【フルスタックデータエンジニア/コンサルタント】データ基盤導入～AI開発

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• エージェント求人

  AIエンジニア◤JDSC◢AIエージェント開発×AX推進×フルリモート最先端LLM・GitHub補助

  400~2000万

  • アジャイル
  • PoC
  • 開発
  • コンサルティング業務
  • ソフトウェア
  • プロジェクト
  • PoC開発
  • ChatGPT
  • 提案
  • コンサルタント

  株式会社JDSC東京都文京区

  AIエンジニア◤JDSC◢AIエージェント開発×AX推進×フルリモート最先端LLM・GitHub補助気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・「Upgrade Japan」を掲げ、AIで産業構造を変革する東証グロース上場企業 ・データサイエンスとビジネスを融合させ、大企業のAX（AI変革）を牽引 ・東大発の知見を活かし、AIの社会実装において圧倒的な実績を保持 ・2026年までに300人規模の採用を計画している急成長フェーズ ・技術者への投資を惜しまず、常に最新のLLMやツールを導入する文化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AIエージェントの在り方を定義する構想策定およびPoC開発 ・ビジネス環境の変化に合わせたAIエージェントの継続的な改善・運用 ・コンサルタントと連携したアジャイル形式でのソフトウェア開発 ・ChatGPTやClaude等の最新LLMを活用した業務自動化の実装 ・顧客のビジネス課題を技術で解決するためのソリューション提案 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大企業の基幹業務をAIエージェント化し、組織構造を最適化するAX支援 ・RAG（検索拡張生成）を用いた高度な社内ナレッジ活用基盤の構築 ・自律型AIによる複雑なワークフローの自動実行エンジンの開発 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 年収最大2,500万円。個人の能力と成果を正当に評価する報酬体系 ✅ フルリモート・フルフレックス。地方在住でも最先端のAI開発が可能 ✅ 学術支援制度が充実。社会人修士・博士の取得も会社がバックアップ ✅ 開発環境への投資。有料LLMの利用補助や書籍購入の全額支援あり ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・「AIを道具として使う」を超え「AIが業務の中心」となる未来を創る先駆者 ・ビジネス理解と技術力の両立。顧客の経営課題に深く入り込む介在価値 ・上場企業ながら0→1の挑戦を推奨し、変化を恐れない柔軟な組織風土 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・エンジニアとしての開発経験（2年以上） ※AIエージェントエンジニアの経験は不問。

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円

  900~2000万

  • 課題設定
  • プロジェクト
  • 提案
  • 新規事業
  • データサイエンティスト協業
  • データ分析
  • データマネジメント
  • データ集計
  • データ取得
  • コンサルタント
  • 顧客折衝
  • 分析
  • コンサルティング業務

  株式会社キーエンス東京都港区

  ※入社実績あり※【キーエンス】コンサルティングデータサイエンティスト/年収～2000万円気になる

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  仕事内容

  ○お客様の自走的なデータ活用に向けて『KIシリーズ』を用いた伴走型の支援 ・中長期的なデータ活用戦略の立案 ・ビジネス上の課題設計、課題抽出 ・データサイエンスに関する教育支援 ・施策の実施と振り返り、全体レビュー ・データに基づく意思決定の支援 ・データ活用の組織づくりや文化の醸成 ○社内プロジェクトの立案 ・プロダクトの新たな用途開発 ・業界別活用事例の企画と共有 ・セミナーの企画から実施 ・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充 ・導入企業様を募ったユーザー会の開催 ※ご入社いただく方の経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しています。 ■募集背景： ビジネス現場のユーザーの方々がデータ活用を自走的にできる文化と状態を作るために、『KIシリーズ』を新規事業として立ち上げサービスの提供を開始しました。 サービスの提供依頼、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様に導入と支援をしており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる中核メンバーを探しています。 ■ポジションの魅力： ・お客様の売り上げや成果の向上に貢献できます。 ・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます。 ・あらゆる業界のデータ活用に精通する事ができます。 ・自らプロジェクトを計画し実行する裁量の広さがあります。 ・チーム一丸でプロダクトの改善に携わる事ができます。 ■事業の特徴： 2019年に機械学習を活用したサブスクリプションサービスを新規事業として立ち上げ、提供開始以来、大手上場企業様からベンチャー企業様まで様々な業種のお客様にご支援をいただいており、ますますデータ活用のニーズが高まってきております。そのためにもお客様の成長に向けて課題解決方法の提案、活用支援ができる組織の中核メンバーを探しています。

  求める能力・経験

  ・顧客折衝の経験（社内向け、お客様向けいずれも可） ・データ分析の実務経験

  事業内容

  下記製品の開発・製造・販売を行っています。 ・センサ、測定器 ・画像処理機器 ・制御・計測機器 ・研究・開発用 解析機器

• エージェント求人

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）

  600~890万

  • モニタリング
  • バリューアップ/モニタリング
  • 画像処理
  • 品質保証
  • 生産技術
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Python
  • C++

  コニカミノルタ株式会社東京都八王子市, 愛知県豊川市

  DWH241　AI画像処理技術者（生産性向上・品質安定化を目的とした生産/調達向け検査・工程可視化）気になる

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  仕事内容

  【部門役割】 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 【募集の目的・背景】 生産拠点・調達先のグローバル展開が進む中で、熟練者依存の検査や属人的な品質判断では、安定した品質確保と生産性向上の両立が難しくなっています。検査自動化技術を活用することで、人に依存しない客観的かつ定量的な品質判断基準を構築し、生産プロセス全体の安定化と効率化を実現できる体制を強化したいと考え、本ポジションを募集します。 【解決したい課題】 ●生産工程における品質ばらつきの抑制 ●検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ●生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ●現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 【仕事内容】 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 【ポジションの魅力】 ●AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ●生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ●サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ●単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる 【リモートワーク頻度】 リモートワーク併用可能。週2日以上の出社を基本として業務状況に応じ選択。 【転職者へのメッセージ】 ロボティクス、AI画像認識など日々進化する世の中の技術を駆使して、生産拠点と一体となり生産性の高い工程を作り上げる仕事です。自ら開発した技術が利益貢献に直接つながることは技術者として大きなやりがいにつながります。また、自動化に関するメカ、エレキ、制御を中心にそれ以外のものづくり全般の幅広い領域にも関わることができ技術者としての成長が実感できます。我々と一緒にコニカミノルタの自動化技術をつくりあげていきましょう！

  求める能力・経験

  【必須要件】 ●画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験 ●Python、C++等によるアルゴリズム実装経験 ●生産工程・検査工程への技術適用に興味がある方 【あれば望ましい資格・スキル・経験、求める人材像】 ●AI外観検査の実務経験 ●組み込みエンジニアリングの実務経験 ●生産技術/品質保証/開発部門と連携した改善活動経験 ●工場・量産工程へのシステム導入経験 ●海外拠点・調達先との技術折衝経験 【求める人物像】 ●現場視点で課題を捉え、技術で解決したい方 ●周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方 ●生産性・品質といった本質的価値に向き合える方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データエンジニア】■グループ全体で利用されるデータ基盤の設計～運用を担当

  650~880万

  

  株式会社ジャパンチケットホールディングス東京都渋谷区

  【データエンジニア】■グループ全体で利用されるデータ基盤の設計～運用を担当気になる

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  仕事内容

  今回募集するデータ基盤エンジニアは、データ基盤チームの一員として、ジャパンチケットグループ全体で利用される データメッシュ型データ基盤の設計・開発・運用 を担当していただきます。 【担当業務】■各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解■データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備■各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計 その他業務について備考欄に記載有

  求める能力・経験

  【必須】■Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）■RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など） ■ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験■AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験■今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方

  事業内容

  ■飲食店向け予約管理システム「ebica」の企画開発/販売および集客支援 ■eチケット管理システム「Japan ticket」の企画開発/販売およびインバウンド集客支援。富裕層向け高付加価値体験の手配/販売/催行DX

• エージェント求人

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎

  1000~1800万

  キャディ株式会社東京都台東区

  ◎リードデータサイエンティスト／AI戦略リード【製造業DXのデファクトスタンダード構築】◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】～製造業の歴史を変える、世界規模のデータプラットフォーム構築へ～ シリーズCで総額257億円の資金調達を完了し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すキャディ。現在、日本のみならず米国・タイ・ベトナムへと拠点を拡大しています。 今後の鍵となるのは、エンジニアリングチェーンからサプライチェーン全体を繋ぐ「データの資産化」です。技術経営の視座を持ち、複雑な産業データを高度なアルゴリズムで解析し、グローバルスタンダードとなるAIソリューションをアーキテクトできるリーダー層を招聘します。 【職務内容】経営戦略および事業戦略と連動した、データサイエンス領域のロードマップ策定から実行までをリードします。高度なAI技術を武器に、製造業のバリューチェーン全体に変革をもたらす役割です。 【具体的には】 AI・データ戦略の策定: 事業統合された新生キャディにおける、中長期的なデータ活用戦略の立案と推進。 高度な数理モデルの構築: 独自の図面解析アルゴリズムの深化、および汎用的なユニバーサルユースケース（数千万～数億円規模）の創出。 技術組織のリード: データサイエンスチームの技術力向上、採用、およびベストプラクティスの確立。 新規事業・R&D: 生成AI等の最新技術リサーチと、それを活用した次世代プロダクト（CADDi Drawer/Quoteの進化形）の企画・開発。 【職種の魅力】 極めて難易度の高い技術課題: 非構造化データ（図面）と構造化データを紐づけ、インサイトを抽出する難解かつ挑戦的なテーマに取り組めます。 グローバルなインパクト: あなたが構築したアルゴリズムやモデルが、世界中の工場や設計現場の意思決定を変え、人類の生産活動の高度化に直結します。「至誠を貫く」姿勢で、本質的な価値創造に没頭できる環境です。(求人ID：407480)

  求める能力・経験

  【必須】 機械学習・深層学習を用いたプロダクト開発または大規模データ分析プロジェクトのリード経験 複雑なビジネス課題を数理モデルに落とし込み、解決策を導き出した実績 データサイエンスチームのマネジメントまたは技術リードの経験 【歓迎】 製造業のドメイン知識、あるいは異なる産業におけるサプライチェーン/エンジニアリングデータの知見

  事業内容

  『CADDi』は、製造現場で扱われる図面をアップロードすると、部品の製造原価を自動的に算出し見積もりを提示。 受注が成立すれば、最適な加工工場に発注するという仕組みです。 裏側には、全国の約100の協力加工会社（町工場）の原価テーブルや得意分野といった情報データベースがあるので、 相見積もりを取ることなく確定発注が行えます。

• エージェント求人

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎

  800~1500万

  PayPayカード株式会社東京都千代田区

  ◎【ハイクラス】データエンジニア（リモート可／フルフレックス／データ基盤の開発・運用）◎気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務内容】 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 ビジネス・企画チームとの企画会議 データ基盤における要件定義～リリースまでのシステム開発 システム・サービス維持のための保守運用 インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 【募集背景】 PayPayカードの事業成長に伴い、既存のデータ基盤強化及び新しい仕組みの導入が必要になっています。 そのためには、優秀なエンジニアを仲間に迎え、より体制を強化する必要があるため、増員に向けての募集を開始しました。 【本ポジションへの期待】 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待します。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 組織・チームについて：クレジットカードの業務システム（基幹システム・周辺システム）の開発を担う組織の中のデータ基盤のシステムの開発・運用を行うチームへの配属となります。(求人ID：408797)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ基盤を運用・構築した経験が3年以上ある方 ・ETL、ELT処理の開発・運用経験 ・データ処理関連言語での開発経験（Shellscript SQL、Java、Python、Go等） ・パブリッククラウドの利用経験 ・BigQueryの利用経験 【歓迎】 ・AWSもしくはGCPでの開発経験 ・Spark等を用いた分散処理の設計/開発/チューニング経験 ・大規模システムの開発運用経験、もしくは大規模データや高負荷システムの経験 ・データインフラの開発運用経験 ・GitHubの利用経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎

  800~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ◎【週3リモート】シニアデータエンジニア（フルフレックス／博報堂DYグループ）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 顧客のマーケティング課題を解決する為、マーケティングコンサルトと ともに課題に向き合い、顧客向けデータ基盤の構築やデータ分析、 施策実現に向けたデータ抽出業務を行なって頂くことがミッションです。 【具体的には】 ・GCP、その他CDPソリューションを用いたデータ基盤の構築および運用業務 ・ETL処理/データモデル/データ統合/データ抽出などの実装/運用 ・SQLやPythonを使用したデータ分析業務 ・データ抽出によるBIツールやMAツールへの活用支援(求人ID：401486)

  求める能力・経験

  【必須】 ・顧客課題解決の為に社外とのコミュニケーションを積極的に行う基本姿勢 ・以下いずれかのご経験3年以上 ①クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験 ②ワークフローエンジンとSQL、python組み合わせた実装経験 ③terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【歓迎】 ・複雑なSQL記述／バッチ系処理開発（取引履歴やログデータの集計など） ・アジャイルでの開発経験 ・Pythonを用いた機械学習実装経験 ・httpプロトコル、html、JavaScriptなどインターネット技術 ・広告サービスの知見や経験

  事業内容

  博報堂ＤＹグループのデジタルマーケティング事業を担う中核企業として、広告運用、データ分析、ソリューション開発を通じてクライアントの事業成長を多角的に支援しています。企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を加速させることをミッションとし、「トランスフォーメーション」「データ・テクノロジー」「AI×マーケティング」といった先進領域に注力。デジタル領域の総合コンサルティングから実行までを担い、社会や顧客に新たな価値を提供し続けています。

• エージェント求人

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」

  900~1300万

  • Digdag
  • 開発
  • データ分析
  • 提案
  • プログラミング
  • プロジェクト
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • 分析
  • Terraform
  • CD
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区

  Data Engineer／製造業DX推進AIプラットフォーム「CADDi」気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 私たちCADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容 Data Engineerとして、データがビジネスに貢献する一連の流れをリードしていただきます。データ収集から活用までをつなぐデータ基盤の構築・運用を通じて、事業成長の推進に直接貢献します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・データ基盤の構築と運用: 事業成長に合わせて、データ収集、バッチ処理、保管のためのシステムを設計・構築し、安定的に運用します ・データ活用のリード: データを分析し、事業改善につながる具体的な提案を行うとともに、プロジェクトを推進します ・データパイプラインの構築と運用: アルゴリズム設計者などと連携し、データ処理パイプラインの構築と継続的な改善を行います ・データガバナンスの確立: 組織全体のアクセスポリシーの策定をリードし、データの品質や利用しやすさを高めるとともに、データの信頼性と安全性を確保します

  求める能力・経験

  ・データ基盤の構築・運用経験: データウェアハウス（DWH）、データマート、データレイクの設計、構築、運用経験。 ・データ活用プロジェクトの牽引経験: オーナーシップを持ってデータを活用したプロジェクトの提案・推進、およびそれに伴うデータ分析の経験。 ・クラウドサービスの活用経験: AmazonWebServices、GoogleCloud、MicrosoftAzureなど、主要なクラウドサービス上でのデータ基盤構築・運用経験。 ・プログラミングおよびSQLスキル: Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理・開発経験、および高度なSQLを用いたデータ操作・設計経験。 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ・テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ・例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等

  事業内容

  製造業のDXを支援するAIデータプラットフォーム事業を展開。CADDi Drawerでは図面や関連書類のデータ化・検索を支援し、CADDi Quoteでは見積業務のデジタル化と効率化を実現。2024年7月に統合されたCADDiプラットフォームでは、部品調達からコスト・品質データまで製造業全体のデータ解析・活用を可能にし、次世代インフラとして製造業の業務高度化と価値創出を推進。

• 企業ダイレクト

  【Data<マネージャー候補>】データエンジニア/企業変革をデータ活用で支援

  1000~2000万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 東京都中央区

  【Data<マネージャー候補>】データエンジニア/企業変革をデータ活用で支援気になる

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  仕事内容

  ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々ソリューションの選定、実装、プロジェクトマネジメントを担当。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。

  求める能力・経験

  【3年以上のマネジメント経験があり、いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。

• 企業ダイレクト

  【Data】データエンジニア/企業変革をデータ活用の側面から支援

  400~1000万

  

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 東京都中央区

  【Data】データエンジニア/企業変革をデータ活用の側面から支援気になる

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  仕事内容

  ビッグデータ、Fintech、IoT、AI等、さまざまな要素を持つDX案件において、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なアーキテクチャ策定と個々のソリューションの選定、実装を担当いただきます。 ◆業務内容 ・分析基盤の要件定義・設計・構築 ・AIシステムの開発・導入 ・データインテグレーション基盤の要件定義・設計・構築 ★データ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定、そして実装と継続的な改善まで支援します。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】■システムのデータ基盤の構築経験もしくはデータモデルの設計・開発経験 ■クラウドの実装経験（AWS、Azure、Google）■データサイエンティストとしての実務経験 【当該ポジションの魅力】 ■お客様との協働…データ利活用をこちらで担うのではなく、お客様のデータガバナンス強化及びその先にあるビジネスゴールを描くことが目的。分析だけではないデータ利活用の在り方を学ぶことが可能。 ■市場価値…日本のデータ利活用が活発化する中、ガバナンス構築を考えられる人材は分析人材より希少です。今後もニーズが高まる業務経験を積むことができます。

  事業内容

  デジタル、クラウドおよびセキュリティ領域において卓越した能力で世界をリードするプロフェッショナル サービス企業です。世界最大の先端テクノロジーセンターとインテリジェントオペレーションセンターのネットワークを活用して提供しています。