【フルスタックデータエンジニア/コンサルタント】データ基盤導入～AI開発

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AI活用の基盤を創る！データガバナンス戦略から構築まで主導気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 企業のAIおよびデータ活用に向けたアーキテクチャ構想から、データ環境の設計・モデリング、ガバナンス体制の構築・運用までを一気通貫で支援します。 ◎データアーキテクチャ・基盤の構築支援 ・ITデータ（基幹系）やOTデータ（IoT）などの収集・蓄積・加工・可視化に向けたアーキテクチャ構想の策定 ・Snowflake、Databricks、AWS、GCP、Azure等を活用したデータレイク/DWH等の設計および導入支援 ・人とAIの双方が利用することを前提としたデータレイヤ設計、モデリング、および実証検証（PoC）の実施 ◎AI・データガバナンス/マネジメントの設計・推進 ・データ戦略や活用ロードマップの策定、データ品質・セキュリティに関するガイドライン構築 ・マスタデータ管理（MDM）の構想策定からシステム構築までの支援 ・データガバナンスツールの導入、運用ルールの整備、および顧客組織への定着・教育支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎次世代データ基盤のアーキテクチャ構想およびマルチクラウド構築 ・社内に点在するデータの統合に向け、最適なソリューション（Snowflake/AWS等）を選定し、拡張性とコスト効率を兼ね備えたDWH/データレイク環境を立ち上げ ◎全社的なデータガバナンス体制とマスタデータ管理（MDM）の導入 ・データの責任主体や運用ルールを策定し、データガバナンスツールを用いて一貫性と高い信頼性を担保するマネジメント体制の構築を支援

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジーに関連する実務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/GCP/Azure等）や主要製品（Snowflake/Databricks/Informatica等）を用いたデータ活用基盤の構築・導入経験 ◎データモデル設計、またはBI等を用いたデータ利活用による業務改善経験 ◎データ活用戦略の策定、データガバナンス方針・ルールの設計、ツールの導入・運用経験のいずれか ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファームやSIerでの実務経験（3年以上） ◎データプロダクトやデータエコシステムの構想・実現プロジェクト経験 ◎VectorDB/GraphDB、RAG関連のベクトルデータ基盤の構築・実装経験 ◎CDMP、Databricks、Snowflakeなどの認定資格保有者

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central

  786~1270万

  テックタッチ株式会社東京都中央区

  【eh4】【新規事業】AI/LLMエンジニア（テックリード）｜AI Central気になる

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  仕事内容

  ■事業について テックタッチのAI Central事業部は、企業が保有するさまざまな文章データをAIで構造化して独自のデータベースに変換し、その企業ならではのナレッジベースを構築するプロダクトを開発しています。定性データを感情や要望も含めて分析可能な形へ変換する技術や、業界・企業固有の文脈を踏まえた分析ができる点が特長です。さらに、蓄積データをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能も顧客から評価されています。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、生成AIを活用した新規事業に取り組んでいます。AI活用は今後の企業経営に不可欠であり、特に当社の顧客基盤である大企業では喫緊の課題になっています。 ■募集の背景 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズですが、すでに複数の大企業と契約を結んでおり、祖業「テックタッチ」の利用実績という顧客基盤を活かした新プロダクトとして急成長しています。マルチプロダクト戦略の柱の一つとして次のステージへの拡大期を迎えており、現在は業務委託を除き約15名のチームです。顧客課題に向き合い、生成AIによる課題解決に向けた探索と事業実装を担うAIエンジニアを迎え、事業をさらに加速させたいと考えています。 ■担当いただく業務 BizチームとProductチームが協働しながら、新しいAI技術のキャッチアップ、トレンド・技術の理解、顧客サービスへの応用に取り組んでいます。本ポジションでお任せしたい業務の例は以下です。 ・顧客課題を解決するため、最新のAI技術を組み込んだデータ処理基盤の設計・開発 ・継続的な評価、性能改善、コスト改善を実現するAI Opsの全体設計と実装 ・処理の継続性と信頼性を高めるobservabilityと継続評価の仕組みづくり ■このポジションの魅力 0→1の立ち上げ期にあるサービスの開発に参画でき、最新のLLMを活用したプロダクトづくりに携われます。 ■技術スタック ・Backend：Python、FastAPI、Prefect ・Frontend：TypeScript、React Router ・Infrastructure：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等）、Terraform ・周辺ツール：GitHub、Slack、Notion、Datadog、Linear ■生成AIへの投資 社員の創造性と生産性を引き出すため、機密情報も安心して扱える高セキュリティなAIサービスを積極導入しています。 ・API：OpenAI API、Anthropic API、Gemini API ・開発ツール：Cursor、Claude Code、Codex、Devin ・生成AIサービス：ChatGPT Team/Enterprise、Azure OpenAI Service、Claude Team/Enterprise、Gemini Advanced／Gemini for GWS、Perplexity Enterprise Pro、NotebookLM Plus、Zoom AI Companion

  求める能力・経験

  【必須】 ・Bizチームや顧客と適切に対話し、技術面から課題を整理して解決策を提示できるコンサルティング力 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する深い知識または経験 ・Pythonなどでのプログラミング開発経験（5年以上） 【歓迎】 ・0→1で事業を育てることに関心がある方 ・技術に加えてビジネスにも関心を持ち、顧客の課題解決が好きな方 ・LLMなど最新技術を継続的にキャッチアップしている方 ・運用まで見据えた設計の議論を楽しめる方

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり

  700~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり気になる

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  仕事内容

  本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用)　■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 　など

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上　■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト

  1130~2030万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データアーキテクト気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・大手エンタープライズ企業のデータ活用戦略策定など上流フェーズに携わることができます ・DX知見が豊富なコンサルタントやエンジニアと共に実行支援まで伴走することができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AI利活用の引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データサイエンティストとして、データ活用戦略策定から実行まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業の経営・事業・業務課題に対して、データサイエンスを活用した課題解決を推進していただきます。 > 業務イメージ ・クライアントの経営・事業・業務課題の整理 ・データ活用戦略策定、分析テーマの企画提案 ・データ分析要件・KPI・評価指標の設計、モデル設計、開発 ・生成AI・LLMを活用した業務・サービスの企画開発 ・分析結果を踏まえた業務改善施策の立案、報告 ・施策実行後の効果検証・改善 ・社内データエンジニア・AIエンジニア・コンサルタントとの協働 【主なプロジェクト事例】 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 【職位一覧】 ※上位職順 ・MD/P：Managing Director/Principal ・D：Director ・EM：Engagement Manager ・AM：Associate Manager ・SC：Senior Consultant ・C：Consultant ・A：Analyst

  求める能力・経験

  【応募条件】 > 求める経験 【必須】 ・データ分析プロジェクトにおける課題設定～分析～施策提案経験 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 【尚可】 ・統計解析・機械学習モデルの開発経験 ・AI/機械学習を活用したPoC・システム開発経験 > 求める人物像 ・データ分析だけでなく、ビジネス成果にこだわり施策実行・業務実装まで携わりたい方 ・不確実性の高い状況においても、自ら意思決定し、推進できる方 ・抽象的な課題を構造化し、実行可能な設計に落とし込める方 ・技術/ビジネス双方の観点から、最適なトレードオフを考えられる方 ・クライアントと直接対話しながら課題解決に取り組みたい方 ・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）

  500~1100万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】データエンジニア（Syst…on事業立ち上げコアメンバー）気になる

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  仕事内容

  【ポジションの魅力】 ・データ基盤の構築だけではなく、データ活量戦略からアーキテクチャまでご経験スキルに合わせて幅広く経験を積むことができます ・生成AI・LLMなどの最先端技術の活用についても挑戦できます ・事業立ち上げ初期フェーズでの参画のため、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会がございます ・コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 【採用背景】 当社では創業当時よりDXコンサルティングサービスを提供しており、クライアントのデータドリブンな意思決定を実現するための基盤整備を進めております。近年データ・AIデータ基盤プロジェクトの引き合いが増加しており、ニーズに応えるべくデータ活用を支える専門チームの強化が必要な状況です。データ基盤の設計・構築から運用まで幅広く携わり、将来的にはデータエンジニアリング組織の中核を担っていただく方を募集しています。 【仕事内容】 大手エンタープライズ企業のデータ・AI戦略に基づく基盤設計から構築まで一気通貫で支援します。 > 業務イメージ ・データ活用戦略策定（当社コンサルティング部門と共に） ・データ収集・蓄積処理の設計 ・MLOps基盤の設計・構築 ・LLM/RAG向けデータパイプライン構築 ・BIツール向けデータ基盤構築 ・API・システム間データ連携 > 主なプロジェクト事例 ・大手金融機関：顧客体験価値最大化モデル構築と営業活動設計 ・大手エネルギー系インフラ：データ活用基盤企画構想 ・大手製造業：基幹刷新に伴うデータ分析環境の再構築およびデータ分析企画・実施 ・大手製造業：データ利活用の態勢構築とダッシュボード開発 ・大手自動車メーカー：スポーツ動作に関するデータ解析支援 > プロジェクト組織体制 マネージャーとメンバーの比率を1対2程度で編成しています。 経験豊富なエンジニアが多く、負荷のかからないバランスの良い組織体制となっています。 > 技術スタック 開発言語：Java、Python、TypeScript、JavaScript クラウド系：AWS、Azure、GCP、Terraform、Docker フレームワーク：Spring Boot、Spring、Django、React CI/CD：GitHub、CircleCI、GitLab 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもと、マインド・能力開発できる環境づくりを追求し、既に数名のCxOを輩出してきました。 Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【社内副業制度（＋１制度）】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・データエンジニアとしての実務経験3年以上 ・DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ・SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ・Python用いたデータ処理・開発経験 【尚可経験】 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境での開発経験 ・データ基盤プロジェクトのPMもしくはPL経験 ・クライアントへの技術提案・折衝経験 【求める人物】 ・クライアントと直接向き合い、課題を理解した上で技術的な解決策を実行したい方 ・データ基盤を「作って終わり」ではなく、ビジネス価値につなげたい方 ・最新のクラウド・ＡＩ・データ技術を継続的にキャッチアップできる方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員

  888~1800万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方

  事業内容

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• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【データエンジニア(入居介護/保育事業)】新設されるグループ横断DX組織

  600~800万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【データエンジニア(入居介護/保育事業)】新設されるグループ横断DX組織気になる

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  仕事内容

  「介護･保育･HR･食･相談サービス」など複数事業を横断するデータ活用基盤の構築や、全国360以上のリアル拠点×Webを統合し事業横断で共通して使えるデータ基盤（CDP/BI/計測環境）を構築をお任せします。 【具体的には】 ■GCP/BigQueryを中心にグループ横断データ基盤構築(他製品利用も含) ■計測環境の標準化(デジタル･オフライン双方) ■BIダッシュボードの開発(導入･整備･運用) ■ベンダー・SIerの技術ディレクション ■データ活用プロジェクトの推進

  求める能力・経験

  【必須】■データ活用のための基盤を作るエンジニアとしての実務経験(目安3年以上)　■SQLやPythonを用いたデータ処理の経験　■クラウド(GCP/Azureどちらかの)上でのデータ基盤構築経験 ■ETL/ELTパイプラインの構築スキル　■データモデリングの基礎理解　■機械学習、生成AIなどを活かしたデータ分析経験　 【歓迎】 ■GCPでの構築経験　■Webマーケ関連データの活用による価値創出の経験　■ETLツールの利用経験　■事業会社におけるデータ活用推進経験　■SQLの高度な最適化スキル

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】

  800~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス：【データサイエンティスト】気になる

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  仕事内容

  【事業方針】 シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1.    データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2.    AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 【当社の強み】 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 機械学習ライブラリを用いたモデリング 機械学習サービスの運用 データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 推論用APIの開発 論文採択 データ分析基盤の構築 DBの設計、チューニング BIツールを用いたデータの可視化 CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  金融・非金融領域におけるDX戦略立案から、システム開発・運用・保守までを一気通貫で提供するテクノロジーファーム（シンプレクス・グループ持株会社）