株式会社トヨタシステムズ|ビッグデータ活用支援(システム企画・開発・運用、データ分析)
528~1045万
株式会社トヨタシステムズ
愛知県名古屋市, 愛知県豊田市
528~1045万
株式会社トヨタシステムズ
愛知県名古屋市, 愛知県豊田市
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
【対象】 トヨタ自動車 コネクティッド領域、情報システム領域、技術領域 【業務内容】 トヨタ自動車に対し、車両から得られる各種データを元に、 どのようにデータを活用するかの提案から、データ提供を受けての解析、それに基づくシステムの企画・開発・運用を行っております。 支援の分野は「車両から得られるデータ全て」が対象となっており非常に膨大なデータを扱います。 車両から得られるビッグデータを、設計者/技術者がより効果的に活用できるよう支援しております。 日々進歩するクラウド技術をフル活用し、アジャイル開発に基づいて、タイムリーに新たな機能を提供し、次世代の車両開発やお客様サービス向上に活かしていきます。 <データ活用の具体例> ■車両から得られる各種データの蓄積~可視化/解析による、車両利用環境の把握と次世代車両への活用。 ■車両データの分析により得られた知見を活用し、次世代サービスを創出。 【対象システム】 ビッグデータの各種分析支援ツール 【システム規模】 1~5人程度でチームを組み、テーマに沿ったデータ分析・システム開発等を担当 【言語・環境】 言語:Python、SQL、Java、Scala、JavaScript MW:Hadoop、Spark、DWH、Python各種ライブラリ(機械学習・データ分析・データ可視化等) その他:AWS(Lambda/Glue/他)、Linux、Docker 【キャリアパス】 ●1年後:チームリーダーのもと、トヨタ自動車での仕事のやり方を習得 ●3年後:プロジェクトリーダーとして、小規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 ●5年後:プロジェクトマネージャーとして、大中規模プロジェクトの企画・開発業務を担当 【目指す姿】 トヨタ自動車の車両データ活用を、システムとデータ解析の両面で支えていく、ビッグデータスペシャリスト集団です。今後、海外も含めたトヨタグループ全体への展開と支援を進めていく構想で進めています。 【組織構成】 先進安全・車両データ活用 49人 【求人のポイント】 通常のシステム開発業務とは違い、多種多様なデータを分析することで得られる知見を元に、トヨタグループおよびエンドユーザーに向け新システム・新サービスを提言していく業務となります。 最先端技術を駆使した業務をご経験頂けるのはもちろんですが、ただ単に指示されたデータを分析するのではなく、どのデータを分析すると、何が見えてくるのかを考えていくことも業務の醍醐味となります。
【下記いずれか必須】 ■システム開発、または、データ分析のご経験 ■システム運用のご経験 【歓迎】 ■クラウド(特にAWS)での企画、開発、運用に関する知見 ■ビッグデータ解析、データ分析、統計解析に関する知見(学生時代のご経験でも歓迎)
528万円〜1,045万円
愛知県名古屋市
愛知県豊田市
最終更新日:
600~1000万
『デジタルツインの実現で業務プロセス変革にチャレンジ!』 業務プロセス改革を推進するためのシステム基盤の企画・導入推進を行い、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。急速に進化する電池技術市場での競争力を強化するため、デジタル技術・データ基盤の導入企画から効果検証・運用フェーズを担当いただける方を募集しております。 ■仕事内容 デジタル戦略・企画部門は、当社のデジタルトランスフォーメーションを推進し、革新的なビジネスモデルの構築を目指しております。 ビジネスとデジタルの両面から、より現場レベルで業務プロセスの効率化やソリューションの実現を推進していただくポジションです。 <具体的には>※以下よりご経験・スキルに応じてお任せする業務を決定いたします。 ・業務課題のヒアリングと可視化 :現場担当者や関係部署から課題・要望を収集し、現状業務フローを整理して問題点を明確化 ・改善方針・システム化の方向性検討 :課題に対し、システムで解決すべき範囲と業務改善で対応すべき範囲を切り分ける ・費用対効果(ROI)の試算 :導入コスト、運用コスト、期待される効果を定量・定性の両面から評価し、投資判断の材料を作成 ・社内外との調整・合意形成 :要件の優先順位付けや仕様の妥当性について、社内外担当者とすり合わせ実施 ・システム構成・アーキテクチャの検討 :どのようなシステム構成が最適かを検討し、社内ニーズとの調整を行う ・開発部門への引き継ぎ・連携 :実際の開発を担当する別部門へ要件や背景情報を共有し、スムーズに開発フェーズへ移行 ・システム導入後の効果検証 :導入前に設定したKPI(工数削減、ミス削減、処理速度向上など)と実績値を比較し、効果を定量・定性で評価 ・保守ベンダーのコントロール :定期的な報告会の実施、小規模改修や設定変更の依頼・見積調整・納期管理 ・必要となる社内インフラの整備 ■やりがい・魅力 ◎社会貢献度の高さ とりわけ車載分野をはじめとする製造業では、デジタル技術の活用によって生産効率を高めるだけでなく、サプライチェーン全体の最適化を図ることができます。これにより、環境負荷の軽減や資源の有効活用が進み、持続可能な社会の実現に大きく貢献することが可能です。 ◎事業変革への直接的な貢献 デジタル技術を活用することで、業務プロセスの改革や新たなビジネスの創出を推進でき、企業の成長や変革に直結する取り組みに携わることができます。自らの提案や行動が企業の未来を動かす実感を得られる、非常にやりがいのある領域です。 ◎挑戦と成長を実感できるフィールド 経営戦略から現場オペレーションまで幅広く関わることで、俯瞰的な視点やマネジメント力を養えます。国内外の開発体制の構築や社内外の多様な関係者との連携を通じて、視野を広げながらグローバルに活躍できる力を育めます。
【必須】 ・経営方針・事業戦略を把握し、デジタル技術・データ基盤をどのように結びつけるかを考える能力 ・システム導入の企画から保守運用まで、いずれかのフェーズにおいて主体的に課題解決に向き合ったご経験 ・目標設定・タスク管理・リソースアサインなど、複数部署を巻き込んだプロジェクトを効率的に推進できるスキル 【尚可】 ・製造業における戦略・業務コンサルティング経験 ・CxOクラスへの提案実績 ・製造業のバリューチェーン(製品開発~製造・保守保全)の業務 ・デジタルを活用した改革の提案/企画/実行を行った経験 【求める人物像】 ・主体的に行動し、自ら考え、学び続けることができる方 ・明るく、協働的思考(相手の立場に立とうとする姿勢、他者と関わろうとする積極性)が高い方
2017年12月、トヨタ自動車とパナソニックは、電動車の中核となる車載用電池の更なる進化および安定供給を実現するための協業の可能性について具体的な検討を開始することに合意。2020年4月にトヨタ自動車×パナソニックが両社の経営資源・リソースを結集し、それぞれの強みを融合することで、業界ナンバーワンの車載用角形電池の実現を目指し創業開始しました。
500~900万
【募集背景】 三菱電機グループでは現在、従来の製品提供(モノ売り)に加え、デジタル技術を活用したソリューション(モノ×コト)の提供を強化する取り組みを推進しています。 その中で、AI・クラウドといった先端技術を活用した新たな価値創出のニーズがグループ全体で高まっており、三菱電機ソフトウエアはその中核として、各事業部門と連携しながらAI活用の実現を担っています。 現在は、事業部門の課題に対する技術検証(PoC)やAIソリューションの開発を進めており、生成AIをはじめとした多様な技術領域において活用テーマが拡大しています。 また、一部では外部パートナーとの連携も行いながらプロジェクトを推進していますが、今後はよりスピード感を持った開発と継続的な価値創出を実現するため、内製化の強化にも取り組んでいます。こうした背景のもと、本ポジションではAI技術を活用したソリューション開発を担う人材を募集し、PoCを中心とした価値検証フェーズから将来的な事業化までを見据えた開発体制の強化を図っていきます。 また本領域は、従来の開発プロセスにとらわれず、新技術の検証やアジャイル的な進め方を取り入れながら推進しており、技術選定やアプローチにおいても裁量を持って取り組める環境となっています ■参考URL 【三菱電機Serendie】 https://www.mitsubishielectric.co.jp/serendie/ 【MESWのDX戦略:攻めのDX」による「事業拡大・生産性向上】 https://www.mesw.co.jp/company/dx/index.html 【04 三菱電機ソフトウエアが向かう未来】 https://www.mesw.co.jp/about/index.html 【業務内容】 三菱電機グループの各事業部門と連携し、AI技術を活用したソリューション開発に従事いただきます。課題ヒアリングから技術検証(PoC)、AIモデル開発までを主担当として担い、システム化フェーズは外部パートナーと連携して推進します。 また、AI活用テーマの企画・立案や技術的な実現性の検討(目利き)を行いながら、案件ごとにプロジェクトを推進いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・事業部門や顧客の課題ヒアリング、ユースケース整理 ・AI活用に向けた先行調査、技術選定および実現性検証(PoC) ・機械学習/ディープラーニングを用いたモデル開発・検証 ・生成AI(LLM)やRAG、画像解析・自然言語処理等を用いたプロトタイプ開発 ・プロジェクト推進(2〜5名規模のチームにおける技術リード) ・システム化に向けた要件整理および外部パートナーとの連携 なお、ご経験に応じてPoCやデータ分析などからスタートし、段階的に業務範囲を広げていただきます。 【魅力】 ① AI活用の上流からPoCまでをリードできる環境 三菱電機グループの各事業部門と連携し、課題ヒアリングから技術検証、AIモデル開発まで一貫して関与いただきます。単なる開発ではなく、「AIで解決すべき課題は何か」を見極める段階から関われるため、技術力とビジネス視点の双方を磨くことが可能です。 ②新技術に触れ続けられる環境 本ポジションはPoC(概念実証)を中心とした開発がメインとなるため、生成AIや機械学習などの新技術を活用した検証・開発に継続的に携わることができます。特定技術に縛られず、テーマごとに最適なアプローチを選択するため、幅広い知見と実践経験を積むことが可能です。 ③ 生成AI・RAGなどトレンド領域×実案件での経験 LLMやRAGを活用した開発に加え、画像解析や自然言語処理など多様なAI技術に関わることができます。また、三菱電機グループの実データ・実課題をもとに開発を行うため、実務に直結したAI活用スキルを習得できる環境です。
・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習またはディープラーニングの基礎知識 ・AI技術(生成AI/LLMなど)への興味関心
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550~930万
<業務概要> HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。 AWS の各種リソースの管理、データへのアクセス権限管理方針の策定、データ閲覧用の BI ツールの管理など、データの利用を支えるための幅広い業務をお任せします。 膨大なデータを扱うための効率的なシステム構築、セキュリティ対策、そしてデータ分析をスムーズに行うための環境整備など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。 ■具体的な業務内容 膨大なユーザーログやサービス利用状況のデータを扱う、データ管理基盤の設計・改良・運用が主な業務です。 AWS 上のデータパイプラインやデータベースの最適化、ETL プロセスの設計・開発を通じて、ビジネスの意思決定を支える情報インフラを構築します。 データクレンジングやフォーマット変換など、地道な作業も含まれますが、これらはデータ活用の精度を左右する重要なプロセスです。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000189316)
AWSの設計・運用 (3 年以上) (具体例) S3、RDS、Redshift、Glueを活用した経験 データエンジニアリング: データ パイプライン・ETL の基盤構築・運用経験 (3 年以上) (具体例) Python/SQLを用いたデータパイプライン構築、API連携の経験 PySpark/dbtのフレームワーク・ライブラリを用いた経験 PostgreSQL、MySQLとの連携や運用の経験 データガバナンスとマート設計(上流工程)の経験 (具体例) データガバナンス: 全社データ整備やSLA基準の策定などの経験 IT ソフトウェアに関する基礎知識 (具体例) システムの構成要素 (ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど) に関する基礎知識 Git などのバージョン管理ツールの利用経験 Linux の基本的な操作スキル 等 顧客要望の整理や要件定義の経験 (具体例) 顧客要望のヒアリングからデータ解析における分析基盤の立ち上げ、データ解析を一貫して担当した経験 メンバーマネジメント経験やプロジェクトマネージャー/リーダーとして要件定義から導入までを一気通貫で担当した経験 業務上英語を使用することに抵抗感のない方・英語を学びたい意欲のある方
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311~850万
【仕事内容】 ☆先輩の97%以上がIT業界未経験入社! 普通の事務は物足りない!AIに代替えされないスキルが欲しい! という方に最適です♪ 〈まずはこんなお仕事をお任せします!〉 IT業界について知るための簡単なお仕事からスタート。 ★データ入力 (指示されたとおりに文字や数字を打ち込む作業) ★お問い合わせ対応 (パソコン・システム操作等に関するお客様からのお電話やメール対応)など ※”マニュアル”を確認しながら、少しずつ仕事に慣れていける環境です。 ※ご経験・スキルによりお任せする作業を調整していきます! IT事務の先に、より高い専門性が身につくエンジニアへ キャリアアップも可能です。 Excel・Wordスキルだけではなく、 プログラミングができることで市場価値もUP。 エンジニアの仕事は、在宅勤務がしやすいので、 将来家庭やプライベートと両立したい方との相性も◎です♪ 産休や育休など福利厚生もしっかりとしている職場なので、 今後、結婚や出産を考えている方でも働きやすい職場です♪ ※育休・産休取得実績100% カリキュラム受講期間はIT業界の簡単な業務に勤めていただきながら業務時間外や休日を利用しての勉強になります。(社内で平日や土日の勉強会も開催しているので継続しやすい環境です) ITサポート(評価検証・運用保守・ヘルプデスク・キッティング業務+カリキュラム) 社内セミナーも定期的に実施しているので、さらにスキルアップが可能です。 PRポイント 【アピールポイント】 ・先輩の97%以上がIT事務未経験スタート! ・未経験の方がIT事務として既に活躍中♪ ・ITスキルを身につけてリモートワークOK! ・単価連動型の給与形態で「80%社員へ還元」 ・本社が丸の内のお洒落なオフィス <ワークライフバランス> 完全週休2日制/年間休日131日以上/平均残業時間3.9h以下、プライベートを楽しんだり、勉強のための時間をたっぷり確保できるよう、ワークライフバランスを大切にした働き方を実現できます。 <キャリアアップサポート> 【将来的には女性管理職も目指せる】 技術マネージャーの約40%弱が女性社員の当社(女性社員比約40%)。 社員育成や組織運営に携わることができます。 他にも20代のうちからリーダーとして、 後輩の育成を行っているメンバーも多くいます! 〈語学を活かせる〉 ■海外のスタートアップ企業との通訳業務 ■外資企業でのテスト仕様書作成・テスト業務 など、英語を活かせる業務もあります! 慣れるまでは大変に感じることもあるかもしれませんが、 慣れれば良さを感じてもらえるかと思っています! <エンジニア向けの研修制度を利用可能> 370時間以上に及ぶITエンジニア向けのJava、C言語、PHP研修をIT事務を志して応募してくださった皆様も受講可能! さらに、ITの資格を取ることで給与の上昇と、エンジニアへのキャリアチェンジの道も創造することができます!
応募必須要件 学歴不問 職種未経験OK 業種未経験OK ★業界・職種未経験OK★女性活躍・第二新卒歓迎・ブランクOK ・35歳までの方(完全未経験者は長期勤続によるキャリア形成を図るため) ・就業経験1年以上(学生時代のバイト期間は対象外) ・IT業界経験者やITパスポート資格取得者などは年齢不問 内定の可能性が高い人 \次のいずれかに当てはまる方は大歓迎!/ ・どこでも働けるスキルを身につけたい ・将来的にリモートワークや在宅ワークをしたい ・男女関係なくキャリアアップできる業界で働きたい ★コミュニケーション能力も活かせる! 実はお客さんやエンジニアとのコミュニケーションが多いため、 未経験でも前職の経験を活かして活躍する先輩がたくさんいます! 〈知識やスキルは不要です!〉 「PCスキルに自信がない...。」「Word・Excelは授業で少し使ったくらい...。」といった方も、一人ずつのペースに合わせてお仕事をお任せしますので、ご安心ください!
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500~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が5年以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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600~2000万
経験や志向性に合わせ、 インフラシステム企画〜構築における様々なフェーズ、 領域、業界でのプロジェクトへご参画いただきます。 【具体的な業務内容】 ・インフラ要件の分析、要件変換 ・最適なソリューションの設計・実装 ・サーバー、ネットワーク、ストレージのインフラ環境構築、管理 ・クラウドインフラ(AWS、Azure、GCP)の導入、運用 ・インフラのパフォーマンス最適化 ・セキュリティ対策の実行 ・バックアップ、リカバリープロセスの管理 等 【プロジェクト事例】 ・ネットワークインフラのグループ全体グローバル統合 レガシーシステムのモダナイゼーション ・DC撤廃に向けたクラウドリフトアップ ・グループ横断CCoE(Cloud Center of Excellence)業務推進支援 ・金融/セキュリティグランドデザイン策定 【ポジションの魅力・特徴】 ■成長企業×一気通貫の課題解決 ベイカレントは創業以来、連続増益増収を達成し、コンサルティング事業を軸に、近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウが豊富に保有するのが強みです。 この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立し、コンサルティングからSIまで一気通貫でクライアントの課題解決がベイカレントで完結できる体制を構築しています。 ■一人一人専任のキャリア支援制度 当社では一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、更なる成長を支援するキャリア支援制度があり、徹底したサポートを行っています。 他にも、互角力向上や社外研修等のスキル研鑽の教育サポート制度や、最新トレンド・業界知見や職位・役割に応じたコアスキルを向上させる研修・トレーニング制度もあるため、成長のバックアップを行っています。 成長するための環境から、悩みや不安を相談できる支援体制があるため、コンサルティング業界では極めて低い離職率10%以下を実現しています。 ■業界最高水準の年収レンジ 年収水準が高いコンサル業界発だからこその最高水準の年収レンジを誇ります。 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無しのため、年齢に縛られないスピード感のある昇進・昇給を実現しています。 これまでのSI業界では目指せない年収を到達することも可能であり、年収2,000万円以上の高年収を目指すことも可能です。
【応募要件】 ・インフラエンジニアの実務経験(3年以上)※入社時点 ・ネットワーク/サーバー/クラウドの構築経験 【歓迎要件】 ・サーバー(Windows、Linux 等)の設計・構築・管理経験 ・ネットワーク(Cisco、Juniper 等)の設計・構築・管理経験 ・仮想化技術(VMware、Hyper-V 等)の実務経験 ・クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCP 等)の実務経験 【フィットする人物像】 ・知的好奇心が強い方 ・現状維持に満足せず、自己成長をしている方 ・自主性とチャレンジ精神を持つ方 ・フラットで自由闊達なコミュニケーションができる方
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600~890万
【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件(タクト、環境、設備制約)を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう!
【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方
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720~900万
技術者派遣業界の最大手であるメイテックグループである当社にて、取引先にてアプリ開発やデータベース・ネットワーク構築・運用等に携わっていただきます。生涯プロエンジニアを目指せる環境です。 大手企業~中小企業をはじめ述べ4,000社以上との取引実績があるため、あなたに合ったお仕事をご提案することができます。 <案件事例>・飛翔体における総合システム ・産業用ロボットのシュミレーションソフト ・工場のIoT/自動化システム ・製造装置へのAI活用 ・AWSによる車両セキュリティ構築 ・VR技術における研究開発 他
【必須】■アプリ開発やデータベース構築などITエンジニアのご経験をお持ちの方※目安15年以上 エンジニアとして技術をさらに高めたい、幅広い案件に携わってみたい、正当に評価される環境で働きたい方歓迎です! ■社内技術研修が650講座以上、勉強会が年間1000回以上開催とエンジニアとして技術力を高める環境を整えております。■全案件が社員に公開されている為、挑戦したい業務に対して必要な能力を可視化することができます。■グレードシステム制を導入しており、努力と成果が正当に給与に反映される環境です。■平均賞与実績約166万、平均残業20H、フレックスタイム制有と待遇面や働く環境も充実しております。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~800万
技術者派遣業界の最大手であるメイテックグループである当社にて、取引先にてアプリ開発やデータベース・ネットワーク構築・運用等に携わっていただきます。エンジニアとして更なるキャリアアップできる環境です。 大手企業~中小企業をはじめ述べ4,000社以上との取引実績があるため、あなたに合ったお仕事をご提案することができます。 <案件事例>・飛翔体における総合システム ・産業用ロボットのシュミレーションソフト ・工場のIoT/自動化システム ・製造装置へのAI活用 ・AWSによる車両セキュリティ構築 ・VR技術における研究開発 他
【必須】■アプリ開発やデータベース構築などITエンジニアのご経験をお持ちの方※目安8年以上 エンジニアとして技術をさらに高めたい、幅広い案件に携わってみたい、正当に評価される環境で働きたい方歓迎です! ■社内技術研修が650講座以上、勉強会が年間1000回以上開催とエンジニアとして技術力を高める環境を整えております。■全案件が社員に公開されている為、挑戦したい業務に対して必要な能力を可視化することができます。■グレードシステム制を導入しており、努力と成果が正当に給与に反映される環境です。■平均賞与実績約166万、平均残業20H、フレックスタイム制有と待遇面や働く環境も充実しております。
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
600~1000万
BIコンサルタントと連携しながら、データ設計およびBI基盤(主にTableau)の開発・運用に関わる業務を担当いただきます。 BIコンサルタントより連携された設計書をもとに、 ・データ連携元の確認およびデータ設計の実施 ・作成したデータ設計書を、お客様Tチームへ共有・連携 ・現行のTableau開発・運用に関する業務フローの整理 ・必要に応じた業務フローのドキュメント化、改善提案 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
・BIツール(Tableau 等)の操作スキル、およびBI実装経験 ・SQL、Python 等を用いたデータ処理スクリプトの開発経験 ※要件定義よりも、設計〜実装・運用寄りの業務が中心となります。
グループ42,000名 売上1000億円以上以上、所属する上位グループは20万名の中国最大手IT企業。 当社は60名のコンサルファームでしてグループSIer396名、計456名が日本の体制で、 どちらも同オフィスにおります。 中国資本ですが95%日本人でしてまた60名という小規模な体制であり、 密に連携し、一人一人のキャリア形成を最優先しております。 一方で外資ということがあり年齢や在籍年数に拘らず、 実績に応じた短期昇進が可能、実績で役員まで昇進が可能です。