ビッグデータ活用支援(車両データ解析、データマイニング)※東京勤務_EC本部_EC-6-a
500~1045万
株式会社トヨタシステムズ
東京都千代田区
500~1045万
株式会社トヨタシステムズ
東京都千代田区
データサイエンティスト
その他IT/システムコンサルタント
【概要】 車両から収集される挙動データ、気象・路面データ、位置情報データ等のビッグデータの分析およびAI開発 【会社説明資料】 https://speakerdeck.com/toyotasystems_career_pitch/corporation-introduction <キャリア採用サイト> https://www.rs-information.com/toyotasystems-career/?_fsi=oyM2QYIx 【対象】 トヨタ自動車 情報システム領域、技術領域、コネクティッド領域 MONET Technologies株式会社 【業務内容】 現在ではトヨタ自動車およびMONET Technologiesに対し、主に車両から得られる各種データを元に、どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析を行っております。 最先端の技術を用いて、世界一の自動車メーカーグループの開発を支援することがメインミッションとなります。 ※参考サイト 車両から得られたデータの活用方法として、先進安全装置/ナビシステムへの活用や 安全な運転支援するための車両制御性の向上が挙げられます。 <データ活用の具体例> ■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両・ナビシステムへの活用。 ■車両・人流データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスの創出を行う。 【対象システム】 ビッグデータの各種分析支援ツール 【システム規模】 1~5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ解析を担当 【言語・環境】 言語:Python、SQL、Java、C、Scala MW:Hadoop、Spark、Python各種ライブラリ(機械学習・データ分析・データ可視化等) その他:AWS、Linux、Docker 【キャリアパス】 ●1年後:チームリーダーのもと、データ解析技術を習得 ●3年後:プロジェクトリーダーとして、少数/小規模のデータ解析/AI企画業務を担当 ●5年後:プロジェクトマネージャーとして、多数/大規模のデータ解析/AI企画業務を担当 【目指す姿】 トヨタ自動車の車両データ活用を、システムとデータ解析の両面で支えていく、ビッグデータスペシャリスト集団です。今後、海外も含めたトヨタグループ全体への展開と支援を進めていく構想で進めています。 【組織構成】 先進安全・車両データ活用 50人 【求人のポイント】 通常のシステム開発業務とは違い、多種多様なデータを分析することで得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスを提言していく業務となります。 最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。
【必須】 ■Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング経験 ※SE側からのデータ分析のご経験者だけでなく、各専門分野における分析業務のご経験者も対象です。 【歓迎】 ■ビッグデータ解析、統計解析、機械学習/ディープラーニングに関する知見 ■クラウド(特にAWS)での開発、運用に関する知見 ■BIツール(特にTableau)を用いた可視化
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜1,045万円
休憩60分
■所定労働時間:8時間00分 休憩60分 ■フレックスタイム制:有 ■コアタイム:無 ※フレキシブルタイム制導入(6:00~22:00) ※勤務間インターバル制度(8時間)
有
121日 内訳:土曜 日曜
入社初年度は最大付与11日(※入社月によって付与日数変動あり)
※内訳:土曜 日曜 その他(会社カレンダーに準ずる)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■想定年収:5,283,200円 ~10,450,000円 ■月給:318,600 円~551,000円 ■基本給:257,000 円~ ■賃金形態:月給制 ■残業手当:有 ※残業時間に応じて支給 ■残業時間:全社平均残業時間 24.7時間/月(23年度実績) ■年収モデル: 535万円/24歳/独身(「月給324,500円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) 633万円/28歳/独身(「月給370,500円/月 残業30時間含む」×12か月+賞与) 841万円/32歳/既婚・扶養(子)1人(月給486,500円/月 残業30時間・家族手当含む」×12か月+賞与) <補足> 【想定年収/月給】 30時間/月の残業を想定し、記載しております。 【想定年収上限/月給上限】 年齢や経験、評価により記載以上となる場合もございます。
東京都千代田区
トヨタ自動車:東京大手町 MONET:東京駅付近 ※将来的に愛知県へ転勤となる可能性がございます。
■待遇、福利厚生:家族手当/健康保険組合直営保養所/資格取得奨励金制度/語学教室補助制度/サークル活動支緩制度/親睦会費補助/産業医による健康相談/団体自動車/生命保険/トヨタ自動車持株会/各種財形貯蓄制度/WELBOX/トヨタ連合型確定拠出年金/カフェテリアポイント/若年層向け住宅支援制度(適用条件あり) ■休暇:GW・夏季・年末年始休暇/リフレッシュ10/3-day-vacation制度 ■キャリア形成支援:育児休業/在宅勤務制度/育児時短勤務制度/子供の看護休暇/早期復職支援/不妊治療休暇/介護休職/介護時短勤務制度 ■その他:プラチナくるみんマーク認定/名古屋市子育て支援企業認定/名古屋市女性の活躍推進企業認定/あいち女性輝きカンパニー認証/健康経営優良法人認定/愛知県ファミリー・フレンドリー企業知事表彰を受賞/あいちイクメン応援企業賞を受賞
最終更新日:
600~1000万
次の5つの業界(Public, Energy&商社, TMT, HS&W, Auto領域担当) にFocusし、クライアントの業界・ビジネス課題を踏まえて競争力強化を支援し、Technologyだけに偏ることない本質的な解決策をクライアントに提供する業務を担当していただきます。 対象業界の課題、ビジネス課題を理解し、業界知見x Technology知見をベースにテクノロジー全領域に亘り、戦略策定から導入支援に至るまでの包括的なサービスを提供していただきます。 [主な業務領域] ■Government & Public(Public) ・医療保険分野 ・年金分野 ・児童福祉分野 ・防衛分野 ・財政・経済振興分野 ・教育文化研究分野 ・農林水産・環境分野 ・国土交通分野etc ■Energy&商社 ・商材・サービスの多様化 ・顧客構造の変化 ・組織・経営管理の在り方の変化 ・環境問題への対応 ・IT技術の進化とDX化etc ■Telecom and Media Entertainment(TMT) ・企業がSociety5.0 実現に向けて変化にダイナミックに対応し、競争優位を得るための支援 ■Health Science & Wellness(HS&W) ・医薬品、医療機器業界に特にフォーカスしてサービスを提供 ・そのほとんどがグローバルプロジェクトであり、EYの他エリア、リージョンの仲間たちとプロジェクトを組成し、One Teamとしてクライアントにサービスを提供 ■Auto ・様々な変革(自動運転や、自動車のモジュール化など)に対し業界の知識とTechnologyの知見を掛け合わせ、中長期的な視点でクライアントの目指すべき姿を共に考える ・Connectedデータを活用したサービスの企画・推進や、自動車のオンライン販売に向けた企画・推進
■Public(尚可) ・PMP、ITコーディネータ、情報処理技術者(プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト)のいずれかの資格保有 ・アプリケーションシステムまたは情報基盤システムの設計・構築プロジェクトの経験 ・パブリッククラウドサービスに関する知見 ・公的保険(国保・社保)に関する業務・システムの経験 ■Energy&商社 ・ITプロジェクトにおいて企画立案・構想策定・アーキテクチャの構想策定や構築・要件定義の経験やPL経験 ・エネルギー業界での経験や知見は歓迎要件 ■Telecom and Media Entertainment(TMT) / ■Health Science & Wellness(HS&W) ITプロジェクトでのいずれかの経験 ・企画立案、構想策定 ・要件定義から本稼働までを通した経験 ・ITアーキテクチャ構想策定・構築 ・ビジネス部門との協業 ■Auto ・自動車業界(製造業でも可)関連プロジェクト経験 ・IT導入における一連のシステムライフサイクルの経験 (歓迎要件) ・企画・要件定義などの上流経験 ・Connectedデータ活用に関連するプロジェクト知見・経験 ・Sales Force製品/Adobe製品/CDP(Tresure Data/Snow Flake etc.) ・製造業におけるEnterprise Architecture推進の知見・経験
コンサルティングとM&Aアドバイザリー機能
600~950万
■業務内容 数千万円から1,2億円程度の小中規模のプロジェクト(PJ)のPMをお任せいたします。 弊社のPMに求められるミッションは以下の通りで、弊社ビジネスを推進する上で欠かすことのできない中核となるロールです。 (0)顧客ビジネスの課題解決にコミットするというマインドセットを有し、チームを牽引する (1)決められた目的、スコープ、スケジュール、コストを遵守しPJを完遂する (2)顧客とのリレーションシップを強化し信頼を獲得し、次なる提案活動に繋げる (3)PJメンバーを育成する ご入社後は上司の支援を受けながら、まずは弊社のPJ運営や担当領域の業務知識に慣れていただきます。上司の支援に加えて、ご入社後の1年間は、組織横断でプロジェクトマネジメント全般を牽引する「Project Managementコンピテンシー」チームからアサインされたメンターが立ち上がりをサポートします。採用時点での実務経験や業務知識レベルを考慮し、適切な難易度のPJにアサインします。例えば、既存の保守PJのリーダー候補としてのアサインや、1,2億円程度のPJのPLや数名のチームリードとしてのアサインを想定しています。弊社の保守PJは、定期作業やインシデント対応に加えて、継続的な業務改善を行いながら顧客ビジネスや業務、自社以外のシステム、ひいてはシステム戦略まで、幅広く顧客理解を深めた上で本質的な業務改善提案や収益改善提案を担っていただきます。そのため、業務を通じて業務知識と上流から下流まで一気通貫で行う弊社のPJ運営スタイルを習得することが可能です。 尚、ウォーターフォール開発のみではなく、アジャイル・スクラム開発を導入するPJやハイブリッドで取り入れるPJも増えてきています。PJ状況に合わせて最適な手法を選択できるようになっていただくことを期待しています。 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務 ■PJ情報 ビジネス状況に応じて比率は変動しますが、2020年度はおおよそ以下の通りです。 (1)新規導入:運用保守=6:4 (2)金融:非金融=8:2(次年度以降、金融領域以外のDX推進案件が増加していく見込みです) ■キャリアパス 個々人のスキルセットと希望を考慮し、キャリアパスを柔軟に設計することが可能です。 PMスキルに磨きをかけて、より大規模なPJを担えるようになっている社員もいれば、特定領域の業務知識を積み上げ、狭く深く領域に精通したスペシャリストとして活躍している社員もいます。また、「シニアプロジェクトマネジャー(SPM)」として複数PJをリードしつつ経営課題の解決にも携わる立ち位置を目指すケースや、全社横断的にPMスキルの底上げを推進する「PMコンピテンシー」の横串活動に有志で参加することも可能です。
■必須経験(全て必須) ・PM経験もしくはPL経験もしくはチームリーダー経験1年以上 ・プロジェクトマネジャーとしてのキャリアを希望していること ■歓迎経験 ・オープン系もしくはWeb系システムの開発経験 ・金融領域における実務経験
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
800~1500万
■業務内容 数億円程度の中規模以上のプロジェクト(PJ)のPMをお任せいたします。 弊社のPMに求められるミッションは以下の通りで、弊社ビジネスを推進する上で欠かすことのできない中核となるロールです。 (0)顧客ビジネスの課題解決にコミットするというマインドセットを有し、チームを牽引する (1)決められた目的、スコープ、スケジュール、コストを遵守しPJを完遂する (2)顧客とのリレーションシップを強化し信頼を獲得し、次なる提案活動に繋げる (3)PJメンバーを育成する ご入社後は上司の支援を受けながら、まずは弊社のPJ運営や担当領域の業務知識に慣れていただきます。上司の支援に加えて、ご入社後の1年間は、組織横断でプロジェクトマネジメント全般を牽引する「Project Managementコンピテンシー」チームからアサインされたメンターが立ち上がりをサポートします。採用時点での実務経験や業務知識レベルを考慮し、適切な難易度のPJにアサインします。例えば、既存の保守PJのリーダー候補としてのアサインや、2,3億円程度のPJのPLや数名のチームリードとしてのアサインを想定しています。弊社の保守PJは、定期作業やインシデント対応に加えて、継続的な業務改善を行いながら顧客ビジネスや業務、自社以外のシステム、ひいてはシステム戦略まで、幅広く顧客理解を深めた上で本質的な業務改善提案や収益改善提案を担っていただきます。そのため、業務を通じて業務知識と上流から下流まで一気通貫で行う弊社のPJ運営スタイルを習得することが可能です。 尚、ウォーターフォール開発のみではなく、アジャイル・スクラム開発を導入するPJやハイブリッドで取り入れるPJも増えてきています。PJ状況に合わせて最適な手法を選択できるようになっていただくことを期待しています。 ※(雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング(変更の範囲)会社の定める業務 ■PJ情報 ビジネス状況に応じて比率は変動しますが、2020年度はおおよそ以下の通りです。 (1)新規導入:運用保守=6:4 (2)金融:非金融=8:2(次年度以降、金融領域以外のDX推進案件が増加していく見込みです)
■必須経験(全て必須) ◎PM経験もしくはPL経験もしくはチームリーダー経験5年以上 ◎プロジェクトマネジャーとしてのキャリアを希望していること ■歓迎経験 ◎プロジェクトマネジャー経験 ◎オープン系もしくはWeb系システムの開発経験 ◎金融領域における実務経験
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
800~1500万
■採用背景 今までシンプレクスは保険業界の従来の基幹システムをオープン系の技術で刷新し、多数の実績を生んでいます。今後はさらなる業界内での拡販を狙うため、次世代の基幹パッケージを構築中です。 今回採用する方には、個別の刷新案件に加え、保険業界の課題を見据えたパッケージ開発にもご協力いただきたいと考えております。個別の保険会社や保険業界全体に対して「あるべき」を考えて提案する必要があるため、業務知見をお持ちの方の活躍機会が多い環境です。 ■業務内容 業務の有識者として、要件定義や設計工程に参画いただきます。 多くの案件はユーザーのシステム子会社を通さずに直接受注しているため、単なるシステム開発に留まることなく、クライアントのビジネスモデルに深く踏み込み、ビジネスコンサルティングや業務改善提案を行いながら、システム開発に携わりクライアント・保険業界全体のより良い未来をともに作り上げることが可能です。 ※システム開発におけるプロセスの理解は必要ですが、実際にプログラミングを行うポジションではございません。 ※改正職業安定法施行規則の施行に伴い、契約時は下記のように記載いたします。 (雇入れ直後)システムの開発及びコンサルティング (変更の範囲)会社の定める業務
■必須経験 ・生損保領域における業務知見 ・生損保系事業会社におけるIT企画/PJを専任で推進したご経験、もしくはITベンダーでの生損保PJのご経験 ・システム開発経験2年以上
メガバンクや証券会社などの金融機関向けに特化したITコンサルティングとシステム開発を主力とする企業です。戦略立案から設計、開発、運用・保守までを一気通貫で自社完結するトータルソリューションを提供しています。
480~2500万
★大手自動車メーカー向け/自動車メーカーやサプライヤー、SIer、コンサル出身者歓迎/アクセンチュアが磨いてきた製造業界の知見×IT・DXの知見×あらゆるコンサルサービスを組み合わせて日本製造業界のDXをリード★ ◆本ポジションについて: 配属予定のインダストリーXでは、モビリティ関連産業(自動車、MaaS事業等)におけるSDV" の実現をサポートし、ソフトウェアを中心とした製品・サービス開発プロセスへの変革を推進しています。 単なるソフトウェア開発のコンサルティングではなく、顧客と共に ・ソフトウェアファーストのアプローチ ・プロセスの最適化 ・ガバナンスフレームワークの構築 ・組織カルチャーの変革 を通じて、クライアントがSDV開発の効率化・高度化を図るための支援を行っています。 ※UXやUSデザイン、クラウドインフラやOTA(Over-the-Air)技術を活用したデジタルプラットフォームの構築において、設計から導入までの各フェーズに携わります。 ◆プロジェクト例: 「自動車会社A社向けPJT」 ・車内外データを活用したドライブ体験向上を目指した新規事業開発 ・次世代ECUソフトウェア開発に関わるマネジメント課題・リスク解決支援 ・SOPまで、及びSOP以降の後から進化に関わるリリースプロセス構築支援 ・オフショア開発パートナーシップマネジメント支援 ・働き方改革、生産性向上のための仕組み構築支援 「自動車会社B社向けPJT」 ・SDVアーキテクチャのマーケットリサーチ支援 ・クラウド上のバーチャルECU開発環境構築支援 ・統合ECU開発管理プラットフォーム構築支援 ・車両データ活用プラットフォーム構築支援 ・SDV開発体制構築支援 ◆インダストリーX本部について 我々が最大の価値を発揮するのは、クライアントが【全体改革】を必要としている時です。 クライアントのあるべき姿を描くところから参画し、組織再編・業務改革・事業グローバル化、現場のデジタル変革・実装・運用改善、最先端テクノロジーを駆使した新製品開発まで、幅広いケイパビリティを有します。 このビジネスとシステムと実際の製造(物流)現場、全ての改革を1つの法人内で完結可能なファームは現在同社以外に存在しません。
■必須条件: 自動車業界(自動車OEM・自動車部品メーカー)における、以下のいずれかのご経験 ・ソフトウェアプロジェクトマネジメントやプロダクトマネジメントの実務経験(サプライヤー管理含む) ・ソフトウェアのアーキテクチャ設計やシステムインテグレーションの経験 ・組込みソフトウェア、クラウドインフラ、車載ECU等の開発や運用に関する実務経験 ・その他SDV(Software Defined Vehicle)関連の技術的知見や開発経験 合わせて、下記のスキルをお持ちの方 コミュニケーション能力:各部門およびクライアントとの連携において、技術的内容を明確かつ簡潔に伝えるスキル 問題解決能力:プロジェクト進行上の課題を特定し、解決策を立案・実行するスキル ◆望ましい経験・スキル◆ 自動運転(ADAS/AD)や車載ソフトウェアに関する知識およびプロジェクト経験 クラウド、IoT、OTAアップデートなどの最新技術を活用した車両開発の経験 デジタルツインやMBSE(Model-Based Systems Engineering)など、先進的なソフトウェア開発アプローチに関する知識 モビリティ関連の顧客体験設計・UI開発の経験 ビジネスレベルの英語力(海外拠点やオフショアチームとの協働も想定されるため)
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600~1200万
【主な業務内容】■当社で開発しているアプリケーションを AI 駆動開発化する際の基盤整備/チューニング■Claude Code 等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計 ■コーディング規約、テスト戦略、CI/CD との連携など、AI が実力を発揮できる土台づくり■上記の AI 駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション/ユーザー向けアプリケーションの構築 ■業務要件定義からシステム化検討まで の上流工程 ■関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化 ■課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討
【いずれか必須】■SQLを用いた複雑なデータ抽出・加工スキル■Python等での機械学習モデルまたはアプリケーション開発経験 ■AI駆動開発ツール(Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等)を活用した経験 ■生成 AIを活用して、要件定義から実装・テスト・改善までを自律的に推進できる能力■業務要件をヒアリング・整理、システム化方針まで落とし込める力■ビジネス課題をデータ分析や AI で解決するソリューションを企画・設計できる能力 【歓迎】■LLMを活用したアプリケーション開発経験■RAG・AI エージェント・MCP等を用いたシステム構築経験■プロンプトエンジニアリング、LLM の評価・改善(Evals)に関する知見
■銀行業務
700~1500万
■募集背景: 2024年4月に新事業「Data AI Solution」が始動。エンタープライズを中心にデータ分析基盤の開発・導入や生成AI社内アプリケーション開発等を展開中。新規事業でありながら既にアクセルを踏み込むフェーズとなっており、顧客への提案やプロジェクトをリードするAI/DXコンサルタントを増員採用する。 ■職務概要: エンタープライズの生成AIとデータ活用を推進するため、クライアントの課題抽出および解決策の企画・提案を行う。エンタープライズが生成AIを業務に取り込むには、自社データを蓄積するためのデータ基盤開発と生成AIを活用した業務システム開発の両方が必要であり、ナウキャストが培ったデータ基盤開発ノウハウとグループ会社のシステム開発ノウハウをパッケージ化することで低コスト・高品質・高スピードの開発を実現する。 ■具体的な業務内容: ・顧客向けの生成AI・データ利活用を通じたコンサルティング・プロジェクトマネジメント業務 - 顧客の課題抽出及び施策提案 - 提案書の作成、プレゼンテーション実施 - データを活用した新規施策の提案、データ基盤構築支援 - 生成AIを活用した業務支援プロダクトの提案(例:「Finatext Advisory Assist」) ■求人の魅力 ・データ基盤・生成AI・業務システムの全てのプロジェクト経験を積むことができる ・事業の立ち上げフェーズに携わることができるため、裁量権を持って事業推進ができる ・役員直下の部署に所属し、共に新規事業の立ち上げ・仕組みづくりを行うことができる
以下のどれか一つでも該当している方 ・IT企業(SaaS/ソフトウェア/パッケージなど)における営業経験 ・SIerやコンサルティングファーム等でのコンサルティング経験
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅【組織・人事変革(People Transformation)】人材マネジメント戦略の策定、次世代人事制度の設計、およびテクノロジーを駆使したタレントマネジメントの実装 ✅【グローバル・M&A人事】世界138か国のネットワークを活かしたグローバル人材マネジメント、およびM&Aに伴う組織統合・人事制度のデューデリジェンスと統合支援 ✅【高度アナリティクス・DX】ピープルアナリティクスやワークスタイル分析による組織課題の可視化、およびHRテクノロジー導入による人事業務の抜本的な変革(HRX) ✅【チェンジマネジメント】大規模な企業変革やシステム導入に際し、組織文化の刷新や従業員の行動変容を促すための変革管理・コミュニケーション戦略の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・世界最大規模(1万人超)の組織・人事コンサルティングネットワークを背景に、グローバル企業の経営層と対峙する高度な経営コンサルタントへと成長できる ・各職位を平均2〜3年でプロモーションする明確なキャリアパスにより、スピーディーにマネージャーやパートナーを目指すことが可能 ・トップMBA留学支援プログラムや海外拠点でのプロジェクト参画を通じ、日本国内に留まらないグローバルリーダーとしての専門性を確立できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収:800万〜2000万円(※経験・能力を考慮。マネージャークラス以上は報酬規定に基づき個別提示) ・【フルフレックス・リモートワーク】コアタイムなし、標準労働7時間の柔軟な働き方を導入。副業も申請により可能で、個人のライフスタイルに合わせた環境を提供 ・入社初年度から最大20日の有給休暇、5日のリフレッシュ休暇、傷病休暇(最大40日有給)など、プロフェッショナルとしての健康と休息を支える制度が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・250名超の精鋭が揃う国内最大級の人事コンサルチーム。戦略からIT導入まで、デジタル・テクノロジーチームと協働した「ハイブリッドな解決策」を提供できる ・ダイバーシティを尊重し、多種多様な価値観を認め合う文化。グローバルプロジェクトへの参画機会も豊富で、世界トップクラスの知見に日常的に触れられる ・「統合記念日」という独自の休日設定や、ベビーシッター補助、病児保育サポートなど、PwCコンサルティングならではの手厚いワークライフバランス支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手製造業における、人的資本経営に向けたグローバル共通の人財ポートフォリオ構築と人事制度刷新 ✅クロスボーダーM&Aに伴う、海外現地法人と国内本社の組織ガバナンス設計および人事・報酬制度の統合 ✅最新のピープルアナリティクス技術を用いた、ハイパフォーマンス人材の行動特性分析と採用・配置の最適化 ✅全社的なDX推進に伴う、組織OSの再定義と大規模なチェンジマネジメント・教育プログラムの実施 ✅シェアードサービスセンター(SSC)化やアウトソーシング活用による、人事業務プロセスの標準化とコスト最適化
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・大学卒業以上、かつ2〜7年程度の実務経験(コンサルタント未経験の場合はビジネスレベルの英語力必須) ・人事戦略、人事制度、人事業務など組織・人材マネジメントに関する基本知識と論理的思考力 ・プロジェクトマネジメントスキル、および多様なステークホルダーと信頼を築くコミュニケーション能力 ・(Senior Associate)人事企画、経営企画、または組織・人事領域のグローバルプロジェクト経験(3年以上) ・(Manager以上)コンサルティングファームでの人事コンサル経験(5〜10年)および案件獲得経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PwCコンサルティング合同会社 ・世界138か国に展開するPwCネットワークの一員。国内250名超の組織・人事コンサルタントを擁する総合ファーム ・本社:東京都千代田区大手町(Otemachi One タワー) ・「組織、業務、IT、リスク」の専門性を融合させ、戦略策定から実行まで一貫して支援する、クライアントの真のビジネスパートナー
1000~1500万
■職務内容 ・データやAIの利活用によるクライアントのビジネス変革やDX戦略の実現 ・AI and Dataチームにおいて、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援etc EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業してチームで仕事を遂行します ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上(売上増加・コスト削減・リスク削減)を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・EY独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO(Chief Data Officer)の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援
【スキル・経験】 ・IT系コンサルティングに従事している方 ・戦略・ビジネス系コンサルから領域を変えたい方 ・システムインテグレーターや事業会社、スタートアップに在籍中で以下の経験を有する方 ■ベーシックスキル(以下複数の経験) ・提案書作成からプレゼンテーション、受注までの一連のリード経験(課題本質見極め、クライアント・自社の立ち位置踏まえた立て付け整理、予算握りこみ、社内調整等) ・Project Managerの立場でのプロジェクトリード経験(クライアントコントロール/チームメンバーマネジメント含む) ・案件組成/提案リード/Project Managerとして求められるクライアントコミュニケーション経験 ・CxO級、大企業であれば部長級以上に対する提案訴求経験(予算獲得、プレゼン、関係者巻き込み、チーム組成等) ・ゼロベースでの企画・構想策定からの技術調査・選定、ソリューション開発、展開、拡大に至る全体、または一部の深い経験 ・ビジネス文脈でテクノロジーを語れる素養 【語学力】 英語力:English communication skills以上あると尚よい 日本語力:ビジネスレベル以上(JLPT N1目安)
コンサルティングとM&Aアドバイザリー機能
600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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