【フルスタックデータエンジニア/コンサルタント】データ基盤導入～AI開発

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  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア

  700~1000万

  株式会社タイミー東京都港区

  【タイミー】Feature Storeから継続学習まで。タイミーの急成長を技術で支える基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓機械学習の学習・評価・予測を効率化するMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ✓機械学習APIサーバー、ワークフロー、データパイプラインの設計・開発 ✓生成AI（LLM）の実運用に向けたLLMOps基盤の構築とルール整備 ✓Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、およびCI/CDによるデプロイ自動化 ✓データサイエンティストへのスキルトランスファー、および全社的なML活用環境の整備 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓Vertex AI Pipelinesを用いた開発効率化と社内共通ライブラリの開発 ✓Feature Storeの構築による特徴量管理の高度化とモデルの継続学習（CT）環境の整備 ✓Datadog LLM Observability等を活用した、生成AIプロダクトの監視体制の構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習パイプラインおよび商用環境でのML機能の構築・運用経験（3年以上） ✓Pythonを用いたシステム開発、およびクラウド（Google Cloud/AWS）での開発経験 ✓IaC（Terraform等）を用いたインフラ構築、およびCI/CDの運用経験 歓迎条件（WANT） ✓Vertex AI, Kubeflow, SageMaker等のMLフレームワークを用いた実務経験 ✓K8sの運用経験、またはWeb系システムのバックエンド開発・運用経験

  事業内容

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  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • Google BigQuery
  • 品質管理
  • Java
  • チューニング
  • AWS
  • Azure
  • 機械学習
  • Python
  • Go
  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • GCP
  • Snowflake
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Databricks
  • Terraform
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データエンジニア】パイプラインが秒単位で顧客体験に変わるCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

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  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ領域を中心に「散在するデータの統合」や「リアルタイムなデータ活用」への期待がかつてないほど高まっています。KARTEを中核としたデータエコシステムを構築し、ビジネスインパクトを最大化させるために、より高度なデータエンジニアリングの専門性を持つ人材を募集しています。 ■職務概要： CXプラットフォーム「KARTE」およびデータウェアハウス製品を用いた、クライアント企業のデータ利活用基盤の開発・運用をリードしていただきます。単にパイプラインを構築するだけでなく、クライアントの膨大なマルチチャネルデータをどのように統合し、リアルタイムな顧客体験（CX）へと繋げるか。データアーキテクチャ設計から実装、パフォーマンス最適化まで、技術的な側面から事業成長を支える役割を期待します。 ■具体的な業務内容： 【データプラットフォームの設計・開発】 ・各種ソース（Web/App、CRM、基幹システム等）からのデータ収集・ETLプロセスの設計・構築 ・大規模データを高速に処理するためのDWH（BigQuery / Databricks / Snowflake等）の最適化 【データアーキテクチャの高度化】 ・リアルタイム性と整合性を両立させたデータパイプラインの構築 ・セキュリティ、プライバシー、ガバナンスを考慮したデータマネジメント環境の整備 【ビジネスサイドとの共創】 ・コンサルタントやアナリストと連携し、データ要件の定義および技術的な実現可否の検討 ・顧客の自走化を目的とした、データ利活用スキームの技術支援 ■求人の魅力 ・「活用」に直結するパイプライン設計：データの収集・加工だけで終わらず、それが「KARTE」を通じて秒単位で顧客へのアクションに変わる。データが価値を生む瞬間をエンジニア自身が体感できる環境 ・圧倒的な技術的難易度と場数：日本有数のナショナルクライアントが持つ膨大かつ複雑なデータに挑む。特定業界のドメインに縛られず、多様なデータ構造を扱う経験を積むことができる ・「自走支援」という一歩先のエンジニアリング：単なる受託開発ではなく、クライアントがデータを使って自ら事業を動かせる状態を作ることも目指す。組織のデータ文化そのものを技術で変えていく、コンサルティング要素も含んだエンジニアリングが可能 ・テックカンパニーとしての柔軟な環境：人的リソースの提供を前提とせず、ROIの最大化を追求するため、モダンな技術選定やアーキテクチャの刷新を柔軟に提案・実行できる土壌がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データエンジニアリングの実務経験（3年以上） ・DWH（BigQuery / Databricks / Snowflake 等）の設計・チューニングに関する深い知見 ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azure）を用いたデータ分析基盤の構築・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工、およびPython、Go、Java等の言語を用いた開発経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

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  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円

  600~1500万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • PC/Web
  • R
  • マーケティング
  • 提案
  • Python
  • scikit-learn
  • pandas
  • データ分析
  • Snowflake
  • 機械学習
  • Airflow
  • デプロイ
  • 分析
  • Databricks
  • dbt
  • CD
  • SQL

  株式会社プレイド東京都中央区

  【データサイエンティスト】作った予測モデルが即ユーザーに届くCX企業／年収600万円～1,500万円気になる

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  仕事内容

  ■募集背景： エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。プレイドが目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。KARTEを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる専門家を募集しています。 ■職務概要： クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。 ■具体的な業務内容： 【施策PDCA・統計的効果検証】 ・マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価 ・BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備 【多様な手法を用いたモデリング・実装】 ・Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出 ・機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、KARTEへの推論結果の実装 ・生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入 【データパイプライン設計・基盤構築支援】 ・クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）とKARTEの連携設計・実装 ・SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築 ・データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化 ■求人の魅力 ・Actionable AIの実践：自分の作った予測モデルが、KARTEを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届く。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられる環境 ・Modern Data Stackへの深い関与：Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップ。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できる ・多様な業界のドメイン知識とデータ：EC、金融、人材、メディアなど、日本を代表する企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができる。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境 ・「自走支援」という視座：単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指す。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味がある

  求める能力・経験

  以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python（pandas, scikit-learn等）またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験

  事業内容

  データ活用からコンサルティングまで、CXバリューチェーン全体を一気通貫で支援する総合的なCXプラットフォーム企業として事業を展開しています。 ・CXプラットフォーム「KARTE」: 企業が保有する1st Party Dataをリアルタイムで解析・活用し、全チャネル横断でのパーソナライズ施策・CDP構築・マーケティングオートメーションを実現するプロダクト。 ・プロフェッショナルサービス（PLAID ALPHA）: データ利活用・事業変革・人材育成などを専門人材が伴走支援。

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  【データサイエンティスト】ゲームの購買、プレイデータなど大規模ゲームデータ分析をお任せします

  800~1300万

  有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区

  【データサイエンティスト】ゲームの購買、プレイデータなど大規模ゲームデータ分析をお任せします気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む ・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る 以下のような方にご活躍頂きたいと考えております ・新しい技術や手法を積極的に取り入れ、常に学習し続ける姿勢がある ・ゲーム業界への熱意がある方：ゲームが好きで、プレイヤー体験の向上やゲーム開発に対する強い情熱を持っている方。 ◆業界の魅力 アニメ、ゲーム、映像、音楽など、エンタメ産業は近年急激な成長を遂げており、 推し活や漫画などIPのメディアミックス展開等、世界的な広がりを見せています。 また世界的なベンチャーキャピタルもエンタメの成長性には注目しており、 「アニメが世界を喰らう」との記事を投稿するなど、その将来性が確実視されてきております。 特に日本は漫画やアニメが強く、世界的な有名作も多数輩出しており、 同社のゲームもその代表作の1つと言えます。 そんな同社のIPを使い、グローバルに事業展開をする1人として事業に携わってみませんか。

  求める能力・経験

  ■必須 ・統計学やデータ分析の知識 ・データ分析ツールの使用経験（R, Python, SQLなど） ・データ可視化ツールの経験（Tableau, Power BIなど） ■歓迎 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 ・プロジェクトリーダーシップ経験

  事業内容

  ・コンシューマ事業：家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業：アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業：自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス

• エージェント求人

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業

  800~1300万

  有名タイトル多数、グローバル展開拡大中の国内大手ゲーム会社東京都品川区, 東京都品川区, 東京都品川区

  データ基盤エンジニア｜大手ゲーム企業気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 事業拡大（グローバル・マルチプラットフォーム）や、機械学習・大規模言語モデルなどの最新技術導入のため、ゲームに関する様々なデータを収集・蓄積・集計・出力するデータ分析基盤の開発・運営をお任せします。 データベースやクラウドサービスの選定、データモデルの作成、実装といった技術的な分野に加え、部門外のデータ提供者や利用者との折衝やサービス設計など、幅広いフェーズに携わっていただく予定です。 ■主な業務内容 ・クラウド環境におけるビッグデータ分析基盤の設計・実装 ・データモデルの設計と、データ集計及び出力の最適化 ・データ提供プロセスとシステム継続のための保守運用 ・データ利用に関するビジネスニーズへの提案・実装・利用サポート ・グローバルで利用されている基盤技術のリサーチと導入検証 ・機械学習プラットフォームの構築及び提供 複数のシステム（ゲームのデータ分析基盤2種、BIツール基盤等）を使用して、多種多様なデータを取り扱い、 自身の裁量、考えで組み合わせ、事業に合わせたデータ分析に携わっていただきます。 また、ビッグデータの取り扱い経験や、クラウトサービス上でのデータエンジニアリング経験が積め、 データアーキテクチャの知見を得ることができます。 キャリアバスとしては、現場スペシャリストコース（データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データストラテジスト等）、またはマネジメントコースがございます。

  求める能力・経験

  ■必須スキル ・データ分析基盤システムの開発・運用経験 ３年以上 ・チームリーダー経験 ・AWS又はGCPによる開発・運用経験 ・最低1種類のプログラミング言語による開発経験 ・複雑なSQLクエリを扱った経験 ■歓迎 ・ビッグデータの運用経験 ・Pythonによるプログラム開発経験 ・データを活用した新規案件の受託～導入プロセス経験 ・システムやSQLのアーキテクチャを理解し、チューニングを行った経験 ・BIツール（Qlik Sense等）による画面開発経験 ・プレゼンテーション資料の作成及びプレゼン経験（技術的な社外講演含む） ■求める人物像 ・データエンジニアとしてこれまで実業務を経験されてきた方 ・チームリーダーとしてプロジェクト内のユニットを管理された経験のある方 ・担当領域において、自ら何をすべきか考え自走できる方 ・システムのみならずビジネス領域も意識でき、会社貢献のマインドをお持ちの方

  事業内容

  ・コンシューマ事業：家庭用ゲーム機、PC、スマートデバイス向けにゲームやデジタルサービスの企画、開発、販売、運営 ・アミューズメント事業：アーケードゲーム機の開発・販売や、アミューズメント施設の運営 ・ライセンス事業：自社のIPを活用した商品化やライセンスビジネス

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  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア

  780~1030万

  株式会社日立製作所東京都品川区

  【東京】企業の研究開発・製造立上げをデジタルで進化させるデータエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 ・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践 ・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進 ・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践 【お任せしたい業務】 ・日立のMI・AIツールを直感的に使えるWebアプリのの設計・開発・テスト・リリース・サポート 代表候補のアプリケーション：材料データ分析環境、実験/製造自動化プラットフォーム、再生材マーケットプレイス ・材料開発(研究開発から製造)における生産性向上実現のためのMI/PIを用いた分析環境の実現 ・計測装置と連動して実験/製造データの収集からMI/PIを用いた意思決定までを自動化したプラットフォームの実現 ・再生材の売り手と買い手のマッチングをMI/PI/生成AIを用いて実現するマーケットプレイスの実現 お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 【職務詳細】 (1)以下のアプリケーションのアーキテクチャ設計、および、開発・テスト・リリース・サポート・エンハンスのプロジェクトリーダ(PL)およびスクラムマスター(SM)を担当していただきます。SMとして、開発管理の他に、お客さま、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントが主担当です。開発したアプリケーションに対するお客さまとの実用性検証、PoCの推進も担当していただきます。 (対象となるアプリケーション) ・AWSやAzureなどクラウドベースのアプリケーション ・機械学習、生成AIなどAIベースのアプリケーション ・eコマースアプリケーション (2)代表的な使用する技術は以下の通りです。 ・クラウド: AWS/Azure ・言語: Java/TypeScript/Python ・フレームワーク: Spring Boot/React ・ソースコード管理: GitHub ・DB: PostgreSQL/MySQL ・プロジェクト管理: Jira ・コミュニケーション: Microsoft Teams

  求める能力・経験

  (1)下記の開発のご経験をお持ちの方： ・AWS/GCP/Azure上でのWebアプリケーションのアーキテクチャ設計および開発経験 (3年以上) 　(開発言語：Java、JavaScript、Python) ・JIRA、Confluenceのプロジェクト管理ツールを使用したアジャイル開発経験 (3年以上) ・MRESTful APIおよびバッチアプリケーションの開発経験 ・DockerおよびKubernetesによるマイクロサービス開発および運用経験 (2)下記の分析のご経験をお持ちの方： ・Pythonを用いたデータ分析プログラムの開発経験 (3年以上) ・機械学習フレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)とライブラリ(scikit-learn、NumPy、pandasなど)を用いたデータ分析経験 (3年以上) ・MLOpsツール(MLFlow、Seldonなど)の使用経験 (3)下記のマネジメントのご経験をお持ちの方： ・お客さま対応経験 (3年以上) ・開発会社のマネジメント経験 (3年以上) (4)下記の資格をお持ちの方： ・基本情報技術者試験 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate (5)下記の知識をお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

  事業内容

  【事業概要】 情報・通信システム、電力システム、社会・産業システム、電子装置・システム、建設機械、高機能材料、オートモティブシステム、生活・エコシステム、その他(物流・サービス他)、金融サービスの10セグメントにわたる、製品の開発、生産、販売、サービス

• エージェント求人

  【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケの上流｜マーケ×データ！

  500~850万

  株式会社ラストデータ東京都千代田区

  【〈未経験〉データサイエンティスト】自社アプリのデータ分析｜マーケの上流｜マーケ×データ！気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 急成長中のLast Data Inc.では、マーケティング戦略を一層強化するため、新たなメンバーを迎え入れることとなりました。 今回は、新規集客チャネルとして、SNSの立ち上げを予定しております。 今後のあらゆる集客の軸となるSNSの立上げをしていただける方を募集しております。 【業務概要】 SNS運用や広告の最適化を担当いただきます。企画から運用実行、数値管理まで、全ての業務をお任せします。幅広い業務内容と大きな裁量の中で得られる経験は、今後のキャリアにおいて必ずプラスとなると確信しています。 【業務詳細】 ・求職者の集客に関わる企画立案、運用からマネタイズ設計、仮説検証まで一貫して担当 ・Instagram、TikTok、YouTube、X（Twitter）を活用したコンテンツ制作と運用 ・SNS広告の運用、効果測定を行い、データ分析に基づいた改善提案を実施し、広告のROIを最大化 ・ブランドイメージ強化のためのクリエイティブ制作とトレンドを反映したコンテンツ発信 ・ゆくゆくは、CMOとして組織拡大や経営戦略に携わっていただく予定です。採用活動や経営計画の立案・実行をお任せします。 【業務のやりがい】 1.０→１を体験し、希少価値の高いマーケターとして急成長ができる環境 ・代表直下のポジションで数億円規模の大規模プロジェクトのマーケティングを０→１で行うことができる。 ・マーケティングチームはまだ数名。チーム作りやルール作りなど、トップのビジネスパーソンとして必要なスキルが身に付く。 ・代表直下、経営に近いポジションで業務推進を行うことで、経営視点が身に付く。 2.チャレンジングな環境 今までも下記のようなプロジェクトを小数精鋭で進めてきました。 ・自社オウンドメディアを立ち上げプロジェクト。1年間で約400記事を出稿し、月間100万PVを達成。 ・転職市場の慢性課題を解決するためのアプリ開発プロジェクト ・大学教授監修のもと、これまでにないAI開発を行うプロジェクト　etc.. 3.ともに高みを目指すメンバー ・一緒に働くメンバーは、大手外資や大手企業での事業推進経験のあるメンバーなど、スペシャリストが多く在籍。 ・起業を目指すメンバーが多く在籍し、当たり前の基準や視座の高い環境 ・事業の成功には、人間力が重要。負けず嫌いで、努力を惜しまない、素直で気遣いのできるメンバーのみを採用しています。 【サポート体制】 代表や事業責任者などと、壁打ちしながら、企画立案、実行をしていきます。OJT形式で学んでいきます。 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 【所属：マーケティング部】 オープンポジション｜新規企画×自社プロダクト｜CMO候補｜成長環境｜圧倒的に稼げる

  求める能力・経験

  【応募必須条件】 ■事業会社のデータサイエンティストになりたいという意志をお持ちの方（未経験大歓迎） 【内定の可能性が高い人】 ■論理的思考力のある方 ■知的好奇心の強い方 ■ハングリー精神のある方

  事業内容

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• エージェント求人

  ▼【フレックス】SEOコンサルタント（グロース上場／成長歓迎／大手クライアント多数）▼

  400~800万

  株式会社AViC東京都港区

  ▼【フレックス】SEOコンサルタント（グロース上場／成長歓迎／大手クライアント多数）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 SEOコンサルタント/営業と連携し、WEBツールを利用し、大手クライアントの課題分析、アクセス解析、施策立案、レポート作成等を行っていただきます。 ・SEOコンサルティングに必要な各種ツールを用いた分析 ・外部リンクの精査・調査 ・検索エンジンに最適化されたWebサイトの設計、プランニング ・順位、成果レポートの作成 ・顧客との折衝、交渉、定例会の実施や日々の報告、提案 ・サイト改善案、その他広告の提案 ・営業提案補助、提案同行 ・最新のSEO施策の研究　など(求人ID：297845)

  求める能力・経験

  【必須】 ・広告代理店等でのSEO業務経験者（3年以上必須）。 ・インハウス（事業会社）でのSEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたという意思のある方も歓迎。 ・Webディレクターとして、SEO近接領域の業務経験があり、SEO業務の事業領域において能力拡張をしたいという意思のある方も歓迎。 【歓迎】 ・コンセプチュアルスキル （論理的思考能力、PJマネジメント、調査分析スキル、戦略思考）に自信のある方 ・顧客と一緒に成果に向き合える方 ・マーケティング会社及び事業会社にて、SEO内部対策に関する業務経験がある方 ・デジタルマーケティング業務・経験　など

  事業内容

  1. デジタルマーケティング戦略設計 事業モデル・顧客行動・競合環境を分析し、SEO・広告・コンテンツなど各チャネルを横断したマーケティング戦略およびKPI設計を行います。 2. SEO・コンテンツマーケティング支援 検索意図に基づくキーワード戦略設計から、コンテンツ企画・制作、効果測定・改善までを実施し、中長期的に成果を生み出す集客基盤の構築を支援します。 3. 運用型広告支援 4. データ分析・グロース支援 5. マーケティングDX・内製化支援

• エージェント求人

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～

  480~2500万

  • コンサルティング業務
  • パートナー
  • データマネジメント
  • プロジェクト推進
  • プロジェクト
  • 分析
  • マネジメント
  • コンサルタント

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】🤖データコンサルタント🤖～あらゆるデータ活用の課題を解決するコンサル集団～気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ■□世界最大級のコンサルティングファーム／キャリアカウンセラー制度で長期キャリア形成可■□ 【業務概要】 あらゆるデータ活用の課題を解決し、先進的かつ持続的なデータ活用を実現するコンサルタント集団です。お客様企業のビジネス要件(現行課題/将来の展望)とデータサイクル(データ生成～蓄積/加工～活用)を分析し、データ基盤のソリューションブループリント・構築ロードマップを描き、システム構築およびその後の運用まで支援します。また、データマネージメント体制・業務プロセスの変革も併せて実現します。 【お任せする役割・期待】 お客様企業が抱えるデータ活用における様々な現行課題を分析し、アクセンチュアのもつ世界中の先進プロジェクト事例をもとに解決の方向性を示し、お客様と伴走しながら業務・システム双方の変革を実施することで、”データ活用の先にあるビジネスゴール”を達成します。 ＜業務内容＞ ・お客様企業のデータ活用課題の分析とそれらを解決するための「あるべき姿」の定義 ・お客様ビジネスを支えるデータ基盤のソリューションブループリント定義 ・データ基盤の構築ロードマップ定義(データマネージメント体制・業務プロセス整備含) ・お客様の業務を底支えするためのビジネス観点でのデータモデル設計 ・データ基盤構築およびデータマネージメント整備のプロジェクト推進、等 【キャリアパス】 ①データマネジメントで得意領域を見つけ、専門的なコンサルタントとしての技量を身に着ける ②プロジェクトマネジャとしてデータマネジメントプロジェクトを推進する ③複数のプロジェクトを統括しつつ、お客様（CDO/CXO）のビジネスパートナーとしてDXを共同推進する 【フォロー制度】 ・社員1人1人にピープルリードがついてキャリア構築をサポートする制度 ・他の社員との比較や年功序列ではなく、去年と比べて自分がどれだけ成長できたかを評価する仕組み ※評価にあたって年齢や社歴も関係ありません。 【アクセンチュア独自の働き方改革】 「18時以降の会議原則禁止」「残業ルール厳格化」「短日短時間勤務制度の導入」などを実施。社員の多様な働き方を支援し仕事とプライベートともに充実させることで、生産性向上等の社員意識向上に繋がっています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングの基礎的なスキル ・2年以上のシステムの開発・運用経験 ・2年以上のデータ基盤もしくは業務システムの構築／運用の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト

  年収非公開

  レバレジーズ株式会社東京都渋谷区

  【レバレジーズ】福利厚生充実！急成長メガベンチャーでのデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  意思決定の質と量を高め、事業成長を実現するためのデータ整備・活用環境の構築・活用推進を担います。データアナリストとして事業課題に対する分析・施策提案を行うほか、データアーキテクトとしてBigQueryを用いたDWH構築やBIツール（Tableau等）による可視化を担当します。 扱うデータはアクセスログから音声データ等の非構造化データまで多岐にわたり、エンジニアや事業責任者と連携しながら、要件定義から施策実行まで一気通貫で携わります。データ戦略の立案を通じて、事業の競争優位性を高めるミッションに挑戦できる環境です。

  求める能力・経験

  ■必須要件 データアナリスト希望の場合： データ関連職務の実務経験（2年以上） 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 SQL・Pythonを用いたデータ抽出・集計スキル 統計学および機械学習の基礎知識 実務での機械学習・統計モデルの構築経験 データアーキテクト希望の場合（下記いずれか）： 他職種と連携したデータに基づく課題発見・改善提案の経験 データ活用業務（要件定義〜可視化）の実務経験（2年以上） SQLを用いたデータマート・DWHの設計・構築・運用経験 BIツールを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■歓迎要件 事業のKPI設計および業務改善の経験 複数部署にまたがるプロジェクト運営経験 SQLによるDWH等の設計・構築・運用経験（アナリスト向け） BigQuery等のデータ分析基盤システムの運用・管理経験（アーキテクト向け） DWHにおけるデータモデリングの知識

  事業内容

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