🌈【アポロ/生成AIチーム】データサイエンティスト/AIコンサルタント🌈
400~1000万
アポロ株式会社
東京都渋谷区
400~1000万
アポロ株式会社
東京都渋谷区
データサイエンティスト
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
システムコンサルタント
【募集背景】 アポロは、2020年に設立し、主に大手企業クライアントに対して戦略・業務コンサルやAI/DXコンサルを行うコンサルティングファームです。データサイエンスやAIを強みとし、実益の創出までコミットすることを得意としています。 また、自社でのプロダクト・サービス開発も同時に行っており、コンサルで得たヒントを基に、様々な業界や分野に向けて新規事業も立ち上げています。 特に生成AIの活用については、 基礎研究からサービス化までが過去類を見ないほどのスピードで進むなか、クライアントから相談を受ける機会が急激に増えています。 そうした状況に柔軟に対応し、クライアントの実益創出に貢献できるチームを作るため、基盤技術から最新のサービスまで、多様なケイパビリティを持った人材の採用を推し進めています。 【AI Unitの組織構成について】 アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 - 生成AIに強みを持つチーム(SoTAチーム) - 数理モデリングに強みを持つチーム - ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。 【主な業務】 1. コンサルティングワーク ・新規プロジェクトの営業活動及び提案 ・アサインされたプロジェクトのデリバリー ≪想定される仕事内容≫ ・技術PoC - 先端技術のフィジビリティ確認のための検証 - フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ・AIモデル活用システム開発 - クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる ・機能要件:必要なデータや処理 ・非機能要件:データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど - 仕様策定、技術選定 - システム設計 - 実装 - テスト 2. 自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 【プロジェクト事例】 1.大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 ・RAG(検索拡張生成)を中心としたナレッジ検索システムのPoC(概念実証)を実施 ・特殊な文書に対する AI OCR を含む、データ基盤構築を支援 ・PoCの結果を基にした本開発における継続的な支援 2.製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ・生成AI(GPT)を活用したスキル情報の統合・辞書化 ・スキルの名前や説明からスキルを統合し、企業共通のスキル辞書を作成 ・開発企業様の担当者との連携による、人手による統合判断との照合 【社員から見たこの仕事の面白さ】 ・生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます ・新しいモデルやツールなどを積極的に検討できます 【SoTAチームの構成】 ・平均年齢29歳 - マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています(2025年3月時点) ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています 【働き方・チームの雰囲気】 小規模なチームのため、プロジェクト横断で全体の共有をしながら、日々業務にあたっています。また、分からないことや困っていることに対してチーム全員で解決するよう努めています。具体的には下記の取り組みを行っています。 ・デイリーの朝会でスタッフメンバーがその日取り組む内容をマネージャーに共有し、業務の進め方の方針にずれがないか、進めるうえで困っていることがないかを確認しています ・リモートワークも可能ですが、必要な時にはメンバーで集まるようにしています
必須スキル ・ビジネスシーンで円滑なコミュニケーションが可能な日本語能力 (日本語能力検定N1レベル相当) <スタッフレベル> ・Pythonの2年以上の実務経験 ・生成AI(特にLLM)に関する基礎知識 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 <マネージャーレベル> ※ スタッフレベルに加えて ・LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験(3案件以上) ・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等で、データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験 ・スタッフレベルのメンバーを管理・育成した経験 歓迎スキル ※完全に一致するスキルをお持ちでなくても、類似スキルをお持ちであれば大歓迎です。 ・AWS、Azure等クラウド環境の活用・開発 ・DB設計やFastAPI等バックエンド領域の実務経験 ・プロダクト設計・開発 ・AIエージェント系システムの開発 ・生成AI周辺の開発を支える各種ツールやライブラリの知見 ・AIツールを活用した生産性向上の知見 <求める人物像> ・クライアントの事を理解し、クライアントの実益や結果を追求できる方 ・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方 ・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方
6年制大学、4年制大学
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜1,000万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム (12:00〜16:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、日曜 祝日 土曜、年末年始7日
入社半年経過: 10日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■試用期間 ・試用期間有無:有 ・期間:3か月(min)-6カ月(max) ・条件差異(待遇等):特になし
東京都渋谷区
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 社員食堂・食事補助
有
■休暇 ・有給休暇日数:初年度10日 ※毎年7月1日もしくは1月1日を基準日とし、基準日に一斉付与 ※入社から初回の基準日までの間は、その期間利用できる特別休暇(有給休暇)を付与(付与日数は入社日に応じて計算) ・育児目的休暇:未就学児がいる従業員に対して、1人当たり年間1日(最大2日)の有給休暇を付与。 ■各種手当 ・交通費手当有無:社内規定に応じて支給 ・在宅手当有無:無 ・残業手当有無:有(固定残業手当を超過した分は法定通りの割増にて計算し支給) ■各種制度 ・定年制有無:有 ・定年(歳):65歳 ・再雇用制度有無:無 ・退職金有無:有 (企業型確定拠出年金制度:会社が従業員の掛け金を負担し、従業員が運用指図者) ■社会保険 ・健康保険有無:有 健康保険組合は関東ITソフトウェア健康保険に加入しています。 (医療費の付加給与(出産手当金の付加給与、医療費の一部負担還元金等)、インフルエンザ予防接種や一部健診の負担無料など制度が充実しています) ※詳細は関東ITソフトウェア健康保険にご確認ください。 ■福利厚生 ・健康診断 35歳以上は1日人間ドック・オプション検査代も一部会社負担有 婦人科検診代会社負担 ・資格取得補助制度 ・書籍購入補助 ・社内勉強会支援制度あり ・ウェルカムランチ ・PC会社貸与 ・社員旅行(年1回)※2023年は北海道、2022年は沖縄へ行きました。 ・フリーフード&ビバレッジ(お菓子や飲み物) ・社内部活動(会社からの支援もあり) ・各種社内イベント、懇親会 月に1回行う全社会の後、参加任意で懇親会を行っています。 会社にお肉を常備し、不定期で焼肉会もしています。 ■教育制度・資格補助補足 ・先輩社員からOJT形式で指導あり ・フォローアップ面談 ・社員1名につき1名のキャリアカウンセラー(CC)がつきます
東京都渋谷区渋谷1丁目11−1 ヒューリック渋谷美竹通りビル7F
・Professional Service →コンサルティング、AI構築・データ分析実務支援、DX・AI組織化支援 ・Solution Service →Marketing、HR、SupplyChainなどのAI開発・提供 ・人材紹介・派遣 Service ・採用支援 Service →DXロードマップ策定〜エンゲージメント管理までの組織変革の総合支援 ・研修・体験 Service →DX・AI活用、生成AI活用、カスタムメイドテーマの研修体験の実施
最終更新日:
1200~2500万
◆企業概要 ・ソフトウェアの品質保証を軸にIT全般へ領域を拡大する成長企業 ・東証プライム上場、連結売上1,200億円超を誇る圧倒的な事業基盤 ・毎年高い売上成長を継続し、40社以上のグループ会社を展開 ・従業員数15,000名超、平均年齢37.9歳の活気ある組織 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・エンタープライズ領域の大手顧客に対するIT戦略・企画構想支援 ・ロードマップ策定、RFP策定、プロジェクト立ち上げの実行 ・複数プロジェクトの統括および全体マネジメント推進 ・事業会社が抱えるIT組織上の課題解決に向けたコンサルティング ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・金融、流通、製造業界における大規模プロジェクトの企画・構想 ・300人月超の大型開発案件におけるマルチベンダーマネジメント ・最新技術を用いたIT戦略立案から要件定義までの超上流工程 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 想定年収1,300万~2,500万円と業界トップクラスの報酬 ✅ 裁量労働制やハイブリッド勤務により柔軟な働き方が可能 ✅ 品質保証に留まらない「ITで課題を解決する」本質的な支援 ✅ 定年70歳、健康経営優良法人4年連続認定の安定した就業環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・品質保証のパイオニアとして他社にはない強固なビジネスモデルを確立 ・総合ファーム出身者が多数移籍する、圧倒的な成長環境と評価制度 ・意思決定が速く、10~20年先を見据えたキャリア形成が可能な土壌 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
【必須】 ・コンサルティングファームにおける、マネージャー以上の経験 ・超上流工程(企画構想・ロードマップ策定・RFP策定・プロジェクト立上げ)に関する実務経験
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700~1200万
DX戦略策定: デジタルトランスフォーメーション(DX)の戦略立案および推進計画策定。 DXジャーニーの策定: DX推進のプロセスを包括的に計画し、実行に導くためのサポート。
経験: コンサルティング会社または事業会社における戦略立案や戦略推進等の実務経験が5年以上。 特に経営管理、SCM等の分野での実務経験が3年以上。 スキル・資格: 実務経験に基づいたスキル。 高い論理性を持ち、データに基づいた客観的な分析・プレゼン能力を有する。 社会課題や経営課題に対してデジタル技術を活用することへの強い関心と好奇心を持ち、変化を恐れないマインドセット。 前向きかつ自律的な思考で、目標達成に向けて主体的に活動できる能力。 顧客やプロジェクトチームとの信頼関係を築き、チームプレイを優先できる能力。 求人票に頻出するキーワード(200文字以下)
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400~1000万
○業務内容 ・IT戦略立案、ITコスト削減、ITシステム調達、PMO等プロジェクトマネジメント ・業務改革、業務分析、業務設計等に関するプロセス/ITコンサルティング ・大規模基幹システム刷新等の各種プロジェクトマネジメント など ・大手クライアントを中心に、業務改革からIT戦略立案、IT導入、新規事業立案まで幅広いコンサルティングをご担当頂きます。 担当するクライアントは、業界や外資・内資問わず金融、製造、人材、通信系大手企業...etc ○案件事例 ・通信事業会社におけるデータ集約基盤開発やDSP事業者システム接続プロジェクト ・外資系生命保険会社における基幹データベースサーバのリプレイスプロジェクト ・外資系製薬会社におけるシステム統合プロジェクト
IT領域でのご経験があれば、コンサルタント未経験でも構いません。 エンジニアとして培った技術をさらに洗練させたい! コンサルタントとしてキャリアの幅を広げたい! そんな思いの方をお待ちしております。
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650~1500万
業務内容 【ミッション】 通信事業者におけるマネジメント中核メンバーとして大規模・複雑なプロジェクトを推進・成功に導くために価値提供いただきます。 【業務内容の詳細】 通信事業者やクラウド事業者のプロジェクトにおいて、PMOとして計画策定からリリース・運用保守の工程を一貫して管掌、進捗・課題・リスク管理などのマネジメント支援を実施し、プロジェクトを確実に前進させていただきます。 プロジェクトや組織運営においてマネジメントの伴走型コンサルティング(クライアントの現場に深く入り込み、現場課題の発見・解決を支援)を行っていただきます。 当社メンバーの育成/OJTやナレッジの標準化・型化にも取り組み、推進体制そのものの強化にも貢献いただく想定です。 クライアントのメンバーにもOJT的立場、育成的観点でマネジメント指導やナレッジとして残るようなドキュメンテーションを期待します。 ※その他プロジェクト進行や行程をより、スムーズに行う為のサポート/推進を幅広く行います。
必須要件 PMO or プロジェクト単位でのマネジメント経験2年以上 通信またはクラウド(生成AI/Edge Computing/5G/AWS/Azure/GCP)に関するプロジェクト経験のある方 Excel / PowerPointでの資料作成および顧客説明スキル 課題整理/関係者調整スキル 尚可要件 コンサルティングファームでの実務経験 生成AIを利用した事業企画、システム開発への適用経験 以下のいずれかに関する知見・経験 パブリッククラウド: AWS, Azure, Google Cloudを利用した企画業務や基盤構築経験 AI/データ活用:AIを活用したプロダクト企画経験 インフラ: GPU基盤構築、物理サーバー構築経験
製造業の中期テーマ(DX/サプライチェーン再編/設備導入/新製品開発等)に対するPMO支援 プロジェクト計画策定、進捗/課題/リスク管理、KPI設計と実行サポート 経営層向け資料作成/可視化/意思決定支援 チーム運営支援(会議体ファシリテーション、役割設計、ルール整備等) 若手メンバーの育成およびナレッジマネジメント活動への貢献
590~1040万
業務詳細 ■新たなDXソリューション、とくにAIを用いた音声DXの企画・開発において、幅広く活躍いただける方を募集しています。 ・サービスの成長にむけた商品戦略の企画・実行(マーケティング、サービスの要件定義、エンジニアと連携した開発) ・協業パートナーの開拓(営業サイドと連携した協業提案、協議) ・サービスを利用される顧客のカスタマーサクセス活動(利用ログ等のデータにもとづく能動的な顧客アプローチ施策の検討) ポジションの魅力 電話対応って、地味に“人生の時間”を削ります。 出られない→折り返し→すれ違い→また電話…のループ。 私たちはそれを、AIで断ち切りたい。自動応対、用件振り分け、録音、テキスト化・要約、通知。電話業務の当たり前をアップデートする新規サービスを開発中です。 電話の会社だからこそ、提供できる価値。この挑戦に飛び込む仲間を募集しています。
応募資格(必須) 以下①②のいずれかの経験を有していること ① パブリッククラウドを用いた大規模なサービスやシステムの仕様検討・要件定義~システム運用の実務経験(3年以上) ② 新サービスやビジネスの開発におけるプロジェクトマネジメントあるいはチームリーダーの実務経験(3年以上) 応募資格(歓迎) 【業務経験】 ・IT企業(通信キャリア・IT商社・SaaS企業等)における自社サービス、プロダクトの企画開発のご経験 ・中小企業に対する経営コンサルティングに関するスキル・実務経験 【資格】 ・AWS関連資格、Azure関連資格 ・G検定/E資格 等 AI関連資格 求める人物像 ・クラウド、AIの最新技術に関心をもち、事業への応用にチャレンジできる方 ・新しいビジネスの立ち上げに向けて、ステークホルダーとの調整ができる方 ・地域社会の課題を見出し、テクノロジーで課題解決を導くことに興味を持たれている方
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
590~1040万
業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化(AI-Readyデータ基盤開発)を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備(データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート) ・データ分析活用機能の再整備(ETL、AI、BI等各種ツール) ・データセキュリティ管理機能の再整備(アクセス権限管理等) ・AI基盤との連携(AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等) ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新(生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など)による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング~活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです!
応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用(データエンジニア等)の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・プロジェクト管理の上流工程経験(要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など) ・システム開発の上流工程経験(要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など) ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等(応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、AWS認定資格等) 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務
600~1300万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓データ分析やAIを駆使した不正予防・発見手法の開発および実践 ✓委員会型不正調査・社内不正調査業務の計画立案および実施 ✓品質検査データや日報テキストデータを用いた異常検知・不適切業務の特定 ✓不正の予防・発見・調査対応にかかるクライアント向けコンサルティング ✓プロジェクトマネジメント、関係者インタビュー、調査報告書の作成 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓製造業における品質検査データのパターン分析による、改ざんや数値操作の特定 ✓自然言語処理を用いた、社内メールやチャットログからの不正共謀・利益供与の予兆抽出 ✓AIを活用した、取引データの異常検知アルゴリズムによる架空取引・横領の早期発見
必須条件(MUST) ✓大学・大学院卒以上 ✓データサイエンティスト/アナリスト実務経験(Python, SQL, R等)または大規模データ分析経験 歓迎条件(WANT) ✓理系大学院卒、自然言語処理(NLP)の経験 ✓法務・会計・IT等の多分野に跨るリスク・コンプライアンス知識の習得に意欲的な方
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800~1400万
■職務内容 エンジニア・リサーチャーは通年で採用しています。 PFNのエンジニア・リサーチャーはマテリアルサイエンス・バイオ・ヘルスケア・教育・エンターテインメント・流通・製造といったPFNの多様な事業領域や自社のスーパーコンピューターにおいて提供するサービス・ソフトウェアの研究開発・実装を通じて「現実世界を計算可能にする」というPFNのビジョンを実現します。深層学習その他の先端技術に限らず、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いてPFNでしかできないサービス・ソフトウェアの開発を目指しています。このようなサービス・ソフトウェアの開発においては、コンピューターに関する知識だけでなく、それぞれの事業ドメインの専門知識なども学ぶことも求められます。社内・社外のバックグランドの違う人々とコミュニーションを積極的にとりながら、PFNのvalueにある”Learn or Die”の精神で新たな知識を学び続け、そこから新たな価値を生み出していくことのできる人材を求めています。 ■業務内容 ・研究成果を主にソフトウェアの形で実装しハードウェアやサービスを創りこんで行く ・ソフトウェア/ハードウェアやサービスの品質を検証し、高める ・社内や世の中の最新の研究結果を元に新しい技術を生み出していく
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること ・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等) コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る ・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験 アプリケーション開発もしくは運用経験 Web/クライアント/スマホなどの機種問わず ツール/ゲームなどのジャンル問わず ライブラリの開発経験 Unix/Linuxサーバ運用経験 ・数学、自然科学(物理、化学など)に関する、高校卒業程度の知識(もしくは学習により習得可能なこと) ・チームでの課題解決の経験
・AI半導体: 独自のAI専用半導体を開発し、高度な計算処理を支える基盤技術を提供 ・計算基盤: AI開発に必要な莫大な計算力をまかなう自社計算基盤を構築・運用 ・生成AI基盤モデル: PLaMoシリーズなど独自の大規模言語モデルを開発し、エージェント機能や翻訳機能などを提供 ・AIソリューション・製品: 製造業、素材・化学品、ライフサイエンス、エンタープライズなど幅広い産業領域に対し、各業界のドメイン知識と最先端技術をかけ合わせたAIソリューションと製品を水平展開
1000~1500万
SAP導入の要件定義から開発・テスト、主要モジュールの導入までを一貫して支援する。 大規模プロジェクトのPMOとして、進捗・リスク管理や経営層への報告を担い、迅速な意思決定を後押し。さらにIT統制の設計やシステム監査、第三者評価を通じ、品質とガバナンスの両面から事業成長の根幹を支える役割である。
要件定義から開発まで、3年以上のシステム導入経験を必須。 SAPをはじめとするERP導入の知見、もしくは大規模プロジェクトにおけるPMOとしての実務経験を有すること。
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600~1300万
各事業の業務プロセスを可視化・再設計し、生成AIやデータ分析ツールを活用した業務効率化・高度化を推進します。 ・現状の業務量・業務フロー調査・課題分析(As-Is分析)およびあるべき姿(To-Be)の策定 ・生成AI・AIエージェント等の最新技術を活用した業務改革ソリューションの企画・実装 ・データ分析ツールを用いた意思決定支援 ・現場への定着化支援(マニュアル作成、トレーニング等) ※自ら現場に入り込んで一次情報を把握したうえで、最新ツール(Cursor等)を用いてプロトタイピングや実装を行い、スピード感を持って現場の課題解決を図ります。 ※PMI等で関東首都圏を中心とした現場での業務の可能性もあります。
・業務フローの可視化・分析や、業務改善(BPR)プロジェクトの実務経験 ・ITツール導入やデジタル化推進における要件定義~導入支援の経験 【Want(歓迎要件)】 ・組織マネジメント経験は不問ですが、小規模なプロジェクトリード(主担当として完遂した経験)がある方は歓迎します ・データ分析、機械学習予測、生成AI・AIエージェントを活用した業務改善の実装経験 活用ツール例:Databricks、Tableau、DataRobotなど ・AIエージェント・生成AIを活用してRPAのような自動化プログラムをコーディング・実装した経験 活用ツール例:Cursor、Claude CodeなどのAIエディタ、Python等 ・RPAツールを活用して自動化プログラムを実装した経験 活用ツール例:PowerAutomate、WinActor等
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