【音声認識・自然言語処理領域】モビリティ・ロボット制御技術開発
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
561~1200万
株式会社ホンダスタッフィングサービス
東京都千代田区, 茨城県常総市
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
本田技術研究所が持つ人工知能や自動運転などの最新技術を活用し、ロボットと人間がインタラクティブにコミュニケーションを行えるヒューマン・マシンコミュニケーション機能のための技術開発をお任せします。 ●遠隔音声認識技術(音源定位や音源分離など音響信号処理,DNNなど学習ベースの音声処理・認識)の研究●発話理解技術 (Transformerなど学習ベースの推論, オントロジーなど知識表現)の研究 ●言語と視覚情報を統合したマルチモーダル推論の研究●発話生成技術(DNNベースの発話文生成等)の研究
【いずれか知見必須】●音声認識技術●自然言語理解技術●行動・意図理解技術●会話生成技術に関わる機械学習●深層ニューラルネットワーク(DNN)●画像言語モデル●音声信号処理●AI・自然言語処理技術 【魅力】机上研究だけではなく,試作機を用いたAI/先進制御の研究を行いながらHondaと行政が行っている技術実証実験やAIまちづくりプロジェクトに関わった業務を行えます。AIまちづくりプロジェクトにて、AIの社会実装アイデアを自ら提案し、その研究を行うことができます。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 2ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
561万円~1,200万円 月給制 月給 320,000円~ 月給\320,000~ 基本給\240,000~ 固定残業代\80,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
1日あたりのみなし労働時間:10時間30分
無 コアタイム 無
有
有 専門業務型裁量労働制 固定残業代の相当時間:50.0時間/月
年間122日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※5月・8月・年末年始の連休など有り)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
業務内容の変更の範囲:当社業務全般 就業場所の変更の範囲:当社の定める場所 【開発ツール】 C、C++、Python、GPGPU言語、C#、Java PyTouch、TensorFlow、 Caffe、等のDNNフレームワーク ROS(Robot Operation System)等のロボット用ソフトウェアプラットフォームツール MATLAB/Simulink等の設計・シミュレーションツール NVIDA deepops等のDNN学習クラスタ構築ツール/機器 各種NVIDIAツール/機器,dSPACEツール/機器 等 GitやSubversion等のソースコードバージョン管理ツール JIRAやRedmine等の構成管理ツール
https://wing-ailab.com/
当面無
東京都千代田区外神田4-7-11 クロスシー秋葉原 5F&6F
JR山手線秋葉原駅
屋内全面禁煙
茨城県常総市
関東鉄道常総線石下駅
屋内全面禁煙
※初任地を"秋葉原/常総"どちらかに限定することが可能です。※ただし、秋葉原配属も常総市へ出張あり。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
有
■厚生制度 通勤手当(上限15万円) 住宅手当 慶弔見舞金 定期健康診断 研修受講補助費 ※学会・勉強会参加奨励 ※書籍購入補助 を含む ■その他補足 出社&在宅勤務のハイブリッド可 フリースナック&ドリンク 各オフィス内に飲料及びスナック類常備
5名
2回
筆記試験:有(適性等)
■本田技術研究所と茨城県常総市は「AIまちづくりへ向けた技術実証実験に関する協定」を締結。■HondaGと独立した人事制度/報酬制度であるため、柔軟なキャリア設計が可能。「能力や職責に紐づいた給与体系」でエンジニアのための制度。
Hondaは、いつでも、どこでも、どこへでも、人とモノの移動を「交通事故ゼロ」・「ストレスフリー」で可能とし、「自由な移動の喜び」を一人ひとりが実感できる社会の実現を目指し、CIマイクロモビリティの技術開発に取り組んでいます。今後、少子高齢化やアフターコロナの社会において、ますますマイクロモビリティによる人とモノの自由な移動ニーズが増加することが予想される中、Hondaは今回、高精度地図に頼らず環境を認識しながらの自動走行を可能とする「地図レス協調運転技術」、人間のように対話やジェスチャーでコミュニケーションが可能な「意図理解・コミュニケーション技術」の2つのコア技術を確立しました。そして、それらの技術を活用した『搭乗型マイクロモビリティ:CiKoMa(サイコマ)』・『マイクロモビリティロボット:WaPOCHI(ワポチ)』を常総市内の複数エリアでの技術実証実験で使用し、リアル環境下での技術検証を行います。 https://www.honda.co.jp/news/2022/c220704.html https://www.honda.co.jp/news/2022/c221102.html
〒510-0201 三重県鈴鹿市稲生町7992
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
900~1420万
【車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる】 車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ✦ 具体的な業務 ①車載AIのアーキテクチャ設計 ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 ②AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 ③車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 ④クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 ⑤実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 ⑥最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討
以下のいずれかに合致する方 ◇データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、 使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 ◇モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能であること ◇画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 ◇LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など ◇プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 ◇インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ◇人工知能、情報処理の基礎知識(大学院卒業レベル)
国内最大手の自動車部品システムサプライヤー
360~1020万
【職務内容】 ソニーフィナンシャルグループ株式会社は、ソニー生命・損保・銀行・ライフケアを傘下に持つ総合金融サービ スグループです。 同社はAIを経営戦略の中核テーマと位置づけ、グループ全体のAI推進を統括するリード組織「AICoE(Center of Excellence)」を新設しました。 この組織では、グループ全体のAI活用戦略やロードマップの策定、 各社のAI施策方針の整理と優先順位付け、横断テーマの構想立案と推進を行います。 また、SFGI内のAI導入推進として、業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進、 AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出を担います。 さらに、外部連携として、R&D(リサーチ&共創)、産学連携、業界団体・行政とのパートナーシップ、 コミュニティ形成も推進しています。 【具体的には】 ・ グループAI戦略推進(全体方針・構想設計) ・ グループ全体のAI活用戦略・ロードマップ策定 ・ 各社(生命・損保・銀行・ライフケア等)のAI施策方針の整理と優先順位付け ・ 横断テーマの構想立案と推進 ・ SFGI内のAI導入推進(AI実装・業務改革) ・ 業務効率化・生産性向上に向けたCopilot等の活用推進 ・ AI導入後のKPI設計、ROI効果測定、全社展開に向けたベストプラクティス創出(求人ID:427590)
【必須】 ・ 事業開発/事業企画/サービス企画など、事業創出・推進の実務経験(3年以上)(AIを活用した事業・サービス企画やPoC推進の経験があれば尚可) ・ 複数ステークホルダーと連携し、合意形成・プロジェクト推進ができるコミュニケーション力 ・ 自ら課題を設定し、仮説構築・実証・改善までを自走できる実行力 【歓迎】 ・ AIによるビジネス変革に情熱を持つ方 ・ 仮説と実行を往復しながら、構想から事業化までをリードできる方 ・ 現場課題を自ら発見し、仕組み・プロセスに落とし込める方 ・ 「Biz×Tech」両視点で考えられる方(PM/PO志向歓迎)
【ソニーグループの金融持株会社】 同社グループは、ソニーがつくった金融サービスグループです。 「人のやらないことをやる」というソニースピリットを原動力に、既存の金融機関が満たしきれていないニーズに応える新しいビジネスモデルで、業界の常識に挑んできました。 そして、同社はソニーグループの金融持株会社として、 ソニー生命、ソニー損保、ソニー銀行などの子会社の経営管理等を通じて、 ソニーの金融サービスグループの価値の最大化を目指しています。
1000~1400万
【募集背景】 同社は今期、売上高前年比約500%成長を見込むグループ最注力企業「JAPAN AI」の社会実装を加速させています。直近では19億円の資金調達を完了し、AIが自ら思考しタスクを完遂する「AIエージェント」の多領域展開に着手しました。今回の募集は、単なる実装に留まらず、LLMや拡散モデルの最新論文を自らプロダクトの競争優位性に変換できる、技術的リーダーの招聘です。ジーニーグループが持つ膨大なマーケティングデータと潤沢な計算資源を背景に、日本発の世界的AIテクノロジー企業を創り上げる中核メンバーを求めています。 【職務内容】 JAPAN AIのプロダクト(JAPAN AI STUDIO等)におけるAIエンジンの根幹を担い、事業へのインパクトを最大化する役割です。戦略的研究開発: 最新のGenerative AI技術(LLM、マルチモーダル等)の調査・検証および、独自モデルのファインチューニング・推論最適化。技術戦略の立案: 複雑なビジネス課題に対し、AI技術を用いた解決策のグランドデザインを描く。組織への技術伝播: 研究成果のドキュメント化および、チーム全体の技術水準を底上げするリード業務。(求人ID:427160)
【必須】 ・CS、機械学習、人工知能、物理、数学等の分野における修士号・博士号。 ・Pythonを用いた高度な開発経験(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face等の実務経験)。 ・LLM、拡散モデル、GAN等のGenerative AIモデルの深い知識と実装・最適化経験。 ・ビジネスサイドと連携し、技術を「顧客価値」に変換してきた経験。
■人工知能の研究開発、人工知能に関するコンサルティングサービス 2023年4月に設立され、「日本を伝承し、働く人の可能性をAIで飛躍させる」というPurposeを掲げ、 日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。 高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。 代表も力を入れており、今後ビジネスを急拡大させていく計画です。
600~900万
【職務内容】 AIエンジニアとして、AIモデルの設計・開発・改善を中心に、プロジェクトの技術面をリードしていただきます。入社後はデータ分析・モデル開発を中心に担当しつつ、徐々に設計や技術方針の検討にも関わっていただきます。 将来的には、AI開発プロジェクトにおけるリードエンジニアとして、チームを牽引する役割を期待しています。 【具体的には】 ・AI/機械学習モデルの設計・開発・改善 ・データ収集・前処理・分析 ・Pythonを用いたAI実装・テスト ・モデル評価および精度改善 ・技術調査・新技術検証 ・エンジニアメンバーの技術サポート 【募集背景】 当社はAI技術を活用した事業展開を進めており、業界横断でAI導入・活用支援を行っています。 AI活用が広がる一方で、実装だけでなくモデル設計・データ活用・システム実装を一体で担えるエンジニアの重要性が高まっています。 そのため、AIモデル開発から設計・改善までをリードできる方を募集しています。 (求人ID:150263)
【いずれか必須】 ・AI/機械学習を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・AIモデルの設計・開発・評価経験 ・データ分析・前処理の実務経験 【歓迎】 ・MLOpsやモデル運用経験 ・クラウド環境での開発経験(AWS/GCP/Azure) ・チーム開発のリード経験 ・論文読解や最新技術キャッチアップ経験 ・Kaggle等コンペ経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
800~1600万
<募集背景> 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。 2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、 お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 <業務詳細> グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの 専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 <具体的な担当業務> データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1:データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2:AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 ※グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
■必須 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ■歓迎 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
「多様な働き方の実現」「雇用のミスマッチ極小化」など、日本の雇用課題に全力で取り組む総合人材サービスを提供
750~850万
■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、グループ全体のDX化を進めています。 2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、 グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 ■業務詳細 同社グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど 様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、 人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う ・実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
■必須 以下いずれかに該当する方 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ■歓迎 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方
「多様な働き方の実現」「雇用のミスマッチ極小化」など、日本の雇用課題に全力で取り組む総合人材サービスを提供
800~1600万
お世話になります。 株式会社ライズ&カンパニーの白井と申します。 私はエネルギー・建設業界に専門特化したエージェントでございます。 貴殿のキャリアを拝見させて頂き、是非ご紹介をさせて頂きたい企業様があり、ご連絡をさせて頂きました。 業界の動向はもちろん、企業様との面談を通して、深く、正確な情報提供を得意としております。更に、候補者様とのご面談を通じて、ご志向性に合わせた求人を紹介できる可能性が非常に高いと考えております。 ご支援できる事があるかと思いますので、ご返答を心より御待ちしております。 【貴殿へのメッセージ】 電力需給管理業務のご経験をお持ちでしたので、急ぎご連絡させていただきました。 成長フェーズにある企業様にて、これまでの知見を活かしてキャリアアップはいかがでしょうか 安定経営の企業様にて、ワークライフバランスの改善や、裁量を持った就労をご検討ください! ----------------------- 社名:株式会社ウエストエネルギーソリューション 職種:電力アグリゲーター 年収:応相談 ご経験に応じてご年収のご相談を頂けます。 勤務地:東京都, 広島県 賃金形態 年俸制 ※年俸を12分割した金額を月々お支払いします。 賞与 :なし 給与改定:年1回 決算賞与:あり ※9年連続で支給 【諸手当】 通勤手当(上限5万円/月) 【昇給】 年1回 給与例 ■業務内容 【電力需給・蓄電池制御・営業支援など、社内各領域の最適化を行うAIモデルの開発・運用】 <仕事内容> 当社では、電力需給管理・蓄電池制御・営業資料作成など、さまざまな領域でAI活用を進めています。 これまでは 太陽光発電所の発電量調整だけを考えればよかった時代から、今後は-全国に点在する蓄電所へ「どのタイミングで電気を流すか」「どれだけ蓄電するか」「どの地域の需給を優先するか」といった高度な判断が必要になります。これは人間の手作業では限界があるため、AIによる最適化を行っていただきます。 <具体的には> 以下のようなAI開発・運用業務を担当いただきます。 ● 電力・エネルギー領域のAI開発 需給管理の最適化AI 蓄電池制御アルゴリズムの開発 発電量・需要量の予測モデル構築 複数拠点の蓄電池を統合管理するAIロジックの設計 ● 営業部門向けAI開発 営業資料の自動生成(生成AI) 工場向け提案資料のAI化 社内業務効率化のためのAIツール開発 AI部門の立ち上げに伴い将来的には、新規AIチームの設計、開発ルール・運用ルールの整備、社内システム部門との協働などをご担当いただく場合がございます。 <仕事の魅力> ・電力市場/制度を踏まえ 蓄電池事業の収益性と安定運用を左右する重要な役割 を担えます。 ・再エネ事業の中でも専門性の高い領域で、 市場運用の知見を深められる ポジションです。 ・蓄電池という成長分野において、 事業運用の中核に関われる経験 が得られます。 私たちが目指すのは「太陽光発電を中心とする再エネ分野において日本一の実績を築くこと」。これまでに太陽光発電施工件数72,000箇所、総発電量 約3GWを実現し、さらに事業を拡大してまいります。 ■休日 年間休日127日 【内訳】 完全週休二日制(土曜 日曜 祝日休み) 年末年始休暇 ■ご紹介予定企業の事業概要 メガソーラー、産業用ソーラー、営農型ソーラーの施工・販売・保守、ウエストエスコサービス提供、トータルエネルギーソリューションのご提案 ■企業特徴 国内でも珍しい、用地取得からメンテナンスまで一気通貫して対応している企業です。 再生可能エネルギーを軸とした総合エネルギーマネジメント企業です。太陽光発電を中心に、企画・設計・施工・運用・保守までを一貫して提供できる点が最大の特徴で「再生可能エネルギーを軸としたトータルエネルギーソリューション」を掲げています。 少しでもご興味を持っていただけましたら、まずは「ご相談から」 というお気持ちで結構です。 【電話,メール】でも承っておりますので、最下段よりお気軽にご返信ください。 ※「定型」テンプレートで結構です。 ※全サービス【無料】 このメッセージが新たな出会いとなり、今後の可能性を広げるきっか けとなれば幸いでございます。 株式会社ライズ&カンパニー(Liz&Company,inc.) 白井 隆太 ------------------------------- <当社が選ばれる理由> 転職決定者の95%超が建設エネルギー業界の即戦力人材 ★年収600~2000万円の業界トップクラスの非公開求人数 ★転職支援実績の90%以上が年収600万円以上 ★72%が年収アップに成功
【必須】 電力小売事業者での勤務経験 需給管理の実務経験 電力会社・新電力での業務経験 電力市場(JEPX)に関する知識 再エネ発電所の運用経験 【歓迎要件】 ・数字管理やロジカルな業務が得意な方 ・電気に関する知見
太陽光発電所、蓄電所の提案・施工・保守メンテナンス事業
800~1000万
【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423840)
【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
800~1200万
3500万ダウンロードを突破したタクシーアプリ『GO』において、 1日10億レコード規模におよぶ膨大なデータを支えるデータエンジニアとしてご活躍いただきます。 本ポジションのミッションは、大規模なデータ基盤の構築・運用に加え、 AIや高度なアルゴリズムを用いたデータプロダクトの実行基盤を設計・開発・提供することです。 約30名のデータアナリストやサイエンティストが最大限のパフォーマンスを発揮できる環境を構築し、 データ駆動型の意思決定とプロダクトの進化をエンジニアリングの側面から牽引していただきます。 【具体的には】 ・ データ基盤の構築・運用 ・ Dataflow等を用いた、大規模な車両走行データやアプリログ、 外部データのBigQueryへの収集・集約 ・ Google Cloudの各種サービスを活用したデータ加工バッチ(ETL)の設計・開発・運用 ・ StreamlitやLooker等の分析ツールのホスティングおよび、 100人規模のユーザー管理・セキュリティ統制 ・ データプロダクト実行基盤の設計・開発 ・ AI/アルゴリズムをプロダクトへ組み込むための実行基盤(EKS等)の設計および運用 ・ データサイエンティストに対する開発環境の提供や、AIモデルの学習・推論サービングの支援 ・ 特徴量ストア(Feast)や各種モニタリングツールを用いた、高性能かつ高可用なシステムの実現(求人ID:423098)
【必須】 以下をすべて満たす方 ■以下の経験を3年以上 ・商用システムの本番運用、障害対応 ・RDBMSを用いた開発 ・GO言語もしくはPythonでの開発 ・Google CloudもしくはAWSでの開発 ・LinuxもしくはDockerでの開発 ■他人のコードレビュー ■3名以上のリード ■システムの課題を自ら発見し、解決した経験 ■日本語ネイティブレベル、またはビジネスレベルの日本語力
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】 ・タクシーアプリ『GO』:約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。 タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。 ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
800~1000万
【職務内容】 同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423843)
【必須】 ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール(書類選考→WEBテスト+面接23回)
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。