【フルスタックデータエンジニア/コンサルタント】データ基盤導入~AI開発
600~1200万
株式会社ジール
東京都品川区
600~1200万
株式会社ジール
東京都品川区
データサイエンティスト
データエンジニア
データ活用に悩む大手クライアントに対し、プラットフォームベンダーの最新プロダクトやAI/アナリティクスなど最新技術を絡めながらデータ分析基盤の構築~データ活用支援までを一気通貫して提供します。 【具体的な業務内容】※さらなる詳細は備考に記載 ・データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築 ・モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
【いずれか必須】 ●システム開発におけるDB設計のご経験 ●データプラットフォーム(DWH,BI,ERP等)の導入経験 【尚可】●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法 ●プロジェクトマネジメント経験 【なぜジールか】国内のデータプロダクトのほぼすべてに精通。プラットフォームベンダーからも高い評価を受けており日々最先端技術を吸収しながら業務に生かしています。また各製品のスペシャリストが社内におりノウハウ共有も活発な社風です。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,200万円 月給制 月給 400,000円~ 月給¥400,000~ 基本給¥347,215~ 固定残業代¥52,785~を含む/月 ■賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:00~15:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間121日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社直後5日 入社初年度から最大20日付与(入社月按分)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【そのほか業務内容】 ・画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート などを想定しております。 AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、やりがいの大きいポジションと考えております。 部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。 【仕事内容の変更範囲】会社の定める範囲
テクニカルコンサルティング部 ※直近2年で10名→30名。大手プライムSIerからも入社実績多数
無
東京都品川区西五反田8-4-13 五反田JP ビルディング11階
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
【勤務地の変更範囲】会社が定める場所
在宅勤務(全従業員利用可) リモートワーク可(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可)
無
無
従業員持株会制度(拠出額の20%を会社が支援),関東ITソフトウェア健康保険組合の各種特典が利用可能
■産休・育児休暇 ■慶弔休暇 ■特別休暇(インフルエンザ休暇など)
5名
2~3回
筆記試験:無
■DXをはじめ、お客様の多様化・高度化するビッグデータのビジネス活用支援を30年超続ける技術力・課題解決力に強み ■育てる文化が根付いており、離職率5%、残業月約19hでありながら、裁量を持ち集英社等の大手企業の課題解決が可能
■成長著しいBI市場で『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリード ジールは、BIの可能性にいち早く着目し、日本のBIの黎明期から約20年間、1000社以上のお客様に鍛えられながら『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーと強固な連携体制を構築しており、お客様のニーズに応じて最適なソリューションをゼロベースで検討し提供してきました。今後のBIニーズは、グローバル化やビッグデータなどの技術革新によって高度化・多様化することが予測されますが、これまで通りお客様のニーズに応え続けることで、最も信頼されるビッグデータ時代のキープレイヤーを目指していきます。 ■ジールメンバー間の一体感を醸成:仕事はプロジェクトワークが中心になるためプロジェクトメンバー間での円滑なコミュニケーションが非常に大切になります。このためジールでは、メンバーの相互理解を促進するために各種イベントを催しています(社員会・フットサル・バーベキュー・有志の勉強会等)。コミュニケーション総量の増加に伴い会社全体での一体感が醸成されつつあります。
〒141-0031 東京都品川区西五反田8丁目4ー13五反田JPビルディング11階
【大阪支社】〒541-0044 大阪府大阪市中央区伏見町二丁目1番1号 三井住友銀行高麗橋ビル7F
■デジタルトランスフォーメーション推進事業■AI/BI/DWHコンサルティング事業■AI/BI/DWHインテグレーション事業■AI/BI/DWHソフトウェアライセンス・ハードウェアの販売及び保守■デジタルトランスフォーメーション人財育成事業
株式会社アバント/株式会社インターネットディスクロージャー/株式会社ディーバ
非公開
株式会社アバント 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~2000万
・全社/事業部向けデータ活用テーマの企画・推進 ・DMP・データレイク/ウェアハウス上での分析設計 ・統計分析、機械学習モデルの構築・検証・改善 ・BI/ダッシュボードによる可視化・意思決定支援 ・生成AI活用プロジェクトにおける設計・検証 ・事業部メンバーとの協働によるデータ活用定着支援 ・海外拠点・グローバル案件へのデータ活用展開
データ分析に関する知見
-
440~780万
◆募集の背景 近年の生成AIによる革新に代表されるように、ITの効果的な活用・DXは、ビジネスの成否を左右する重要な要因の1つとなっています。 例えば、当部ではシンジケート調査(複数のクライアントにご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施し、BIツールを利用した情報サービスをクライアントへ提供しており、以下に例示した様々なITシステムの上に成り立っています。 ・アンケート調査システム ・データのクリーニング・加工・集計を行うシステム ・機械学習 等を利用した予測やマイニングを行うシステム ・クライアント情報を管理するシステム ・クライアントへサービス提供するダッシュボードシステム ・上記の実行・管理に必要なデータベースやITインフラ 当社では、それらの開発・保守・運用をしていただく、IT担当者の育成、そして組織強化が急務です。 ◆業務内容や期待役割 当部署ではシンジケート調査(複数の顧客にご契約いただく調査)として大規模な定型調査を年間を通して複数実施しています。 アドホック型の調査のようにレポートを作成・納品するのではなく、BIツールを活用したデータ分析ができるWeb画面(ダッシュボード)を顧客へサービス提供します。また多様なインタフェースを用いてのデータ提供も企画・提案します。 顧客向けサービスとその提供に必要なITの両者の視点をもって、サービス運営の支援、業務の安定化・効率化・DX化を担っていただきます。 より具体的には下記の業務です。 ・顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解 ・顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務 ・多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み ・ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ・ITベンダとの円滑なコミュニケーション ◆やりがい・魅力 ・国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 ・ワークライフバランスを実現しやすい会社です。女性が働きやすい環境・風土が整っており、多くの方が活躍しています。 ・当部署にはマーケティングリサーチャもいればシステムエンジニアもおり、様々な背景をもつメンバが集まってチームで力を合わせて仕事をしています。いつでも周りの人に相談でき、自分も誰かを助けられるようになろうと成長する、そんな環境でありたいと思っています。
◆必須スキル・経験 ・スケジュール、進捗の管理 ・高いチームワーク力、コミュニケーション力 ・データベースの基礎、SQLの理解と、データエンジニアリングの経験 ・以下のうちいずれかの経験がある 1)BIツールや業務アプリの運用保守管理 2)Webアプリ、ITプロダクトを開発、運用 3)Pythonを用いた開発 ◆歓迎スキル・経験 ・ITインフラの運用保守管理の経験 ・プロジェクトにおいて、PLの経験 ・AWS等クラウドサービスの理解と利用経験 ・Snowflakeの利用経験 ・AIの積極的な活用 ・情報セキュリティ、コンプライアンスに対する意識 ・医療、医薬品、ヘルスケアへの強い興味 ◆こんな人と働きたい! ・ITベンダの立場とは異なる、事業会社のIT・データエンジニアリング担当という立場に、やりがい・魅力を感じてくれる方 ・医薬品業界、医薬品、疾患、マーケティングリサーチ業界 等に関心のある方 ・チームで協力して仕事をするのが好きな方 ・目標や課題を明確に設定し、計画し必要なら見直し(変更管理)、最後までやり遂げる方 ・新たな取り組み(変革)に対して抵抗のない方
ヘルスケア領域に特化したマーケティングリサーチを中核事業とし、グループ各社と連携しながら、データの収集・加工・分析を通じて医療・ヘルスケア分野における意思決定を支援する情報サービスを提供している。 医療従事者、製薬企業、患者・生活者など多様なステークホルダーのより良い意思決定を支えることを目的に、データから新たな付加価値の創出を目指している。
1000~1200万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで不動産業界に革新をもたらし、 成長を続ける企業です。データとテクノロジーを駆使した自社プラットフォーム「RENOSY」を中心に、アナログな慣習の残る巨大市場に新たな価値を提供しています。 現在、グローバル展開と事業拡大を見据え、「第二創業期」として組織の再定義を進め、1兆円企業への飛躍を目指しています。データマネジメントを経営戦略の核とし、データエンジニアの力で業界構造のアップデートに貢献いただける人材を募集しています。 【具体的には】 ・国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務 ・各部門・各組織の課題ヒアリング、要件整理 ・データを活用した業務改善施策の企画・実装 ・データ基盤上のデータを活用した仕組み、アプリケーション、機能の開発 ・AI活用や自動化を含む業務改善の企画、検証、導入支援 ・ログ整備、計測設計、データ取得設計など、利活用しやすい状態づくり ・分析要件を単発対応で終わらせず、継続利用可能な仕組みに落とし込む業務 ・業務基盤チーム、アナリスト、事業部門と連携したプロジェクト推進 ・データによる課題解決を「仕組み」として社会や組織に定着させる 全社横断のデータ戦略を策定し、ガバナンスを強化します。 データ戦略の優先度設計を行い、全社的な標準化を推進すること。(求人ID:424131)
【必須】 ・エンジニアとしての実務経験 ・SQLおよびPython等を用いたデータ処理・実装経験 ・バックエンド開発またはデータ処理基盤に関わる開発経験 ・要件が曖昧な状態から、課題を整理し実装につなげた経験 ・利用者視点で業務改善や仕組み化を行った経験 【歓迎】 ・データ基盤、ETL/ELT、分析基盤に関する実務経験 ・データを用いた業務改善、プロダクト改善の経験 ・AI/MLや生成AIを活用したPoC、業務改善経験 ・業務支援アプリや社内向けツールの開発経験 ・ログ設計、イベント設計、計測設計の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。
550~1000万
①担当してもらいたい業務やその範囲 など ・databricks上での当社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・当社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 <誰に対して仕事をするのか> 当社内のデータ分析者、データ活用者 ②やりがい ・弊社のマーケティング部門が施策立案に活用するデータの基盤を新たに構築します。 ・売上1兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程 に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ・databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得 ・自然言語のデータ加工処理で必要なM/L、LLMの活用による技術面での成長と経験取得 ・多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験 ③キャリアパス等 メンバー→リーダー→マネージャ 社内評価制度に基づき、役職及び職務ランク評価により将来MGRへの登用もあり ④身につく能力 ・SQL、Pythonコーディングスキル ・多様なビッグデータを利活用するためのデータマート設計スキル ・多様なビッグデータの加工設計とクレンジングスキル ・各種LLMのファインチューニングと、チューニングした業務特化LLMのシステム組み込みに必要なスキル ・効果測定のためのBIダッシュボード開発スキル
【必須】 ・SQL言語2年以上、業務でのリレーショナルデータベースの利用 ・BIダッシュボード、あるいはBI用データマートの開発経験 ■資格:第一種運転免許普通自動車 ■学歴:大卒以上 【歓迎】 ・Pythonの使用経験 ・databricks、dbtの利用経験 ・データマート設計、開発の経験 ・データサイエンティストとしての分析、予測モデル開発とモデルの運用経験 【求める人物像】 ・協調性のある方 ・目的意識を持ち自ら考え行動できる方 ・長期就労を希望されている方 ・タスク、課題管理ができる方 ・未経験なことでも前向きにチャレンジできる気持ちを持った方 ・周囲の方の意見をしっかり聞いて、自分の意見をはっきりと伝える事が出来るコミュニケーション能力を持った方 ・困難を目の前にしても諦めず、やり続ける気持ちを持った方
-
1000~2676万
【募集背景】「人間の脳を超える超知能(ASI)が誕生し、人類の進化を牽引する」。ソフトバンクグループが50年前から見据え、現在全社を挙げて推進しているこのパラダイムシフトを実現するには、経営の中枢でテクノロジーとビジネスを高度に融合させる戦略的リーダーが不可欠です。孫正義直轄の組織において、次世代の企業価値創出につながる仕組みを企画し、グループ全体の経営・業務変革を技術トップとして牽引するビジネスパートナーをお迎えします。 【職務内容】 経営戦略と連動したAIシステムの構想から、大規模な全社DXの推進まで、最高難易度のプロジェクトを統括していただきます。 【具体的には】 ・「ASI」を見据えた全社AI戦略の立案および実行ロードマップの策定 ・ソフトバンクグループ全体の業務変革・DXを推進するプロジェクトの統括と技術的サポート(秘匿性の高い特命プロジェクトを含む) ・経営判断を支えるデータ活用基盤・AIシステムの大規模アーキテクチャ設計および実装指揮 ・技術組織のビルディング、AIエンジニアや外部ベンダーを含むステークホルダーのマネジメント 【職種の魅力】」 グローバル投資・通信・テクノロジーを融合した戦略的持株会社の「頭脳」として、孫正義のビジョンを直接システムや経営変革に落とし込む、他社にはないダイナミズムがあります。本ポジションでの実績は、将来的なグループ内事業会社や投資会社等の経営幹部(CXO)、あるいは起業といった、極めてスケールの大きなキャリアパスへと直結しています。(求人ID:424264)
【必須】 ・機械学習やLLMなどのディープラーニングの専門知識 ・LLMのファインチューニングやプロンプトエンジニアリングの経験 ・データパイプラインやMLOpsの理解・実践経験 ・LLM などのAIモデルを用いた商用サービスの企画と開発をした経験 【歓迎】 ・クラウド(AWS など)を利用した経験 ・Webアプリ開発経験 ・AI Agentの企画、設計、開発経験 ・Python系MLフレームワーク(PyTorch、 TensorFlowなど)の使用経験 ・複数部門やチーム間のシステム開発プロジェクトをリードした経験 ・ビジネス要件の分析からシステム要件定義までを一貫して担当した経験
【事業内容】純粋持株会社 同社は、投資持株会社として世界中の先進技術企業へ戦略的出資・資本参加を行いつつ、 グループ各社による通信・メディア・インターネット関連サービスの提供を通じて事業価値を創出しています。
700~900万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
-
500~700万
◤仕事内容◢ - 幅広い業界(小売、メーカー、金融、エンターテインメント、ITなど)におけるデータ活用プロジェクトの設計、分析、意思決定支援 - 課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供までの一連のプロセスを担当 - 集計・可視化、数理統計学、機械学習、深層学習などの要素技術を用いた分析業務 - リードレベルではプロジェクトマネジメント、シニアレベルではプリセールスや組織マネジメントも担当 ◤会社の特徴◢ - 2004年創業のデータ活用領域におけるリーディングカンパニー - 従業員数589名(連結)の規模で、DX時代における先端的なプロジェクトを多数手掛ける - データ活用を軸に、クライアントの抽象化・複雑化した課題に対し、データサイエンスで一貫したソリューションを提供 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいを重視する文化 ◤仕事の魅力◢ - 小売、金融、ITなど広範囲にわたる業界の多様なデータ活用プロジェクトに参画可能 - 大手企業の経営層と直接対話し、ビジネスインパクトの大きいDXプロジェクトを牽引する経験 - 150名以上のデータサイエンティストが在籍し、多様なロールモデルと切磋琢磨できる環境 - プロジェクトごとのレビュー制度により、属人的ではない質の高いフィードバックを継続的に得られる - 基本的に1人1プロジェクト担当のため、自身の担当領域に深くコミットし、成果を追求できる ◤描けるキャリア◢ - メンター制度や定期的な1on1により、日々の業務やキャリア形成をサポート - 「SKILL-UP-AID」(年額12万円)や「BOOK-AID」で個人のスキルアップを強力に支援 - 勤続5年以上で「サバティカル制度」を利用し、多様な経験を通じて長期的な成長が可能 - リード・シニアレベルへの昇格により、プロジェクトマネジメント、プリセールス、組織マネジメントへとキャリアを拡張 - データサイエンティスト150名以上の組織で、多様なロールモデルから学び、専門性を深める機会が豊富 ◤仕事内容に関連するキーワード20選◢ データサイエンティスト / データ活用 / DX推進 / 機械学習 / 深層学習 / 数理モデリング / 統計分析 / 課題解決 / 意思決定支援 / クライアントワーク / プロジェクトマネジメント / 小売 / メーカー / 金融 / エンターテインメント / IT事業 / 集計 / 可視化 / 時系列予測 / 最適化
◤必須スキル・経験◢ - 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習の理論理解 - 分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の実務経験(3年以上) - クライアントワーク経験 - (リーダー・マネージャークラスの場合)小~中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - データ分析プロジェクトの一連の経験(課題整理~解決策考案~実装~報告~アクション落とし込み) - BtoBでのクライアントワーク経験 - エンタープライズ業界での業務経験 ◤求める人物像◢ - 多様な業界のクライアントに寄り添い、データ分析でビジネス課題を解決したい方 - 優秀なデータサイエンティストと協働し、顧客に新たな価値基準を提供したい方 - プロフェッショナリズムを尊重し、自己研鑽と学びあいの文化に貢献できる方
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年収非公開
不動産AI・DXプロダクトの開発。独自AI技術(市場分析・投資判断・マッチング・言語分析)のバックエンド・フロントエンド実装、LLM活用・RAG構築、不動産データ分析基盤の開発・運用。生成AI/OpenAIを活用した新規プロダクト開発にも携わる。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Python/TypeScript等)。LLM・生成AI・RAGの実装経験があると尚可。不動産・GISデータ分析の経験があると尚可。
不動産業界AI×DXスタートアップ。自社開発の独自AI技術(不動産開発・流通の合理化・自動化)と不動産実業を組み合わせ、産業社会の変革をリード。OpenAIと業務連携本格化。シリーズB調達(総額38.3億円)。「PLATEAU AWARD 2024」グランプリ受賞。Mission「不動産業界における属人知の超克を礎として産業社会に革命をもたらす」。
年収非公開
オンライン金融スクール「GFS」のWebマーケティング全体を横断的に企画・実行。リード獲得施策(Google/Meta/TikTok等の運用型広告・アフィリエイト・LP改善)、無料リードから有料顧客への引き上げ施策(LINE/メールCRM・ステップ配信・セミナー企画)、オウンドメディア(SEO/LLMO領域)の強化。
Web広告(Google/Meta等)の運用経験2年以上。CRM(LINE/メール)の運用経験。SEOまたはコンテンツマーケティングの実務経験。データ分析・KPI管理の経験。
オンライン金融スクール「GFS」(累計6万人受講・年商45億円)、AI時代のキャリアスクール「シゴトAI」、企業動画専門サービス「ムビハピ」、オフショア開発「Offpro」等の運営。2045年売上1兆円を目指すマルチスタートアップ企業。
800~1000万
【職務内容】 GA technologiesは、テクノロジーとイノベーションで成長を続ける企業であり、 不動産業界のレガシーな慣習をデータとテクノロジーで変革しています。 本ポジションでは、グループ横断のデータ利活用を支える堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。DMBOKを基盤とし、データパイプライン構築、モデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用標準化までを担い、全社的なデータ活用を実現します。 国内外のグループ会社を含めたデータマネジメント業務全般、データ基盤の設計・構築・運用、 データパイプライン開発、データモデリング、権限・セキュリティ設計、データガバナンス整備などを担当いただきます。CI/CDを前提とした再現性の高い基盤運用整備や、属人化・手作業の多いフローの標準化・自動化、各部門・グループ会社でのデータ基盤立ち上げ支援、AI・分析活用のためのデータ整備・運用設計も含まれます。 現場でのデータ基盤の設計・構築・運用をリードし、各部門のニーズに応じたデータ活用を推進します。 データパイプラインの構築と運用の安定化を図り、現場でのデータ活用を促進する基盤を整備します。現場のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携し、迅速な意思決定を行います。 【募集背景】 不動産取引のデジタル化を推進するため、データとテクノロジーを駆使して市場の変革を目指しています。 データマネジメントを経営戦略の核とし、物件情報や顧客接点のデータを整備・管理することで、プラットフォームの価値を最大化します。(求人ID:424138)
【必須】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・SQLを用いたデータ加工・モデリング経験 ・Python等を用いたデータ処理開発経験 ・クラウド環境における開発・運用経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・継続運用を前提に、再現性・保守性を意識して仕組みを整備してきた経験 【歓迎】 ・データ品質管理、データガバナンス、権限設計の経験 ・IaCやCI/CDを用いた運用改善経験 ・データ基盤の標準化、共通化、運用設計の経験 ・履歴データ設計、名寄せ、ID統合、マスターデータ管理の経験
【東証グロース上場、不動産×Techのメガベンチャー】 同社は、ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリ「Renosy」を開発。 既存のレガシー産業にテクノロジー×イノベーションで戦略的に仕掛け、創業わずか10年で売上約1000億円という急成長を達成。 これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げております。