マーケティング部/大阪/マーケ/データサイエンティスト
年収非公開
レバレジーズ株式会社
大阪府大阪市
年収非公開
レバレジーズ株式会社
大阪府大阪市
データサイエンティスト
市場リサーチ/データ分析
業務内容 ◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ・業務効率化のための機械学習モデリング ・統計モデリングによるKPI等の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動(架電履歴など)データ ・WEB広告(主にgoogle系)の配信成果データ等 ・テキストデータ(QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど) ・音声データ(通話) ・その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ◎使用技術 言語:Python(Scikit-learn, Pytorch, Tensorflow)、R、SQL(BigQuery、Presto)、Stan 環境:Linux クラウド:Google Cloud、AWS ◎当ポジションの魅力 ・インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。 ・データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 ・データサイエンティストのチームながら、依頼があって受け身で分析をするのではなく、ビジネスの長期戦略に影響を与えるような提案にも重きを置いています。 ・職務経歴書や求人票、電話ログなど、非構造化データを扱った分析が多く、自然言語処理や非構造化データへの機械学習の適用にチャレンジできます。 ◎キャリアパス ご希望、適性に合わせて幅広いキャリアをご用意しております。入社後のキャリアチェンジも可能です。 ・データサイエンティスト テーブルデータだけでなく、テキストデータ、音声データ、画像データを用いたプロジェクトを通じて幅広いデータで課題解決ができます。 ・データコンサルタント データを用いた戦略を立案し、事業部に働きかけることでデータ分析コンサルティングのスキルを伸ばせます。 ・データエンジニア 機械学習のプロダクトをデプロイするためにリアルタイム処理を行う機構の開発や並列化処理、あるいはクラウドコンピューティングなどを通じてエンジニアリングスキルを高められます。 ◎働く環境 ・私服可 ・作業中イヤホン可 ・ハーマンミラーの椅子 ・メンター制度による中途入社者へのフォロー 組織について ◎データ戦略室について 「データを手段として事業の競争優位性を高める」ことをミッションとし、2019年2月に発足した組織です。 データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、データ基盤の開発からデータ分析までを実施しています。 ▼詳細は以下の資料をご確認ください ・ LeveragesAI/データ職種紹介資料 <メンバー構成>(2025年5月時点) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト5名、データアーキテクト10名 ※データエンジニア:システム本部テクノロジー戦略室所属
◎必須要件 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 ◎歓迎要件 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方
正社員
年収非公開
121日 内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
大阪府大阪市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■交通費支給(当社規定による) ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■オンライン英会話無料受講制度 ■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり) ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
最終更新日:
1000~2500万
サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ(外部データを含む)の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車:ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車:車両データを起点としたデータサイエンス/AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食:データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー:消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険:AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学(2級相当)の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験(3年以上) ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域(デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど)に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験
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700~900万
仕事内容 *サステナビリティ推進室は、当社グループのサステナビリティに関する基本方針の策定、それらを実施するための体制の構築・整備、各種施策に関する業務の遂行を行います。 カナデビアグループの環境管理(環境データの収集・分析・保証対応・内部統制)および環境保全推進(EMS:ISO14001に基づく監査・教育・改善)を統括し、指標の信頼性と現場実装の両面からサステナブル経営の基盤を再設計・強化します。 ■具体的には 連結グループ約130社の環境管理・環境保全推進に関する業務を担当していただきます。具体的には、次の業務です。 (1) 環境管理に関する業務 ア.環境管理体制の企画、運用、統括 イ.諸法令に基づく環境管理関係提出書類の作成 ウ.第三者保証への対応 エ.環境管理に関する内部統制への対応 オ.環境データ管理システム活用による業務効率化推進 カ.環境データ管理委員会事務局業務 (2) 環境保全推進に関する業務 ア.環境保全推進計画・施策の企画、実施、フォロー イ.環境監査基準の策定、改定および環境監査の実施 ウ.環境保全推進委員会事務局業務 エ.環境保全に関する教育・啓蒙活動の企画、推進 (3) 上記業務に加え、サステナビリティ推進に関する業務(別グループの主たる業務)の支援業務が発生する場合があります。 業務(1)は、GHG排出量や水使用量等いわゆる環境データの収集、分析、評価を通じて環境管理を行います。業務(2)は、ISO14001フレームワークを踏まえた事業所のEMS推進です。 ■仕事の進め方 ・グループ各社、各部門と連携を取りながら、環境データ管理システムへの入力および確認、データ分析を行うほか、第三者保証機関対応(実査対応を含む)を行っていただきます。また、非財務情報開示(現在は10月、将来的には6月)のための開示資料を作成します。 ・EMS推進については、環境監査(実査)を行います。 ・毎年7月から9月ころ、実査または実査対応のための国内出張(7か所程度)があります。将来的には、海外子会社への海外出張の可能性もあります。
対象となる方 学歴不問 <応募資格/応募条件> <必須条件>(1)(2)いずれかの強みを有し、入社後に双方を推進できる方 (1) 環境管理(データ・保証・統制) ・環境データ(例:GHG排出量、水使用量等)の収集・分析・報告の経験 ・第三者保証対応(実査対応を含む)またはデータ信頼性確保(統制・チェック設計)の経験 (2) 環境保全推進(EMS:ISO14001) ・環境マネジメントシステムの運用・監査経験 ・環境監査の設計・実施、是正・改善のフォロー (共通) ・海外拠点や国際基準対応に必要なコミュニケーション力
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700~1200万
■募集背景 マッキンゼーに在籍していた代表とAppleに在籍していたCTOが、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを掲げ、製造業界の課題を解決すべく立ち上げた当社。2017年11月の設立以来、2018年に10億円、2021年8月に80億円、2023年7月には118億円の資金を調達し、国内外の製造業企業のDXの実現やサプライチェーン変革の支援を行っています。 2022年から「製造業AIデータプラットフォームCADDi」の提供を開始。図面データを始めとする製造業のあらゆる重要データを解析・関連付け、インサイトを抽出することで、製造業の負の解決に寄与しています。 今後は、サプライチェーンデータの資産化を促進するAI見積クラウド CADDi Quoteをはじめ、プラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。 世界最大産業である製造業のDXに興味がある方、日本発のスタートアップSaaSでグローバルにチャレンジしたい方、最高のエンジニア陣と最高の顧客体験を創りたい方、とにかく最大級に難易度の高い仕事で自己成長したい方と一緒に世界を変えるチャレンジをしたいと思っております。 ■具体的な仕事内容 ・クライアントの事業課題解決及び事業成長に向けたデータ活用(モノづくりバリューチェーンに存在する各種データ連携)に関するコンサルティング及び活用支援 ・CADDiの活用支援によるクライアントの業務効率最大化及び業務高度化のための打ち手の立案・実施(PDCA推進) ・カスタマーサクセス業務を実現する業務フレームの開発およびナレッジの型化推進 ・国内屈指の社内エンジニアとのCADDi機能強化・顧客提供価値最大化に向けた協業 ・顧客提供価値とCADDi事業計画を高次にバランスさせるアカウントプランの立案と推進 ■仕事のやりがい・魅力 ・ただのSaaSのカスタマーサクセスに閉じない、モノづくり産業特有の複雑かつ高度な課題解決に取り組むことが出来ます。 ・また、業務を遂行するにあたりモノづくりに関する知見や課題解決の手法が身につきます&活かせます。 ・数あるSaaSプロダクトにおいて、グローバル上位レベルの成長スピードを続ける事業創りの中核的な役割で携わることが出来るロールです。 ・自社の社内エンジニアと2人3脚でプロダクトの成長と事業開発を推進出来ます。
■MUST要件 ・顧客折衝の経験が概ね3年以上ある方 ■歓迎条件 ・製造業における何かしらの経験(調達、設計、生産管理、生産技術、営業など) ・SaaSプロダクトにおけるカスタマーサクセス経験 ・SaaSプロダクト/IT業/製造業でのBtoBセールス経験 ・サービス業/人材業での事業企画、セールス、カスタマーサクセス経験 ・コンサルティング業界の経験 ・その他、事業企画や経営企画の経験 ・製造業領域において蓄積されたノウハウや経験がある方 ・顧客との深い対話を通じて課題を特定し、解決策を立案するプロセスを愚直に回し続けられる方 ・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方 ・顧客の課題へ向き合い解決するための行動力と熱意がある方 ・プロダクトへの適切・建設的なフィードバックなど、開発チームとの円滑なコラボレーションができる方
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、経営の意思決定と実行の基盤となる「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を提供するグローバルスタートアップです。
650~2200万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「AI Transformation Firm」として、クライアントの事業変革に向けたAI戦略立案から開発・運用支援まで幅広く担当します。ご本人の強みや適性に応じ、最もシナジーが生まれるチームへ配属となります。 ◎AIを活用した事業変革・戦略立案 ・クライアントの経営課題・業務課題に対するAIソリューションの企画および構想策定 ・業務プロセス分析を通じた生成AIや機械学習モデルの導入ロードマップ構築 ・AI利活用に伴うガバナンス構築およびリスク管理体制の策定 ◎AI・データ基盤の構築および実装推進 ・LLM(大規模言語モデル)や生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計および開発 ・エンタープライズ領域における大規模データ基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・SAP・Microsoft・Salesforce等パッケージ製品とAIソリューションの連携・導入推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手エンタープライズ企業向けAI変革プロジェクト ・既存基幹システムと生成AIを連携させた次世代業務プラットフォームの設計・導入 ・マルチクラウド環境におけるAIモデル運用基盤(MLOps)の構築と定着化支援 ◎AI・データ駆動型DX推進プロジェクト ・大規模アクセスデータや顧客データを活用した予測モデル構築および意思決定支援 ・ローコードツールやAPI連携を活用した全社型AIアプリケーションの高速開発・導入
◆必須(MUST) ・IT企業やスタートアップでのシステム設計・開発またはAIプロジェクト推進経験 ・大手企業や研究機関における大規模データ環境での分析・データ基盤構築経験 ・コンサルティングファームまたはIT部門における業務改善・システム導入経験 ・クラウドインフラ(AWS/Azure/GCP)の導入または運用管理経験 ◆歓迎(WANT) ・生成AIや大規模言語モデル(LLM)の設計・チューニング・実装経験 ・セキュリティアーキテクチャの設計やガバナンス構築経験 ・ビジネスレベルの英語力およびグローバルプロジェクト経験 ・API統合やSDK開発、ローコードAIツールを活用した統合開発経験
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550~950万
仕事内容 ■当社は、中期経営計画2030にて「技術×マーケティングの強化」を基本方針の一つに掲げ、パワートランスミッション・モビリティ・システムソリューション(マテハン)・新規ビジネス事業のセグメントで成長を追求します。 今後さらに、既存事業の変革・成長やグループ全体の成長を見据えたM&A、事業横断的なシナジー創出を進めるべく、コーポレートマーケティング課にて、将来の成長業界や社会動向を捉えた仮説構築・提案を推進いただけるマーケティング経験者を増員募集します。 【具体的内容】 マーケットリサーチャーとして、既存事業変革及び全社視点でのシナジー創出に向けた市場環境や成長領域の調査・分析、仮説構築などをご担当いただきます。技術シーズ起点での研究開発や新ビジネス創出を推進するイノベーションセンターとも連携し、顧客・社会課題起点のテーマ創出に向けたリサーチ業務に携わっていただきます。 ・既存事業の市場ポジション分析と事業間シナジー創出に向けた仮説立案 ・成長産業・業界動向の調査(5〜10年先を見据えたマクロリサーチ+企業ヒアリング) ・M&A候補先の調査・分析および経営層への提言資料作成 <関係部署>イノベーションセンター、各事業部 <使用ツール・環境>市場調査データバンク、展示会・セミナー参加、社外企業ヒアリング ■将来的なキャリアパス 配属部署でのリーダーやマネジメントの他、イノベーションセンターでの新事業企画や、事業部門の商品マーケティング、営業部門の業界マーケティングなど、希望・適性次第で、幅広いキャリア展開が可能です。 やりがい・魅力 マクロ目線で市場動向を捉え、テーマによっては幅広い業種との交流も生まれる環境の中で、既存事業変革と新規成長の"羅針盤"を描く役割を担えます。 新設組織ならではのフラットなチームでわいがやな議論を展開しながら、調査テーマから提言内容まで自ら検討・提案でき、その提言が経営判断・M&A戦略に直結する達成感を得られることも魅力です。
必要な経験・スキル 【必須】 ・製造業領域におけるマーケティング実務経験(5年以上)(BtoB/BtoC不問) ・社会情勢・産業トレンド・未来予測への関心をお持ちの方 ・英語活用への抵抗がない方 ※調査データ・文献の読解で活用します。 【尚可】 ・製造業領域における市場調査経験(調査会社・コンサルティングファームでの経験も歓迎) ・機械や電気制御、通信、IoTなどの知識 【学歴】 ・大卒以上
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500~750万
仕事内容 ■当社は、産業の自動化・効率化を支える製品・ソリューションをグローバルに展開しています。その中で経営企画課は、中期経営計画や予算策定、月次業績報告、M&A含む企業提携案件のプロジェクト運営など経営判断を支える役割を担っています。 本ポジションでは、年度予算や中期経営計画の策定補助を中心に、各事業部・関係会社からの財務情報の取りまとめや分析を行い、経営層の意思決定を支える資料作成・数値整理を担当いただきます。入社後は先輩社員の教育の下、下記のサポート業務からお任せする予定です。将来的には、グループ管理規程の策定・運営や、M&Aなど企業提携案件の検討資料作成・プロジェクト運営など主担当として推進いただくことを期待しています。 ・月次業績報告(関係会社からの財務諸表の収集・整理、Excelでの業績試算、数値分析) ・年度予算・中期経営計画の策定 ・役員会資料の作成 ・戦略会議や中計進捗報告会など会議体の運営サポート ※海外拠点とのメールのやり取りが発生します。 <使用ツール・環境> Word、Excel、PowerPoint、連結会計ソフトDIVA、Teams 【関係部署】事業部・関係会社の企画管理部、財務部、法務部、人事部 将来的なキャリアパス 入社後は、まず予算・中期経営計画策定などの資料作成から経験いただき、主担当として上記業務をお任せします。将来的には戦略会議のファシリテートや企業提携案件のプロジェクト運営など、会社の成長戦略に関わる業務へとステップアップし、チームの中核としてご活躍いただくことを期待しています。希望・適性によっては、財務部や事業部の企画管理部門へのローテーションや、海外関係会社での1年間の研修などの可能性もあります。 やりがい・魅力 経営層や事業部トップとの距離が近く、日常的に接する機会があります。経営トップの海外出張に同行するケースもあり、経営の意思決定プロセスを間近で学べる環境があります。また、予算編成、業績管理、グループ管理規定の策定・運営など、多岐に渡る経験を積み、ビジネススキルを高められます。
必要な経験・スキル 【必須】 ・財務三表の関係性理解がある方 ・企業または、官公庁での提案資料作成経験(職種不問) ・英語力(メール読解・作成が可能なレベル) 【尚可】 ・日商簿記2級以上の資格保有 ・会社法の基礎知識 ・上場企業での経営企画や経理・財務の経験 ・証券会社や金融機関におけるM&A・企業提携の提案資料作成経験 【学歴】 ・大卒以上
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690~2500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓LLM(OpenAI/Anthropic等)を用いたエージェント(単体・マルチ)の設計・実装およびPoC開発の推進 ✓数理最適化、ML、RL、マルチモーダル等を活用した、実効性のある業務プロセス自動化のロジック構築 ✓AI活用を前提としたシステムアーキテクチャのモダナイゼーション設計、およびRAGやベクトルDBの構築・チューニング ✓AI技術や最新トレンド(Dify等の活用含む)のキャッチアップと、ビジネスにおける「価値創造・優位性」の設計 ✓AIを用いた業務プロセス再設計(BPR)の推進、および顧客内製チームに対する技術移転やハンズオンでの伴走支援 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓生成AIやAIエージェント(マルチ・単体)の設計・実装とPoC開発 ✓数理最適化、機械学習(ML)、強化学習(RL)等を組み合わせた業務プロセスの高度自動化 ✓ナレッジ検索基盤(RAG・ベクトルDB等)のチューニングと、顧客内製チームへの技術移転伴走支援
必須条件(MUST) ✓デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上、およびITライフサイクルに関わる実務経験3年以上 ✓AIエンジニア、データサイエンティスト等のAI関連領域での実務経験、またはAIを活用した業務変革・サービス開発の実務経験3年以上 歓迎条件(WANT) ✓英語力、プロジェクト責任者としての顧客協働リード経験、またはプロダクトマネジメント業務経験3年以上 ✓FDEやAI駆動開発の業務経験、またはAI技術を活用した新規ビジネス/サービスの企画・立ち上げ経験
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919~1500万
トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトを、課題定義からモデル運用までリードいただきます。事業の意思決定者から現場まで、近い距離でやり取りし、状況により単独で完遂する場合もあります。 ■意思決定者・事業部門を巻き込んだ課題定義とソリューション設計 ■構造化・非構造化データの探索的分析と特徴量設計 ■統計・機械学習・深層学習モデルの設計・実装・運用 ■チームの技術レビュー・育成・プロジェクトマネジメント 【主な取り組みテーマ】●事業計画を支える予測モデルの構築(車両の価格や需要の予測など)●ファイナンスデータを用いた事業予測・リスク分析●お客様の声(VOC)のテキスト分析・活用 他
【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例:「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など
デジタル分野における情報システムの設計、開発、運用管理および販売等の情報処理サービス、企業経営戦略、マーケティング戦略の企画、立案およびコンサルティングに関する業務
500~900万
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。
【必須】・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM / RAG / ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験
Sales TechおよびHR Tech領域におけるSaaSプロダクトの開発・運営
900~1750万
◤仕事内容◢ JR西日本グループの各事業と一体になり、デジタル施策の実行支援およびデータ利活用による事業横断の価値創出を推進します。具体的には以下の業務を担っていただきます。 鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 ◤会社の特徴◢ JR西日本グループのデジタル施策を牽引し、データ利活用による変革を行うために2023年10月に設立された新会社です。 鉄道事業をはじめ、不動産、流通など地域に根差した多様かつ大規模な事業アセットを有しています。 「GO WILD WEST!」をミッションに掲げ、組織拡大フェーズにあり、多様な仲間と共に成長できるスピード感のある環境です。 ◤仕事の魅力◢ JR西日本グループが持つ良質かつ大規模なデータとアセットを活用し、社会的インパクトの大きい事業成長や業務変革に貢献できます。 単なる分析(アナリティクス)に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、本質的な課題解決を推進できます。 提案だけでなく、実装に落とし込まれるところまで伴走し、変革を直にやり遂げる手応えを実感できます。 フルリモート勤務が可能であり、完全フレックスタイム制(コアタイムなし)など柔軟な働き方が選択できます。
◤必須スキル・経験◢ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント経験3年以上 論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力、資料作成等のコンサルティング基礎能力 データ分析領域での業務経験、またはデータ分析チームとの協業経験 ビジネスレベルの日本語力(日本語能力試験(JLPT)N1程度) 下記いずれかの実務経験 コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での経験 データ分析を含むプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援、成果物作成、納品)した経験 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して担当した経験 ◤歓迎スキル・経験◢ JR西日本グループの各事業領域(鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等)と共通する領域における分析プロジェクトマネジメント経験 ◤求める人物像◢ セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、主体的に業務に取り組める方 正解や前例のない課題に対して、好奇心を持って思考し続けられる方 他者と協力でき、チームで仕事を進めていくことができる方 固定観念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組むことができる方
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