フルスタックエンジニア【DX推進プラットフォーム】
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
700~900万
株式会社SIGNATE
東京都中央区
データベースエンジニア
プロダクトの価値を最大限にすることを考え、技術で開発をリードしていただける方を募集いたします。仕様や設計はもちろん、自ら手を動かしてコードを書ける能力が求められます。 【職務詳細】■技術やアーキテクチャ選定■開発チームの生産性の向上■Gitおよびタスク管理ツールを利用した開発■コードレビューを通じた品質管理■開発チームの技術的なチャレンジの推進■Ruby on Rails,Goを使ったWebアプリケーションの実装開発■Pythonを使ったマイクロサービスの実装 ■React, Vue 等を用いたUI実装■API設計/DB設計■IaCのインフラの構築/運用
【必須】■フルスタックエンジニア(Webサービス開発経験) ■バックエンド (Ruby, Golang, Pythonいずれか) での開発経験 8年以上 ■フロントエンド(React, Vue.js) での開発経験 2年程度 ■Dockerを使った開発経験 ■DBスキーマ / API 設計の経験 ■AWSを用いたインフラ構築の経験 ■CI/CDを用いた効率化の経験(Bitbucket Pipeline / GithubActions など) ■セキュリティレビューへの対応経験
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~900万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 7,000,000円~ 年俸¥7,000,000~ 基本給¥466,668~ 固定残業代¥117,938~ 諸手当¥5,000~を含む/月
会社規定に基づき支給
07時間30分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:30.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始9日
入社直後10日 最高付与日数20日 入社1年を超えて迎えた毎4月に20日分付与
その他(その他当社が指定する日)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【勤務時間】フレックスタイム制(清算期間:1ヶ月) (コアタイム11:00~16:00、フレキシブルタイム 始業5:00~11:00、終業16:00~22:00) 標準労働時間:7.5時間/日、150時間/月※9:30~18:00に勤務する方が多い 【勤務場所】基本リモート(在宅勤務)補足事項: 基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 【給与補足】 年俸700万円の場合/月額:584,606円+ワークデザイン手当(毎月5,000円) ・基本給/年額12分割:466,668円・固定残業代:117,938円(月30時間分/超過分は別途支給) 【仕事内容補足】変更の範囲:当社業務全般 【勤務地補足】変更の範囲:全国の当社拠点
エンジニアリング本部
無
東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
東京メトロ有楽町線新富町駅 徒歩1分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
基本リモートワーク(在宅勤務)をベースとした上で、必要に応じて週1回程(月3~4回)東京オフィスへ出社しています。
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
結婚休暇・産前産後休暇・育児休業・介護休業・慶弔休暇など
有給休暇は半日単位、1時間単位の使用可能 タイミングに応じて10日~20日分 入社後初めて迎えた4月に16日分付与。入社し1年を超えて迎えた4月毎に20日分付与。 ワークライフデザイン手当 5,000円/月 外部セミナー参加支援(要申請)
1名
2~3回
筆記試験:無
国内最大100,000人の会員基盤を活用し、官公庁や企業のDX課題に対し、データ分析人材によるAI開発を支援する「SIGNATE Competition」とeラーニング形式の法人向け社内DX人材育成SaaS「SIGNATE Cloud」が最注力自社プロダクト。
【ミッション】技術で人の可能性を解き放ち、すべての組織に革新をもたらす 「少子高齢化に伴う労働人口の減少」という構造的な課題に直面する日本において、持続可能な社会を実現するためには、人とAIが融合した新しい働き方による飛躍的な生産性向上が不可欠です。 その実現のため、私たちはすべての組織に対して、AI活用スキル&意欲の醸成を促し、業務・事業・組織そのものの変革、すなわちAX(AI transformation)を支援しています。※AX(AI transformation)とは・・・AIを活用したDX推進のことを指し、SIGNATEの造語です 【独自プロダクト】 ◆SIGNATE WorkAI:経営視点で生成AI活用を推進するための戦略立案AIエージェント ◆SIGNATE Cloud:全社員を生成AI武装させるオンライン実践型学習サービス ◆SIGNATE Competition:国内最大10万人超の会員が参加するAI開発競技プラットフォーム
〒104-0045 東京都中央区築地2丁目1番4号銀座PREX East 2階
【AI総合コンサルティング】 AI活用の戦略策定から実行、人材育成に伴走し、AX(AI transformation)を支援する「AIソリューションカンパニー」です。
非公開
東大IPC 株式会社デジタルホールディングス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~1000万
【職務概要】 「doda」をはじめとする総合キャリア支援サービスを展開する当社において、約1,000万人規模のHRビッグデータを支える分析基盤・データプロダクト構築を担うデータエンジニア(アナリティクスエンジニア)を担当いただきます。 「doda」「doda X」などの主力事業におけるデータマート構築、dbtを活用したデータ変換・データモデル開発、DMBOKを踏まえた全社データマネジメントおよび利活用推進を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「doda」「doda X」におけるデータマートの要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト ・dbtを用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、セマンティックレイヤーの設計 ・データ収集、加工、集計バッチ基盤の設計・開発および運用保守 ・BIツール(Tableau、Looker、Power BI等)を用いたダッシュボード・可視化環境の構築・高度化 ・DMBOK(データマネジメント知識体系)に基づくデータガバナンス、データカタログ整備、品質監視 ・ビジネス部門やPdMと連携したKPI設計、分析要件の整理、データ利活用推進の支援 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアと協働した特徴量マートの構築・連携
【必須条件(すべて必須/※学歴不問)】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析基盤開発の実務経験(目安:3年以上) ・RDBMSまたはDWH(BigQuery、Snowflake、Redshift等)でのデータモデリングおよびテーブル設計の実務経験 ・ビジネス部門やPdMと協働し、データ利活用や要件定義を推進した経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の実務経験 【歓迎条件】 ・dbtを用いたデータ変換、モデル設計、テスト、ドキュメント運用の実務経験 ・Pythonを用いたデータパイプライン開発やETL/ELT構築の経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツールを用いたバッチ運用の経験 ・BIツール(Tableau、Looker等)を用いたダッシュボード設計・構築経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント、データカタログ整備、メタデータ管理の経験 ・大規模トラフィックや億レコード規模のビッグデータを扱った経験 【求める人物像】 ・ビジネス要求を的確に理解し、クリーンで拡張性の高いデータモデルへ落とし込める方 ・エンジニアとビジネス側の架け橋となり、データドリブン文化の醸成に貢献できる方
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700~1400万
■職務内容 ●グローバル製造業クライアントのデータレイク・データウェアハウスなどのデータ活用基盤プロジェクトの支援 例)SAP ERPやその他各種システムをデータソースとしたデータ活用基盤導入プロジェクト ●社内施策・R&D活動として、SAP+Non-SAPデータ活用のサービス企画・整備と顧客アプローチ ●ポテンシャルのある新しいデジタル技術・製品・ソリューションの調査
【必須】 ■必須要件 ●データ活用基盤(ETL、MDM、データレイク/DWH、レポーティングツール)関連のプロジェクトリーダーの経験者 もしくは ●以下のいずれかのテクノロジの経験 3年以上 ・ETLツール:Informatica or 相当するもの ・データレイク/DWHツール/AI基盤:Snowflake、Databricks, SAP Datasphere or 相当するもの ・レポーティングツール:Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud or 相当するもの 【歓迎】 【歓迎(WANT)】 ●SAPに関するプロジェクト経験 ●SAP ERPデータ分析業務コンサル(レポートデザイン要件定義・設計など) ●SAPアナリティクスソリューション(SAC, BO, BPC, BWなど) ●SAPデータ連携によるNon-SAPアナリティクスソリューション(DWH, BIなど)
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
800~1400万
■職務内容 ●グローバル製造業クライアントのデータレイク・データウェアハウスなどのデータ活用基盤プロジェクトの支援 例)SAP ERPやその他各種システムをデータソースとしたデータ活用基盤導入プロジェクト ●社内施策・R&D活動として、SAP+Non-SAPデータ活用のサービス企画・整備と顧客アプローチ ●ポテンシャルのある新しいデジタル技術・製品・ソリューションの調査
【必須】 ■必須要件 ●データ活用基盤(ETL、MDM、データレイク/DWH、レポーティングツール)関連のプロジェクトリーダーの経験者 もしくは ●以下のいずれかのテクノロジの経験 3年以上 ・ETLツール:Informatica or 相当するもの ・データレイク/DWHツール/AI基盤:Snowflake、Databricks, SAP Datasphere or 相当するもの ・レポーティングツール:Power BI, Tableau, SAP Analytics Cloud or 相当するもの 【歓迎】 【歓迎(WANT)】 ●SAPに関するプロジェクト経験 ●SAP ERPデータ分析業務コンサル(レポートデザイン要件定義・設計など) ●SAPアナリティクスソリューション(SAC, BO, BPC, BWなど) ●SAPデータ連携によるNon-SAPアナリティクスソリューション(DWH, BIなど)
統合ITソリューション、コンサルティング、SI・ソフトウェア開発、メンテナンス・サポート、ITインフラ・AI・セキュリティ等
600~3000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 特定のツールやベンダーに縛られない中立的な立場で、データ基盤ソリューション(Databricks、Snowflake、Teradata等)を活用したデータ・AI基盤の設計・開発・移行・運用を牽引していただきます。 ◎データ・AI基盤のアーキテクチャ設計および実装 ・Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift、Fabric等を用いたデータ基盤、Lakehouse、DWHの設計・構築 ・SQLやPythonを用いたETL/ELT処理、バッチ処理、データパイプラインの設計および実装 ・AWS、Azure、GCP等のマルチクラウド環境におけるインフラ設計・構築とIaCによる管理 ◎移行・運用高度化および先端技術連携 ・既存オンプレミスDWHやレガシー基盤からクラウドデータプラットフォームへの移行推進 ・データ品質、処理パフォーマンス、障害対応、運用コスト最適化を考慮したチューニング ・MLflowやRAG/LLM等の生成AI・機械学習連携を見据えたデータ連携パイプラインの構築 ・新設されたAI&Data組織における技術標準化、コンポーネントの再利用化、ナレッジの体系化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズにおける全社DWHモダナイゼーション ・オンプレミスDWHからSnowflake/Databricksへの全面刷新に伴うデータモデル再設計、データ移行、パイプライン自動化の推進 ◎リアルタイム分析・ストリーミングデータ連携基盤の構築 ・Kafkaやクラウドマネージドサービスを組み合わせた大規模ログ・イベントデータの収集・加工・蓄積パイプラインの実装 ◎生成AI活用に向けた非構造化データ基盤およびRAG基盤の実装 ・社内文書や各種業務データをLLMで活用するためのベクトル検索連携、前処理パイプライン、MLOps運用の仕組みづくり
◆必須(MUST) ◎データ基盤、DWH、データレイク、ETL/ELT、データパイプライン、データモデル、バッチ処理の設計・開発経験 ◎システム開発における詳細設計、実装、テスト、本番リリースの実務経験 ◎AWS、Azure、GCPいずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ◎SQLおよびPythonを用いた実務開発スキル ◎Git等を用いたソースコード管理の実務スキル ◆歓迎(WANT) ◎Databricks、Snowflake、Teradata、BigQuery、Redshift、Fabric等の設計・開発・運用・移行経験 ◎MLflow、MLOps、生成AI、LLM、RAG等の実装経験 ◎Kafka等を用いたストリーミングデータ処理の実務経験 ◎データ品質、性能チューニング、耐障害性、コスト最適化を考慮した開発経験 ◎特定ベンダーに依存しない中立な立場での技術選定経験 ◎データ基盤製品またはクラウド関連のベンダー資格
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602~1050万
■プロダクト規模・データ量・開発チーム、どれも継続的な成長を続ける中、特に負荷が集中するデータベースの信頼性向上をミッションに持ち、データベース利用方法の改善と安定運用の構築をお任せいたします。 【詳細】■データベースの運用・改善:MySQL、Redis等のRDBMSやKVS環境の構築、運用/データベース製品のバージョンアップや新機能の検証、導入/開発者のアカウント権限管理/パフォーマンス監視、コスト監視の改善・推進/データベースのメトリクス可視化や開発者向けのサポート ■開発者向けの支援活動:アプリケーション開発者への教育(開発チームへの協業含む)/テーブル設計のレビュー、SQLチューニング
【いずれも5年以上】 ■SQLの知識、テーブル設計、データベースの保守・運用経験 ■データベース製品の監視やパフォーマンスチューニングの経験 【魅力】 ■発展途上のDBREチーム:日本に数名のOracle ACE(MySQL)を顧問に迎え、定期相談会など精力的に活動中です。 ■開発陣との協業:共に取り組んだ施策が社内表彰を受けるなど実績を積めます。 ■圧倒的データ規模:直近2年でデータ量が10倍超に増加。今後も同等の拡大が予想されます。 ■重要なポジション:DB最適化・安定化や開発者支援など事業を支えるやりがいがあります。
■施工管理・業務管理システム「ANDPAD」の開発・販売・運営 建設会社向けITコンサルティング・開発
600~800万
■ 募集職種について お客様の課題に合わせた放射能測定・分析システムの設計・開発・カスタマイズ・導入支援を一貫して担当。 技術力に加え、顧客とのコミュニケーション力や提案力も活かせるポジションです。 ■ 主な業務内容 • 放射能測定機器を活用した国内向けソフトウェアの設計・開発・運用支援 • 測定分析手法の提案、仕様作成、システム導入支援 • 海外製ソフトウェアの日本向けカスタマイズ・ローカライズ • 自動制御、リアルタイムモニタ、データベース連携、レポート出力などの実装
開発環境・技術スタック • 使用言語:C#、Visual Basic(Windowsアプリ中心) • 将来的にはWeb対応やクロスプラットフォーム開発も視野に入れています • DB設計やネットワーク構築の経験が活かせる環境です
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700~1200万
【職務概要】 物流領域のDXを推進するクラウドプラットフォーム「MOVO(ムーボ)」を展開する当社において、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤の開発・運用を担うデータエンジニア(EM候補)を担当いただきます。 現在3名体制のデータエンジニアリングチームにおいて、プレイングマネージャー候補として自らアーキテクチャ設計・実装を牽引しつつ、技術選定やチームビルディング、データ組織の拡大をリードいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloud(BigQuery)へ連携するマルチクラウドデータパイプラインの設計・開発・運用 ・dbtを用いたデータモデリングおよびセマンティックレイヤーの設計・構築 ・Looker等のBIツールを活用した社内向け分析基盤および顧客向けデータプロダクトの開発 ・物流ドメイン特有の動態データ・車両データ・輸配送データ等のデータ構造設計 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ基準の策定・改善 ・データエンジニアリングチームのマネジメント、技術リード、採用・組織づくり
【必須条件(すべて必須)】 ・数名規模のエンジニアチームのリードまたはマネジメント実務経験 ・データモデルの設計・構築・運用実務経験 ・ETL/ELTの設計・開発・運用経験、またはETLツールの選定・導入経験 ・AWSまたはGoogle Cloudなどのクラウドサービスの運用経験 ・他部署や事業責任者など多様なステークホルダーを巻き込みながら業務を推進した経験 【歓迎条件】 ・データマネジメント、データガバナンス、セキュリティ改善の実務経験 ・Terraform等を用いたIaCの設計・運用経験 ・大規模トランザクション・大容量ビッグデータの運用経験 ・自社プロダクトやデータプロダクトの開発・運用経験 ・セマンティックレイヤー構築やAI/LLMを活用したデータ基盤構築経験 【求める人物像】 ・複雑なドメイン課題に向き合い、データによる課題解決を楽しめる方 ・プレイングマネージャーとして自ら手を動かしつつ、チームの成長を支援できる方 ・技術選定や組織改善において主体的に提案・実行できる方
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650~1000万
■ 会社について わたしたちは「子どもを取り巻く環境をテクノロジーの力でよりよいものに」をミッションに、子どもの周りの大人たちや地域社会に向けた課題解決をしている会社です。 メイン事業である「CoDMON(コドモン)」では、「すべての先生と保護者に、こどもたちと向き合うための時間と心のゆとりを」というコンセプトのもと、保育・教育者の働く環境を改善しています。 主力プロダクトである「コドモン」は、全国25,000以上の施設、400万人以上の保護者にご利用いただいているSaaS型業務支援サービスです。 また保育市場は、こども家庭庁の設立を機に、国の政策としてこどもDX推進が強力に加速しており、補助金等の投資金額も増加傾向にある安定的な市場です。共働き世帯の増加によりニーズも下がっておらず、私たちはこの強固な基盤を背景に、子育て・保育・教育分野におけるインフラとしての役割を目指しています。 【コドモンの特徴】 ・「日中の正確なデータ」の保有 保護者が入力する育児記録とは異なり、保育士というプロの手によって公的に記録された「平日の日中の様子」をデータとして保有しています。この「正確性の高いデータ」を抑えているポジショニングは、他社にはない圧倒的な優位性です。 ・「縦と横の分断」を解消するデータプラットフォーム 「保育園から小学校への移行(縦の分断)」や「施設間での連携不足(横の分断)」を解消し、0歳から義務教育終了の15歳までLTV(顧客生涯価値)を繋げ、子育て環境全体をアップデートすることに挑戦しています。 ■業務内容 2026年3月時点でチーム全体は約90名、エンジニア職種は70名ほどの規模になりました。 エンジニア・PdM・UI/UXデザイナーといった異なる職種のメンバーが同じチームに属しており、各チーム5~10名ほどで構成しています。 メインプロダクト「CoDMON(コドモン)」の機能群ごとのチームやプロジェクトチームにわかれており、それぞれのチームでユーザーが解消したい課題を理解しながら、機能開発や機能改善を進めています。またCoDMONを他業態施設(学童や児童発達支援、放課後デイサービスなど)に展開するための機能開発も行っています。 またそれらと並行し、メインプロダクトの技術的な課題への取り組みも強化しています。例えば技術的負債に関しては、現在では事業計画をもとに、負債返済の戦略とロードマップを作成し、優先度を考えながら進めています。 このような新しいチャレンジやプロダクトの課題解決を、一緒に推進していく仲間を探しています。 ■具体的な業務内容例とやりがい ・ユーザーからのフィードバックをもとにした機能改善 ユーザーからの改善要望やユーザーインタビューなどを通して、ユーザーの課題を明確にし、プロダクトの改善に活かしています。ユーザーインタビューはPdMだけで行うのではなく、必要に応じてエンジニアも同席するので、ユーザーの課題を深く理解できる環境です。 また、これまで部としては別々だった開発チームとサポートチームが、2025年7月から開発本部の中にサポート部が加わったため、より近い距離でタイムリーにコミュニケーションを取れる体制となりました。 ・事業領域の拡大に伴った機能開発 コドモンでは他業態施設(学童や児童発達支援、また放課後デイサービスなど)へのサービス提供も拡大しており、それらの施設向けに新しい機能開発を行っています。また現在のメインプロダクトを利用している保護者ユーザーを軸に全保護者に対する子育て伴走サービスの新規開発も進めています。保育施設向けだけではなく、これまで以上に多くの子育てに関わる人や社会への価値提供に携わることができます。 (変更の範囲)会社の定める全ての業務(職種変更・配置転換あり) ■開発チームの特徴 ・ユーザーに向き合った開発 ユーザーにとってもっとわかりやすく使いやすいプロダクトに改善する/もっとたくさんの先生に使ってもらえるようなプロダクトにするよう、日々チームで話し合い、プロダクトのフィードバックサイクルを回しながら開発を進めています。 ・XPに則り、アジャイルなチームを目指す 自己組織化されたアジャイルな開発組織を目指しています。全てのプラクティスをまず愚直に取り入れることから始め、アジャイルの価値・原則を日々意識しながら取り組んでいます。 プラクティスの一つとしてペアプログラミングがあります。毎日ペアプロを行うことで、属人化を防ぎ、知識の循環やレビューの効率化が促され、チーム全体のスキルの向上に繋がっています。
・Webアプリケーション開発の実務経験 5年以上目安 ・JavaやTypeScript,Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・テストコードの実装経験 ・オブジェクト指向などの設計思想に基づいて開発した経験
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700~950万
大規模クラウドデータ基盤のアーキテクチャ仕様設計、データガバナンス・セキュリティモデル策定、マルチクラウド戦略仕様設計、コスト最適化、技術選定、可用性仕様設計、障害に強いパイプラインアーキテクチャ 構築など、上流~全体仕様設計をご担当いただきます。 【業務フェーズ】 アーキテクチャ仕様設計、要件定義、基本仕様設計以降 【ツール】 マルチクラウド全般、Terraform / Pulumi、Datadog / New Relic、Kafka / Flink、Lakehouse基盤(Delta, Iceberg)
【必須】■大規模データ基盤アーキテクト経験■SLA/SLO設計■非機能要件設計(性能・冗長化・セキュリティ)■高度なクラウド知識 【歓迎】■全社データガバナンス構築経験■データ組織の技術リード経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
500~750万
子育て世帯向け福利厚生サービスを展開する急成長企業で、 IPO準備に向けた全社横断のDX推進を担うポジションです。 BigQueryを中心としたデータ基盤の設計・構築や、 ELT/ETLパイプラインの実装・運用を通じて、分断されたデータを統合し、 意思決定を支える経営基盤を整備します。 また、HubSpotやkintoneなどとのAPI連携、マスタデータの統合・名寄せを行い、 各部門のデータ活用を進めます。 さらに、LookerやTableauを用いたBIダッシュボードを構築し、 経営層や現場が活用できる可視化環境を整えます。 現場の要件整理から運用定着まで伴走し、データ活用文化の定着と全社的な業務改善を推進していきます。 【具体的には】 ・全社データ基盤の構築・運用を通じた、データドリブン経営の実現とDX推進 ・BigQueryを中心としたデータ基盤構築 ・ELT/ETLパイプラインの設計・実装 ・kintoneやHubspotとのデータ連携 ・BIダッシュボードの構築 ・DX推進現場のヒアリング・要件定義から運用定着まで伴走し、データ活用文化を組織に根付かせる ・データ基盤の設計・構築(求人ID:492594)
・BigQueryなどクラウドDWHを用いたデータ基盤構築経験 ・DX推進・業務改善プロジェクトへの参画経験 ・情報処理の基礎知識(何らかの言語でのコーディング経験) 【歓迎】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方は、より早期に活躍いただけます: ・GCP(BigQuery/Cloud Functions/Cloud Composer等)での実務経験 ・ELT/ETLパイプラインの設計・構築経験 ・BIツール(Looker/Tableau等)でのダッシュボード構築経験 ・SaaS製品からのAPI連携・データ統合経験
■事業概要 既存の仕組みに頼らず、新しい発想で、効率的に資産形成が叶う、革新的なコンサルティングサービスを展開しています。 ・退職金および企業年金制度(DB・DC)の導入支援・設計:「福祉はぐくみ企業年金基金(2018年4月に共同設立)」、保育や介護など社会の発展を下支えするエッセンシャルワーカーの皆様が、安心して働けるようにサービス展開しています。 ・ITシステム「はぐONE」開発・提供