データアナリスト
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【業務内容】 ・当社モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。BIツール(Domo、Tableau)を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。 【ポジションの魅力】 ・自ら作成・分析したデータやレポートが、カスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に利用され、主要な部署に直接的な貢献ができます。自身が作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実感しやすい環境です。 ・部門内外の多様なステークホルダーと協働し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。
必須(MUST) ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験(事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可) 歓迎(WANT) ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(特にBigQueryの経験は歓迎) ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械学習プロジェクトにおけるデータ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 原則出社 毎週月曜日に全社朝会があるため、コアタイムが8:00~12:00に変更
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 15時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 入社3ヶ月後に5日付与、さらに3ヶ月後に5日付与 入社日にかかわらず1月に付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月収30万円~60万円(目安)+賞与(入社時のグレードによって決定) (40時間相当の固定時間外手当を含む) 賞与は年2回(6月・12月)支給 現年収と選考評価によって決定されますが、これまでのオファー実績は現年収以上がほとんどです。 (直近のオファー例) 月収34万円+賞与177万円=年収約580万円 月収53万円+賞与177万円=年収約820万円
当面無
東京都新宿区
敷地内全面禁煙
都営大江戸線、東京メトロ副都心線東新宿駅*A3出口直結
自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
無
有
1名
2回〜3回
グループ内の多様な事業に対し、企画、コンサルティング、営業、顧客サポート、物流、店舗運営などの業務を一括して提供。業務プロセスの効率化やDX推進を支援し、事業運営を総合的にサポートするシェアードサービスを展開。
最終更新日:
520~800万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓PORTERSを中心としたCRMツールの機能拡充・運用改善・利活用推進 ✓基幹システムやデータ統合基盤(BigQuery等)との連携構築および運用 ✓営業アシスタントのマネジメントおよび、請求・データ入力等のオペレーション改善 ✓生成AIなどを活用した営業支援ツールの新規導入・浸透推進 ✓キャリアアドバイザーの生産性向上のためのBPR(業務改善) ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓人材紹介領域における業務プロセスとデータのサイロ化を解消する、全体最適基盤の構築 ✓データドリブンな意思決定を支えるための、Looker Studioによる可視化環境の整備 ✓営業現場のニーズを汲み取った、CRMカスタマイズによるオペレーション品質の標準化
必須条件(MUST) ✓CRM/SFAの構築・運用経験(1年以上)および業務オペレーションの設計・構築経験 ✓Googleスプレッドシートの中級スキル(VLOOKUP関数や複雑な管理シート構築等) 歓迎条件(WANT) ✓人材紹介やダイレクトリクルーティング事業における実務経験 ✓PORTERSの利用・管理経験、またはLooker Studioによる可視化経験
-
850~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓各種データ(ログ・地理空間・SFA等)から事業課題を特定し、意思決定を支援 ✓サービス改善やマーケティング施策の効果検証設計、および検証業務の推進 ✓ビジネスレバーの特定を通じた、確度の高い事業戦略・戦略策定への貢献 ✓新規事業領域におけるデータ収集・検証・意思決定の仕組みのゼロからの構築 ✓BIツール(Looker, Tableau等)を活用した事業モニタリングの標準化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓膨大な行動データからユーザーインサイトを抽出し、プロダクトのUI/UXを抜本改善 ✓新規事業の立ち上げフェーズにおける、高速なA/Bテストの設計と勝ち筋の発見 ✓経営判断のスピードを上げるための、全社横断的なデータ駆動型意思決定基盤の構築
必須条件(MUST) ✓SQLやPythonを使用した分析業務による事業課題の解決経験 ✓BIツール(Looker, Tableau等)の利用経験、およびプロジェクトリード経験 ✓統計学の知識(統計検定2級相当以上)と、仮説構築・課題設定能力 歓迎条件(WANT) ✓A/Bテストや因果推論(DID, 傾向スコアマッチング等)の効果検証手法の理解 ✓3名以上のメンバーマネジメント経験、または複数人での分析プロジェクト推進経験
-
700~1100万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用 ✓ワーカーと求人の最適マッチングを実現するモデル・ロジック・特徴量の設計と継続的改善 ✓LLMを活用したガードレール実装や防御的プロンプト設計による、AI機能の安全性担保 ✓Vertex AI Pipelines等を活用したMLパイプラインの構築、評価、および安定運用の設計 ✓「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの構築と、品質・コスト・レイテンシーの可視化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLMを活用した自律的なマッチング改善ループ(評価・改善候補生成・比較検証)の構築 ✓構造化データを活用した、プラットフォームの信頼性を損なう行動の予測・異常検知モデル開発 ✓合成データ生成や高度なアノテーション管理による、モデルの堅牢性強化とデータセット品質向上
必須条件(MUST) ✓機械学習・データ分析を用いたビジネス課題解決の実務経験 ✓SQL/Python、クラウド環境(Google Cloud/AWS等)での開発、Gitを用いたチーム開発経験 ✓マッチング・推薦、リスク制御、異常検知、またはLLMアプリ開発のいずれかのドメイン経験 歓迎条件(WANT) ✓Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Store上での実装・運用経験 ✓マーケットデザインの知見や、AI as a Judgeによる自動評価システムの構築経験
-
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等
【必須】■2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学部や受験にて統計や数学の勉強されたきた方 ■プログラミングに興味関心があり、勉強されたことがある方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
431~500万
AIエンジニアとして、AIシステム開発に伴うデータ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。入社後3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得いただき、様々なクライアント先でご活躍いただきます。 【プロジェクト例】 ■画像の欠陥検出アルゴリズム ■エンターテイメント企業のユーザー分析 ■大学内の履修科目レコメンドシステム ■インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 ■決済サービスにおける顧客データ分析 ■AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装 等 ※変更の範囲:会社の定める業務
【必須】2026年7月1日入社が可能な方 ■30歳までの方※例外事由3号のイ:若年層の長期キャリア形成を図るため 【いずれか必須】■学生時代に統計学を学習されていた方 ■統計検定2級 以上または数学検定2級以上をお持ちの方や資格の学習をされている方 ★デビュー後も、キャリアサポートがあり、悩みや不安なことはすぐにキャリアサポート担当者に相談できる環境が整っています。さらに、勉強会・セミナーなど社内イベントなどスキルを伸ばせる環境があります。
IT人材事業(エンジニア人材派遣事業 ) ※登録型の派遣事業とは異なり、エンジニアを全て自社の正社員として採用し、エンジニアのスキルアップやキャリアパスといった育成を責任を持って行っております。
800~1000万
業務内容 「Sansan」「Bill One」をはじめとして、当社全体の事業戦略立案に携わります。 具体的な業務は以下の通りです。 事業部のコストや収益の分析 計数管理(KPIの設定、モニタリングなど) 各種施策に対するレビュー 全体の事業計画や人員計画の策定 計画の実行に関するフォローアップやアセスメント 事業環境に応じて発生する戦略テーマの検討・推進・実行 業界、市場、ビジネストレンドなどのリサーチとレポート 価格戦略に対するレビューと企画立案のサポート
・類似サービス(例:BtoBのSaaSサービス)を提供している企業での企画職としての業務経験を2年以上有していること ・データ集計および分析を、実作業としてできること ・アウトプットとしての説明資料を自分で作成できること
-
1200~2400万
【業務内容】 新規事業立ち上げに関わる全ての業務をお任せします。 ・ユーザー、競合分析 ・事業、サービス企画及びディセクション ・業務プロセス設計及び運用 ・財務計画策定 ・営業企画 ・チームマネジメント ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲
・部下2人以上のマネジメント経験がある方
-
690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
-
400~600万
■業務概要: 同社は、キッチン用品を中心とした自社ブランドメーカーとして、楽天・Amazon・自社ECなどで事業を拡大しています。本ポジションでは、主要ECモールの運営から販売戦略立案、データ分析まで一気通貫で担当し、売上最大化をミッションとしてお任せします。単なるオペレーションではなく、「どうすれば数字を伸ばせるか」を自ら考え、企画し、実行できる方に最適な環境です。裁量を持ってマーケティングスキルを高めたい方、事業成長を肌で感じたい方を歓迎します。 ■職務詳細: ・楽天/Amazon/Yahoo!などECモールの運用・数値改善 ・売上・広告・アクセス等のデータ分析と改善施策立案 ・商品ページ改善(CVR向上、回遊率向上のための改修) ・キャンペーン/販促企画の立案・実行、SNS連動施策設計 ・商品登録やページ更新、物流・CSとの連携による運営最適化 ■組織体制: 少数精鋭の組織のため、一人ひとりの裁量が大きく、担当領域も運用にとどまらず戦略設計まで広くお任せします。上長や経営層との距離も近く、自分の提案がスピーディーに実行・検証できる環境です。ECマーケティングの経験を活かしながら、事業サイドでキャリアを積みたい方にとって、早い段階からコアメンバーとして関わることができます。 ■企業の特徴/魅力: 同社は、レンジフードフィルターをはじめとした生活密着型の商品を展開し、安定した需要と高いリピート率を誇ります。単なるメーカーに留まらず、自社ブランドを育てる「事業会社のマーケター」としての経験を積めるのが魅力です。フレックスや在宅勤務制度も整っており、働きやすさと成長機会を両立した環境で、データドリブンなECマーケティングに存分に挑戦できます。 ■教育体制 OJTや実務を通じて成長できる環境があり、裁量を持ちつつもサポート体制が整っています。 ■就業環境 フレックス制度・在宅勤務制度あり。完全週休2日制や福利厚生も充実しています。 ■出向先について: 企業様名:スターフィルター株式会社 勤務地:東京都中央区日本橋本町1丁目8番16号 事業内容:レンジフードや換気口用の不燃性ガラス繊維フィルターの企画・製造・販売
・楽天・Amazon等のモール運用経験(1年以上) ・Webマーケティングまたは広告運用の実務経験(1年以上)
アポロトレイディンググループの中核企業として、主に下記の事業を展開しております。(グループ総社員数約1,100名) ◆貿易事業 ◆フィルター事業 ◆B2C事業(B to C) 中国のEC市場は近年急速な発展を遂げ、既に世界一の規模となりましたが、市場は現在も拡大を続けています。当社もB2C(BtoC)事業部を設立しこのマーケットへの参入を果たしました。
1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業