データサイエンティスト（グループ会社向けのデータ分析/AI企画／モデル構築）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ◆店舗機器監視システム開発・運用（IT店舗支援企画課）◆

  500~900万

  株式会社ゼンショーホールディングス東京都港区

  ◆店舗機器監視システム開発・運用（IT店舗支援企画課）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 全グループ店舗数15000店舗以上ある当社で、店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステム開発・設計をご担当いただきます。 【職務内容】 店舗機器や店舗システムの自動障害検知・自動復旧が可能となるシステムの企画・設計・開発・運用をご担当いただきます。AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能です。 【具体的には】 ・店舗機器の障害検知、自動復旧のための企画・設計・開発・運用 ・店舗の障害分析、問題点の発見 ・監視システムの開発・実装・運用 ・店舗サポートチーム用のダッシュボード作成 ・店舗で発生しているシステム機器の障害について、店舗サポートチームが迅速に復旧対応を行えるようなシステムの企画・立案・開発・実装 【職種の魅力】 ・AIや自動検知などIoTを活用した先端技術での開発が可能 ・15000店舗以上の大規模環境に関わることができる ・店舗運営を支える監視システム開発に携われる(求人ID：436115)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Ruby、Python等のプログラム開発経験 ・AWSクラウドを使用したシステム設計、構築経験 【歓迎】 ・監視システム構築経験 ・コールセンターシステム構築経験 ・AWS Certified Solutions Architect Professional所有者、もしくは同等の実務経験

  事業内容

  【事業内容】 フードサービスチェーンの経営、販売システム・食材加工システムの開発 ■店舗数：15419店舗 ■グループ会社数：169社 ■従業員数：195806人 ※2025年3月期時点・ゼンショーホールディングスグループ全体 【関連会社】 ■国内:株式会社すき家/株式会社なか卯/株式会社ココスジャパン 他

• エージェント求人

  ◆【AIエンジニア】LLM・AIエージェント開発を推進｜RAG/オンプレ環境にも挑戦◆

  450~800万

  株式会社TAKARA＆COMPANY東京都豊島区

  ◆【AIエンジニア】LLM・AIエージェント開発を推進｜RAG/オンプレ環境にも挑戦◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 社内業務の効率化と新規事業の創出を目指し、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般を行います。 各事業部門と連携し、企画から実装、運用まで一貫して携わります。 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの設計・開発、 オンプレミス環境でのLLM活用、RAGシステムの構築などを行います。 また、Pythonによるシステム設計・開発や、最新AI関連技術の調査・検証も担当します。 【具体的には】 ・ 社内の業務効率化および新規事業創出を目的とした、AIエージェントおよびLLM関連技術の開発全般 ・ 各事業部門と密に連携しながら、企画から実装、運用まで一貫して携わる ・ AIエージェントの設計・開発 ・ 社内データや業務プロセスと連携するAIエージェントの企画、設計、開発 ・ LangChain等のフレームワークを活用したプロトタイピングと実装 ※企業の機密情報を取扱いますので、当社での勤務の間は個別銘柄の株式の取引はできません。 ※採用時とその1年毎に身元保証人を付した機密情報漏えい防止のための誓約書を提出頂きます。(求人ID：434884)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたソフトウェア開発経験 ・AIに関する興味や知見 ・自然言語処理(NLP)またはにGPTシリーズ、Llama、Mistral等のLLM関する知識と実務経験 【歓迎】 ・ Gitを利用したチームでの開発経験 ・ Linux/Unix環境での開発・運用経験 ・ オンプレミス環境でのLLMの導入、またはファインチューニングの実務経験 ・ LlamaIndex等を用いたAIエージェントやRAGシステムの構築経験 ・ Azure等のクラウドプラットフォーム上でのシステム構築経験 ・ プロジェクトマネジメントまたはチームリーダーの経験 ・ ビジネスレベルの課題を理解し、技術的な解決策を提案・実行した経験

  事業内容

  株式会社タカラおよびそのグループは、上場企業を中心としたディスクロージャー（情報開示） およびIR（投資家向け広報）支援を主軸とする専門企業である。有価証券報告書や決算短信、統合報告書、株主総会招集通知など、企業が投資家や市場に向けて発信する各種開示資料の制作・支援を行っている。 事業は、法定開示書類の作成支援、IRツール制作、印刷、Webサイト構築やデジタルコンテンツ制作まで幅広く展開しており、企業の情報開示に関するワンストップサービスを提供している点が特徴である。

• エージェント求人

  【LLMエンジニア】MCPゲートウェイ‧AIエージェント等最先端LLMを本番実装／年収〜1500万

  700~1500万

  • プログラミング
  • 制作
  • 開発
  • コーディング
  • Python
  • SaaS

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【LLMエンジニア】MCPゲートウェイ‧AIエージェント等最先端LLMを本番実装／年収〜1500万気になる

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  仕事内容

  ■Finatextグループとは： Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融（エンベデッドファイナンス）」を可能にするFintech企業グループです。金融のDXを推進し、非金融事業者の金融サービス参入障壁を下げることで、金融がもっと暮らしに寄り添う世の中の実現を目指しています。 ■ナウキャストとは： ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■募集する背景： ナウキャスト（Finatextグループ）は、各ユニットにおいてLLM（大規模言語モデル）を活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。現在、新事業の立ち上げや全社的なAI活用組織「AI+（エーアイ・プラス）」の始動など、生成AIを軸とした変革が加速しています。 【LLMエンジニア（208）】ナウキャストLLMラボ発足のための増員として、生成AI・LLMに精通し、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 【LLMエンジニア（ジョブチェンジ歓迎）（207）】各プロジェクトをさらに推進するため、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。 配属先はご経験、スキル、およびキャリアのご希望を踏まえた上で、選考を通じて決定いたします。 ■業務の概要： ①生成AIを用いたプロダクト（Data AI Solution事業） 2024年4月に始動した新事業ユニット。生成AIを活用したデータ基盤の構築や、クライアントの業務課題を解決するカスタムシステムの開発を推進しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを活用した業務システムの設計・開発 ・生成AIを活用したデータ基盤の構築 ・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援 ②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト（Real Estate Unit） 2024年3月に新規事業として不動産業界向けのデータ活用プロダクトを展開。マイソク（物件概要書）の読み取り、ショッピングセンターのスクレイピング、営業自動化などの分野でLLMを活用していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発 ・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発 ・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装 ③投資家向けソリューション（Financial Research Unit） オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業を展開するユニット。機関投資家向け個別銘柄分析サービス「AlternaData」や民間統計サービスを提供。現在はAIを活用し、投資家の意思決定や業務プロセスの高度化支援へと領域を拡大しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築 ・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け） ・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化 ・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化 ④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化（Data Holder Unit） 法人関連データへの社内外からのニーズ増加に伴い、内製によるデータ収集・構造化を推進し、高頻度・高精度なデータプロダクトの提供を目指しています。有価証券報告書や適時開示などのPDF/XBRLや企業HP等からの情報を抽出するミッションを、「LLMを情報の構造化における手段」と定義し、専属でデータパイプラインの設計・運用を担うエンジニアを募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・データパイプライン構築：スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用 ・LLMOps/品質監視：LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備

  求める能力・経験

  【LLMエンジニア】 ・何らかのプログラミング言語による開発経験 ・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験 ・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験 【LLMエンジニア（ジョブチェンジの方）】 ・Pythonを用いた開発経験 ・何らかの形でLLMを活用した経験（プロトタイプの制作、LLMに関連するブログ等の情報発信、コーディングエージェントを活用した開発経験等） ・LLMエンジニアへの興味/関心

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】生成AI×決済データで社会実装／Fintechグループ／年収〜1200万

  800~1200万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • 提案
  • 顧客折衝
  • 機械学習
  • Python
  • 分析
  • 要件定義

  株式会社ナウキャスト東京都千代田区

  【データサイエンティスト】生成AI×決済データで社会実装／Fintechグループ／年収〜1200万気になる

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  仕事内容

  ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や、データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 ・商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス ・地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■募集背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定のサポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。私たちのサポート領域は1つに留まらず、事業のユニットごとに属性の異なる顧客をサポートし続けております。 例えば、それぞれ複数のオルタナティブデータを掛け合わせ ・個別企業の業績予測や価格動向を、海外の機関投資家向けに提供するサービス ・正確な統計を生み出し、日本の主要機関に提供するサービス ・不動産領域での競合調査、地元消費率分析、売上シェア分析など提供するサービス など、オルタナティブデータを起点に、多くのサービスを提供しております。 事業も着実に成長し、更なるアクセルを踏むフェーズとなっており、今回はデータを分析し、その分析の価値を届ける役割を担うアナリティクスエンジニア（データサイエンティスト）の増員を行う運びとなりました。 ■業務の概要 ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。 具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします ①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト（DataLensHubシリーズ） 2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。 ②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。 ③金融機関向け法人与信DXソリューション 金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。 【具体的な業務内容】 ・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援 ・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装 ・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進 ・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

  求める能力・経験

  【206 シニア】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） 【205 ジュニア】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

  事業内容

  オルタナティブデータを活用した機関投資家向け投資分析サービス（AlternaData）、データ基盤構築・生成AIアプリケーション開発支援（Data AI Solution事業）、不動産×データ活用（DataLensHubシリーズ）、法人名寄せ・DaaS「DataLinc」の4軸で事業を展開。三菱地所・大和アセットマネジメント・ニッセイアセットマネジメント・相鉄グループ等の大手企業に導入実績を持つ。

• エージェント求人

  ◆AIエンジニア（週4リモート可／フレックスタイム制）◆

  600~1200万

  株式会社Ridge-i東京都千代田区

  ◆AIエンジニア（週4リモート可／フレックスタイム制）◆気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 生成AI・LLMの急速な進展に伴い、顧客企業から「本格的なAIエージェント導入」を求めるプロジェクト要請が増加しています。特に、TypeScript環境でのAIエージェント開発案件が急増しており、Mastra等のTypeScript製エージェントフレームワークを扱えるエンジニアを緊急で募集しています。 【職務内容】 AIエージェントソリューション開発エンジニアとして、生成AI・LLMを活用した AIエージェントの設計・実装をリードいただきます。「研究レベルの先端技術」を「実際の現場で使われるシステム」に落とし込む、技術実装の中核を担うポジションです。 【担当いただく技術領域】 ・AIエージェント／LLMアプリケーション開発：LLM（Claude、GPT、Gemini等）を活用したAIエージェントの設計・実装。TypeScript環境では Mastra、Python環境では LangChain / LangGraph 等のフレームワークを活用し、ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCPなどのエージェント設計パターンを用いた業務自動化・意思決定支援ソリューションを開発します。 ・RAG・ナレッジ基盤の構築：検索拡張生成（RAG）システムの設計・実装。 ベクトル検索、ハイブリッド検索、メタデータフィルタリング、評価・チューニングまでを含む、信頼性の高いRAG基盤の構築。 ・ワークフロー自動化・ツール連携：外部API・SaaS・社内システムとのツール連携設計。 エージェントが実業務を遂行するための認可・ガードレール・監査ログ設計を含む、本番運用可能なワークフローの構築。 ・LLMOps・評価基盤の構築：LLMOpsパイプライン、観測性（Langfuse等）、評価（LLM-as-a-Judge、オフライン評価、A/Bテスト）の設計・実装。(求人ID：432038)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ソフトウェア開発の実務経験 3年以上 以下いずれかの言語での開発経験：TypeScript（※本ポジションで特に歓迎）／Python ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・以下いずれかの領域における開発経験 　- LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 　- 機械学習／データ処理パイプラインの実装 　- 検索システム・レコメンデーションシステムの実装 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） 【歓迎】 ・Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験 （TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。

  事業内容

  【AI・ディープラーニング技術を駆使した社会課題解決コンサル・システム開発事業を展開】 同社は、AI・ディープラーニング領域において、社会課題・顧客課題に寄り添い、現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による運用まで視野に入れた、テクノロジーカンパニーです。 【JAXAなどと共同事業を持つなど、事業創造にも取り組んでおり、技術力を高く評価されています】 パートナーの強みと、同社のAIを組み合わせて、共同で事業を立ち上げています。

• エージェント求人

  ◎【ハイクラス】Physical AIエンジニアハイクラス（最先端AI）◎

  1000~2000万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◎【ハイクラス】Physical AIエンジニアハイクラス（最先端AI）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433146)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 【歓迎】 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  ◆映像解析AIエンジニア（道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献）◆

  600~1000万

  株式会社フューチャースタンダード東京都台東区

  ◆映像解析AIエンジニア（道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 同社は、道路インフラ分野を中心に、カメラ映像を用いた映像解析AIシステムを開発・提供しております。 国土交通省や道路管理者などを主な顧客とし、道路交通の安全性向上や交通流の最適化に貢献するAIシステム を大規模に実運用しています。 近年では、映像解析AIに加え、LLMを活用した交通管制・管理の高度化や、 AI技術による次世代交通インフラシステムの研究開発にも注力しております。 また、最先端の映像解析AIを誰でも容易に利用できるIoTプラットフォーム「SCORER」の開発・提供 も行っております。 【具体的には】 ・ 道路インフラ分野におけるカメラ映像を活用した映像解析AIシステム開発 ・ 主な顧客: 国土交通省、道路管理者 ・ 目的: 道路交通の安全性向上、交通流の最適化 ・ システム概要: 数百台規模のカメラからの映像をリアルタイムに解析する大規模映像解析システム ・ 提供機能: ・ 道路上の異常事象のリアルタイム検知 ・ 交通量・交通流の解析 ・ 映像データを活用した交通状況の可視化 ・ Computer Vision技術を用いた映像解析アルゴリズムの開発・改善 ・ LLM(Large Language Model)を活用した交通管制・交通管理の高度化(求人ID：423345)

  求める能力・経験

  【必須】 以下のいずれかを満たす方 ・ 数理系分野の修士以上(情報科学、計算機科学、統計、数学、物理、電気電子等)または機械学習・画像処理・データ分析など関連分野における3年以上の開発経験 ・ Pythonによるプログラミング経験 ・ 機械学習または画像処理に関する開発経験 ・ DeepLearningフレームワーク(PyTorch/TensorFlow等)の利用経験

  事業内容

  【新しい「ミライノフツウ」を提案しています】 同社は、映像解析AIプラットフォーム「SCORER（スコアラー）」を開発・運営しています。 誰もがゼロから開発環境やアルゴリズムを構築せずともAIを活用した映像解析を自由に取り扱えるようにするためのプロットフォーム作りをしております。 総額で約9億以上を調達し、メディアに取り上げられるなど非常に注目を集めております。

• エージェント求人

  ◆Physical AIエンジニア（ミドル層）◆

  700~1000万

  株式会社JDSC東京都文京区

  ◆Physical AIエンジニア（ミドル層）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。 ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、JDSCはAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供していきます。 【具体的には】 ・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします ・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim、Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します ・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回す ・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります(求人ID：433145)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ コンピュータサイエンス、ロボティクス、AI、その他関連分野における修士号、または同等の実務経験 ・ Pythonでの高度なプログラミングスキル、およびC++に関する知識 ・ PyTorchまたはTensorFlowを用いた深層学習モデルの開発・実装経験 ・ 強化学習 (RL)、模倣学習 (IL)、コンピュータビジョン (CV) のいずれかに関する専門知識 ・ Isaac Sim/Lab、Gazebo、MuJoCo等のロボットシミュレータの利用経験 【歓迎】 ・ 技術的な成果や複雑な概念を、非技術者(ビジネスサイド)にも分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ・ プロジェクトの技術リード、または小規模チームのマネジメント経験 ・ コンサルティングファーム、SIer、または事業会社のDX部門での顧客折衝およびソリューション提案の経験

  事業内容

  【革新的なビジネスモデルで注目が集まる企業　①ジョイントR&D　②産業全体への横展開】 ①ジョイントR&D：多様な産業のリーディングカンパニーと成果物横展開を前提に契約。 ②産業全体への横展開：上記で創出したAIソリューションを自社SaaSとして産業全体へ還元していきます。 【教育、輸送、エネルギーといった生活を支える領域を、AI技術でアップグレード】 (1)物流最適化　　　　　　　　　　　　 (2)教育(アダプディブラーニング)　　 (3)需要予測

• エージェント求人

  ◎【東京】社内SE（AI駆動開発チーム）◎

  1200~2000万

  株式会社キーエンス東京都港区

  ◎【東京】社内SE（AI駆動開発チーム）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 社内のサブシステム開発の主担当として、要件定義～リリースを責任を持って実施。 実装パートナー会社のメンバを取りまとめてプロジェクトを円滑に進行。 AI駆動開発プロセスの改善に対しての提案、推進を行う。 新しい技術の検証および既存プロセスへの取り込みや、新たなプロセスの提案、推進を行う。 【具体的には】 ■開発作業 　新システムの企画立案 　ユーザ部門との要件定義の実施 　パートナー/AIが生成した成果物(設計書・プログラム)のレビュー 　システム開発案件の主担当として、パートナーメンバーを指示しながらプロジェクトを円滑に推進する ■プロセス改善 　新技術の調査及び、新技術を取り入れた開発プロセスの改善・提案・推進 ■システム運用 　ユーザからの問合せ、不具合の対応(プログラム修正、再発防止策の検討・実施) 　他部署からのシステム化関連相談窓口 (求人ID：434160)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 業務でのWebシステム開発経験 (言語は問いません) ・ 基本的なシステムアーキテクチャの理解 ・ コードレビューの経験 ・ (業務 or 個人) AI駆動での開発を行った経験 【歓迎】 ・ 技術選定/アーキテクチャ検討の経験(ADR等の意思決定プロセスを含む) ・ 業務で新ツールやライブラリの導入を提案/推進した経験 ・ クラウド環境での開発経験(AWS/Azure/GCP) ・ CI/CDパイプラインの構築・改善経験

  事業内容

  キーエンスは、ファクトリー・オートメーション（FA）の総合メーカーです。 1974年の会社設立以来、付加価値の創造こそが企業の存在意義であり、付加価値の創造によって社会に貢献するという考えのもと、 今まで世の中になかった商品の提供を通じて、お客様の課題を解決すること、新しい価値を生み出し続けること、にこだわり続けてきました。 現在ではFA用センサをはじめとする付加価値の高い商品が、幅広い業界で採用され、世界46ヵ国250拠点から35万社のものづくりに貢献しています。

• エージェント求人

  ◆【フルリモート可】AIインフラエンジニア（テックリード）◆

  650~1200万

  パーソルキャリア株式会社東京都千代田区

  ◆【フルリモート可】AIインフラエンジニア（テックリード）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく全社サービスを支える「基盤」として再構築しています。本ポジションは、LLM／AIエージェントの機能開発に加え、AIを安定・安全・スケーラブルに活用する基盤の設計・構築を担い、バックエンド／クラウドインフラ／データ基盤を横断して本番運用アーキテクチャをリードします。 【具体的には】 ① AI基盤アーキテクチャ設計：LLM／AIエージェント前提の全体設計、APIゲートウェイ／非同期／キャッシュ／キュー設計、マルチクラウド最適構成、可用性・スケーラビリティ・コストを踏まえた設計判断 ② バックエンド・プラットフォーム開発：AI機能を支えるバックエンド設計・実装、LLM API／外部サービス統合、データ基盤（DWH／Vector DB等）接続設計 ③ AIインフラ・運用設計：推論処理スケーリング（負荷分散／非同期）、レイテンシ・コスト最適化、ログ／モニタリング／トレーシング、セキュリティ・ガバナンス設計 ④ 技術選定・標準化：LLM／AIエージェント技術選定・導入、社内AI基盤の標準化・ガイドライン設計、再利用可能コンポーネント設計 ⑤ テックリード・チーム推進：技術意思決定リード、コード／設計レビュー、メンバー育成・ナレッジ共有、PdMとの要件整理 ■プロジェクト例：社内向けAIプラットフォーム構築・高度化、生成AI活用による既存サービス基盤刷新、カウンセリング機能／経歴書自動生成機能開発 ■技術環境：言語（Python／TypeScript）、クラウド（AWS／GCP／Azure）、コンテナ（Docker／Kubernetes）、データ基盤（Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL）、PJ管理（Jira／Confluence／Backlog）、その他（API Gateway／Redis／Airflow） 【職種の魅力】■特徴・魅力：AIの本番安定稼働基盤まで設計可能、バックエンド×インフラ×AIの横断スキルで全体設計へ進化、約1000万人規模データによる実サービス運用経験、全社AI戦略下での最新技術・プロジェクト参画、R&D～　プロダクト実装まで一気通貫で挑戦可能、数百万規模ユーザーへの価値提供による高い社会的意義(求人ID：431235)

  求める能力・経験

  【必須】 ① インフラエンジニアリング力：AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド構築・運用、IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境管理、CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI等）構築・運用② システム設計・運用力：可用性・スケーラビリティを考慮した設計、コンテナ／オーケストレーション（Docker／Kubernetes）利用、運用監視・ログ設計（Datadog／CloudWatch等）③ エンジニアリング基礎力：バックエンド開発（Python／Go／Java等）、Gitによるチーム開発、技術選定・設計への主体的関与 【歓迎】① LLM／生成AI関連：LLM API（OpenAI／Azure OpenAI／Vertex AI／Bedrock等）開発、RAG設計・実装、プロンプト設計・改善、LLMアプリ運用（モニタリング／コスト／品質） ② プラットフォーム・基盤関連：マルチテナント／共通基盤設計・構築、API Gateway／認証／セキュリティ設計、データ基盤（BigQuery／Redshift／Databricks等）連携 ③ DevOps／SRE：SREプラクティス（SLI／SLO設計）、Observability設計（メトリクス／ログ／トレース統合）、コスト最適化・FinOps ④ 組織・推進力

  事業内容

  【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。