【フルスタックデータエンジニア/コンサルタント】データ基盤導入～AI開発

条件の近いおすすめ求人

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  ◆データ分析基盤エンジニア(自社内開発／プライム案件比率99%／在宅・フレックス◎)◆

  500~1000万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ◆データ分析基盤エンジニア(自社内開発／プライム案件比率99%／在宅・フレックス◎)◆気になる

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  仕事内容

  AWS・Azureを前提とした案件対応として、データ分析基盤・データ可視化やクラウドマイグレーション に携わっていただきます。 クラウドに関する知見と実績を基に、システム企画から構築、アプリケーション開発、 運用保守までを一貫して行います。 企業規模や案件規模、業種は多岐にわたり、アセスメントやPoCを経てシステム計画に落とし込む案件が増加 しています。 AWS/Azureで1000件以上の導入実績があり、 AWSパートナー認定（アドバンストティアサービスパートナー）やMicrosoftパートナー認定（ゴー ルドコンピテンシー、Specialization）を取得しております。 法人向け生成AIサービス「SmartGenerativeChat」も展開しており、 約100社に導入実績があります。 主に、Python、SQL、Terraform、GitHub Actions、AWS Glue、 Amazon QuickSight、Microsoft Power BIなどの技術を使用いたします。 必須経験としては、DBの設計・構築・運用経験、AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験、 および何らかのプロジェクト言語による開発経験が求められます。 【具体的には】 ・ AWS・Azureを前提とした案件対応 ・ データ分析基盤・データ可視化(求人ID：473787)

  求める能力・経験

  ・ DBの設計・構築・運用経験 (SQLServer， Oracle等) ・ AWSまたはAzure上でのアプリケーション開発経験 ・ 何らかのプロジェクト言語による開発経験

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

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  データサイエンティスト（AI/ML）

  900~1200万

  株式会社Linc'well東京都港区

  データサイエンティスト（AI/ML）気になる

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  仕事内容

  主な役割と責任 1. AI/ML活用に向けた技術検証 患者体験や医療現場の業務に関する課題に対する、AI/ML活用可能性の検討 PdMやエンジニア等と連携した技術仮説の立案および検証 利用可能なデータや実装条件を踏まえた技術的実現可能性の評価 2. モデル／アルゴリズムの設計・実装 NLP、LLM、機械学習、ルールベースアルゴリズム等を活用した機能の設計・実装 テキストデータ等を対象とした前処理、特徴抽出、分類、生成、評価等のパイプライン構築 担当テーマに応じた予測モデル、スコアリング、対話型機能等の開発 3. 評価設計・品質改善 AI/ML活用機能における評価指標および検証方法の設計 モデル精度、出力品質、ユーザー体験、現場業務への影響等を踏まえた評価 評価結果に基づくモデル／アルゴリズム／プロダクト仕様の改善 継続的な品質モニタリングや改善運用の設計 4. プロダクト実装・運用 エンジニアと連携したAI/ML機能のプロダクトへの組み込み 検証段階から本番運用を見据えたデータ処理、モデル運用、改善プロセスの設計 必要に応じた分析用データの整備、可視化、インサイト提供 5. 関係者との協働 PdM、エンジニア、デザイナーとの協働による価値実現 医師や看護師など医療従事者との対話を踏まえた課題理解および検証 事業性、品質・安全性、運用上の制約を踏まえた技術提案および意思決定支援 使用ツール・環境 ※一例 プログラミング：Python、R AI・MLフレームワーク：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face Transformers 分析環境：Jupyter Notebook、SQL、BigQuery、Tableau、Looker コンテナ技術：Docker、Kubernetes（デプロイ時歓迎）

  求める能力・経験

  必須スキル 以下すべてに該当する方 機械学習、深層学習、生成AI、統計解析等を活用したモデル／アルゴリズムの設計・実装・評価に携わった実務経験 Pythonを用いたデータ処理、分析、モデル開発の実務経験 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 AI/MLをプロダクトまたは業務に適用する上での評価設計や改善に携わった経験 PdMやエンジニアなど他職種と協働しながら、技術検証またはプロダクト実装を推進した経験 ※自社サービス／クライアントワークは問いません ※ポジション名ではなく、実際に担ってきた役割・成果を重視しています 歓迎スキル NLP、LLM、生成AIを活用した機能やプロダクトの開発経験 AI/MLモデルの本番導入、モニタリング、継続改善に携わった経験 クラウド環境上でのモデル開発／デプロイ経験（AWS、GCP、Azure等） Docker、Kubernetes等を用いた開発／運用経験 BigQuery、Tableau、Looker等を用いた分析・可視化経験 AIプロダクトの企画・設計に携わった経験 医療／ヘルスケア領域のデータ分析、プロダクト開発、業務改善に携わった経験

  事業内容

  -

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  ◆BIエンジニア(ERP事業部／データ分析のエキスパート集団）◆

  500~800万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ◆BIエンジニア(ERP事業部／データ分析のエキスパート集団）◆気になる

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  仕事内容

  データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。 最新のデータ分析技術やAI開発を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください！ データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます！ SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう！ 【具体的には】 Snowflakeを中心としたクラウドデータ分析基盤の構築をはじめ、AWS・Azureを活用したデータ基盤開発、SAP BusinessObjects向け分析テンプレート開発、BIツールの導入・可視化支援など、企業のデータ活用を支える幅広いプロジェクトを手掛けています。 近年は、生成AI・AI／MLを活用するためのAI-Readyなデータ基盤整備や、RAG・自然言語によるデータ分析、AIを活用した設計・開発・テストの効率化など、データ基盤とAIを組み合わせたプロジェクトも拡大しています。 案件では、要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、開発、運用改善まで一貫して携わることが可能です。経験に応じて、PL・PMとしてプロジェクトを推進する役割や、テックリードとして技術方針・品質をリードする役割もお任せします。 BI・SAP・AIの3つの専門チームが連携し、DWH／データマート構築、ETL／ELT開発、BI導入、AI／MLモデル開発まで、データ分析領域を横断して支援しています。 社内勉強会や資格取得支援、技術検証、コミュニティ活動への参加も積極的に行っており、案件経験だけに依存せず、継続的に専門性を高められる環境です。(求人ID：466084)

  求める能力・経験

  ・PM/PLのご経験 1年以上 ・データ基盤開発のご経験 【歓迎】 ・PM、PL、プロジェクトリーダー、チームリーダーのご経験 ・Snowflakeを利用したデータ基盤の設計・構築経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどのクラウド利用経験 ・dbtなどを利用したデータモデリング、ELT開発経験 ・Tableau、Power BIなどのBIツール利用経験 ・データ基盤のアーキテクチャ設計や技術選定経験 ・メンバー育成、コードレビュー、技術レビューのご経験 ・顧客への提案、プリセールス、見積作成のご経験 ・PMP、PMBOKなど、プロジェクトマネジメントに関する知識・資格

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

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  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円

  500~1000万

  • Python
  • 機械学習

  SBIリクイディティ・マーケット株式会社東京都港区

  【SBIグループ】AI・機械学習エンジニア／金融業界未経験歓迎／年収500～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【金融業界未経験歓迎／AI・機械学習の開発経験を活かせるポジション】 SBIグループの金融市場インフラを担う「SBIリクイディティ・マーケット株式会社」にて、クオンツ・データサイエンティスト／エンジニアを募集しています。 同社は、証券会社・銀行・FX事業者などに対して流動性を提供する、国内でも希少なビジネスを展開しています。 今回は、金融市場の価格・取引データを活用した分析、モデル開発、システム開発などに携わっていただくポジションです。 【主な業務内容】 ■金融市場に関する大量の価格・取引データの分析 ■Python等を活用したデータ解析、機械学習モデルの開発・検証 ■価格生成やリスク管理に関連するモデル・システムの開発、改善 ■AWS等のクラウド環境を活用した開発 ■ミリ秒単位のリアルタイム処理環境におけるシステム開発 ■分析結果に基づく改善提案、実装 ※ご経験・専門性に応じて、データサイエンティストまたはエンジニアとしての業務を担当いただきます。 【本ポジションの魅力】 ◆金融業界未経験者にもチャンスがあります 金融業界での経験は必須ではありません。実際に、半導体業界やIT業界でAI・機械学習モデルの開発・研究を経験された方の書類選考通過事例があります。 ◆開発成果がビジネスに直結 開発したモデルやシステムが、価格生成・リスク管理・収益拡大などに直接反映される環境です。 ◆少人数組織で裁量を持って働ける 配属部署は部長以下3名の少人数体制。分析から提案、実装まで一貫して携わることができます。 ◆高度な技術環境 大量の金融市場データを扱い、高頻度・リアルタイムのシステム開発に関われます。 ◆新しい専門領域への挑戦 金融業界での経験がない方にも、金融市場に関する知識の習得を支援する体制があります。 【企業】 SBIリクイディティ・マーケット株式会社 【勤務地】 東京都港区六本木（泉ガーデンタワー） 【想定年収】 500万円～1,000万円 ※経験・能力等を考慮して決定します。 【募集背景】 事業拡大に伴う増員募集。現在、採用優先度の高いポジションです。

  求める能力・経験

  【対象となるご経験】 以下のいずれかの分野で実務・研究経験をお持ちの方 ■データサイエンティスト ・Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発・研究経験 ・Python、R、SQL等の利用経験 ・AWS等のクラウドサービスを活用した分析・開発経験 ■エンジニア ・AWSサービスを活用した開発・運用経験 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を利用した開発・運用経験 【歓迎する経験・スキル】 ・金融市場データの分析経験 ・クオンツ、金融工学、アルゴリズム開発経験 ・予測モデルの構築、バックテスト経験 ・機械学習、AIの研究開発経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・証券外務員一種、証券アナリスト資格 ※金融業界経験は問いません。 ※上記の技術・ツールをすべて満たしていなくても、Pythonによる機械学習の開発・研究実績が明確な方は選考対象となる可能性があります。 ※日本語で業務上のコミュニケーションが可能な方。

  事業内容

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• エージェント求人

  AIプロダクトエンジニア

  年収非公開

  • OCR
  • メンバー
  • 財務
  • 技術選定
  • 不動産投資
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • 製品

  東証上場：国内最大級の不動産投資プラットフォームや登録者170万人超のYouTubeメディアを展開するIT企業東京都中央区

  AIプロダクトエンジニア 気になる

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  仕事内容

  【業界No.1不動産Tech/無借金経営】AIプロダクトエンジニア（立ち上げ2人目／開発部長直下） 不動産投資プラットフォームにおけるAIを活用した機能・プロダクトの開発を担当していただきます。 物件資料（マイソク）のAI-OCR機能開発をはじめ、不動産会社向けAPI・MCP連携の開発など、AI技術を軸とした新規・既存プロダクトの価値向上を担います。 【具体的な業務内容】 マイソク（物件概要書）AI-OCR機能の開発・精度向上 不動産事業者向けAPI開発、MCP（Model Context Protocol）連携の実装 LLM（大規模言語モデル）を活用した新機能の企画・検証・実装 開発部長と連携した技術選定およびプロダクト設計 ※現在1名で推進しているAI領域の「2人目」として、開発部長直下のポジションで大きな裁量を持って開発に注力いただけます。 【おすすめポイント】 開発部長直下のキーポジション: 不動産×AIの可能性を切り拓くコアメンバーとして、部長直下で迅速な意思決定のもと開発を進められます。 先進技術の積極導入: 財務基盤が非常に強固（無借金経営・高利益率）なため、最新のAIツールや開発環境への投資を惜しみません。 最上流一気通貫: 企画・設計・実装・リリース後の効果検証まで一貫して携わることができます。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・Webサービス開発経験 3年以上 ・LLM API（OpenAI, Claude等）を活用した機能の本番リリース・運用経験 ・自発的に技術検証を行い、製品へ落とし込める方 ＜尚可要件＞ ・最新のAI技術やツール（Claude Code等）を積極的に試して実務に取り入れられる方 ・少数精鋭チームで自走し、課題解決に向けて能動的に動ける方 ・企画やビジネス側の意図を汲み取り、迅速にプロダクトへ反映できる方

  事業内容

  国内最大級の不動産投資プラットフォームの開発・運営を軸に、収益物件の売買マッチングやAIを活用した機能を提供。さらに、登録者170万人を超えるYouTubeチャンネルやWEBメディアを運営し、投資家や事業者向けに役立つノウハウや業界の最新情報を幅広く配信しています。

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  【シリーズC累計80億円】不動産×AIの現場でAI実装をリードするエンジニア（TDS）

  700万~

  株式会社カナリー東京都港区

  【シリーズC累計80億円】不動産×AIの現場でAI実装をリードするエンジニア（TDS）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 AIソリューション事業のTDS（テクニカルデプロイメントストラテジスト）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を、要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 TDSは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、本番システムへと育てます。 個社のAXにとどまらず、現場で得たドメイン理解を起点に「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへ進化させ、「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へつなげていきます。 ■業務内容 ・業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（オーケストレーション、Tool Use／Function Calling、Human-in-the-Loop等） ・RAGパイプラインの構築（データ取り込み、検索基盤、コンテキストエンジニアリング） ・品質・信頼性の担保（Evals構築、ガードレール設計、本番運用モニタリング） ・クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） ■開発環境 Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript、Python／ADK（Agent Development Kit）／GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner等） ■会社について ミッションは【もっといい「当たり前」をつくる】。不動産という巨大産業をAIとデータで再定義するスタートアップです。toBの「Vertical AI事業」（不動産会社向けSaaS「カナリークラウド」）と、toCの「Marketplace事業」（部屋探しアプリ「カナリー」累計650万DL・ユーザー評価★4.8）の両輪で、賃貸領域の構造課題に取り組んでいます。 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達（累計約80億円）。業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームを目指しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・コンピュータ、ネットワーク（HTTP、DNS等）、データベース、セキュリティの基礎的な知識 ・設計の実践的な知識・経験 ・バックエンドの開発経験 ・バージョン管理システム（Git等）を用いた開発経験 ・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案・実装までを担う働き方への共感 ・日本語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション ＜歓迎要件＞ ・LangGraph／ADK／Mastra等のAIエージェントフレームワークを用いた開発経験 ・マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計・構築経験 ・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験 ・技術的意思決定をリードした経験（テックリード、アーキテクト等） ・顧客への課題解決型の提案・開発をリードした経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験 ・GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Spanner等）を用いたシステム構築経験、Goでの開発経験

  事業内容

  不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」を軸としたVertical AI事業、部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」のMarketplace事業

• エージェント求人

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE

  1000万~

  株式会社カナリー東京都港区

  【不動産×AI/週3出社】大手の業務現場でAIエージェントを実装するFDE気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 AIソリューション事業のFDE（Forward Deployed Engineer）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を、要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、本番システムへと育てます。 個社のAXにとどまらず、ドメイン理解を起点に「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへ進化させ、「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へつなげていきます。 ■業務内容 ・業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ・AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ・マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（オーケストレーション、Tool Use／Function Calling、Human-in-the-Loop等） ・RAGパイプラインの構築（データ取り込み、検索基盤、コンテキストエンジニアリング） ・品質・信頼性の担保（Evals構築、ガードレール設計、本番運用モニタリング） ・クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応） ■開発環境 Go（バックエンド、AIエージェント、MCPツール開発）、TypeScript、Python／ADK（Agent Development Kit）／GCP（Gemini Enterprise Agent Platform、GKE、Cloud Spanner等） ■会社について ミッションは【もっといい「当たり前」をつくる】。不動産という巨大産業をAIとデータで再定義するスタートアップです。toBの「Vertical AI事業」（不動産会社向けSaaS「カナリークラウド」）と、toCの「Marketplace事業」（部屋探しアプリ「カナリー」累計650万DL・ユーザー評価★4.8）の両輪で、賃貸領域の構造課題に取り組んでいます。 2025年12月にシリーズCで約40億円を調達（累計約80億円）。業界共通の「マスター物件データベース」を核とするAIデータプラットフォームを目指しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・コンピュータ、ネットワーク（HTTP、DNS等）、データベース、セキュリティの基礎的な知識 ・設計の実践的な知識・経験 ・バックエンドの開発経験 ・バージョン管理システム（Git等）を用いた開発経験 ・顧客の業務現場に入り込み、課題のヒアリングから解決策の提案・実装までを担う働き方への共感 ・日本語でのビジネスレベル以上のコミュニケーション ＜歓迎要件＞ ・LangGraph／ADK／Mastra等のAIエージェントフレームワークを用いた開発経験 ・マルチエージェントシステムの設計・開発経験 ・RAGパイプラインや検索基盤（全文検索、ベクトル検索）の設計・構築経験 ・AIエージェントの評価基盤構築、ガードレール設計の経験 ・技術的意思決定をリードした経験（テックリード、アーキテクト等） ・顧客への課題解決型の提案・開発をリードした経験 ・エンタープライズ環境でのセキュリティ要件対応の経験 ・GCP（GKE、Cloud Run、Cloud Spanner等）を用いたシステム構築経験、Goでの開発経験

  事業内容

  不動産業界向けSaaS「カナリークラウド」を軸としたVertical AI事業、部屋探しアプリ「カナリー（CANARY）」のMarketplace事業

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  【みずほG/フルリモート】LLMでコーポレート業務を再設計する1人目のシステムエンジニア

  1000万~

  株式会社UPSIDER東京都渋谷区

  【みずほG/フルリモート】LLMでコーポレート業務を再設計する1人目のシステムエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 みずほFGとの戦略的グループインを経て成長が加速し、Legal・Compliance・Risk Management・HR・Accountingの業務が量・複雑性ともに増大しています。人員を増やすのではなく「AIを前提に業務そのものを再設計する」アプローチを選び、コーポレート業務システムをAI前提で設計・実装する専任エンジニアを募集します。 当面は代表直下のCTO室に所属し、経営陣と密に連携します。立ち上げフェーズの1人目のエンジニアで、来期を目途に約3名のチームを構想しています。初年度はLegal・Compliance・Risk Management領域から着手し、HRやAccountingへ順次展開予定です。 ■具体的な業務 ・現場と協働した業務棚卸し、「効率化する業務」「AIで高度化・拡張する業務」「人が担うべき業務」の切り分けと優先順位設計 ・判断の根拠や意思決定の経緯が自然に蓄積されるデータ基盤の設計・構築（規程・契約・過去の判断などを出典・タイムスタンプ付きで構造化） ・LLMを活用した業務システムの要件定義・設計・実装・運用（RAG、根拠参照によるハルシネーション対策、監査証跡、アクセス制御を含む） ・業務ごとの評価データセットの設計・整備と、全社評価基盤への接続 ・機微データ・コスト・レイテンシなど業務特性に応じたモデル選択と組み込み ■開発環境 Google Cloud／BigQuery／Terraform／dbt（社内標準）。他部署例：Python／Go／TypeScript、Claude／Gemini、Next.js／FastAPI、GitHub Copilot／Cursor／Claude Codeなど ■ポジションの魅力 ・ガバナンス・セキュリティ・説明責任を前提とした、全社に影響する難度の高いAIシステムを構築できます ・業務分析・要件定義から設計・実装・評価・運用まで一貫して携われます ・設計した業務システムのデータが全社判断基盤（UPSIDER World Model）へ供給され、経営陣との距離も非常に近い環境です ■会社について 2018年創業。「挑戦者を支える世界的な金融プラットフォームを創る」をミッションに、法人向けの金融サービスを展開しています。法人カード「UPSIDER」、請求書カード払い「支払い.com」、オンライン融資「UPSIDER キャッシュブースト」、グロースデットファンド「UPSIDER BLUE DREAM Fund」などを提供し、累計導入企業数12万社超、累計決済額1.5兆円を突破（2026年9月時点）。 2025年7月にみずほフィナンシャルグループとの戦略的グループインを発表し、2026年6月にはみずほ銀行が「UPSIDER BANK by MIZUHO」の提供を開始しています。

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・Webアプリケーションまたは業務システムの設計・開発・運用経験 ・LLMを活用したシステム設計・実装経験（RAG、ツール利用、プロンプト設計等） ・非エンジニアとの要件定義経験 ・アクセス制御・監査証跡・PIIの取り扱いを含むシステム設計経験 ＜歓迎要件＞ ・文書・契約書・規程などの非構造化データを構造化・検索可能にするデータ基盤構築経験 ・LLM Evaluation（Evals）の設計・運用経験 ・AI Coding Agent（Claude Code、Codex、Devin等）を活用した開発経験 ・オープンウェイトLLMの運用・ファインチューニング・推論基盤構築経験 ・ルールベースとLLMを組み合わせたAIシステムの設計・開発経験 ・規制産業・金融・Fintechでのシステム開発経験 ・HR・Accounting領域の業務システム設計経験（内部統制・監査対応の要件のシステム化を含む）

  事業内容

  法人カード「UPSIDER」、請求書カード払い「支払い.com」、オンライン融資「UPSIDER キャッシュブースト」など法人向け金融サービスの提供

• エージェント求人

  アソビュー【会員1800万超×AI活用開発】ソフトウェアエンジニア

  450~1000万

  • Amazon Web Serv...
  • Spring
  • Java
  • プロジェクト
  • レジャー/アミューズメント施設...
  • レジャー/アミューズメント施設
  • 店舗/施設運営
  • PC/Web
  • Webアプリ
  • マイクロ
  • 店舗運営
  • 開発
  • 技術開発
  • SaaS
  • 店舗
  • コードレビュー
  • アジャイル
  • Git
  • EC

  アソビュー株式会社東京都品川区

  アソビュー【会員1800万超×AI活用開発】ソフトウェアエンジニア気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・アソビュー！等におけるWebアプリ・APIの設計・開発・運用 ・Java/Spring Bootを用いた高可用性バックエンド基盤の開発 ・予約・決済・在庫・発券等の複雑ドメインにおけるモデリング推進 ・Copilot等のAIツールを活用した開発プロセス高速化と品質向上 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・1,800万人規模のプラットフォームを支える高トラフィック処理基盤構築 ・レジャー施設・体験事業者向けDXソリューション（ウラカタ）の開発 ・マイクロサービス化およびドメイン駆動設計（DDD）に基づくシステム刷新 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅会員数1,800万人超の巨大インフラを支える技術開発に直面 ✅現場課題から自ら要件を起こし最速で社会に還元できる手触り感 ✅Java/Spring BootやAWS等のモダン基盤で高スキルを研鑽 ✅週1〜2日出社のハイブリッドワーク＆柔軟なフレックス勤務制度 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・「遊び」を社会インフラ化し、体験価値向上・地域活性化に挑む圧倒的シェア ・BtoC予約サイト、BtoB SaaS、リアル店舗運営まで網羅する広大な事業領域 ・仕様書を待つのではなく現場課題からAIと共に最速で形にする開発文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・言語不問でのWebアプリケーション開発実務経験（2年以上） ・CRUDの実装経験（2年以上） ・Gitを利用したチーム開発の経験 ・AI活用を前提とした開発経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・Java（8以上）およびSpring Bootでの開発実務経験 ・DDD（ドメイン駆動設計）やマイクロサービス環境での開発経験 ・AWSでの構築・運用経験、またはEC・予約決済ドメインの開発経験 ・アジャイル／スクラム開発経験およびコードレビュー実務経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【CODE:価値創造経営】AIモデリングの実務データ｜全業種データ基盤／企業価値向上シナリオ実装

  500~2000万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • メンバー
  • 提案
  • 会計
  • データベース
  • PoC
  • データ分析
  • 最新テクノロジー
  • ファイナンス
  • 管理会計
  • 運用設計
  • シミュレーション
  • 企業価値向上
  • データベース設計
  • 分析
  • 要件定義

  PwCコンサルティング合同会社東京都千代田区, 大阪府大阪市

  【CODE:価値創造経営】AIモデリングの実務データ｜全業種データ基盤／企業価値向上シナリオ実装気になる

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  仕事内容

  企業を取り巻く環境が加速度的に変化する中、自社ではクライアント企業の持続的な企業価値向上を多角的に支援しています。 この変革の過程では、「企業価値向上に至るシナリオを描くこと」「それをデータとテクノロジーに基づいて実行すること」「データ分析にとどまらず戦略性のある価値創出活動を生み出すこと」の3点をクライアント企業に伴走しながら推進できる人材が不可欠です。 ファイナンス、人的資本、顧客基盤、製造資本、知的資本など、クライアント企業における多様な価値の源泉に対し、自社が有する様々な専門家と協業しながらプロジェクトを推進します。従来のデータサイエンティストが担ってきた限定的な分析領域にとどまらず、データから得られる洞察を行動に変えて企業経営自体の変革を促し、持続的な企業価値向上に貢献していただきます。 【担当業務】 データに基づいた経営変革の実践には「データを駆使した経営」が鍵となりますが、現場においてはAI活用以前にデータ活用の意識づけ自体が途上であるケースも多く見られます。 自社がグローバルで培った経営・業務および最新テクノロジーの知見・実績を駆使し、クライアント企業に対して経営変革をテクノロジーの効能とともに提案し、構想策定から実運用支援まで一気通貫で行います。 【担当業界】 適用範囲に制約はなく、企業価値向上が求められる幅広い業界において経験を積むことが可能です。BtoB、BtoC、DtoCなど多様な業種業態の経営データにアクセスし、分析・提案を行います。 【具体的なプロジェクト・提供サービス例】 ・構想・実行計画策定： 目指すべき経営意思決定のあり方、必要な将来予測期間（中長期／短期）の設定、AIや各種アナリティクス手法の技術動向調査、事業・業務への変革スコープとテクノロジー採用方針の策定、費用対効果の検討、段階的高度化を見据えた実現ロードマップの策定。 ・要件定義＆トライアル： ビジネス戦略や経営目標に影響を与える因子を特定し、アナリティクス手法等を用いてモデリングすることで経営をデータ視点で可視化。業務要件をあるべき業務プロセスに落とし込みながら、継続的なデータ収集業務の設計も実施。計画シミュレーションのロジック定義、将来予測向けAIモデルのPoC、実務者を巻き込んだ業務トライアルの企画・実践を推進。 ・システム導入および実運用支援： 計画シミュレーションのシステム化、AI予測モデル構築と本番運用設計、統合データ基盤構築といった仕組み化による変革の加速を支援。稼働後は実運用サポートだけでなく、効果測定の結果をもとに更なる高度化に向けた計画を継続的に提案。 【働く環境・魅力】 コンサルティング経験者のほか、事業会社やSIer出身でキャリアチェンジしたメンバーも多数活躍しています。 自社には、業界ビジネス、経営管理・管理会計、統計・AI、プランニングツール、データベース設計・構築などの知見を持つ多様な専門家が在籍しています。一人がすべてのスキルを網羅するのではなく、各分野の専門家と連携するコラボレーション力を重視しており、互いに連携しながら自身を幅広く総合的に成長させられる環境です。 勤務地 東京、大阪

  求める能力・経験

  大卒以上

  事業内容

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