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• エージェント求人

  楽天【大阪】基地局運用企画・データ分析スペシャリスト

  450~900万

  • プロジェクト
  • Power Automate
  • データ集計
  • 資料作成
  • 提案
  • 議事録作成
  • プロジェクト推進
  • ネットワーク
  • 企画立案
  • データ分析
  • Python
  • 分析
  • ChatGPT
  • 文書作成
  • 機械学習
  • 統計解析
  • SQL

  楽天トータルソリューションズ株式会社大阪府大阪市

  楽天【大阪】基地局運用企画・データ分析スペシャリスト気になる

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  仕事内容

  データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進 【業務内容】 基地局建設推進1部 基地局運用管理課 企画管理グループでは、運用中の携帯電話基地局において、オーナー様からの問い合わせ対応やフェスや花火大会の移動式基地局の配備調整、災害時の自治体との対応を行っています。モバイル通信ネットワークの安定的かつ効率的な運用を支える重要な役割を担っています。 急成長を続ける通信インフラをより高度な運用体制へと発展させるため、基地局運用の効率化・最適化に向けた、データに基づく企画立案および業務自動化推進に貢献いただける方を募集します。 ■仕事内容： 基地局運用の効率化と最適化を目指し、データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進まで、幅広い業務をご担当いただきます。 ＜データ集計・分析＞ ・運用データの収集・可視化・分析を行い、改善提案までを一貫して実施します。 ＜企画書類立案＞ ・企画書・提案書・報告書など、各種ビジネス文書の作成を行います。 ＜業務自動化・効率化推進＞ ・PythonやPower Automateを活用し、運用業務の自動化および効率化を推進します。 ＜会議資料/議事録作成＞ ・各種会議における資料作成および議事録作成を行います。 ＜関連部署との連携・調整＞ ・社内外の関連部署と密に連携し、プロジェクトや課題解決のための調整を行います。 【求人のお薦めポイント】 最先端の次世代通信技術を社会インフラとして実装するダイナミックな経験が得られます。自身の仕事が多くの人々の生活やビジネスを支える極めて公共性の高い職務です。 大規模プロジェクトの推進や多様な関係者との連携を通じて多岐にわたるスキルを習得でき、市場価値を飛躍的に高めてキャリアを次のステージへ進めるための最高の舞台が整っています。 【キーワード】 基地局運用, データ分析, Python, Power Automate, 業務自動化, 企画立案, プロジェクト推進, 通信インフラ

  求める能力・経験

  ＜必須条件（スキル・経験）＞ ・データ集計・分析の実務経験 ・ビジネス文書作成（企画書・提案書・報告書など）の実務経験 ・Excel・Word・PowerPointの高度な操作スキル ・Pythonを用いたデータ処理または自動化の実務経験 ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験 ＜歓迎要件＞ ・通信業界での実務経験、基地局運用に関する知識または経験 ・統計解析に関する知識または経験 ・機械学習に関する知識または経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・Power BIを用いたデータ可視化経験 ・ChatGPT等の生成AI活用経験

  事業内容

  会社運営に関連するサービスの、企画や立ち上げ、コンサルティング、現場オペレーションのマネジメントと実行、システムやインフラの準備・運営を含めたトータルパッケージの提供

• エージェント求人

  シニアクラウドエンジニア

  900~1140万

  • 提案
  • 開発
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Google Cloud Da...
  • Azure Data Fact...
  • テックリード
  • マネージャー
  • Kubernetes
  • プロジェクトマネージャー
  • Azure
  • アーキテクチャ検討
  • 技術選定
  • Azure Synapse A...
  • Databricks
  • クライアント折衝
  • Google Cloud Pl...
  • プロジェクト
  • アジャイル
  • クラウド
  • CD

  株式会社ギックス東京都港区, 大阪府大阪市

  シニアクラウドエンジニア気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 担当業務（詳細） ・プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築 ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得/加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 【業務の魅力／面白さ】 ・最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広い ・取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる ・クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境 ・職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い） ・幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能 ・将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能 ・フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能 【活用テクノロジー／利用サービス（例）】 Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など

  求める能力・経験

  【必須条件（MUST）】 ※下記の、すべてを満たす方 ・開発案件におけるメンバーアサインや稼働管理、社内コストの管理の経験があること（2年以上） ・クラウドサービスを用いたシステム構築の経験がある ・新しい技術やツールに高い興味・関心があり、積極的に試している ・あれこれ細かく指示されるよりも、自ら考え、自分の裁量で動きたいという「自律行動志向」である 【歓迎条件（WANT）】 ・外部向けプロジェクトにおける、プロジェクトの状況に合わせたメンバーのアサイン、稼働管理、内部コスト管理の経験 ・開発プロセス（プロジェクトの進め方）の定義、状況に応じたカスタマイズ、プロジェクトの実行計画の策定、プロジェクト実行管理経験 ・開発プロセスに合わせた開発環境の定義と構築経験（DevOps, CI/CDパイプライン、GitOps等） ・要件に応じた適切な技術選定、技術的トレードオフの判断、利用技術のコスト算出、開発環境のコスト管理経験 ・(アジャイルな開発手法を用いて)継続的にシステムを改良した経験 ・kubernetesを用いてシステム構築をした経験 ・情報工学に関する専門知識のある方

  事業内容

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• エージェント求人

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円

  780~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市, 愛知県名古屋市

  【データサイエンティスト】製造系AI-SaaS系企業/年収780万円-1800万円気になる

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  仕事内容

  募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。

  求める能力・経験

  データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験

  事業内容

  ■事業内容： 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。

• エージェント求人

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

  480~2500万

  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • データマネジメント
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • 分析
  • マネジメント
  • コンサルタント

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム／キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【大阪】データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）

  590~1090万

  株式会社本田技術研究所大阪府大阪市

  【大阪】データ分析を通じた利活用推進/大阪拠点立ち上げ（ビジネスデータサイエンス領域）気になる

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  仕事内容

  ■部門（領域）の役割 100年に1度の変革期を迎えている自動車業界では、ソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）という考え方が広がりはじめています。これは開発プロセスにおいて、まずソフトウェアを定義したうえでハードウェアを決めていくクルマづくりです。こうした中、Honda SDVプロダクト企画開発部門では、車を軸としたクロスドメインプロダクトの企画・開発・配信サイクルのスピード化に向け、一気通貫体制の構築によるバリューチェーンの拡大を目指しており、購入後もクルマが進化・成長していくソフトウェア・デファインド・ビークル（SDV）を実現するための業務を推進しております。 部門の業務例： ・SDVプロダクト コンパニオンアプリの 企画・開発・配信 (機能集約） ・データドリブンで顧客ニーズ・ビジネス課題を抽出、デジタルプロダクトの進化を通じたSDV事業への貢献 ■任せる業務の概要 データ分析を起点にモビリティサービスを進化させ、お客様への新しい価値の提供を追求していただきます。 具体的には、 ・車両の操作や走行データ・スマホアプリデータの分析を通したお客様の利用実態の把握により、新しい体験・サービスを企画開発 ・事業・サービス企画開発部門と連携し、データ・AIを活用した新価値創出や意思決定高度化をリード ・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織立ち上げを中核メンバーとして担っていただきます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■具体的な想定業務 ①データ・AIを活用した社会価値・事業価値・顧客価値の創出、意思決定高度化の推進└顧客データ・利用データ等を活用し、事業・サービス課題の特定および打ち手の策定└データ分析・機械学習モデル等を活用した施策立案・実行（例：レコメンド、個人最適化など）└事業・サービス責任者と連携した、データに基づく意思決定プロセスの高度化と成果刈取り②データ活用の土台・組織ケイパビリティ構築└データ利活用に必要な組織・プロセス基盤の構築└データ活用文化の醸成（KPI設計、ダッシュボード活用、データリテラシー向上など）└データ利活用推進による事業・業務成果創出・ROI向上③大阪拠点における組織機能立上げ・強化└大阪拠点におけるビジネスデータサイエンスチームの立上げ└東京拠点分析チーム及び大阪拠点関連部門と連携したテーマ推進└関西の企業・団体・研究機関などとの連携による知見・技術獲得と価値創出 ■本ポジションの魅力 ・幅広いものつくりのバリューチェーンの中で、様々なバックグラウンドをもつ個性的な仲間と働くことができます。・海外事業所、他業界との連携もあり、地理的、専門的にも幅広い仕事ができます。・現場も悩む難しい課題の解決、顧客との長期的な信頼関係の構築、新サービスの創造、社会課題の解決等、チャレンジングな業務に携わることができます。・大阪拠点におけるビジネスデータサイエンス組織の立上げに立上げ期から携わることができます。 ■使用ツール/開発言語など ・データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel・Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr・オンラインサーベイ：SurveyMonkey, Qualtrics・情報共有ツール: Teams・生成AI／RAG：Dify、LangChain、Azure OpenAI API、GPT Enterprise・クラウド／インフラ：Azure、GitLab、Copilot

  求める能力・経験

  下記いずれかの実務経験（目安：5年以上） ・データ利活用プロジェクトを推進・リードしたご経験 ・データドリブンで事業やサービスの企画・創出を推進・リードしたご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIコンサルタントのポジションのご紹介

  800~1500万

  • GCP
  • AWS
  • Databricks
  • ビッグデータ

  TCS大阪府大阪市

  AIコンサルタントのポジションのご紹介気になる

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  仕事内容

  企業名 : グローバルITサービス企業（詳細はご面談時にご案内いたします） ポジション : [GCP] AI / Data Consultant 勤務地 : 東京 / ハイブリッド 年収 : 経験・スキルに応じて応相談 裁量手当 : 6万〜8万円/月 言語 : 日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝◆ 企業概要 世界50か国以上に展開するグローバルITサービス企業です。70万名規模のプロフェッショナルネットワークを持ち、日本では大手企業向けにDX推進・データ活用・AI導入支援を幅広く展開しています。◆ 主な業務内容 ・エンタープライズ向けAI／データ変革プロジェクトのリード ・データレイク・DWH・分析AIプラットフォームの設計・構築 ・AI活用戦略およびデータ変革ロードマップのコンサルティング ・AIを活用したコード生成・レガシーシステム可視化支援 ・経営層・IT責任者へのステークホルダーマネジメント◆ 必須要件 ・ソフトウェア開発経験（要件定義〜運用保守） ・データ基盤設計・データ活用プロジェクトの実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上 / 英語読み書き可能◆ 技術スタック Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAIご興味がございましたら、お気軽にご返信ください。まずはカジュアルにお話できればと思います。ご都合の良いお時間をお知らせください。※ 平日 9:00〜18:30、当日・翌日可、Teams対応可

  求める能力・経験

  Python / SQL / GCP / AWS / Azure / Snowflake / Databricks / ML / LLM / GenAI

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX

  600~1200万

  • Google BigQuery
  • 課題設定
  • Salesforce
  • データ統合
  • 分析
  • プロジェクト
  • R
  • Tableau
  • データ分析
  • Python
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合）

  求める能力・経験

  ■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【名古屋・大阪・福岡】インフラエンジニアとして技術力向上(サーバ・ネットワーク・クラウド)

  400~800万

  • 詳細設計
  • 仮想化
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 運用保守
  • Windows
  • Oracle
  • ネットワーク
  • 基本設計
  • サーバ設計
  • クラウド
  • Cisco
  • 開発
  • Linux
  • Azure
  • AWS
  • オンプレミス
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • サーバ保守
  • サーバ管理
  • データベースサーバ
  • アプリケーションサーバ
  • クラウドネットワーク導入
  • GCP Cloud KMS
  • Google Cloud CD...
  • Azure DevOps

  パーソルクロステクノロジー株式会社愛知県名古屋市, 大阪府大阪市, 福岡県福岡市

  【名古屋・大阪・福岡】インフラエンジニアとして技術力向上(サーバ・ネットワーク・クラウド)気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつながる、そんな好循環を一緒に生み出していきませんか。 【業務内容】 サーバー・ネットワーク・業界・業種・企業規模を問わず、多種多様な顧客への課題解決を通じて 培われた高い技術力を基にクラウド(AWS・Azure・GC・Oracle)・SRE・IaC・コンテナ・SASE・DevOpsなどモダンテクノロジー領域に強みを持っています。 ■仮想化基盤構築 ■サーバ設計・構築・運用 ■SD-WANサービス技術環境における設計・構築・運用及び検証 ■CI/CDツールを用いたクラウド基盤構築 など 当社はプライム案件の比率が高く、上流～下流工程まで一気通貫にて対応できるプロジェクトが揃っており、AWSやAzureなどクラウド技術取得はもちろんのこと、クラウド・オンプレミスともに対応できるエンジニアを目指すことが可能です。 また、当社が注力している領域でのITコンサルティング部門との連携も活発で、将来的にはエンジニアからITコンサルタントへのキャリアも描くことができます。 【プロジェクト例】 <某SIer様でのAWS/サーバ設計構築、運用業務> ■環境：AWS、VMware、Linux ■工程：詳細設計、構築、導入、運用保守 ┗既に当社のメンバーがチームとして3名参画中(増員) ┗リモート頻度は週1～2回（現場作業状況により変動） ■特徴：公共向けの既存オンプレサーバのクラウドサービスへの移行対応 ┗AWSやVMware環境での詳細設計や構築の経験が積め、顧客が当社と一緒にエンジニアの能力を育んでいくという共通の思想を持ってくれているため、社内外においてのフォロー体制が充実している。 <某通信キャリア様でのサーバ設計・構築、運用業務> ■環境：AWS、Azure、VMware、Linux、Windows ■工程：基本設計、詳細設計、構築、運用保守 ┗既に当社のメンバー1名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3～4回（現場作業状況により変動） ■特徴：顧客とのコミュニケーションは良好、且つ、当社メンバーでのチーム形成中 ┗プロパー/BPの間で任せる業務や責任に違いはなく、エンジニアの希望や適正に合わせてプライム案件として幅広く技術に携わることができる。 <某SIer様での国内外Internet Gateway、SASE案件の構築/更改> ■環境：Cisco、Zscaler、SD-WAN ■工程：要件定義、設計・構築 ┗既に当社のメンバー5名(NWチーム2名、サーバチーム3名)参画中(増員) ┗リモート頻度は週2～3回（現場作業状況により変動） ■特徴：NWのみならず、サーバやSASEといった技術領域の​経験も積める。​ ┗既に当社メンバーがチームで多く参画しており相談のし易さは〇。プロジェクト規模が大きく先端技術にも触れることができる。 <某NIer様での設計・構築部隊にてネットワークの横展開対応> ■環境：Cisco SD-WAN、無線(Catalyst、Aruba、Meraki、Juniper Mist)、FortiGate、Zscaler ■工程：基本設計・詳細設計・構築・現地作業 ┗既に当社のメンバー2名参画中(増員) ┗リモート頻度は週3～4回（現場作業状況により変動） ■特徴：幅広く新しい技術環境での経験を積むことが可能。 ┗技術レベルに合わせ参画当初から上流～下流工程まで一気通貫にて業務を行うことができる。

  求める能力・経験

  【求める人物像】 ・新しい技術や領域に挑戦する意欲を持ち続けられる人 ・目の前の業務を「なぜやるのか」と考え、目的思考で動ける人 ・周囲との関わりを大切にし、チームで成果を高められる人 ・将来像を自ら描き、前向きに長期的なキャリア形成を考えられる人 【応募要件】 <必須> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかにて運用・保守経験2年以上 <歓迎> サーバ、ネットワーク、クラウドいずれかでの設計・構築の経験 インフラにまつわる資格を取得されている方(LPIC、CCNA、SAAなど)

  事業内容

  テクノロジーソリューション事業 自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットなどの設計・開発・実験における請負・派遣サービス ITシステムやアプリケーションのシステム開発・インフラ設計・運用における派遣・準委任・フリーランスサービス AIやDXを活用したIoT、モビリティサービスの導入支援

• エージェント求人

  ◆【大阪】データサイエンティスト◆

  780~1800万

  キャディ株式会社大阪府大阪市

  ◆【大阪】データサイエンティスト◆気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 ＜具体的な職務内容＞ ・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析 ・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 ・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 ・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション ・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 【仕事のやりがい・魅力】 ・製造業における最大規模のデータ量を扱える ・Global SaaSトップクラスの成長スピード ・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる ・チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える(求人ID：373347)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 【歓迎】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  住友化学🔶化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア（AI×データ活用基盤）

  600~1000万

  • 化学分野
  • 研究開発
  • シミュレーション
  • 機械学習
  • 統計解析
  • 製品
  • 製品開発
  • プログラミング
  • 開発
  • Python

  住友化学株式会社大阪府大阪市

  住友化学🔶化学研究開発を変革するマテリアルズDX推進エンジニア（AI×データ活用基盤）気になる

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  仕事内容

  ＜職務内容＞ (雇入れ直後)　ICT＆モビリティソリューション研究所 技術室（春日出）に於いて以下の業務を担当いただきます。 ・デジタル技術(※)を活用した開発課題解決の支援 　 ※機械学習/統計解析（MI）、画像解析、計算科学（第一原理計算/分子動力学/力学シミュレーション）など ・化学分野でのデジタル技術活用に関する先進技術の調査と導入検討 (変更の範囲) 会社の定める業務 ＜仕事のやりがい＞ 製品開発研究員が顧客と協業しながら進める研究開発を、DXの観点から横断的に支え、加速させるポジションです。AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術を、化学・材料のドメイン知識と組み合わせることで、研究テーマの課題設定から実験計画、データ取得・解析、ナレッジ化までの一連のプロセスを高度化します。研究員や関連部門と伴走しながら、現場で「使える仕組み」として定着させ、開発スピード向上、品質・再現性の強化、意思決定の迅速化といった形で、製品を世の中に届ける取り組みに貢献できる点が大きなやりがいです。 ＜キャリアパス（例）＞ ・当研究所の開発グループに異動し、テーマを推進する実務者・リーダー ・当研究所にとどまらず、デジタル活用推進を進める部署の実務者・リーダー ＜部署のミッション＞ ICT＆モビリティソリューション研究所での、DXを推進するポジションです。液晶・有機EL向け光学機能性フィルム、カラーレジスト、フォトレジスト、化合物半導体材料など、多様なテーマが並走する研究環境において、データとデジタル技術を軸に「研究の再現性・スピード・品質」を高める仕組みを構築します。研究所内の推進体制と共通基盤を整備し、開発グループと協働しながら各テーマの課題解決に伴走。顧客ニーズに即応し、高機能・高付加価値製品をタイムリーに届ける研究開発力の強化に貢献していただきます。 ＜部署のミッションにおけるポジションの位置づけ＞ 実務担当者として、個々の課題対策検討、所内施策の提案にあたる。 ＜募集の背景＞ 化学系研究開発領域では、AI・データ解析・ロボティクス等のデジタル技術活用が急速に進展しています。一方で当研究所では、技術展開・実装の面でさらなる加速が必要な状況です。 デジタル活用を本格的に推進するためには、化学・材料などのドメイン知識を踏まえつつ、課題解決に最適なデジタル技術を選定し、現場実装までリードできる人材の強化が急務となっています。 外部で培われた知見・成功事例を取り込み、当研究所におけるデジタル活用を次のステージへ引き上げることを目的に、経験者採用を実施します。

  求める能力・経験

  ◆業務経験 ・デジタル技術、特にMIを活用して材料分野での製品開発に取り組んだ経験 ・Python等のプログラミング言語で自らコードをかけるスキル ◆人物像 ・研究者同士の協働を前提に、相手の専門性や立場を尊重しながら円滑に連携できる方 ◆学歴：理系学士卒以上

  事業内容

  アグロ＆ライフソリューション部門、ICT＆モビリティソリューション部門、アドバンストメディカルソリューション部門、エッセンシャル＆グリーンマテリアルズ部門、その他