フルスタックエンジニア【DX推進プラットフォーム】

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• エージェント求人

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎

  800~1500万

  PayPayカード株式会社東京都千代田区

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【募集背景】 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤強化及び新しい仕組みの導入が必要になっています。 そのためには、優秀なエンジニアを仲間に迎え、より体制を強化する必要があるため、増員に向けての募集を開始しました。 【本ポジションへの期待】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 組織・チームについて：クレジットカードの業務システム（基幹システム・周辺システム）の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。(求人ID：408797)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎】 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎

  800~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトと ともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、 施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援(求人ID：401486)

  求める能力・経験

  【必須】 ・顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 ・以下いずれかのご経験3年以上 ①クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 ②ワークフローエンジンとSQL、python組み合わせた実装経験 ③terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【歓迎】 ・複雑なSQL記述／バッチ系処理開発（取引履歴やログデータの集計など） ・アジャイルでの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・httpプロトコル、html、JavaScriptなどインターネット技術 ・広告サービスの知見や経験

  事業内容

  博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

• エージェント求人

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」

  900~1300万

  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • 提案
  • プログラミング
  • プロジェクト
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Terraform
  • CD
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します ・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します ・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います ・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します

  求める能力・経験

  ・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

  事業内容

  製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

• 企業ダイレクト

  【インフラエンジニア（PL候補/上級SE）/東京】東証プライムG

  600~800万

  

  株式会社エニシアス東京都品川区

  【インフラエンジニア（PL候補/上級SE）/東京】東証プライムG気になる

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  仕事内容

  クラウドインテグレーション事業に強みを持つ当社にて、インフラエンジニア（PL候補/上級SE）を募集いたします。 【業務内容】クライアントの課題解決のため、大手SIer等へ上流設計などを中心に業務支援をお願いいたします。お任せする業務は、PM/PLとしてクライアントへの提案や顧客折衝業務をメインに想定しております。 ※従事すべき業務の変更の範囲：システム開発、エンジニア、総務経理営業及び会社が指示するあらゆる業務。ただし、配置換え、職務転換等で当初の職務と異なる職務に就かせることがあります。

  求める能力・経験

  【いずれも必須】■インフラエンジニアとしての経験5年以上　■サーバー構築経験2年以上 【歓迎】■PM経験 【魅力】■オンプレ～クラウド・ネットワーク・セキュリティ対策まで、幅広い案件を保持しておりますので、ご自身の希望に応じて広い範囲の技術を扱うことが可能です。活躍できる業務の幅が広く、大規模なプロジェクトへの参画機会もごさいますので、今後のキャリアにも活かしていただけます。 ■シフト勤務ではなく土日祝休暇のため、計画外・日常的な土日作業や夜間作業はありません。

  事業内容

  Google技術評価制度「エキスパティーズ」を国内第１号で取得！◆クラウド開発/構築、データ分析、データ移行、ビジネスコンサルタント【主要取引先】NTTドコモ/NTTコミュニケーションズ/KDDI/ソフトバンク/ローム/北海道テレビ放送ほか、大手企業多数

• エージェント求人

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向

  580~1100万

  • 品質管理
  • コンピュータサイエンス
  • Python
  • 開発
  • 監査
  • AWS
  • テスト
  • データモデリング
  • クラウド
  • 検証
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • Git

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【シニアデータエンジニア】 デジタルバンク_東京※新会社に在籍出向気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、マネーフォワードはテクノロジーの力で個人や企業の金融に関する悩みや不安を解消することを目指しています。 この度、三井住友フィナンシャルグループおよび三井住友銀行と提携し、新しいデジタル銀行設立に向け新会社を立ち上げました。 今回、本取り組みにおける【シニアデータエンジニア】を募集いたします。 ※2025年4月16日発表のプレスリリースに基づきます。 ※本ポジションは、株式会社マネーフォワードで雇用し、新会社（株式会社SMBCマネーフォワード銀行準備会社）への出向となります。人事評価制度や福利厚生は株式会社マネーフォワードの制度に準じます。 ■主な業務内容 DatabricksネイティブツールおよびREST APIを使用した、複数のソースシステムからデータを取り込むためのデータパイプラインの設計および実装 データ品質、整合性、パフォーマンスを確保したDatabricks上でのBronze/Silver/Goldレイヤーの変換処理の構築および保守 データ品質チェックおよびシステム間の照合（Reconciliation）ロジックの実装 dbtまたは類似ツールを使用したSQLクエリおよび変換処理の開発・最適化 分析およびレポート作成（ALM、ERM、規制報告）のためのデータモデルの設計および実装 下流のコンシューマー向けたREST APIまたはデータ提供レイヤーの構築 データプラットフォームコンポーネントのアーキテクチャ選定への参加 パイプラインの単体テスト、統合テスト、データ品質テストの記述 データパイプラインのパフォーマンス監視、障害対応、および改善の実装 パーティショニング戦略、Z-ordering、クエリチューニングによるクエリパフォーマンスの最適化 Terraformを使用したデータプラットフォームコンポーネントのInfrastructure as Code（IaC）の実装 データパイプラインの自動テストおよびデプロイのためのCI/CDパイプラインのセットアップ ミドルレベルエンジニアへのメンタリングおよびコードレビューの実施 チームのためのドキュメント作成およびベストプラクティスへの貢献 APIコントラクトおよびデータスキーマ定義におけるバックエンドエンジニアとの連携 プラットフォーム設計および技術選定におけるテクニカルリードとの連携 データプラットフォーム内での機能開発およびイニシアチブの主導 ■開発体制 銀行業界のパートナーと緊密に連携しながら、少人数のアジャイルなチームで運営しています。MIDASチームは急速に拡大しており、年内に10名以上のデータエンジニア体制を目指しています。 ■仕事のやりがい・得られる経験 マネーフォワードでは、世界に通用するサービスを共に創り上げる環境を提供しており、皆様の参画を心待ちにしています。 銀行システムという社会的影響力の大きい領域において、最新のデータレイクハウスアーキテクチャを用いた大規模なデータ基盤構築をリードする経験が得られます。

  求める能力・経験

  ・データエンジニアリング（データフォーカス）またはアナリティクスエンジニアリングにおける5年以上の経験 ・SQLおよびPythonの高い習熟度 ・最新のツール（Databricks、Spark、dbt、または類似ツール）を使用したデータパイプライン構築のハンズオン経験 ・Databricksでの開発経験およびAWSクラウド環境での経験 ・ディメンショナルモデリング、Data Vault、またはイベント駆動型アーキテクチャを含むデータモデリング技術の深い理解 ・データ品質検証およびテストフレームワークの経験 ・低速なクエリやデータ処理ジョブのデバッグおよび最適化能力 ・バージョン管理（Git）およびCI/CDパイプラインの経験 ・データガバナンスの概念（アクセス制御、監査ログ、データリネージ）の理解 ・高い問題解決能力および自律的に業務を遂行する能力 ・ジュニアまたはミドルレベルエンジニアのメンタリング経験 ・クロスファンクショナルチームと連携するための優れたコミュニケーションスキル ・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京

  700~950万

  • マネーフォワード
  • 製品
  • PC/Web
  • Google Cloud Pl...
  • データベース
  • 分散
  • AWS
  • 開発
  • Python
  • SQL

  株式会社マネーフォワード東京都港区

  【データエンジニア】データAI基盤本部_東京気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 2020年12月の設立以来、データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当しています。 データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストやアナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に行っています。データユーザーが分析やMLといったコアテーマに集中できるよう、強力な基盤を提供することを目指しています。 ■主な業務内容 ・データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要件をとりまとめる ・全社横断的なデータインフラの開発と運用。 ・データ統合とデータパイプラインの管理。 ・社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約。 ・データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信。 ・データ分析インフラの構築と維持。 ・DWHのパフォーマンス最適化。 ・データ品質の確保。 ■技術スタック メイン言語: Python, SQL クラウド: AWS, Google Cloud, Azure ETL: AWS DMS, AWS Glue, Cloud Composer, Apache Airflow, Trocco, Databricks, Fivetran DWH/アナリティクス環境: BigQuery, Databricks ■使用ツール 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions モニタリングとログ: Datadog, Cloud Monitoring, CloudWatch プロジェクト管理: JIRA Cloud, Miro ドキュメンテーション: Kibela, Google Workspace

  求める能力・経験

  ・データエンジニアとして3年以上の実務経験 ・PythonおよびSQLを用いた開発経験 ・AWSを使用した開発・運用経験

  事業内容

  ・個人向け：資産・家計管理ツールで資産や収支を可視化し、効率的な家計管理を支援。 ・法人・個人事業主向けクラウドソリューション：会計・請求・給与・勤怠・電子契約など、幅広い業務を効率化。 ・金融機関・FinTech事業：銀行・証券・保険会社との連携やアプリ開発支援、ブロックチェーン活用などで金融DXを推進。

• エージェント求人

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>

  900~1400万

  • マネジメント
  • 最新テクノロジー
  • クラウド
  • 開発
  • データ分析
  • ビッグデータ
  • GCP
  • AWS
  • Azure
  • データモデリング
  • データマネジメント

  株式会社電通総研東京都品川区

  ビッグデータエンジニア　<データドリブン経営支援>気になる

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  仕事内容

  ●職務内容 ①職務/役割 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 ②業務内容 ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 ・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 Snowflakeについてはこちら?　https://itsol.dentsusoken.com/snowflake/ 【Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント】 Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

  求める能力・経験

  ●下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ●歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ～求める人物像～ ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】データ可視化のスペシャリスト/在宅勤務可/大手取引先多数

  550~1000万

  

  エクスチュア株式会社東京都渋谷区

  【データエンジニア】データ可視化のスペシャリスト/在宅勤務可/大手取引先多数気になる

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  仕事内容

  「マーケティング×ビッグデータ」を軸として、大手企業メインに導入企業を拡大している当社にて、データエンジニアをお任せします。データ分析基盤構築に関するお問い合わせが増加しており増員採用となります！ 【業務概要】■オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築■上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など【業務例】■Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築■Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築■機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務　等

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■SQL/データベースに関する知識（実務経験3年以上）■Pythonを用いたデータ基盤構築経験3年以上 【当社の魅力】「全てのデータ基盤をモダンに変える先導者となる」ことをミッションにおいており、最先端の言語や開発に存分に携わることが可能です。またトレーニングプログラムのご用意や、セミナー/勉強会参加への費用補助も充実しており働きながら学べる環境です！ #BigQuery#GCE#GKE#GCS#Dataproc#CloudFunctions#EC2S3#Redshift#Lambda#Athena#EMR#ECS#ECR#Tableau#Looker#GoogleDataStudio

  事業内容

  ■マーケティングテクノロジー事業■データインテリジェンス事業■エマージングプロダクト事業

• エージェント求人

  モノグサ◆Software Engineer / Data Engineer

  600~1300万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Software Engineer / Data Engineer気になる

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  仕事内容

  ■本ポジションの魅力 ・ディレクションだけでなく、ご自身で基盤構築・分析・改善提案等、データに関連する一連の業務に携わっていただくことが出来ます。 ・細分化された業務の一部分ではないので、ご自身の興味のある領域に染み出していっていただくことが可能です。 ・Google出身のCTO中心に、ハイスキルな開発メンバーとスピーディな開発に携わることで、自身のスキルアップを実現できます。 ・記憶定着に関するデータは独自性が高く、活用に必要な施策についてゼロベースで考えていく経験が得られます。 仕事内容 ■当社について 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 ■本ポジションに期待すること 記憶データから得られる知見は当社の競争力に直結する重要なものと考えており、データエンジニアには当社のデータ活用効率を非連続に高めることで事業を加速することを期待します。 ・Monoxerに関わるデータ（ユーザー動向など）の収集・管理・活用方法や仕組みの設計をお任せします。 ・収集したデータの分析や、分析結果をもとにしたプロダクトの改善提案などもお任せできればなおよいと考えています。 ■職務詳細 ・データ基盤の設計、開発、運用 ・BIツールの選定 ・BIツールを用いた分析環境の開発、運用 ・ユーザー動向等のデータ分析 ・分析結果をもとにしたプロダクト改善提案

  求める能力・経験

  【必須スキル 】 ・データ分析の基盤を構築・運用した経験 ・BIツールの導入・運用をした経験 ・日本語または英語による優れたコミュニケーションスキル ※ただし、日本語はN2（ビジネスレベル）が必須 ※応募の際は履歴書・職務経歴書（PDF形式）を必ずご提出ください。 【歓迎スキル 】 ・プロジェクトマネジメントの経験（複数の関係者の要件を整理しながらプロジェクトのスコープ設定、推進の経験） ・データ分析でサービスを改善した経験 ・統計学・機械学習に関する基本的な知識 【求める人物像】 ・善良な方 ・謙虚な方 ・柔軟性高く物事に取り組める方 ・学習意欲が高い方

  事業内容

  「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。

• エージェント求人

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer

  660~1300万

  モノグサ株式会社東京都千代田区

  モノグサ◆Software Engineer / Machine Learning Engineer気になる

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  仕事内容

  私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニアにはデータ活用の最前線に立ち、これらのデータから記憶活動の本質を解明してMonoxerのプロダクトに接続することを期待します。 【業務内容】 * 新規案件の立ち上げ、関係者ヒアリング、要件定義、エンジニアリング、およびレポーティング * 対象となるプロセス等に関するデータの観察および分析 * 統計的手法の応用による解決に適し、かつステークホルダーの要件を満たすを満足させるタスク定義 * 実データまたはシミュレーションに基づく、統計モデルの動作やアプリケーション挙動に関する評価方法の確立・実装、およびそれを用いた技術検証 * 統計モデルの動作についてのステークホルダーに対する説明、および説明可能性を高める（可視化等の）技術手法の開発・実装・検証 * 開発した統計モデルを運用するソフトウェアの開発 * プレインテキストに代表される非構造化データから記憶事項を抽出するアルゴリズムの開発 * 自然言語処理技術による教材開発プロセスの自動化 * 記憶状況を推定するモデルの開発・改善 * 契約組織の離脱予測とそれに基づく離脱抑止施策の実施

  求める能力・経験

  【必須スキル 】 * モデルを構築してから実運用に投入するするまでの一連の機械学習プロジェクトを実施した経験 * 統計学・機械学習に関する知識 * 継続して動作するシステムの実装および運用の経験 * 異なる専門性を持つ人たちに適切に説明する能力 * 日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力 【歓迎スキル 】 * 自然言語処理の経験 * MLOpsに関する経験 * データエンジニアリングに関する経験 【求める人物像】 * 知的好奇心がある * 様々な人と議論するのが好き * 組織の自由さを正しく活用できる人

  事業内容

  「記憶を日常に。」というミッションを掲げ、記憶の課題を解決する会社として、 "人の記憶"のプラットフォーム「Monoxer」を開発・運営しています。 AIの発展に伴い「人間にしかできない価値」が問われる今の時代だからこそ、 人の基礎能力である「記憶」を構造的にアップデートし、個人の可能性や選択肢を広げていく。それが私たちの挑戦です。