フルスタックエンジニア【DX推進プラットフォーム】
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
データベースエンジニア
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【職務詳細】■技術やアーキテクチャ選定■開発チームの生産性の向上■Gitおよびタスク管理ツールを利用した開発■コードレビューを通じた品質管理■開発チームの技術的なチャレンジの推進■Ruby on Rails,Goを使ったWebアプリケーションの実装開発■Pythonを使ったマイクロサービスの実装 ■React, Vue 等を用いたUI実装■API設計/DB設計■IaCのインフラの構築/運用
【必須】■フルスタックエンジニア(Webサービス開発経験) ■バックエンド (Ruby, Golang, Pythonいずれか) での開発経験 8年以上 ■フロントエンド(React, Vue.js) での開発経験 2年程度 ■Dockerを使った開発経験 ■DBスキーマ / API 設計の経験 ■AWSを用いたインフラ構築の経験 ■CI/CDを用いた効率化の経験(Bitbucket Pipeline / GithubActions など) ■セキュリティレビューへの対応経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥466,668~ 固定残業代¥117,938~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数20日 入社1年を超えて迎えた毎4月に20日分付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務時間】フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月※9:30~18:00に勤務する方が多い 【勤務場所】基本リモート(在宅勤務)補足事項: 基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【給与補足】 年俸700万円の場合/月額:584,606円+ワークデザイン手当(毎月5,000円) ・基本給/年額12分割:466,668円・固定残業代:117,938円(月30時間分/超過分は別途支給) 【仕事内容補足】変更の範囲:当社業務全般 【勤務地補足】変更の範囲:全国の当社拠点
エンジニアリング本部
無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
324~1200万
ITソリューション事業等を行う当社にて、データベースエンジニア業務をお任せいたします。常時1000件超の豊富な案件から、自身のキャリアパスや希望の働き方に合わせて最適なプロジェクトを選択可能です。 ■大規模データベースのクラウド移行、パフォーマンスの改善、データ分析基盤(DWH)構築等の各種プロジェクトをご担当いただきます。 ■具体的には、OracleからAuroraへの移行、スロークエリ解析、NoSQLの導入、Snowflakeを用いた基盤設計、DBREの自動化など、常時1000件を超える多彩な案件からスキルや希望に応じアサインします。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須】■RDBMSの開発または運用保守経験(目安3年以上/SQL記述やDBに触れた方)■データ整合性や性能への関心 ■クラウドでのDB構築・移行、DWHを用いた分析基盤、NoSQLの経験 【求める人物像】 ■オンプレミスのDB実務経験を活かし、クラウド移行やNoSQL、DWH分析基盤へ挑戦したい方歓迎。最新技術を学び、エンジニアとしての市場価値を追求したい意欲を重視します。 ■単に指示通り実務をこなすだけでなく、大規模チューニングやTerraformを用いたコード化に興味がある方も大歓迎。自ら納得のいく案件を徹底的に吟味して選択し、手厚い営業サポートのフォローのもと確かな成果を出せる環境です。
■ITソリューション事業 ■外国人タレントマネジメント事業 ■AI×DXソリューション事業
800~1300万
【会社概要】 設立して30年以上、Data Solutionが強みにしてきた600人規模のTech企業です。 特にDataBricks、SnowFlake の強いパートナーであり、Toyota社と直で 大規模AI開発プロジェクトにも参画しています。 今はDATA+AIという軸で、大手製造企業向けたSolution 提案ニーズが増えております。大手Big5コンサルとは差別化を図り、拡大しております。 【魅力】 〇 データ専門性を高めたい方にとって最適な環境であり、大手ファーム出身 のデータ専門の方が増えている (データサイエンティスト、データEngineer、データ導入、提案、PM) 〇フルーリモート 関東圏以外にお住まいの方はFull remoteが可能です。 関東圏でも週1のみ出社、また個別相談も可能 〇よいWLB 残業が少なく、WLB保てる環境がある
1)データ活用構想・戦略フェーズ -経営層・業務部門へのヒアリング -データ活用の目的定義(Why/Whatの明確化) -KPI設計、ロードマップ策定 -実現方式・技術選定 ※「要件をまとめる」のではなく、「何をやるべきかを決めにいく」役割です 2)PoC〜実装の技術リード -LLM/RAG 等を用いたPoCの開発、導入推進 -Snowflake/Databricks/Big Query等を活用した基盤設計 -データエンジニア・サイエンティストと連携した実装フェーズ牽引
-
576~929万
<職務概要> 配属予定組織では、当社の通信インフラに関わるデータを集約し、お客さまの通信品質向上や社内のデータドリブン経営の推進を支えるデータ基盤の開発を行っています。 将来的なデータ基盤を用いたAI利活用を見据え、データ利活用要件の整理やデータマネジメントまで含めた「使われ続けるデータ基盤」の実現をミッションとしています。 本ポジションでは、データエンジニアとして基盤の設計、開発、運用を担いながら、段階的にデータ利活用全体を俯瞰した意思決定や関係者調整にも関与していただきます。 <職務内容> 当社の通信インフラに関わるデータを一元管理するデータ基盤の設計、構築、運用を担い、将来のAI活用を見据えたデータ戦略およびガバナンスを推進していただきます。 業務部門と連携し、継続的に活用される仕組みの構築を主導します。 〇データ基盤の高度化推進(主業務) ・AI利活用を見据えたデータ戦略、およびユーザーニーズに応じた基盤機能の企画、推進 ・データレイク、データマート、データパイプラインの設計および構築の推進 〇データ利活用全体を俯瞰した判断・調整業務 (将来的に担っていただく領域:データアーキテクト/データスチュワード) ・データ基盤全体の構想に基づく、データモデルや連携方式の設計方針の検討および意思決定 ・データ品質基準や定義、管理ルールの設計および運用定着の推進 ・業務部門との調整を通じた、データ開示可否や利用条件、変更時影響の整理および合意形成 <魅力・アピールポイント> ・通信インフラ業務を支える共通基盤という、影響範囲の大きいプロダクトに関わることができます ・データ品質、ガバナンス、アーキテクチャ設計など、市場価値の高い領域における経験を積むことができます ・単なる実装にとどまらず、「どうあるべきか」を考える立場で活躍できます ・データエンジニアからデータアーキテクトへ、さらには基盤企画や技術リードへと、長期的なキャリア形成が可能です <組織ミッション> 配属予定組織では、当社の重要施策「5G/4Gをはじめとする通信インフラ業務のデジタルツイン化&生成AI活用のリード役」を担う一員として、通信インフラに係る設備データや業務データの活用を担うデータ基盤の開発を推進しています。 大量のデータを業務活用可能な資産として整備管理し、当社の通信インフラの構築および運用の変革をリードすることが私たちのミッションです。 <募集背景> 当社では中期経営計画として2030年を見据え「5Gとデータ・生成AIを中核とした通信・付加価値領域の更なる成長」を推進しています。 配属予定組織では、この実現に向けて当社の通信インフラデータを活用するデータ基盤の構築と、AI利活用を見据えたデータ活用領域の拡大を行っています。 こうした取り組みを推進するため、データエンジニアとして専門性を発揮しながら、データ戦略の策定や基盤高度化をリードできる人材(データエンジニア、データスチュワード、データアーキテクト)を募集しています。
・データ基盤の設計または構築経験 ・クラウド、SQL、Pythonなどを用いたデータ処理の実務経験 ・チームをリードした経験(規模不問) 【歓迎要件】 ・データ基盤(データレイク/DWH環境)の開発経験 ※データモデル設計、データパイプライン構築 ・データガバナンスやデータ品質に関するルール策定および展開経験 ・パブリッククラウド(OCI、AWS)を用いた開発経験 ・通信業界における業務知識またはシステム開発経験 ・業務部門との折衝経験
・国内通信業界を代表するメガキャリアの中核企業 ・モバイル・固定通信を起点に金融・エネルギー・DX領域まで多角展開 ・5G・IoT・データセンターなど次世代通信インフラ領域を強化 ・連結売上数兆円規模/従業員5万名超のグループオペレーション ・グローバル100カ国超でビジネスを展開する国際的なプレゼンス ・通信を超えた「ライフデザイン企業」を志向する変革フェーズ
800~1500万
【業務内容】 スキマバイトアプリ「タイミー」を展開する急成長企業にて、データマネジメント部のマネージャー候補として、DRE/AE領域の組織開発・戦略立案・技術的意思決定を担っていただきます。 タイミーでは創業初期から「データに基づいた意思決定」を重視しており、全社的にデータ活用が当たり前のカルチャーが根付いています。事業成長に伴い、扱うデータの規模・多様性・利用シーンが拡大しており、信頼性の高いデータ基盤や、ビジネスサイドが活用しやすいデータモデル・データマートの整備が重要テーマとなっています。 また直近では、データ×生成AIを活用し、社内のデータ活用促進にとどまらず、ワーカー・クライアントへの提供価値を進化させるデータプロダクトの企画・開発にも取り組んでいます。 【1. ピープルマネジメント・組織開発】 ・DRE/AEグループのマネジメント ・1on1、目標設定、評価、キャリア支援 ・オンボーディング設計 ・組織課題の発見および解決 ・カルチャー、開発プロセスの整備 【2. データ基盤・データモデル領域の技術推進】 ・DRE/AE領域における技術的意思決定 ・アーキテクチャレビュー ・現場メンバーとの技術議論の牽引 ・データ基盤、データモデル、Data Martの品質向上 ・BigQuery、dbt、Looker等を活用したデータ活用基盤の推進 【3. 戦略立案・ロードマップ策定】 ・グループのロードマップ策定 ・開発テーマの優先順位付け ・POや他グループとの戦略すり合わせ ・部長、他部門マネージャー、経営層と連携した中長期戦略の立案 【4. データ×生成AIプロダクト推進】 ・データ×生成AIを組み合わせたデータプロダクトの企画 ・社内データ活用を加速するAIアシスタントやセマンティックレイヤーの推進 ・LLM/RAG/エージェント等を活用した業務効率化、プロダクト開発の推進 ・新規技術調査、PoC、開発プロセスへの生成AI活用 【5. 採用・組織拡大】 ・採用活動への関与 ・JD設計、母集団形成、面接対応 ・リファラル推進 ・データ組織のスケールに向けた体制づくり 業務の中心は手を動かす開発ではなく、マネジメント・組織開発・戦略立案ですが、現場メンバーの信頼を得ながら技術的な意思決定を牽引するため、DRE/AE領域における一定の技術知見・実務経験が求められます。
【必須】 ・SQLを用いたデータ加工、分析経験 ・Python/Ruby/Go等での開発経験 ・DB/DWH構築、運用、またはデータモデリング経験 ・GCP/AWS等クラウド上での開発、運用経験 ・IaCまたはCI/CDによる自動化経験 ・データエンジニアリング、AE、BI、分析、ML基盤等の領域での3名以上のチームリード、またはマネジメント経験 ・ロードマップ策定、優先順位付け、ステークホルダー調整経験 【歓迎】 ・dbt、BigQuery、Looker等を用いたデータ基盤運用経験 ・生成AI、LLM/RAG等を活用した開発経験 ・データ基盤、データ組織の立ち上げや改善経験 ・複数チーム、または10名以上のマネジメント経験 【求める人物像】 データを「届ける」ことをプロダクトとして捉え、利用者体験の改善を楽しめる方。専門領域に閉じず、DRE/AE/DS/アナリスト/ビジネスサイドと連携しながら、リモート環境でも自走できる方。新しい技術を積極的に試し、チームを通じて成果最大化を目指せる方。 【このポジションの魅力】 国内最大級のスポットワーカープラットフォームを支える大規模データ基盤に関わり、データ×生成AIを活用したプロダクト企画・推進、急成長フェーズのデータ組織づくりをリードできます。フルリモート、フルフレックス勤務も可能です。
スキマバイトアプリ「タイミー」等の企画・開発・運営
600~1000万
【業務内容】 HR Tech領域を中心に複数のインターネットサービスを展開するビズリーチにて、データエンジニアとして、AIやBIを活用したデータ利活用の価値最大化を支えるデータマネジメントをお任せします。 同社では、採用成功や事業成長においてデータ活用の重要性が高まっており、DMBOKに基づいたデータマネジメントの実践や文化醸成を推進しています。データの品質向上や安全な利活用を支える、事業インパクトの大きいポジションです。 【1. データパイプライン設計・開発】 ・モダンデータスタックを活用したデータパイプラインの設計 ・データパイプラインの開発、保守運用 ・Redshift、BigQuery等を活用したデータ基盤構築 ・Airflow、Fivetran、dbt等を用いたETL/ELT開発 【2. データ品質管理】 ・データ利用要件に基づく品質SLAの策定 ・データ品質管理機構の設計、開発、運用 ・BI/AI活用を支えるデータ品質の向上 ・障害発生時のオンコール対応 【3. メタデータ管理・運用改善】 ・ビジネスコンテキストの把握 ・アクセス制御や運用容易性向上のためのメタデータ管理 ・データ基盤の運用改善 ・関係部署との調整、要件整理 【4. セキュリティ・ガバナンス対応】 ・法令や社内規定に基づくセキュリティポリシーの適用 ・データ基盤における監査対応 ・安全なデータ利活用環境の整備 ・データマネジメント文化の醸成 AI・BI活用の土台となるデータ基盤やデータ品質を支え、事業・プロダクトの成長に貢献いただくポジションです。
【必須】 ・データ基盤領域でキャリアを築きたい意欲 ・任意の言語によるプログラミング経験 ・チームで協働しながら開発・運用を進めた経験 ・関係部署やステークホルダーとの調整を前向きに進められる方 【歓迎】 ・AWS/GCPなどPublic Cloudの運用経験 ・DMBOKの知識 ・データパイプライン開発経験 ・データマネジメント経験 ・Python、Redshift、BigQuery、dbt、Airflow等の利用経験 ・Tableau、Looker Studio等のBIツール利用経験 【求める人物像】 相手の意図や状況を汲み取り、円滑にコミュニケーションが取れる方。問題に対して自ら課題を設定し、改善提案から実行まで主体的に進められる方。変化の多い環境にも柔軟に対応し、データ品質向上やデータマネジメントに継続的に取り組める方を求めています。 【このポジションの魅力】 「ビズリーチ」「HRMOS」等、社会的認知度の高いHR Techプロダクトを支えるデータ基盤・品質管理に携われます。AI/BI活用の土台となるデータマネジメント領域で専門性を磨きながら、事業成長やプロダクト価値向上に貢献できるポジションです。
HR Tech領域を中心としたインターネットサービスの企画・運営。即戦力人材と企業をつなぐ転職サイト「ビズリーチ」、人財活用プラットフォーム「HRMOS」シリーズ、OB/OG訪問ネットワークサービス「ビズリーチ・キャンパス」等を展開
400~600万
【職務内容】 デジタルギフト「QUOカードPay」のシステム運用をお任せします。 システムの安定稼働のための運用管理や障害発生時の原因究明・復旧だけでなく、新規開発に伴う運用設計など、課題解決に向けて主体的に取り組んでいただきます。 ご経験に応じて他チームと連携し運用の自動化、インフラ構築・保守等もお願いします。 【具体的には】 ・ログやリソースの監視、監視設定最適化 ・障害対応の1次対応のアウトソース ・運用設計 ・システム連携先企業や社内他部署からの問い合わせ対応(1日1件~7件程) ・データ出力 ・ライブラリ/フレームワークのセキュリティ対応 ■システム環境 ・DB:Aurora PostgreSQL・インフラ:AWS ■利用ツール ・監視:Datadog /Sentry ・ドキュメント管理:Google Workspace /Miro/Microsoft 365 ・プロジェクト管理:Backlog /Jira ・コミュニケーション:Slack ・生成AI:Claude / Gemini / ChatGPT ・パスワードマネージャー:1Password(求人ID:444490)
【必須】 ・業務系システムの運用のご経験 ・運用設計のご経験 ・SQLを用いた業務経験(データ出力、更新等) 【歓迎】 ・運用自動化のご経験 ・プログラミング経験
■事業内容: ・QUOカードの発行・精算業務、関連機器の販売並びに保守業務、カードを媒体とした広告事業 ・QUOカードPayの開発、発行、精算などに関する事業
480~1040万
【職務内容】 新たに「データとAIの活用を加速する統合プラットフォーム」として Databricks を導入し、複数のデータウェアハウスや分析関連システムの統廃合を通じて、分析基盤のモダナイゼーションを推進していただきます。 本ポジションでは、システム利用者と密に連携しながら、要件定義からDatabricks上での設計、データパイプライン構築、運用・保守、性能最適化、ガバナンス整備まで、一気通貫で担当いただきます。 単に基盤を作るだけでなく、ユーザー目線で「使いやすい」「活用しやすい」分析環境を実現することがミッションです。 データ分析やデータ活用に興味があり、技術を通じて業務変革や価値創出に貢献したい方を歓迎します。 【開発プロジェクト例】 ・AWSクラウドサービスをベースとしたDatabricksの構築 ・各種システムのDatabricks移行 ・DWHシステムのDatabricks移行 ・非定型データ分析基盤のDatabricks移行 ・各種保険商品改定に関連する格納データ収録対応(求人ID:444285)
【必須】 ・2年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ・データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ・システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーション力 ・上流工程(ユーザー折衝)をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル ・プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 【歓迎】 ・プロジェクトリーダー経験、マネジメントの立場での社内外折衝経験尚可 ・クラウドサービスへの知識(AWS、Salesforce) ・Databricksの利用経験 ・AWS上でのシステム構築・運用経験
【日本最大級の保険・金融グループをシステムで支える】 同社は三井住友海上、あいおいニッセイ同和損保をはじめとする、MS&ADインシュアランス グループの「システム構築の中核」を担う会社です。 グループのシステム全般にわたる企画、設計、開発、運用を一手に手掛けており、システムでグループの発展に貢献しています。 ・MS&ADインシュアランス グループ内の保険システム全般にわたる企画・設計・開発・運用
800~1300万
【仕事内容(変更の範囲)】 企業の定める範囲
【応募条件】 必須スキル - React/Next.js、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 - PHP(Laravel)を用いたサーバーサイド開発経験 - MySQLを用いたデータベース設計・運用経験 - AWSを活用したインフラ設計・運用経験 - 開発経験5年以上 歓迎条件 歓迎スキル - Dockerを用いたコンテナベースの開発環境構築経験 - 継続的インテグレーション/デリバリー(CI/CD)の構築経験 - クリーンアーキテクチャやDDD(ドメイン駆動設計)の知識 - プロダクト開発における仮説検証の経験 求める人物像 - PartnerPropのミッション、ビジョンに共感できる方 - PartnerPropのスタイルを体現できる方
-
700~1000万
【仕事内容】 - デザインチームのマネジメント - デザインチームの目標設定、育成、進捗管理 - チームメンバー(約5~10名)のマネジメント - プロダクトデザインのリード - 既存プロダクトや新規プロダクトのUI/UXデザインの企画・改善 - 顧客インサイトに基づくデザイン戦略の策定と推進 - デザインシステムの構築・運用によるデザイン品質の一貫性確保 - プロジェクトマネジメント - PM、エンジニア、マーケティングチームと連携し、プロジェクトを推進 - ユーザーテストやデザインリサーチの実施と結果分析 - 継続的なプロダクト改善 - データ分析を基にしたUX最適化 - リリース後のフィードバックを反映した改善提案
【応募条件】 必須スキル - UI/UXデザインの実務経験(5年以上) - デザインチームのマネジメント経験(5名以上のチームを想定) - SaaSまたはBtoBプロダクトのデザイン経験 - デザインツール(Figma)の実務経験 - 職種横断的なチームとの連携経験 - ビジネスレベルの日本語、日常会話レベルの英語 歓迎条件 歓迎スキル - デザインシステムの構築・運用経験 - ユーザーリサーチやプロトタイピングの実務経験 - Web/iOS/Androidアプリのマルチプラットフォームデザイン経験 - スタートアップやベンチャー企業での業務経験 求める人物像 - PartnerPropのミッション、ビジョンに共感できる方 - PartnerPropのスタイルを体現できる方
-
500~1000万
【業務内容】 急成長中のメガベンチャーにて、全社横断のデータ活用を支えるデータエンジニアポジションです。 レバレジーズが展開する約60の事業・サービスに蓄積されるデータを活用し、データドリブンな経営・事業推進を実現するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 現在、事業部ごとにCRMシステム、BigQuery、GA4などへデータが蓄積されている一方、データ定義や抽出条件の一元管理には改善余地があります。データアナリスト、データサイエンティスト、セールス、マーケターなどの要望に寄り添いながら、誰もがデータを活用しやすい環境づくりを推進いただきます。 【1. データ基盤開発・運用】 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤の開発、保守運用 ・BigQueryを中心としたDWH環境の設計、構築、改善 ・GCS、Cloud Run、Cloud Composer、Dataform等を活用した基盤開発 ・AWS上の社内システムとのデータ連携 【2. ETL/データパイプライン開発】 ・Airflow等のワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、運用 ・Fivetran等を活用したデータ連携設計 ・Python、SQLを用いたデータ処理、業務自動化ツール開発 ・データ品質向上に向けた仕組みづくり 【3. データ設計・データマネジメント】 ・データ蓄積観点からのDB設計、テーブル設計レビュー ・データ定義、抽出条件の整備 ・データマネジメント体制の構築、推進 ・非エンジニア職種でも活用しやすいデータ環境の整備 【4. インフラ・アーキテクチャ設計】 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化 ・技術選定、アーキテクチャ設計 ・データ量や事業拡大を見据えた基盤改善 扱うデータは、自社サイトのアクセスログ、顧客属性データ、架電履歴、広告配信データ、求人票・経歴データなどのテキストデータ、通話音声データなど多岐にわたります。 事業責任者、マーケティング責任者、セールス、マーケター、データアナリスト、データサイエンティストなど多様な職種と連携しながら、エンジニアリングの力で事業成長を支えるポジションです。
【必須】 ・データエンジニアリング関連領域の経験2年以上 ・セールス、マーケター、事業企画など非エンジニア/非データ職種との協業経験 【歓迎】 ・Snowflake、BigQuery等のDWHを使用した開発経験 ・Airflow、Prefect、Dagster等のワークフローエンジン使用経験 ・Modern Data Stackの選定、利用経験 ・機械学習に関する基礎知識、業務経験 ・3名以上のチームまたはプロジェクトマネジメント経験 ・GCP、AWSを用いた開発、運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理経験 【求める人物像】 ・成長企業で事業推進を支えるデータ基盤づくりに携わりたい方 ・技術選定やアーキテクチャ設計など上流工程に挑戦したい方 ・新しい技術を主体的にキャッチアップできる方 ・非技術職とも円滑に連携できる方 【このポジションの魅力】 全社横断のデータ活用基盤に携わり、GCP/AWS双方の経験を積みながら、エンジニアの立場で事業成長に貢献できます。
自社メディア事業、人材関連事業、システムエンジニアリング事業、システムコンサルティング事業、M&Aアドバイザリー事業、DX事業、メディカル関連事業、教育関連事業