データサイエンティスト(グループ会社向けのデータ分析/AI企画/モデル構築)
820~1600万
パーソルホールディングス株式会社
東京都港区
820~1600万
パーソルホールディングス株式会社
東京都港区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
領域特化データサイエンティスト(推薦エンジン)
領域特化データサイエンティスト(検索エンジン)
■業務詳細 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
高等学校、短期大学、専門学校、高等専門学校、6年制大学、4年制大学、大学院(法科)、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、専門職大学、専門職短期大学、大学院(博士)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
820万円〜1,600万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有
有 平均残業時間: 25時間
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
最高: 20日 年次有給休暇:10~20日
年末年始休暇、夏季休暇、その他特別休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
東京都港区
屋内全面禁煙
在宅勤務 リモートワーク可 副業OK 服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 U・Iターン支援 ストックオプション
有
3名
〜3回
東京都港区南青山1-15-5
グループ拠点数 計672拠点(国内:529拠点 海外:143拠点)
労働者派遣事業・有料職業紹介事業等の事業を行うグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務
グループ会社数 計149社(国内:38社 海外:111社)
プライム市場
最終更新日:
800~1200万
【職務内容】本ポジションは、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。 具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などデータサイエンス部で分析したデータに基づき、それを実現するためのシステム開発をお任せします。あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 【具体的には】 ・システムの要件定義~基本設計、運用設計の上流工程 ・ベンダーコントロール ・機械学習モデルのサーバーサイド開発 ・メンバー育成 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発 ・数理統計や機械学習の活用 ・システム運用/保守 ■技術環境:【言語】Python、SQL 【DB】Amazon Redshift、RDS PostgreSQL、 Redis 【クラウドサービス】AWS、Azure、GCP 【ソースコード管理】GitHub 【プロジェクト管理】Backlog、Conflence、JIRA 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams ■組織概要:データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。(求人ID:391225)
【必須】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・要件定義~基本設計、運用設計の上流工程の実務経験 ・Pythonでの実装経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 【歓迎】 ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
430~800万
【職務内容】 ※下記のような業務の中から1~2個を担当いただきます ①「AIドリブンなテスト設計エージェント」の開発(Webアプリ) ・要件定義:プロダクトオーナーと協力し、最新AI技術のポテンシャルを最大限引き出す要件を定義 ・プロトタイピング:定義した要件を実体化するために、機能レベルのプロトタイプを開発 ・開発:ベトナムの開発チームとコミュニケーションをとりながら、Webアプリケーション開発(プロトタイプ開発後の開発主体はベトナム) ※ベータ版のプロダクト開発であるため、先進的なアイデアを提案し、試す機会が多くあります ※コーディングエージェント(Claude Code、Cline、Cursorなど)を積極的に活用いただきます ②「AIが組み込まれたプロダクトに対するQA・テスト」のプラクティス整備 ・案件支援:事業部門が対応しているQA4AI案件を支援 ・標準プロセス整備:複数の案件を通じて得たナレッジを用いて、標準プロセスを整備 ・研修コンテンツ作成:標準プロセスを複数の事業部門で再現可能にするための教育資料を作成 ③「事業部門/営業部門/コーポレート部門のAX(AIトランスフォーメーション)」を支援 ・情報リサーチと共有:その時点におけるAIのケイパビリティを各部門に示し、技術推進を活性化 ・技術支援:各部門の課題に対して、技術的な側面におけるアイデアの提供およびボトルネックの解消を行う (求人ID:385671)
【必須】 ・IT企業における実務経験2年以上 ・オーナーシップを持ってプロジェクト/企画を推進した経験(役職・肩書・規模は不問) 【歓迎】 ※いずれか一つでも該当する場合、短期間のキャッチアップ後に即戦力としてご活躍いただけます ・Webアプリケーションの開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験 ・E2Eテストの実装経験 ・システムテスト/受け入れテストフェーズにおけるテスト設計経験 ・AIアプリケーションの開発経験(LangChain/LangGraphなど) ・AIアプリケーションのテスト・評価・モニタリングの経験(LangSmith/DeepEvalなど)
【製品開発の「ソフトウェア検証」を強みとする東証プライム上場SCSKのグループ企業】 同社は株式会社CSK(現SCSK株式会社)から2001年に分社独立した企業になります。 同社がお客様にご提供している「ソフトウェア検証」は、現在IT業界の中でも注目されているサービスの1つです。同社は「第三者」の立場から品質の検証を専門的に行う国内でも珍しい企業として、多くの実績とノウハウを積み上げ、お客様から確かな信頼をいただいています。
805~1505万
【業務内容】 Research部門において、担当の技術領域において技術戦略・研究ロードマップを具体化し、研究成果を最大化するためのチームリードを行なっていただきます。 <具体的な業務内容> ■ 研究開発の推進 ・研究ロードマップに基づくテーマ遂行 ・東北大学乾研究室/産総研との共同研究の戦略設計・推進 (知識グラフ構築・自然言語処理分野の先端技術連携) ・自社LLM(Stockmark-2)や生成AIモデルの改善業務 ・RAG・ナレッジグラフなどプロダクト応用に直結する研究 ・Aconnect / SAT など事業プロダクトへの技術実装 ■ 研究チームのマネジメント ・目標設定、評価、育成、メンタリング ・チームの役割定義およびリソース最適化 ・リサーチャーの生産性を高めるためのプロセス整備 ・採用面接・オンボーディング ■ プロダクト/事業サイドとの連携 ・プロダクトマネージャー・エンジニア・ビジネスサイドと連携した研究要件整理 ・技術検証(PoC)やプロダクト実装に向けた進行管理 ・顧客ニーズを研究テーマに反映するための情報収集 ■ 社外発信・PR(Head of Research と協働) ・論文執筆・学会発表の推進 ・技術ブログやイベント登壇などのアウトプット支援 ・技術ブランディングおよび採用広報活動 ※変更の範囲:開発関連業務 【チーム体制】 Research Division Knowledge graphチーム 4名 VLMチーム 4名 ※現在Research Divisionの統括はCTOが行なっております。 【ポジションの魅力】 ①自社開発LLMをゼロから進化させられる稀有な環境 ②大規模GPUクラスター・NVIDIA NIM/NeMoなど最新環境を活用できる ③国内トップクラスの研究機関(東北大学乾研究室・産総研)との共同研究をリードできる。アカデミアとの最前線連携が可能 ④研究開発とプロダクト開発の距離が近く「研究が即、社会実装される面白さ」 ⑤1億記事以上のニュースデータベース+クライアント300社のユーザーログ+ナレッジグラフという独自資産を保有し裁量をもって研究を進めることができる 【関連資料】 ・弊社Researchページ(メンバーのプロフィールもご覧ください) https://stockmark.co.jp/research ・アカデミックからスタートアップへ。本質を追求し、国産LLMの開発に挑む /リサーチャー 陳 実 https://note.com/stockmark/n/n5e5746172a10 ・Stockmark LLM 特別LPページ https://llm.stockmark.co.jp/
■必須スキル: ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 (特に、深層学習を用いた自然言語処理の実務経験 ・理工系大学院修了 ・R&D組織のマネジメント経験 ■歓迎スキル: ・以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ①大規模言語モデル ②固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ③ナレッジグラフ ④文章生成、機械翻訳 ⑤構文解析、係り受け解析、意味解析 ・査読あり国際学会や英文学術誌での論文採択の実績 ・ビジネスレベルの英語力 ■求める人物像: ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き
-
700~1600万
【職務内容】 AI、機械学習の金融業務適用に向けて、企画、推進、プロジェクトマネジメントの実施 【具体的には】 ・金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI、機械学習利活用の企画立案 ・AIを含む、新技術ソリューション群の最適解を提案しプロジェクトを組成 ・プロジェクトマネジメント全般 ・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークスホルダーとの折衝、合意形成(求人ID:273820)
【必須】 ・AIやデータ分析を通じた新商品・新業務の企画立案やプロジェクト推進のご経験 ・AI・データ分析を活用したサービスへの知見 ・社内外の関係者と協力関係を構築するコミュニケーション能力とチームワークを意識した業務遂行能力 【歓迎】 ・金融機関関連の業務経験 ・金融機関向けSI営業もしくはシステムコンサル経験 ・Python等のプログラミングスキル
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
1027~2797万
■職務内容: ### サービスについて AI契約データベース「Contract One」の開発を行います。「Contract One」は法務も営業もエンジニアも、そして経営層まであらゆるビジネスパーソンを対象とし、契約データを活用することが当たり前になるような新しい世界を目指しています。そのための武器として、当社が長年培ってきたデータ化技術やオペレーション体制のノウハウがあります。これにより、汎用的なAIやソフトウエアでは実現できない超高精度な契約書のデータ化を行うことができ、他社では実現できない機能がエンジニアの手によって開発されています。AI契約データベースとして、文章量の多い契約データと生成AIを組み合わせた新たな機能や、効率良くアクセスするための全文検索機能の改善も積極的に進めています。 ### 具体的な業務 AI契約データベース「Contract One」において、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。 - 検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索/全文検索/構造化検索/類似度検索/生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など - プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など
■応募資格(必須): - 検索エンジンや推薦システムの開発・運用経験(3年以上) - Elasticsearch/OpenSearchなど全文検索基盤の設計・チューニング経験 - Pythonなどを用いたNLPモデルの開発・運用経験 - RDB/NoSQLのスキーマ設計・パフォーマンス最適化経験 - Webアプリケーションの開発経験(静的型付け言語) ■応募資格(歓迎): - クラウド(GCP:Google Cloud Platform/AWS/Azure)環境でのプロダクション運用経験 - ベクター検索・RAG(Retrieval‑Augmented Generation)の実装実績 - LLMファインチューニング/プロンプトエンジニアリング経験 - 大規模データパイプライン(Kafka、Dataflowなど)の設計・運用経験 - OSSへのコントリビュート、技術コミュニティーでの発信・登壇経験 ■求める人物像: - 検索体験をプロダクト価値そのものと捉え粘り強く最適化できる方 - 研究と実装の両輪で成果を出し、チームを巻き込み推進できる方 - 契約書のような難易度の高いドメインでも好奇心を持ち探究できる方
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500~850万
■仕事概要: 【UPSIDERについて】 「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに掲げ、法人カード「UPSIDER」(AI与信で最大10億円枠、リアルタイム明細、バーチャル発行等、累計決済額8,500億円以上*)を中心に、請求書カード払い「支払い.com」(クレディセゾンと共同運営、累計決済額1,500億円以上*)、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」(みずほフィナンシャルグループ共同運営、融資総額130億円以上*/累計ファンド総額243億円*、条件提示は平均10営業日以内*。複数の金融機関・投資家が参画する独立系ベンチャーデットファンドとして国内最大規模)を展開しています。 2025年には、経営者向け法人カード「PRESIDENT CARD」(JALとの提携により提供)や、経理業務の効率化を実現する「UPSIDER AI経理」(業務AIが1.1億件の処理を自動実行・代替)といった新規事業を立ち上げ、累計導入企業数10万社以上に到達。また、「UPSIDER」では累計与信枠5兆円以上を提供し、不正利用発生率は1%未満を維持、累計カード発行枚数340,000枚以上*、アップロードされた領収書数は160万枚以上*、利用先制限機能では260件*の利用先を設定可能と、プロダクトの利便性と安全性の向上を加速させています。 事業成長としては、年間売上規模約100億円*、かつ年間売上成長率50%以上*を継続。2024年にはシリーズDとして154億円の資金調達を実施し、累計資金調達額は600億円を突破。2025年7月には、みずほフィナンシャルグループへの戦略的グループインを発表し、従来からの共創領域に加えて、AI与信や新たな金融サービスの共同展開を通じ、日本企業の競争力を本質から高める金融エコシステムの創出に挑んでいます。 創業者である宮城・水野は引き続き経営株主として参画し、上場も視野に入れながら、挑戦者を支える社会インフラの構築に挑戦し続けています。私たちは今後も、挑戦する企業と、それを支える社会を前進させるべく、カテゴリートップとなる新たな事業創出を加速させていきます。 *各種数値は2025年11月末時点 【与信モデルについて】 UPSIDERの成長の根幹を担っているのが、伝統的な金融機関と一線を画した弊社独自の与信モデルとなります。 過去のお客様の事業状況ではなく、UPSIDER独自の与信を行うことで、スタートアップ企業、IT企業に留まらず、様々な業種のお客様にUPSIDERカードをご利用いただく機会が生まれています。本ポジションでは上記与信モデルに加えて、全社的なAIの導入を推進し、テクノロジーの力によってお客様に寄り添えるデータサイエンティストを募集します。 【本ポジションの魅力】 ・事業の収益性を大きく左右する与信モデルの改善に関与できる ・ビジネスやプロダクトチームと連携しながらデータを収集し、特徴量を設計する中で、UPSIDERの事業の特性、構造を深く理解できる位置にある ・システム化や自動化まで担うことで、非常に大きなスケールで価値を生み出し続けていることを実感できる 【業務内容】 ・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する 今後やっていきたいこと】 ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 【利用しているツールや開発環境】 ・開発言語:Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform ・分析基盤:BigQuery ・アプリケーション:Next.js/FastAPI ・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build ・データモデリング:Dataform/dbt ・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash ・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot/Cursor/Claude Code etc.
■必須スキル: ・実務上における日本語でのオーラルコミュニケーション経験2年程度 ・データ分析の実務経験 ・BigQuery/Cloud StorageなどGoogle Cloudを用いたデータ分析、初期基盤の構築、運用の経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ■歓迎スキル: ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・プロジェクトまたはチームリードの経験 ・LLM等の生成AIに関する知識、業務経験 ■求める人物像: ・UPSIDERのミッションに共感いただける方 ・ユーザーファーストの思考で仕様変更や設計改善などを自ら提案できる方 ・技術や手段よりも「ユーザーに価値を届けること」に喜びを感じられる方 ・リスペクトを持ち、困っている仲間に手を差し伸べられる方 ・ビジネスの成功に向けて、部署やチームを超えて他メンバーと積極的なコラボレーションができる方
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500~1000万
■会社概要:TERASS TERASSは、「テクノロジーとデザインで、暮らすを美しく自由に」をミッションに掲げ、不動産売買領域のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進し、全ての不動産に関わる人々をエンパワーメントするテクノロジー企業です。 高級不動産特化メディア運営に加え、希望条件を登録するだけで複数の不動産エージェントから提案を受けられるエージェント提案型の家探しマッチングプラットフォーム「TERRAS Offer」を開発・運営しています。従来のポータルサイト中心の家探しとは逆転の発想で、より効率的で満足度の高い住宅購入体験の創出に注力しています。 2021年には「Forbes JAPAN Rising Star Award 2021」を受賞するなど、マーケットからも注目を集めており、グロービス・キャピタル・パートナーズや農林中金キャピタルなど、著名な投資家から累計42.6億円の資金調達を達成。2027年までに不動産仲介営業職として国内最大規模の2,000名超のエージェント規模への拡大を目指すなど、急成長を続けるスタートアップです。 ■募集案件:生成AIエンジニア 当社では「いい不動産取引は、いいエージェントから。」を当たり前にするプラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。 <業界について> 不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつづつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。 そういった古い商習慣を変えるべく、TERASSでは不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2~3つの新規プロダクトを開発しています。 <業務内容> TERASSでは生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。 本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。 具体的には - 生成AIを用いたソリューションの考案と実装 - 複数のモデルを用いた検証と精度の比較 - アプリケーションへの実装 - 継続的な精度向上のための仕組みづくり に取り組んでいただきます 【主な技術スタック】 - フロントエンド TypeScript / React.js / Next.js / Panda / ParkUI - バックエンド TypeScript / Node.js / Express / Python / Prisma - インフラ - GCP / Vercel / PlanetScale / Terraform 【主な利用ツール】 - Slack - Notion - Github - Google Workspace(meet, calendar, gmail)
■必須スキル: - 0->1のwebサービスの構築経験 3年以上 - コンピュータサイエンスの基礎知識を利用した問題解決能力 - LLMを利用したチャットボットの開発経験 - TypeScriptを利用したアプリケーションの構築経験 - AI-sdk, LangChain, LangGraph等、生成AI系のライブラリの使用経験 ■歓迎スキル: - 不動産領域の知識や不動産ドメインでの業務経験 - 不動産購入、売却経験 - アジャイル, スクラム体制での開発経験 - 機械学習、自然言語処理、画像認識もしくはAIに関する基本的な知識 - 機械学習モデルの設計、実装経験 - 確率・統計の基礎知識 ■求める人物像: - TERASSのミッションや価値観に共感いただける方 - 自由な働き方の中でも自律自走できる方 - 高い責任感をもって、最後までやりきる力をお持ちの方
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650~2500万
■データや先端技術のリサーチ・活用を通じて、企業課題・社会課題の解決、新たな価値創出を支援します。構想策定から技術の選定、実証実験、実装までを一貫してリードし、クライアント・ビジネスパートナーと共に価値創造を推進します 【主なプロジェクトテーマ】 ・AI/Web3/生成AI/IoT/Robotics 等を活用したDX ・データ基盤・データ分析・ガバナンス設計 ・新規事業開発・サービス設計 ・業務改革(業務×デジタル) ・組織変革・人材育成 ・CoE組織の構築 ・Circular Economy & 脱炭素 (エネルギー、カーボンニュートラル) ・MaaS(モビリティ・街づくり・インフラ) ・デジタルヘルス(予防・医療・介護) ・マーケティングサイエンス(選択理論、マッチング) ■大手エンタープライズ企業に対し、AIプロジェクトの企画立案および推進からAIモデルの企画設計、開発、導入まで支援します。 ・顧客の業務プロセス調査、支援領域選定 ・AI/自動化ソリューション(LLM、MLOps、RPA、API統合等)の設計・提案 ・PoC/PoVの技術設計・実行・評価 ・導入後の運用設計、モニタリング設計・評価 ※過去の採用実績 起業家、大学・企業の研究者、コンサルティングファーム出身者、事業会社のサービス開発・デジタル部門担当者、SIer・事業会社のWeb解析・データサイエンス職・システムアーキテクト・エンジニア
【必須要件】 ■以下3つの領域のいずれかもしくは複数に当てはまる能力・経験をお持ちの方 ・生成AI・データを活用したトランスフォーメーションを牽引する能力・経験 ・先端技術を活用して新たな事業を開発・実装する能力・経験 ・データや生成AIの全体設計を担うシステムアーキテクト、データアーキテクト、データサイエンティストとしての能力・経験 【共通必須能力】 ・ビジネススコア能力(論理的思考力、共感性、現場力、胆力) ・デジタル技術を活用したコンサルティング・分析経験・スキル ・企業のDX推進プログラムにおいて、リーダー的立場でプロジェクトを遂行した経験・スキル 【歓迎要件】 ・先端技術における研究・実装経験 (AI・Web3・Blockchain等のSW技術、Robotics・脱炭素技術等のリアルテック) ・コンサルティングスキル ・ビジネスレベルの英語力 ・ソフトウェア開発の実務経験 ・要件定義書・設計書・テスト仕様書の作成、レビュー経験 ・Python等での自動化スクリプト作成経験 ・CI/CDやクラウドの基礎知識 ・LLM(GPT系等)を用いたプロンプト設計・運用経験 ・MLOps/LLMOpsやモデルデプロイ経験 ・自動テストツール(Autify等)導入経験
「マネジメント・トランスフォーメーション・デジタル・トランスフォーメーション・サービス・トランスフォーメーション」を中心に日本のトランスフォーメーションを実施する
1000~3000万
【仕事内容】 国内外のリーディングカンパニーを対象に、クライアントが抱える経営課題の解決に取り組んでいただきます。各種調査・分析手法にAIやデジタル技術を駆使し、提案、実行推進と定着までを視野に入れた支援を行います。ベイカレント・コンサルティングのコンサルタントと協業しながら、高度なシステムアーキテクチャの設計、大規模プロジェクトの技術リードを担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI技術のPoC垂直立ち上げ支援 デジタルイノベーション企画・推進 AI・ITを活用した働き方改革 AIを活用した新サービスの検討 AI鉄屑検収補助システムの事業展開 AI技術開発戦略の策定(求人ID:387732)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 【歓迎】 ・AIに関する実務経験 ・PythonやRでの開発経験 ・ビジネス英語力がある方
【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。
800~1200万
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。 具体的には LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価 LLMを用いたAIエージェントの開発・評価 LLM・AIエージェントを活用したサービス開発 Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進
■必須要件 LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験 ■歓迎要件 Webアプリケーションの開発経験 AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験
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