【東京】サーティースリー/データアナリスト/04301317
480~795万
(株)サーティースリー
東京都渋谷区
480~795万
(株)サーティースリー
東京都渋谷区
市場リサーチ/データ分析
データアナリスト
《データアナリスト/データ分析》 マーケットリサーチ、デジタルアナリスト、データサイエンス/BIといった 各専門領域を横断しながら、分析チームをリードしていただきます。 将来的には組織マネジメントやデータガバナンスもお任せできるポジション ですが、まずは「実務+リーダーシップ」を兼ね備えたコアメンバーとして、 チームの成長と成果に貢献していただきたいと考えています。 自社は、アニメや映画などのエンターテインメントコンテンツに特化した マーケティングエージェンシーとして、 数多くのクライアント様の成功を支援してきました。 エンターテインメント業界における革新的なデータ分析の新基準を、 私たちと共に作り上げていきませんか? (1)組織設計・構築 〇データアナリシス部門の組織設計と中長期戦略の策定 〇各専門チーム(マーケットリサーチ、デジタルアナリスト、 データサイエンス/BI)の組織構築 〇分析プロセスの設計と業務フローの確立 ・データガバナンス体制の構築 (2)データ分析戦略の立案と実行 〇全社的なデータ分析戦略の策定とロードマップ作成 〇分析基盤・ツールの選定と導入 〇データ品質管理とセキュリティポリシーの策定 ・分析手法の標準化とベストプラクティスの導入 (3)プロジェクトマネジメント 〇クライアントニーズに応じた分析プロジェクトの統括 〇クロスファンクショナルなチーム編成と進行管理 〇分析結果の戦略的活用提案 ・新規分析サービスの開発推進
〇データ分析領域での実務経験 〇プロジェクトリードやメンバー育成の経験 〇以下いずれかの専門領域における深い知見 ・マーケットリサーチ ・デジタルマーケティング分析 ・データサイエンス、機械学習 ・BIツール活用、データ可視化) 【この仕事に向いている方】 ・成長意欲が高く、マネジメント等新しいことに挑戦したい方 ・環境の変化や成長フェーズを楽しむことが出来、臨機応変に対応できる方 ・他者の成長を支えながらチームで成果を出すことにやりがいを感じる方 ・正確さと柔軟さのバランスを持ち、ルールを守る意識の高い方
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
480万円〜795万円
一定額まで支給
休憩60分
09:30〜18:30 残業:月10~20時間程度
有 コアタイム (11:00〜16:00)
有
有
120日 内訳:土曜 日曜 祝日
年末年始休暇、年次有給休暇、産育休(実績あり)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※年俸制 ※ご経験や現年収を踏まえ、 ご希望の年収にてご提案させていただきます。 【賞与補足】入社2年目より支給対象となります。 ※個人と会社の目標達成率に応じ年収に掛けた金額を支給/ 例:達成率100%の場合、年収の20%を支給 【決算賞与】 業績に応じて支給有(過去実績:年収の20%)
無
東京都渋谷区
最寄駅:JR山手線・東京メトロ銀座線 渋谷駅より徒歩5分
出産・育児支援制度
有
昇給制度:2回/年 定年制度:60歳 健康診断、インフルエンザ予防接種、社用携帯支給、 エンタメ関連のサブスク補助
1名
2回〜2回
エンタメ業界専門のブランドマーケティング/ 統合マーケティングコミュニケーション/宣伝プロデュース/パブリシティ/ ソーシャルメディアマーケティング/広告販促/イベント/クリエイティブ
最終更新日:
600~1000万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを複合的に活用し 顧客のマーケティングプロセス全体にわたる新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定やブランドリフト調査などの サービス設計・推進、データ関連オペレーションの構築・運用、さらには国内外を 対象としたマーケティングリサーチの企画提案・デリバリーを 担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供するマーケティングリサーチコンサルタント(営業)が 一体となってプロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え、楽天グループが 保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的なプロダクトを世に送り出すことで クライアントのビジネス成長に貢献し、楽天インサイトのデータビジネスを 牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし、迅速、確実な プロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で新たな価値を 創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおけるデータエンジニア/データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて、意思決定を支援する 重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用したプロダクト開発など 幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 <担当業務> ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の意思決定や 新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 <仕事のやりがい> 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら設計し 実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の意思決定に携わることができます。
【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が3年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること <求める人材像> ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち、その活用を通じて 新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し、それを成果に 結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ積極的に 解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで、生産性向上と アウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験
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600~1000万
プロダクト 私たちのプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能(AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 数千~数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 マイクログリッド(*)の構築・運用 *マイクログリッド:エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 仕事内容 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 AI、機械学習に関わる技術の調査 予測モデルの評価・改善 APIの開発、保守運用 開発環境 言語:Python ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn クラウド:AWS DB:AWS S3, Athena その他ツール:Github, Slack 本ポジションの魅力 ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント(電力会社やアグリゲーター)の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万~数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。
■必須要件 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習の実務経験 ・予測モデル・データ分析に関する業務経験 ■歓迎要件 ・時系列データを用いた予測経験 ・電力・エネルギー領域への関与経験 ・SageMakerなどクラウドML基盤の利用経験
株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。
1000~2500万
【職務内容】 本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードしていただきます。 【具体的には】 ・ビジネスコンサルタント、テクノロジーコンサルタント、データサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進 ・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用 ・データパイプライン、データ基盤(DWH)の設計・開発・運用 ・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語:TypeScript、JavaScript、SQL、Python 等 採用フレームワーク:GraphQL、Node.js、Prisma 等 データベース:MySQL、PostgreSQL、BigQuery、Databricks、Microsoft Fabric 等 クラウド環境:Google Cloud、AWS、Azure、Snowflake 等 ソフトウェア管理ツール:GitHub、Jira、Slack、Confluence BIツール:Power BI、Tableau(求人ID:432319)
【必須】 ・Python・SQL(特にOLAP系)を用いた開発の経験(3年以上) ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric)の開発と 開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識(ネットワーク、セキュリティ、データベース、等) ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 【歓迎】 ・対顧客PJにおけるアプリケーションの開発経験、特に複数名での開発経験 ・データパイプライン・MLOps環境の構築・運用開発の経験 ・Power BIやTableauなどのBIツールを用いたデータの可視化、またはダッシュボード構築の経験
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
600~1200万
■仕事についての詳細: GOについて 仕事概要 配車アプリ『GO』(https://go.goinc.jp/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング 募集背景 アルゴリズムグループ タクシーアプリ『GO』では、革新的なアプローチとデータドリブンな意思決定に注力しており、成長戦略の一環としてデータサイエンスチームを強化することが重要です。 データに基づくイノベーションを推進し、より一層優れたモビリティサービスを一緒に作っていく仲間を募集しています。 データサイエンスグループ 次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』は、機械学習技術を駆使した交通事故削減支援サービスです。 危険な運転行動を検出・分析した結果をドライバー様に提示することで、安全運転への行動変容を促進します。 データサイエンティストは、車両に取り付けられたセンサ、カメラのデータから危険な運転行動を検知するモデルの開発・運用を行います。検知モデルの精度を改善するだけに留まらず、高速化、コスト削減にも取り組みます。 また、新機能のためのモデル開発も行います。 一緒に世の中を安全にするために活躍してくれるデータサイエンティストの仲間をお待ちしています。 解決したい課題 アルゴリズムグループ 顧客満足度の向上やドライバーの収益最大化などの様々な課題に直面しています。 データサイエンススキルを駆使して、配車システムの効率化のためのアルゴリズム開発や、施策の効果検証を担当します。 データサイエンスグループ 交通事故という社会課題を解決する一助を担います。普段の危険な運転行動をAI技術で検出することでユーザーであるドライバー様に危険な運転を反省し減らしてもらうことで運転行動を安全に変容してもらうことを目指します。 本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築し、運用する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 開発環境 プログラミング言語:Python ライブラリ:pandas, scikit-learn, LightGBM, TensorFlow, PyTorch データベース:BigQuery, Aurora(MySQL) 可視化:Redash, Kepler.gl, Plotly
応募資格 ■必須の経験・能力 以下すべての要件を満たす方 ・Pythonを用いたデータ分析経験(他の言語も応相談) ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 ■望ましい経験/能力 ・実サービスにて継続的に機械学習/ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 ■求める人物像 ・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感し、技術だけではなくサービスそのものにコミット出来る方 ・社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できる方 ・特定の技術にこだわりなく、必要に応じて新たなスキルを独力で身につけられる方
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500~1000万
クライアント先に常駐し、ビジネス・マーケティング課題を解決するコンサルティングを推進する。状況分析、デジタルマーケティング戦略立案・実装・導入・検証・評価まで一連の流れを担当し、アンケートやインタビュー等を通じた生活者ニーズ発掘、Google Analytics等による行動ログ分析、ポジショニング・コアターゲット策定、バリュープロポジションやコンセプト策定、制作/広告運用チームへの指示出し・ディレクション、報告資料作成、GA等を活用した効果検証を担う。
必須:社会人経験5年以上、Web広告の運用経験3年以上。歓迎:チームディレクション経験、Google/Yahooに加え各種SNSやその他媒体運用経験、広告運用に加えクリエイティブ制作ディレクションやその他マーケティングソリューション運用経験、Google Analytics等を活用した広告以外の集客経路分析経験。求める人物像:広告に閉じないマーケティング全体の課題解決に携わりたい方、クライアントの成果にコミットできる方、仮説思考で解決までの筋道を描ける方、当事者意識を持ち最後まで寄り添える方。
デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業
600~1000万
デジタル運用型広告を中心に、ナショナルクライアントの課題解決のためのマーケティング戦略立案と広告運用を担う。各種運用型広告(Google、Yahoo!、Meta、Xなど)のプランニング、運用、改善提案、課題ヒアリング・戦略提案を行い、PDCAサイクルを回して成果最大化を図る。
必須:社会人経験5年以上、運用型広告(Yahoo、Google、SNS広告など)の運用実務経験5年以上、関係各所と連携してプロジェクトを推進できるコミュニケーション力。歓迎:デジタルメディアにおけるフルファネル戦略設計と継続実行経験、クライアントの幅広いレイヤーとのコミュニケーション経験、チームマネジメントや育成経験。
デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業
600~1000万
WISE AdsおよびAudienceOneに関わるマーケティング/プロジェクト推進業務全般を担う。新規・既存プロジェクトの企画・推進、広告主や媒体社、外部パートナーと連携したプロジェクトマネジメント、社内のプロダクト開発部門・営業部門との連携によるサービス設計・改善支援、市場・競合調査、ソリューション提案設計、KPI設計、効果測定、レポート作成、イベント登壇資料や営業資料の作成などを行う。
必須:社会人経験5年以上、プロジェクトマネジメント経験3年以上、デジタルマーケティング経験、論理的思考力と資料作成スキル(PowerPoint/Excel等)。歓迎:デジタルマーケティング業界での営業職経験、DSP・DMPなど広告プラットフォームに関する知識・実務経験、プロダクト開発やデータ活用理解、BtoBマーケティングやセールスイネーブルメント経験、英語での資料読解やビジネス会話。
デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業
500~1000万
クライアントの事業戦略に向き合い、データに基づいた戦略立案から実行プラン策定を担う。市場調査(定量・定性)、データ分析、クライアントビジネス分析・課題特定、各種マーケティング戦略策定、効果測定・検証、新規コンペや企業プレゼンに向けた企画書作成、プレゼンテーションを行う。ポテンシャル枠では広告運用ディレクション業務からスタートしプランニングスキルを磨く。
必須:広告会社のストラテジックプランナー、事業会社のストラテジックプランナー、広告会社のデジタルメディアプランナー、CRM/CXプランナーのいずれか経験3年以上、またはポテンシャル枠としてデジタル広告の運用/営業経験2年以上。歓迎:生活者視点でのプランニング力、多角的な分析力、分かりやすい資料作成・プレゼン能力。
デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業
470~650万
北米・アジア市場を中心に、グローバルクライアントのデジタル広告運用を担当する。運用型広告の戦略立案・設計、媒体・ターゲット選定、広告クリエイティブ提案、広告運用・入札調整・効果分析、管理画面設定、レポート作成・改善提案、英語でのクライアントコミュニケーションを担う。
必須:運用型広告の運用実務経験2年以上。歓迎:ビジネスレベルの英語力、クリエイティブ制作ディレクションやマーケティングソリューションの運用経験、Google Analytics等を活用した広告以外の集客経路の分析経験。
デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業
500~750万
【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける課題は ますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた1億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした新たな データビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 【部署について】 マーケティングソリューションズ事業/データソリューションズ部/リサーチディレクション課は 顧客の求めるデータを集める役割として、楽天インサイト事業を支える 重要な基幹業務を担っています。 また、予算、リソース管理の他、生産性や品質の向上をミッションとしている組織です。 業務プロセスの効率性を維持する為、自動化による生産性向上へのチャレンジや よりスマートでシンプルなアウトプット創出の実現にも取り組んでおります。 当課のメイン職種であるリサーチディレクターが手掛けたリサーチ結果は 企業の商品・サービス戦略の立案・判断に寄与する重要なデータとなり そのような一連の業務を通じて、ロジカルシンキングやマルチタスク業務遂行能力 ステークホルダーとの交渉力、マーケティングリサーチ知識等が身に付きます。 私たちは、リサーチディレクターの挑戦・成長を応援し、キャリアを自らつくり出そうとする 社員をサポートさせていただきます。 一方で、あなたはキャリアパスとして活躍できる業務領域を広げること もしくは、スキルを突き詰めてマネージャーを目指すことができます。 【募集背景】 今後の事業の成長戦略を実現するために、業界シェア拡大を支える リサーチディレクターの強化が必要になります。 あなたの積極性を発揮していただき、社内の営業、リサーチャーやパートナー会社等との ディレクションによる直接的なクライアントワークでの貢献の他 強固な運用の構築をお任せしたいと考えています。 【業務内容】 クライアントと営業、社内の各部署を仲介し、インターネットリサーチ案件全体の ハンドリングを実施します。 自分たちが調査した商品やサービスが世の中に出て、広まっていくことを通じ やりがいと成長を実感することができます。 クライアントはメーカー等の一般企業、広告代理店、シンクタンク、調査会社、官公庁などです。 各業界のリーディングカンパニーからパートナーとして多くの引き合いを いただいており、社内の営業戦略を念頭におきつつ、リサーチディレクターの 直接的なクライアントワークによる価値貢献が期待されます。 具体的な内容としては、インターネットリサーチの調査票確認・アンケート画面作成 配信・集計・納品業務までをディレクションします。 1.営業から調査案件の依頼がくると調査全体の概要を把握します 2.アンケートの質問項目が記載されている調査票を精査し、クライアントにも確認します 3.調査票が確定したらアンケート画面を作成するチームへ作成を指示します 4.アンケート画面がアップさたら調査仕様や内容をチェックしクライアントへ確認を依頼し 修正点があれば修正します 5.アンケートモニターへアンケートを配信し、回答を回収します 6.データ集計が必要な場合は集計チームへ集計の依頼をし、集計後はディレクターが納品します 7.レポートが必要な場合はリサーチャーがレポートを作成し、クライアントへ納品します ※1~7まで最短だと2~3営業日で行います。正確でスピーディーな進行がカギとなります。 ※案件進行には複数の自社システムを使います。
【必須要件】 ・クライアントと社内メンバーの間に入り、案件やプロジェクトの調整、ハンドリングの 経験が概ね3年以上ある方 (例:編集や制作、Webディレクターなど) ・高いコミュニケーション力があること (論理的で整理された文章、話し方で説明できる。人の話、議論の流れを理解できる) 【歓迎要件】 ・リサーチ会社での運用実務経験があれば歓迎しますが 何よりマーケティングリサーチに興味がある方 <その他> ・マルチタスクの業務遂行ができる方 ・新人育成の経験がある方 ・チームメンバーと協力し、事業の目標達成に向けて行動できる方
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