(PT207)データアーキテクト＜分析基盤構築・データドリブン化・AI推進（通信・付加価値・リテール

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• エージェント求人

  ファインディ株式会社 【CAIOクラス】Head of AI & データ_GenAI

  1300~1600万

  • 開発
  • 提案
  • 設計支援
  • 品質管理
  • 新規事業
  • マネージャー
  • 事業責任者
  • 戦略立案
  • 戦略提案
  • プロダクト開発
  • 機械学習
  • 事業推進
  • Python
  • SaaS
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 分析
  • プロトタイピング
  • SQL

  ファインディ株式会社東京都品川区

  ファインディ株式会社 【CAIOクラス】Head of AI & データ_GenAI 気になる

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  仕事内容

  ファインディは、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ エンジニア向けのプロダクトを複数展開し、エンジニア個人や組織、企業の 成長支援を通じて日本のイノベーション創出の最大化を目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年からインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ◆募集背景 生成AIの登場は、プロダクト開発に留まらず、産業構造、ビジネスモデル、そして人々の 働き方そのものに根本的なパラダイムシフトをもたらしました。 この未曾有の時代において、私たちは変化に「対応」するのではなく、変化そのものを 「創造」するリーダーシップが不可欠であると考えます。 世界中のあらゆる企業がAIを戦略の核心に据え、生き残りをかけた競争を 繰り広げる中で、現状維持は後退を意味します。 私たちのミッションは、既存事業の連続的な成長をAIによって加速・高度化させつつ 生成AIを起点とした未来の収益柱となる新規事業を速やかに立ち上げることです。 これは単なる効率化を超え、当社の企業価値と市場ポジションを再定義する 最も重要なキードライバーとなります。 私たちは「生成AIの登場」を、単なる技術導入ではなく、企業文化、経営戦略 そして私たちが社会に提供する価値の再定義と捉えています。 この重要な変革期において、全社的なAI戦略を策定し、企業変革を 牽引いただけるリーダーの参画を強く望みます。 ◆具体的な業務内容 経営直下で、全社のデータ・AI戦略を策定し、組織運営と先端技術活用を統括。 事業構造の変革とデータ駆動型経営をリードいただきます。 1．全社データ戦略の設計と推進 ・経営・事業戦略に基づき、データ／AIの中長期戦略、ロードマップ、予算の立案 ・各事業（Findy、Findy Freelance、Findy Team+など）のデータ活用方針を統合し 　全社的なデータ駆動型経営を推進 ・データガバナンス、プライバシー、品質管理の仕組みを構築・運用 ・経営／事業レベルの意思決定を支援するため、KPIフレームや指標体系の再設計をリード 2．データ組織のマネジメント・再編 ・データサイエンス、データエンジニアリング、GenAIイネーブルメント各チームを 　束ねる統括責任者として組織運営をリード ・各領域のマネージャー層をリードし、組織横断でリソース配分・優先順位付けを実行 ・データ系人材の採用・育成・評価制度設計 3．AI・生成AIの戦略的活用 ・機械学習、LLM/RAG、MLOpsなど先端技術を事業課題と結びつけ、ROI（投資対効果）の 　見える形で推進 ・社内AIプラットフォーム構築・全社導入の統括（例：社内向けAIポータルや共通基盤） ・各事業におけるAIプロダクトの方向性策定・優先順位付けと、新規AIサービスの 　企画・事業化を推進 ・エンタープライズ顧客への提案 ・既存業務のAIエージェント化の全体推進 4．経営／事業とのリレーション ・経営陣とともにデータに基づく経営意思決定を設計・支援 ・各事業責任者、CTO、VPoEとの連携による横断イニシアチブの推進 ・社外パートナー（学術機関、AIベンダーなど）との連携構築 ◆ポジションの魅力 1．経営層と直結した意思決定 経営直下で事業全体の方向性にデータ・AIの力でダイレクトに影響を与えられる 2．戦略と実務のバランス 戦略策定やチームマネジメントだけでなく、新規事業立ち上げの最前線に立ち 技術的・事業的な成功体験を創出できる 3．全社的な事業変革の推進 単なるモデル開発に留まらず、AGI時代を見据えた事業構造の 「改造」そのものをリードする経験が得られる 4．強力なアセットと圧倒的な開発スピード エンジニア会員基盤および開発組織の貴重な独自のアセットと、国内トップレベルの 開発スピードを誇るAI駆動のエンジニア組織がパートナーとなり、圧倒的な スピードでプロダクトとして実現（企画～α版リリースまで2か月の実績あり）

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ●AIやデータを活用した事業戦略の策定および実行に関する実務経験 ・ベンチャー企業で1年以上、または上場企業で3年以上の実績 ・単なる関与ではなく、自ら意思を持って推進した経験があること ●5名以上の組織を率いたマネジメント経験 ・マネージャのマネージャとしてチームを運営した経験を含む ・AIプロジェクト特有の、少人数リード体制での遂行への理解があること ●プロダクト/開発チームを動かし、PJTを成功まで導いた経験 【歓迎スキル】 ●データ/AI組織の0→1立ち上げ、または大規模な再編を主導した経験 ・組織設計、役割定義、プロセス構築まで一気通貫で実行した経験 ●B2B SaaSプロダクトでの事業推進またはプロダクト開発の経験 ・特にHR Techまたはデータ活用基盤系サービスでの経験があると望ましい ●ハンズオンでの技術的バックグラウンド ・Python／SQLなどを用いた分析・プロトタイピングの経験 ・データ基盤やAIモデルの仕組みに理解があり、技術チームと深く議論できることが望ましい ●採用および評価運用の経験 ・評価基準の作成・運用、キャリブレーション会議への参加経験を含む ●マルチステークホルダーと協働しながら、合意形成と進行管理を行った実績 ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 ・技術・非技術の双方を巻き込みながらPJTを前に進められること

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【SHIFTグループ】インフラエンジニア◆上流工程やクラウド案件への挑戦

  450~600万

  

  株式会社マネージビジネス東京都大田区

  【SHIFTグループ】インフラエンジニア◆上流工程やクラウド案件への挑戦気になる

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  仕事内容

  これまでのご経験や今後のキャリアのご志向をヒアリングし、様々な業界のお客様のプロジェクトに参画いただきます。【具体的な仕事内容】 ・運用設計全般 ・クラウド環境の、要件定義～構築～テストまでの一貫した対応 ・ベンダーコントロール対応 【働き方】全社的に残業時間をモニタリングする仕組みが確立されており、平均残業時間は15時間を実現しています。客先常駐に伴う移動や環境変化の負担を軽減するため、アサインの際に個人の希望を最大限に考慮します。また、働き方に関する希望（リモートワーク）や実績を適切に反映する評価制度も整備されています。

  求める能力・経験

  【必須】・OS（Linux、Solarisなど）に関する経験 ・ベンダーコントロールの経験・インフラ設計などの上流工程の経験 ・パブリッククラウド（AWS、Azureなど）の構築経験 【事業の安定性】創立50年で安定経営を続けられている理由の１つは、 プロジェクト単位ではなく「会社対会社」として構築する歴史とノウハウがあります。これにより安定した取引と継続的なビジネス基盤が確立されています。また「エンジニアファースト」の姿勢を徹底し、エンジニアの信頼と実績を積み上げ、活躍できる環境を提供することで、結果的に会社の安定につながっています。

  事業内容

  ◆IT運用サービス　◆SI・サービス　◆デジタルビジネス

• エージェント求人

  データエンジニア

  700~1200万

  株式会社ファームノート東京都港区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  主に自社プロダクト「Farmntoe Color」のアルゴリズムを開発し、GCP上で稼働できるように保守・運用を行います。 牛の行動（発情・起立困難など）をリアルタイムに検知する行動分類アルゴリズムと、それを支えるデータ基盤の運用を担う仲間を募集しています。 本ポジションでは安定した運用とコスト効率のよい改善に注力していただきます。 想定するのは「地味だけど重要」「攻めより守り」の役割。それでも、現場の生産性を根本から支える要のポジションです。 【具体的な業務】 ・Apache Beam による行動分類アルゴリズムの保守・改善 ・Google Cloud Composer によるワークフローの自動化と運用 ・GCS / BigQuery / BigTable 等を活用したデータパイプラインの設計・運用 ・センサーデータのスケーラブルな蓄積・前処理の実装 ・prefect + vertext AI や既存アルゴリズムの再現性チェック ・他サービス連携を通じたアルゴリズム・インフラの保守・改善の提案と推進

  求める能力・経験

  ・Python によるデータ処理スクリプトの開発・保守経験 ・Apache Beam または類似のデータフローフレームワークに関する知識 ・GCP 上の主要サービス（Dataflow, Composer, BigQuery, Vertex AI等）の利用経験および Linux環境の基本的な理解 ・Git/GitHub によるチーム開発・運用経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  東京【Engineering Manager, Machine Learning】～製造業DX×SaaS～

  1000~1400万

  

  キャディ株式会社東京都台東区

  東京【Engineering Manager, Machine Learning】～製造業DX×SaaS～気になる

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  仕事内容

  【製造業AIデータプラットフォームCADDi/国内最大産業のDXを推進】 Data Analysis部 Analysis Groupのリーダーとして、プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・ 評価・育成などのマネジメント業務を担当※担当する組織規模は3チーム10数名 【詳細】■製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ■具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習モデルをエンジニアとして開発し、プロダクトリリースした経験 ■機械学習エンジニアが所属する組織において、マネージャーとして成果をリードした経験 ■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力：テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること（例：日本語能力試験N1相当以上、組織のマネージャーとして採用や評価・育成に携わった経験等）

  事業内容

  「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、2017年11月に創業。製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi Drawer」を国内外で展開。

• エージェント求人

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）

  600~800万

  株式会社トライト東京都品川区

  【原則リモート／新組織立ち上げ】データエンジニア（医療福祉領域におけるHR系サービス企業）気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー／データ戦略／データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト（Salesforce、AWS、GCP）の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール（Tableau等）によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP（BigQuery、LookerStudio）、AWS（Bedrock）など(求人ID：382325)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識　※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース（RDB）の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計／開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI（SOAP API・REST API・Bulk APIなど）を利用した連携のご経験

  事業内容

  【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア】PM・PL経験者優遇◎/月残業10h程/有給消化率90%

  700~900万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア】PM・PL経験者優遇◎/月残業10h程/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方(目安3年以上)■開発プロジェクトにおけるPM/PL経験をお持ちの方 【環境】リモートワーク・在宅可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• 企業ダイレクト

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%

  500~700万

  

  株式会社ウェブエッジ東京都中野区

  【データベースエンジニア】第二新卒・経験浅め歓迎◎/月残業10H/有給消化率90%気になる

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  仕事内容

  ◇WEBシステム構築に強みを持ち、昨対比30%で売上拡大中の当社にて、データベースエンジニアをお任せします。◇残業時間が平均月10時間程度と働きやすく、スキルアップしていきたい方へおすすめの環境です。 【詳細】■データベースの設計・構築:新規サービス開発における最適なスキーマ・テーブル・インデックス設計■ボトルネック特定、クエリ最適化、パラメータチューニングによる改善■運用・保守■セキュリティの弱性診断、セキュリティポリシーの策定・実施■要件に応じた最適なDBの選定と導入支援■BIツールやSQLを活用したデータ集計、レポーティング■ETLツールやクラウドサービスを用いたデータパイプラインの構築

  求める能力・経験

  【必須】データベースエンジニアの実務経験をお持ちの方 ★リモートワーク・在宅勤務可/残業10H程/産休育休実績有/服装カジュアル等、離職率5％など働きやすい環境が魅力★ 【魅力】■働きやすさ◎：エンジニア出身の代表により創業、採用担当も営業もほぼ技術経験者。労働条件にご理解いただけない企業へはお断りをする等、残業時間も10Hと少なくエンジニアにとって働きやすい環境です。■社員エンゲージメントを大切にしており、サークル活動など充実 【特徴】■社内に複数のデザイナーがおり、IT開発からデザインまでノンストップ■期間と人数を事前に決めるアジャイル型「ラボ型開発」が好調

  事業内容

  DXソリューション事業、エンジニア教育事業、自社プロダクト事業

• エージェント求人

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化）

  900~1200万

  • デプロイ
  • 開発
  • プロジェクト
  • 機械学習
  • クラウド
  • Python
  • Terraform
  • AWS
  • Go
  • コンピュータサイエンス
  • Kubernetes

  Hire Pundit東京都中央区

  機械学習エンジニア（AI・LLM／自動化） 気になる

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  仕事内容

  AI／機械学習技術を活用し、業務およびオペレーションの最適化を目的としたソリューションの設計・開発・導入を担当 最新のAI／MLフレームワークおよび大規模言語モデル（LLM）を用いた自動化ソリューションの構築 ビジネス課題や業務要件を、スケーラブルかつ保守性の高いAIシステムへ落とし込み モデル開発からデプロイ、運用・改善までを含むAI／MLパイプラインの実装・管理 Model Control Protocol（MCP）などの概念を実プロジェクトに適用し、信頼性・拡張性・ガバナンスを確保 他部門・関係チームと連携し、既存ワークフローへのAI活用を推進 最新のAI技術、ツール、業界動向を継続的にキャッチアップし、業務改善に活用

  求める能力・経験

  コンピュータサイエンス、工学、数学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験 Go、Python、または類似言語での実務経験4年以上 AI／機械学習エンジニアとしての実務経験 パブリッククラウド（AWS尚可）に関する中〜上級レベルの知識・経験 Kubernetes を用いたコンテナ運用経験 Infrastructure as Code（Terraform等） の実務経験 円滑な文章および口頭でのコミュニケーション能力 個人作業・チーム作業の双方で成果を出した実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40

  500~900万

  • 運用保守
  • 開発
  • データ分析
  • Python
  • データマネジメント
  • システム監視
  • 担当者
  • クラウド
  • SaaS
  • テスト
  • プロジェクト
  • AWS
  • 分析
  • SQL
  • Azure
  • マネジメント
  • GCP
  • 製品
  • 提案
  • Google Cloud Pl...

  東京電力エナジーパートナー株式会社東京都中央区

  DX推進エンジニア】生成AI・データ基盤で業務改革を実現（立ち上げフェーズ参画）／25-EP-40気になる

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  仕事内容

  東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして、当社事業部が「AIを前提」に業務プロセスを変革していくためのエンジニアリングを推進していただきます。 生成AI/LLM、AIエージェント、各種SaaS/社内システムを"つなぎ"、現場で使われ続ける仕組みとして実装・運用まで落とし込むポジションです。なお、本ポジションは「一人で背負う」ものではありません。 関係エンジニア・事業部メンバーと伴走しながら、テーマ選定〜実装〜定着までを一緒に前に進めます。AI領域についても、入社時点での専門性を前提にせず、実務を通じてキャッチアップしながら取り組める体制を整えています。 ※過去例はないため今後の計画を記載 └AIエンジニアリング業務（社内における業務変革のためのAIアーキテクチャの設計から開発まで） └グループ内のメンバー3～4名と連携して進める（社内の業務部門担当者とも別途連携して進める） 【具体的な業務】 ・業務課題の理解と業務・データフローの可視化 ・生成AIやAIエージェントを用いた業務プロセスの再設計 ・既存システムとデータ基盤を連携した業務アプリの実装 ・AI活用のためのデータ連携やナレッジ整備 ・業務品質維持のための評価・テスト・監視の実施 ・セキュリティ基準に基づく運用・保守の設計 ◆責任・期待される役割 AIを基にした事業運営を実現するために、迅速かつ正確なAIモデルを開発・実装をお任せします。 特に、事業部が求めるビジネス課題を引き出し、価値を最大化するための取り組みを一緒に進めていきたいです。データおよびAI技術を駆使して、事業変革に貢献する仕組みの構築と定着をリードいただきます。 ◆採用背景 技術進化とAIの普及が加速する中、当社ではAIを基盤にビジネス変革を推進し、利益貢献とデータビジネス創造を早期に実現することを目指しています。 そのため、AI時代に対応したアーキテクチャの構築を担い、社会に新しい価値を提供する挑戦に共に取り組む仲間を募集します。 ◆魅力・やりがい 新しい技術に挑戦できる環境で、個人の裁量を活かしながらキャリアを築けます。 設立から5年程度の若い組織のため、プロジェクトの立ち上げや仕組みづくりに深く関われる機会があります。 さらに、AWSやAzureなどのクラウド基盤を活用し、PythonやSQLによるデータ分析、API連携、生成AIやLLMを用いた開発など、モダンな技術スタックを実務で扱える環境を整えています。 ◆キャリアパス 配属先にてAIを活用したエンジニアリング業務やデータマネジメントの運用・保守等に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）を分析や開発で利用した経験（1年未満でも可） 【歓迎要件】 〇AIに関わる以下のいずれかの経験 　・AIサービスの導入経験（サービスは不問） 　・生成AIやAIエージェントを活用した業務効率化の経験（改善規模は問わない） 　・AIサービスを実際に使い、試行錯誤することが好きな方(サービス分野は問わない) 〇データマネジメントの担当経験 〇様々なSaaS製品の利用経験 〇ビジネスニーズを理解し、改善提案ができる能力 〇データ分析やデータサイエンスの基礎知識 〇電力業界におけるビジネス理解

  事業内容

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• エージェント求人

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)

  500~2000万

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  AIエンジニア - テクノロジー コンサルティング本部 (IES・ITS-IES)気になる

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  仕事内容

  AIエンジニア ― エンタープライズ変革の最前線で、AIを“実装する側”へ ― AIは、もはや単なる技術トレンドではありません。 本ポジションで向き合うのは、日本を代表するエンタープライズ企業の業務そのものです。 AIエンジニアとして、単にアルゴリズムを組む、モデルを作るだけではなく、 業界・業務の深い理解、システム全体を見渡す視点、そして運用まで見据えた設計力を武器に、 「AIによって業務をどう変革するのか」を実装レベルで形にしていきます。 アクセンチュアならではの強みである、 戦略・業務・ITが一体となったプロジェクト環境の中で、 社内外の専門家と協働しながら、技術を“価値”に変える役割を担っていただきます。 このポジションで担う役割 ・エンタープライズ企業の業務変革を実現するため、 　AIを中心とした先端テクノロジーを組み合わせたシステム開発をリード ・アクセンチュア社内の他部門（戦略・業務・業界特化チーム等）と連携し、 　部門横断型のプロジェクトチームの一員としてプロジェクトを推進 ・クライアント向けプロジェクトに留まらず、 　自社のシステムインテグレーション、運用保守の高度化、働き方の変革にも関与 ・生成AIを活用した新たなソリューションの開発および導入を通じ、 　次世代の業務スタンダードを構築 ・グローバルチームと連携し、 　国内外の知見を融合させた新たな価値創造を推進 この仕事の本質的な魅力 ・AI技術 × 業務知見 × システム全体設計 　**「技術だけでは終わらないAIエンジニア」**として成長できる環境 ・要件定義から開発、運用まで一気通貫で関与し、 　AIが“使われ続ける仕組み”まで設計できる経験 ・生成AIを含む最新技術を、 　実ビジネス・実業務に落とし込む実践の場 ・国内外の専門家と協働することで、 　グローバル水準のAI活用・開発知見を身につけられる こんな方にフィットします ・AIや先端技術を、PoCで終わらせず実業務の変革までつなげたい方 ・業界や業務理解を深めながら、エンタープライズ領域で技術力を発揮したい方 ・システム開発〜運用まで含めた、「現実解としてのAI」に関わりたい方

  求める能力・経験

  ◆応募要件 ・システム開発経験・各種業務システムの導入経験(アプリケーション、ソフトウェア、インフラストラクチャ問わず) ・業務要件定義、システム要件定義、設計・開発・テスト、移行(システム移行、業務移行)、プロジェクト管理経験、運用設計、といった一連のシステム企画～開発～運用までの一部、若しくはすべての工程の経験 ◆望ましい経験・スキル ・生成AIに関わる基礎知識(LLM, Prompt Engineering, LangChain, Responsible AI, 等) ・生成AIを活用したアプリケーション開発(RAGアーキテクチャを利用した生成AIシステム開発、等)に関する知識と実務経験 ・データサイエンティストとしてデータ分析に関する知識と実務経験 ・PythonやJavaなどのプログラミング言語への精通と、ソリューション、フレームワーク、ライブラリ(例：TensorFlow、PyTorch、Keras)の実務経験 ・アジャイル開発に関する知識と実務経験 ・クラウドサービスおよびクラウドネイティブ技術に関する知識 ・クラウドサービスを利用したスケーラブルで高可用性のAIソリューションを設計、実装、管理する能力 ・オフショア開発および開発管理に関する実務経験 ・英語(ビジネスレベル)

  事業内容

  世界50カ国以上、200都市以上に拠点を持つ、世界最大級の総合コンサルティングファームです。戦略、コンサルティング、デジタル、テクノロジー、オペレーションズの5つの領域で幅広いサービスを提供し、特にデジタル分野のIT技術に強みを持ちます。また、グローバルなネットワークを活用し、クライアントの多様な課題解決を支援しています。