ESGデータ基盤コンサルタント

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  【フル出社】リードデータ基盤系エンジニア

  800~1000万

  株式会社カプコン東京都新宿区

  【フル出社】リードデータ基盤系エンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のため、 様々なデータを分析しております。 当部門では多数のタイトルで開発中から発売後まで一貫してデータ分析を行い、 ユーザーのプレイ動向を可視化し、改善や将来のタイトルに活用します。 グローバルで多数のユーザーがプレイするAAA級ゲームタイトルをはじめ、 数多くのコンシューマーゲームタイトルを取り扱い、膨大なデータを効率よく処理することが求められます。 データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの膨大なデータを高速に処理し、 毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働させるための開発・運用・改善を行います。 家庭用テレビゲームソフト、モバイルコンテンツ等の企画、開発、製造、販売、配信、 アミューズメント施設の運営も行っています。 【具体的には】 ・ スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用 ・ データ基盤の安定稼働/効率的運用の担保 ・ データ分析や基盤を支える社内ツールの開発(求人ID：378587)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ データエンジニア、もしくはサーバーサイドのアプリケーション開発の経験 ・ GoogleCloudもしくはAWSを用いたシステム構築の経験 ・ PythonもしくはJavaの1年以上のプログラミング経験 ・ SQLを使用した開発・運用の経験 【歓迎】 ・大規模ユーザ基盤の運用・構築経験 ・インフラエンジニアとしての知識・実務経験 ・CI/CD に関する知識 ・Web アプリケーション開発経験 ・機械学習のモデルを実装・運用した経験

  事業内容

  【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ　「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ　「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA（プラグマタ）」2018年発売予定

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  【フル出社】リードデータストラテジスト

  800~1000万

  株式会社カプコン東京都新宿区

  【フル出社】リードデータストラテジスト気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社では、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のため、 様々なデータを分析しております。 多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行い、 ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に貢献します。 リリース後においては、あらゆる情報を収集・分析し、課題共有や 改善施策立案などを実施し、ユーザー体験の向上やグローバルでの販売拡大につなげます。 データストラテジストは、ゲームタイトル全般において情報を収集し 活用する戦略の策定と実行指揮を行う職種です。 分析要件の定義からログ設計、品質管理、分析・可視化・提案まで、 データ分析業務を一貫してリードし、タイトル価値向上に寄与します。 家庭用ゲームソフト、モバイルコンテンツ、アミューズメント機器等の 企画・開発・製造・販売、アミューズメント施設の運営が主な事業内容です。 【具体的には】 ・ ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード ・ プロジェクトの進行管理 ・ 分析の要件定義、ゲームタイトルに応じた取得データの設計 ・ ログ品質管理 ・ データを用いた各種アウトプットの作成(レポーティング、ダッシュボード作成) ・ データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート(求人ID：378595)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 何らかの分析業務に携わった経験とプロジェクトをリードした経験の両方をお持ちの方 ・ SQLやBIツール(Tableauなど)を利用したデータ分析・可視化・集計・データ分析の知見を基にした改善提案の実施経験 ・ 3人以上のチームを率いてプロジェクトの進行をリードし、目標を達成した経験 ・ エンターテイメントやゲームへの強い興味・関心 【歓迎】 ・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験 ・データ分析専業会社での分析経験 ・KPIと取得データの設計経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験

  事業内容

  【アクション系を中心に家庭用ゲームソフト開発大手企業】 ・コンシューマ/オンラインゲーム事業 ・スマートフォンコンテンツ事業 ・アミューズメント施設事業/機器事業 ・その他事業 【代表タイトル】 「ロックマン」シリーズ　「ストリートファイター」シリーズ 「バイオハザード」シリーズ　「モンスターハンター」シリーズ etc 「PRAGMATA（プラグマタ）」2018年発売予定

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  📍フルリモート【AIプロダクト開発エンジニア】新規プロダクト開発／自社会計ソリューションのAI推進

  570~1170万

  • PoC
  • 製品開発
  • プロジェクト
  • 製品
  • 開発プロジェクト
  • プロダクト開発
  • アジャイル開発
  • UXデザイン
  • マネージャー
  • アジャイル
  • テスト
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 要件定義
  • DB設計
  • PC/Web
  • CD
  • テスト設計
  • テスト自動化
  • マイクロ
  • AWS
  • アーキテクチャ設計
  • データベース
  • Python
  • Java
  • C#
  • TypeScript

  株式会社電通総研東京都港区

  📍フルリモート【AIプロダクト開発エンジニア】新規プロダクト開発／自社会計ソリューションのAI推進気になる

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  仕事内容

  「エンタープライズアプリケーションでお客様に感動を」 当部門のミッションは、最先端のUXデザインと革新的なソフトウェアテクノロジー、効果的なエンジニアリングプロセスを融合させ、業界をリードするソリューションを創出し、ビジネスの成長を支援することです。 【職務内容】 エンタープライズ企業のグループ経営管理業務を支援する「Ci*X（サイクロス）」シリーズにおける、AI活用を推進する新規プロダクトの開発業務。 LLMやエージェントなどのAI技術を組み合わせて活用した新しい製品開発プロジェクトに、初期フェーズからご参画いただけます。 数名規模のアジャイル開発チームで、コミュニケーションを取りながら開発業務を進めます。 経費精算やワークフロー回覧など企業の従業員が日常的に行う業務を、AIの力で一変させるという野心的な取り組みに、私たちと一緒に挑戦してくださる仲間をお待ちしています！ ＜職務例＞ ・ステークホルダーからの要求収集、要件定義、折衝 ・AI関連技術に関する情報収集、調査、PoC ・仕様や実現方式の検討、設計、実装 ・AIを活用した開発、テスト 【このポジションの魅力】 ・AI技術そのものに対する経験が浅い場合でも、有識者の支援を受けながら、段階的に成長していくことが可能です ・新技術の活用によって、良いプロダクトを作り、ユーザーに価値を届けられるやりがいのあるお仕事です ・AIネイティブ、クラウドネイティブなプロダクト開発に初期フェーズから関わることができます ・経験豊富なITエンジニアと日々切磋琢磨しながらソフトウェア開発に向き合い、自身の専門性を磨くことができます ・技術力のあるマネージャー（技術書の著者など）の支援を受けながら、技術者としてのキャリアプランの広げることが可能です 【ワークライフバランスの取れる職場環境と高水準の給与】 多様な人材が活躍できる環境づくり、また、より豊かな創造性と高い生産性とを社員が発揮できるような働き方改革に取り組んでいます。 ◆実績 ・平均年収：1,100万円超 ・平均残業時間：26.7時間/月 ・平均有給取得日数：11.8日/年(2023年度) ※標準勤務時間7時間 ◆制度 ・全社員対象テレワーク勤務制度（出社とリモートのハイブリッドワーク） ・深夜/休日出勤の原則禁止　など ◆認定 ・プラチナくるみん、えるぼし(3段階目)　など

  求める能力・経験

  ◆下記いずれかの経験・スキルを有する方 ・JavaやC#、Python、TypeScrtpt、その他言語でのアプリケーション開発経験 ・データベースに関する知識、開発経験 ・LLMやプロンプトエンジニアリング、AIエージェントに関する基礎知識 ◆歓迎する経験・スキル ・LLM、その他AI関連技術を組み込んだアプリケーションの開発経験、またはPoCの経験 ・AI駆動開発の経験 ・Webアプリケーションのアーキテクチャ設計や方式設計の経験 ・AWSに関する知識・スキル ・ドメイン駆動開発やマイクロサービスに関する知識・経験 ・テスト設計やテスト自動化のスキル ・CI/CDパイプラインの構築など各種自動化の経験 ◆求める人物像 ・チームの問題を自分ごととして捉え、主体的に考えて行動できる方 ・常に課題感を持ち、より良い状態を目指して継続した改善に取り組める方 ・チームメンバーと協調し、共に成長を目指せる方 ・新しい事に挑戦する意欲があり、粘り強く課題に取り組める方

  事業内容

  システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT

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  ◢◤シンプレクスHD◢◤クラウドエンジニア l 基盤の設計・構築◢◤年収600万円以上確約◢◤

  600~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◢◤シンプレクスHD◢◤クラウドエンジニア l 基盤の設計・構築◢◤年収600万円以上確約◢◤気になる

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  仕事内容

  ■仕事内容 AWS、Azureを利用したクラウド基盤の設計・構築を実施いただきます。 オンプレミスからクラウドへの移行プロジェクトから、クラウドネイティブなアーキテクチャを採用したスクラッチ開発プロジェクト、データアナリティクス基盤の導入プロジェクトなど、様々なプロジェクトを担当いただきます。 ■給与 年収 6,000,000 円 - 15,000,000円 評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給） ■仕事の魅力 ① 上流から下流まで一気通貫、幅広いインフラ領域の経験を積むことが可能 ②クラウド経験値の積み上げが可能 ③ 要求水準の高い顧客ニーズに応えることで技術力が身につく環境がある ④ 多様なキャリアパスを用意 ■技術スタック 主要な技術スタックは以下です（プロジェクトごとに詳細は異なります） プログラミング言語 | Java, Python, TypeScript, Shell Script クラウド | AWS, Azure, GCP コンテナ | Docker, Kubernetes, ECS, AKS データベース | MySQL・PostgreSQL/AuoraDB, DynamoDB, Redis, MongoDB CI/CD | GitHub Enterprise, Jenkins, Nexus IaC | Ansible, AWS CloudFormation, AWS CDK, Terraform 監視・運用 | Datadog, CloudWatch, Zabbix, PagerDuty, JP1, Apache Airflow セキュリティ | Akamai, Trend Micro Cloud One, Splunk, Snyc Data/BI | ElasticSearch, S3/Athena, Redshift, Snowflake, QuickSight コラボレーションツール | Slack, JIRA, Confluence, Notion, Miro, Teams, BOX,

  求める能力・経験

  ■応募要件 ・必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験 ・歓迎経験 AWS・GCP・Azureなどのパブリッククラウド、またはプライベートクラウドの利用経験 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点をもとにしたインフラ設計・構築の経験 SREとしての業務経験 新しいテクノロジーに対して検証を行いながら素早く習得することができる能力 AWS、Azure、GCP認定資格のアソシエイトレベル以上の資格保有者 IPA高度試験の認定保持

  事業内容

  -

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  データエンジニア(『ソニック』『ぷよぷよ』など世界的IP)

  600~800万

  株式会社セガ東京都品川区

  データエンジニア(『ソニック』『ぷよぷよ』など世界的IP)気になる

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  仕事内容

  ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 【職務内容】 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 【具体的には】 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析ができる、やりがいのあるポジションとなります。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験がつめ、データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。(求人ID：378972)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析基盤システムの開発・運用経験　３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 【歓迎】 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 ・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む）

  事業内容

  【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 コンシューマ事業部門では家庭用ゲーム機、PC、およびスマートデバイスに向けたゲームやデジタルサービスの企画・開発・販売・運営を行っております。同社ブランドの『ソニック』や『龍が如く』、『ぷよぷよ』、そして「アトラス」ブランドの『真・女神転生』や『ペルソナ』など、高いIPを持つシリーズを多数展開しております。

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  データエンジニア（シニア）

  700~1200万

  株式会社primeNumber東京都品川区

  データエンジニア（シニア）気になる

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  仕事内容

  ■ 採用背景・お任せしたいミッション 私たちは、「すべての企業、すべての人のデータ活用を当たり前にする」をミッションに、データを通じた事業成長支援を手がける専門家集団です。 募集しているデータエンジニアは、単なる実装担当ではありません。 クライアントの事業課題に応じて、「どんな思想で、どんな仕組みを、なぜつくるか」から構想し、実装までリードする役割です。 たとえば、TROCCOとモダンデータスタックをどう組み合わせ、どのような設計思想でデータ基盤を構築するのか。 あるいは、生成AI/LLMの活用が進むなかで、「AIも活用者に含まれる」前提で設計すべき“AI Ready”な基盤とは何か──。 私たちは、こうした問いに日々向き合いながらも、まだ組織として十分に思想を描ききれておらず、その部分をリードしていただける方を求めています。 モノづくりと思想づくりの両軸で、あなたの経験と技術を存分に発揮してください。 ■ 主な業務内容 本ポジションは、クライアントの課題や事業文脈に応じて、データ分析基盤の構築から活用支援までを一貫してリードする役割です。 自社プロダクト「TROCCO」やモダンなクラウドサービスを活用し、AI活用も視野に入れた「信頼できるデータインフラ」の実現を担っていただきます。 以下のような業務に取り組んでいただきます。 ① プロジェクト設計・実装フェーズ（主担当） ・データパイプライン（ETL/ELT）の要件定義・設計・構築 ・AWS / GCP / BigQuery / Snowflake等を用いたクラウドDWHの設計・実装 ・SQL / dbt等によるデータマート作成、名寄せ・クレンジング・整形処理 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）による可視化・ダッシュボード構築 ・CDP/MA/SFA等のSaaSと連携したデータ活用設計・実装支援 ② データ活用支援・運用フェーズ（伴走支援） ・データ分析基盤の運用設計・定着支援（DataOps） ・既存のデータ基盤に対する技術的な改善提案 ・クライアント要望に応じた高度分析支援（例：MLや予測モデルのPoC等） ・「どう使えば事業価値が出るか」まで踏み込んだ技術提案・改善活動 ③ 技術・事業両面での価値創出 ・プロダクト開発チームと連携したTROCCO等の機能改善・フィードバック提供 ・社内勉強会や技術記事執筆・登壇などによるナレッジ発信 ・技術コミュニティの運営・登壇など社外発信による業界貢献 ・将来的にはR&D組織やPdMと連携し、LLM/生成AIを活用した基盤構想にも挑戦可能 ■ 本ポジションの魅力 ① ビジネスと技術の両面で価値を生む、実装の最前線に立てる 　顧客の課題や事業文脈に深く入り込み、DWH・パイプライン・BI・AIなど多層的な技術で、データから事業価値を引き出す仕組みを設計・構築します。 　ただ手を動かすだけでなく、「どう使えば意味があるか」まで踏み込んだ提案・改善も行えるポジションです。 ② 市場価値の高いモダン技術を、実案件で磨ける 　TROCCOを軸に、Snowflake / BigQuery / dbtなどモダンなデータスタックの構築・運用経験が豊富に積めます。 　社内には50本以上の技術ナレッジやオンボーディングWikiがあり、現場で学びながらスピーディにスキルアップできる環境が整っています。 ③ プロダクト・R&Dと連携し、キャリアの幅を広げられる 　プロジェクトで得た知見は、自社プロダクトへの改善提案や新機能の企画にも還元可能。 将来的には、生成AI・LLMを用いたR&Dや、PdMとの共創にも挑戦できます。 　データエンジニアとして「技術で事業を動かす」先にある、キャリアの広さもこのポジションならではの醍醐味です。 ■primeNumberとは 私たちは、「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」をビジョンに掲げるデータテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIが正確なアウトプットを生み出すためには、質の高いデータが不可欠です。 primeNumberは、人とAIが共存していくこの時代において、企業のデータ活用における不自由をなくし、誰もがデータの価値と共にある世界を実現します。

  求める能力・経験

  必須スキル: 以下いずれかのご経験をお持ちの方。 ※すべて満たしている必要はありません ・AWS / Google Cloud / Azure などのパブリッククラウド上での、データパイプラインや分析基盤の構築経験 ・BigQuery / Snowflake / Redshift などのDWH製品の導入・運用経験 ・SQLを活用した大量データの抽出・整形・可視化の業務経験 歓迎スキル: 以下のようなスキル・ご経験がある方は、より早期にご活躍いただけます。 ・CDPの構築プロジェクト経験 ・Looker Studio / Tableau / Power BI などのBIツールによるダッシュボード構築・分析業務の経験 ・Python / dbt / SQLなどを用いたETL/ELT処理やデータ整備の実務経験 ・統計 / 機械学習の基礎知識、予測モデルやスコアリングモデルの実装経験 ・KPI設計や業務要件に沿ったデータ収集設計（CDPやCRMの構築など） ・データモデリング・テーブル設計を含む、データベース設計・運用の経験 ・LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用した、分析業務・業務プロセス自動化の実務経験

  事業内容

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  【第二新卒歓迎】社会インフラを支えるITエンジニア／充実研修でゼロから成長

  440~480万

  株式会社ラック東京都千代田区

  【第二新卒歓迎】社会インフラを支えるITエンジニア／充実研修でゼロから成長気になる

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  仕事内容

  【部門の業務内容】 主に金融、公共のお客様に対して、ITインフラ技術領域に関わるシステムの要件定義からアーキテクト設計、システム基盤の構築を主体に情報セキュリティ業務支援まで幅広い業務を担当しています。 要件定義などの上流から、設計・構築などの下流工程まで一貫して携われるため、技術者としての成長を追求できる環境です。 【部署の組織体制と募集背景について】 ■募集部門：技術統括部　ITインフラサービスユニット　ITインフラサービス第一部 配下に3つのグループを擁し、それぞれ担当するお客様向けのサービスを展開しています。 特にメガバンク、公共系のシステムインフラ設計・構築サービス、金融犯罪対策などの情報セキュリティ業務支援サービスに注力しています。 お客様に近い立ち位置で貢献することで共に成長し、新しいことにチャレンジしていくような関係性の構築を大事にしています。 今、我々のお客様は技術的にも業務的にも新しいことにチャレンジしていく時期を迎えています。一方で重要な社会インフラとしてのシステムの堅牢性を求められてもいます。これらの実現へ向けて、システム・セキュリティの両面で支えることができるよう堅確なプロジェクト運営を進めています。 【お任せしたい業務内容】 配属後は担当アドバイザーの元で、中小規模から大規模システムまで様々なプラットフォームに関するインフラ設計・構築業務をお任せします。 インフラに関する提案・設計・構築等一気通貫で携わることができます。 ユーザのIT部門と同じレベルで仕事を推進する機会も多く、企画など超上流工程から参画することによって顧客折衝能力、マネジメント力などビジネススキルも磨けます。 【この求人魅力ポイント】 金融、公共のお客様に対するシステム構築、大小さまざまな規模・ミッションクリティカルなシステム構築に携わることができます。システム毎に最適なアーキテクチャを活用していくため、その経験により幅広い技術を身に着けていくことできます。 自由に利用できる社内検証環境、育成コンテンツが充実しており、スキルアップを積極的に支援しています。 【入社後の研修について】 2026年4月から新卒社員と一緒に入社研修を受け、その後OJTを通じて現場に配属されます。具体的には、4月から6月はビジネス・基礎技術研修、7月から9月は応用技術研修を予定しています。 研修後は概ね10月から案件アサイン、参画となります。新卒と同じ研修制度を受けられることで、ビジネススキルの学びなおし、確実にテクニカルスキルを身に着け、磨き、次のステージへと進むための確かな土台が築けます。 ※2026年4月1日に入社ができることが必須の条件です。 ※但し、研修期間は会社の判断によって延長もしくは短縮することがあります。

  求める能力・経験

  インフラエンジニアとしての経験

  事業内容

  -

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  データエンジニア（グローバルイノベーション／みらい価値共創部門）

  680~930万

  日本電気株式会社東京都港区

  データエンジニア（グローバルイノベーション／みらい価値共創部門）気になる

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  仕事内容

  【事業・組織構成の概要】 データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。 組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。 【職務内容】 dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やsnowflake等を活用したデータ利活用基盤のデリバリーにおけるデータパイプラインの設計及び実装。あるいはデリバリーを支える組織としての資産の整備。 【具体的には】 ・データ利活用基盤デリバリープロジェクトにおける、データパイプラインの設計及び構築の完遂。 　アジャイル開発的な思想で、小さく作り継続的に拡大・改善していくことを目指します。 　当部での構築対象はプロトタイプとして位置付けられる範囲と想定しています。 ・横展開可能なデータパイプライン構築資産の整備。 (求人ID：380761)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・データパイプラインの設計、実装に関するスキル 【歓迎】 ・クラウド型DWH（snowflake、databricks等）の基本的な知識 ・dbt等、ELT型のモデリングツールの基本的な知識

  事業内容

  【ITサービス国内3位、通信インフラ設備で国内首位を誇る業界最大手企業】 ICTを活用した「社会ソリューション事業」に注力しています。今後もICTは大きく進化し、社会やビジネス、人々のライフスタイルに大きなイノベーションをもたらすでしょう。NECは、世界トップクラスのICTアセットを数多く保有しています。それらの技術を進化・融合させることで、「人が生きる、豊かに生きる」ために必要不可欠な「安全」「安心」「公平」「効率」という4つの社会価値を創造します。

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  ◉フルリモート求人【タイミー】データサイエンティスト│東証上場1000億円

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  ◉フルリモート求人【タイミー】データサイエンティスト│東証上場1000億円気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ご志向に応じて、推薦システムの開発、プラットフォームの信頼性・安全性向上、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜推薦システムの開発＞ アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に課題設定〜ロードマップの策定、システム設計、機械学習モデルの開発をフルサイクルに取り組んでいただきます。 ロードマップの策定 システム設計、ログ設計 ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 モニタリング・運用体制の構築・実施 改善のための仮説検証の実施 ＜プラットフォームの信頼性・安全性向上＞ 機械学習や自然言語処理技術、特にLLM（大規模言語モデル）を活用し、プラットフォーム上のコンテンツが健全かつ安全であることを保証するためのシステム開発に取り組みます。LLMのような最先端技術を事業課題に応用する、タイミーにとって非常に重要な取り組みであり、大きな裁量を持って推進できます。 ・不適切・不正なコンテンツを検知する機械学習・LLMシステムの要件定義・開発 ・課題設定、ロードマップ策定 ・システムの設計・開発・運用 ・継続的な精度改善のためのサイクル構築 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施

  求める能力・経験

  ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGoogle Cloud、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともできる方 ・周囲と円滑なコミュニケーションを取り、大胆に巻き込みながら仕事を進められる方 ・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方

  事業内容

  -

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  データサイエンティスト：AI/BIエンジニア・データアナリスト・アプリケーションエンジニア★りそな

  500~1250万

  • 品質管理
  • マーケティング
  • 基礎研究
  • 機械学習
  • 運用効率化
  • データマネジメント
  • ビッグデータ
  • BIツール
  • データ分析
  • 開発
  • 分析
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • コンサルティング業務
  • Google Cloud Pl...
  • SAS
  • プロジェクト
  • C
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • コーディング
  • Tableau
  • Python
  • クラウド
  • SQL

  株式会社りそな銀行東京都江東区

  データサイエンティスト：AI/BIエンジニア・データアナリスト・アプリケーションエンジニア★りそな気になる

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  仕事内容

  【仕事内容詳細】 今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。 1.データアナリティクスGr：データ分析の実働部隊（金融基礎研究やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） ・データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモデルの高度化や多様なビジネスに資するマーケットリサーチ、多角的なダッシュボード構築を行います。 2.AIソリューションGr：AIに特化した専門部隊（AI活用したモデルの開発、分析基盤の強化・統制、業務用アプリケーションの開発） ・AIに特化した専門部隊として、AIを利用するために必要な分析環境の構築や管理、データレイクやデータウェアハウスに蓄積されるデータの品質維持、AIを活用した分析モデルやアプリケーションの開発を行います。 【配属ポジション／組織構成】※私服勤務 りそなホールディングス データサイエンス部 データアナリティクスGrまたはAIソリューションGr（りそな銀行 個人部を兼務） 40名（50代：2名、40代：4名、30代：20名、20代：14名）※キャリア採用者は23名 データサイエンス部は以下４つのGrがございます。 1.データマネジメントGr：データガバナンス強化に向けた整備（分析基盤の強化・統制、CIMやR-DMP等の運用効率化の検討） 2.データアナリティクスGr：データサイエンスの実働部隊（機械学習、行動予測に基づくデータサイエンス、金融基礎研究等） 3.デジタルコミュニケーションGr：データマーケティングの実働部隊（りそなグループアプリのアドバイス配信、チャネル連携コミュニケーション企画） 4.ビジネスプランニングGr：データ起点のビジネスモデルの創出（新たなデータビジネスや戦略的提携の検討） 【ポジションの魅力】 りそなグループは、国内商業銀行で4番目の規模であり、中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しています。 有人チャネルの店舗数は国内最大級、非対面チャネルのりそなグループアプリは900万ダウンロードと、顧客接点の質の向上と量の拡大を進行中です。 有人店舗や渉外担当者の営業情報やお客さまのアプリログデータ・デビットカードの購買履歴情報などお客さま行動データが飛躍的に拡大しており、従来銀行が保有する性別・年代や入出金履歴などのデータと組み合わせ、機械学習/ディープラーニング/生成AI等の高度な分析手法も活用しながらスピーディかつデータドリブンなビジネスに向けた意思決定を行えることが魅力です。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：業務の繁閑により異なりますが、平均1~2時間/1日くらいです。 ・平均週2回のテレワークを実施しております。（柔軟に対応可能） ◆企業情報／募集背景◆ りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大していく必要があることから、キャリア採用を募集しております。

  求める能力・経験

  【必須】 SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 【歓迎】 ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験

  事業内容

  りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行・みなと銀行からなるグループ銀行です。国内の5大銀行グループの一角を占め、日本の商業銀行の中で唯一フルラインの信託業務を併営しています。ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。