【シニアリードソフトウェアエンジニア】ロボット制御/製品開発/C++/Python
1000~1300万
コネクテッドロボティクス株式会社
東京都小金井市
1000~1300万
コネクテッドロボティクス株式会社
東京都小金井市
組み込み制御SE
食産業が抱える慢性的な人手不足や重労働を解決し、生産性向上に貢献するロボティックス開発を行う当社。そんな当社でシニアリードソフトウェアエンジニアをお任せします。 【業務内容】新型ロボットアームの開発プロジェクトにおいて、ソフトウェア面でのリードを担当していただきます。既存のロボットコントロールエンジニアやAIエンジニアと連携しながら、製品全体のソフトウェアアーキテクチャを設計。コントロールパネルの設計・実装や、センサーとの連携システム構築など、製品化に向けた包括的なソフトウェア開発をリードしていただきます。
《業界初の惣菜盛付ロボットを開発し、ロボット大賞や発明大賞を受賞》 【必須経験】■ロボットやセンサーなどハードウェア製品でのプログラミング経験(C/C++、Python)■製品化経験 【当社について】惣菜盛付ロボット「Delibot」などの飲食業向け調理ロボットシステムを開発・販売。「Delibot」は、食品産業の中でも生産性が低く自動化が進んでいない惣菜業界の盛り付け工程をサポートするロボットシステムでポテトサラダのような不定形な食材を決められた重量を計測して掴み、製品トレーに盛り付ける工程を4台で1時間1,000食という一般的な食品工場で求められるスピードに対応して自動化しています。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:有
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
1,000万円~1,300万円 月給制 月給 625,000円~ 月給¥625,000~ 基本給¥472,100~ 固定残業代¥152,900~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給 上限月3万円
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~16:00)
有 平均残業時間:10時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜
入社直後16日 試用期間終了後に10日付与
その他(年間休日は土日に加え特別休暇を合算)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【会社概要】フードテックのスタートアップとして、食産業が抱える慢性的な人手不足や重労働、非接触での対応などの社会課題を解決するためのロボティックス技術の開発をしています。これまでにたこ焼きロボット、ソフトクリームロボット、そばロボット、AI検品ロボット、食品盛付ロボットなど、実店舗や食品工場への納品実績を着実に積み重ねてきました。 NEDO、産総研、経産省、農水省とのプロジェクトも多数経験し、ロボティクスの進歩を食産業に適用しながら現場に貢献しています。 業界初の惣菜盛付ロボット「Delibot」は「ロボット大賞」「発明大賞」で受賞するなど、技術力や課題解決力も高く評価されています。 【仕事内容の変更の範囲】当社業務全般 【就業場所の変更の範囲】本社及び拠点
無
東京都小金井市中町2-24-16 東京農工大学 小金井キャンパス
JR中央線東小金井駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可(全従業員利用可) 自転車通勤可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可)
有 借上げ社宅制度有※規定有
無
■通勤手当あり(上限:月3万円まで) ■家賃補助(上限:月4万円まで※3km圏内に限る、その他規定有) ■セミナー参加補助 【有給休暇】2年目以後は労働基準法39条に定める付与日数に16日を加えた日数を付与 【休日に関して】日本の祝日は出勤日としていますが、正社員登用後、有給休暇とは別に特別休暇を16日付与しています。海外出身の社員も多いため、まとまった休みを多く取れるようにしています。
1名
3回
筆記試験:有(適性検査/オリジナル)
【ロボットアーム開発×製品化】新型ロボットアームの開発プロジェクトを推進■ロボットコントロール・AI画像認識技術との連携■製品化を見据えたソフトウェア設計■チーム開発でのアーキテクチャ設計からコントロールパネル実装まで担当
~コネクテッドロボティクス株式会社とは~ 2014年の創業以来、「食産業をロボティクスで革新する」をミッションとして、「高度なロボット制御の技術」と「ディープラーニングを活用したセンシングと学習技術」の組み合わせでロボットを知能化し、食品工場における検品や盛り付け工程の自動化を実現してきました。 経済産業省の「革新的ロボット研究開発等基盤構築事業」において、盛付ロボット「Delibot」の開発を進め、10台現場導入を実現し、2022年にはロボット大賞で中小・ベンチャー企業賞(中小企業庁長官賞)を受賞しています。 今後は、より多くの食品工場のニーズに応えるために、惣菜の多品種生産への対応や重量精度を高めることに加え、より幅広い製造工程の自動化を実現するロボットシステムの開発に取り組みます。 スタートアップ/ディープテック/フードテックスタートアップ/シリーズB資金調達/IPO
〒184-0002 東京都小金井市梶野町5-4-1
■食産業向けロボットサービスの研究開発および販売
非公開
グローバル・ブレイン ソニー 東京大学協創プラットフォーム
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
590~1090万
IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義~ 設計 ~ 実装 ~ レビュー ~ テスト ~ 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 【募集の背景】 SDV(Software Defined Vehicle)時代の到来により、IVIシステムのソフトウェアは日々高度化し、規模・複雑性が急速に増大しています。こうした環境では、従来型の開発手法では、開発スピード・品質・安全性のすべてを同時に満たすことが難しくなっています。そこでHondaでは、ツール導入に留まらない「生成AI前提の開発プロセス改革」を推進しています。現場に入り込み、課題を言語化してスモールスタートし、効果測定そして標準化・横展開までを一貫してリードできる推進者を求めています。 【具体的には】 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ●現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ●AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ●AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ●品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ●効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【担当領域例】 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 【開発ツール】 ●生成AI:Claude Code、GitHub (必要に応じて他ツールも検討) ●構成管理:Git(Gerrit/GitHub) ●開発言語:Kotlin、Java、Python(⼀部C++あり)、Typescript ●コミュニケーション:Slack、 Microsoft Teams ●プロジェクト管理:JIRA、 Confluenceなど 【魅力・やりがい】 特定の機能開発にとどまらず、IVIシステム開発全体の「進め方」そのものを変革する役割です。あなたが設計した仕組みやプロセスは複数チームに横展開され、組織全体の開発スピードや品質に直接影響するため、非常に大きなインパクトを生み出せます。また、生成AI活用を個人の工夫レベルで終わらせず、標準プロセスとして根付かせることで、継続的に効果を発揮する「組織の力」に昇華させることができます。AI時代の開発のあるべき姿を自ら設計・実装し、育てていけるのが本ポジションの大きなやりがいです。 【キャリアパス】 開発改革のテックリードやプロセスオーナーとしてAIx開発プロセス変革の専門性を深めるキャリアはもちろん、ソフトウェア開発基盤・品質保証・プロダクトマネジメントなど、組織横断の領域へスキルを広げるキャリアパスも選択できます。
【求める経験・スキル】 ●生成AIサービス(例:Claude Codeなど)を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等)につなげた経験 ●ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいずれかにおける実務経験 ●チームで改善を推進するためのコミュニケーション力(課題の言語化、関係者との調整、取り組みの横展開など)
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500~1000万
【担当職務】 ・3D医用画像解析システムの開発 【職務詳細】 ・臨床科(外科・内科等)向けソリューション開発 └外科向け:腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化する手術シミュレーション 手術室などで他医療装置と連携する術中支援システム └内科向け:薬の薬効判定等を医療画像解析で定量化するシステム └GPUを用いた、医用画像(CT/MRI等)の3D/4D表示システム 皆さんの幅広い経験と高い能力を、世界の共通課題であるヘルスケア分野での価値創出に活かしませんか? 富士フイルムは主力事業であるヘルスケア事業拡大のため、即戦力となるリーダー人材を求めています。 「画像 × IT × AI」で、ドクター&患者を支える医療ITソフトウェア開発。 当社は1936年にX線フイルムを発売して以来、医療現場における医用画像診断の発展に寄与してきました。1990年代後半からは、X線フイルムがアナログからデジタルに変わりつつあり、富士フイルムとしても自らのアナログフイルムビジネスをシュリンクさせながらデジタル化を促進しました。そして1999年には、病院内で発生する様々なデジタル医療画像(X線レントゲン、CT画像、MRI画像、超音波画像、PET画像等)を中央一括管理・配信する医用画像情報システム「SYNAPSE」を発売し、現在国内No.1シェアはもとより、グローバル市場においてもNo.1シェア(※)を獲得しています。 ちょうどこの2000年頃から、CT画像断層撮影装置に大幅な技術革新があり、それまで人体を1cm単位程度での輪切り撮影しかできなかったものが、一気に1mm以下での細かいスライス間隔での撮影が可能となり、これらの画像を積み上げることにより、人体の3D画像解析が可能になってきました。そこで2008年に、富士フイルムとして満を持して自社製3D医用画像解析システム「SYNAPSE VINCENT」を開発しました。本ソフトウェアを利用することにより、外科医は自ら簡便に人体の3D可視化や術前シミュレーション等が可能になりました。 近年では、最新AI技術を使って、これまで解決困難と言われてきた様々な医療課題にチャレンジしています。 「臓器内部の動脈と静脈を詳細に識別し、明日の手術で摘出する腫瘍や切除領域を正確に把握する」 「病気の進行状態を3D的に定量的に解析して、適切な治療開始時期を最新のAI技術で推測する」 これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 当社は医療ITサービスを国内外で広く展開しており、これからも業界をリードしながら次の医療ITの世界を提案していきます。
【必須】 ■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】 ・医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ・以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 1:3D画像解析(検査・計測ソフト等) 2:3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) 3:3D空間認識処理、グラフィックス処理 ・ユーザー視点での操作性、デザイン性を考慮したUI設計開発経験 ・要件定義、設計、実装、テスト、市場対応等の製品化プロセスを一貫して行った経験 ・GPUプログラミング(CUDA、OpenCL、Vulkan、OpenGL、DirectX、WebGPU等)の知識、経験 ・ビジネスレベルの英語力(TOEIC 730点以上目安)
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400~700万
経済対策・省エネ・再生可能エネルギーなど、国や自治体が進めている様々なプロジェクトがあります。それらのプロジェクトを推進する民間団体や企業と共に、ビジネスパートナーとして支援をするのが私たちの仕事です。理想のプランを提案して終わりではなく、クライアント先に常駐し、共に伴走しながら当事者として業務構築や課題解決まで行えるのがこの仕事の醍醐味。各チームが役割分担し、連携を密に行うことでミッションの達成を目指していきます。 【具体的には】 国や自治体のプロジェクトを推進する民間団体や企業にて、事業推進を行うビジネス支援として制度設計、業務構築、業務改善等に携わり、BPOの強みをフルに活かし顧客先で必要な業務を遂行いただきます。 <担当プロジェクトについて> エネルギーや経済対策に関連するプロジェクトへ配属。各省庁や地方自治体、業界を代表する企業と共に、プロジェクトの課題解決に取り組みます。クライアントの声に耳を傾け、現場の業務フローや組織状況から最善の提案を行っていきます。数名~数十名規模のチームを構成するため、様々な立場の人たちをチームとしてまとめていただく役割もあります。 <各チームの役割> プロジェクトは原則年単位で進行。工程や役割によってチームが分かれており、経験や適性を考慮し上でアサインします。 1)プロジェクトマネジメント 全体の品質・納期管理、顧客や他ベンダーとの折衝・営業・営業企画等 2)制度設計支援 事業の骨子を決める業務。省庁・業界団体等との折衝、情報収集等 3)業務構築 事務局業務の内容や手順・要件・ルール等の策定、業務マニュアルの作成等 4)システム・Web対応 事業管理を行うシステムの要件定義、Webディレクション、RPAやSaaSツールの導入による業務自動化等 5)ドキュメント制作 制度ルール等が記載された公的ドキュメントの作成、ノウハウ標準化資料作成等 6)運用・業務改善 速度と品質を両立した事務処理、非効率やミス発生リスクの高い業務の改善、生産性向上施策の提案・実現等 ◆プロジェクト例 ◎国が管掌する再生可能エネルギーや省エネに関するプロジェクト(数億~数百億円規模)の各種支援 ・事務局運営 ・プロジェクト進捗管理 ・関連省庁や業界団体等とのやり取り ・Webや各種ツールの整備 等 ◎地方公共団体が推進する、企業や個人向けのエネルギーに関連する施策支援 ・制度に伴う業務構築 ・各種事務関連業務、及び効率化 ・運用の品質改善 ・各種ドキュメントの整備 等
・自身が主体となり、課題に対してリーダーシップを発揮して取り組んだ経験がある方 ・複数のステークホルダーを意識しながら業務に取り組んだ経験がある方
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440~900万
金融機関や通信会社、メーカーなどの大手企業のシステム開発担当。要件定義~設計、製造、テストまで上流工程に携われます。リモート87.5%/年休125日/残業月平均8.2時間でワークライフバランスを実現できます。 【案件例】 1.証券代行業のシステム構築/java、jsp、COBOL、C、VB 2.大手損害保険システムを扱うPJT/VB.NET、Java、PL/SQL他 3.システム会社の社内向け経費精算システム/typescripts,react,java他 【OS】Windows,Linux,Solaris10他【工程】要件定義,設計,製造,テスト 【DB】PostgreSQL,HirDB,Oracle 10g,oracle18c他
【必須】システム開発の実務経験(組込系SE歓迎) 【歓迎】■上流工程経験■金融系システム開発経験 【魅力】 ■リモートワーク率87.5%で柔軟な働き方が可能です ■残業月平均8.2時間で健康優良企業・ホワイト企業に認定されています ■賞与年2回で昨年度実績4ヶ月分。前職から年収150万円UPの実績もあり、高水準の給与テーブルを実現しています ■全幹部7人が大手中堅IT企業の管理職出身で、教育・サポート体制が充実。勉強会も実施しており、スキルアップの機会が豊富です。
システムソリューション事業(金融系/産業系)、システム受託開発
750~1430万
★自動車がドライバーを理解するという新しい製品分野を築きたい、歴史に名前を残したい仲間を求めています。 <概要> 以下のいずれかの業務に携わっていただきます <画像センサ向け組み込みソフト/ハードの設計開発> ◆画像処理・カメラ制御処理及びアプリの開発・回路設計・マイコン/SoC等への組み込み実装 ◆画像センサ制御等のソフト組み込み・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ◆国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 <乗員認識や状態推定のアルゴリズム開発> ◆車室内画像センサの結果を用いた乗員状態推定ロジックの開発 ◆乗員状態推定ロジックの性能評価、性能評価のためのツール開発 ◆法規動向、交通事故分析などをもとにした将来技術企画 ◆製品の先行開発および量産製品への織込みおよびマネジメント <カメラハード、生体センシングの開発設計> ◆イメージャ/マイコン/SoC/デバイス等の部品選定 ◆光学/照明の設計 ◆回路設計、AW、EMC等の上流設計 ◆制御アルゴリズム、ソフト仕様開発 ◆信頼性の確保、保証 <製品開発のプロジェクトマネージメント> ◆国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発・ ◆製品開発におけるプロジェクトマネージメント <開発ツール/環境> ・プロジェクト管理ツール(JIRA等) ・構成管理ツール(Git(Github/Gitlab)) ・言語:C/C++・Python C#等 ・CI:GithubActions/Jenkins ・AI支援ツール(MS Copilot/ Github Copilot) ・ビルドツール(Bazel/Cmake/make) ・コンテナ仮想化技術(Docker) <業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力> これまでのヒューマンエラーを検知する事で防げなかった事故を抑制する製品を開発する事で車における新しい分野のエンジニアとして成長を実感できます。人を見る製品開発における専門家になることができます。 ●人を理解する機能開発を通じて人間工学的なスキル ●システムやソフトのアーキテクチャ設計スキル ●カメラ制御、マイコン等への組込みスキル ●カメラ製品の開発設計、他センサに対するスキル ●映像信号処理に対する知見 ●法規、アセスへの専門性を獲得 <募集背景> 交通事故のない安全なモビリティ社会を実現するための最後の要は自動車を扱うドライバになり、ドライバのヒューマンエラーによる事故をいかに減らしていくかが高度運転支援技術が普及し始めた今日でも重要な課題になっています。 我々はこのドライバのヒューマンエラーを減らすために、ドライバの不安全な状態を検知・予測する乗員監視センサをさらに高性能化・多機能化し、安全なモビリティ社会を一緒に実現して頂ける仲間を募集しています。 <組織ミッションと今後の方向性> 自動運転・ADAS分野の技術競争が激化する中、デンソーは「開発スピード」と「品質」の両立を事業成長の鍵と捉えています。 画像認識技術の進化とともに、実車評価とシミュレーションを統合したデータドリブン開発の加速、大規模AI学習環境のスケーラビリティ向上、さらには次世代システムにおける飛躍的なセンサ増加(13カメラ・5レーダ等)への対応が急務となっています。 これらの課題解決には、IT業界でのクラウド・DevOps経験、評価ボードでの組込み開発経験、車両評価システム構築経験など、多様なバックグラウンドを持つエンジニアの知見が不可欠です。 自動車業界の枠を超えた発想と技術力で、次世代の開発環境を共に創り上げていただける方を求めています。 また、事業拡大に伴い東京(新虎オフィス)に新チームを立ち上げます。 本社との連携を保ちながら、首都圏のIT人材を活かしたアジャイルな開発体制を構築するため、組織づくりから技術戦略まで一貫してリードいただけるマネージャ職も募集しています。 <組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率> ■組織構成 ・人数規模:約20名規模の室(派遣、出向者含む) ・年齢層:20代~50代(30代中心) ・キャリア入社者比率:約40% ・前職業界:家電(カメラ系)、半導体、コンサル など幅広い業界からの入社者が活躍しています ■在宅勤務利用率 ・週2~3日在宅勤務を活用(部署平均) ・フレックスタイム制度併用で、柔軟な働き方が可能 ・オンサイト作業が必要な実機評価時は出社、それ以外はリモート中心で業務遂行などの働生き方ができる働きやすい職場です <キャリア入社者の声/活躍事例> 中途入社 元組込みエンジニア(30
[必須要件※以下いずれかのご経験]※業界不問/製品不問 ■電気設計及び評価知識(ISO、IATFに準拠したプロセス) ■自動車部品開発経験(量産経験) ■チームリーダー経験 ■客先渉外経験 [歓迎要件] □車載通信(CAN、Ethernet等)の知識 □車載通信セキュリティの知識 □ISO26262の知識、経験 ?□客先仕様書、部品仕様書が英語の場合があるので読解できる英語力(TOEIC525以上)
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600~1050万
◇◆顧客のサービス成長を技術で加速させる。PM視点を持つ「グロースエンジニア」を募集!◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓東証プライム上場企業の顧客に対し、直接契約で内製支援・サービス成長に貢献できる ✓生成AI、コンテナ、モダン言語など、トレンド技術を実案件で活用できる環境 ✓フルリモート中心×フレックス制。チームで支え合う「0次ラボ」独自の自走型組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社情報戦略テクノロジー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「0次工程」からの内製支援を掲げ、顧客のDX・内製化を技術力でリードするプロフェッショナル集団です。 特に今回配属となる「0次ラボ」は、最新技術とアジャイルを駆使し、スモールかつ高速にプロダクトを立ち上げ、顧客のビジネス価値を最大化することに特化した精鋭チームです。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓顧客のビジネス課題・ニーズのヒアリングと分析 ✓新規サービス/機能の企画・提案、PoC(概念実証)、プロトタイプ開発 ✓Webアプリ(フロント、バック)、API、インフラの設計・開発・リリース ✓データ分析に基づく既存サービスの改善提案と実装 ✓開発チームのリード、メンバーの育成サポート ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AI(Azure OpenAI等)を活用した新規プロダクトの開発 ✓大手企業の新規事業におけるPoCおよびフルスタック開発 ✓既存プロダクトのグロースに向けたデータ分析基盤の構築と改善実装 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓モダンな技術スタックを使い、技術選定から主体的に関わりたい方 ✓開発だけでなく、PMのようにプロダクトの成長戦略から考えたい方 ✓フルリモート環境でもチームで連携し、技術研鑽を楽しめる方 ✓「言われたものを作る」のではなく、顧客と共にサービスを創りたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓クラウド環境(AWS/Azure/GCP)におけるWebアプリ開発経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓小規模チーム(2〜5名程度)のリーダー経験 ✓技術選定、アーキテクチャ設計、PoC開発の経験 ✓生成AI、コンテナ技術(Docker等)を用いた開発経験
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1000~1400万
★ロボットの知能化により、人とロボットが共創する将来自動化社会の実現に向け、一緒に働く仲間を募集しています。 <概要> 文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、実証を通して実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。 具体的な研究テーマの例は以下の通りです。 ◆接触センサ等を用いたロボット制御アルゴリズムの開発 ◆ヒューマノイドロボット等の先端ロボットを用いた実証研究 ◆ロボット基盤モデル、強化学習、生成AI等のロボット応用研究 ◆次世代ロボットシステムの構想及び開発 ■募集背景…労働力人口減少の社会課題を解決し、人々が安心・快適に働ける将来自動化社会の実現には、ロボットの更なる知能化が不可欠だと考えています。AIの急速な性能向上、ヒューマノイドの台頭など、ロボティクスの世界は、歴史的な転換点を迎えています。デンソーでも、工場で培った自動化技術を、社会全体に広げていける好機と捉えています。理論と実践で、新たな価値創出に向けて一緒に取り組んでいただける仲間を募集しています。 <業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力> ●最先端AIのロボット応用に関するスキル習得の機会を持っていただけます。 ●国内外のアカデミアとの共同研究などの接点を通じて、応用・実践だけではなく、学術的な見識を探求する機会を持っていただけます。 ●研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献する」ことを共に奨励しており、特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。 ●最新研究動向と、将来の社会動向を踏まえた研究テーマの企画業務も担っていただきたいと考えており、企画・マネジメントスキル研鑽の機会を持っていただけます。 <職場情報> AI研究部・知能ロボティクス研究室では、デンソーがこれまでの生産活動で培った自動化技術・ロボット技術と、最新のAI技術を融合させることで、デンソー独自のロボット知能化技術を開発する応用研究の役割を担っています。 これまでの活動の成果として、FA・農業向けロボット製品の実用化に貢献してきた実績があります[URL1.2.]。 昨今のAIの急進化を、工場から社会へのロボットの応用シーン拡大の好機と捉え、強化していく方針です。 我々の組織には、ロボットのハード・ソフトの専門家はもちろん、自動運転向けAI、自然言語処理の研究チームも同じ部門内に在籍しており、日々活発な議論を行っています。 実験環境も充実しており、実機ロボットを研究員1人あたり1台使用することが可能です。 国内外のアカデミアとの共同研究や、デンソーグループのロボット事業部門・生産技術部門との共同開発の機会も多く、研究から事業へと繋ぐ幅広い役割を担っています。 転職者や外国籍の方も多数在籍しており、多様なバックグラウンドを持った人々と刺激し合いながら働くことが可能です。 ★中途入社者の声 (社会人経験9年目)中途入社(前職:電機メーカー) ロボティクスの研究には装置や計算資源など投資が欠かせませんが、必要性が認められれば承認を素早く得られる環境にあります。 そのため、進化スピードが速い分野ですが、文献調査のみならず実証によって深い洞察を得られる機会が多いです。 また、海外大学との共同研究を推進する機会もあり、アカデミアの先生との議論を通して、最先端の技術を事業にどう落とし込むかを考えることは刺激的だと感じています。 <本ポジションの働き方について> 本ポジションは東京拠点での組織立ち上げメンバーの募集となります。 業務特性上にて、通常はリモートワーク主体で勤務を頂きつつ、実機評価等の為に愛知県への出張が発生致しますのでその点考慮を頂けますと幸いです。 <年収例> 29歳(大卒入社7年目)650万円(残業代含まず) 32歳(大卒入社10年目)750万円(残業代含まず) 35歳(大卒入社13年目)850万円(残業代含まず) 40歳(大卒入社18年目)1320万円※マネジメント職の場合 【職種の変更の範囲】当社HPに記載の事業領域
[必須要件※以下いずれかのご経験] ■ロボット制御アルゴリズムに関する研究または製品開発の経験5年以上 または、 ■研究または製品開発におけるプロジェクトマネジメントの経験5年以上 または、 ■ロボティクス研究に関する強みを有すること [歓迎要件] □機械学習を用いた研究開発経験 □特許出願、論文発表などの実績 □海外研究機関との協業経験
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550~1430万
★「技術的な挑戦はあるが、今の環境では最先端の技術スタックに触れられない」「自分の作った基盤が、グローバル競争の最前線でどう貢献するか実感したい」「技術もマネジメントも諦めず、プレイングマネージャとして事業を動かしたい」──そんな想いを抱くエンジニアや、マネージャーの方へ。 自動運転・自動駐車の国際競争において、デンソーの画像認識技術を支える開発基盤は、まさに勝敗を分ける鍵です。 あなたの経験とスキルで、DevOps・SILS・クラウド・AI基盤を進化させ、世界中の道路で走る安全機能を、エンジニアリングの力で実現しませんか。 <概要> デンソーの車載画像センサは、世界中の自動車メーカーに採用される予防安全・自動運転の”目”として、日々進化を続けています。 そのコア技術を支える開発環境・評価基盤の構築と運用をリードしていただきます。 具体的には以下のいずれかまたは複数の業務をお任せする予定です: 【SILS(Software in the Loop Simulation)、Devops】 ◆画像データを入力して、画像認識アルゴリズムの性能検証を行うシステム開発 ◆CI/CD(Jenkins、GitHub Actions)を活用した自動評価パイプラインの構築 ◆ツールチェーン(Git、Bazel、JIRA連携、docker環境)の構築 ◆評価ボードを用いたプロと開発環境の構築 【データロガー開発・評価車両構築支援】 ◆実車評価に必要なデータ収集システムソフト開発、データ収集用ハードウェアの開発 ◆データロギング用のECU仕様策定、データフォーマット仕様策定 ◆データリプレイシステムの構築 ◆顧客のロギング走行支援サポート 【サーバインフラ・データセンタ・クラウド管理運営】 ◆オンプレミスとクラウドのハイブリッド環境の設計・運用 ◆データセンタのリソーセス管理最適化・監視体制の構築 ◆SILS大規模評価システム ◆機械学習プラットフォームの構築 主なプロジェクトの進め方 ◆アジャイル開発により、2週間スプリントで継続的に改善 ◆複数の開発拠点・OEM・協力会社とオンライン会議でコラボレーション(英語使用あり) ◆技術選定から設計・実装・運用まで、主体的に提案・推進できる裁量があります <業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力> ■グローバル競争の最前線で、”モノづくりを支えるインフラ”を創る ・あなたが構築する開発基盤が、世界中の道路を走る数百万台の車の安全を支えます ・単なるツール整備ではなく、競争優位を生む「戦略的インフラ」の設計に携われます ■最先端技術スタックへのフルスタックアクセス ・DevOps、クラウドネイティブ、機械学習基盤、生成AI活用──業界トップクラスの技術環境に常に触れられます ・GitHub Copilot、MS Copilotなど、AI支援ツールを駆使した生産性向上施策も積極推進中 ■技術が社会実装される瞬間を体感できる ・街中で自社技術搭載車両を見かけたとき、家族や友人が実際に使った感想を聞いたとき──エンジニアとしての介在価値を強く実感できます ■高い裁量と技術的挑戦の機会 ・アーキテクチャ設計から技術選定、実装、運用改善まで、一貫して関われるため、深い専門性と幅広い視野の両方が身につきます ・自動車業界の品質基準(機能安全・セキュリティ)を満たしながら、IT業界のスピード感で開発を進める、ハイブリッドな経験が得られます <募集背景> 自動運転・ADAS分野の技術競争が激化する中、デンソーは「開発スピード」と「品質」の両立を事業成長の鍵と捉えています。 画像認識技術の進化とともに、実車評価とシミュレーションを統合したデータドリブン開発の加速、大規模AI学習環境のスケーラビリティ向上、さらには次世代システムにおける飛躍的なセンサ増加(13カメラ・5レーダ等)への対応が急務となっています。 これらの課題解決には、IT業界でのクラウド・DevOps経験、評価ボードでの組込み開発経験、車両評価システム構築経験など、多様なバックグラウンドを持つエンジニアの知見が不可欠です。 自動車業界の枠を超えた発想と技術力で、次世代の開発環境を共に創り上げていただける方を求めています。 また、事業拡大に伴い東京(新虎オフィス)に新チームを立ち上げます。 本社との連携を保ちながら、首都圏のIT人材を活かしたアジャイルな開発体制を構築するため、組織づくりから技術戦略まで一貫してリードいただけるマネージャ職も募集しています。
[必須要件] ■ソフトウェア開発プロジェクト■Linux環境での開発・運用■プログラミング設計、実装、デバッグ、レビュー(C/C++、Python、Shell Script等)■学びの姿勢:新しい技術・ツールへの好奇心と自律的にキャッチアップできる力 <マネージャ職は上記に加えて> ■人事管理経験(チームマネジメント、評価・育成、採用活動等の実務経験) ■ソフトウェアプロジェクトマネージャ経験(複数名規模のプロジェクトでの計画・推進・予算管理等) ■技術とビジネスの両面から判断できる視座 [歓迎要件]□組込ソフト開発経験者□ドライバ開発経験者□ネットワーク管理経験者 □自動車工学の知識 □アジャイル開発手法 □日常会話レベルの英語力(TOEIC600以上相当) <マネージャ職は上記に加えて> □組込系ソフト開発におけるプロジェクトマネジメント経験者 □ビジネス会話レベルの英語力(TOEIC730以上相当)<開発ツール、開発環境> ・プロジェクト管理ツール(JIRA等) ・構成管理ツール(Git(Github/Gitlab)) ・言語:C/C++・Python C#等 ・CI:GithubActions/Jenkins ・AI支援ツール(MS Copilot/ Github Copilot) ・ビルドツール(Bazel/Cmake/make) ・コンテナ仮想化技術(Docker)
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480~1000万
■同社は内製開発でステレオカメラの画像認識ソフトウェアの開発を行っており、ソフトウェアに実装する障害物や走行シーン等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や、画像認識を活用した先進運転支援システム(ADAS)に関わる開発、さらに最新の技術動向を取り込むための社内外折衝業務も担います。 【具体的には】 (1)画像認識技術開発 開発技術に必要とする要件定義から、アルゴリズム及びソフトウェアの設計、仕上げたソフトウェアの実車での評価からリリースまでの、一貫した工程に携わっていただきます (2)社外団体や評価ラボとの折衝業務 競争力があり、価値のある商品を市場に送り出すべく、社外団体と協議・調整して、最新の技術動向を先行して取り込み、開発技術要件に落とし込んでいく業務に携わっていただきます <使用するツール> 開発言語:・C言語/C++/C#/Python 【取り扱っていただくプロダクト/技術】 ・SUBARU車に搭載されるアイサイトのカメラ認識技術 【配属先ミッション】 弊社ADAS開発部では、世界最先端の先進安全技術を導入し、安全な運転を支援するクルマづくりを行っております。具体的には、クルマに搭載する、センサーの設計、ソフトウェア開発、車両実験など予防安全領域における全ての業務を担っております。 その中でも当ポジションでは、アイサイト ステレオカメラの認識技術及びソフトウェアの開発を担当しております。 【業務の魅力】 ・リアルワールドの交通環境から自ら課題を創出し、運転支援システムの機能を検討、画像認識アルゴリズムを開発、仕上げたソフトウェアを市場にリリースするまで、一気通貫でこれら工程に携わり、ご自身の成果を世界に届ける事ができます。 また、画像認識ソフトウェアを内製開発で行っている強みを活かし、自ら構想した技術を設計し、実際の車両を用いて検証・実現することまでできます。 社内外問わず多くの人とコミュニケーションを取る機会が有り、社外団体との折衝の機会を通じて、グローバルにご活躍いただくこともできます。 【入社後キャリアパス】 ・ご入社後、リーダ指導の下、機能・技術開発に携わっていただきつつ、適性や経験・ご活躍次第では、組織マネジメントについてお任せしたいと考えております 【採用背景】 「2030年死亡交通事故ゼロ」を目指し、「アイサイト」をはじめとした先進安全技術の強化を図っております。当ポジションでは、予防安全技術を実現するための、アイサイトのコアテクノロジーとなる、「ステレオカメラ」の画像認識技術を扱っております。リアルワールドの視点で、あらゆる道路環境を認知できる技術を開発し、価値の高い商品を実現すべく、組織体制を強化しております。 【職場環境】 ・残業時間 :月平均25時間 ・出張:有 ・リモートワーク:有 (週3~5日程度利用可能) ・フレックス活用実績:有 ・職場雰囲気: 20-30代の社員が多く、風通しの良い風土があります。一人一人がスペシャリストとして活躍しつつも、コミュニケーションを大切にし、チーム内で困りごとがあれば、それぞれが考え、色々と意見を出し合って、解決に向けて動く事ができる組織です。 【変更の範囲】 会社の定める業務(※) (※)業務の都合によっては会社外の職務に従事するため出向又は転属を命じることがあります。 【職種の変更の範囲】就業場所の変更の範囲を反映する職種数1
【必須】※業界不問 ・組み込み機器向けのC/C++言語のプログラム経験 ・要件定義-開発までのプロセスのご経験をお持ちの方 【歓迎】 ・画像認識に関連する開発経験 ・大規模なソフトウェアの開発経験 ・ADAS領域の海外動向への関心、語学力 【求める人物像】 ・自ら進んで新しい技術開発に携わることが出来る方 ・失敗を恐れず、挑戦することが出来る方 ・複数の技術者と協働することが得意な方
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480~1000万
【配属】 ・ADAS開発部:ADAS開発第六課 【配属先ミッション】 ・課:アイサイト/ステレオカメラ開発 ・チーム:アイサイト/内製開発ソフトの開発品質/ソフト品質の向上 【概要】 先進安全システムの画像認識ソフトウェアの品質向上業務をお任せします。 東京事業所では、内製開発でステレオカメラの画像認識ソフトウェアの開発を行っています。 このソフトウェアの検証、設計改善、開発プロセス構築など、ソフト技術を駆使して品質向上に関わる業務を行っております。 ●具体的には ・ソフト品質向上に関する業務全般 ・ソフト開発に関わる、開発プロセスの構築・運用 ・テストインフラ開発・運用テスト計画策定・運用、ソフトテストなど ●使用するツール 開発言語:Python、C/C++、OS:Linux、Windows Testing Framework:Google Test、MSTest、 IDE:Visual Studio、VS Code その他:GitLab、Confluence、Jira、Teams、Jenkins等 【採用背景】 ADAS開発をより一層加速させるべく、組織増員のためのキャリア採用を実施することになりました。 【事業部のミッション】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年交通死亡事故ゼロ」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ばれる存在となることを目指しております。 【当ポジションの魅力】 ・ソフトウェアの開発からテストまでのプロセスを自前で考え構築・運用して仕上げたまさに、自分たちが携わったソフトウェアを100万台以上の規模で世界に送り出すことができます。 最新のソフトウェアのテスト手法を調査しご自身の経験を活かしながら、最適なテスト手法を取り入れることができるためソフトウェアのテストスキルを向上することができます。 ・SUBARUは完成車メーカーであるため、直接商品をお届けするエンドユーザーを意識した開発を行っています。ソフト品質活動においても、最終的には商品として車両ハードウェアに搭載されるまでを意識したプロセス・コードに関するスキルを身に着けることが出来ます。 【職種の変更の範囲】就業場所の変更の範囲を反映する職種数1
[必須要件]※業界不問 ■C言語/C++でのソフト開発経験(要件定義、設計、開発、テストのご経験) [歓迎要件] □ソフトの開発プロセスの構築・運用経験 □CI/CD、DevOpsの知識、単体テストのご経験 ●求める人物像 ・組織に新しいプロセスを定着させていく活動を信念をもって粘り強く推進出来る方 ・様々な開発チームと要望収集や利用方法の教育のためにコミュニケーションをとることが出来る方 ・新しい仕組みを積極的に導入する調査、企画、提案する力がある方
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