データアナリスト
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
500~800万
楽天トータルソリューションズ株式会社
東京都新宿区
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
【業務内容】 ・当社モバイル事業のカスタマーサポート部門データ管理担当として、部門内外からのデータリクエストに対応します。BIツール(Domo、Tableau)を活用し、データの作成、抽出、可視化、および意思決定に資するレポート作成を通じて、部門運営を強力にサポートしていただきます。 ・AI推進を含む大規模なプロジェクトをはじめとし、大小様々なプロジェクトに積極的に関与し、効果検証データの作成や詳細な分析、改善提言を行うことで、プロジェクトの成功を推進していただきます。 ・データ分析を通じ、カスタマーサポートの充実と効率化に貢献し、顧客満足度の向上と企業の収益最大化へとつなげます。 【ポジションの魅力】 ・自ら作成・分析したデータやレポートが、カスタマーサポート部門の改善活動や意思決定に利用され、主要な部署に直接的な貢献ができます。自身が作成したデータや分析結果が、組織全体の改善活動や意思決定に直接活かされるため、成果を実感しやすい環境です。 ・部門内外の多様なステークホルダーと協働し、プロジェクトを推進する経験を積むことができます。
必須(MUST) ・データ分析やレポート作成の実務経験 ・Domo、TableauなどBIツールでのデータ可視化経験 ・業務部門のニーズをくみ取り、データ要件定義からレポート提供までを完遂した経験 ・データ分析に基づき、要因分析・事業課題の改善提案を行った経験(事業会社、コンサルティング会社等での経験尚可) 歓迎(WANT) ・SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験(特にBigQueryの経験は歓迎) ・大規模データの取り扱い経験、またはデータ基盤の構築・改善経験 ・AIや機械学習プロジェクトにおけるデータ検証・評価経験 ・英語を用いたデータ要件定義や関係者との調整経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
500万円〜800万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 原則出社 毎週月曜日に全社朝会があるため、コアタイムが8:00~12:00に変更
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有 平均残業時間: 15時間
有
125日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季3日、年末年始5日
入社直後: 0日 入社半年経過: 10日 最高: 20日 入社3ヶ月後に5日付与、さらに3ヶ月後に5日付与 入社日にかかわらず1月に付与
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月収30万円~60万円(目安)+賞与(入社時のグレードによって決定) (40時間相当の固定時間外手当を含む) 賞与は年2回(6月・12月)支給 現年収と選考評価によって決定されますが、これまでのオファー実績は現年収以上がほとんどです。 (直近のオファー例) 月収34万円+賞与177万円=年収約580万円 月収53万円+賞与177万円=年収約820万円
当面無
東京都新宿区
敷地内全面禁煙
都営大江戸線、東京メトロ副都心線東新宿駅*A3出口直結
自転車通勤可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 ストックオプション 社員食堂・食事補助
無
有
1名
2回〜3回
グループ内の多様な事業に対し、企画、コンサルティング、営業、顧客サポート、物流、店舗運営などの業務を一括して提供。業務プロセスの効率化やDX推進を支援し、事業運営を総合的にサポートするシェアードサービスを展開。
最終更新日:
700~1200万
■募集背景 au PAY マーケットは、1億人超のポイント会員基盤を背景に成長を続けています。 事業成長をさらに加速させるため、マーケティング戦略の企画から実行までを一気通貫で推進できるマーケティングマネージャー候補を募集します。 親会社支援中心の体制から自社主導の組織運営への移行を進める中で、マーケティング組織全体を統括する重要ポジションです。 ■業務内容 ・経営陣と連携した中長期事業計画およびマーケティング戦略の策定 ・事業全体を俯瞰したマーケティング施策の企画・推進 ・認知拡大からLTV最大化までの施策立案、実行管理 ・KDDIグループのアセットやデータを活用したマーケティング推進 ・年間数千万円~億規模のマーケティング予算管理 ・ROI最大化に向けた投資判断および効果分析 ・マーケティング本部(約50名規模)の組織マネジメント ・グループリーダーの育成および組織力強化 ・社内外ステークホルダーとの連携推進 <ポジションの特徴> ・数千万人規模の顧客基盤を活用した大規模マーケティングに携われる ・経営層と近い距離で事業戦略に関与できる ・高い裁量権を持ち、事業成長に直接貢献できる ・約50名規模の組織を率いるマネジメント経験が積める
■必須経験・スキル 以下のうち2つ以上の経験を有する方 - 事業会社またはEC・IT業界における10名以上のマーケティング組織マネジメント経験 - 年間数千万円~億規模のマーケティング予算管理経験 - 購買データやアクセスログ等を活用した戦略立案および意思決定経験 ■歓迎経験 ・経営陣との事業戦略立案経験 ・グループ会社や親会社等との折衝経験 ■求める人物像 ・事業全体を俯瞰し戦略的に意思決定できる方 ・組織成長と事業成長の双方にコミットできる方 ・変化の大きい環境を前向きに楽しめる方
総合ショッピングサイト「au PAY マーケット」の企画・運営。 KDDIグループのコマース領域を担う中核企業として、ECサービスの企画・開発・運営を通じて新たな購買体験の提供を行っています。
608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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1017~1311万
具体的な業務(配属領域により異なります) ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション(フロントエンド/バックエンド)の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド(GCP/AWS)を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes(GKE/EKSなど)を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI/SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化(IaC、CI/CD改善)、開発者体験(DX)向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM(インシデント管理など)のプロセス標準化 新システム・新サービス(AI活用含む)の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化(ガバナンス) SIEM/ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング(コーポレートセキュリティー) 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断(プロダクトセキュリティー) SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化
Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性(ポテンシャル)を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発(言語不問) ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決(トラブルシューティング、簡単なツール開発など) ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢
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1152~2917万
取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI/UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用
・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方
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380~500万
CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築(例:放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など) ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告
・SQLでのデータ抽出・集計経験(実務未経験可) ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽(統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習)に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。
コンタクトセンターサービス事業/ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業/デジタルマーケティングサービス事業/アナリティクスサービス事業/ECワンストップサービス事業/グローバルサービス事業
500~1000万
◆企業名 Hakuhodo DY ONE ◆ポジション名 マーケティングコンサルタント(集客・プロモーション戦略領域) ◆職務内容 常駐型サービス「ONE-SITE」にて、大手からスタートアップ企業のマーケティング課題を解決。状況分析からデジタル戦略立案、実装、検証・評価まで一気通貫で支援します。 【リサーチ】ログ分析や調査によるボトルネック特定 【戦略立案】ターゲット・コンセプト策定 【実行支援】制作・運用チームへのディレクション、効果検証 博報堂DYグループのノウハウを背に、クライアントの成長に直接貢献します。 ◆求人のポイント サードパーティCookie規制や市場の高度化に伴い、従来の広告運用だけに頼らないインハウス支援・伴走型コンサルティングの需要が急増。 運用者の枠を超え、クライアントとワンチームでビジネスの本質課題を解決する役割が今まさに求められています。 ◆魅力 ・大手広告グループの知見×事業会社に近い伴走感の両立 ・2024年発足の新規事業組織で、意思決定が早くフラット ・コアタイムなしのフレックス、年間休日120日以上と柔軟な働き方が可能 ・専門トレーニングやグループリソースによる迅速なスキルアップ ◆プロジェクト例 ・大手ナショナルブランドのインハウスマーケティング組織立ち上げ支援 ・大規模WebサイトのGA分析に基づく集客構造の再構築および施策実行 ・複数SNS・各種媒体を横断した統合プロモーション戦略の策定・運用ディレクション ◆募集役職(職階) 【C(コンサルタント)】 GA分析や広告運用データから課題を特定し、戦略の実行支援およびディレクションを推進。 【SC(シニアコンサルタント)】 クライアントの潜在課題を特定し、集客・プロモーション戦略全体を設計・牽引。 【Mgr(マネージャー以上)】 常駐支援プロジェクト全体の品質管理、クライアントとの交渉、組織・チームマネジメントを担当。 ◆想定年収 年収 5,000,000 円 - 10,000,000円 (月給:348,000円 ~ 705,000円) ※30時間を超える時間外労働分は追加で全額支給 ※昇給:年1~2回、賞与:年1回(6月) <モデル給与> ・入社3年目 部長:年収700万円 ・入社5年目 局長:年収860万円 ◆応募資格 【必須】 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方 ◆企業概要 ・社名:株式会社Hakuhodo DY ONE ・設立:2024年4月1日 ・従業員数:3,290名(2026年4月1日時点) ・株主:博報堂DYグループ100% ・事業内容:デジタルマーケティング全般の企画・コンサルティング・代行事業、投資事業 ◆勤務地/環境・休日/福利厚生 ・勤務地:東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Bizタワー(※常駐先に準ずる) ・勤務時間:9:30~17:30(コアタイムなしのフレックス制) ・休日:年間休日120日以上、完全週休2日制(土日祝)、フリーバカンス制度、リフレッシュ休暇 ・福利厚生:確定拠出年金制度、ライフサポートプログラム、各種社会保険完備
◆応募資格 【必須】 ・4大卒以上 ・社会人経験5年以上 ・Web広告の運用経験3年以上 【歓迎】 ・チームディレクション経験 ・SNSや多様な媒体の運用経験 ・クリエイティブディレクション経験 ・GA等を用いた広告以外の集客解析経験 【求める人物像】 ・広告領域にとどまらずマーケティング全体を支援したい方 ・仮説思考で課題解決の筋道を描ける方
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700~1000万
【部署・サービスについて】 <部署> 本ポジションは、経営陣直下の「グループカンパニーディビジョン」内にある 新規事業開発組織です。 楽天グループ全体のアセットやネットワークを活用しながら、新しいビジネスの立ち上げ(0→1)と、戦略立案・実行をリードします。 「企画だけ」「分析だけ」で終わらず、事業サイドでスピード感を持って ビジネスを動かすのがこの部署の特徴です。 <サービス概要:楽天安心サイネージ> 70以上ある楽天グループのサービスの中でも、最も新しいサービスの 一つが「楽天安心サイネージ」です。 防犯とリテールメディアを一体化した、“一石二鳥”の次世代AIサイネージとして 店舗・現場の課題解決と収益化の両方に貢献します。 主な機能(3つの価値) ・万引き行動検知(防犯) AIが来店者を判別、リアルタイムにアラート。 従業員の負担を減らし、安全な店舗運営を支えます。 ・視聴データに基づく販促最適化(体験価値の向上) コンテンツ配信の効果を視聴データで捉え、データに基づくPDCAで販促を磨き込めます。 ・広告メディアとしての収益化(新たな稼ぐ力) 防犯・販促に活用しながら、空き枠を広告枠として販売し 店舗と事業の新しい収益源をつくります。 楽天安心サイネージは「導入して終わり」ではありません。 防犯データ×視聴データで効果を検証し、改善を積み重ねて 成果を伸ばし続けるデータドリブンに進化するサービスです。 <事業の魅力> 当事業の強みは、単体のサイネージに留まらないこと。 万引き対策(防犯)と、リテールメディア(広告・販促)を両立する “一石二鳥”の次世代AIサイネージを提供しています。 店舗様の「安心」をデータで可視化し、現場の行動変容につなげることができます。 さらに、視聴分析を通じて、店舗で見られやすいメディアコンテンツの 最適配信を実現するなど、リアル接点での効果をデータで証明しながら 事業成長に直結する取り組みが可能です。 <裁量権や組織カルチャー> 新規事業の立ち上げフェーズならではの、裁量の大きい環境で挑戦できます。 単なるレポーティングにとどまらず、指標を自ら定義し、仮説→検証→改善の サイクルを高速で回す、データドリブンな業務を自律的に推進できます。 <キャリアステップ> KPI設計/効果検証/運用設計/改善サイクル構築までを一気通貫で担えるため 分析スキルに加えて、意思決定を動かすプロダクト・事業推進力が身につきます。 また、データを「分析結果」で終わらせず、お客様にとって価値ある形で 提供し、店舗課題の解決をリードする“事業の要”として活躍することで 課題解決力を実践的に強化できます。 【業務内容】 <業務概要> データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 <主な業務> ・データ抽出・集計・分析(各種データの取得、加工、可視化まで一気通貫) ・効果分析(施策の成果を定量化し、改善ポイントを特定) ・レポート作成(「見やすい」だけでなく「判断できる」アウトプットを設計) BI/ダッシュボード構築・改善 ・データに基づくサービス提案 防犯 × リテールメディアの両面から多角的に分析し、クライアント課題に 対する打ち手を提案します ・KPIマネジメント(設計→検証→改善) KPIを設計→実績検証→改善実施・指標の定義から運用、管理まで パフォーマンス最大化をドライブします <仕事のやりがい> ・新規事業の0→1フェーズで、型をつくる側に立てる 仕組み・指標・レポートの正解を与えられるのではなく 自分で定義し、運用に落とし込めます。 ・一石二鳥の価値をデータで証明できる 防犯とリテールメディアの両立という独自性を 分析と提案で「成果」として可視化できます。 ・分析がそのまま提案・改善につながる手触り 数字を読むだけでなく、次のアクションまで設計し クライアントの価値創出を前進させられます。 <具体的には> 「楽天安心サイネージ」から得られる店舗内の行動データや 視聴データを活用し、多角的な分析・提案を行います。 ■店舗オペレーションの最適化(防犯・安全対策) ・分析データ 店舗内での顧客行動に関するデータ ・示唆・提案 蓄積されたデータから防犯上のリスクが高い場所や 時間帯を可視化し、安心・安全な店舗環境づくりを支援します。 ■リテールメディアを通じた販促効果の最大化 ・分析データ サイネージのコンテンツ視聴状況 ・示唆・提案 視聴データを分析し、ターゲット層に最適な広告配信の タイミングや内容を導き出します。 データに基づき、店舗の広告収益および販促効果の最大化を支援します。
【必須要件】 ・大規模データを扱った経験 (一定のデータ量での抽出・加工・集計・分析の実務経験) ・データ分析〜改善施策の立案・実行経験 (示唆出しで終わらず、打ち手に落として回した経験) ・論理的思考に基づく問題解決力 (課題設定→仮説→検証→結論の構造化ができる) ・コミュニケーション能力 (関係者と調整し、合意形成しながら進められる) ・分析能力 (定量・定性) ・数字に基づく定量分析ができる ・状況に応じて定性情報も踏まえて解釈できる ・資料作成能力 (意思決定者が一目で判断できる、視覚的にわかりやすい資料を作れる) 【歓迎要件】 ・データの解釈〜提言までできる高度な分析力(示唆を「提案」に変換できる) ・BI/分析ツールの活用経験(いずれか/複数)SQL、DOMO、Tableau、Python など
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