【データサイエンティスト】IPO準備中/昇給年4回/1人1プロジェクトでコミット
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
データサイエンスの専門家として、顧客の課題解決を支援。分析の設計・提案から、機械学習モデルの構築、運用設計(MLOps)までを一貫して担当。将来的にはPMとして金融業界等の大手企業案件をリード頂きます。 ■統計分析や機械学習を用いたデータ分析・モデル構築 ■モデルの運用設計(MLOps)など技術面の支援 ■AIコンサルタントと協働し、分析ニーズの整理や技術提案 ■(マネージャー)データ分析・AI活用案件のプロジェクト管理 ■(マネージャー)金融業界クライアントへの分析戦略の設計・提案 ■実務知見を基にした自社技術パッケージやプロダクトの創出
【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,500万円 月給制 月給 500,000円~1,071,429円 月給¥500,000~¥1,071,429 基本給¥369,900~¥792,729 固定残業代¥130,100~¥278,700を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月、12月)、昇給:年4回
会社規定に基づき支給 上限4万円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:27時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(夏季/年末年始/慶弔/産前産後・育児)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■LeanDataX部について AI・データを中心とした広範囲の領域/業界においてグローバルトップのアライアンス先、フリーランスと協業しつつ、 ・AI活用コンサルタント/データ活用コンサルタント ・データサイエンティスト/AIエンジニア ・データエンジニア/データアーキテクト としての専門性をパラレルで磨きながら、組織運営・事業運営の経験を積むこともできる唯一無二の組織です。 ■研修制度充実 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり
LeanDataX部(AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織) ※ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。
無
東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
JR山手線恵比寿駅 徒歩5分 東京メトロ日比谷線恵比寿駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
(JR恵比寿駅東口から徒歩5分)
※原則出社【変更の範囲】 変更なし
資格取得支援制度(全従業員利用可)
無
無
■昇給(年4回) ■賞与(年2回)
■定期健康診断 ■住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり ■副業・兼業可 ※事前申告制 ■資格取得手当 ■ストックオプション付与(※付与規定あり) ■各種社員交流イベント ■部署ごとの歓迎会 ■年間MVP表彰 ■ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備 ■リファラル採用手当 (紹介者:100万円/人・被紹介者:100万円/人) 【変更の範囲】 当社の定める業務
5名
2回
筆記試験:有(WEB適性検査)
DXセグメントを中心に事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、7,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営しているスタートアップの総合型コンサルティングファーム
【会社紹介】■WorkXは、AIプロダクトも創出する「ハイブリッドファーム」です。AI・データ活用の「LeanDataX」、戦略・DXコンサルの「LeanX」、7千名超が登録する人材PF「ProConnect」など複数事業を展開。グローバルベンダーとも協創し、独自のエコシステムを構築しています。創業以来2桁成長を続け、5年で売上800%を達成(21年:3.5億→23年:16億)。2027年のIPOを目指し、投資家からも高く評価されています。 【募集背景】■AI/データ活用事業「LeanDataX」の体制強化が目的です。設立以来、常に最先端のプロジェクトに挑戦しています。DXが進む現代、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑性を増しており、単なるデータ分析だけではビジネスインパクトの創出が困難です。こうした高度なニーズに応え、より大きな価値を生み出すため、多様な専門性を持つプロフェッショナルを募集します。クライアントとの対話を通じて真の課題を特定し、ビジネス実装まで一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 <当社について詳しくはこちら>https://spotty-law-7fd.notion.site/Entrance-Book-2f2a736336414a78aa5ed9090ff56fb3
〒150-6020 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年09月 | 1,600百万円 | - |
| 前期 | 2024年09月 | 1,820百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1400万
【業務内容】 MUFG(銀信証)で個人投資家向けに販売する投資信託等の金融商品について クライアントパフォーマンス向上やFD対応強化に繋がるゲートキープ機能やプロダクトシェルフの質の強化に取り組みます。外部のファンド調査会社との協働や運用会社等との接触から、以下を実施していただきます。 ①商品(主に投資信託)の分析、デューデリジェンス 将来的には、外国籍投信、ヘッジファンド、オルタナ等へ対象を拡大予定 ②各種商品モニタリング ③各業態のプロダクトシェルフについての検証 ④業界動向の分析・発信 ⑤中立的な立場から業態に対する各種提言、等 <所属> 銀行・信託・証券の業態横断で業務を遂行する専門チーム(=IPAT)(※) インベストメント・プロダクト分析チーム(IPAT)は 外部からの中途採用者やファンド評価会社からの出向者など5名で構成 【研修等】 ご入行後、ファンド評価会社、MUFG内関連会社等への研修派遣等も検討。 【募集背景】 2021年4月の設立以降、IPATの業務カバレッジが徐々に拡大し人員増強のための募集です。
<必須> ・銀行、証券、アセットマネジメント会社、ファンド評価会社での 投資信託の分析、金融商品開発経験がある方。 ・グローバル経済、金融市場、資産運用ビジネス領域などの専門知識を有する方。 <歓迎> ・ステークホルダーとの各種折衝や調整スキルを有する方。 ・Excel(各種関数・pivot・VBA可)、Power Point(プレゼン資料作成)。 ・データ分析、AI/機械学習等のスキル/経験。 ・英語力(ビジネスレベル:TOEIC730点以上目安)。
設立:1919年8月 資本金:17,119億円(単体) 従業員:32,786名(2023年3月末、単体) 事業概要:金融業及びその他付帯業務 三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核企業としてグローバルな競争を勝ち抜く『世界屈指の総合金融グループ』を創造しお客様に最高水準の商品・サービスを提供しています。 支店など:国内421拠点、海外105拠点
年収非公開
エクイティ調査部アナリストチームに所属し、シニアアナリストのリサーチ・マーケティング活動のサポート、レポート作成補助、プレゼンテーション資料作成、データメンテナンス、アドミ業務、スケジュール管理等を担当する。
・金融機関におけるホールセール部門での勤務経験があり、アナリスト、リサーチ関連業務に関心がある方 ・PCスキル(Word、Excel、PowerPoint等)
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500~1050万
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。 【業務詳細】 ・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化 ・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装 ・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援 ・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート ・モデル改善や再分析による継続的な精度向上 データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。
以下いずれか必須 ・データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 ・Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例)分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など 【歓迎】 ・クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的なスキル 例)需要予測や分類・回帰モデルの設計、モデル精度の評価・改善など
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500~1100万
本ポジションは、経営や現場の課題を起点に、生成AIを活用した業務変革を企画・設計し、実装から定着までを一貫して推進する役割です。PoCに留まらず、実業務で使われ続ける仕組みとして根付かせることを重視しています。 【業務詳細】 ・経営・現場課題を踏まえた生成AI活用テーマの構想設計 ・業務変革に直結するユースケースの具体化、優先度設計 ・社内・外部パートナー(コンサル・Sier)と協働したAI開発推進・内容レビュー ・実業務への適用、効果検証と改善の継続 ・将来の横断展開を見据えた設計思想・活用方針の整理 【採用背景】 AI・データ活用を一部業務での実運用段階から、全社的な業務・事業変革へと発展させていくフェーズにあります。これまで個別施策として進めてきた取り組みを、再現性のある形で横断展開できる体制への移行を進めています。 一方で、AI活用に関する相談や依頼は部門横断で増加しており、複数テーマを同時並行で進める場面も多くなっています。スピードと品質を両立しながら取り組みを前進させるため、企画から業務実装まで主導できる人材を増員することになりました。 【魅力・やりがい】 エネルギーという社会基盤を支える領域において、生成AIを活用した業務変革に直接関われる点が本ポジションの特徴です。影響範囲が部門単位から全社レベルに及ぶテーマに携わることもあります。 【詳細】 ・大規模な企業における生成AI活用の企画から業務定着までを経験できる ・業務改善の成果が現場の生産性や安定運営に反映されやすい ・研修やOJTを通じて、AI領域の知識・実践力を高められる ・スマートメーター等、当社ならではの大規模データに触れる機会がある 社会的意義と実務的な手応えの両立を感じられる環境です。 【キャリアパス】 以下のようなキャリアパスを想定しています。 短期(1〜3年):AI活用プロジェクトの推進メンバーを経験頂きます。 中期(3〜5年):プロジェクトリーダー的な立場でチームを運営頂きます。 長期(5年以上):リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。
【必須】 ・他社においてコンサルタント、プロジェクトマネージャー、経営企画、事業企画、IT企画、マーケティングなど、何らかの企画系業務の経験があり、生成AIなどの新技術適用による業務変革に興味がある方 ・生成AIに関する基礎知識 例)大規模言語モデルや生成AIの基本的な構成要素(モデル、学習データ、API利用等)を理解している 【歓迎】 ・生成AIやデータサイエンス等に関わる知識や業務経験 ・Azure、GCP、AWSなどのクラウド環境の知識や利用経験 ・生成AIのプロンプトエンジニアリングやクラウド実装のスキル
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600~1000万
■募集背景: ナウキャストを創業以来、多種多様なオルタナティブデータを収集/解析し、そのデータを掛け合わせて多くの企業の"行動に繋がる意思決定"のサポートを行ってまいりました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、複数のオルタナティブデータを掛け合わせ、個別企業の業績予測や価格動向を海外の機関投資家向けに提供するサービス、正確な統計を生み出し日本の主要機関に提供するサービス、不動産領域での競合調査・地元消費率分析・売上シェア分析などを提供するサービスなど、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し更なるアクセルを踏むフェーズとなっておりますが、その中でも事業をけん引するデータビジネスコンサルタントの存在は必要不可欠です。今後も更なる事業を生み出し、更に多くの企業の意思決定のサポートを行うべく、増員の募集を行う運びとなりました。 ■職務概要: 官公庁や自治体、受託調査案件、事業開発、アカデミックなリサーチプロジェクトのサポートを担っていただきます。ご希望やご志向性に応じて、新規事業開発を推進するための施策立案(ビジネスデベロップメント)、データ活用支援のコンサルティング(コンサルタント)、リサーチ業務(データアナリスト)としてのキャリアを長期的に目指すことが可能です。 ■提供サービス: ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■具体的な業務内容: ・パブリックセクター向けの受託調査案件のプロジェクトマネジメント業務のサポート(入札業務、契約対応、書類作成、打合せロジ等) ・対顧客リレーション、契約、売上経理事務 ・(ご希望があれば)新規事業開発を推進するための施策立案(ビジネスデベロップメント)、データ活用支援のコンサルティング(コンサルタント)、リサーチ業務(データアナリスト)のサポート ■活用事例: ・「JCB消費NOW」、長崎国際観光コンベンションの観光消費動向レポートにて活用 https://nowcast.co.jp/news/20241106 ・「JCB消費NOW」を活用した「中小企業指数」による中小企業の売上動向の把握(中小企業庁 令和4年度中小企業実態調査事業) https://nowcast.co.jp/news/20230718 ■求人の魅力 ・社会貢献の実感: 地方公共団体や官公庁への支援を通じて、日本社会や地域社会に貢献する充実感を得ることができる ・マクロ経済や経済学等の知見を社会実装する楽しみが味わえる ・最前線でのテクノロジー活用: オルタナティブデータやAIなどの最先端の技術に習熟しながら、顧客に対するソリューション営業やプロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができる ・裁量とスピード感: 自分の判断で迅速に行動できる環境で、ダイナミックな仕事を楽しむことができる ・立ち上げフェーズからの事業開発への参加: アイデアや戦略が直接事業の成長に繋がる、貴重な経験を得ることができる ・AIソリューション、金融機関向けビジネス、不動産事業向けビジネスなど周辺領域についても専門領域を拡大していくことができる
・官公庁案件の入札に関連する理解 ・入札業務における資料作成・説明スキル
オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス(AlternaData)、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援(Data AI Solution事業)、不動産×データ活用(DataLensHubシリーズ)、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。
800~1250万
■仕事概要: 打ち合わせや会議で生まれるあらゆるビジネス会話の音声データを資産として活用できる、「Otolio」の開発・提供をしています。ビジネス音声 ✕ AI プラットフォームの実現を目指しています。 これまでは音声活用の未来を創る第一ステップとして、AI議事録というメッセージングでお客様に打ち合わせで音声録音し、ドキュメント作成の自動化による業務効率化、という価値を提供してきました。 そして、2025年12月に、あらゆるビジネス会話を収集し、打ち合わせ前・中・後の様々なタスクや業務をAIエージェントが自動実行してくれるAI SaaSに生まれ変わりました。 もう少しわかりやすく言うと、「打ち合わせで生まれる面倒な準備・作業をAIが気を利かせてやってくれる」ような製品にアップデートされます。 ■例えば、営業の商談打ち合わせのケース ・商談前の準備として、打ち合わせ相手の会社情報、部署のミッションなど取得できる情報を取得し自動でまとめてくれたり ・商談中であれば、お客様からの質問に対して答えられないときなどにAIが適切な回答案を提示してくれたり ・商談後のフォローアップ業務として、お客様へのお礼メールの文面などを自動作成したり、商談内容を自動でまとめたり、セールスフォースの項目を自動更新してくれたり このように商談打ち合わせだけでなく、様々な打ち合わせの準備やフォローアップ業務にかかる作業時間を、AIが限りなくゼロにしてくれるような製品になっていきます。 ■Otolioの特徴 "ビジネス音声"が持つ「コンテキスト(文脈)」データがOtolioの核です。 最大の特徴は、過去の会議・商談・1on1などで蓄積されたビジネス音声のコンテキストを踏まえてAIが判断・実行できること。 つまりは、テキストのみでは失われがちな「流れ・経緯・温度感」などの文脈を理解した、AIエージェントの提供を可能としています。 現在までに、多様なユースケースから音声を取得できており、ビジネス音声×AIという独自の土台が、通常のAIエージェントとは一線を画す価値を生んでいます。 <なぜこのポジションを募集するのか?> 従業員数がもうすぐ30名になり、チーム全体の成果を底上げするための組織づくりが急務となっています。 加えて今後のAIエージェント展開を見据え、既存契約の維持・LTVの最大化を実現するための戦略のアップグレードが必要不可欠となっています。 そこで、サクセス領域の組織を統括し、経営陣の一員として中長期の成長にコミットいただけるVP候補を募集します。 こんなことをお願いしたい: ■期待したいこと このポジションに求めるのは、経営と並走しながらサクセスの“最適解”をつくることです。 代表・事業責任者と対等に議論して事業の優先順位と打ち手をすり合わせ、イシューの特定から解決方針の設計、意思決定、そして現場でのやり切りまでを一貫して主導していただきます。 現在は代表・事業責任者が中心となって経営を推進していますが、サクセス領域の責任者として大胆にお任せつつ、経営陣の一員として全社の中長期成長にコミットしていただくことを期待しています。 ■業務概要 ・カスタマーサクセス組織の責任者候補として、現場やプロダクトに対する理解を深めながら、徐々にマネジメント役割の一部を少しずつお任せしていきます。 (ご経験・スキルに合わせてお任せする役割や業務を決定いたします) ・マネジメントのメイン業務は、チーム目標の達成支援や、チーム内のリソース管理をメインに担っていただきたいと考えています。 ■具体的な業務内容 ・目標設計:半期/四半期/月次の目標設定提案、計画立案・進捗管理 ・ヘルススコア運用:解約・コントラクションの早期予兆検知と対策の仕組み化 ・データ分析:利用/問い合わせ/NPSなどの因果を特定し、プロダクト改善へ提案 ・オンボーディング/アダプション/アップセル/リニューアルの設計~実行~改善 ・プレイング:大型顧客の価値最大化を自ら牽引 ・リソース配分:案件アサイン/優先順位の最適化 ・メンバーマネジメント:1on1、相談対応、育成・キャリアの支援 ■魅力(チャレンジポイント) ・本ポジションでは、サクセス領域にとどまらず、事業全体を俯瞰し、他部署と連携しながらチームのオペレーションを改善していく力が求められます。 ・さらに、チームメンバーと真剣に向き合い、組織づくりや人材育成、採用などにも関わる経験が可能です。 ・経営陣と対等に議論しながら全社の中長期成長にコミットしていただくことが可能なポジションです。 ■想定されるキャリアパス ・サクセス統括ポジションへのキャリアパス ・ご自身次第で経営に携わる経験を得ることができる可能性
■必須スキル: ・メンバーマネジメント(リソース管理、モチベーションコントロール、目標達成に向けた施策のPDCAを回してきた経験) ・BtoB IT/SaaSにおけるセールスまたはカスタマーサクセス経験 ■歓迎スキル: ・エンタープライズ顧客への折衝経験 ・経営や上司からの指示から自身のチームの戦略に落とし込み、目標達成を目指した経験 ・経営や上司などに対し、戦略などの提案や予算計画の提案を行った経験 ■求める人物像: ・エピックベースのビジョン「未来(あと)に残ることを、チャレンジしよう」に共感する方 ・エピックベースのバリュー「価値を廻そう」「エピック志向」「Blitz Action -Think Hard, Act Fast, Learn Always-」に共感し実践できる方 ・チーム間で垣根を作らず、顧客に価値を届けるために自チームのみならずプロダクト、マーケ、セールス、CSチームと共に結果責任を共有できる方
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500~700万
【職務内容】 カスタマーサクセスの成果を最大化するための「仕組みづくり」を担っていただきます。 【具体的には】 ・ヘルススコアの設計・運用・改善(プロダクトログの活用) ・顧客データ分析および施策立案(解約分析/VOC分析など) ・優先顧客の抽出および対応優先度の設計 ・解約防止・活用促進に向けた施策の企画・実行 ・顧客セグメントに応じたサポート体制の設計・最適化 ・CS活動の可視化・標準化(KPI設計/ダッシュボード構築) ・フォーキャスト(売上予測)の設計・運用(求人ID:433867)
【必須】 以下いずれかのご経験 ・ カスタマーサクセスまたはCSOpsの実務経験 ・ データ分析の経験(Excel/スプレッドシート等) ・ 業務改善・プロセス設計の経験 【歓迎】 ・ SaaS/サブスクリプションビジネスへの理解 ・ CRM/CSツールの活用経験 ・ オンボーディング設計の経験 ・ 解約率改善やLTV向上に関する取り組み経験
私たちは、事業会社や社労士に向けた社内規程の作成/管理を効率化するSaaS『KiteRa』の開発および提供をしています。 社内規程は安心して働けるための相互尊重のルールであり、働く人々の生活をより豊かにするために欠かせないものです。 私たちが提供する『KiteRa』では、規程担当者や社労士の方が持つ課題を解消し、 社会環境の変化に柔軟に対応できる基盤づくりをサポートすることで、本質的な企業価値向上へ導きます。
600~1000万
【募集背景】 即戦力としての専門性を活かし現場でのリードを期待するため今回の募集が行われています。 【職務内容】 AI戦略推進グループにおいて自然言語処理技術を駆使して顧客の複雑な課題を解決する役割を担い現場でのリード力を発揮してプロジェクトを推進します。 【具体的には】 ・NLPやComputer VisionおよびMachine Learningなどの技術を活用して顧客のニーズに応じたソリューションを提供します。 ・大学との共同研究に参画して実ビジネスへの応用を推進します。 ・プロジェクトリーダーとしてチームを牽引して成果を上げます。 ・現場での実装から運用定着までを担当して改善サイクルを回します。 ・プロジェクトの初期段階での課題解決策の提案と実装計画の策定を行います。 ・現場のチームメンバーと密接に連携して迅速な意思決定を行います。(求人ID:435236)
【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験(5年以上、大学院の経験を含む) ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識 ・現場での実装経験と、プロジェクト推進力 ・改善サイクルを回すためのリーダーシップ 【歓迎】 ・新しい技術を積極的に取り入れる姿勢 ・チームを巻き込むコミュニケーション能力 ・特定のプロジェクトでのリーダー経験 ・現場での課題解決における実績
【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。
610~1750万
■企業:アビームコンサルティング ■ポジション:コンサルタント(経営戦略・経営改革) ■組織について ABeam Strategyは、CXOレベルが抱える経営アジェンダを解決するための総合的な戦略コンサルティングサービスをグローバルに展開しています。 経営戦略から経営変革まで、幅広いテーマを総合的に支援することで経営レベルでの意思決定のみならず実行までのサポートを実現します。 本求人は以下6つのStrategy Unitのオープンポジションとなります。 弊社で戦略コンサルタントとしてのキャリアを築くことに関心はあるが、「応募すべきポジションが分からない・経験が合致するポジションの判断が難しい」という方は、本求人からご応募ください。 弊社で提出書類を確認し、下記6つの中から適切なポジションにて選考を進めさせていただきます(合否に限らず書類選考結果のご連絡します)。 ご経験内容を加味して、以下6つの中で適切なユニットにて選考させていただきます。 SU➀:顧客価値創造 戦略ユニット SU②:企業価値向上 戦略ユニット SU➂:財務戦略・構造改革 戦略ユニット SU④:人的資本経営 戦略ユニット SU⑤:SCM改革 戦略ユニット SU⑥:未来価値創造 戦略ユニット
四年大卒以上
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710~1430万
■事業内容 日系最大手の総合コンサルティングファームとして、戦略/業務/デジタル/テクノロジー各領域に強みを持つプロフェッショナルが、国内外のリーディングカンパニーが抱える課題に対するコンサルティングサービスを提供。 ■プロジェクト事例 通信:スマートシティ構想推進に向けた新規事業構想策定支援 自動車:EV車普及のための事業領域の検討とロードマップの策定 損保:デジタルプロダクト事業の全体営業戦略策定支援 製造:自治体が持つ医療データを活用したAI事業企画検討 消費財:業務プロセス/システムのグローバル統合支援 飲食:大手ファストフード企業の次世代出店戦略策定支援 ■主要顧客 各業界のリーディングカンパニー 金融(銀行・証券・生損保・クレジット・リース・投資顧問等) 情報通信(通信・ハイテク・EC・エンタメ・出版等)、製造流通(消費財・家電・商社・小売り等) インフラ(鉄道・航空、電気・ガス、石油・化学等) 自動車、ヘルスケア、デベロッパー、官公庁、公共機関等 ■モデル年収例 30歳プロデューサー1000万円(+業績賞与) 33歳マネージャー1400万円(+業績賞与) 38歳ゼネラルマネージャー4000万円(+業績賞与)
4年大卒業
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