【AIリードエンジニア】IPO準備中/昇給年4/機械・深層学習/自社プロダクト開発
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
700~1500万
株式会社WorkX
東京都渋谷区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
技術リードとして、機械学習・深層学習を用いたAIモデルの設計・開発・実装を主導します。課題解決はもちろん、最新技術のリサーチやPoC推進を通じ、チーム全体の技術力向上と、自社ソリューション創出を牽引。 ■機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装 ■プロジェクトの技術リードとして要件定義から実運用までを主導 ■データアナリスト/エンジニアと連携したAIソリューション構築 ■最新技術のリサーチとPoCの推進 ■技術選定や開発におけるベストプラクティスの確立 ■チームメンバーの技術的なレビューや育成
【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク(TensorFlow/PyTorch等)の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
700万円~1,500万円 月給制 月給 500,000円~1,071,429円 月給¥500,000~¥1,071,429 基本給¥369,900~¥792,729 固定残業代¥130,100~¥278,700を含む/月 ■賞与実績:年2回(6月・12月)、昇給:年4回
会社規定に基づき支給 上限4万円/月
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:27時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期3日、年末年始6日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(夏季/年末年始/慶弔/産前産後・育児)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■LeanDataX部について AI・データを中心とした広範囲の領域/業界においてグローバルトップのアライアンス先、フリーランスと協業しつつ、 ・AI活用コンサルタント/データ活用コンサルタント ・データサイエンティスト/AIエンジニア ・データエンジニア/データアーキテクト としての専門性をパラレルで磨きながら、組織運営・事業運営の経験を積むこともできる唯一無二の組織です。 ■研修制度充実 ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング) ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり) ・Dataikuをベースとした学習支援 ・クラウド技術資格取得手当あり
LeanDataX部(AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織) ※ご自身のケイパビリティに応じて業務アサインをいたします。
無
東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号 恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
JR山手線恵比寿駅 徒歩5分 東京メトロ日比谷線恵比寿駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
(JR恵比寿駅東口から徒歩5分)
※原則出社【変更の範囲】 変更なし
資格取得支援制度(全従業員利用可)
無
無
■昇給(年4回) ■賞与(年2回)
■定期健康診断 ■住宅手当(3万円/月) ※支給地域に制限あり ■副業・兼業可 ※事前申告制 ■資格取得手当 ■ストックオプション付与(※付与規定あり) ■各種社員交流イベント ■部署ごとの歓迎会 ■年間MVP表彰 ■ウォーターサーバー/エスプレッソマシン/電子レンジ/冷蔵庫/フリースペース完備 ■■リファラル採用手当 (紹介者:100万円/人・被紹介者:100万円/人) 【変更の範囲】 当社の定める業務
5名
2回
筆記試験:有(WEB適性検査)
DXセグメントを中心に事業戦略・経営戦略・IT領域におけるコンサルティングサービスを提供しつつ、7,000名のフリーランスコンサルタントと企業をつなぐプラットフォームを運営しているスタートアップの総合型コンサルティングファーム
【会社概要】■WorkXは、コンサルティングに留まらず、自らもAIプロダクト等を創出・運営する「ハイブリッドファーム」です。「経営人材」を輩出し、プロフェッショナルエコノミーへの変革を目指しています。AI・データを活用する「LeanDataX」事業、戦略・IT・DXコンサルティング「LeanX」、7,000名超のプロ人材が登録する「ProConnect」など複数事業を展開。グローバルベンダーとも協創しています。創業以来2桁成長を続け、5年で売上800%を達成、2027年のIPOを目指し高く評価されています。 【募集背景】■AI/データ活用事業「LeanDataX」の体制強化です。DXが進む現代、クライアントが抱える課題は抽象度と複雑さを増しています。単なるデータ分析やPoCに留まるだけでは、真のビジネスインパクト創出が困難になっています。こうした高度なニーズに応え、より大きな経営価値を生み出すため、多様な専門性を持ち、クライアントとの対話を通じて真の課題を特定し、戦略から実装まで一貫して支援できる方をお待ちしています。 <当社について詳しくはこちら>https://spotty-law-7fd.notion.site/Entrance-Book-2f2a736336414a78aa5ed9090ff56fb3
〒150-6020 東京都渋谷区恵比寿四丁目20番3号恵比寿ガーデンプレイスタワー20階
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年09月 | 1,600百万円 | - |
| 前期 | 2024年09月 | 1,820百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1400万
日本株式アクティビスト・ファンドの投資運用業務をご担当いただきます。 ・投資判断に関わる業務に従事いただきます。 ・投資判断に付随して、必要な調査、分析、エンゲージメント業務に携わっていただく場合があります。 ・月報、運用報告書、プレスリリースなどのディスクロージャー関連および株主提案などのエンゲージメント関連の資料作成も行っていただきます。 ・その他、運用業務や顧客サポートに関連する業務全般に従事いただきます。 ・未経験者またはご経験浅い場合、まず周辺業務から携わっていただき、段階的に運用業務や調査業務の幅を広げていただきます。
1.必須(MUST) ・金融機関での業務経験者(運用経験は不問) 2.歓迎(WANT) ・アナリスト経験者 ・CMA、CFA保有者 【求める人物像】 ・計算や数字を多く扱うことに前向きな方 ・知的好奇心が高く、未経験の業務に関しても積極的に学び、質問できる方 ・チームワークを重視できる方
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680~1200万
【事業・組織構成の概要】 株式会社国際社会経済研究所(NEC100%子会社)は2000年7月の発足以来、デジタル化が進展する社会の姿や課題を社会・経済・文化的な側面から調査・分析し、その成果を国内外に広く発信し知的交流を促進させることにより、持続可能な社会の実現に貢献することを目的として活動しています。" 【職務内容】 NECグループのシンクタンクである国際社会経済研究所における政策動向調査業務 ・国内外の経済安全保障及びデジタル関連政策動向調査業務及び情報発信業務 ・国内外の政府・研究機関等とのネットワーキング業務 ・NEC関連部門の戦略立案支援、政府への提言作成業務" 【ポジションのアピールポイント】 ・テクノロジー企業であるNECグループの独立シンクタンクにおける政策動向の専門家として活躍いただきます。 ・NEC関連部門との連携により調査業務だけでなくビジネス現場も経験いただけます。 【職場環境】 リモートワーク:週半分以上可能
【MUST】 以下、いずれかの必須業務経験 ・行政における政策立案業務経験 5年以上 ・企業における企画・調査・政府渉外関連業務経験 5年以上 ・シンクタンクにおけるリサーチ業務経験 5年以上 上記に加えてビジネスレベルの英語スキル 【WANT】 以下、いずれかの業務経験 ・企業、シンクタンクでのデジタル関連政策のリサーチ業務経験 3年以上 ・行政でのデジタル関連政策の政策立案業務経験 3年以上 ・行政、企業、シンクタンクにおける管理職経験 2年以上
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500~1200万
【ミッションと事業概要】 エムスリーは「インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと」をミッションに掲げています。 ・圧倒的な基盤: 日本の医師の90%以上(34万人以上)が登録する「m3.com」を運営し、圧倒的な国内会員数を誇ります。 ・グローバル展開: 日本だけでなく、世界15〜18カ国で事業を展開し、全世界の医師の50%以上(650万人以上)が利用する巨大プラットフォームです。 ・社会への貢献: 看護師の経験を活かし、データやITの力を使って「患者さんのためになる医療」を仕組みから作り変える、スケールの大きな社会貢献に挑戦できます。 【職務内容】データコンサルタント 看護師の方が配属されることが多い「BIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニー」での具体的な仕事内容です。 ・製薬・医療機器メーカーへの提案: 自社が保有する膨大な医療データやリサーチ結果を使い、メーカーの製品が「どの地域のどんな患者さんに、どう使われるべきか」というマーケティング戦略を一緒に考えます 。 ・現場感覚を活かした分析: 「ICUではどのような処置が行われるか」「現場の看護師や医師は何を求めているか」という臨床経験に基づいた視点でデータを読み解き、リアリティのある提案を行います 。 ・プロジェクトの推進: データの調査設計から分析、クライアントへのプレゼン、その後の実行支援まで一気通貫で担当します 。 ・新しい価値の創出: 希少疾患の症例をすくい上げたり、医療従事者の環境改善につながるような新しいサービスの企画に携わることも可能です 。 【若手・未経験者への成長環境】 ビジネススキルが「ゼロベース」の状態からでも、成長できる仕組みが整っています 。 ・徹底した教育体制: 看護師から転身した先輩も多く、Excel・PowerPointの使い方から、論理的思考(ロジカルシンキング)まで、メンターが1対1で丁寧に指導します 。 ・フラットな文化: 「誰が言うか」ではなく「何を言うか」が重視され、年次に関係なく「社長意識」を持って自分の意見を反映させられる環境です 。 【働きやすさと福利厚生】 「病院勤務」とは大きく異なる、自律的で柔軟なワークスタイルが可能です 。 ・柔軟な働き方: 在宅勤務とオフィスワークを自由に選択でき、自身のライフスタイルに合わせて仕事を進められます 。 ・スケジュールの自由度: 成果を出していれば、保育園のお迎えや個人の予定に合わせて勤務時間を臨機応変に調整でき、産休・育休からの復帰率も100%です 。 ・独自の健康サポート: 本人や家族が「専門医への健康相談」や「医療方針の提案(セカンドオピニオン等)」を受けられる、医療系企業ならではの手厚い福利厚生があります 。 【募集背景】 同社は、“インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らすこと”をミッションに、国内33万人以上、世界650万人以上の医師が利用するプラットフォームを活用し、日本、世界の医療の変革を推し進めるために、医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービスなど、ネットとリアルを融合させた、世界にも類例のない新しいビジネスモデルで、ダイナミックな事業展開をしています。 2000年以降創業で最初に日経225銘柄にも選ばれている日本を代表する企業であり、2017年には米フォーブス誌による、「世界で最も革新的な成長企業ランキング」において世界5位(日本企業では1位)に選出されるなど、世界でも注目を集めています。 このようなダイナミックな事業展開の中で、同社は「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定を迅速かつ正確に行う」というミッションを掲げるBIR(ビジネスインテリジェンス&リサーチ)カンパニーを、エムスリーの新たな柱として成長させています。 特に、ヘルスケアデータが持つ価値は高まっており、そのデータ活用を通じて製薬メーカーや医療機器メーカーの課題を解決し、医療の変革をさらに加速させることが急務です。 そこで、医療現場の知見を持ち、データの力で新たな価値を創造できる看護師資格をお持ちのデータコンサルタントを募集し、事業成長と医療貢献を両立できる組織の強化を図ります。あなたの現場経験とチャレンジ精神が、医療業界の未来を形作ります。
■求めるスペック 看護師資格を持ち医療現場で働いた経験のある方 【ご志向】 - 医療現場への課題感を持っている方 - ヘルスケアデータを通じた医療貢献に興味がある方 - 自らの成長を追求し、チャレンジ精神を持つ方 【他部署も含めたM3での在籍事例】 ・医療センター ICU ・高度救命救急センター ・大学医学部付属病院 産婦人科 ・大学病院 NICU 他
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570~750万
【募集背景】 このたび、事業をともに加速させる新たな仲間を募集します。様々な業界の分析レポート作成に加えて、生成AIの進化を踏まえ社内のエンジニアやデザイナーなど異なる職種とも協業しながらSpeedaのコンテンツの進化を担う人材を求めています。 【求人概要】 本ポジションでは、Speedaにおける各種レポート・コンテンツ開発を担当いただきます。約580業界の業界レポートをはじめ、技術・規制などのトレンドレポートや注目テーマに関するレポートなど、多様なコンテンツの執筆を行います。 将来的にはAIを活用したコンテンツ作成にも携わることが可能です。また、プロフェッショナルとして専門性を極めるキャリアと、組織リーダーとして事業成長を担うキャリアのいずれも選択できる環境です。 【業務内容】 ・分析・コンテンツ作成 ・企業・業界の分析 ・調査結果に基づくオリジナルレポートの執筆 ・AI技術を活用した、新たなコンテンツ体験の創出 【ポジションの魅力】 ・急成長中のSaaSプロダクトの中核となるコンテンツ開発に携わることができる ・企業・業界の分析からAIを活用したコンテンツ開発まで、幅広い体験ができる ・自身の分析・洞察が、企業の重要な意思決定に直接的な影響を与えられる ・専門性を活かしながら、事業の成長をリードする立場としても活躍できる
【必要な経験】 下記のいずれかで、一定の実務経験を有する方 ・企業や業界の分析の実務経験 ・事業会社や金融機関で企画・財務分析を伴う業務やプロジェクトベースでの実務経験 ・コンサルティングファームでの実務経験
企業活動の意思決定を支えるビジネス情報インフラの提供
年収非公開
■弊社部署は、経済団体等への渉外活動(国内では経済団体活動への参画、海外では国際会議やその他海外関連イベントの対応)や政治家への外交、働きかけ等を行っています。 【具体的な仕事】 経済団体等への渉外活動の担当を募集します。経済団体が主催する各種会合やイベントへの参加をはじめ、それらに向けた各種準備や社内調整、外部団体からの照会事項への対応等を行っていただきます。最終的に担当する領域については、自己完結出来る方を求めています。また、経済団体に所属する企業とのリレーションシップ構築能力や、会社の戦略を理解した上での対外発信力に加え、関係者との折衝を通じて業界や個社の考えの反映できる交渉力等が求められる他、社内外に対し的確なインプットを行うための情報分析能力と資料作成能力も必要になります。 【採用背景】 活動内容に応じて異なる部署で行っていた渉外活動を、2024年10月に1つの部署に統合。渉外活動の質の向上と対外発信力の強化を目指しています。
<必須要件> ■渉外担当または、企画部門における業務経験 ■様々な事象に興味を持ち、自身で探求する資質を持っていること ■経営層向けに目的に応じた適切なアウトプットが行うことが出来る提案書、ブリーフィング・メモ等を作成する能力(ポイントを的確にインプットし、文章としてアウトプット出来ること) ■コミュニケーション能力が高いこと <尚可要件> ■英語力 ■証券外務員資格: 一種
日本を代表する証券会社のホールディングス企業です。国内外の個人・法人の顧客に対し資産運用や資金調達に関する幅広いソリューションを提供。 主な事業内容は、大きく分けて以下の3つの主要部門で構成。 1. ウェルス・マネジメント部門(個人・法人向け) 2. ホールセール部門(機関投資家・企業向け) 3. インベストメント・マネジメント部門(資産運用) 上記の他にデジタル関連の新規事業、信託銀行、アセットマネジメント会社を運営。
390~600万
【職務内容】 顧客企業におけるDX組織開発と人材育成を推進する法人向けデータサイエンス研修講師を募集します。 昨今のAI技術の進歩を受けて、数多くの企業においてデータ分析・AI活用を担う社内組織の必要性が認識されるようになりました。当社では、かねてよりそうした企業様向けに人材育成や組織改革のお手伝いをしてきましたが、事業拡大にあたりこの活動をともに進めるデータサイエンティストを募集します。 ▼主な業務内容 ・データ分析・機械学習の基礎知識・スキル習得のための研修プログラムの企画・開発・実施 ・受講生の学習進捗管理、サポート ・受講生による応用プロジェクトの伴走支援 スキルやご指向性に合わせて、講師研修業務以外に、以下のようなクライアント向けのデータサイエンティスト業務もお任せする予定です。 ・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理 ・モデリング(機械学習、統計モデリング、数理最適化など) ・分析結果の可視化・レポーティング(社内外向け) ・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート (求人ID:427739)
【必須】 ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験(経験年数不問) ・プレゼンテーションや人前で話すことが得意な方(講師、トレーナー経験不問) 【歓迎】 ・統計学、データサイエンス、プログラミングに関する講師経験 ・教育用マテリアルの作成経験 ・開発ツール・インフラに関する基礎知識(Linux、Git、GCP(AWS))
【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業 ①ジョイントR&D ②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D:多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開:上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化 (2)教育(アダプディブラーニング) (3)需要予測
350~700万
■ 職務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジングデータを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。 ・データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。 ・効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。 ・データを蓄積する保存場所(DWHなど)の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。 ・PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。 ・分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 ・分析結果の可視化Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 ・データサイエンス養成講座の運用企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 【環境】 ・開発言語:Python、R、SQL、他 ・使用ツール:Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。
■ 必要な能力・経験 以下、いずれも必須 ・ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ・開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど ・データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問)
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800~1400万
・主に日本株式の投資運用業務をご担当いただきます。 ・投資判断に関わる業務に従事いただきます。 ・投資判断に付随して、必要な調査、分析、エンゲージメント業務に携わっていただく場合があります。 ・月報、運用報告書、プレスリリースなどのディスクロージャー関連および株主提案などのエンゲージメント関連の資料作成も行っていただきます。 ・その他、運用業務や顧客サポートに関連する業務全般に従事いただきます。 ・未経験者またはご経験浅い場合、まず周辺業務から携わっていただき、段階的に運用業務や調査業務の幅を広げていただきます。
1.必須(MUST) ・金融機関での業務経験者(運用経験は不問) 2.歓迎(WANT) ・アナリスト経験者 ・CMA、CFA保有者 【求める人物像】 ・計算や数字を多く扱うことに前向きな方 ・知的好奇心が高く、未経験の業務に関しても積極的に学び、質問できる方 ・チームワークを重視できる方
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600~800万
【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ・データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ・プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ▼業務内容:変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか(ポジションの魅力)】 ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA(豊富な知見)×大手企業(莫大なデータ/リソース/キャッシュ)という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 ・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 <将来的に目指せるキャリアイメージ> ・ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 ・データサイエンスのスペシャリスト ・データサイエンス組織の責任者 ・技術に強いプロジェクトマネージャー ・事業会社のデータサイエンス部門の責任者 ・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)
【必須要件】 ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データのいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ・LLMや生成系AI等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 【歓迎要件】 ・下記のモデリング業務のご経験 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 ・機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 ・技術への興味関心 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ジャーナルでの論文採用経験
ABEJAはAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。 2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。 小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。
600~1200万
【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行(BigQuery/Salesforce/財務/CSなどの全社データ統合)
■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工(BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい) ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ/メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方
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