マーケティング部/渋谷/マーケ/データアナリスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  楽天グループ　【マーケティングソリューションズ事業】フィールドワークプロジェクトマネージャー

  550~800万

  • トラブル対応
  • チームリーダー
  • 品質管理
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネジメント
  • プロジェクト推進
  • 営業推進
  • マネジメント
  • リサーチ案件
  • マーケティング
  • マーケティングリサーチ
  • スーパーバイザー
  • Microsoft Excel
  • Google Spreadsh...
  • レポーティング
  • 制作

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天グループ　【マーケティングソリューションズ事業】フィールドワークプロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客に マーケティング・リサーチを提供する会社です。 楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で 生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。 AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて 業界の新しいスタンダードを創造しています。 【募集背景】 統合ソリューショングループ フィールドチームは、CLT（Central Location Test：会場調査）や HUT（Home Use Test）を中心としたオフライン調査の実査を企画・運営しています。 オンライン調査では得られない生活者のリアルな体験価値を捉え、食品・日用品・化粧品など 多様な業界のリサーチ案件を支えています。 近年、CLT・HUTを中心としたオフライン調査のニーズが再び高まっており 案件数の増加に伴い、実査全体を俯瞰しながら進行・品質・コストを管理できる プロジェクトマネジメント人材の必要性が急務となっています。 ＜魅力＞ ・ニーズ再燃中のオフライン調査（CLT／HUT）プロジェクトの進行・品質・コストを管理し 　事業成長を牽引するPMとして、チャレンジすることができます。 ・現場理解を前提に、進行・品質・コスト管理や業務改善まで幅広く関与でき 　主体的にプロジェクト推進ができます。 ・プロジェクトマネジメントスキルを軸に、将来的にはチームマネージャーや 　オフライン調査統括、調査設計・営業推進へのキャリアチェンジも可能です。 ・楽天グループのデータアセットや多様なクライアント基盤を活かし、発売前の商品や 　新サービス評価など意思決定の初期段階に関われます。 【業務内容】 営業・リサーチャー・実査担当者・外部パートナーなど多様な関係者と連携し CLT・HUTを中心としたフィールドワーク調査案件を円滑に推進する プロジェクトマネジメント業務を担当します。 現場運営を理解したうえで、進行・品質・コストを俯瞰しながら 案件全体をリードする役割です。 ＜主な業務内容＞ ・CLT・HUTを中心としたフィールドワーク調査案件のスケジュール／進行管理 ・営業、リサーチャー、クライアントとの要件整理・調整業務 ・実査担当者への指示、進捗フォロー、課題・トラブル対応 ・品質確認、コスト／利益管理、請求・発注関連の業務 ・業務フローの改善、実査運営の標準化推進 ・一部、楽天グループ内・海外クライアント案件での英語対応 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・食品・日用品・化粧品メーカー向けCLT／HUT調査案件 ・楽天グループ内サービスや海外メーカーを対象とした 　商品・サービス評価のフィールドワーク調査案件 【働く環境】 ＜組織構成＞ ・楽天インサイト株式会社全体：約200名 ・統合ソリューショングループ：9名 ・シニアマネージャー（1名）　マネージャー（1名）　アシスタントマネージャー（1名）　 ・年齢層：30～40代のベテラン中心（コミュニケーションもフラットな組織） ＜中途入社者のバックグラウンド＞ 調査会社でのリサーチ実務やPM経験を持つメンバーを中心に、営業、制作、イベント運営など 複数のステークホルダーと連携しながら案件を推進してきた経験を持つメンバーが活躍しています。 ＜活躍をしている中途入社者のキャリアパス実例＞ 入社後はフィールドワーク調査の現場理解を深めながら プロジェクトマネジメント業務を担当します。 その後、案件全体の進行管理や品質・コスト管理を担う 中核メンバーとして活躍し、チームリーダーやマネジメントポジション または調査設計や営業推進など、関連領域へ役割を広げている事例があります。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ＜職種／業界＞ 調査、広告、イベント、制作、マーケティング支援などの分野において PMまたは進行管理の実務経験をお持ちの方（目安：2年以上） ＜スキル／経験＞ ・複数案件を並行して進行・管理した経験 ・社内外の関係者（営業、制作、外部パートナー等）との調整・折衝経験 ・ExcelまたはGoogleスプレッドシートを用いたスケジュール・コスト管理の実務経験 ＜その他＞ ・数値やコスト意識を持ち、品質・進行・収益のバランスを意識して業務に取り組める方 ・業務上、英語でのコミュニケーションに抵抗がない方 【歓迎要件】 ＜職種／業界＞ ・調査会社、リサーチ関連企業 　またはフィールドワーク（CLT・HUT、店頭調査等）に関わる業務経験 ＜スキル／経験＞ ・CLT・HUT、会場調査、ホームユーステストなどオフライン調査の実務経験 ・クライアントとの直接的な折衝・調整経験 ・営業部門や企画部門と連携しながら案件を推進した経験 ・チームリーダー、スーパーバイザーなど、メンバー管理や育成に関わった経験 ・業務フロー改善、標準化、効率化に関する取り組み経験 ＜その他＞ ・調査設計やレポーティング業務への関与経験 ・英語でのメールやミーティング対応の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天グループ　【マーケティングソリューションズ事業】海外事業担当プロジェクトマネージャー

  550~800万

  • マーケティング
  • マネジメント
  • プロダクト開発
  • マーケティングリサーチ
  • 分析
  • 提案
  • プロジェクトマネジメント
  • 進捗管理
  • 品質管理
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • オペレーション改善
  • 市場/地域実勢調査
  • 市場調査

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天グループ　【マーケティングソリューションズ事業】海外事業担当プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天インサイト株式会社は、楽天グループ内外の顧客に マーケティング・リサーチを提供する会社です。 楽天グループの膨大なデータアセットとAI技術を融合させ、「リサーチ×データ×AI」で 生活者理解を深め、顧客のビジネス課題解決に貢献しています。 AIを取り入れたリサーチプロダクトの開発・提供を通じて 業界の新しいスタンダードを創造しています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 2024年12月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用におけるより強固な シナジー創出体制を構築しました。 2026年1月には、楽天インサイト株式会社と楽天インサイト・グローバル株式会社が合併し アジアを中心に8か国に広がる事業を、より戦略的かつ持続的に 成長させる拡大・変革フェーズに入っています。 独自のオンラインパネルと楽天グループの会員基盤から得られるデータを活用し 高品質な市場調査データを世界中の顧客に提供しています。 ＜セールス&オペレーション統括グループのミッション＞ 海外拠点の営業、プロジェクトマネージャーらの業務効率化と成果最大化を目的とした 基幹システム利用環境の最適化と明確な運用ルールを提供することを目指します。 また、それらに関連する活動への支援を通して 楽天インサイト・グローバル株式会社のビジネスを支えます。 【募集背景】 事業は常に次のステージを目指しており、この度、その実現に向けて 共に歩む仲間を募集いたします。 私たちは、海外拠点に所属する約150名の営業およびプロジェクトマネージャーの 活動を支えるシステム、または彼らの活動そのものを直接的・間接的に サポートする役割を担っていただける方を求めています。 これまでのやり方に捉われることなく、事業・部署の「目指す姿」から逆算し 必要なアクションを主体的に実行できる方を歓迎します。 未来を共に創造し、事業の成長を加速させていくことに魅力を感じる方を募集しております。 ＜魅力＞ グローバルな環境でのシステム改善とプロジェクトマネジメント ・海外拠点との連携を通じて、システム改善要件の特定、進捗管理、課題解決を主導します。 　多様な国籍・文化的背景を持つメンバーとの協業により、グローバルな視点での 　業務経験を積むことができます。 ・グローバルな市場調査プロジェクトにおける運用フローの理解、サポート、課題解決を通じて 　プロジェクトマネジメントスキルを向上させ、仲間と共に事業成長を促進します。 最先端技術の活用 ・楽天グループ全体で推進されるAI活用を実務レベルで経験し 　プロダクト開発や業務改善に貢献できます。 楽天グループの豊富なアセット活用 ・楽天グループ内の多様な部署との連携により、他社にはない競争優位性を持つ 　プロダクト開発に携わることができます。 【業務内容】 本ポジションは、調査業務における案件管理遂行の領域を理解し、海外・国内の 各オフィス担当者と連携を取りながら、部署の一員として 主に以下の目的を達成することに貢献します。 ・事業成長、継続性の強化 ・国内・海外プロジェクトマネージャー、セールスへのサポート業務を通して 　一人当たり売上の最大化（生産性最大化） ・管理、配信システムを活用した業務効率化と改善 ＜主な業務内容＞ ・業務改善プロジェクトの推進 　グローバルな市場調査プロジェクトの運用フローを深く理解し 　課題特定と改善活動 システムを活用した業務改善策を立案・実行し、運用改善に繋がる具体的な提案 ・システム・ワークフロー改善の推進 　機能改善、UI最適化、エラー削減への取り組み クロスファンクショナルなワークフロー最適化を通じて、組織間の連携強化と 効率的な業務プロセスの確立 ・オペレーションマニュアルの作成と展開 　改善されたワークフローに基づき、ルール、運用マニュアルを作成・更新し 　関係者への展開と定着の促進 ・海外オフィスとの連携 　海外拠点とのコミュニケーションを通じて、システム改善要件の特定 　進捗管理、課題解決の実施 グローバルな視点でのオペレーション改善を推進 ・ユーザーサポートとナレッジシェアリング： 　システム利用関するユーザーサポートを行い、ナレッジシェアリングを通じて 　新機能活用やベストプラクティス共有を促進 ・データに基づいた効果測定と改善： 　指標を用いてシステム改善の効果を測定し、一人当たり生産性への影響を分析して 　継続的な改善サイクルを確立

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・市場調査業界における実務経験 　（プロジェクトマネジメント、オペレーション、またはそれに準ずる業務） ・社会人経験3年以上 【歓迎要件】 ・市場調査業界におけるプロジェクトマネジメントの領域を深く理解している方 ・優れたコミュニケーション能力（書面および口頭） ・分析スキルとリサーチ能力 ・自律的に課題を見つけ、解決に向けて行動できる能力 ・チームの一員として協力し、目標達成に貢献できる能力 ・基本的なPCスキル

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】

  800~1500万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア（経験者歓迎）【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 事業拡大に伴い、顧客からの技術的な要求水準も飛躍的に高まっています。 現在、リードクラスのエンジニアと共に、難易度の高いプロジェクトを自律的に推進できるミドルレイヤーのエンジニアを求めています。 「モデルを作って終わり」ではなく、論文レベルの技術を咀嚼し、実際のビジネス現場で堅牢に動作するシステムへと落とし込める、確かな実装力を持った方を歓迎します。 「現在の業務が典型的なテーブルデータ分析や、既存APIを叩くだけのタスクになってしまっている」 「もっと画像、3D、自然言語など、多様なモーダルに挑戦したい」と感じている方に、最適なフィールドです。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。 ビジネス要求から逆算して「どの技術を使うべきか」を選定し、自ら手を動かして実装・検証を行うポジションです。 【具体的なタスク例】 ・課題の数理的定式化と論文サーベイ (Research & Design) 顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。 関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。 ・SOTAモデルの実装と検証 (Implementation) 選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。 実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。 ・プロダクションレベルのコード品質担保 (Engineering) 再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。 Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。 推論APIのI/F設計や、Dockerコンテナ化、CI/CDパイプラインへの統合を主導します。 ・ステークホルダーへの技術説明 (Communication) アルゴリズムを適用した結果とその考察、ビジネス上のインパクトを、ビジネス職やクライアントにも伝わる言葉で翻訳し、説明します。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ・ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎要件】 ・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できる。 ・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験がある。 熱量の高いメンバーと、日本産業の発展を、そして日本一・世界一の企業へ 燈は「最高の夢を見させる」「最高の夢を実現する」環境です。 2021年設立と非常に若い会社ではありますが、確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。

  事業内容

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• エージェント求人

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】

  500~800万

  燈株式会社東京都千代田区

  🤖🧠東京大学松尾研究室発AIベンチャー🤖🧠　機械学習エンジニア【燈株式会社】気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 創業5期目で社員数は350名を超え、急拡大フェーズにあります。 現在、私たちの研究開発チームが生み出す高度なアルゴリズムを、実際の産業現場で稼働する「堅牢なシステム」として実装するエンジニアリング力が不足しています。 「機械学習を学んでいるが、実務の機会がない」「Web開発だけでなく、アルゴリズムの実装・検証まで踏み込みたい」という熱意あるエンジニアをお待ちしています。 【業務内容】 DX Solution事業部のAIエンジニアとして、産業特化型のアルゴリズム開発・実装を担当していただきます。 単にモデルを作成するだけでなく、WebシステムやAPIへの組み込みを含めた「社会実装」までを一貫して担えるエンジニアを目指していただきます。 【具体的なタスク例】 ・データ前処理・データセット作成 メンターの指示に基づき、学習に必要なデータ整形（画像のりサイズ、ノイズ除去、テキストの正規化など）を行う。既存の前処理スクリプトを活用・改修し、顧客ごとのデータ特性に合わせた学習用データセットを構築する。 ・アルゴリズムの適用・実装 社内の既存モジュールや、メンターが選定したオープンソースの実装を参考に、今回の課題に適したモデルを構築・実行する。コードをゼロから書くのではなく、既存のベースコードを読み解き、必要なパラメータ変更や部分的な修正を行って動作させる。 ・モデルの学習・評価 指示された実験設定（ハイパーパラメータ等）で学習を回し、評価指標を算出する。学習曲線を確認し、過学習や学習不足が起きていないか等の基礎的なチェックを行う。 ・結果分析・レポーティング 「なぜこの精度になったのか」「どのデータで失敗しているか」を分析し、結果をメンターに報告する。数値結果だけでなく、失敗事例を目視で確認し、次回の実験に向けたデータ改善のヒントを探す。 【ポジションの魅力】 ・プロフェッショナルからのフィードバック 東京大学松尾研出身者をはじめ、トップティアの機械学習エンジニアが多数在籍。独学では気づけない「実運用に耐えうるAI」の視点や、コードレビューを受けることで、エンジニアとして飛躍的な成長が見込めます。 ・大手導入実績が証明する信頼性、エンタープライズ基準の高度な品質追求 大東建託、熊谷組、イトーキをはじめとする大手デベロッパーや業界をリードする大企業への導入が進んでおり、社会インフラに近い重要な業務を支えています。そのため、エンタープライズ水準の品質を追求しています。 ・100を超える独自AIモジュール資産。多角的な技術アプローチで、本質的な課題解決に挑める 図面解析、NLP、点群処理、物理シミュレーションなど、100以上のアルゴリズムモジュールを保有。また、ロボティクス分野にも進出しています。これら多様な技術資産を「武器」として組み合わせることで、顧客ごとの複雑な課題に対し「どう解くか」という応用・最適化の部分に注力できます。多様な実装コードに触れられるため、技術の引き出しも格段に広がります。 【開発例】 ・画像認識による非構造化データの自動整理 数百万枚規模の現場写真を対象とした、高精度な画像分類パイプラインの構築・API実装 ・点群データを活用した幾何学的シミュレーション 3Dスキャンデータ（点群）を用いた、巨大部材の輸送経路・干渉チェックアルゴリズムの実装 ・動画解析によるインフラ異常検知システム 車載カメラ等の動画データから、道路や構造物の変状箇所を特定する物体検出モデルの開発 ・ドメイン特化の大規模言語モデル 建設業・製造業など特定のドメインに特化した大規模言語モデルのファインチューニングを行い、 ・ドメイン特化のモデルの学習・推論パイプラインの構築 ロボット行動学習 VLA・VLMを用いたロボットの行動制御モデルの最新手法のサーベイと、学習・推論パイプラインの構築 ・ RAGを用いた会社独自のエージェント 社内に眠る膨大な技術文書やトラブル事例をベクトル化し、最適な解決策を提示する検索システムの開発 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini ＜燈のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴＞ ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・一般的な機械学習アルゴリズムが動く仕組みやロジックを、数学的な基礎知識（線形代数・統計等）とセットで概念的に理解していること。 ・Pythonおよびデータサイエンス周辺のライブラリ（NumPy/Pandas/PyTorch）の基本操作を習得しており、方針に沿ってアルゴリズムを実装できること。 ・画像、自然言語、音声、テーブルデータ、時系列データのいずれかにおける、特有の前処理やモデル構築経験。 【歓迎要件】 ・Kaggle等のコンペティションに参加し、精度向上のための試行錯誤を行った経験。 ・GitHub/GitLab等を用いたプルリクエストベースの開発フローや、コードレビューの経験。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIエンジニア

  500~1120万

  • クラウド
  • システム開発
  • Azure
  • AWS
  • GCP
  • JavaScript
  • Vue.js
  • React
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MySQL
  • Go
  • Python

  一般用医薬品・医療用医薬品の市場調査を得意とする企業東京都千代田区

  AIエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆募集の背景 弊社は、30年にわたり蓄積してきた医療データと市場調査のノウハウを持ちながら、次のステージへと進化する転換点を迎えています。それは、「データを持つ企業」から「AIでデータを価値に変える企業」への変革です。 膨大な医療リアルワールドデータ、処方情報、患者行動データ――これらの宝の山を、AIの力で真に社会に役立つサービスへと昇華させる。そのために、私たちはテクノロジーの力で医療の未来を創るAIエンジニアを求めています。 ◆業務内容や期待役割 1. AI活用による自社業務効率化 　業務プロセスの自動化・最適化のためのAIアプリの導入・開発・実装 2. AI活用による新規サービスの企画・開発 　医療・ヘルスケア領域における新規AIサービスの企画・立案・プロジェクトマネジメント 　製薬企業向けAIソリューションの開発 ・AI戦略の立案から参加：経営層と直接議論しながら、何をAI化すべきかを提案 ・技術選定の自由度：最新のLLM、MLOpsツール、クラウドサービスを自ら選択 ・新規サービスの企画・開発：製薬企業向けの新しいAIプロダクトを創出 ・社内業務のDX推進：調査業務の自動化・効率化で劇的な生産性向上を実現 ◆やりがい・魅力 弊社には、30年分の貴重な医療データと、業界トップクラスのドメイン知識があります。 でも、AI活用に関しては、まだこれから。 完璧なAI基盤が整っているわけでも、最先端のサービスが既に動いているわけでもありません。 だからこそ、「AIで何ができるか」を一緒に考える仲間が必要です。 私たちが求めているのは「一緒に考え、創る仲間」 「このデータ、こう使えば面白いんじゃないか?」 「この業務、AIで自動化できますよね」 「製薬企業、こういうサービス求めてると思います」 私たちが求めているのは、ゼロイチでAI戦略を描き、実装し、事業を立ち上げる――そのすべてを一緒に担ってくれる仲間です。 自分で考え提案し、実現したい人はぜひ応募をお願いします。 【業務内容（変更の範囲）】 当社の業務全般

  求める能力・経験

  ◆必須スキル・経験 ・プロジェクトマネジメント・ベンダーマネジメント経験 ・GCP、AWS、Azureのいずれかでのシステム開発・運用経験（2年以上） ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計・実装経験 ・フルスタック開発経験 　フロントエンド: React、Vue.js等のモダンJavaScriptフレームワーク 　バックエンド: Python（FastAPI、Django）、Node.js、Go等 　データベース: PostgreSQL、MySQL、MongoDB等 ◆歓迎スキル・経験 ・ヘルスケア業界の知識・経験 ◆こんな人と働きたい！ ・最新のAI技術を実務で活用し、社会に貢献したい方 ・自ら考え、主体的に行動できる方 ・チームで協力し、新しい価値を創造したい方 ・継続的に学び、成長し続けたい方

  事業内容

  ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループのヘルスケア領域を担う各社と一体となり、さらなる事業拡張と新たな付加価値の創出を目指している。 グループが最も得意とする「情報を収集・加工・分析し、価値を与える」という強みを最大限に生かし、医療を享受する人、提供する人、健康を願うすべての人が、より良い意思決定ができるよう、サポートしていく。

• エージェント求人

  【東京】データサイエンティスト/スペシャリスト/土日祝休み/フルフレックス/副業可

  800~1000万

  • 戦略提案
  • M&A対応
  • 審査/回収
  • 海外M&A
  • 新規事業
  • リング
  • 提案
  • 需要予測
  • 事業提携
  • 審査
  • 自然言語処理
  • 課題設定
  • 分析

  消費者金融企業東京都中央区

  【東京】データサイエンティスト/スペシャリスト/土日祝休み/フルフレックス/副業可気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 以下業務ミッション例 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理などを用いた業務効率化の提案 ※入社後は配属部署の業務に従事いただく予定ですが、 その後はご本人の適性により、同社業務全般に変更する可能性があります。 【目指す状態と投資戦略】 100年企業の実現に向けて、IT企業への変革を目指しています。「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に、全社員におけるIT人材比率を25%まで拡大いたします。 ・将来有望な市場への投資→海外/クレジットカード/ペイメント事業 ・新規事業領域や新プロダクトの創出→M&A/事業提携への投資

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 何かしらの分析ツールを用いて多様な事実から問題を抽出し、課題設定とアウトプットができる方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し

  600~690万

  

  株式会社オールフォーワン東京都新宿区, 東京都23区内

  【データサイエンティスト】副業OK/面接1回/100%希望案件/基本残業無し気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、フレームワークを用いた開発のご経験を活かしながら、データマイニング、データアナライズなどの案件をお任せいたします。（AIソリューション開発案件多数） 【案件】直受け案件が8割。エンジニア出身の社長は「炎上案件は絶対受けない(炎上しそうであれば撤退)」とこだわりを持っております。※経験やスキルに応じてエンジニア出身の営業や人事担当が面談の上アサインします。 【環境】データサイエンス/Windows/Unix/Linux/iOS/Android 【言語】Pythonの他にも、C#.Net/C++/Java/PHPなどの案件がございます

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■Pythonを用いた開発経験（目安2年以上） 　　　　　　　　■AWS/Azure上の開発経験（目安2年以上） 【尚可】■データマイニング（抽出）■データアナライズ（分析） ＜在宅/副業OK！残業少なめ！なぜそんな自由に働けるのか？＞ 長年エンジニアとして活躍されてきた社長が、「エンジニアにしわ寄せのない会社を創る！」との思いで創業したのがこのオールフォーワン。長い付き合いのクライアントにも理解をいただいており、絶対に無理のないスケジュール調整が可能になっています。金融系などの長時間就業が余儀なくされる開発案件は受注しない方針なので、残業はほとんどありません。

  事業内容

  大手通信・IT企業、コンビニエンスストア、情報・通信業、人材業界、インターネットインフラ会社、フリーマーケットサービス会社等をエンドユーザにSI事業を展開する独立系SIです。

• エージェント求人

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト

  896~1946万

  • プロジェクト
  • 品質管理
  • DB設計
  • システム監視
  • Google Cloud Pl...
  • Sansan
  • 経理
  • データベース
  • データモデリング
  • 株式
  • AWS
  • 機械学習
  • GCP
  • データ分析
  • 開発
  • クラウド
  • 分析
  • チームリーダー
  • ソフトウェア
  • CD
  • FastAPI
  • アプリケーション設計
  • Kubernetes
  • PC/Web
  • SQL

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  【データ戦略】ビジネスデータ基盤を創るデータサイエンティスト 気になる

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  仕事内容

  Sansan株式会社のデータ戦略部門に所属し、プロダクトの根幹となるビジネスデータ基盤の構築・進化をリードするデータサイエンティストのポジションです。 Sansanは「名刺管理」を起点に、企業情報と接点データを掛け合わせた独自のビジネスデータベースを形成し、これをプロダクトとして提供することで、国内の法人向けクラウド名刺管理サービス市場で高いシェアを獲得しています。また、AIを活用した経理DXサービス「Bill One」など、関連サービスのマーケットシェアも拡大しており、データ戦略は同社の成長軸の中核となっています。 本ポジションは、データ分析・アルゴリズム開発・API化・実装・運用改善まで一貫して担当し、数理モデルや機械学習を用いた課題解決まで担当する役割です。具体的には、企業名の変化や統合など現実世界の複雑さを捉えるための分析・モデル構築、システム上への実装、自動化・品質監視の継続的改善（MLOps）などに技術的裁量を持って取り組みます。 また、ステークホルダーと密に連携してプロジェクトを進行し、短期・中期の目標達成を図るなど、技術とビジネスをつなぐ役割も期待されています。エンジニアだけでなく、データ戦略の意思決定に関わる影響力の大きいポジションです。 勤務地は、東京都渋谷区の本社ほか、大阪、名古屋、福岡など複数拠点から選択可能。フレックスタイム制で柔軟な働き方ができ、全国からのリモート候補者も含め幅広く募集します。 ■この仕事、ポジションの魅力 ◎ データ戦略の中核を担うミッション 同社は、名刺管理を超えたビジネスデータベース構築を掲げ、プロダクト全体の価値向上を目指しています。データ戦略部門はその中核であり、複雑なデータ課題を解決し価値に変えるプロセスを一貫して担える点が最大の魅力です。 ◎ ビジネスインパクトの大きさ 構築する基盤・アルゴリズムは、Sansan本体のみならず「Bill One」「Contract One」など複数サービスの価値向上に寄与し、ユーザー体験や企業のDXの推進に直接影響します。高い市場シェアとユーザー基盤を背景に、自分の成果が大きく反映される環境です。 ◎ 幅広い技術領域に携われる データモデリング、機械学習、API設計、本番運用改善まで、分析から実装・運用までの全フェーズに関わることができます。また、複数クラウド（AWS／GCP）や大規模データ基盤の設計・運用に関わる機会も多く、データエンジニアリング・機械学習エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 ◎ 裁量ある組織と柔軟な働き方 データ戦略部は約30名規模の専門組織で、裁量を持った技術的意思決定が可能です。フレックスタイム制や複数拠点勤務の選択肢があり、ワークライフバランスを維持しつつ高度な技術課題に取り組めます。

  求める能力・経験

  【必須】※下記のうちいずれか 機械学習・統計学等の知識と実務でのデータ分析経験 Webアプリケーション設計・開発・運用経験 SQL等を用いた大規模データ処理・分析経験 【歓迎】 DDD／クリーンアーキテクチャ等ソフトウェア設計の理解 Web APIの設計・開発経験（例：FastAPI、Rails等） MLOps（CI/CD、デプロイメント、監視）知識・実務経験 Docker/Kubernetes等コンテナ技術の利用経験 名寄せアルゴリズムの設計・実装経験 チームリーダーまたはPM経験

  事業内容

  働き方を変えるAXサービスの企画・開発・販売

• エージェント求人

  ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼

  650~1500万

  Septeni Japan株式会社東京都新宿区

  ▼データアナリスト（マーケティングサイエンス）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】マーケティング投資の最適化および戦略立案を目的として、統計学・機械学習を用いたアルゴリズムの開発から自社プロダクトへの実装までを担当します。単なる分析レポートの作成にとどまらず、プロダクトマネージャーやエンジニアと連携し、開発したロジックをシステムへ実装。顧客価値として提供する実装者としての役割を担います。 【具体的には】 因果推論と効果測定：MMM（Marketing Mix Modeling）等を活用し、ラストクリックだけでは見えない「各施策の真の寄与度（リフト値）」を算出するロジックの構築。 ユーザー理解の深化：ユーザー行動ログを用いたLTV予測、離脱予測、クラスタリングモデルの構築と、CRM施策への応用。 予測・レコメンド：パーソナライズされた広告配信ロジックや、次世代レコメンデーションエンジンのアルゴリズム開発。 【業務フェーズと役割】 1. 探索・企画 　最新の統計手法や論文のキャッチアップと、実ビジネスへの適用可能性の検証。プロダクトマネージャーと連携し、顧客企業の課題に対して「どの分析手法を用いれば解決できるか」を技術視点で提言するアドバイザリー業務。 2. 実装・開発 　マーケティングソリューションの価値を高める新機能・新ロジックの開発（Python等でのプロトタイピング）。企画した分析ロジックを、エンジニアがシステム実装できる「開発要件・仕様」へと翻訳し、実装を支援するブリッジ業務。 3. 納品・改善 　開発したロジックを用いた顧客企業への実運用サポート。分析結果に基づいたマーケティング改善施策の立案と適用、およびフィードバックに基づくアルゴリズムの継続的なチューニング。(求人ID：414312)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） 　ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 　回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） 　データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 　大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加工できる能力。

  事業内容

  【スタンダード上場（セプテーニHD）/インターネット広告代理事業 を中心とした多事業展開】 インターネットを活用した包括的なマーケティング支援を行う「デジタルマーケティング事業」、マンガアプリの運営をはじめとした WEBサービスを提供する「メディアプラットフォーム事業」を展開。デジタルマーケティング事業での着実な収益性向上と、メディアプラットフォーム事業における新領域でのビジネス展開によってさらなる事業の拡大を図っています。

• エージェント求人

  TAG Heuer/タグホイヤーPR・マーケティング(コミュニケーションスペシャリスト)

  400~700万

  • イベント運営運用
  • イベント企画
  • マーケティング
  • ジュエリー/時計/高級品
  • 時計
  • プレスリリース作成
  • レポーティング
  • メディアプランニング
  • 分析
  • 戦略立案
  • インフルエンサーマーケティング
  • プレスリリース
  • マーケティング対象 小売業界
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Power...
  • Microsoft Word

  LVMHウォッチ＆ジュエリージャパン東京都千代田区

  TAG Heuer/タグホイヤーPR・マーケティング(コミュニケーションスペシャリスト)気になる

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  仕事内容

  精度とスポーティーさを兼ね備えた革新性あふれるスイスの高級時計＜TAG Heuer/タグホイヤー＞の PR活動およびインフルエンサーマーケティングを通じた、 ブランドの魅力度・可視性・認知度の向上を担っていただくポジションです。 ＜主な業務内容＞ ■PR戦略立案・実行 ・ブランドポジショニング、認知度向上を目的としたPR戦略およびキャンペーンの実行 ・展示会、メディアキャラバン、イベント等の企画・運営 ・プレスリリース作成・配信、PR／広告素材管理、校正業務 ■メディアリレーション・プランニング ・編集者、ジャーナリスト、スタイリストなどとの関係構築および強化 ・エディトリアル露出最大化 ・メディアプランニングの実行 ・プレスサンプルおよびコンタクトリスト管理 ■インフルエンサーマーケティング ・ブランド認知・エンゲージメント向上を目的としたキャンペーンの企画・運営 ・新規インフルエンサー／KOLの開拓および関係構築 ・コンテンツ制作、プロダクトシーディング、イベント参加等の調整・管理 ■分析・レポーティング ・PRおよびインフルエンサー施策の効果測定・分析 ・分析ツールを活用したレポート作成 ■イベント・スポンサーシップ関連 ・ブランドイベントの企画・運営サポート ・スポンサー活動の管理サポート ・契約書・合意書管理

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・ファッション業界またはイベント／PRエージェンシーでのPR・マーケティング実務経験（3年以上） ・デジタルメディア／SNSを活用したデジタルPR経験 ・分析ツールを活用したインフルエンサーマーケティング経験 ・ビジネスレベルの英語力および流暢な日本語力 ・Microsoft Office（Word／Excel／PowerPoint）スキル ・大学卒業または同等の能力 ＜歓迎＞ ・外資系企業での就業経験 ・主要編集者／スタイリスト／インフルエンサーとのネットワーク ＜求める人物像＞ ・社内外と円滑に連携できる高いコミュニケーション力 ・スピード感のある環境でも柔軟に動き、チームで協力しながら主体的に取り組める方 ・デジタルメディアやSNS、インフルエンサーマーケティングの知識があり、 プレスリリースなどの文章作成が得意な方 ・トレンドや業界動向に敏感で、新たなチャンスやインフルエンサーを見極められる方を歓迎しています

  事業内容

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