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企業ダイレクト

データサイエンティスト（シニア）【沖縄/原則リモート】全国から応募可能

800万~

ちゅらデータ株式会社

沖縄県浦添市

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

データ分析の基盤構築や整備、運用保守、AIモデル構築、システム開発、人材の育成やデータを用いたコンサルティングに至るまで、お客様のデータに関する課題を解決するために上流からサービスを提供しています 多種多様な顧客課題に対し、分析計画の立案から分析の実施、結果報告に 至るまで、一連の流れをチームの中心となって推進していただきます 【具体的には】 ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務

求める能力・経験

【必須】・統計解析、機械学習を活用したビジネス課題解決の経験 ・小～中規模のプロジェクトにおけるリード経験（3年以上） ・BtoBでのクライアントワーク経験（3年以上） 【歓迎】 ・大規模分析プロジェクトにおける分析方針立案、分析リード経験 （PoCから本番実装までの幅広いフェーズ経験） ・データ分析分野における学位取得者、ポスドク経験者

学歴

専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 3ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

800万円～ 年俸制（分割回数12回） 年俸 8,000,000円～ 年俸￥8,000,000～ 基本給￥496,666～ 固定残業代￥170,000～を含む/月

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

1日あたりのみなし労働時間：10時間00分

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：15時間

残業手当

有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間：44.0時間/月

休日・休暇

年間122日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社直後15日 最高付与日数25日 入社月に応じて日数変動

その他

その他（年末年始休暇あり）

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【仕事の内容補足】変更の範囲:当社業務全般 【勤務地補足】変更の範囲：全国の当社拠点

勤務地

配属先

★沖縄県外・県内で原則リモート勤務可能 (県内：県外＝5：5)

転勤

無

沖縄本社

住所

沖縄県浦添市港川512番地55　ゆがふBizタワー浦添港川 3F

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

※原則リモート環境な為普段は沖縄外で働く事も可能でございます。

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（一部従業員利用可） リモートワーク可（全従業員利用可） 服装自由（全従業員利用可） 出産・育児支援制度（一部従業員利用可） 資格取得支援制度（一部従業員利用可） 研修支援制度（一部従業員利用可） U・Iターン支援（一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

その他制度

定年制度：あり（65歳）　※再雇用制度・延長制度は現在設けておりません。

制度備考

■年次有給休暇、慶弔休暇、育児介護休暇(入社時より付与) ■アニバーサリー休暇 (特別休暇1日＋お祝い金5,000円) ■Happy Friday休暇(祝日が土曜と重なったとき前日の金曜が休み) ■看護休暇 ■傷病介護積立休暇 【働き方】 ■在宅勤務可能(職種や雇用形態によっては沖縄県外でも可能) ■オフィス備品貸出(机／椅子／ディスプレイ) 【スキルアップ】 ■ 学会・カンファレンス参加支援 ■資格取得支援 ■書籍購入支援 ■勉強用 AWSアカウント ■Udemy Businessアカウント

最終更新日： 

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    仕事内容

    ・分析計画の立案から分析業務のマネジメント / 遂行 ・機械学習、Deep Learning、統計分析、数理モデリング業務 ・クラウド環境を利用した大規模データ解析業務

    求める能力・経験

    ■必須： ・統計解析、機械学習を活用したビジネス課題解決の経験 ・小～中規模のプロジェクトにおけるリード経験 ■歓迎： ・大規模分析プロジェクトにおける分析方針の立案、分析リード経験 ・データ分析分野における学位取得者、ポスドク経験者 ・BtoB でのクライアントワーク経験者

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    求める能力・経験

    【必須】 ・チームマネジメントの実務経験 ・tableauなど、データのダッシュボードを用いたレポーティング経験 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識 ・SQLによるデータ処理経験 【尚可】 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験

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