世代電池(新原理によるものを含む)の開発・製造・販売 ■その他付帯・関連事業 【出資比
430~800万
画像解析、分析、データ分析、アルゴリズム開発、モデル開発などの研究開発クライアントから様々な検査上の課題やニーズの依頼がありますのでそちらに対応していただきます。 ・クライアントへのヒアリング、打ち合わせ ・検査対象に対する調査、手法などについての検討 ・データ取得方法の研究、アルゴリズム検討 ・データエンジニアリング基盤の構築・運用 ・予測や識別、画像解析等のモデル開発、アルゴリズム開発など ・データ分析、画像処理、画像解析(数理解析、分析、モデル化、最適化など)等を行っていただきます。
【いずれか必須】 ・画像処理Xプログラム経験 ・大学での研究経験者 【歓迎】・光学/画像関連の研究経験・数理解析/分析/モデル化/最適化に関する経験・統計理論に関する知識・機械学習に関する経験・CUDAの使用経験・メモリ管理、分散処理に関する経験・クラウドコンピューティングに関する経験(AWS、Azure) 【求める人物像】フレキシブルに対応できる方/モノづくり最先端の技術が大好きな方/粘り強くやり遂げることができる方/裁量をもって幅広く製品開発に関わりたい方
デジタルホログラフィ技術を活用した精密測定装置の開発及び製造、販売
420~900万
◆AI・データサイエンス(機械学習/深層学習/大規模言語モデル/強化学習等)に関する新たな手法の創出や、業界で新たに提案された手法の評価、活用検討、そして創出、評価したAI・データサイエンス技術を当社製品の全バリューチェーンへの適用検証を行う研究開発について、提案、推進、管理するプロジェクトマネジメント ◆当社グループ事業が、業務改善や事業拡大を目的とした、AI・データサイエンスの適用、検証において、事業部門の技術支援を提案、推進、管理するプロジェクトマネジメントする <業務詳細・プロジェクト事例> ■機械学習、深層学習、数理解析、統計解析、強化学習などの分析技術の基礎研究(高度化・新規手法の創出) ■生成系AI(大規模言語モデル)を活用した業務プロセス改善 ■心理的安全性、自律神経による体調、などの定量的な尺度をもたない現象に対する尺度の定義と分析 ■発電プラント、環境プラント、交通システム等の最適運転解析、稼働率向上解析 ■顧客動向解析、市場予測解析、受注・売上予測解析 <本ポジションの魅力> ■AIデータサイエンスの最新技術の研究開発が行うことができます(大学・企業との共同研究、海外学会参加など含む) ■国内外のMHIグループ製品(ガスタービン・フォークリフト・航空機・宇宙等)のバリューチェーンのデジタライゼーションを目的に、新規技術の導入や、新たなシステム開発を計画・要件定義段階から構築、システム導入による事業効果の検証までを実施できます。 ■人材育成に注力しており、希望すれば、教育・研修への参加、海外プロジェクトへの参画機会があり、成長できるチャンスが広がっています。 <部署概要> ■ICT関連技術の研究開発を遂行し、それらをバリューチェーン全体に適用し、業務プロセスの改善、当社製品の特長機能/新製品/新サービスの創出により三菱重工G全体の事業収益向上に貢献することを目的とする、研究開発部門です。 ■CTO(Chief Technology Officer)の統括下に置かれ、三菱重工グループの技術基盤を変革し、将来の成長の礎を築くシェアードテクノロジー部門です。 (変更の範囲)当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり。 【概要】 三菱重工グループは、エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダーとして、1884年の創立以来、社会課題に真摯に向き合い、人々の暮らしを支えてきました。 近年では、長い歴史の中で培われた高い技術力に最先端の知見を取り入れ、カーボンニュートラル社会の実現に向けた エナジートランジション、社会インフラのスマート化、サイバーセキュリティ分野の発展に取り組んでいます。 なかでも、デジタルイノベーション本部は、約500種類ある三菱重工製品の設計、調達、製造、組立、検査、出荷、アフターサービスにおける全工程に、最新のデジタル技術を導入し、「ものづくりの現場」に変革を起こすことを使命としています。 世界のインフラを支える製品の現場を熟知し、絶え間なく進化するデジタル技術に敏感であり続ける。 そして、その技術を、どのように使い、何に活かすかを徹底的に考え抜く。 これらを基に生産現場に提案し、現場が変わっていく姿を見届けること―― それが私たちデジタルイノベーション本部の仕事であり、やりがいです。 あなたが提案するデジタル技術で、現場が、そこで働く人々が、事業が、会社が、そしてやがては世の中が変わっていく。 その変革の瞬間に立ち会えることが、私たちの仕事の醍醐味です。 <部署紹介> ■EPI部…オペレーションズリサーチ、拡張現実、データサイエンス(機械学習、深層学習、大規模言語モデル他)などの研究開発や、 AI/IoTを活用したバリューチェーン全般にわたる業務プロセスとサービスソリューション創出に取り組み、事業収益の向上に貢献しています。 ■オペレーション技術部…三菱重工グループのサイバーセキュリティリスク低減を目指す組織です。対策方針・ルール整備・訓練などを担うガバナンス業務、サイバー攻撃監視・分析・脆弱性診断・インテリジェンス収集等を担うテクニカル業務、自社製品/工場のサイバーセキュリティ強
[必須要件]※業界不問/製品不問 ■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習、他)、AIデータサイエンス技術に関連する技術(経営工学、数学、理学など)、当社製品に関する技術(機会、電気・電子、物理学など)についての開発経験 ■AIデータサイエンス技術を活用したPoC、システム開発の経験 ■開発リーダ・プロジェクトマネージャ経験 ■新規技術の研究開発の経験(新アルゴリズムの開発、論文発表、共同研究など) [歓迎要件] □TOEIC600以上 <求める人物像> ●積極的、前向きで、従来のやり方にとらわれず、新たな技術/手法/チームを作り出すことがで
<三菱御三家一角/創立1884年、持続可能な社会を支える総合インフラ企業/エンジニアリングとものづくりのグローバルリーダー/タグライン:Move The World Forward/東証TOPIX Large70銘柄/三菱重工グループ会社数
350~470万
同社ではプラスチック用着色剤や機能性材料の研究・開発を行っており、その中でも主に「マスターバッチ(着色剤や添加剤を樹脂に練り込んだ材料)」の設計開発をお任せします。 <具体的な業務内容> ・プラスチック用着色剤や添加剤マスターバッチ、コンパウンドの設計・開発 ・押出加工や各種成型による試作、性能評価など、製品の企画から完成までの一連の開発プロセス ・文献・特許調査や実験計画の立案など、研究開発を支える基礎的な調査・分析業務 ※基本的にチームで複数のテーマを担当し、協力しながら進めます。 <入社後の教育・研修体制> 入社後は各チームに配属され、経験豊富な先輩社員がマンツーマンで指導します。未経験の方も、まずはできる業務からスタートして徐々にステップアップしていただけるのでご安心ください。 配属先は「色材グループ」または「機能材グループ」を予定しています。 <組織構成・雰囲気> 大阪工場・千葉工場あわせて約30名が在籍。大阪工場には若手社員も多く、活気がある明るい雰囲気です。質問や相談もしやすい環境で、互いに協力し合いながら業務に取り組めます。 <同社の特徴> PLASiSTは日本ピグメントグループの一員として、創業70年以上にわたり有機顔料や樹脂用着色剤を提供してきました。自動車、化粧品、電子部品など多様な業界に製品を供給しており、確かな基盤技術と独自のノウハウを活かした「高品質な機能性」が強みです。幅広い分野で信頼を得ており、安定した事業基盤と社会的意義のあるモノづくりを続けています。
大卒、大学院了※理系のバックグラウンドをお持ちの方 (歓迎:化学系学部・学科をご卒業された方、化学業界での技術職経験をお持ちの方など) ■業種未経験歓迎・職種未経験歓迎 <こんな方に> ・理系バックグラウンドをお持ちの方(特に化学系学部・学科卒業の方歓迎) ・未経験からでも挑戦したい意欲を持ち、学びを楽しめる方 ・チームで協力しながら研究や開発に取り組める方
プラスチック用着色剤、機能性材料の開発・製造 ■各種合成樹脂(PE、PP、PS、PVC、PPE、PET、PBT、MMA、ABS、エンジニアリングプラスチック、その他)用着色剤マスターバッチおよびコンパウンド 等 ■各種合成樹脂用機能性添加剤マスターバッチおよびコンパウンド ■水性用着色剤