<プロジェクトリーダー/生成AI向けアノテーション業務>一部リモート・大手外資系企業 ade0007
430~600万
アデコ株式会社
東京都港区
430~600万
アデコ株式会社
東京都港区
その他IT
校正/校閲(出版/印刷/著述業)
BPO管理/運営
【募集背景】 生成AI関連のIT企業から受託した、日本語データセット作成などのアウトソーシングプロジェクトのプロジェクトリーダー(SV)を募集します。 <アウトソーシングとは> 企業が自社の業務の一部を、外部の専門業者に委託することを指します。 専門業者側は、お客様が抱えている業務効率に関するお悩みを、作業代行やシステム導入支援を実施することで解決していきます。 【主な業務内容】 プロジェクトリーダー(SV)として、マネジメント業務全般をお任せします。 <具体的には> ■業務運営・KPI管理・オペレーション ■収支管理・採用計画 ■報告書・マニュアル等各種ツール作成 ■クライアント折衝 ■スタッフ教育・労務管理 等 <配属プロジェクト概要> 大手通信会社グループの生成AI関連IT企業でのお仕事です。 国産生成AIを開発するための日本語データセット作成、AIが作った日本語のチェックおよび修正の仕事です。 具体的には、AIに対してユーザーが質問しそうな内容と、それに対する模範回答のペアを作成し、AIが出力した複数の回答を比較してどれが適切かを判定するなど、AIがより賢くなるために必要な知識を教えるさまざまな業務を含みます。 さまざまなタスクにチャレンジし、世界を変える技術を裏側から支えたいという意欲的な方を歓迎します。
【必須】 ■チームリードやマネジメントの実務経験者(業界・業種不問) ■言語についての知見が高く、日本語文章のチェックが可能な方(校正経験のある方、または日本語教師・国語教師の方など) ※アノテーション業務を実施するにあたり、日本語データセットの品質チェックを行うため ■PC操作スキル(エクセル・ワード・パワーポイント等) ※業界未経験者大歓迎!※ 事務センター・コールセンターやBPO経験者は勿論、民間企業での事務、コーポレート部門の管理者、販売接客マネジメント、店舗運営、塾運営、営業マネージャー等のご経験者が大活躍しています。 【歓迎】 ■BPO業界での業務経験 ■アウトソーシングプロジェクトの運営管理経験(人材育成、業務構築・改善等の経験) ■マクロ・VBA、RPAによる業務効率化の実務経験
高等学校、高等専門学校、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、短期大学、専門学校、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
430万円〜600万円
一定額まで支給
07時間30分 休憩60分
09:00〜17:30 本プロジェクトでは9:00~17:30勤務を予定。 ・所定労働時間:7時間30分(休憩60分) ※7時間30分を超えた分は時間外勤務扱い。 ※配属プロジェクトにより、勤務時間が変動する可能性あり。
無
有
有
124日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:430万円~600万円 ※ご経験・スキル・前年収により変動あり
当面無
東京都港区
東京都港区(クライアント先オフィスでの勤務) ※一部リモートあり
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
有
【休日・休暇】 ・年間休日124日 ・完全週休2日制(本プロジェクトは土日祝休みです) ※配属プロジェクトによってはシフト制休みの場合あり ・社休日 ・産前産後休暇 ・介護休暇 ・看護休暇 ・慶弔休暇 ・年次有給休暇 ・その他休暇制度あり 【福利厚生】 ・各種社会保険完備(雇用・労災・健康・厚生年金) ・残業代全額支給 ・交通費支給(会社規定内) ・定期健康診断 ・研修制度(入社時導入研修、RPA研修、eラーニング、各種社内講座) ・出産、育児支援制度 ・退職金制度 ・「ベネフィットステーション」の利用 ・副業(パラレルキャリア)制度 ・資格取得支援制度(『国家資格キャリアコンサルタント』受験に関わる一部費用を補助) ・サークル活動
2回〜3回
東京都千代田区霞が関3-7-1 霞が関東急ビル
スイスに本社を置く総合人材サービス企業アデコグループの日本法人です。 同社は人財とテクノロジーを結びつけて機会を生み出し、働くすべての人々に仕事の未来を創造し、急速に変化する世界において仕事の未来を牽引しています。
非公開
最終更新日:
260~280万
【 仕事内容 】 ・エンジニアとして、ユーザー様のお困りごとに対応するヘルプデスクや、事務を経験。 ・他にも、お客さま先で導⼊されているサーバーや、ネットワークの運⽤・保守を⼿がけていただきます。 ・将来的には、開発・設計にもチャレンジ可能。ITの知識やスキルを⾝につけて、安定した働き⽅を⽬指します。 【 サーバーやネットワークの運⽤・保守とは︖ 】 「パソコンの画⾯が落ちた」「サイトにつながらない」といったお困りごとは、サーバーやネットワークのトラブルで発⽣し ます。トラブル起きた際の状況確認・報告や、不具合に対する問い合わせ対応が、運⽤・保守の仕事です。 【 ITの知識ゼロ、未経験から活躍している先輩多数︕ 】 「⼊社するまではタイピングもExcelも苦⼿だった」という先輩も、スキルアップできる秘密は、充実した研修にありま す。パソコンの電源の⼊れ⽅やタイピング練習など、初歩の初歩から教えてくれるので、オフィスワーク未経験者や ⽂系出⾝者でも安⼼♪ 【 研修制度 】 ▼⼊社前研修:綺麗な本社オフィスで、CCNA取得に向けた研修を実施 ・基礎から専任講師がレクチャー。 ・CCNAの資格取得を⽬標にした独⾃のカリキュラムをご⽤意。 ・代表が講師を務める、ビジネスマナーの講座も開催。 ※CCNAを取得したうえでの⼊社となります。 ▼⼊社1か⽉:研修後は先輩社員のいる10〜20名程度のプロジェクトチームに配属。少しずつ仕事を教えても らいながらステップアップ。 【 資格取得制度 】マンツーマン指導で、全社員がITエンジニアの登⻯⾨資格に合格実績あり ★資格⼿当:CCNAやCCNPなど各種資格の取得に合わせ⽉1〜2万円を⽀給 ★資格取得⽀援制度:資格受験料や研修費を全額補助。代表と⼀緒に書店に⾏き、参考書を購⼊しても らうことも。 ★専⽤冊⼦プレゼント:分厚い教科書の中から⼤事なポイントだけを抜粋し、資格取得を頑張るあなたに専⽤ 冊⼦をプレゼント︕ 【 キャリア⽀援 】3か⽉毎にキャリアコンサルタントによる⾯談を実施し、⼊社後の⼿厚いキャリア⽀援も
必須最低学歴:⾼校卒 正社員経験年数:制限なし / 運転免許要否:不要
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580~1000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅GCPやCDPソリューションを用いたクライアントのデータ基盤構築および運用 ✅データソースの統合・クレンジング、ETL処理、データモデル設計、データ抽出の実装 ✅BIツールやMAツールへのデータ連携支援、およびSQL/Pythonを用いた分析業務 ✅顧客課題のヒアリングから要件定義、構築後のPDCA運用、AI Agent基盤の構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・テックリードやAIエンジニアへのキャリアステップを目指せる環境 ・マーケティングコンサルタントと協働し、ビジネス課題解決に直結する技術力を磨ける ・博報堂DYグループの統合的な知見を吸収し、大規模なデータ基盤構築の経験が積める ・技術や手段に捉われず目的指向で業務を進めることで、本質的な課題解決力が身につく ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収580万円~1,000万円、標準労働時間7時間(9:30~17:30)と短めの設定 ・コアタイムなしのフレックスタイム制を採用し、柔軟な働き方が可能 ・フリーバカンス制度やリフレッシュ休暇、確定拠出年金など福利厚生が非常に充実 ・2024年4月設立の新会社でありながら、グループの安定基盤とベンチャーの勢いを兼備 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・単なる基盤構築に留まらず、マーケティング施策の実現というビジネスゴールに貢献できる ・2~3人の小規模から10人以上の大規模案件まで、多様なプロジェクトに関与できる ・AI・機械学習の知識を活かしたAI Agent基盤構築など、先端領域にも携われる ・顧客と直接対話し、課題を汲み取って要件定義から実装までリードできるやりがいがある ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・博報堂DYグループのデジタルコア機能を集約し、2024年に始動したデジタルマーケティング会社 ・従業員数3,000名超の規模を持ち、国内外のクライアントに対し統合的な支援を行う ・構築後の高度な分析(サイエンティスト領域)とは役割分担が明確化されている ・システム運用や障害対応にも責任を持ち、プロフェッショナルとして品質を担保する風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅GCPおよびCDPソリューションを活用したマーケティングデータ基盤の構築・運用 ✅ワークフローエンジンとSQL/Pythonを組み合わせたETL処理の実装およびデータ統合 ✅AI Agent基盤の構築およびマーケティング施策への活用支援 ✅Terraformを活用したクラウドインフラ構築およびデータ抽出によるBI/MA連携
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・顧客課題解決のために社外と積極的にコミュニケーションを行える姿勢(必須) ・クラウド/CDPでの基盤構築、またはSQL/Python実装、Terraform等のインフラ構築経験(3年以上目安) ・(歓迎)複雑なSQL記述、バッチ処理開発、アジャイル開発、機械学習実装経験 ・(求める人物像)テックリードやAIエンジニアへの意欲があり、自らタスクを遂行できる方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社Hakuhodo DY ONE ・勤務地:東京都港区赤坂(赤坂Bizタワー) ・設立:2024年4月1日 ・事業内容:デジタルマーケティング全般の企画・コンサルティング・代行・投資事業
500~2000万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅社会インフラ、製造、金融、公共、医療など多岐にわたる業界のDX推進およびシステム構築 ✅SAPなどの基幹システム刷新(構想策定~構築・運用)、スマートファクトリー化支援 ✅「Lumada」や生成AIを活用したソリューション開発、プラットフォーム構築 ✅クラウド(AWS/Azure/GCP)、ネットワーク、ゼロトラスト等のインフラ設計・構築 ✅官公庁や重要インフラ向けのサイバーセキュリティ提案・開発・維持 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・国家規模のプロジェクトやグローバル案件を通じて、視座の高いPM/PLへ成長できる ・ITアーキテクトや技術スペシャリスト、または事業企画・経営企画へのキャリアパスがある ・日立グループのアセットと先端技術(AI、IoT)を組み合わせ、新規サービス開発に挑戦可能 ・数十〜数百人規模のマネジメント経験を積み、大規模組織を牽引するリーダーを目指せる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・想定年収500万円~2,000万円(職責により最大3,000万円級)、賞与年2回 ・年間休日126日、年次有給休暇24日と業界トップクラスの休日数 ・住宅支援、カフェテリアプラン、持株制度、家族手当など福利厚生が非常に充実 ・フレックスタイムや裁量労働制、リモートワークなど柔軟な働き方が定着している ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・社会インフラを支える「止まってはいけないシステム」に携わる社会的意義と責任感 ・AI、クラウド、ロボティクスなど最先端技術を駆使した「Lumada」事業の中核を担える ・上流工程(構想策定・コンサルティング)から実装・保守まで一気通貫で関与できる ・顧客の経営課題に深く入り込み、「業務×IT」の両面から企業変革をリードできる ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・創業100年超、従業員約32万人を擁する日本最大級の総合電機メーカー ・IT、エネルギー、インダストリー、モビリティ、ライフの5分野でグローバルに展開 ・2,000名超のSAPコンサルタントやセキュリティのプロなど、各分野の専門家が集結 ・社会イノベーション事業に注力し、デジタル技術で社会課題解決に挑む風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅全国自治体向けデジタル防災インフラ構築および官民連携型スマートシティ推進 ✅製薬・医療機器業界向けSAP S/4HANA導入および基幹システム刷新 ✅大手自動車メーカー向けDX提案および業務システム開発(コネクティッド領域含む) ✅生成AI技術やDevSecOpsを活用した「Lumada Solution Hub」の開発・展開
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・(PM/PL)システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験、顧客折衝経験 ・(アプリ)SAP等のERP導入経験、またはWeb系・業務系アプリの開発経験 ・(インフラ)クラウド(AWS/Azure等)、NW、セキュリティの設計・構築経験 ・(共通)社会課題解決への意欲、論理的思考力、コミュニケーション能力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・会社名:株式会社日立製作所 ・勤務地:東京、大阪、名古屋等(全国の事業所・プロジェクト先) ・従業員数:約32万人(連結) ・事業内容:情報通信システム、社会インフラ、ハイテク素材、生活機能機器等の製造・販売・ソリューション提供
400~800万
■当社・配属組織について パーソルキャリアは、転職サービス「doda」をはじめ新卒向けやキャリア支援、副業支援など総合的なキャリア支援サービスを展開する企業です。蓄積された膨大なデータとAIを駆使し、人々の「はたらく」の可能性を拡げることを目指しています。 本ポジションが所属する「データ・AIソリューション本部」は、全社のデータ利活用基盤の構築・整備・運用を推進し、AIを標準的に利活用できる環境を整備することでAI文化の浸透と業務・サービスの変革を牽引する部門です。 管掌いただく「マッチング基盤部」では、求人と求職者の最適マッチングを生むレコメンド/検索/ランキング/パーソナライゼーション基盤を横断で提供し、オンライン・オフライン双方の行動データを活用して、サービス群の成果最大化を担います。「doda」をはじめ、日々生成される膨大なデータと最先端のML/LLM技術を活用し、高精度かつスケーラブルなマッチング基盤を、中長期の負債を抑えつつ継続的に出荷・運用することがミッションです。LLM/生成AIの適用(セマンティック検索、RAG、再ランキング、会話型マッチング)も推進します。 ■募集背景と期待する役割 マッチング品質の継続改善と実験速度の両立、ならびにコスト最適化が喫緊の課題です。 LLM/ML×MLOps×データモデル×インフラを統合的に設計・運営し、成果指向で出荷し続ける組織を作れる管理職(部長クラス)を募集します。 ご入社後は、短期の価値実装(KPIの可視化・実験基盤の立ち上げ・優先案件の効果創出)と、中長期の技術負債最小化(標準化・自動化・共通化・再利用性向上)を両立する意思決定を牽引いただきます。 ■職務概要: データ・AIエンジニアリング領域のゼネラルマネージャー(部長)として、組織の戦略策定~実行から組織運営をお任せします。 本ポジションは、機械学習/LLMモデルの知見に基づき、MLOps・データモデル・インフラ設計を統合した「再利用可能なパイプライン構造」を設計・実装・運用の全段を統括しています。属人化を排し、ドキュメント管理・プロジェクト管理を組織の標準として根付かせ、費用対効果(TCO/ROI/FinOps)を勘案しながら継続的改善をドライブします。 オンライン(推論)とオフライン(学習・評価)を貫く実験・評価体制を整備し、ビジネスKPI(応募率、面談率、成約率、品質指標)に結び付く改善を四半期ごとに証明することをリードします。 ■業務詳細: ・組織の方針・戦略策定、実行 ・経営陣や他部門(プロダクト・開発部門・企画部門・営業部門・管理部門の事業部長)との折衝 ・マッチング基盤のロードマップ策定(検索・レコメンド・ランキング・パーソナライズ・会話型)と四半期計画(OKR/KPI)運用 ・ML/LLMパイプラインの設計・標準化 ・MLOps/LLMOps 基盤の整備 ・データモデル設計 ・インフラ設計 ・評価と実験運用の標準化 ・費用対効果の管理 ・ドキュメント文化の定着 ・プロジェクト管理 ■ポジションの特徴・魅力 ・経営直下でのAI推進: マッチング品質が事業KPIに直結。改善の可視化~投資判断までの裁量が大きいポジションです。 ・事業への直接的な影響力: Time-to-Value短縮と品質指標の継続改善を両立させ、応募・面談・成約などの主要KPIを押し上げます。 ・技術チャレンジの自由度: セマンティック検索、RAG、再ランキング、オンライン学習、反事例学習、評価・観測、フェアネスなどに挑戦可能。 ・データサイエンスと開発の融合: 研究→実運用までの「橋渡し」をパイプラインとして標準化し、継続出荷できる体制を構築。 ・業界トップクラスのデータ活用: 大規模データ資産を背景に、横展開と再利用性を前提とした基盤を作れます。 ・社会への大きな貢献: より良いマッチング機会の創出を通じ、求職者・企業双方の価値を高めます。 ■組織構成 データ・AIソリューション本部は150名程度(パートナー、兼務を含めると300名程度)の組織です。 マッチング基盤部には、MLエンジニア、データサイエンティスト、リサーチ/アプライドサイエンティスト、データエンジニア、プラットフォームエンジニア、SRE など多様な専門性を持つメンバーが所属しています。 ■働き方 ライフステージに合わせて、はたらき方をご自身でデザインできる環境です。 ・有給休暇の積極的活用を推奨 ・フレックスタイム制度 ・週4~5日リモートワーク、男性育休取得者あり、柔軟な勤務時間調整可
■必須条件 ・ML/LLM による(検索・レコメンド・ランキング等のマッチング領域)実務リード経験(事業KPI連動の改善実績) ・MLOps/LLMOps の設計・運用経験 ・インフラ設計/運用経験 ・評価と実験の運用(オフライン指標:NDCG/Precision/Recall 等、オンライン:A/B、相関管理、ガードレール) ・ドキュメント管理/プロジェクト管理を組織標準として浸透させた経験(PRD/設計/ADR/RFC/Runbook、テンプレ/レビュー) ・費用対効果の意思決定 ・チームマネジメント経験 ・データモデル設計の実務 ■任意条件 さらに、以下いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します (1)アルゴリズム/モデル ・セマンティック検索、学習 to ランク、コールドスタート対策、探索–利用バランス、因果推論/反実仮想評価、フェアネス/偏り是正 ・LLMの活用 (2)プラットフォーム/データ基盤 ・Feature Store、Experiment/Model 管理、ジョブオーケストレーション ・ストリーミング、ベクトル検索、レイクハウス/メタデータ管理 ・Observability、SRE (3)運用・プロダクト ・ドメイン横断の再利用可能なパイプライン標準化、品質・速度・コストの三位一体改善
転職サービス「doda」をはじめ、求人情報、人材紹介、人材派遣、アウトソーシング、HRテックなど、人と組織にかかわる多様なサービスを展開。「人々に『はたらく』を自分のものにする力を」をミッションに掲げ、キャリア支援を行っている。
1200~2500万
【職種】 ◯テックリード ◯フルスタックエンジニア ◯CTO・開発責任者 【仕事内容】 自社新規事業(DAAE統括部)における技術リードおよびプロダクト開発。 ◯経営陣とのディスカッション、ビジネス・クリエイティブサイドとの連携 ◯技術選定、アーキテクチャ設計、フィージビリティ検証 ◯プロダクトの開発ディレクションおよび、自ら手を動かす実装業務 ◯生成AI、オフィスDX、地方創生など多岐にわたる先端技術・事業テーマの推進
◯テックリードやフルスタックエンジニアとしてのプロダクト開発リード経験 ◯クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での開発・運用経験 ◯特定の言語に固執せず、複数のモダンな言語(Go, TypeScript, Python, Flutter等)を扱えるスキル ◯開発プロセスの標準化や開発環境の最適化スキルの保有
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800~2000万
【職種】 ◯ITコンサルタント ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯アカウントエグゼクティブ(営業・提案) 【仕事内容】 お客様のビジネス拡大にコミットするカウンターパートナーとして、以下の業務を遂行します。 ◯顧客の真の課題抽出およびビジネス最大化に向けた提案活動 ◯プロジェクトのスコープ調整・定義、信頼関係の構築 ◯案件遂行のためのチーム構築、安定稼働の基盤づくり ◯配下のプロジェクトマネージャーのピープルマネジメント
◯プロジェクトの成功に向けた実行力と目標達成経験 ◯顧客への課題ヒアリングから提案までの実務経験 ◯プロジェクトの課題特定から実行支援までの一貫した取り組み経験
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600~1200万
サービス設計の基本概念「DAAE(Design, Agility, Assembly, Economic Quality)」に基づき、UXの高いサービスを実現するための「試作(プロトタイプ)」開発を担います。 ◯サービスディレクター、UXデザイナーとチームを組み、WebサービスからERPまで多岐にわたるシステムの試作開発 ◯インフラ構築からフロントエンド実装までの一貫した対応 ◯要求ヒアリング、要件定義、および顧客との直接的なコミュニケーション ◯最先端技術を組み合わせた、モダンかつ最適なアプリケーションの追求
必須: ・要件定義や基本設計フェーズからの開発経験 ・インフラ(AWS/Azure/Docker等)、バックエンド(Java/PHP/Python/Go等から2つ以上)、フロントエンド(JS/TS/React/Vue等)、モバイルアプリ(Kotlin/Swift等)の各領域において、自信を持って得意と言える技術があること 歓迎: ・PWAの開発経験、0→1の開発経験、アジャイル/スクラム開発経験、テックリード経験
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600~1600万
【職種】 ◯Webアプリケーションエンジニア ◯フルスタックエンジニア(TypeScript/React/Node.js) ◯DX推進エンジニア(生成AI・クラウドネイティブ) 【仕事内容】 独自の開発モデル「DAAE」に基づき、大手クライアントのDX推進や事業拡大に貢献するWebアプリケーション・システム開発を担当します。 ◯サービス企画、要件定義から開発、リリース後のエンハンス対応までの一貫した業務 ◯生成AIツールやモダン技術(TypeScript, React, NestJS等)を活用したアプリ開発 ◯レガシーシステムから最新アーキテクチャへのモダナイゼーション実施
必須: システム開発経験3年以上(設計~テストまでの一連の経験)、業務システム開発経験(1システム以上)、TypeScript・React・NestJSの実務経験 尚可: 生成AI/LLMを用いた開発経験、パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP)環境での開発経験、アーキテクチャ設計経験
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800~1800万
【職種】 ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯品質管理・品質保証(QA) ◯ITコンサルタント 【仕事内容】 お客様の真のパートナーとして、ソフトウェアの品質保証・テスト事業を基盤とした品質コンサルティング業務を担います。単なる管理業務に留まらず、組織設計者として以下の業務を遂行します。 ◯プロダクトの品質・ユーザービリティ向上に向けた施策発案・改善提案 ◯プロジェクト全体の統括(プラン立案、体制構築、進捗管理) ◯SHIFT品質モデルを活用したサービスの標準化・仕組み化 ◯顧客課題に対するソリューション提案 ◯若手リーダー、マネジメントラインの教育・育成
◯Web・オープン系ソフトの開発経験(要件定義〜結合テスト)5年以上 ◯プロジェクトマネージャーまたはリーダーとして、10人規模以上かつ開発工数1億円以上のプロジェクト管理経験 ◯顧客折衝の経験
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600~1600万
【職種】 ◯プロジェクトマネージャー(PM) ◯システムインテグレーター(ディレクター) ◯スクリムマスター(開発マネジメント) 【仕事内容】 サービス企画段階から参画し、プロトタイプを用いた検証(DAAE)を経て、本格的なアプリケーション開発のプロジェクトマネジメントを推進します。 ◯要件定義からリリースまでの工程における開発ディレクション ◯クライアントおよびパートナー企業との折衝(フェーシング) ◯スクラム開発チームのパフォーマンス最大化とリード
◯クライアントとの直接折衝によるプロジェクト推進経験 ◯オープン系システム開発プロジェクトにおけるマネジメント経験(自社・受託不問)
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