データアナリスト
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【業務内容】 ・当社モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。BIツール(Domo、Tableau)を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。 【ポジションの魅力】 ・自ら作成・分析したデータやレポートが、カスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に利用され、主要な部署に直接的な貢献ができます。自身が作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実感しやすい環境です。 ・部門内外の多様なステークホルダーと協働し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。
必須(MUST) ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験(事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可) 歓迎(WANT) ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(特にBigQueryの経験は歓迎) ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械学習プロジェクトにおけるデータ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 原則出社 毎週月曜日に全社朝会があるため、コアタイムが8:00~12:00に変更
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 15時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 入社3ヶ月後に5日付与、さらに3ヶ月後に5日付与 入社日にかかわらず1月に付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月収30万円~60万円(目安)+賞与(入社時のグレードによって決定) (40時間相当の固定時間外手当を含む) 賞与は年2回(6月・12月)支給 現年収と選考評価によって決定されますが、これまでのオファー実績は現年収以上がほとんどです。 (直近のオファー例) 月収34万円+賞与177万円=年収約580万円 月収53万円+賞与177万円=年収約820万円
当面無
東京都新宿区
敷地内全面禁煙
都営大江戸線、東京メトロ副都心線東新宿駅*A3出口直結
自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
無
有
1名
2回〜3回
グループ内の多様な事業に対し、企画、コンサルティング、営業、顧客サポート、物流、店舗運営などの業務を一括して提供。業務プロセスの効率化やDX推進を支援し、事業運営を総合的にサポートするシェアードサービスを展開。
最終更新日:
700~1800万
クライアントが抱えるマーケティングや営業に関する課題に対して、データを活用したソリューションを提案し、実行していきます。単に分析作業にとどまらず、コンサルタントとしてクライアントの課題を丁寧にヒアリングし、現状を深く理解したうえで、データや統計的分析、さらには機械学習の技術を駆使して、課題解決につながる具体的な提案を行い、実行に移します。また、社内メンバーやクライアントと日々コミュニケーションを取りながら、プロジェクトを着実に前進させていきます。 【業務概要】 統計分析やAI・機械学習を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行 具体的には、 クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計 Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの統計的分析や機械学習モデルの構築 データから見られる課題整理とアクションの提示 データ分析案件のプロジェクトマネジメント コンサルタントとしての役割の比重が比較的高く、特にデータ利活用構想などのデータストラテジー領域に関わる案件もあるため、戦略的な視点での業務が求められます。分析や開発といった実務的な作業も行いますが、それにとどまらず、得られた知見をもとにクライアントへマーケティング施策を提案し、他部署と連携しながら実装まで進めていくような案件も比較的多い印象です。 【案件例】 事例① 大手自動車メーカーの販売店向け営業DX支援(規模:5~6名、期間:4年~) ホットリードの発見と営業スタッフへの情報提供、活動推進を支援 事例② ECモール会員のLTV改善のためのデータドリブンマーケティング支援(規模:5~6名、期間:2年) データから隠れた顧客インサイトを発見し、刺さるコミュニケーション施策を立案 事例③ 大手生命保険会社 NPS改善のためのVOC分析支援(規模:3名、期間:3ヶ月) 【ポジションの魅力】 電通グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能 電通グループの強みであるマーケティングや広告・クリエイティブの分野で、データサイエンスの力を活かし、戦略策定・施策立案から効果検証まで一気通貫に支援できる
【必須要件】 データ分析や機械学習の実務経験(データの抽出・前処理・統計分析・機械学習・可視化等をPython・R・SQL等を用いて実行できる) 分析結果から導出した示唆を用いてビジネス上の意思決定につなげたご経験(分析結果の解釈・ドキュメンテーション・プレゼンテーション・業務適用など) マーケティングに関する基礎的な知識 【歓迎要件】 統計検定2級以上 Kaggleの実績 生成AI利活用プロジェクトのご経験 BIによる可視化・ダッシュボード作成スキル AWSやAzure等のクラウドに関する知識 【活躍している人の特徴】 データ分析業務における、要件定義~設計~実装~レポーティングまでの業務を、リーダーとして経験されてきた方 データ分析スキルを活かしつつ、クライアントのビジネス課題に向き合いたいという熱意の強い方 コミュニケーション能力が高く、クライアントや社内メンバーとの積極的なコミュニケーションを通じてプロジェクトを前進させる力の強い方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
600~1500万
配属部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。 「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、当社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ※求人票下部の案件事例も是非ご参照ください! 業務詳細 AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント 案件の進行管理 顧客やステークホルダーとの折衝 顧客への提案や要件定義 契約・受発注等の手続き 要件に応じたテストケース作成 クライアントへの報告資料の作成 オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼及びコミュニケーション 具体案件 AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー 生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat(ムゲンエーアイチャット)等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流~下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド:Python フロントエンド:Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
必須 ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 AI関連技術またはプロダクトの知見、経験 歓迎条件 システム開発に関して、より上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問) PM、開発リーダーのご経験2年以上 ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上 資料作成、クライアント折衝のご経験 スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解 求める人物像 論理的思考が得意な方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 AI技術への興味・関心をお持ちの方 スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
600~1500万
AIモデルを活用したプロダクト開発やクライアントの課題解決に向けたシステム化を推進しています。 私たちの使命は、AIが業務の中で真に力を発揮できるように最適なシステム構成を設計し、実現することです。 常に最先端の技術を取り入れ、AIとシステム開発の専門知識を駆使して、革新的でインパクトのあるソリューションを提供しています。 <業務詳細> クライアントのニーズを把握し、最適なソリューションを提案する 最先端のAI技術を用いたシステム開発やプロダクト開発に携わる プロジェクト管理やスケジュール管理を効率的に行う チーム内外での円滑なコミュニケーションを図り、協力を促進する 最新の技術動向をキャッチアップし、業務に活用する 品質管理やテストを実施し、信頼性の高いシステムを構築する <具体的な案件> 本ポジションでは、自社で開発した下記のようなAIプロダクトを安定稼働させるためのシステム開発を担っています。 広告クリエイティブ制作のAI支援ツール ∞AI(ムゲンエーアイ) や、企業の独自データを活用し、ユーザーへのパーソナライズ対応を実現した対話型AI開発を支援するアプリケーション ∞AI Chat(ムゲンエーアイチャット) のシステム開発 等 <技術スタック> サーバーサイド:PHP, Python フロントエンド:JavaScript, Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:AWS, GCP, Azure コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: JIRA ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
求める人材要件 下記いずれかをご経験 フロント・バックエンドの開発経験(Python,Java,PHP,Go,Ruby) PM or PLの経験1年以上 以下いずれかの経験を歓迎 AI(画像認識・データサイエンス)に関する技術要素の実務経験 求める人物像 AIを利用したサービスを作ってみたい方 AIの仕事をしたい方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 異分野のプロフェショナルとの協業やチームワークに興味をお持ちの方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイデアを出し、提案ができる方 テクノロジーへの関心・好奇心が強い方 大規模案件を経験したい方 チームでなにかを成し遂げたい方 課題に対して他部門と積極的にコミュニケーションを取りながら解決していける方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1500万
マーケティングコミュニケーション領域(主に広告領域)において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善(もしくはビジネス課題の改善)を目的とした業務に従事します。 市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。 <業務概要> マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務 <具体的には> ・顧客課題(分析課題)の把握 ・課題に対して最適な解決方法(分析設計含む)を提案 ・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定 ・分析手法の選定 ・データ分析実施(課題解決の一例) ・SQLを駆使した大規模ログデータ集計 ・Python/Rによる基礎的な統計分析 ・分析結果の読み解き ・分析結果からの示唆出し ・業務への活用方法の提示
下記必須 ・広告領域における案件特性の理解 ・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル ・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル ・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性 ・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味 ・ロジカルシンキング 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 ・コンサルティングやアドテクノロジー領域における提案経験 ・SQL or Python 利用経験 ・統計検定2級程度の統計知識 ・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験 ・Kaggle/Signateなどのコンペティションへの複数回参加経験 ・英語力(一般会話レベル)
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
400~1500万
広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。 クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。 <具体的には> クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。 <具体的なソリューション> ・X-STACK ・X-STACK CONNECT ・データクリーンルーム関連のソリューション各種 ・Google アナリティクス4
必須要件 データ分析の業務経験 基礎的な統計に関する知識 SQLを使ったデータハンドリング PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること 統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味 データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること 特に歓迎する経験 以下いずれかの経験を歓迎 各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験 アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験(3年以上が望ましい) デジタル広告全般の専門知識(運用実務経験があると尚よい) DMPや大規模データ分析システムの開発プロジェクトへの参画経験 応用的な統計に関する知識と実務経験(例:複数の因果推論の手法を把握し、与件に応じ実務に応用できる) スクラッチでデータの前処理~モデル評価までの一連の機械学習の実務をこなせる(モデルのデプロイ経験があれば尚よい) AWS,GCP上のデータをハンドリングしたことがある APIの仕様を理解し、業務に利用したことがある 顧客とのコミュニケーション、顧客向けの提案/レポート資料作成経験 チームで分析/開発業務を行った経験 分析/開発のプロジェクトマネージャー経験 情報系・数理系の修士or博士号
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
500~1200万
配属部門はデータ分析とAIを用いて、電通デジタルのソリューションの開発、クライアント対応の高度化、内部業務の効率化を担う専門組織です。 「消費者・生活者の行動を変える」。そのためのデータマーケティングやデータ分析を実行し、より消費者に届くクリエイティブの自動生成、チャットソリューションのような新しい体験設計を行っております。本ポジションでは、当社が開発しているAIソリューションについて、顧客への提案や要件定義、その後の検証・開発・テスト・運用保守等のプロジェクトマネジメントをご担当いただきます。 ※求人票下部の案件事例も是非ご参照ください! 業務詳細 ご経験・ご志向性により下記のような業務をお任せする想定です。 AI未経験から入社した社員もおりますので、ご安心ください。 AIソリューション開発のプロジェクトマネジメント 案件の進行管理 顧客やステークホルダーとの折衝 顧客への提案や要件定義 契約・受発注等の手続き 要件に応じたテストケース作成 クライアントへの報告資料の作成 オフショア拠点(モンゴル)への作業依頼及びコミュニケーション 具体案件 AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー 生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat(ムゲンエーアイチャット)等のシステム開発とデリバリー チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流~下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 技術スタック サーバーサイド:Python フロントエンド:Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
必須条件 ITコンサル・SI・事業会社等でのプロジェクトマネジメントのご経験 ※AI経験不問 歓迎条件 AI関連技術またはプロダクトの知見、経験 システム開発に関して、より上流のコンサルティング業務(構想策定/要件定義等)の経験 事業会社/SIer/SESでのWebサービスの開発におけるエンジニア経験2年以上(言語不問) PM、開発リーダーのご経験2年以上 ITコンサルタント、ITアーキテクトの経験2年以上 資料作成、クライアント折衝のご経験 スクラムやアジャイル開発、またはデータ分析や機械学習の知識や理解 求める人物像 論理的思考が得意な方 顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 AI技術への興味・関心をお持ちの方 スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
520~1050万
東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務(社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで) └グループ内のメンバー3~4名と連携して進める(社内の業務部門担当者とも別途連携して進める) 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。
【必須要件】 クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)を分析や開発で利用した経験(1年未満でも可) 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 ・AIサービスの導入経験(サービスは不問) ・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験(改善規模は問わない) ・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解
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1104~1515万
【職務内容】 TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向(本籍はTIS株式会社)し、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI・データ分析領域における、PoC(データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定)及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー ・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー ・案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。 ・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進 【プロジェクト例】 ・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)(求人ID:402220)
【必須】 ・クライアントワークの経験があること(提案、案件推進) ・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方 ・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力 ・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力 ・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント ・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方 ・統計学/機械学習の学習経験(実務経験不問)
【東証プライム上場:幅広い業界のITソリューションを提供するプライム・コントラクター】 同社は、40年以上の歴史を誇る独立系大手システムインテグレーターです。 プライム・コントラクターとして金融、製造、流通、サービス、公共、通信など幅広い業界で、 3000社以上のビジネスパートナーとしてインフラを支えるシステムを手がけています (1)コンサルティング (2)業界特性に応じたソリューション (3)ITソリューションサービス (4)IT基盤サービス
500~1000万
【職務内容】 ニューエラジャパン合同会社にて、BIツールを活用したデータ分析・可視化を通じて、 経営判断や事業成長を支援するポジションです。 売上・在庫・品質・顧客動向など多様なデータを横断的に分析し、 経営層や各部門が意思決定しやすい環境づくりを担います。 【具体的には】 ・Tableau等のBIツールを用いた経営ダッシュボードの設計・作成・分析 (売上、在庫、品質、トラフィック、店舗・顧客先パフォーマンス、ビジネストレンド等) ・分析結果に基づく課題抽出および、ビジネス改善施策の提案・実行支援 ・データ分析業務の効率化を目的とした分析環境の構築・運用 ・中長期的な視点での戦略策定や新規事業企画に向けた事業分析の実施(求人ID:411605)
【必須】 ・Tableauを用いたダッシュボード作成に関する知識・実務経験 ・BIツールを活用したデータ可視化の知識・経験 ・ExcelやETLツールを用いて、複数データソースから 分析目的に応じたデータ設計・集計・クレンジングができる方 (現状はTableau Prep Conductorを活用) 【歓迎】 ・リテール事業会社での実務経験 (特にファッション・アパレル・小売業界の経験)
【世界をリードするブランドのビジネス】 同社は、1920年に米国ニューヨーク州バッファローで創業した「New Era」ブランドの日本法人として、 ヘッドウェア、アパレル、バッグ、アクセサリーなど幅広いアイテムの提供を行っています。 メジャーリーグ・ベースボール(MLB)唯一の公式選手用キャップサプライヤーとして、 世界中のスポーツファンに認知されると共に、ストリートファッションや ライフスタイルの必須アイテムとしても絶大な支持を得ています。
550~800万
【部署・サービスについて】 楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客に マーケティング・リサーチを提供する会社です。 楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で 生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。 AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて 業界の新しいスタンダードを創造しています。 【募集背景】 統合ソリューショングループ フィールドチームは、CLT(Central Location Test:会場調査)や HUT(Home Use Test)を中心としたオフライン調査の実査を企画・運営しています。 オンライン調査では得られない生活者のリアルな体験価値を捉え、食品・日用品・化粧品など 多様な業界のリサーチ案件を支えています。 近年、CLT・HUTを中心としたオフライン調査のニーズが再び高まっており 案件数の増加に伴い、実査全体を俯瞰しながら進行・品質・コストを管理できる プロジェクトマネジメント人材の必要性が急務となっています。 <魅力> ・ニーズ再燃中のオフライン調査(CLT/HUT)プロジェクトの進行・品質・コストを管理し 事業成長を牽引するPMとして、チャレンジすることができます。 ・現場理解を前提に、進行・品質・コスト管理や業務改善まで幅広く関与でき 主体的にプロジェクト推進ができます。 ・プロジェクトマネジメントスキルを軸に、将来的にはチームマネージャーや オフライン調査統括、調査設計・営業推進へのキャリアチェンジも可能です。 ・楽天グループのデータアセットや多様なクライアント基盤を活かし、発売前の商品や 新サービス評価など意思決定の初期段階に関われます。 【業務内容】 営業・リサーチャー・実査担当者・外部パートナーなど多様な関係者と連携し CLT・HUTを中心としたフィールドワーク調査案件を円滑に推進する プロジェクトマネジメント業務を担当します。 現場運営を理解したうえで、進行・品質・コストを俯瞰しながら 案件全体をリードする役割です。 <主な業務内容> ・CLT・HUTを中心としたフィールドワーク調査案件のスケジュール/進行管理 ・営業、リサーチャー、クライアントとの要件整理・調整業務 ・実査担当者への指示、進捗フォロー、課題・トラブル対応 ・品質確認、コスト/利益管理、請求・発注関連の業務 ・業務フローの改善、実査運営の標準化推進 ・一部、楽天グループ内・海外クライアント案件での英語対応 <具体的なプロジェクト事例> ・食品・日用品・化粧品メーカー向けCLT/HUT調査案件 ・楽天グループ内サービスや海外メーカーを対象とした 商品・サービス評価のフィールドワーク調査案件 【働く環境】 <組織構成> ・楽天インサイト株式会社全体:約200名 ・統合ソリューショングループ:9名 ・シニアマネージャー(1名) マネージャー(1名) アシスタントマネージャー(1名) ・年齢層:30~40代のベテラン中心(コミュニケーションもフラットな組織) <中途入社者のバックグラウンド> 調査会社でのリサーチ実務やPM経験を持つメンバーを中心に、営業、制作、イベント運営など 複数のステークホルダーと連携しながら案件を推進してきた経験を持つメンバーが活躍しています。 <活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例> 入社後はフィールドワーク調査の現場理解を深めながら プロジェクトマネジメント業務を担当します。 その後、案件全体の進行管理や品質・コスト管理を担う 中核メンバーとして活躍し、チームリーダーやマネジメントポジション または調査設計や営業推進など、関連領域へ役割を広げている事例があります。
【必須要件】 <職種/業界> 調査、広告、イベント、制作、マーケティング支援などの分野において PMまたは進行管理の実務経験をお持ちの方(目安:2年以上) <スキル/経験> ・複数案件を並行して進行・管理した経験 ・社内外の関係者(営業、制作、外部パートナー等)との調整・折衝経験 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いたスケジュール・コスト管理の実務経験 <その他> ・数値やコスト意識を持ち、品質・進行・収益のバランスを意識して業務に取り組める方 ・業務上、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方 【歓迎要件】 <職種/業界> ・調査会社、リサーチ関連企業 またはフィールドワーク(CLT・HUT、店頭調査等)に関わる業務経験 <スキル/経験> ・CLT・HUT、会場調査、ホームユーステストなどオフライン調査の実務経験 ・クライアントとの直接的な折衝・調整経験 ・営業部門や企画部門と連携しながら案件を推進した経験 ・チームリーダー、スーパーバイザーなど、メンバー管理や育成に関わった経験 ・業務フロー改善、標準化、効率化に関する取り組み経験 <その他> ・調査設計やレポーティング業務への関与経験 ・英語でのメールやミーティング対応の実務経験
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