先行企画部 テックリード
1020~1449万
トヨタコネクティッド株式会社
愛知県名古屋市, 東京都千代田区
1020~1449万
トヨタコネクティッド株式会社
愛知県名古屋市, 東京都千代田区
IT研究開発
◆トヨタコネクティッド 先行企画部 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 「新しいものを生み出し続けていく」という価値観をメンバー間で共有しており、常に発展途上であることを認め、足りないものは自ら工夫して創っていける自律的な行動を日頃から推奨しています。国境、年代、役職などのバイアスによって作られがちな壁を取り払いつつ、互いを尊重しながらフラットな議論ができるボーダレスな環境です。 ◆先行企画部 新技術開発室 【仕事内容】 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 【カルチャー】 先行企画部で唯一、ITエンジニアのみで構成された組織です。自社サービスの開発、最先端の研究開発、ベンチャー企業でのゼロイチ開発、受託開発など、様々な環境で開発を続けてきたITエンジニア達が集まり、新規事業創出に向けて日々新規事業創出という目標にコミットしています。 【プロジェクト事例】 事例①:MaaSプロジェクト(交通課題解決プロジェクト) 「まちなかモビリティ」と題して、愛知県蒲郡市で住民の方々にトゥクトゥク型のEVをシェアリングで使っていただくプロジェクトを実証中。 事例②:エシカルサービス 人間の移動で発生するエシカルレベルを可視化し、自分のライフスタイルに合わせた無理のない最適化されたエコな生活様式などを楽しく学習することができるツールを開発中。 事例③:生成AIの積極的な活用 研究開発に生成AIの活用を積極的に取り入れるだけでなく、OpenAIの主要企業ユーザーとして全社的にプログラミングスキルのない人でも同ツールを使うことでプロダクトの自動生成などを行えるような環境を目指した取り組みを実施中。 ※上記以外にも多くのプロジェクトを実施しています。 役割 テックリードは開発スキルやプロジェクト起案力などを全方位的に鍛えることができるポジションです。常に様々な新技術へアンテナを張り、研究テーマの探索〜プロジェクトの起案、開発の実行〜評価レポートの作成まで、プロジェクト全体の技術面での舵取りを行なっていただきます。また、採用活動や人材育成、海外子会社メンバーとの共創などを通じて、組織としての価値創造にも積極的に参加いただけるため、スペシャリストとしてキャリアを磨きながら組織戦略などに携わりたい方に向いているポジションです。 【期待する役割】 各開発プロジェクトは4~5名程度の規模感で研究開発やトヨタグループからの受託案件を担当しています。当ポジションの方にはテックリードとしてリーダーが率いる各プロジェクトを複数並行して担当していただき、高い技術力で牽引しつつ、他のエンジニアや事業企画チームと協調し、開発案件を推進していただくことを期待しています。
求める人物像 ・新たな技術やアイデアをビジネスとして商用化・社会実装する過程に携わりたい方 ・技術トレンドに敏感で専門内外関わらず気になったら「まずは試してみよう」と手を動かせる方 ・0→1のものづくりが好きで道なき道を手探りで進んでいく過程を楽しめる方 ・前例のない課題に対して、自分の立てた仮説を実験・検証し実証できる方 ・技術のスペシャリストとしてキャリアを積んでいきたい方 求める経験・スキル ・フロントエンド、バックエンド、クラウドインフラ構築等に関して、それぞれ3年以上の実務経験 ・最先端の技術、情報を常にキャッチアップする能力 ・大規模プロジェクトにおける多機能チームとの協業、組織を超えて周りを巻き込みプロジェクトをマネジメントした経験 あれば望ましい経験・スキル ・大規模かつ高頻度に利用されるシステムのスケーラビリティ、可用性、パフォーマンス、セキュリティに関する理解と経験 ・大規模なコードベースのリファクタリングや設計パターンの適用に関する経験 ・クロスフィーチャーチーム間での技術的なアライメントを実現するための戦略的思考能力 ・高度なトラブルシューティングとパフォーマンスチューニングスキル
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,020万円〜1,449万円
休憩60分
08:45〜17:45 時間外労働:あり(18.25時間/月、2023年度実績)
有 コアタイム (12:45〜15:15)
121日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
会社カレンダーあり 年末年始、慶弔休暇、特別休暇
会社カレンダーあり 年末年始、慶弔休暇、特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
愛知県名古屋市
愛知県名古屋市中区錦一丁目11番11号 名古屋インターシティ14階
東京都千代田区
東京都千代田区神田小川町三丁目28-5 axle御茶ノ水 5階、6階
【働き方】 ・ハイブリッドワーク推奨 ・テレワーク制度あり ・自宅を勤務地とするリモートスタンダード制度あり ・服装自由(ガイドラインあり) 【福利厚生】 ・カフェテリアプラン(選択的福利厚生):年間90,000ポイントから好きな福利厚生メニューを選んで利用が可能 ・購入補助:G-Link/T-Connectの購入と年会費に最大10万円の補助 ・休暇制度:ボランティア休暇(年5日)、出産・育児休暇、育児短時間勤務、介護休暇 ・健康支援:健康診断(定期と特別)、メンタルヘルスチェック、専門家との面談、インフルエンザ予防接種 ・保険:団体生命保険、自動車保険への加入が可能 ・直営保養施設の利用が可能 ・サークル活動支援:フットサルや駅伝など、様々なサークル活動のサポート ・研修プログラム:メンタルヘルスやセルフケアに関する研修 ・各種イベントチケットの提供 ・トヨタマリンメンバーズクラブ:クルーザーの法人契約利用が可能
最終更新日:
650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手ソフトバンクグループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
500~900万
【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID:436115)
【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験
【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数:15419店舗 ■グループ会社数:169社 ■従業員数:195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他
450~800万
【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID:434884)
【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験
株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー(情報開示) およびIR(投資家向け広報)支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。
1200~2000万
AI戦略統括部において、AI導入の上流設計と技術ディレクションを担うポジションです。 「どの業務を、どのようにAIで自動化するか」という方針策定から、顧客との技術コミュニケーション、エンジニアへのディレクションまでを一貫して担います。自ら手を動かすのは技術的に難易度の高い案件に限定され、通常はエンジニアに対する仮説設定・設計レビュー・タスク指示が中心です。AI戦略統括部の技術面の中核として、AI導入の質とスピードを決定づけるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AI導入の上流設計(どの業務を、どのようにAIで自動化するかの方針策定) ・顧客との技術コミュニケーション(実現可能性の判断、技術的な提案、要件のすり合わせ) ・AIエンジニアへのディレクション(仮説設定、設計レビュー、タスク指示) ・高難易度案件における実装・技術的問題解決 ・AIPMと連携した開発見積もり・スケジュール策定 ・AIにおける技術選定、アーキテクチャ設計、中長期の技術戦略の策定 ・モデル品質、運用品質の継続的なモニタリングと改善 ※ステークホルダー:AI戦略統括部 部長、AIPM、AIエンジニア、営業
■必須(MUST) ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・AI/MLプロジェクトへの関与経験(技術的意思決定を含む) ・上流設計から実装ディレクションまで一気通貫で担った経験 ・顧客または社内ステークホルダーへの技術的な説明・提案経験 ■歓迎(WANT) ・MLOps基盤の設計・運用経験 ・画像・動画・リアルタイム処理など、技術的難易度の高い領域での実装経験 ・LLM(GPT, Claude等)を活用したプロダクト開発経験 ・スタートアップまたは新規事業における技術立ち上げの経験
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480~650万
AI、機械学習、SLAM等の最先端技術を用い、製造・建設・医療等幅広い業界の課題解決に向けた研究開発・サービス開発を担当。プライム案件が中心で、顧客への提案から社会実装まで一貫して携われる環境です。 ■AI・機械学習・SLAM等の研究開発、プロダクト開発 ■顧客課題の整理・要件定義、解決に向けた技術提案 ■アルゴリズム開発や実データを用いた検証(PoC) ■検証結果の報告・次フェーズ提案、技術論文の執筆等 当初はPoC案件の技術検証等から開始し、将来的に顧客折衝やリーダー職への挑戦も可能。幅広い業界のプライム案件にて、最先端技術の社会実装を推進します。
【必須】■深層学習/機械学習、もしくはLLM、もしくは点群/自動運転等の開発経験(1年以上) ■Python/C++/C#/C/Javaいずれかの実務経験 【尚可】■顧客折衝経験 ■AI研究開発/論文執筆 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【働き方】テレワーク比率70%、時差出勤制度を導入。柔軟な働き方が可能です。 【強み】製造業大手との直接取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。
システム・ソフトウェア開発、AI・先端技術開発、制御アプリケーション開発、教育事業、自社パッケージ開発、オンサイト開発
560~1130万
■募集背景 テクノロジーの急速な進化と高度化に対応し、中長期的な競争力を強化するため、2026年度より研究開発体制の新設・強化を進めています。 これに伴い、生成AIやロボティクス、デジタルツインなどの先端技術を活用し、業務課題の解決や新規サービス創出を担う人材を募集します。 従来の延長線にない価値創出を目指し、技術視点から戦略的にテーマを設定し、研究から実装までをリードできる人材を求めています。新設組織の中核メンバーとして、イノベーション創出に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 先端技術の研究開発を通じて業務改善や新規サービス創出を推進します。 ・先端技術を活用した研究開発テーマの企画立案 ・生成AIおよびAIエージェントの設計・開発 ・画像解析やデジタルツインの技術開発 ・AI・機械学習を活用した業務改革・DX推進 ・ネットワーク自律化や運用自動化の研究開発 ・新技術(量子技術等)の調査・検証・導入検討 ・新サービス創出に向けた技術企画および開発 ・プロトタイプ開発および実証実験の実施 ・社内外への技術提案および導入支援 ・プロジェクトの推進および関係者との調整 ・中長期視点での技術戦略検討および実行
・研究開発、基礎開発の経験(3年以上) 及び、いずれかの経験(5年以上) ・IT系エンジニア経験 ・ネットワーク構築経験
ケーブルテレビや通信事業を中核に、放送・通信・コンテンツ提供を展開する大手企業です。全国規模で事業を展開し、安定した経営基盤と豊富な顧客基盤を有している企業です。 プラチナくるみん・えるぼし認定を取得するなど、働きやすい環境整備にも注力しています。
600~1200万
【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント/LLMアプリケーション開発:LLM(Claude、GPT、Gemini等)を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築:検索拡張生成(RAG)システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携:外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築:LLMOpsパイプライン、観測性(Langfuse等)、評価(LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト)の設計・実装。(求人ID:432038)
【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験:TypeScript(※本ポジションで特に歓迎)/Python ・クラウド環境(AWS / Azure / GCPいずれか)におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 機械学習/データ処理パイプラインの実装 - 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験(Git、コードレビュー、CI/CD等の理解) 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 (TypeScript製AIエージェントフレームワーク) ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。
【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。
1000~2000万
【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID:433146)
【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
600~1000万
【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID:423345)
【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験
【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER(スコアラー)」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。
700~1000万
【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化:クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導:強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ:ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携:LLM/VLMを活用した次世代UX(自然言語指示等)を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID:433145)
【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 【歓迎】 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測