(名古屋)ITコンサルタント(システム監査)
500~1200万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
愛知県名古屋市
500~1200万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
愛知県名古屋市
システムコンサルタント
内部監査
システム監査を中心として、企業の様々なリスクとその管理に関わる総合的な監査、ITアドバイザリー業務。上場会社を中心とした多様な会社がクライアントとなります。アドバイザリー業務では、システム監査業務で培った知見も活用しつつ、クライアントのIT統制に関する助言を行います。IT監査もコンサル業務も両方経験できるデロイトトーマツならではの幅の広さが特色です。 業務内容(例示) ■財務諸表監査、内部統制監査における、IT全社統制、全般統制、業務処理統制の監査【システム監査】 ■公開準備会社、上場会社等への内部管理体制の整備、内部統制の構築・整備・運用のアドバイザリー ■データ監査 ■データアナリティクス(オープンデータの活用、分析手法の検討、分析の実施、分析結果の検討) ■ITを含む内部統制構築、内部管理体制の整備に関するアドバイザリーサービス ■セキュリティ監査 ■US‐SOX、JSOX関連アドバイザリー業務 ~キャリアプラン~ 当法人でのシステム監査業務では、上場会社をはじめとする多種多様な会社に関与でき、OS・DBMS・アプリケーション・ネットワーク等に関わる広範なシステム周りの知見を得ることができます。 また、内部統制の視点やリスク目線を養うことにより、クライアントの経営層とのディスカッションなど、事業会社のシステム関連業務では培うことのできない経験を得ることができます。また、システム監査で得られる知見を活かして、アドバイザリー業務を経験したり、セキュリティ等の高度なレベルに特化した専門家としてのキャリア、システムだけではなく業務プロセスも包含した内部統制の専門家としてのキャリアを指向することも可能です。 なお、監査知見は社内研修制度やOJTを通じて習得していくことが可能です。(中途採用で監査経験のないメンバーが大半であり、一定のIT知識、経験があれば、研修等を通じて監査経験はフォローが可能です。)
監査/モニタリング等”守り”の領域に対する業務への関心の高さ、ロジカルシンキングやコミュニケーション能力、勘の良さなどのポテンシャルを重視します。 ※コンサルタントとしてのキャリア形成に意欲的な方からの応募をお待ちしております。 また、以下のご経験をお持ちの方を歓迎致します。 ■プロジェクトの管理経験をお持ちの方(プロジェクトマネジャー・リーダー、プロジェクトの進捗管理、課題管理等) ■情報システム部門に所属し、ユーザ部門とシステム要件定義あるいは、セキュリティ、内部統制など非機能要件を整備する経験をお持ちの方 ■システム監査経験をお持ちの方(システム導入プロジェクト監査、IT統制監査、セキュリティ監査等) ■内部統制に関する実務経験をお持ちの方(業務プロセスの文書化、評価、内部監査、プロジェクトマネジメントオフィス(PMO)アドバイザリー) ■データ監査、データアナリティクス業務の経験をお持ちの方(業務のデザイン、SQL、ACL、SAS、TABLEAU等の活用) 学歴 大卒以上
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1,200万円
一定額まで支給
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
愛知県名古屋市
2回〜4回
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
最終更新日:
480~663万
適性・志向に応じてビジネスコンサルタント職(RDE)/エンジニア職(RDE)のいずれかのポジションに配属します。企業の変革を戦略立案から実行まで一気通貫で支援します。 【詳細】■ビジネスコンサルタント職(RDE) お客様の経営・事業・業務上の課題を整理し、変革の構想・施策立案から実行・定着まで、プロジェクトを一貫して推進します。 ■AI・クラウド・データなどの先端テクノロジーを活用し、システムやデジタルサービスの設計・開発・導入を通じて、お客様のビジネス課題の解決や変革を実現します。 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般
【必須】ご応募日時点で社会人としての経験(インターンは不可)4ヶ月以上5年未満の方(経験不問) ※体系的な研修と現場OJTを通じて基礎からスキルを習得します。未経験入社のメンバーも多数活躍中です。 【魅力】■世界最大級の大手総合コンサルティングファームである当社にて、データ分析やAI活用等、今後のビジネスに不可欠な領域に実務で携わり、専門性を高められます。■単なる分析や開発にとどまらず、ビジネス課題の解決に関わる事で、実践的な課題解決力を習得できます。■プロジェクトはチームで進める為、先輩社員のサポートを受けながら無理なくキャッチアップできます。 ※選考の流れ詳細:フリーコメント欄参照
世界をリードする企業や公的機関にデジタル技術を実装し、AIを最大限に活用して迅速な価値創出と継続的な変革を実現するプロフェッショナルサービス企業です。戦略立案から業務変革、IT開発、運用まで一貫して担い、お客様の変革に伴走・支援します。
700~2500万
企業変革を実現するため、業務・システム全般にわたるソリューションを企画・提供する部門にて、業務プロセスにおける専門性を総合し、変革構想から実現までを支援していただきます。 クライアントが抱える経営課題やビジネス環境の変化を分析し、最適なソリューションを用いて課題を解決に導きます。システムの導入にとどまらず、クライアントの「あるべき姿」を検討する上流段階から入り込み、戦略立案、要件定義、導入フェーズまで一気通貫で関与できるポジションです。 ご経験やご志向を踏まえ、以下のいずれかの領域を担当していただきます。 顧客接点領域 顧客戦略の策定から、マーケティング、営業、カスタマーサービスにおける顧客接点業務の改革を支援します。実現のためのシステム導入、定着化、チェンジマネジメントまで幅広く手掛けます。 サプライチェーン領域 サプライチェーンマネジメント(SCM)領域での業務コンサルティング、基幹・業務システム導入支援を行います。大規模プロジェクトの遂行や豊富なソリューション知見を活用したコンサルティングが強みです。 財務・経理領域 CFO機能の中核である財務会計・管理会計分野における経営課題解決に直結するコンサルティング業務を行います。構想策定などの最上流フェーズから携わることが可能です。 組織・人事領域 組織人事分野における経営課題を解決し、持続可能な変革をもたらすコンサルティングを行います。人事戦略の策定・制度設計からITの導入・活用まで一気通貫で支援します。 【想定されるプロジェクト例】 ・グローバル経営基盤としての主要ERPパッケージ導入による業務・システム改革 ・デジタルコアプロセスの中核となるエンタープライズアーキテクチャの構築、および制度・業務プロセス・IT・データ活用を統合した全社改革 ・会社や事業間の顧客データ統合、チャネル横断での組織・業務・システム連携プロジェクト ・海外拠点におけるサプライチェーン計画や調達改革、グローバル統合基盤の刷新 ・データ利活用を通じたFP&Aの高度化、グローバル財務・管理会計のダッシュボード構築、予算管理プロセス改革 ・グローバル規模での人材マネジメント基盤やタレントマネジメントシステムの構築 勤務地 東京都 大阪府 愛知県
大卒以上
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700~2500万
昨今の地政学的なリスクの高まりやビジネスモデルの進化に伴い、サプライチェーンのあり方は経営の最重要アジェンダとなっています。当社では、日本最大級のサプライチェーン・バリューチェーン改革の専門集団として、各業務領域の専門家からなる最適なチーム体制を構築し、クライアントの変革と経営課題の解決を支援しています。 【部門の特徴】 ・サプライチェーン/バリューチェーン改革の専門家として日本最大規模のプロフェッショナル集団です。 ・現場に踏み込んだ大規模プロジェクトを遂行し、サプライチェーンとエンジニアリングチェーンを掛け合わせた多様なケイパビリティを有しています。 ・自社開発のサービス提供や、複数の主要な調達・購買ソリューションを研究・活用できる環境が整っています。 ・日系企業のグローバル進出支援を多数手がけており、グローバルで活躍できる人材が育つ環境です。 ・独自のナレッジマネジメント活動や豊富な研修制度を通じて、プロフェッショナルとしてのスキル向上を強力に後押しします。 【想定される業務内容】 ・調達・購買分野において、デジタル活用を通じたクライアントの経営課題解決と持続可能な変革をもたらすコンサルティング業務 (BPR・システム化構想から導入まで多岐にわたり、海外プロジェクトも多数存在します) ・見込みクライアントに対する改善機会の掘り起こし、ソリューション提案 ・業界知見と最新テクノロジーをベースとした、調達・購買領域の新しいソリューション構築 ・サプライチェーンマネジメント改革の推進 ・高付加価値・高難易度なサプライチェーン領域の業務改革およびシステム導入 ・基幹業務・システムに関する標準業務テンプレートやシステムテンプレートの構築、ならびにその展開プロジェクト 勤務地 ・東京都 ・大阪府 ・愛知県
大卒以上
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700~2500万
昨今の地政学的なリスクの高まりやビジネスモデルの進化に伴い、サプライチェーンのあり方は経営の最重要アジェンダとなっています。本ポジションでは、日本最大級のサプライチェーン・バリューチェーン改革の専門集団として、各業務領域の専門家からなる最適なチーム体制を構築し、クライアント企業の変革と経営課題の解決を支援していただきます。 【部門の特徴】 ・サプライチェーン・バリューチェーン改革の専門家として日本最大規模のプロフェッショナル集団です。 ・現場に踏み込んだ大規模プロジェクトを遂行し、サプライチェーンとエンジニアリングチェーンを掛け合わせた多様なケイパビリティを有しています。 ・独自の業務知見を活かした自社サービスの開発や、エンジニアリングチェーンとサプライチェーンを繋いだ「ものづくり基盤」の構築など、実地で主要なソリューションを研究・活用できる環境が整っています。 ・日系企業のグローバル進出支援を多数手がけており、グローバルで活躍できる人材が育つ環境です。 ・独自のナレッジマネジメント活動や豊富な研修制度を通じて、プロフェッショナルとしてのスキル向上を強力に後押しします。 【想定される業務内容】 ・生産・PLM分野において、デジタル活用を通じたクライアントの経営課題解決と持続可能な変革をもたらすコンサルティング業務 (BPR・システム化構想から導入まで多岐にわたり、海外プロジェクトも多数存在します) ・見込みクライアントに対する改善機会の掘り起こし、ソリューション提案 ・業界知見と最新テクノロジーをベースとした、生産・PLM領域の新しいソリューション構築 ・サプライチェーンマネジメント改革の推進 ・高付加価値・高難易度な生産・PLM領域の業務改革およびシステム導入 ・基幹業務・システムに関する標準業務テンプレートやシステムテンプレートの構築、ならびにその展開プロジェクト 勤務地 ・東京都 ・大阪府 ・愛知県
大卒以上
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700~2500万
地政学的なリスクの高まりやビジネスモデルの進化、社会・環境への企業責任の増大に伴い、企業のサプライチェーンは全社レベルの経営アジェンダとして大きく変わることが求められています。自社は、サプライチェーンおよびエンジニアリングチェーンを含むバリューチェーン改革の専門家として、各業務領域のプロフェッショナルからなる最適なチーム体制でクライアントの変革を支援します。 サプライチェーンプランニング・需給分野において、デジタル活用による経営課題の解決と持続可能な変革をもたらすコンサルティングを提供します。現場に踏み込んだ大規模プロジェクトの遂行や、グローバル展開の支援、自社独自のサービス開発など、幅広いケイパビリティを活かして事業価値の向上に貢献します。 【具体的な業務内容・想定プロジェクト】 ・サプライチェーンプランニング・需給領域における業務改革(BPR)、システム化構想策定、システム導入(海外プロジェクトも多数あり) ・見込みクライアントに対する改善機会の掘り起こし、ソリューション提案 ・業界知見と最新テクノロジーをベースとしたサプライチェーンプランニング/需給領域の新規ソリューション構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)改革の推進 ・サプライチェーンプランニング・需給領域における高付加価値かつ高難易度な業務改革およびシステム導入 ・サプライチェーン基幹業務・システムに関する標準業務テンプレートやシステムテンプレートの構築および展開プロジェクト ・市場や社会動向に対し俊敏かつ柔軟に対応するためのSCM部門設立支援や、グローバル需給業務の改革支援 【キャリアパスの例】 ・サプライチェーンプランニング/需給領域から関連領域へ知見を広げ、企業のバリューチェーン全体を最適化するエキスパートとして全社DXを牽引 ・複数業界や多様なソリューションの知見を深め、クライアントニーズの発掘や新サービスの提供を主導 ・海外プロジェクトへ活動の幅を広げ、日本発のビジネスモデル・ソリューションのグローバル展開に貢献 勤務地 ・東京都 ・大阪府 ・愛知県
大卒以上
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700~2500万
地政学的なリスクの高まりやビジネスモデルの進化、社会・環境への企業責任の増大に伴い、企業のサプライチェーンは全社レベルの経営アジェンダとして大きく変わることが求められています。自社は、日本最大級のサプライチェーンおよびエンジニアリングチェーンを含むバリューチェーン改革の専門家として、各業務領域のプロフェッショナルからなる最適なチーム体制でクライアントの変革を支援します。 販売・物流分野において、デジタル活用による経営課題の解決と持続可能な変革をもたらすコンサルティングを提供します。現場に踏み込んだ大規模プロジェクトの遂行や、グローバル展開の支援、自社独自のサービス開発など、幅広いケイパビリティを活かして事業価値の向上に貢献します。 【具体的な業務内容・想定プロジェクト】 ・販売/物流領域における業務改革(BPR)、システム化構想策定、システム導入(海外プロジェクトも多数あり) ・見込みクライアントに対する改善機会の掘り起こし、ソリューション提案 ・業界知見と最新テクノロジーをベースとした販売/物流領域の新規ソリューション構築 ・サプライチェーンマネジメント(SCM)改革の推進 ・販売/物流領域における高付加価値かつ高難易度な業務改革およびシステム導入 ・サプライチェーン基幹業務・システムに関する標準業務テンプレートやシステムテンプレートの構築および展開プロジェクト ・物流ネットワークの再編構想およびデータドリブンな物流企画プロセスの構築支援など 【キャリアパスの例】 ・販売/物流領域から関連領域へ知見を広げ、企業のバリューチェーン全体を最適化するエキスパートとして全社DXを牽引 ・複数業界や多様なソリューションの知見を深め、クライアントニーズの発掘や新サービスの提供を主導 ・海外プロジェクトへ活動の幅を広げ、日本発のビジネスモデル・ソリューションのグローバル展開に貢献 勤務地 ・東京都 ・大阪府 ・愛知県
大卒以上
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800~3000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①【通信・サービス】0→1の新規事業。アジャイル開発による「スーパーアプリ」立ち上げと内製化支援 [プロジェクトの背景] 大手通信キャリアが、決済・ポイント・ECなどを統合したアプリの立ち上げを計画。しかし、社内はウォーターフォール文化が根強く、変化の激しいBtoCサービスを開発するノウハウが不足していました。また、ベンダー丸投げ体質からの脱却(内製化)も同時に目指していました。 [PMとしてのミッション] ・アジャイルプロセスの導入: ビジネスサイド(企画)とエンジニアサイド(開発)がワンチームとなるスクラム体制を構築。スプリントごとの優先順位付けや、要件変更への柔軟な対応フローを整備し、組織にアジャイル文化を定着させる。 ・MVP開発のリード: 膨れ上がる要望を整理し、「最初にリリースすべき最小限の価値」を定義。最短期間での市場投入を実現するスケジュール管理を徹底。 開発チームビルディング: クライアント社員と外部パートナーが混在するチームにおいて、心理的安全性を確保し、自律的に動ける開発組織を醸成する。 [案件の魅力] 「プロダクトマネージャー(PdM)」に近い立ち位置で、ビジネスの成功に直結する開発をリードできます。また、単にモノを作るだけでなく、クライアント組織に「アジャイル文化」や「内製化の仕組み」を植え付けるという、組織変革の経験も得られます。 ②【製造・商社】グローバル30拠点のデータ統合。全社DX推進室の立ち上げとガバナンス策定 [プロジェクトの背景] グローバル展開する総合商社。海外現地法人ごとにERPやCRMがバラバラに導入されており、本社が経営数値をリアルタイムに把握できない状態でした。全社的なデータ活用を推進するため、グローバル統一のデータ基盤構築と、それを統括する「DX推進室」の立ち上げが急務でした。 [PMとしてのミッション] ・グローバル・ステークホルダーマネジメント: 本社の意向と、海外現法の事情(法規制、商習慣、現場の抵抗)の板挟みになりがちな状況下で、粘り強く対話し、全社統一のデータ標準やセキュリティポリシーへの合意を取り付ける。 ・プログラムマネジメント: インフラ構築、データ移行、BIツール導入、現場教育といった複数のサブプロジェクトを包括的に管理(プログラムマネジメント)。全体最適の視点でリソース配分やリスク管理を行う。 ・組織・ルール設計: システムを作るだけでなく、稼働後の運用体制、データ入力ルール、権限管理プロセスといった「ガバナンス」を設計し、永続的に機能する組織を作る。 [案件の魅力] システム開発の枠を超え、「組織作り」や「グローバルガバナンス」という経営視点のマネジメントスキルが磨かれます。英語力を活かしたい方や、特定のシステムだけでなく、企業全体のITランドスケープをデザインしたい方に最適な案件です。
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2500万
製造・物流業の現場が抱える複雑な課題を、AIとロボティクスを融合した「フィジカルAI(Physical AI)」によって解決します。 戦略策定や単なる実証(PoC)に留まらず、NVIDIA Isaac Simなど最新のロボット技術を駆使し、物理世界で稼働するAIソリューションの実装・定着までを一気通貫でリードします。 コンサルタントとエンジニアがワンチームとなり、日本の産業競争力を再定義するプロジェクトに挑みます。 【フィジカルAIコンサルタント】 フィジカルAI導入の全体指揮お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引します。 ビジネス・技術双方の視点から投資対効果(ROI)を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担います。 最適な技術の目利きと企画特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術(ロボット、センサー、AIモデルなど)から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計します。 現場の物理的な制約(スペース、タクトタイム、安全性など)を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインします。 ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担います。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなります。 新規事業・オファリング開発個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わります。 市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待されます。 【フィジカルAIエンジニア】 デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発NVIDIA Isaac Sim / Omniverse等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発します。 Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させます。 AIの現実(物理)世界への適用ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行います。 従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス(ローコード)で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築します。 継続した最新技術調査世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA(Vision-Language-Action)モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、アクセンチュアのサービス・ソリューションの陳腐化を防ぎます。 ◆魅力 ■生成AIの次なる波。フィジカルAI市場の先駆者になれる インターネットの中だけで完結するAIブームに続いて、現実世界を変革するフィジカルAIの時代が到来しています。 まだ正解のない未踏の領域で、日本の機関産業のひとつである製造・物流現場を改革する「最初の成功事例」を創出できます。この分野における第一人者として、市場価値を高めるキャリアを築けます。 ■提案だけで終わらせず、現実世界で「動く」成果を残す 戦略を立てるだけで終わる「机上の空論」ではありません。構想策定からシミュレータでの検証、そしてロボット実機が現場で稼働するまでを一気通貫でリード。自分の仕事が物理的にモノを動かし、現場の景色を変える瞬間に立ち会う、圧倒的な手触り感があります。 ■製品の制約なし。世界中の最新技術を自由に駆使する 自社製品を持たないため、中立的に最適な製品を活用できます。NVIDIAの最新エコシステムや世界中のロボット技術の中から、課題解決に最適なものをフラットに選定。「いいとこ取り」のアーキテクチャ設計が可能で、純粋な技術的課題解決に没頭できます。 ■ビジネス×AI×物理。市場価値の高い希少スキルを磨く 経営視点のROI設計、最先端のAI・制御技術、そして現場のオペレーションや産業ごとのニーズ・課題に対する知識を総合的に抑えている人材は希少です。マーケットニーズの高い「フィジカルAI人材」として、あなたの市場価値を飛躍的に高めるチャンスです。
【必須】 【コンサルタント】 以下のいずれかの業務経験5年以上 ・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験 ・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験 ・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 ・顧客課題の言語化からROI算出、案件獲得までの一連の経験 【エンジニア】 以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上 ・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験 ・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験 ・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験 ・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験 【歓迎】 【コンサルタント】 ・スマートファクトリー構築や大規模な自動化ラインの立ち上げ経験 ・ゼネコンや電機メーカー等での工場建設・生産設備導入プロジェクトの経験 【エンジニア】 ・NVIDIA Isaac Sim等を用いたシミュレーション環境構築と強化学習(RL)の経験 ・ROS/ROS2を用いたロボットアプリケーション開発および自律移動技術(SLAM等)の知見
「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供
600~2000万
【職務内容】 業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域、業界でのプロジェクトに参画することができます。 ■AIエンジニアリングのプロジェクト事例 ①【製造業】画像認識AIを活用した製品検査の自動化・高度化 [クライアントの課題] 大手精密機器メーカーにおいて、熟練作業員の目視に頼っていた製品の外観検査が、品質のばらつきや人手不足によりボトルネックとなっていました。微細な傷や異物の検知精度を高め、検査プロセスを自動化する必要がありました。 [プロジェクト概要] 高解像度の製品画像データを活用し、人間の目では識別が困難なレベルの欠陥をリアルタイムで検出するAIモデルを開発・導入しました。 ・PoC(概念実証): 多様なAIアルゴリズム(CNN, Faster R-CNN, YOLOなど)を比較検証し、クライアントの要求精度と処理速度を両立する最適なモデルアーキテクチャを選定。 ・モデル開発と精度向上: 正常品・不良品の画像データを収集・アノテーションし、データ拡張(Data Augmentation)技術も活用して学習データセットを拡充。深層学習(Deep Learning)により、99%以上の高精度な欠陥検出モデルを構築。 ・システム実装: 開発したAIモデルを工場の生産ラインに組み込み、推論結果を既存の生産管理システムへフィードバックする仕組みを構築。異常検知時には即座にアラートを発報します。 [技術スタック例] Python, TensorFlow/PyTorch, OpenCV, CUDA, CNN, Docker, AWS/Azure/GCP ②【金融・保険】自然言語処理AIを用いた査定・審査業務のDX [クライアントの課題] 金融機関や保険会社における融資審査や保険金支払い査定業務では、膨大な量の申込書、診断書、過去の対応履歴といった非構造化テキストデータを人手で確認しており、業務の長期化と担当者の負荷増大が課題でした。 [プロジェクト概要] 自然言語処理(NLP)技術、特にBERTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用し、各種ドキュメントから審査に必要な情報を自動で抽出・構造化し、判断の根拠となる重要箇所をハイライトするAIソリューションを開発しました。 ・情報抽出モデルの開発: 固有表現抽出(NER)や文書分類、類似文書検索の技術を用い、査定担当者が確認すべき情報を自動でピックアップ。 ・要約・レポート生成: 関連資料の内容をAIが自動で要約し、審査レポートのドラフトを生成することで、担当者のドキュメント作成業務を大幅に効率化。 ・リスク検知: 過去の不正請求事例などを学習させ、疑義のある申請を早期に検知するリスクスコアリングモデルを構築。 [技術スタック例] Python, spaCy, GiNZA, Hugging Face Transformers (BERT), scikit-learn, SQL ③【全業界】生成AI(Generative AI)を活用した社内業務改革・新規サービス創出 [クライアントの課題] ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、多くの企業がその活用に関心を持つ一方、「具体的にどのように業務へ適用すればよいか」「情報漏洩などのリスクをどう管理すべきか」といった悩みを抱えていました。 [プロジェクト概要] クライアントの業務内容や保有データを深く理解した上で、生成AIのポテンシャルを最大限に引き出すための戦略策定から、セキュアな環境でのプロトタイプ開発、全社展開までを一気通貫で支援します。 ・活用ユースケース創出: 社内文書の検索・要約、FAQ自動応答、マーケティングコンテンツの自動生成、ソースコード生成支援など、クライアントの業務に即した具体的な活用シナリオを定義。 ・セキュアなAI環境の構築: MicrosoftのAzure OpenAI Serviceなどを活用し、入力した情報が外部のモデル学習に利用されない、セキュアな専用環境を構築。 ・プロンプトエンジニアリングとファインチューニング: 期待通りのアウトプットを得るためのプロンプト設計や、クライアント独自の社内データを用いたモデルのファインチューニングを実施し、回答精度を向上。 [技術スタック例] Azure OpenAI Service/Vertex AI, LangChain, Python, Vector Database (Pinecone, Milvus)
【必須】 ・システムエンジニア/AIエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム
800~2000万
【職務内容】 製造業界のリーディングカンパニーのIT課題を、システムエンジニア/システムコンサルタントとして解決いただきます。 経験や志向性に合わせ、システム開発における様々なフェーズ、領域でのプロジェクトに参画することができます。 ■プロジェクト事例 ①AIとデジタルツインが駆動する「自律進化型スマートファクトリー」の実現 [クライアントの課題] 国内大手の自動車部品メーカー。熟練作業員の「匠の技」に依存した品質管理、予期せぬ設備故障による生産ラインの停止、紙とExcelによる非効率な生産管理が常態化。グローバルでのコスト競争が激化する中、生産性の抜本的な改革が急務でした。 [DXプロジェクト概要] 工場内のあらゆるデータをリアルタイムに収集・分析し、物理空間とデジタル空間を同期させる「デジタルツイン」を構築。AIが自律的に生産プロセスを最適化する、次世代のスマートファクトリーをゼロから構想・開発しました。 ・アーキテクチャ設計: 数千のセンサーからデータを収集するIoTプラットフォーム、リアルタイムでデータを処理するストリーム処理基盤、そしてAIモデルを実行するエッジコンピューティングまで含めた、工場全体のIT/OT統合アーキテクチャを設計。 ・カスタムアプリケーション開発: 収集したデータを基に、AIが設備の故障を数週間前に予測する予知保全システムや、画像認識AIが製品の微細な欠陥を自動検知する品質検査システムをPythonやJavaでスクラッチ開発。 ・現場業務の変革: 現場作業員が持つタブレット上で、AR(拡張現実)を用いて作業手順をナビゲーションしたり、デジタルツイン上で生産計画のシミュレーションを行ったりするアプリケーションを開発。 [役割] この壮大な構想の技術責任者(アーキテクト)として、クライアントの経営課題を具体的なIT要件に落とし込み、全体の技術選定から設計、開発マネジメントまでを一気通貫でリード。ビジネス部門、現場、データサイエンティスト、アプリケーション開発者を繋ぐハブとなり、技術の力で「未来の工場」を創造しました。 ②グローバル・サプライチェーンの完全可視化。マルチクラウドによるデータレイクハウス構築 [クライアントの課題] 世界中に生産・販売拠点を持つ総合化学メーカー。各拠点のERPや生産管理システム(MES)は完全にサイロ化。顧客からの受注、工場の生産進捗、部品の在庫、物流状況といった情報が分断され、「今、世界のどこに、どれだけの在庫があり、いつ顧客に届けられるのか」を誰も正確に把握できていませんでした。 [DXプロジェクト概要] 世界中のサプライチェーンに関わる全てのデータを一元的に収集・分析し、経営層から現場まで、誰もがデータに基づいた意思決定を行える全社統一データ分析基盤(Data Lakehouse)をマルチクラウド(AWS/Azure/GCP)環境上に構築しました。 ・クラウド基盤設計: 各クラウドの強みを活かすマルチクラウド戦略を策定。例えば、データ収集・蓄積の柔軟性からAWS(S3/Glue)を、高度な分析機能からGCP(BigQuery)を選択するなど、最適なサービスを組み合わせたアーキテクチャを設計。 ・データプラットフォーム構築: 世界中のERP、MES、物流システム等から、数テラバイト/日に及ぶデータをリアルタイムに収集するデータパイプラインを構築。データ品質を担保するためのデータガバナンス態勢も整備。 ・データ活用支援: 構築した基盤の上で、BIツール(Tableau等)を用いてサプライチェーン全体を可視化するダッシュボードを開発。さらに、データサイエンティストと協働し、AIによる需要予測や在庫最適化モデルを構築。 [役割] クラウドとデータの専門家として、クライアントのDX戦略の根幹となるデータ基盤のグランドデザインを描きました。技術的な知見はもちろん、サプライチェーンという複雑な業務プロセスを深く理解し、「どのようなデータが、どのように繋がれば、ビジネス価値が生まれるのか」を定義。企業の神経系とも言えるデータプラットフォームを創り上げました。
【必須】 ・システムエンジニアとしての実務経験4年目以上 ・社会人経験4年目年以上 ・大学卒以上または高専卒 【歓迎】 以下のご志向性に当てはまる方を歓迎します。 ・成長意欲高い方:負けず嫌いで圧倒的な速度で成長したい方 ・顧客の役に立ちたい方:モノありきでなく、自分自身で勝負したい方
・戦略・業務・ITに関するコンサルティングサービスでクライアントの事業展開を支援する日本発の総合コンサルティングファーム