プラントエンジニアリングへのAI/ビッグデータ活用に関連する技術開発_総研1
500~1200万
JFEエンジニアリング株式会社
神奈川県横浜市鶴見区
500~1200万
JFEエンジニアリング株式会社
神奈川県横浜市鶴見区
IT研究開発
"当社パーパス ”くらしの礎を「創る」「担う」「つなぐ」Just For the Earth”を指標に、多様な商品・技術に対して以下のような研究開発を取り組んでいただきます。 ■AI/ビッグデータとプラントエンジニアリングを融合させた技術・システム ■生成AIに当社独自のデータも学習させてプラント運営やものづくりの技能伝承に繋がる技術・システム" 【具体的には】 "予算規模 数千万円~数億円/年の研究開発テーマを商品本部や社外研究機関等と連携しながら、研究開発テーマの提案・推進をしていただきます。
【必須】■機械工学もしくは化学工学の専門知識(学部卒程度以上) ■AI/ビッグデータ関連の専門知識もしくは業務経験 ■基礎的な英語スキル(TOEIC600点以上)" 【歓迎】 ■大型プラントの設計や運転に係る業務経験 ■データ分析の資格や経験等(G検定/E資格/Generative AI Test、統計検定3級以上、コンペティション参加経験など)"
英語中級
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無し)
500万円~1,200万円 月給制 月給 250,000円~ 月給¥250,000~ 基本給¥250,000~等を含む/月
会社規定に基づき支給 出社実績に応じた支給
08時間00分 休憩45分
標準労働時間:8:00~16:45
有 コアタイム 無 (コアタイム:無)
有
有 残業時間に応じて別途支給
年間126日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏期5日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数22日 入社直後に、入社月で按分した日数を付与
その他(夏期休暇は5日以上の有給休暇取得を推奨)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■標準労働時間:8:00~16:45 ■各種手当:帰省手当:異動により単身赴任となった方のみ。自宅が通勤圏外の場合は支給なし。 ■通勤手当:出社実績に応じた支給 ■勤務時間:始終業時刻は各事業所によって異なる。20時以降の残業原則禁止。 ※遠方現場へは現地駐在もしくは長期出張で対応。 《残業》月平均26.5時間/月 ※2022年度実績 《休暇》慶弔休暇、特別休暇 《有給休暇》年休取得実績:19.1日/22日 ■職務内容の変更の範囲:当社業務全般 ■就業場所の変更の範囲:全国の当社拠点 【独身寮・借上げ社宅制度】(40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円) ■キャリア入社者に聞く、仕事や働き方の魅力:https://jobchange.jp/jfe-eng/company/attraction ■給与、勤務時間などの雇用条件、待遇・福利厚生:https://jobchange.jp/jfe-eng/company/recruitment
技術本部 総合研究所
当面無
神奈川県横浜市鶴見区末広町二丁目1番地
JR鶴見線弁天橋駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
JR弁天橋駅直結
※京浜東北線『鶴見駅』でJR鶴見線乗り換え6分、3駅目『弁天橋』下車徒歩1分
有 家賃の75%を企業負担(家賃上限:寮7万5千 円,社宅10万円/期間:~40歳or入社後~5年)
有
両立支援制度(育児支援制度、介護休業制度、保育施設)/財形貯蓄制度/住宅融資制度(勤続3年以上の社員)
・資格取得補助(受験・講習費用など一部資格取得に必要な費用を補助します) ・資格取得奨励金(例:技術士/10万円) ・体育施設、保養所 ・制服貸与 ・ジョブチャレンジ制度 (公募職種に自由応募し部署異動にきる制度) ・カフェテリアプラン (会社が準備するサービスメニューより会社から付与されるポイント) (年間7万円相当※寮・社宅制度利用者は半額)の範囲でサービスを選択できる制度
1名
2回
筆記試験:無
国内シェアトップクラスの事業を多数擁しており、『暮らしの礎(もと)を創り、担う』を企業理念に掲げ社会インフラ・エネルギー領域で社会貢献を続けます。事業戦略としても採用に注力しており、全社員の20%が中途入社者です。
【当社について】 JFEエンジニアリング株式会社は、JFEグループの総合エンジニアリング会社です。グループの総合力と先進の技術力 をベースとした商品・サービスの提供により、時代の変化に適応し、常に世界をリードするエンジニアリングカンパニーを目指しており ます。鉄鋼業・造船業をその源流として、その技術を融合・進化させながら、エネルギー・環境分野や社会インフラ分野などにおいて、 人々の生活と産業を支えるエンジニアリング事業を展開しています。今後は社会インフラや各種プラントの提案から運営までの一貫ソリ ューション、海外グループ会社と一体となったグローバルエンジニアリング体制による海外事業の拡大をさらに進めてまいります。 【当社で働く魅力】・社員の約20%がキャリア入社者。新しい価値観や考え方が歓迎され、誰もが活躍できる風土が醸成されています。 ・人々の生活に不可欠な社会インフラ構築を通じてより豊かな生活を支え・創るため、社会貢献度の高さを感じられます。 ・資格取得支援制度が充実。取得した資格の受験料・交通費・登録費用を会社が負担してくれることや資格に応じて報奨金があります。 ・20時以降の残業は原則禁止、有給休暇取得率80%以上。在宅勤務制度や住宅費用支援制度もあり、安心して働き続けられます。
〒230-8611 神奈川県横浜市鶴見区末広町2-1
横浜本社(上記)/東京本社(東京都千代田区内幸町二丁目2番3号(日比谷国際ビル22階))/鶴見製作所/津製作所/国内外の支店・営業所多数
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
JFEテクノス, J&T環境, JFEパイプライン, アーバンエナジー, 海外現地法人等
非公開
JFEホールディングス 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 512,500百万円 | 13,481百万円 |
| 前期 | 2024年03月 | 539,975百万円 | 24,383百万円 |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
500~1200万
DX&ICTセンターにて、プラントデータ解析、画像診断、大規模言語モデルを活用したユースケース検討や活用促進など、AI関連プロジェクトの管理・推進業務をお任せします。 時系列データ、画像、自然言語のAI解析といったデータサイエンス技術を用い、チームマネジメントを行いながらデータ活用を推進します。
【必須】■数理系もしくは物理系のスキルを要する業務 ■チームでの業務推進経験 ※プログラミング言語: python 【歓迎】■AIを活用したDXプロジェクトの管理経験■最適化技術の活用■生成AIによる業務改善■pythonライブラリの使用経験(scikit-learn, matplotlib, langchain, pytorch)■チームリーダーとしてのマネジメント経験■大規模言語モデル、画像生成AIを含む生成AI技術の解析経験■統計検定2級以上■JDLA E資格■情報処理技術者■TOEIC 700点以上
エネルギー事業、環境関連、鋼構造物、産業用機械と多岐に亘る事業領域をカバーするJFEグループの総合エンジニアリング企業。橋梁・高速道路関連、電力・ガス関連、都市環境プラント等。
500~800万
AI&データサービス部門のエンジニアとして自社ロボットサービスに関する開発業務をお任せします。 【具体的には】 ・社会インフラ向けAIモデル開発(学習・評価・ネットワーク改善など) ・エッジAIアプリの開発(自社サービス) ・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペレーション改善 ・共同開発(インフラ事業の最先端ソリューション) ※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきます。
【いずれか必須】※業務での開発経験は必ずしも必要ではありません ■Deep Learningのフレームワークを用いた実装の経験 ■画像処理を用いた実装の経験 ■何らかのシステム開発/コーティングの経験 【言語】Python、C++ 【開発手法】アジャイル
・社会・産業インフラ向けロボット及び特殊環境対応型ロボット等の開発、販売 ・インフラ向け AI/XR ソリューションの提供・3D データ連携ソリューションの提供
年収非公開
■組織の役割 データサイエンス及びAIの領域におけるR&Dの組織です。 経営の方向性であるCreative Entertainment VisionやAI driven companyの実現に向けて、グループの様々なデータを活用し、ビジネス課題解決や新しい顧客価値を創出する役割を担います。 技術開発や先鋭化によって、グループの製品やサービスの差別化、競争力の向上に貢献します。 本チームでは、AI Agent技術(LLMを中核に自律的な動作を行うソフトウェアシステム)において、論文レベルのコア技術開発から、新しいユーザ体験を生むための応用技術開発も行います。 新規サービスの提案も含めビジネス部門への技術提供を行います。 ■担当予定の業務内容 ・AI Agentにおける研究開発(状況に応じて、論文レベルのコア技術開発やユーザ体験に近い応用技術開発) ・研究成果のソフトウェアライブラリ・システムへの実装 ・提案する機能のプロトタイプ開発やニーズの検証 ・コア技術開発の成果についての論文の執筆 ■想定ポジション 本ポジションは、AI Agent領域の先端技術へのキャッチアップやノウハウ獲得はもちろんのこと、事業の差異化につながる要素技術の研究開発を担います。 有望な応用領域にフォーカスすることで、要素技術開発と事業貢献を両立します。AI領域の博士課程取得者が在籍する少数精鋭のチームです。 海外からのインターンが在籍することも多く、多様性のある職場環境です。各自裁量をもって主体的に研究を進めています。 ■描けるキャリアパス AI Agentという将来有望な技術領域での専門性を磨くことができます。 またトップ国際会議への論文投稿も行っているため、実用的な技術開発の経験を積むと同時に、研究者としてのキャリアを積むこともできます。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。
・コンピュータサイエンス領域での修士以上、あるいはそれに相当する経験・実績 ・機械学習における3年以上の研究開発実績(学生時代含む) ・Pythonの実装スキル ・コミュニケーション力とプレゼンテーション力 ■歓迎 ・コンピュータサイエンス領域での博士 ・国際会議や論文誌での第一著者での採択実績 ・ビジネスレベルの英語力
ゲーム&ネットワークサービス、音楽、映画、イメージング&センシング・ソリューション、金融及びその他の事業
550~1200万
ペプチド創薬世界的リーダーである当社では、創薬研究を支えるIT基盤・研究支援システムの高度化を進めており、研究者に近い立場で研究支援システムの運用/改善/拡張を担うITエンジニア(リーダー候補)の募集です。 研究者と日常的にコミュニケーションを取りながら、創薬研究の中核を支えるITに直接関わることができます。単なるシステム運用にとどまらず、研究プロセス全体を理解したうえで改善提案・開発に携われる点が特徴です。 ◎研究現場の課題をITで解決し、研究の生産性・質の向上に直接貢献したい方をお待ちしています。
【必須】 ■ITシステムの運用、サポート経験:3年以上 ■ITシステムの開発経験:要件定義・設計・構築・テストの各工程3年以上 【想定スキル】◆データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎~実務レベルのIT知識・Windows OS/ Linux OSのいずれかのOS管理者経験◆SQLを用いたデータ検索・更新の実務経験・RDBMS(Oracle/MySQL/PostgreSQL/SQL Server 等)の利用経験◆RDBMSのテーブル/フィールド設計経験◆Node.JSあるいはC#を用いたシステム開発◆Rest APIを用いた開発経験
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
550~850万
ペプチド創薬世界的リーダーであるペプチドリームで、研究ITグループのメンバーの募集です。 創薬研究を支えるIT基盤・研究支援システムの高度化を進めております。 研究支援システムの運用・改善業務を通じて、研究×ITの専門性を段階的に身につけていく役割です。 ・研究支援システムの運用・保守業務のサポート ・研究データベースのデータ管理、簡易的な改修対応 ・BIツール(Spotfire等)を用いたレポート・ダッシュボード作成 ・研究者からの問い合わせ対応 ・小規模な改善開発や業務自動化対応
【必須】■Windows OS/ Linux OSの基礎知識■データベースおよびアプリケーション構築に関する基礎知識 ※以下歓迎要件※第2新卒歓迎です! 何らかのプログラミング経験、SQLやデータベース関連知識/データ分析/可視化/業務改善経験、IT/情報系/理工系/化学系卒 【魅力】研究ITの基礎から実務を通じて学び、創薬研究を支えるIT人材として成長できます。研究者に近い環境で業務を行うため、自身の仕事が研究の効率化や成果にどう貢献しているかを実感しやすい点が特徴。将来の研究IT中核メンバーとしての活躍を期待し成長志向の方にとって魅力的なポジションです。
独自の創薬開発基盤技術を用いた「特殊ペプチド」による創薬研究開発 PDRファーマ株式会社(子会社):放射性医薬品および関連製品の研究、開発、製造、販売、輸出、輸入
600~1200万
AI分野における研究開発・技術開発に加え、PoCから事業部門と連携した製品開発までを担当 工場や建物で蓄積される様々なデータを活用し、異常(予兆)検知、予測・推定、最適化、自動化に関するアルゴリズムの検討・実装・評価を行います。 ・アルゴリズムの研究開発、プロトタイプ実装および評価 ・事業部門と連携した検証・製品化検討 ・社内外での技術発表、特許出願、協業推進 ・上記テーマに関するプロジェクト推進"
(1)下記のうち一つ以上の基礎または応用研究の実施 (2)プログラミング実務経験(Pythonおよび機械学習ライブラリ)験) ①深層学習を用いた画像処理/ ② 機械学習の数値データへの適用(予測、判別等)/ ③ 強化学習を用いた最適化・制御・意思決定などの実施、 ④ 統計的データ分析や数理最適化等、データサイエンス分野の技術及び実問題への適用
1906年の創業以来、計測と制御の技術で大規模な建物やプラント、工場の自動化を実現し社会に貢献してきた総合オートメーションメーカーです。 近年ではより人々の生活に身近なライフオートメーション事業を展開するなど、ますます事業の幅を広げています。
550~650万
★理系の学びを、リアルな現場で活かすチャンス★「授業や研究でプログラミングは学んだけど、実務に活かせるか不安…」そんな方こそ歓迎です。当社では、画像認識・機械学習・ROSなどの技術を活用し、産業用 ロボットの自律制御システムを研究・開発しています。入社後は実案件にアサインされ、現場で使える本物のエンジニアスキルが身につきます。 【詳細】■画像認識・機械学習を活用した自律制御アルゴリズムの開発 ■ROSや力覚制御を用いたロボットの制御プログラミング ■製造現場の課題に合わせたロボットの設計・試作・テスト ■お客様との技術的調整やフィードバックをもとにした改善・納品
【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験(実務未経験歓迎)、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。
■新規事業支援■商品企画・開発支援■量産立ち上げ支援■販売・販促体制の立ち上げ支援
650~850万
★人にしかできなかった「組立」を、ロボットで実現するプロジェクトをリードする★当社は「視覚・力覚・AI」を統合した自律制御技術で、これまで自動化不可能とされてきた組立工程に挑んでいます。本ポジション では、そのコア技術の研究開発をチームリーダーとして牽引していただきます。【詳細】■ロボットの自律制御研究開発 ■FA市場におけるデータ分析・最適化 【将来的に期待するロール】■研究開発チームのマネジメント・メンバー育成 ■技術方針の策定・顧客との技術折衝 ■プロダクトロードマップへの貢献
【必須】 ■PythonまたはC++を含む、いずれかのプログラミング言語の実務経験 ■複数言語の使用経験、またはアルゴリズムに関する基礎的な理解 【魅力】■「視覚」と「力覚」を統合したリアルタイム制御は、FA機器メーカーでも難しいとされる領域。競合の少ない市場で、特許技術をベースにした唯一無二の開発に携わることができます!■大企業では何年もかかるような意思決定が、当社では数週間で動きます。自分のアイデアや提案が、プロダクトに直接反映される環境です!■主体的に動けるメンバーが集まっており、深い技術的探求ができる文化があります!
■新規事業支援■商品企画・開発支援■量産立ち上げ支援■販売・販促体制の立ち上げ支援
550~850万
カメラ搭載センサや生産現場のAI・信号処理開発。アルゴリズム検討、デジタル回路設計、組込ソフト実装など、経験に応じ製品差別化や工場のスマート化を推進。光学技術とAIを融合し新領域を切り拓きます。 (1)AI・画像処理アルゴリズム開発:製品差別化のためのモデル学習・評価・リファレンス実装。(2)開発環境構築:TVM等の機械学習コンパイラを用いたAI実装の効率化。(3)デジタル回路設計:監視・車載カメラ等のシステム構成検討および回路検証。(4)システム・ソフト設計:カメラ応用システムを動かす組込ソフトウェアの設計・テスト。【キャリアパス】専門性を深めつつ、マネジメント層への道も選択可能です。
【以下何れか経験者】●AI・画像処理・イメージセンサ・信号処理アルゴリズムのに関する実務経験●機械学習の実務経験●デジタル回路設計・検証(EDAツール)の実務経験●カメラ応用システムの組込ソフト設計経験 【尚可】●工場データの分析やAI活用経験●高位合成を用いたデジタル回路設計【魅力】ご志向に応じソフト、ハード両方の開発に携わる事ができるのが特徴。一チームは5~6人と小規模ですがイメージセンサや半導体装置の専門家など様々なバックグラウンドを持った人と一緒に働けます【働き方】「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間。
オフィス機器、イメージングシステム、メディカルシステム、産業機器その他(露光装置、産業機器、ネットワークカメラなど)の研究開発、製造
480~860万
ゲームグラフィックスの基礎研究開発及びゲームエンジンの開発を行います。具体的には以下の業務を担当します: 1. 各種リアルタイム物理シミュレーション技術の研究開発 - 流体シミュレーション - 弾性体シミュレーション - 毛髪や体毛のシミュレーション - 布のシミュレーション - 剛体シミュレーション - 破壊シミュレーション - 物体の衝突判定 - 人体・動物・表情のアニメーション生成 2. 三次元物体(ジオメトリ)の生成・再構築技術の開発 - 物体の分割 - 破壊片生成 - 塑性変形 - 折損表現 - 樹木、草などの自然物の自動生成 - 建造物の自動生成 - ポリゴンリダクション -
【必須要件】 ・業務詳細に挙げた項目もしくはそれに相当する各種技術の開発経験、または、大学や研究機関での研究経験 ・高度な数学、物理の知識 ・C/C++によるアプリケーション開発経験2年以上 【歓迎要件】 ・ゲーム業界での開発経験 ・各種シミュレーション技術のライブラリ開発経験 ・英語論文を理解できる英語力 ・並列処理プログラミングの実務経験 【求める人物像】 ・開発部署やCG部と円滑にコミュニケーションが取れる方 ・何が求められているかを考え、その解決のためにプログラミングができる方 ・受け身の姿勢ではなく自ら提案できる方 ・ポジティブな発想を持っていて、どんな困難があっても乗り越えて
■パーソナルコンピュータ・家庭用ビデオゲーム機用ソフトウェアの企画・開発・販売 ■オンラインゲーム・モバイルコンテンツの企画・開発・運営 ■イベントの企画・運営 ■CD・グッズの企画・制作・販売 ■書籍の企画・制作・販売 グループの企画・開発力を結集し、様々な分野に独創性溢れるエンタテインメント・コンテンツを提供するコーエーテクモ。経営方針「IPの創造と展開」のもと、新しい柱となるゲームを創り出し、グループのIPを用いた5つの展開、「プラットフォーム」「ジャンル」「コラボ」