【行動計画領域】AIまちづくり/モビリティ・ロボット制御技術開発

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  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks

  年収非公開

  • プロダクト開発
  • プロジェクト
  • ロボット/ロボティクス
  • 開発プロジェクト
  • 研究開発
  • 開発
  • 強化学習
  • ロボット
  • コンピュータサイエンス
  • 分析
  • データ分析
  • 機械学習
  • 分散
  • プログラミング
  • ソフトウェア
  • 物理
  • Python
  • 自然言語処理
  • ゲーム

  株式会社Preferred Networks東京都千代田区

  大規模言語モデル　アラインメント(指示学習)エンジニア / Preferred Networks気になる

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  仕事内容

  ■Job Description: Preferred Networksでは大規模言語モデル(LLM)を中心としたマルチモーダルな基盤モデルの開発を進めています。LLM・生成AIの基盤モデル開発に加え、エンタメ、科学計算、ロボットといった自社事業領域を強化する形での導入を目指した応用開発や、多様な産業への応用研究も行っています。 アラインメントチームのミッションは「基盤モデルが好ましい出力を生成するようにすること (Make foundation models generate preferred outputs)」です。具体的には有用性・正確性・安全性といった観点から、人間にとって好ましい出力を生成するように学習させていくことが必要になります。 大量の計算資源を必要とするLLMの事前学習ですが、事前学習のみではその真価を発揮させることはできません。人間が実務で使用する際にはアラインメントを施すことで飛躍的に価値のある生成を行うモデルを作り出すことができます。 大規模言語モデル - アラインメント(指示学習)エンジニアは、事前学習されたモデルに事後学習を行い実用化に必要なモデルを作り上げるための研究開発に取り組みます。また、最近では高品質な生成データを学習させることで小規模なモデルでも高い性能を出すような取り組みが盛んになっており、効率的なデータ生成方法の研究開発にも注力をしています。 ######業務例 - 基盤モデルの性能をさらに向上させるような事後学習(指示学習, 強化学習)手法の研究開発 - 社内外からの様々な用途・要望に対応できるような、高品質かつスケールするデータ生成手法の研究開発 - 事後学習により、基盤モデルの機能を追加するような手法の開発(コンテキスト拡張・語彙拡張など) - LLMを利用したプロダクト開発での連携や、各ドメインに特化したLLM開発プロジェクトへの連携など 実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、専門的知識・経験を考慮のうえ決定します。 様々な産業で広く使われる大規模言語モデルの開発に携わりたい方、熱意のある方のご応募をお待ちしています。

  求める能力・経験

  ■Qualifications: ​​- コンピュータサイエンスの知識や関心 - コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること - 特に、機械学習または自然言語処理に関する研究または実務の経験および実績 - Pythonを使ったソフトウェア開発経験 - コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実効効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来ること - 数学、自然科学（物理、化学など）に関する、大学卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと） - チームでの課題解決の経験 ■Preferred Qualifications: - LLMの学習経験 - 分散学習フレームワーク(FSDPやDeepSpeedなど)を使った開発経験 - データ生成、学習、評価までのパイプラインの構築経験 - データセットやベンチマークなどの作成経験 - 機械学習OSSへのコントリビューション経験 - プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験 - 研究に対する優れた実績 - 開発プロジェクトにおける3名以上のチームのリーダーシップ経験

  事業内容

  -

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  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）

  1000~3000万

  株式会社ベイカレント・テクノロジー東京都港区

  AIエンジニアマネージャー（年収UP確約／スピード昇給／業界最高水準の給与レンジ）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID：387732)

  求める能力・経験

  【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方

  事業内容

  【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。

• エージェント求人

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）

  800~1200万

  株式会社JSOL東京都千代田区

  AIアプリエンジニア（製造業向けDXソリューション／フレックス／リモート可能）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、コンサルティングからシステム企画、構築・運用まで一気通貫したIT・CAEソリューションを提供する企業です。 製造業、流通・サービス、金融、公共機関など幅広い領域に事業を展開しており、新規事業開発では製造業向けの生成AI活用ソリューションを開発しています。 事業開発リーダーには、事業化企画推進、マーケティング企画、開発計画策定、対顧客案件における開発統括などの役割が期待されています。 未来共創デジタル本部では、新規事業創出と事業化・事業拡大をミッションとしており、事業化推進PMがサービスローンチまでをリードします。 【具体的には】 ・ 製造業向けの生成AI活用ソリューションの新規開発 ・ 新規サービス構築における事業化企画推進 ・ マーケティング企画、開発計画策定 ・ 事業化検証における対顧客案件の開発統括（事業開発PM） ・ 新規事業創出、事業化・事業拡大 ・ 新規事業化検討からサービス開発までの一貫した社内プロジェクトの事業化 ・ 顧客向けサービスとしてのローンチ、事業拡大に向けたサービス運営(求人ID：386746)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ITプロジェクトのPM/PL/チームリーダーの経験がある方 ・他業界との協業・提携プロジェクトの計画、推進業務経験がある方 ・新規事業開発の立案から実行フェーズまでの経験がある方 【歓迎】 ・顧客の経営陣および自社の経営陣を含むステークホルダーとの折衝経験 ・経営管理および社内向け企画立案経験 ・複数メンバを率いた新規市場開拓経験 ・AIを活用したアプリケーション開発の経験がある方

  事業内容

  同社はNTTデータおよび日本総研のグループ企業です。日本総研時代より金融・公共・産業といった、幅広いフィールドで培ってきた高度な技術と業務ノウハウを基軸に、NTTデータグループの総合力を加えることで、機動性、専門性をさらに高めたソリューションを提供しています。

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  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）

  800~1200万

  株式会社Eco-Pork東京都千代田区

  【週2リモート可】AIエンジニア（養豚DX／養豚農家向け経営管理システム「Porker」）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、養豚DXを推進し、AIカメラをはじめとした ICTやIoTを活用した養豚管理システムの実現を目指しています。 プロダクトチームでは、養豚専用のAIカメラ開発を推進しており、 チームの立ち上げメンバーとして各ポジションの プロフェッショナルを採用したメンバー構成を検討しています。 機械学習や深層学習を活用して、現場のデータを処理・解析し、 プロダクトの高度な機能を実現できるAIエンジニアを募集しています。 Eco-Porkは、養豚農家向け経営管理システムの「Porker」を提供しており、 国内で生産される豚肉の約14%に活用されています。 【具体的には】 ・ プロダクトチームに所属し、養豚専用のAIカメラ開発に関する、 画像解析や機械学習、深層学習の設計から実装を担当 ・ 機械学習および深層学習モデルの設計・実装・最適化 ・ 画像解析(例: 物体検出、セグメンテーション、特徴量抽出) ・ 統計モデルや機械学習モデルを用いたデータ解析 ・ モデルの本番環境への導入および運用 ・ データ前処理、可視化、モデリングを含む探索的データ分析(EDA) ・ ビジネス課題を解決するためのAIソリューション提案 ・ チームメンバーと協力したプロジェクト推進および技術的リーダーシップの発揮(求人ID：378653)

  求める能力・経験

  【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方。 ・ 機械学習・深層学習の理論および実装経験 ・ Pythonを用いたデータ解析およびモデル構築の実務経験 ・ OpenCV、TensorFlow、PyTorchなどを活用した画像処理の経験 ・ 統計学やデータモデリングの基礎知識 ・ SQLなどを用いたデータ抽出および操作経験 【歓迎】 ・ クラウド環境(AWS、GCP、Azure)でのAIモデル運用経験 ・ コンピュータビジョン分野における高度な技術経験(例: YOLO、Mask R-CNN、Transformers) ・ 自然言語処理(NLP)の知識や実務経験 ・ ビッグデータの処理基盤(Hadoop、Spark、BigQuery)の使用経験 ・ データパイプラインの設計・構築経験

  事業内容

  世界で一番食べられているタンパク質「豚肉」の生産を支えるため、同社ではAI/IoT/ICTなどの最新データテクノロジーを駆使し、豚肉の生産性・資源効率性を高めた新たな養豚モデル（Eco-System）の開発に取り組んでおります。今後も積極的に新機能の開発や改良を行う予定で、農業の発展に自らの手で貢献することができます。他にも AI 豚カメラ・IoT 製品など様々な製品が登場、大量のデータを扱う仕事に携わることができます。

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  バックエンドエンジニア（生成AI）

  581~894万

  株式会社LIFULL東京都千代田区

  バックエンドエンジニア（生成AI）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 不動産・住宅情報サイト「LIFULL HOMES」の新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。 【具体的には】 ・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘 ・課題やビジネス要求に対するソリューションの提案 ・プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進 ・生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入 例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。 ・LIFULL HOMESの「AIホームズくんBETA LINE版」 ・さっそく試してみた！国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AI！ ・対話型チャットサービス「ノムコム AI アドバイザー」の共同開発(求人ID：370292)

  求める能力・経験

  【必須】 ・バックエンドエンジニアとしてのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・チームやプロジェクトのテックリード経験 【歓迎】 ・OpenAI等のLLMを搭載したプロダクト開発経験 ・顧客や現場の声を高い解像度で捉え、ユーザー視点を重視してプロダクト開発を進めていきたい方 ・新規事業の立ち上げ経験や、ゼロからのプロダクト開発に強い関心をお持ちの方

  事業内容

  LIFULLは「あらゆるLIFEを、FULLに。」をコーポレートメッセージに掲げ、住まいを中心に暮らしの様々な領域において新規事業を創出中。海外事業も推し進めグループとして60以上の国や地域でサービスを提供しています。

• エージェント求人

  💰年収1000万＆フルリモ＆フレックス可！スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集！✨

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  💰年収1000万＆フルリモ＆フレックス可！スポットワークSaaSのデータサイエンティスト募集！✨気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 タイミーのアプリ上では、アプリユーザーであるワーカーと、働き手を募集している事業者間での多くのマッチングが日々行われておりますが、このまま事業成長を続けると、ワーカーの方が募集を探しにくくなり、マッチング率が低下していくことが予想されます。 タイミーでは、スムーズなマッチングが事業数値にダイレクトに影響するため、機械学習によるUX向上への期待が一層高まっています。現在、データを用いたマッチングの最適化に取り組んでおりますが、まだまだ取り組む余地が多くある状況です。 また、事業成長に伴い営業人員が急増している中、営業生産性向上が全社的な課題となっています。営業活動にレバレッジを効かせるため、データサイエンス的なアプローチでの取り組みを始めていますが、この取り組みを更に加速させるため、新たな仲間を募集しております。 加えて、事業が急成長する中で、安心してサービスを利用いただくためのプラットフォームの信頼性・安全性向上は、我々が取り組むべき最重要課題の一つです。健全なプラットフォームを維持し、さらに発展させていくために、データサイエンスや機械学習、LLMなどの技術を駆使した新たな挑戦を始めています。この取り組みをさらに加速させるため、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ・ロードマップの策定 ・システム設計、ログ設計 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証の実施 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。 ■データエンジニアリング部の特徴 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■タイミーのデータサイエンティストとして働く魅力 「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 施策の設計から携わることが可能です。 データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。

  求める能力・経験

  ■MUST ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方 ■WANT ・課題発見能力・問題解決力・論理的思考力 ・CI/CDを用いた自動化の経験 ・機械学習パイプラインの構築・運用経験 ・効果検証・因果推論のご経験 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験

  事業内容

  当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、スキマバイトアプリ「タイミー」などの事業を展開しております。 近年、少子高齢化に伴い、労働に従事する人口の不足が深刻化し、それと同時に働き手に対する負荷が大きくなっています。 当社が提供している「タイミー」は、人手不足の解消や職場環境の改善など、企業が抱える「人」に関する経営課題を解決することができます。

• エージェント求人

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発

  年収非公開

  半導体、金融、ゲーム、エンタメ等を始め、多分野で業界を牽引するグローバル企業東京都品川区

  生成AI研究開発エンジニア｜国内大手の映像生成、モーション生成の研究開発気になる

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  仕事内容

  ■ミッション 顔・人体・シーンなどの映像生成やロボット／アニメーション／ゲーム／バーチャルエージェントのモーション生成、公平で制御可能な生成AIの研究開発を担当していただきます。 ■組織の役割： 生成AI(Generative AI)に関する新規アルゴリズム研究から事業部向け開発までを一貫して行うR&D組織で、グループ全社に向けて技術を提供する役割を担っています。 顔映像生成では、顔動画から静止画への表情動作転移や、音声入力による自動唇動作生成で国内向けアニメ制作や動画生成に貢献してきました。 行動生成では、エンタテイメントロボット向けナビゲーション技術やドローン向け制御技術、FAロボットのマニピュレーション制御などで貢献してきました。 ■担当予定の業務内容 ディープラーニングに代表される機械学習を用いた生成AIアルゴリズムの研究開発を行います。 ■研究開発エンジニア（生成AI領域） ・映像生成や行動生成での新規アルゴリズム開発、及び、ソフトウェアによる検証／実装／ライブラリ化 ・主に顔や人の映像生成やロボット／ゲーム／アニメーション向け行動生成をタスクとして 　商品貢献のできるレベルの技術を担当していただきます。 ・生成におけるResponsible AIとして公平性やAI倫理も取り扱います。 ・R&Dの関連部署や海外の研究所、事業部との連携も多くあります。 ・エンタテイメントや金融、スポーツ解析等幅広いビジネスを持つ同社ならではのデータを利用したAI解析・生成の取り扱いもあります。 ■描けるキャリアパス 機械学習の高度専門化へ向けた専門性の強化や、R&D領域のマネジャーへ向けた経験が積めます。 加えて、実用へ向けた活動を通じて、研究と実用を繋ぐ領域の様々な経験（リーダーシップ、対人スキル、新規サービス立案、プロトタイプ／商用ソフトウェアシステム構築など）を積むことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

  求める能力・経験

  ■必須 ・3年以上（大学での研究を含む）のAI・機械学習分野での研究開発経験。 ・研究/基礎的な新しいアルゴリズム開発等コア部分における顕著な実績/成果。 ・ディープラーニングフレームワークへの深い理解(TensorFlow/PyTorch/nnabla) ・ソフトウェアコーディングスキル(Python, C++等) ・英語の論文や講演からの情報収集や、海外の研究者と研究を進めるために必要な会話ができるレベル ■歓迎 ・英語中級

  事業内容

  ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング＆センシング・ソリューション、金融及びその他の事業

• エージェント求人

  AI/機械学習エンジニア（Python/AI × データ活用に挑戦できる）

  500~900万

  株式会社エル・ティー・エス東京都港区

  AI/機械学習エンジニア（Python/AI × データ活用に挑戦できる）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用を中心に担当していただきます。 将来的にはアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにも携われるポジションです。 近年、WEBアプリ開発や基幹システムの更新に加え、 AI技術を活用したソリューションの需要が高まっています。 Pythonエンジニアとして、Pythonの技術を活かして クライアントに貢献できる仲間を求めています。 2030年に向けて300名程のエンジニア組織を作り、 クライアントに対し信頼される価値を発揮することを目指しています。 【具体的には】 ・ Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用 ・ AI/機械学習を活用したプロジェクト推進 ・ 新技術の調査・技術検証(PoC) ・ Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発 ・ LLM(大規模言語モデル)や RAG(Retrieval-Augmented Generation)などの 生成AI技術を活用したプロジェクトへの参画 ・ AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト ・ 社内外向けのPoC(技術検証)やプロダクトにおける生成AIの導入 ・ API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定(求人ID：381142)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 3年以上のPython/Djangoを用いた開発経験 ・ 3年以上のAWS/Azure/GCPのいずれかを用いたクラウドでのアプリ設計開発経験

  事業内容

  2017年から2021年にかけて売上と営業利益が年平均30％超の成長を遂げ、5年間で3倍以上に拡大。企業変革やシステム導入支援を通じ、長期顧客基盤を築く。M&Aを活用し成長を加速し、2030年までにアジアで最も信頼されるプロフェッショナルサービス企業を目指す。さらに、ベトナムFPTとの合弁事業を展開し、アジア市場拡大を推進。サービス開発の内製化により、多様なキャリアパスも魅力。

• エージェント求人

  AI基盤エンジニア（RAG・生成AI活用）

  590~1090万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  AI基盤エンジニア（RAG・生成AI活用）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】Hondaが保有するナレッジ資産を活用し、 検索性・再利用性を高めるエージェント型ナレッジマネジメントAIの開発基盤を構築します。 生成AIおよびRAG構成を用いて、社内に眠る情報をスムーズに引き出せる環境を整備し、 意思決定の迅速化と業務の高度化を支援する仕組みづくりを担います。 社内ドキュメントを対象とした情報収集・構造化の設計、 機械学習を活用した検索・分析・要約システムの構築を行います。 Azureなどのクラウド基盤を活用したAPI連携と運用設計、 検索精度向上と誤生成抑制に向けた評価基盤の設計も行います。 さらに、キャッシュ制御の 設計や継続的運用を見据えたモジュール構成と保守性を考慮したシステム設計も担当します。 【具体的には】 ・ Hondaが保有する多様なナレッジ資産(調査レポート、プロジェクト資料、 顧客インサイト等)を活用し、 検索性・再利用性を飛躍的に高めるエージェント型ナレッジマネジメントAIの開発基盤を構築 ・ 生成AIおよびRAG(Retrieval-AugmentedGeneration)構成を用いて、 社内に眠る情報をスムーズに引き出せる環境を整備し、 意思決定の迅速化と業務の高度化を支援する仕組みづくり ・ 社内ドキュメントを対象とした情報収集・構造化の設計 ・ 機械学習を活用した検索・分析・要約システムの構築 ・ Azureなどのクラウド基盤を活用したAPI連携と運用設計(求人ID：393835)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ Python+SQLによるデータ処理・API開発(実務1年以上) ・ LLM+RAGによる非構造データの抽出・要約実装経験(1件以上) ・ UI→処理→回答生成の一連フロー設計・実装経験(要件整理～リリースまで1件以上) ・ 業務要件を構造化し、非エンジニアとの合意形成を主導した経験 【歓迎】 ・ Difyなどを活用したRAG検索精度改善の経験 ・ FastAPIを用いたWebバックエンド/LLM連携API構築経験 ・ UX設計の経験 ・ プロンプト最適化の経験(特に非構造データ検索領域) ・ Azureなどのクラウド上でのアプリ実行・ジョブ運用経験

  事業内容

  同社は、創業者から受け継ぐ「人々の生活を豊かにしたい」という強い想いのもと、二輪車、四輪車、そしてライフクリエーション（汎用製品）や航空機まで、多岐にわたるモビリティ製品を提供しています。単なる移動手段を提供するだけでなく、製品を通じて人々に「走る喜び」や「自由な移動の喜び」を届けることをミッションとしています。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア】フルリモートOK/平均残業10H/現年収保障あり◎

  600~1200万

  

  株式会社スマートスタイル東京都港区

  【AIエンジニア】フルリモートOK/平均残業10H/現年収保障あり◎気になる

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  仕事内容

  日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダーである当社にて、顧客データ（DB／SaaS／ファイル）を活用し、業務で使えるAIエージェント／RAGシステムを設計・実装を担当するAIエンジニアを募集します。 ■ RAG基盤の設計・実装：顧客のドキュメント／DB／SaaSデータを理解し、どのデータを取り込み・どのように前処理するかをエンジニア視点で整理など■Generative AI Agentsの開発：OpenAI／OCI Generative AI／Cohere 等を利用したAIエージェント（ツール連携）の設計・実装など■AI品質評価・改善：Retrieval精度（Precision／Recall／F1）の測定　など　■顧客支援（PoC～本番導入）

  求める能力・経験

  【必須】■Python を用いたAI／LLM開発経験（部分的・自作レベルでも可） ■RAG／embedding／ベクトル検索に関する実装経験（プロトタイプでもOK） ■REST APIの利用・連携開発経験 【魅力】◆日本で唯一のOracleクラウド専業ベンダー:日本で初めてOracleCloud専業ブランドの「CloudMiko(クラウドミコー)」を立上げ。OracleCloudの急成長と共に事業も前年比250%成長しています。 ◆ハイブリッドな働き方:フルリモートのエンジニアも多数！住む場所も制約されず、日本全国から就業することが可能です！ ◆平均残業10H/月、有給取得率84.2%、年間休日123日と、非常に働きやすい環境です！

  事業内容

  世界で最も普及している代表的なオープンソースデータベースMySQLをはじめ各種クラウドサービスについて、ライセンス販売、保守ならびにエンジニアによるコンサルティング等の総合的なサービスを提供