フルスタックエンジニア【DX推進プラットフォーム】
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
データベースエンジニア
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【職務詳細】■技術やアーキテクチャ選定■開発チームの生産性の向上■Gitおよびタスク管理ツールを利用した開発■コードレビューを通じた品質管理■開発チームの技術的なチャレンジの推進■Ruby on Rails,Goを使ったWebアプリケーションの実装開発■Pythonを使ったマイクロサービスの実装 ■React, Vue 等を用いたUI実装■API設計/DB設計■IaCのインフラの構築/運用
【必須】■フルスタックエンジニア(Webサービス開発経験) ■バックエンド (Ruby, Golang, Pythonいずれか) での開発経験 8年以上 ■フロントエンド(React, Vue.js) での開発経験 2年程度 ■Dockerを使った開発経験 ■DBスキーマ / API 設計の経験 ■AWSを用いたインフラ構築の経験 ■CI/CDを用いた効率化の経験(Bitbucket Pipeline / GithubActions など) ■セキュリティレビューへの対応経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥466,668~ 固定残業代¥117,938~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数20日 入社1年を超えて迎えた毎4月に20日分付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務時間】フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月※9:30~18:00に勤務する方が多い 【勤務場所】基本リモート(在宅勤務)補足事項: 基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【給与補足】 年俸700万円の場合/月額:584,606円+ワークデザイン手当(毎月5,000円) ・基本給/年額12分割:466,668円・固定残業代:117,938円(月30時間分/超過分は別途支給) 【仕事内容補足】変更の範囲:当社業務全般 【勤務地補足】変更の範囲:全国の当社拠点
エンジニアリング本部
無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
年収非公開
◎詳細 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト:データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果の報告及び施策提案 ‐ その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト:データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ KPI設計及びデータの定義 ‐ DWHの構築及び改善 (BigQuery) ‐ データ活用を促進するための社内教育 ‐ その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ‐ BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ(ビュー、クリック、スクロール) ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 ・言語:Python、R、SQL ・データ基盤:BigQuery ・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境:Linux ・クラウド:Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理:Git、Github ◎当ポジションの魅力 ・セールス、マーケター、エンジニア等とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます。 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます。特に非構造データの活用は業界としても希少なスキルとなると思います。 ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、データアーキテクチャやデータサイエンスといったスキルも伸ばすことができ、キャリアを柔軟に形成できます。 ・「自由と責任」のもと裁量もって働くことができます。未経験から入社し、事業のデータ責任者として第一線で活躍している社員もいます。 ◎働く環境 ・Windows / Macbook Pro 選択可 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー
◎必須要件 下記4点をすべて満たす方 ・他職種とコミュニケーションを取りながら、データをもとにして、業務における課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・自ら課題設定し主体的にPDCAを回してきた経験 ・SQL、Pythonを含むプログラミング経験(目安:半年以上) ・データ領域に関する以下のいずれかの業務経験(目安:半年以上) - BIツールを用いたデータ可視化、ダッシュボード開発 - SQL、Pythonを用いたデータ加工、データ抽出作業 ◎歓迎要件 ・事業のKPI設計、業務改善の経験 ・複数の部署や職種にまたがるPJTの運営経験 ・データベース設計、テーブル設計の経験 ・統計学および機械学習の基礎知識 ・機械学習モデルや統計モデルを実務で構築した経験 ・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・BIツールを用いたダッシュボードの開発、運用経験 ◎求める人物像 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・問題発見から課題解決まで幅広く携わることができる方 ・目的指向性が高く、オーナーシップを持って業務に携われる方 ・データ整備や前処理の効率化にこだわりがある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・成長企業で事業データの基盤作りの実績を積みたい方
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
560~1500万
多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤とデータマートの構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 職務内容詳細 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤の整備 データ分析に必要なデータセットの準備および、データサイエンティスト・ビジネスユーザーへの支援 データインフラの構築・運用・監視および、データのセキュリティや信頼性の確保 提供データの運用保守・日々の障害対応・ユーザーサポート パートナー企業や社内関係者との連携・コミュニケーション
必須要件 下記いずれも2年以上の業務経験) ・SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキル ・データウェアハウス構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・ETL/ELTに関わるデータパイプライン設計・開発・運用経験 ・GCP / AWS / Azure のいずれかのクラウドサービス活用経験 ・社外パートナーや社内関係者と協働できるコミュニケーションスキル 求める人物要件 ・業務外でも技術を学ぶ習慣があり、「なぜそう動くのか」を深掘りできる方 ・複雑な技術課題を構造的に分解し、解決策を導ける方 ・自身の弱点を認識し、他者からのフィードバックを素直に受け入れられる方 ・技術的な内容を相手に応じて分かりやすく説明できる方 歓迎要件 ・デジタル広告分野におけるシステム構築・運用経験 ・インターネット広告やAd Technologyの知見と開発、運用経験 ・データレイク/データマート構築・運用・保守経験(BigQuery、Redshift、Snowflake等) ・dbt, dataform 等のデータトランスフォーメーションツール利用経験 ・データガバナンス・データセキュリティ設計の知見 ・Hadoop,Spark,Kafka等を活用した大規模データプラットフォーム構築経験 等
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
420~630万
データ分析に強みを持つ当社で、ビジネスエンジニアを募集。 未経験からエンジニアとして入社し、将来的にはシステム/データ分析に知見を持つ戦略コンサルタントとして顧客の経営課題の解決をしていただきます ■顧客が抱えている課題・ニーズの明確化/整理 ■解決策の仮説を提示 ■業務設計 ■課題やニーズ・要望を、具体的なシステム要件に落とし込む ■データ分析の方針を設計 ■開発進捗・品質管理(進捗確認、タスク管理、クオリティチェック等) ■開発したシステムのテスト計画作成・品質管理 ■開発・運用における課題抽出・改善施策の立案と実施/プロジェクト計画の策定および工数算定・見積作成
【全て必須】 ■今のキャリアに危機感を感じられている第二新卒の方 ■圧倒的な成長環境に身を置き、ご自身の市場価値を高めたい方 【キャリア】エンジニアとしてスタートしていただき、ITの知識や経験を活かし ITコンサルタント→戦略コンサルタントへキャリアを歩んでいただくことを想定してます ★弊社独自のデータ分析研修を受講いただき、弊社の方法論、適したSQLの記法等適したSQLの記法等を習得後、プログラミングの世界に入っていくことを想定しています。「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」等、三位一体の視点で学んでいくことを目指して業務にあたっていただきます
-
450~600万
大手通信事業者グループ全体向けに提供するセキュリティ教育コンテンツの企画・作成および教育講習の運営をお任せします。 主にPowerPointを用いたセキュリティ教育コンテンツの作成を2か月に1回程度のペースでリリースしておりますので、まずは作成補助からチャレンジいただきます。 毎回設定されるテーマに対し、情報収集・事例調査から構成検討、資料作成、顧客レビュー対応までを一貫して担当いただくポジションです。 将来的には、セキュリティ教育に留まらず、コンサルタントとして顧客支援の幅を広げていくことも可能です◎ 【想定業務】 ・大手通信事業者グループ向けセキュリティ教育教材の企画・作成 ・PowerPointを用いた教育コンテンツ/研修資料の作成 ・講習テーマに基づく情報収集、最新動向やセキュリティ事故事例の調査 ・教材構成の検討(ストーリー設計、章立て、内容整理) ・図解やビジュアルを用いた分かりやすい資料作成 ・顧客との打ち合わせ、要望ヒアリング、レビュー対応 ・フィードバックを踏まえた教材修正・改善 ・セキュリティ講習実施に向けた準備および運営サポート
以下いずれも2年以上の実務経験をお持ちの方 ・ITに関する基礎的な知識 (ネットワーク、クラウド、システム構成、情報セキュリティの基本概念など) ・PowerPointを用いた研修資料作成の実務経験 (構成検討、情報整理、図解やビジュアル表現を含む資料作成) 【歓迎】 ・情報セキュリティ/ITセキュリティに関する知識または実務経験 ・セキュリティ教育教材、研修資料、eラーニングコンテンツの作成経験 ・IT/セキュリティ分野での業務経験(エンジニア、運用、サポート等) ・顧客折衝、要件ヒアリング、レビュー対応の実務経験 ・教育/研修/人材育成に関わった経験
(1)ITセキュリティのコンサルティング (2)ITセキュリティ関連プロダクトの設計・構築・導入 (3)GRC関連プロダクトの提供
376~2676万
【組織ミッション】 ・当社内各部門におけるAI活用を「検討・評価」に留めず、「実装・運用定着」まで一気通貫で推進 ・AI活用の前提となるデータ整備・データ基盤推進と、AIアプリケーションの企画・推進を両輪で進め、再利用可能な仕組み(推進モデル/テンプレート/運用)として自社内に展開 ・ガバナンス(セキュリティ、コンプライアンス等)と利活用スピードの両立を図り、安全かつ継続的なAI活用の高度化 ※AI:生成AI、機械学習、ディープ・ラーニング、オートメーションおよびアナリティクス(ビッグデータを含む) 【業務内容】AI活用を「検討」から「実装・運用定着」へ進めるため、データ整備・基盤推進またはAIアプリ/エージェント開発のいずれかを主軸に推進いただくポジションです。 【具体的には】 ■データ整備・基盤推進 ・AI活用を前提としたデータ整備・データ設計 ・データパイプライン/データモデルの設計・改善推進 ・データ品質・ガバナンス設計 ・生成AI活用を見据えた基盤ロードマップ策定 ■AIアプリケーション企画・推進 ・業務課題の発掘とAIユースケース創出 ・PoC設計・実行、評価、継続的改善の推進 ・生成AI活用アプリの要件整理・設計および改善提案 (委託先と協業) ・運用モデル設計・自社内他部門への展開推進 ※構築・開発は外部委託中心ですが、構想、初期評価、要件整理、意思決定は内製主導で担います。 【本ポジションの魅力、得られるスキル、キャリアパス等】 本ポジションでは、データ整備・基盤推進とAIアプリ推進の双方を視野に入れ、AI活用を横断的に前進させる役割を担っていただきます。採用時点ではいずれかの領域を主軸としていただきますが、入社後は強みを活かしつつ、もう一方の領域も理解しながら推進できる人材へ成長できる環境です。AI活用を 検討 で終わらせず、実装・運用までつなげる実践経験を通じて、推進者としての市場価値を高められます。(求人ID:420553)
【必須】 ■データ基盤領域の経験 ・クラウド環境におけるデータ活用基盤の設計・構築・運用いずれかの経験 ・データモデリング/パイプライン設計に関する基礎知識 ■関係者を巻き込みながら、曖昧な状況でも意思決定を前に進め、プロジェクトを推進した経験 【歓迎】 ・生成AI(LLM)/RAG等を用いた開発・導入推進経験 ・データガバナンス(アクセス設計、取り扱いルール、監査等)の設計・運用経験 ・UX設計・業務設計経験 ・英語(ビジネスレベル)
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
1000~1600万
【募集背景】「世界が進むチカラになる。」というグループのパーパスのもと 、当グループは第3四半期として過去最高益を更新するなど業績が好調に推移しています 。さらなる持続的成長と世界経済発展への貢献を目指し、戦略的資源投入の最重要テーマとして全社のDX推進を掲げています 。国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社、および世界500拠点のネットワークから得られる膨大なデータの利活用を最大化するため 、経営視点からデータアーキテクチャを構想し、大規模プロジェクトをビジネスパートナーとして牽引できるエグゼクティブを募集します 。 【職務内容】 全社横断のデータ基盤・分析基盤(AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake等)の構想策定から導入、システム構成の企画立案までを統括していただきます 。 【具体的には】 ・経営層やビジネスサイドの高度なデータ利活用ニーズを汲み取り、全社データアーキテクチャの中長期戦略を策定・推進 。 ・大規模プロジェクト(100人月以上目安)において、多様なステークホルダーとのシステム要件等の折衝およびプロジェクト統括 。 ・アジャイル開発やDevOpsカルチャーの組織的な定着、および技術的・組織的なロードマップの牽引 。 【職種の魅力】 経営陣の強力なコミットメントのもと、年間数千億円規模の潤沢なIT投資予算を動かしながら、グローバル金融グループのビジネスモデルそのものをデータ基盤から変革する「事業への直接的なインパクト」を創出できるポジションです 。国内900拠点・海外500拠点という世界トップクラスの圧倒的な顧客基盤とリソースを存分に活用し 、社会インフラとなる巨大システムの進化を中核として主導する、スケールの大きな醍醐味を味わえます 。 (求人ID:421088)
【必須】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方(事業会社、SIer、ITコンサル等の立場は不問です) ・金融機関の大規模システム開発プロジェクトのPMとしての推進経験(プロジェクト規模100人月以上目安、要件定義・設計・開発・テスト・運用の各フェーズにおける統括経験) ・大規模なDWH・データ基盤の企画・構築プロジェクトにおけるアーキテクトまたは責任者としての経験、および複数ステークホルダーとの折衝経験 。
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
700~1700万
事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 業務内容 各事業横断のデータエンジニア職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤(DWHとデータパープライン)の設計・構築・運用を行っていただきます。 データエンジニア、データアナリスト/データサイエンティストの橋渡しになる職種となり、分析専門職とは異なり事業貢献の定量評価よりもデータパイプライン構築やデータ組織の生産性改善等のデリバリー系の実績を評価します。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH(BigQuery)とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン(ELT)の設計・構築・運用 ・Web行動ログの収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion
必須条件 <経験> ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks などの DWH環境の利用経験 ・DWHへのデータパイプラインの構築・運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 <能力> ・問題解決にあたり適切な仮説を立てて論理的に思考できる ・専門的な内容を専門外の人に分かりやすく説明できるコミュニケーション力、ドキュメンテーション力 ・顧客目線、ROIを意識して課題や課題解決を考えられる 歓迎条件 ・BigQuery、Snowflake、Databricks のDWH環境の設計・構築・運用経験 ・上記DWHへの データパイプラインの設計・開発・運用経験 ・特にDagsterでのパイプラインの設計・開発・運用経験 ・CDC(Change Data Capture)を利用したデータパイプラインの構築経験(特に Aurora MySQL to BigQuery) ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング経験
印刷・広告・物流のプラットフォーム事業を展開。『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』を目指す印刷事業では、30種類以上の商材や、ノベルティ、ポスティング等の付加価値サービスを提供しています。
350~1000万
多彩なプロジェクトと充実したキャリア支援の実績を誇る当社。「どんな技術を伸ばしたいか」「将来どんなエンジニアを目指したいか」など、まずはあなたの希望やビジョンをお聞かせください! 【案件例】業務内容の変更の範囲:会社の定める業務 ■大規模ユーザ向けゲームのサーバ設計構築/AWS、Linux ■製造業向けクラウド設計構築/Azure、Windows server ■金融系向け大規模NW設計構築/Cisco、Juniper、Palo Alto、F5 ■通信キャリア向けコアNW設計構築/Cisco ■SOC運用立ち上げ、運用設計■大規模インフラプロジェクトのPMO
【必須】クラウド・サーバ・ネットワークいずれかを用いた構築/運用/監視の実務経験が10ヶ月以上ある方(運用のみ等OK) 【魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能(100%選択制) ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援! https://www.youtube.com/@itengineer-career(Youtubeチャンネル) https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88(インタビュー/職場雰囲気)
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800~1800万
✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください! 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
【必須な経験/スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献
◆「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「!」を届ける◆ LINEヤフー社が創るプロダクトによって、世の中のユーザーや生活がどう変わっていくのか。 それを想像しながら、日々の業務に取り組んでいます。 【特徴】 メディアから通信までを網羅する世界でも類を見ない多様なポートフォリオを形成 ・LINE SNS利用率国内No1 月間アクティブユーザー9700万人超 ・PayPay QRコード決済市場市場シェア62% 登録ユーザー6300万人超 などの強みがあります
600~1200万
開発チームと密に連携しプロダクトの安定稼働と成長を支える基盤づくりを担うポジションです。AWS上でのインフラ設計・構築からCI/CDパイプラインの最適化、セキュリティ強化まで横断的に担当いただきます。 【具体的には】 ■AWS(ECS/RDS/S3等)を用いたスケーラブルなインフラの設計・構築 ■Terraformを活用したInfrastructure as Codeによる運用自動化 ■GitHub Actionsを用いた迅速かつ安全なCI/CD基盤の構築 ■エンタープライズ品質を実現するセキュリティ・可用性の向上・監視 ■マルチテナントSaaSのパフォーマンス最適化およびコスト管理
【必須】■AWSを用いたインフラ設計・構築・運用経験■Docker等のコンテナ技術の実務経験 【歓迎】■Terraform等のIaC経験■CI/CDの構築経験■SaaS等の自社サービス開発経験 【魅力】 ■ジェネシア・ベンチャーズ等より累計2.1億円を調達し、前年比24倍超で急成長中。 ■キリンHD様等、大手企業が利用するプロダクトの基盤を0→1で創る手応えがあります。 ■AIエージェント「Kevin」を含む最新のAI-Nativeな開発環境に携われます。 ■時差出勤制(10時~19時)を導入。土日祝休みでプライベートも大切にできます。 ■SO付与あり。事業成長の果実を分かち合える環境です。
プロフェッショナルとAIが共創する、AI時代の新しいITコンサルティング支援サービスの開発と提供