【AIエンジニア】生成AI、画像検知AI活用により、地域(自治体様・地域企業)が抱える業務課題を解決
500~900万
企業名非公開
東京都新宿区
500~900万
企業名非公開
東京都新宿区
データサイエンティスト
アーキテクト
その他データサイエンティスト/アナリスト
・生成AIを活用した業務効率化・品質向上を推進するため、以下を実施 - 各業務のコンサルティング - AI活用に向けた要件定義、システム設計 - PoC(実証実験)および商用システムの開発・検証 - ドキュメント化および運用支援 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出 - データ分析とAIを掛け合わせ、各種業務課題の解決を実施 ・AI活用のエバンジェリストとして、社内外におけるAI活用文化の醸成を推進
【必須条件】 ・生成AI活用による業務コンサルティングの経験(1年以上) 【歓迎条件】 ・クラウドAI等についての知識を有し、AWS/Azure/GCPが提供するAIを使いこなすことができる。 ・画像認識系AIのコンサル/設計/開発(Python等)の業務経験(1年以上) ・自然言語、数値予測、音声等の分野についても一定の知識を有していることが望ましい。
正社員
無
有 試用期間月数: 4ヶ月
500万円〜900万円
122日 内訳:土曜 日曜 祝日、夏季5日、年末年始3日
年次有給休暇(20日)※ただし、初年度は入社月により付与日数が異なる
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
・各種特別休暇(結婚・出産・育児・介護 等) ・看護休暇,病気休暇 等 ・カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度) おもなメニュー:社宅・寮,住宅補助費支援制度,持家取得支援制度,財産形成支援制度,人間ドック,健康保持 ・増進メニュー(育児・介護支援,リゾート施設・スポーツ施設利用) 等
最終更新日:
900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Webアプリケーションの設計、開発、コードレビュー、リリース作業 ✓チーム内外の技術的課題の発見と、解決策の提案・実行 ✓ドメインモデルの設計および継続的な運用改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓既存事業の高度化、新規事業の立ち上げ、またはプラットフォーム基盤の構築 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みによる既存事業のグロース ✓正社員紹介(タイミーキャリアプラス)や介護等のバーティカル領域向け新プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるID管理・決済・信頼データのプラットフォーム化
必須条件(MUST) ✓Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験(Ruby, Go, TypeScript等)5年以上 ✓AWS/Google Cloudを用いたインフラ構築・運用およびアーキテクチャ設計の経験 歓迎条件(WANT) ✓大規模・高負荷環境下でのサービス開発・運用経験 ✓新規Webサービスの立ち上げ、またはミッションクリティカルなシステムの開発経験
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690~2490万
◆企業概要 ・日本発、アジア最大級のグローバルコンサルティングファームです。 ・「Real Partner」として、戦略から実行までワンストップで支援。 ・連結売上高1,598億円(2025年3月期)と右肩上がりの成長を継続。 ・多様性を重視し、キャリア採用比率は直近3年で50%超と高い実績。 ・「日本独自の価値」をテクノロジーで最大化し、世界へ変革を促します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AI・データ利活用による社会課題解決や企業の変革をリードします。 ・マーケットイン視点でのAIプロダクト企画や、投資計画の立案。 ・最新の機械学習アルゴリズムを用いた分析・モデル構築と価値創出。 ・データマネジメントから組織設計・人材育成まで幅広くコンサルティング。 ・学会調査を含む最新技術の社会実装と、クライアントへの提言を実行。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIを活用した社内知見検索システムの構築と全社導入支援。 ・機械学習を用いた高精度な需要予測によるサプライチェーン最適化。 ・AIによる複雑なビジネスプロセスの自動化・計画最適化コンサル。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 圧倒的な高待遇: 年収最大2,500万円。賞与年2回で成果を還元。 ✅ 柔軟な働き方: フルフレックス&リモートワークで自律的な勤務が可能。 ✅ 手厚い支援: 第3子以降100万円の出産祝金や充実の資格取得支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・構想だけで終わらない「実行力」に強みを持つ伴走型のスタイル。 ・AILセクターというAIに特化した専門組織で最先端知見に触れる環境。 ・日本発ファームとして、迅速な意思決定とグローバルな展開力が共存。
<AIソリューションプランナー> ・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験 ・プロダクトマネジメントの経験 <データサイエンティスト> ・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
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1500~2500万
【職務内容】 1.アルゴリズム開発 ■配信最適化アルゴリズムの開発 ・改善フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善/・ターゲティング精度向上アルゴリズムの設計・実装/・Video広告のRPM最適化/・RTB配信ロジックの最新化(入札最適化、ペーシング、在庫配分等) ■統計分析・モデリング ・eCPM分解分析(Fill rate × Win rate × Bid rate)/・価格弾性モデリング/・因果推論の実務応用/・Bid landscapeの可視化・分析/・競合分析(SSP別パフォーマンスの構造理解) ■A/Bテスト・効果検証 ・A/Bテスト設計・実施/・統計的有意性判断/・効果検証レポート作成 ■オークション設計 ・First/Second Priceオークションの最適化/・Bid Shadingアルゴリズムの開発/・オークションメカニズムの改善 2.経営層・事業部門との連携 ■経営層への技術説明・提案(データドリブンな意思決定支援) ■事業KPI(RPM、CPM、CTR、CVR等)への貢献 ■ステークホルダーマネジメント ■技術投資判断とROI説明 3.組織マネジメント ■データサイエンスチームの構築・育成 ■データサイエンティスト・MLエンジニアの採用・育成 ■PdM/エンジニア/ビジネスサイドとの協業推進 ■チームの技術力向上施策の立案・実行(求人ID:428837)
【必須】 ■ML(機械学習)実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上(ユーザーセグメント、特徴量設計) ・レコメンデーションシステム(EC、メディア、動画配信等) ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上
【マーケティング×テクノロジーで世界に挑むMarTechカンパニー】 「誰もがマーケティングで成功できる世界を創る」、「日本発の世界的なテクノロジー企業となり、日本とアジアに貢献する」という2つのパーパス(企業の存在意義)のもと、企業の収益拡大・生産性向上など様々な課題解決につながるソリューションを開発・提供するマーケティングテクノロジーカンパニーです。 ・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・海外事業
450~900万
データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進 【業務内容】 基地局建設推進1部 基地局運用管理課 企画管理グループでは、運用中の携帯電話基地局において、オーナー様からの問い合わせ対応やフェスや花火大会の移動式基地局の配備調整、災害時の自治体との対応を行っています。モバイル通信ネットワークの安定的かつ効率的な運用を支える重要な役割を担っています。 急成長を続ける通信インフラをより高度な運用体制へと発展させるため、基地局運用の効率化・最適化に向けた、データに基づく企画立案および業務自動化推進に貢献いただける方を募集します。 ■仕事内容: 基地局運用の効率化と最適化を目指し、データ分析に基づいた企画立案から業務自動化の推進まで、幅広い業務をご担当いただきます。 <データ集計・分析> ・運用データの収集・可視化・分析を行い、改善提案までを一貫して実施します。 <企画書類立案> ・企画書・提案書・報告書など、各種ビジネス文書の作成を行います。 <業務自動化・効率化推進> ・PythonやPower Automateを活用し、運用業務の自動化および効率化を推進します。 <会議資料/議事録作成> ・各種会議における資料作成および議事録作成を行います。 <関連部署との連携・調整> ・社内外の関連部署と密に連携し、プロジェクトや課題解決のための調整を行います。 【求人のお薦めポイント】 最先端の次世代通信技術を社会インフラとして実装するダイナミックな経験が得られます。自身の仕事が多くの人々の生活やビジネスを支える極めて公共性の高い職務です。 大規模プロジェクトの推進や多様な関係者との連携を通じて多岐にわたるスキルを習得でき、市場価値を飛躍的に高めてキャリアを次のステージへ進めるための最高の舞台が整っています。 【キーワード】 基地局運用, データ分析, Python, Power Automate, 業務自動化, 企画立案, プロジェクト推進, 通信インフラ
<必須条件(スキル・経験)> ・データ集計・分析の実務経験 ・ビジネス文書作成(企画書・提案書・報告書など)の実務経験 ・Excel・Word・PowerPointの高度な操作スキル ・Pythonを用いたデータ処理または自動化の実務経験 ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験 <歓迎要件> ・通信業界での実務経験、基地局運用に関する知識または経験 ・統計解析に関する知識または経験 ・機械学習に関する知識または経験 ・SQLを用いたデータ操作経験 ・Power BIを用いたデータ可視化経験 ・ChatGPT等の生成AI活用経験
会社運営に関連するサービスの、企画や立ち上げ、コンサルティング、現場オペレーションのマネジメントと実行、システムやインフラの準備・運営を含めたトータルパッケージの提供
1000~1600万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト戦略を現場の組織運営・開発プロセスへ落とし込む「戦略と運営の要」 ✓PdMチームの採用、オンボーディング、育成支援および適切なコーチングの実施 ✓データドリブンな意思決定を支えるKPI基盤の構築とパフォーマンス分析 ✓プロダクト・エンジニアリング・デザイン間の円滑な連携を担うコミュニケーションハブ ✓プロダクトマネジメントプロセスの標準化およびツール群の整備・最適化 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓プロダクト組織のスケーラビリティを確保するための運営基盤(PrdOps)の確立 ✓多角化する事業ポートフォリオに合わせたプロダクトロードマップのレビュー体制設計 ✓PdMが戦略的業務に集中できるための、運用業務効率化とプロセスのリデザイン
必須条件(MUST) ✓5年以上のPdM実務経験およびチームマネジメント経験 ✓プロダクト戦略実現に向けた組織戦略の立案・推進や運用プロセスの設計経験 歓迎条件(WANT) ✓プロダクトオペレーション(PrdOps)の知識や急成長企業での組織支援経験 ✓プラットフォームビジネスやHR Tech領域でのプロダクト開発経験
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900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓横断プロジェクトのプログラム・ロードマップ・マイルストーン策定とシニア層への報告 ✓技術的なトレードオフのファシリテーションおよびステークホルダー間の合意形成 ✓人員・予算・外部パートナーを最適化するリソースマネジメントの実行 ✓KPI/OKRの設定とデータに基づいたプロジェクトパフォーマンスの改善 ✓開発プロセスの標準化、新規ツール定義およびベストプラクティスの組織展開 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓複数プロダクトを横断して“はたらくインフラ”を支える共通アカウント基盤の構築 ✓ドメインの分解・再定義に伴う、プロダクト間で共通利用できる資産のプラットフォーム化 ✓セキュリティ、CS、営業等、全社の要件を統合したリリース後の運用体制整備
必須条件(MUST) ✓複数チーム・エンタープライズ規模でのTPM/PM経験(5〜8年) ✓ソフトウェア開発ライフサイクルおよびシステム設計原則に関する深い理解 歓迎条件(WANT) ✓PMP/Scrum Master等の資格、クラウド・セキュリティ関連の認定 ✓分散システムやFinTech領域でのプログラム推進経験、リモート分散チームの管理実績
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900~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ✓チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ✓大規模トラフィックを支えるためのソフトウェアアーキテクチャの設計・継続的改善 ✓エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ✓各スクラムイベントへの参加を通じた、プロダクト価値向上のための意思決定 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行うコア事業の開発 ✓正社員紹介や介護などのバーティカル領域に踏み込む新規プロダクト開発 ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通基盤(ID管理・決済・信頼データ)の構築
必須条件(MUST) ✓Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ✓要件定義から保守まで一連の工程、およびソフトウェアアーキテクチャの設計・改善経験 歓迎条件(WANT) ✓スクラム体制でのアジャイル開発経験、およびAWS/Google Cloudを用いた構築運用経験 ✓ミッションクリティカルなシステムの開発経験やDX(開発者体験)の改善経験
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750~1200万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓基幹となるユーザー基盤(認証・認可)に関わるバックエンド開発および技術課題解決 ✓大規模なプロダクトにおける技術選定、大規模リファクタリング、コードベースの改善 ✓RDBMS(MySQL)でのスキーマ設計、実装、およびパフォーマンスの最適化 ✓セキュリティを強く意識した堅牢なシステムの構築・改善および大規模データの移行 ✓EMやPMと連携し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マルチプロダクト展開を支えるための共通ID管理・本人確認(KYC)基盤の構築 ✓ドメインの分解・再定義に伴う、既存のモノリスからのマイクロサービス切り出し ✓「信頼データ」を蓄積・活用し、ユーザーの可能性を広げるプラットフォーム基盤の整備
必須条件(MUST) ✓大規模プロダクトの開発・運用経験、または技術選定やコードベース改善の経験 ✓Go, Ruby (Rails), Node.js, Python等のいずれかを用いたWebアプリ開発経験 歓迎条件(WANT) ✓認証認可(OIDC等)の実務経験、およびマイクロサービスアーキテクチャの設計・改善経験 ✓AWSを用いた構築運用経験や、プロジェクトマネジメント/リーダー経験
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500~2500万
■ 担っていただきたい役割 AX(AIトランスフォーメーション)を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア(FDE)として尽力していただきます。 FDE は、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。 要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI/LLM を活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。 具体的には以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定 ・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI/LLM 活用の方針・優先度を現場視点で整理 ・顧客業務に最適化された AI ソリューションの構想・PoC 開発を主導 ・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進 ・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード ■ キャリアアップの上での特長 ・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。 ・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。 ・ChatGPT、Claude などの LLM や AI 駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。 ・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。 ■働き方 JDSCでは、各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます 現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなどそれぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。 その他ポジションに関わる福利厚生の一例として以下が挙げられます。創業時代から「まずはやってみる」ということを大切にしている人が多くの結果として以下が実現されています ・書籍購入認証 ・オライリーオンライン ( https://note.com/jdsc/n/n8aced0fb1765 ) ・Claude、ChatGPT等 LLMの業務利用に対する補助 ・インディングエージェントの補助 ・Google Cloud、AWS証明書の資格取得支援 ・社会人修士・社会人博士支援制度
・エンジニアとしての開発経験(2年以上) ・要件が明確でない状況でも、関係者と対話しながら課題を整理し、実装まで持っていった経験 ※FDE や AI プロジェクトの経験は不問です。
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780~1800万
募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。 製造業顧客の最重要データを取り扱い、また非構造データを構造化データとして活用することができます。圧倒的なデータの量と種類を扱うため、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。 同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。 職務内容 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。 <具体的な職務内容> CADDiに蓄積された製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析 製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発 機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用 データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション 新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入 ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援 入社後のイメージ まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・ソリューションの理解を更に深めていただきます。顧客のCxOや部門責任者などにヒアリングし、課題の整理やソリューションの磨き込みを進めていただきます。セールス、カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業の上で、顧客課題の特定とソリューション設計、プライシング、提案を複数回重ねながら受注し、受注後は各部署と連携しながらデリバリを実施する流れです。提案フェーズでは、10社程のエンタープライズ企業のソリューション案件にオーナーシップを持って取り組んでいただきます。1社当たりおおむね数ヶ月〜半年での受注を想定しています。 仕事のやりがい・魅力 製造業における最大規模のデータ量を扱える CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。 Global SaaSトップクラスの成長スピード 日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。 一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。 チームで顧客が「変わる」瞬間に立ち会える カウンターパートは製造業の経営層やCxOなど。顧客のトップマネジメントから現場までを一気通貫で動かすため、現場が変わる瞬間に立ち会えるのは面白さの一つ。カスタマーサクセス、データマネジメント、オペレーション等のチームと協業し、顧客にとっての本質的なサクセスを、キャディの持つプロダクトやソリューションをもって実現するところまで伴走できる、手触り感のあるミッションに取り組めます。
データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験
■事業内容: 製造業データプラットフォーム「CADDi Drawer」 CADDi Drawerは、2022年にAI類似図面検索機能を搭載した図面データ活用クラウドとしてローンチしたプロダクトです。 今後は製造業におけるあらゆるデータを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、人間の生産活動をより高度化するデータプラットフォームとして進化していきます。