【DA】生成AIエンジニア(AIエージェント構築)
600~1200万
株式会社電通デジタル
東京都港区
600~1200万
株式会社電通デジタル
東京都港区
データサイエンティスト
web/オープンSE
CXテック事業部では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。 本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。 電通グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。 ■具体的な仕事内容 ・コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発 ・LLMの活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築 ・アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務 ・PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計 ・プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う ■具体案件 ・AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー ・生成AIを活用した自社サービスである∞AIChat(ムゲンエーアイチャット)等のシステム開発とデリバリー ■チームについて プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流~下流まで完結します。 立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。 ■技術スタック サーバーサイド:Python フロントエンド:Vue.js ミドルウェア/DB:nginx, Flask, MySQL クラウド:Google Cloud,Aamazon web service コード管理: GitHub CI/CD: GitHub Actions プロジェクト管理: Backlog ドキュメント管理: Confluence, MS Sharepoint コミュニケーション: Slack, Teams 仮想化基盤:Docker
必須条件 ・生成AIを利用したアプリケーション開発のご経験 ・SaaSもしくはクラウドサービス(AWS, GCP等)を活用したサービス開発経験 ・プロンプトエンジニアリングや業務自動化領域での設計・実装経験 ・複数職種で構成されるチームでの開発経験 歓迎要件 ・B2BまたはB2C向けAIエージェントサービスの設計・開発・運用経験 ・Python、TypeScript、Node.jsなどいずれかの言語による開発経験 ・各種API連携の設計・開発経験 ・OSSや他社クラウドAIツールの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンス等に配慮した開発経験 ・新規事業や新サービス立ち上げ時のエンジニア経験 求める人物像 ・論理的思考が得意な方 ・顧客や上司の指示待ちではなく、自分で考えてアイディアを出し、提案できるな方 ・専門分野に捉われず、新たなナレッジ・ノウハウの取得に積極的な方 ・AI技術への興味・関心をお持ちの方 ・スキルアップ意欲、向上心をお持ちの方
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
600万円〜1,200万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 6,000,000 円 - 12,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収500万~1500万程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス 年収420万~700万程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給
東京都港区
屋内全面禁煙
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり
リモートワーク可
【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 フルリモート研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
非公開
最終更新日:
400~650万
■採用背景 技術の発展やサステナビリティによる変化を筆頭に、ビジネスや顧客内部での環境変化に合わせスピーディーに業務プロセスを構築することが求められます。 今まで、弊社は事業成長や組織文化の変革に向けて、顧客と共に業務プロセスの高度化という価値を提供し続けました。 一方、これまでのIT実装による業務自動化は、実務を熟知しているという当社の強みが活きる範囲でしたが、昨今のAI利活用については未知の領域です。そういった前例のない環境の中で、業務プロセスを設計、改善、再構築といったPDCAを細かく回し、トライ&エラーをしながらプロセスを再設計する必要があります。 今後は、顧客のありたい姿に向けて、顧客を先導するパートナーとして価値を提供する立場として期待されています。 顧客以上に顧客理解をする強みを活かしながら、業務可視化×業務構築×IT実装×継続的な改善と、プロセスの高度化を提供し、顧客のビジネス変革及び社会課題解決に貢献していきます。 ■業務内容 主に、通信、IT、金融、といった顧客の営業企画・マーケなど、企業の収益を生み出す部門に対して、実業務を担当する現場視点での業務設計・構築~改善をスピーディーに実現していきます。 昨今の環境変化が著しい中で、業務可視化を行いデジタル実装による改善だけでは効果が得られづらく設計をしっかりする必要があります。弊社は、顧客ビジネスや業務を深く理解している強みを活かしながら、最適な業務設計やPDCAを回しながら改善し続け、顧客をリードします。 ◆業務設計: 業務をBPNMを用いて可視化し、顧客が求める品質水準に向けた運用のKPI策定から、 業務フローの自動化可否や、生成AI・デジタルツール等の自動化手段の選定・実装を行います。 ◆業務構築: 運用設計に基づく、誰が行っても高品質、スピーディーに対応できるよう、業務手順、フロー図、業務マニュアルといったアウトプットを作成し業務の標準化を行います。 ◆業務改善: 順番や担当者を変更することでより効率化できないか、簡素化できないか、ENCRSのフレームワークに沿って継続的に課題設定と改善を行います。 また、VBA・RPA等のデジタルツールや生成AIを活用し、業務のデジタル化を推進します。 ■魅力 顧客の良きパートナーとして、顧客と共に前例のない中で最適解を導き出す経験を踏むことができます。ビジネス環境や内部環境といった様々な状況に対して、より良い仕事の進め方ができるための業務設計経験を積むことで、高度なプロセス改善力が身につきます。
■必須条件 ※以下いずれかの経験がある方 ・業務設計や標準化に向けて、情報整理~可視化の経験がある方(ドキュメントアウトプットイメージ:業務フロー図/手順書 等) ・規模を問わず、ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを推進されたご経験がある方 ■歓迎条件 ・BPOとしての経験がある方 ・コールセンターや事務センターのSV以上として、運営マネジメントやKPI管理、品質改善の経験がある方 =============================== 業界職種を問わず「プロジェクト推進・業務改善・標準化・効率化」のご経験がある方の内定実績がございます! 下記のようなご経験の方歓迎! コールセンターSV/物流管理/システムエンジニア/ECコンサルタント/業務プロセスコンサルタント/BPO/BPR/DX推進/官公庁・地方自治体での事務局・プロジェクト推進/自動化ツール作成(ExcelVBA、RPA)/プロジェクトマネジメント/PM/PMO/事業推進
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800~1500万
【概要】 「信用を創造して、なめらかな社会を創る」ミッションのもと、メルペイの個人向け与信ビジネス関連プロダクト(クレジット、メルペイスマートマネー等)におけるiOSアプリの新機能設計・開発、および改善業務全般をリードしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・メルペイの与信ビジネスに関連する新機能の設計、開発、および既存機能の改善 ・プロダクトマネージャー(PM)、デザイナー、バックエンドエンジニア、QA/テストエンジニアと密に連携したチーム開発の推進 ・コードの品質改善、テストの自動化、リリースの安定化など、開発環境および開発者体験(DX)の向上 ・チームメンバーのコードレビューや、技術的なメンターシップの構築 ・新しいiOS関連技術(SwiftUIや各種最新フレームワーク等)導入のためのプロトタイプ・PoC(概念実証)の作成 【開発環境・技術スタック】 ・言語・フレームワーク:Swift, SwiftUI, Combine, Concurrency ・ビルドシステム:Bazel ・シリアライズ:Protocol Buffers ・CI/CD:GitHub Actions ・AI開発ツール:Claude Code, Cursor, 社内AI Agent 【当ポジションの魅力とチャレンジ】 ・大規模なユーザー基盤を持つプロダクトならではの、高い開発スキルや決済領域における高度なセキュリティ対応への挑戦が可能です。 ・私たちは「AI-Native」な開発体制を力強く推進しており、最新のAIツールを活用した先進的な開発ワークフローの進化そのものに携わることができます。 ・iOS App Engineerの役割に留まらず、本人の意欲次第でAndroid、Web、バックエンド、あるいはPMやQAといった周辺領域への「越境」を歓迎・評価するオープンなカルチャーが整っています。
【必須要件】 ・Swiftを利用したiOS向けネイティブアプリケーションの開発経験 ・iOS標準ライブラリ、フレームワークに関する深い知識 ・PM、デザイナー、バックエンド、QA等と連携したチームでの開発経験 ・iOSを軸に、周辺領域(他職種・他領域)へ越境する意欲 ・AI-Nativeへの強い関心と、正しさ・保守性・安全性を検証できる姿勢 ・日本語:ビジネスレベル(Independent / CEFR - B2)以上 【歓迎要件】 ・大規模ユーザーを持つアプリの開発・運用経験 ・SwiftUIを用いたUI開発の深い知識 ・Fintech(金融・決済)領域の開発経験 ・テスト自動化、Bazelビルドシステム等の実務経験 ・英語でのコミュニケーション能力(語学力不問ですが、あれば歓迎)
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500~700万
企業の経営管理を支援する公認会計士が多数在籍する当社にて、企業の心臓部を支える自社SaaS「smoove J-SOX」のWebアプリケーションエンジニアとして要件定義から設計、開発等広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ■新機能の企画、UI/UX設計、フロント・バックエンド実装 ■AWSでのインフラ構築・運用、パフォーマンス改善 ■CI/CD等の整備を含む開発フローの改善 公認会計士資格保持者が同じ部署に在籍しており、リアルなユーザーからのフィードバックがもらえます。
【必須】Web系の開発経験5年以上(開発言語問わず) 【歓迎】■協働経験(チーム開発経験)■Rubyでの開発実務経験 ■TypeScriptでの開発実務経験 【教育・支援体制】オンボーディングプログラムやOJT、書籍購入補助、資格取得補助に加え、レビュー文化があるため、他メンバーからの知見を吸収しやすい風土です。
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400~650万
企業の経営管理を支援する公認会計士プロフェッショナル集団の当社にて、企業の心臓部を支える自社SaaS「smoove J-SOX」のWebアプリケーションエンジニアとして要件定義から設計、開発等広くお任せします。 【具体的な業務内容】 ■新機能の企画、UI/UX設計、フロント・バックエンド実装 ■AWSでのインフラ構築・運用、パフォーマンス改善 ■CI/CD等の整備を含む開発フローの改善 公認会計士資格保持者が同じ部署に在籍しており、リアルなユーザーからのフィードバックがもらえます。
【必須】■アプリケーション開発の実務経験1年以上(運用保守経験だけでも可) 【歓迎】■Rubyでの開発実務経験 ■TypeScriptでの開発実務経験 【教育・支援体制】オンボーディングプログラムやOJT、書籍購入補助、資格取得補助に加え、レビュー文化があるため、他メンバーからの知見を吸収しやすい風土です 。
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800~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅【組織・人事変革(People Transformation)】人材マネジメント戦略の策定、次世代人事制度の設計、およびテクノロジーを駆使したタレントマネジメントの実装 ✅【グローバル・M&A人事】世界138か国のネットワークを活かしたグローバル人材マネジメント、およびM&Aに伴う組織統合・人事制度のデューデリジェンスと統合支援 ✅【高度アナリティクス・DX】ピープルアナリティクスやワークスタイル分析による組織課題の可視化、およびHRテクノロジー導入による人事業務の抜本的な変革(HRX) ✅【チェンジマネジメント】大規模な企業変革やシステム導入に際し、組織文化の刷新や従業員の行動変容を促すための変革管理・コミュニケーション戦略の実行 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・世界最大規模(1万人超)の組織・人事コンサルティングネットワークを背景に、グローバル企業の経営層と対峙する高度な経営コンサルタントへと成長できる ・各職位を平均2〜3年でプロモーションする明確なキャリアパスにより、スピーディーにマネージャーやパートナーを目指すことが可能 ・トップMBA留学支援プログラムや海外拠点でのプロジェクト参画を通じ、日本国内に留まらないグローバルリーダーとしての専門性を確立できる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収:800万〜2000万円(※経験・能力を考慮。マネージャークラス以上は報酬規定に基づき個別提示) ・【フルフレックス・リモートワーク】コアタイムなし、標準労働7時間の柔軟な働き方を導入。副業も申請により可能で、個人のライフスタイルに合わせた環境を提供 ・入社初年度から最大20日の有給休暇、5日のリフレッシュ休暇、傷病休暇(最大40日有給)など、プロフェッショナルとしての健康と休息を支える制度が充実 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・250名超の精鋭が揃う国内最大級の人事コンサルチーム。戦略からIT導入まで、デジタル・テクノロジーチームと協働した「ハイブリッドな解決策」を提供できる ・ダイバーシティを尊重し、多種多様な価値観を認め合う文化。グローバルプロジェクトへの参画機会も豊富で、世界トップクラスの知見に日常的に触れられる ・「統合記念日」という独自の休日設定や、ベビーシッター補助、病児保育サポートなど、PwCコンサルティングならではの手厚いワークライフバランス支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅大手製造業における、人的資本経営に向けたグローバル共通の人財ポートフォリオ構築と人事制度刷新 ✅クロスボーダーM&Aに伴う、海外現地法人と国内本社の組織ガバナンス設計および人事・報酬制度の統合 ✅最新のピープルアナリティクス技術を用いた、ハイパフォーマンス人材の行動特性分析と採用・配置の最適化 ✅全社的なDX推進に伴う、組織OSの再定義と大規模なチェンジマネジメント・教育プログラムの実施 ✅シェアードサービスセンター(SSC)化やアウトソーシング活用による、人事業務プロセスの標準化とコスト最適化
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・大学卒業以上、かつ2〜7年程度の実務経験(コンサルタント未経験の場合はビジネスレベルの英語力必須) ・人事戦略、人事制度、人事業務など組織・人材マネジメントに関する基本知識と論理的思考力 ・プロジェクトマネジメントスキル、および多様なステークホルダーと信頼を築くコミュニケーション能力 ・(Senior Associate)人事企画、経営企画、または組織・人事領域のグローバルプロジェクト経験(3年以上) ・(Manager以上)コンサルティングファームでの人事コンサル経験(5〜10年)および案件獲得経験
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・PwCコンサルティング合同会社 ・世界138か国に展開するPwCネットワークの一員。国内250名超の組織・人事コンサルタントを擁する総合ファーム ・本社:東京都千代田区大手町(Otemachi One タワー) ・「組織、業務、IT、リスク」の専門性を融合させ、戦略策定から実行まで一貫して支援する、クライアントの真のビジネスパートナー
550~1000万
■業務内容 こちらのポジションでは動画配信サービスのiOS、Android向けのアプリの企画・開発を行っていただきます。 このポジションでは将来テックリードとしてチームを牽引していただくことを期待しています。 また、アップストリームではここのキャリアを尊重したいと考えています。 「マネジメントをしてみたい」「エンジニアとして技術を磨きたい」「上流からかかわっていきたい」などキャリアの方向性が決まっている方はもちろん、これから考えていきたい人も歓迎しています。 一緒により良いサービスとは何か?どのような環境から生まれるのか?を考え、組織を作っていきましょう。 ■開発環境 言語:Swift/Kotlin 運用環境:AWS 社内ツール:Github/Slack ■開発の進め方 プロダクトの企画段階からかかわり、設計、実装を行っていきます。 ■過去のプロジェクト例 ①大規模なプロジェクト 見逃し配信サービスの開発 (期間:8ヶ月程度、チームメンバー: 4~5人) ⇒実際の放送局の放送コンテンツを撮りため、見逃しコンテンツとして視聴できるようなサービスの開発。 ②小規模なプロジェクト プレイヤーへの機能追加 (期間:1週間程度、チームメンバー: 1人) ⇒コンテンツ再生時の指定されたタイミングで、注釈を出す機能
必須要件 ・上記の言語を利用した開発経験が3年以上 ・Swift/Kotlinを使用してネイティブアプリの開発ができる ・フルリモートワークという環境で、主体的に働ける ・SlackやGithubでのコミュニケーションを元に要件を認識・整理できる ・Gitが使える 歓迎/尚可 ・AVFoundation を使った動画再生などの経験 ・大規模なプロダクトの開発経験 ・AWS等のクラウド環境を利用した開発経験 ・競技プログラミング、ハッカソン、芸術・広告賞、などの受賞歴
動画配信サービスの企画、開発、運用
600~1000万
【仕事内容】 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか? 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 ・MLプロダクトのリード: ECアプリにおけるGCP環境での基盤構築、レコメンドアルゴリズムの設計・実装・効果検証。 ・AI×コンサルティング(PM): 店舗立地分析や需要予測モデルの構築。顧客折衝から要件定義、アプリ開発チームとの連携までを主導。 ・次世代分析基盤の設計: Snowflake、SageMaker、BigQueryなどを用いた、大規模データ(数千万件〜)のパイプライン設計とガバナンス構築。 【この仕事の魅力】 ・圧倒的なドメインの幅: 金融SaaSの不正検知から建設・商圏分析まで。特定の業界に縛られず、汎用性の高い「データサイエンス×ビジネス」の経験を積めます。 ・ 自律的な働き方を尊重する現場が多く、技術研鑽とプライベートの両立が可能です。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Python/SQLを用いた機械学習モデルの構築・評価・実戦投入経験(5年以上) ・クラウド(AWS/GCP)上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・5名以上のチームリード、またはビジネスサイドとの顧客折衝・要件定義経験 【あれば尚可】 ・メガベンチャー等での自社プロダクト開発経験 ・自然言語処理(NLP)や生成AI(LLM)のプロダクト組み込み経験
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600~1000万
【仕事内容】 〇具体的なプロジェクト例 ・大規模レコメンドエンジンの刷新: 数十万〜数百万ユーザー規模のEC・HRアプリにおいて、機械学習モデルをAPI化し、AWS/GCP環境でのバッチ処理・リアルタイム推論基盤を構築。 ・次世代AIエージェントの企画・開発: 総合商社のDXプロジェクトにて、LLM(ChatGPT/Claude等)を活用した意思決定支援ツールのプロトタイピングから本実装まで。 ・技術的意思決定のリード: アルゴリズムの選定から、MLOps(継続的学習・デプロイ)の体制構築、ビジネスサイドへの技術的フィードバックまでを主導。 【この仕事の魅力】 ・「フルスタックなMLE」への深化: モデル構築(DS領域)とシステム実装(エンジニアリング領域)の両輪を回すため、極めて市場価値の高いキャリアを築けます。 ・上流からの参画: 曖昧な要件から「どの技術を使い、どう解くか」を定義する、テックリードとしての裁量があります。 【当社の特徴】 1. 圧倒的な背景:グループ累計90万社超の顧客基盤 大手企業の基幹システムから最先端のDXプロジェクトまで、グループが持つ膨大なネットワークの中から、あなたの「次に伸ばしたいスキル」に合致する案件をプロの視点でマッチング。この「選択肢の広さ」が、あなたのキャリアの自由度を支えます。 2. エンジニアファーストの体現:アサインへのこだわり 「会社がアサインを決める」のではなく、「あなたのキャリアから逆算してプロジェクトを選ぶ」。エンジニア一人ひとりが「会社都合の案件」に縛られることなく、自らの意志でキャリアを切り拓ける環境を大切にしています。
【必須】 ・Pythonを用いた開発実務経験(5年以上) ・機械学習モデル(回帰・分類・レコメンド等)のプロダクト実装・運用経験 ・クラウド(AWS/GCP)を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 ・Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 【あれば尚可】 ・数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 ・自然言語処理(LLM)の実務活用、またはMLOpsの推進経験 ・チームリードや技術選定の主導経験
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