【福岡/広島】 データサイエンティスト(会計監査領域)
500~1200万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
福岡県福岡市
500~1200万
デロイトトーマツリスクアドバイザリー合同会社
福岡県福岡市
データサイエンティスト
セキュリティコンサルタント
■会計監査領域 ・会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ※主な業務内容 監査チーム(公認会計士)と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト: 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析: 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制(問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計)の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。 さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。 【職位ごとの業務イメージ】 パートナーやマネージャーのリードのもとに2~5名程度でチームを組み、監査業務を行います。 ・ジュニアスタッフ:スタッフ指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。 ・スタッフ:業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。
【必須(MUST)】 以下の知識・経験を有し、会計に関する知識を活かした仕事がしたい方、会計の分野に興味がある方を歓迎します。 ■DB(DWH)構築、BIツール(Tableau、Power BI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【歓迎】 ■簿記、会計に関する知識 ■コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験 ■AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学
正社員
500万円〜1,200万円
一定額まで支給
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
福岡県福岡市
2回〜4回
クライアントが適切にリスクテイクし、的確に経営上の課題に対応するためのサービスを幅広く提供することで、クライアントの持続的な成長に貢献します。また、それを実践するために、クライアントの経営課題を解決する社会全体の基盤である「専門家の社会インフラ」となることを使命としています。 会計財務、ガバナンス・リスク・コンプライアンス、デジタルリスク、また、各インダストリー毎の多様な専門家がグローバルで連携することで、各階層のリスクに対応し、課題解決をサポートします。
最終更新日:
460~1800万
・LLMを活用した画像解析AIモデル・予測AIモデル・生成AIモデル等の開発と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務と、それらを活用した実証実験システム、及び、本番システムの設計・開発 ・顧客のDXへの挑戦を実現する為の、AI/データサイエンティストの立場からのDXソリューション・システム開発提案 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000177441)
・AI技術を活用したシステムの設計・開発の経験、もしくは、データエンジニアリング業務・データ分析業務の経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121988)
<経験> ・ データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■以下のような経験、スキルをお持ちの方はご活躍いただけます ・ 統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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600~1000万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121989)
<経験> ・要件整理のためのコミュニケーションがとれる方 ■下記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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450~800万
主な業務は、社内のデータを一箇所に集約する顧客情報基盤システムの運用・活用です。チーム全員でGoogle BigQueryの運用からSQL、Pythonを用いた可視化、統計・機械学習を用いたデータ分析まで、幅広く対応します。 単発の依頼の対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供も担当。施策に伴走する上で、技術のほかプロジェクトマネジメントスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るため、定期的にチーム内で勉強会を開催されています。 <具体的な業務内容> ■顧客情報基盤システムの構築・運用 Google Cloud Platform上のデータ基盤を構築・運用する業務です。データの収集元は、同社製品の『kintone』や『メールワイズ』、他にも社内で活用されているマーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、PythonやNode.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせてさまざまです。集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ■顧客情報基盤システムの活用 PythonやSQL、BIツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供。社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応していただきます。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000089953)
・チームでのシステム開発経験が2年以上ある方(うち、データエンジニアとしての1年以上の実務経験) ・何らかのデータを用いた定量的な分析経験がある方 ・社内または顧客へのヒアリング、提案経験がある方
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480~800万
・クライアント企業のWebサイトやアプリ、SNSからのアクセスやユーザー行動データの解析(Google Analytics、Adobe Analyticsなど) ・ダッシュボードを活用したデータ可視化と分析レポートの作成・報告 ・クライアントのマーケティング施策やUI/UX改善施策の提案・実行・効果検証(KPI達成度、CVR改善) ・分析結果に基づいて仮説を立て、改善提案および新たな分析指標(KPI)の設計 ・データドリブンな施策立案から実行・検証までのPDCA運用 ・クライアントとの定期ミーティング、折衝、提案資料作成、改善施策のプレゼンテーション ・顧客とエンドユーザーのコミュニケーションポイント設計(Web導線、メール配信、アプリ通知など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000179117)
Webマーケティング・UXの基本知識があり、下記いずれかのご経験を5年以上 ・Google Analytics または Adobe Analytics の使用経験 ・ダッシュボード作成・分析レポート作成の実務経験
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。 データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。 <具体的な仕事内容> ・既存データレイク基盤の設計、開発、運用 ・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築 ・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築 ・BIツールの設計、運用 ・データガバナンスの整備、運用 ・上記活用のためのヘルパモジュール開発 ・上記構築のためのインフラ設計、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121996)
<経験> ■記一連のご経験がある方 ・DB管理(RDBMS/NoSQL/Hadoop) ・運用設計(認証/性能/障害/結果/変更管理) ・性能設計(データモデリング、インデックス設計) ・パイプライン設計(バッチ、ストリーム) ・プログラミング(SQL/Java/Python/Spark) ・ダッシュボード(要件/設計/開発/運用) ・分析(業務データ理解/分析支援)
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360~600万
<業務詳細> 当行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。 データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。 <具体的な仕事内容> ・金融に関する商品・サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行 ・プロダクト開発~スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析・顧客分析・予測モデリング・可視化・効果検証・システム実装・組織実装等を遂行 ・データ分析に関する専門的な知識・経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施 ・機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発・評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用 ・顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング ・社内への理解浸透やステークホルダーとの連携 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000121997)
<経験> ・データ分析で事業に貢献した経験 ・PythonやR、SQL、SASを用いたデータ分析の実務経験 ・市場調査や顧客調査の実務経験 ・複雑な分析プロセスや結果、担当する業務進捗等を、正確かつわかりやすく可視化・レポーティングしてきた経験 ■こんな方はご活躍いただけます ・統計学と機械学習に関する基礎的な知識をお持ちの方 ・ビジネスにおける課題を深堀、構造化できる方 ・ステークホルダーとの主体的なコミュニケーション能力をとってきたご経験
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360~840万
<業務詳細> ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進している同社にて、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただきます。 <具体的な業務内容> ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000085019)
<経験> ・Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ・何らかのRDBMSを用いた開発経験 ・データウェアハウスの開発経験
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550~800万
【業務内容】 ■データ連携・ETL/ELTの設計・開発 ・システム間(基幹系/業務系/外部サービス等)のデータ連携仕様の整理・設計 ・ETL/ELTツールやバッチ処理を使ったデータ加工、データ取り込み、スケジュール設定 ・データの品質チェック、エラーハンドリング ■データ基盤(DWH/DM/レイクハウス)の構築・運用 ・テーブル設計、論理データモデル及び基盤特性(Snowflake/Databricks等)を考慮した物理設計 ・データ登録・更新処理の実装 ・パフォーマンス・コスト・運用改善 ■調査・ドキュメント作成 ・既存のデータフロー調査、仕様書作成 ・技術調査(Snowflake/Databricks/ETLツール等)とプレイブック/ベストプラクティス整備への段階的な参画 ・簡単な提案資料や構成図の作成 ■プロジェクト推進 ・進捗管理サポート、課題の整理 ・顧客との打ち合わせ ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000201221)
※以下ご経験を3年以上お持ちの方 ・データ連携、バッチ処理、ETL/ELTに関わった経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工の経験 ・システム開発または運用保守の実務経験
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550~600万
当部は、親会社である日鉄ソリューションズ(NSSOL)と連携し、九州を拠点としながら、大手金融機関のシステム開発プロジェクトに参画しています。 金融機関(政府系、普通/地方銀行など)に対して、収益管理、リスク管理、データ分析基盤等のソリューションを提供しています。 【業務詳細】 《ご担当いただきたい役割》 データエンジニアリングソリューションのエンジニアとして、企業が持つ多様なデータを整理し、 ビジネスに活用するためのデータパイプラインの構築をご担当いただきます。 このパイプラインは【データ収集⇒抽出⇒保存⇒分析】の一連の流れになります。 ・収集:様々なソースからのデータ収集と品質管理 ・抽出:バッチ処理やETLプロセス ・保存:データウェアハウス、データレイク、クラウドストレージ ・分析:ビジネスインテリジェンスツール、機械学習 《担当顧客》 金融機関(政府系、普通/地方銀行など) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000145806)
・データエンジニアリングソリューションの設計・構築経験を1年以上お持ちの方 ・バックエンド開発の経験をお持ちの方(3年以上)
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