データアナリスト
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【業務内容】 ・当社モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。BIツール(Domo、Tableau)を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。 【ポジションの魅力】 ・自ら作成・分析したデータやレポートが、カスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に利用され、主要な部署に直接的な貢献ができます。自身が作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実感しやすい環境です。 ・部門内外の多様なステークホルダーと協働し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。
必須(MUST) ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験(事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可) 歓迎(WANT) ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(特にBigQueryの経験は歓迎) ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械学習プロジェクトにおけるデータ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 原則出社 毎週月曜日に全社朝会があるため、コアタイムが8:00~12:00に変更
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 15時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 入社3ヶ月後に5日付与、さらに3ヶ月後に5日付与 入社日にかかわらず1月に付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月収30万円~60万円(目安)+賞与(入社時のグレードによって決定) (40時間相当の固定時間外手当を含む) 賞与は年2回(6月・12月)支給 現年収と選考評価によって決定されますが、これまでのオファー実績は現年収以上がほとんどです。 (直近のオファー例) 月収34万円+賞与177万円=年収約580万円 月収53万円+賞与177万円=年収約820万円
当面無
東京都新宿区
敷地内全面禁煙
都営大江戸線、東京メトロ副都心線東新宿駅*A3出口直結
自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
無
有
1名
2回〜3回
グループ内の多様な事業に対し、企画、コンサルティング、営業、顧客サポート、物流、店舗運営などの業務を一括して提供。業務プロセスの効率化やDX推進を支援し、事業運営を総合的にサポートするシェアードサービスを展開。
最終更新日:
567~783万
クラウド事業全体の事業計画策定支援や各事業のPLやKPI管理・分析を行っている事業戦略部 事業戦略課にて、事業成長に伴う組織体制強化のため、増員募集しています。 ■抽出データの拡充・質の担保 ■データ抽出の効率化、集計・可視化環境の構築 ■管理すべきデータや取得方法の検討と実装推進 ■データマネジメント全体の運用企画・改善 ■データ精度の向上(データ処理、登録方法の検討、定義の検討) ■品質の担保と運用企画・改善 ■社内のデータ利用業務を支援するツール作成 など
【必須】 ■データベースの運用、保守(1年以上) ※SQLの基本コーディングが理解できるレベル ■以下のようなプロジェクト管理推進、PM経験 ・データベースの構築・改修 ・DX推進 ・顧客へのソリューション提案
主に企業の業務効率化を目的とした、インターネット経由で簡単に使えるITシステムの自社開発および販売を行う。メール管理サービス・経費精算サービス・DB管理サービスなどサービスラインナップは多岐に渡り、今後も更に追加で開発を行う予定。
400~700万
●データ分析基盤の開発及び改善 ●データ分析基盤の安定稼働 ●データ分析及び利活用の推進 ●データドリブンな文化の醸成
以下 <すべて>の項目のご経験をお持ちの方 ●データの分析や利活用によってビジネスの課題解決や改善を実現した経験 ●SQLによるデータ抽出及び集計経験3年以上 ●Tableau、Redash、Looker、Qlik Sense、Power BI など何らかのBIツールの利用経験1年以上
-
400~800万
◎プロモーション施策の効果検証 ◎顧客獲得に貢献している施策の分析(アトリビューション分析) ◎LTVの高い顧客のカスタマージャーニーの導出 ◎ゴルフ場予約/ゴルフ用品購買の高意向者予測モデルの構築
・回帰分析、時系列分析など、データ分析手法に関する基礎知識を有している ・統計解析ツール(例:R、Python など)の利用経験 ・SQL を用いた基礎的な集計・分析業務の実務経験
-
600~860万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれも必須】・クライアント向け業務改善/DX推進プロジェクトのご経験・データ分析および分析結果に基づく具体的な施策提案経験(プレゼン資料作成含む)とレポーティング能力 【歓迎】 ・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・機械学習の基礎知識、予測モデル構築経験 ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
423~560万
弊社のDXツール(プロセスマイニング・タスクマイニング)を活用し、データ収集・クリーニング・分析・レポーティングなどをご担当。クライアントにとって価値ある情報を見つけ貢献することがミッションです。 1.クライアントの課題理解、分析方法の企画立案 2.データの収集と前処理 3.データ分析と結果の解釈 4.分析結果の可視化と報告 5.施策の提案と検証 ◎論理的な説明とプレゼンテーション能力が重要になります。
【いずれか必須】・アナリティクスダッシュボードの作成経験 ・リサーチメンタリティをお持ちの方 ・業務改善/DX推進のプロジェクト経験 【歓迎】・PythonやR等を用いた統計解析やデータ加工経験 ・統計学や機械学習の知識や活用した業務経験 ・BIツールの使用経験(Knime,PowerBIなど) ・英語日常会話レベル
■プロセスマイニング/タスクマイニングソリューション ■デジタルマーケティングテクノロジーを利用したCMS(コンテンツ管理) ■RPA(ロボティクス・プロセス・オートメーション)の開発販売 他
年収非公開
【職務内容】 データ/AI利活用によるクライアントマーケティングのマーケティング/セールス変革の実現を支援を行います。 クライアント個々のビジネス課題に応じたデータ/AI戦略の策定、想定ユースケースに基づく必要な施策/業務要求に対する必要なデータ/AI利活用のデザイン/構築、データ視点でのチャネル側への効果的な施策提案などを実施し、業務とデータ/AIをシームレスに連携させて変革を実現に導くためのコンサルティング/ディレクション業務を担当します。 【担当業務】 ・変革実現に向けたデータ/AI戦略構想策定 ・変革に必要なデータ/AI要素およびプラットフォームのアーキテクチャー設計 ・変革に必要なデータデザインとデータモデル設計 ・データ視点でのマーケティング/セールスチャネルユースケース/施策デザインおよび業務定着支援 ・データ/AIプラットフォームの構築および拡張運用支援 ・上記コンサルティング/デリバリー業務におけるプロジェクトマネジメント 【人員構成】 中途入社者80%、コンサル未経験から入社した社員50%、女性メンバー25%程、外国籍メンバー20%強と、非常に多様性に富んだチームです。 【部門からのメッセージ】 FOXのサービス領域である営業/マーケティング領域では、ITソリューションの導入にとどまらない、データやAIといったテクノロジーを自社業務と融合させたより高度なDX変革ニーズが急速に高まっています。 これらのニーズに応えるビジネス×IT両面における統合的なコンサルティングサービスを構想策定~業務変革/IT構築~運用定着といった上流から下流までワンストップで提供するため、データ/AIという共通のテーマに皆さんそれぞれの様々な得意分野・強みをキーにクライアントワークを提供しながら成長を志す方々を積極的に採用しています。 これまでITプロジェクトに多く携わってテクニカルスキルを持っている方々が業務側の課題解決に取り組むことでITコンサルタントとして成長したり、逆にこれまでBPRや施策開発プロジェクトに多く携わって業務変革スキルを持っている方々がよりテクニカルな分野を融合して業務コンサルタントとして成長したりすることができます。 ビジネス×ITを跨いだ経験でコンサルタントとして成長を希求される皆さんの、積極的なご応募をお待ちしております。
【必須要件】 ・クライアントワーク(コンサルティング業務やSIベンダーなど)を3年以上経験の方 ・学士号以上、もしくは準ずる資格をお持ちの方 ・セールス業務やマーケティング業務におけるプロジェクトへの参画経験がある方 ・基礎レベルのITスキルをお持ちの方(IPA FE/APレベル) 【歓迎要件】 ①コンサルティングスキル ・セールス/マーケティング領域の業務変革における構想策定/要件定義の実施経験 ・セールス/マーケティング領域におけるユースケース/施策のデザインおよび定着支援経験・ 基盤構築におけるITアーキテクチャデザイン経験 ・IT対応(新規構築/既存改修)を伴うプロジェクトでのPMもしくはPMO経験 ②テクニカルスキル ・DMP、CDPに代表されるデータプラットフォームソリューションに関する設計/実装経験 ・ダッシュボード/レポートに代表されるBIソリューションに関する設計/実装経験 ・生成AIソリューションに関する設計/実装経験 ・SQL/Pythonなどのデータベースプログラミングのスキル/実装経験 ・ML/AIを活用した分析設計およびデリバリー経験 ・SFA/CRMソリューションに関する設計/実装経験
-
600~900万
「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 - 事業責任者に対するデータ活用施策の提案および施策ディレクション - 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 - 事業成長につながるデータ戦略の立案及び実行
【データアナリスト】 ・データアナリストまたはそれに準ずるデータ関連の職務での実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 【データアーキテクト】 下記のいずれかのデータに関わる職務の実務経験(2年以上) ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・データ活用における業務経験(要件定義、データ抽出・集計、可視化までの一連の業務) ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験
-
500~700万
・クライアントのBI構築要件のヒアリングと必要データの洗い出し ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・分析レポート作成に必要なデータセットの加工・抽出 ・ETLツールを用いたデータ連携(ETLツール:trocco) ・BIツールを使用したダッシュボード・レポート作成 ・クライアントのBI活用レクチャーおよびデータ分析支援業務(課題抽出・仮説検証) ※使用しているBIツール:Power BI / Tableau / Looker Studio
・BtoCの事業における、データ分析、データ抽出業務のご経験 ・SQLを利用したデータベース領域での実務経験 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポート作成のご経験 ※事業会社、ソリューションベンダー会社のご経験、どちらでも可能
-
550~850万
【募集背景】 増員募集 【配属チーム】 販売管理チーム チームリーダー1名/マネージャー5名/スタッフ10名 計16名 【職務内容】 主に保険契約のモニタリングと支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局を担っていただきます。 ※営業活動は一切行いません 【具体的には】 メンバーのサポートを受けながら以下の業務を実施します。 ・ライフプランナーの生命保険販売活動に関するモニタリング ・同社の販売クオリティ(品質)に関するデータ分析(主にデータ抽出など) ・新たに開始予定の支社コンプライアンス推進のための会議体の事務局(求人ID:389309)
【必須】 ・ 基本的なPC操作スキル(Excel、Word、PowerPoint等) 【歓迎】 ・ 金融機関等での内部管理部門経験、または生保での営業部門での管理業務経験 ・ 職務上データを扱う際にTableauやAccessの使用に対して、アレルギーの無い方
ライフプランナーによるコンサルティングサービスという独自のビジネスモデルで、お客様に最高のサービスを提供することで、日本の生命保険業のあり方に変革をもたらすという志のもと、「顧客から最も信頼される生命保険会社」を目指し、成長・発展を続けています。
580~2000万
◆企業概要 ・ 日本発のグローバルコンサルティングファーム、海外案件への関与機会も豊富。 ・ 未来の価値(Future-value)とテクノロジー(Tech-value)を組み合わせた価値創造を追求 ・ 戦略から変革実行までをトータルにデザインできる唯一無二のコンサルティングファーム ・ 連結売上高1,598億円(2025年3月期)、従業員数8,816名(2025年4月1日現在)の安定基盤 ・ 多様なワークライフバランス支援制度や出産祝い金(第3子以降100万円)などの福利厚生 ・ 国内外のスタートアップと連携し、未来のビジネスモデルを共創 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・ 未来価値創造をテーマに、Strategy Unitで戦略から変革実行までを一貫して支援 ・ IoT/AIなどを活用したデジタル戦略の策定、ビジネス企画、業務改革のコンサルティング ・ データ分析に基づく現場改善、新たなビジネス創出、デジタル技術導入の実行支援 ・ 海外スタートアップのリサーチ、エコシステム形成を通じた新規ビジネス立ち上げ ・ 経営層から現場まで、トータルに価値創造を実現する寄り添い型コンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・食品メーカー:スマートファクトリによる業務改善・働き方改革 ・ハイテクメーカー:IoT基盤構築とIoTを活用した新サービス企画 ・プロセスメーカー:未来のビジネス構想 ・官公庁/公共機関:DX人材育成 ・自動車メーカー:IoT活用の競合取組み状況リサーチとデジタル戦略の方向性検討 ・総合商社:グローバルにおけるエナジー業界向けソリューション企画 ・サービス業:フードデリバリー事業 AIによるオートフリートシミュレーション━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収580万円~2,000万円。高い専門性と実績に見合う業界トップクラスの報酬水準 ✅ 「未来の産業×テクノロジー」でトータルにデザイン。唯一無二の経験を獲得可能 ✅ フレックスタイム制や在宅勤務制度など、柔軟な働き方が可能(WLB支援も充実) ✅ DX、デジタル戦略、新規ビジネス企画など、最先端の専門性を極めるキャリア ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・ 未来の価値とテクノロジーを組み合わせ、戦略から実行までをトータルでデザイン ・ 現場から経営層まで深く入り込み、真の価値創造を目指す「寄り添い型」コンサル集団 ・ キャリア採用比率が近年50%を超え、即戦力として活躍できる風土
下記いずれかの業務経験を3年以上有する方。 ■戦略/業務/IT関連のコンサルティング経験 ■DX、デジタル戦略の策定経験 ■新規ビジネス・商品戦略などの企業戦略やビジネス企画業務経験 ■製造業などにおけるDXプロジェクト経験(R&D、生産技術、生産管理、製品設計) ■デジタル技術導入・データ活用に関連したシステム構築、及びプロジェクトマネジメント経験 ■データサイエンティスト ■UI/UXデザイン、Webデザイン
-