データエンジニア(若手活躍中/データ施策の企画・推進)
355~997万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
355~997万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
データベースエンジニア
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
データエンジニア
【職務内容】 以下により国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリード ①全行対象のデータ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ②上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 【担当業務例】 ・データ標準化・マスタデータ整備・データマート導入に係る企画・要件定義、モデル設計 ・上記プロジェクトにおいて、ユーザー部門サイドPMとして計画策定、管理推進 ・多岐にわたるデータオーナー部署やデータ利用部署等と連携し、ルールメイク・サービス拡張・利用プロセス改善などの、PDCAサイクル推進 (求人ID:282822)
【必須】 以下の3点の内、いずれかのご経験をお持ちの方(3年以上目安) ・DWH・データ基盤等に係るデータマネジメント経験 ・システム開発プロジェクトの要件定義またはプロジェクトマネジメントの経験 ・金融業界でのリスク管理または財務・管理会計のデータ利活用経験 【歓迎】 ・データ蓄積戦略の策定経験 ・DWH・データ分析基盤の構築・運用経験 ・システム関連プロジェクトの要件定義やプロジェクトマネジメント経験 ・リスク管理、財務・管理会計に限らず金融業界の業務経験 ・AWS等クラウドの知識、経験
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
355万円〜997万円
休憩60分
08:40〜17:10
無
有
有
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
年末年始、夏期休暇、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都千代田区
屋内全面禁煙
リモートワーク可 資格取得支援制度 研修支援制度
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
非公開
最終更新日:
540~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。 クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ・クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ∟過去データを用いた特徴量設計、教師あり / 教師なし学習モデルの構築 ∟不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ・モデルの評価・検証・運用(MLOps) ∟Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ∟モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ・ルールベース運用のAI支援 ∟AIによるルール候補生成やチューニング提案 ∟人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ・その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 【技術スタック】 ※ 初めてのAIエンジニア採用のため、AIに関する使用技術はありません。当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル】 ・Pythonを用いた開発経験 ・機械学習 / 統計モデリングの基礎知識 ・モデル開発経験及び継続運用。再学習パイプラインの設計経験 ・SQLなどを用いたデータ抽出・前処理スキル ・不正検知 / 異常検知に関するドメイン知識、もしくは興味 ・チーム開発経験(Git / Pull Requestベースの開発フロー理解) 【歓迎スキル・経験】 ・クレジットカード・EC・認証関連の不正検知アルゴリズム構築経験 ・ルールエンジンやスコアリングシステムの実装経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
540~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 【業務内容】 当社の不正検知サービス(クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など)をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 【具体的な業務内容】 ・AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備 ・当社システムに関するトランザクション / ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し ・データパイプラインの開発及びスケジューリング管理 ・機械学習モデル学習用データ基盤の構築 【技術スタック】 ※ 初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語:Ruby フレームワーク:Ruby on Rails インフラ:AWS データベース:AWS RDS 管理:Git 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須条件】 ・Python または SQL を用いたデータ処理・分析・ETL開発経験 ・データベースの設計・運用経験(RDBMS・NoSQL問わず) ・AWS などのクラウド環境でのデータ基盤構築経験(例:Glue, Redshift, Athena, S3など) ・データ品質・スキーマ管理・ジョブスケジューリング(Airflow など)の経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【歓迎スキル・経験】 ・データレイク、データウェアハウスの設計・運用経験 ・不正検知・ログ分析など、大規模トランザクションデータを扱う業務経験 ・BIツールの導入・運用経験 ・セキュリティログ、アクセスログの分析経験 【求める人物像】 ・新しい技術に好奇心を持ち、継続的に学べる方 ・目的から逆算して最適な技術選択・設計ができる方 ・チームと強調して課題解決を進められる方 ・プロトタイプから日運用までを一貫して考えられる方 ・外部との円滑なコミュニケーションが可能な方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
1000~1500万
【概要】 当社の運用業務部門において、IT担当として主に資産運用業務におけるシステムの開発、運用、保守業務全般を担います。特に、投資部門やIT部門と連携し、当社運用業務のシステム化を推進する重要な役割です。 【詳細】 ・投資管理システム等の開発・運用・保守: 投資管理システムやその他関連システムの新規開発プロジェクトへの参画、運用・保守業務を行います。 ・IT関連プロジェクトの推進: 部門内のIT施策・プロジェクトの推進を行います。 ・業務部門とIT部門の連携強化: 運用業務における業務部門のニーズを理解し、IT部門との橋渡し役を担います。 ・資産運用業務の効率化・高度化: システム活用を通じて、資産運用業務の効率化や高度化を推進します。
【必須要件】 ・資産運用業務または金融系システム開発に関わる経験(開発、保守、運用等)が3年以上ある方。 ・資産運用業務(有価証券管理、投資会計、リスク管理など)または金融商品・会計に関する基礎知識をお持ちの方。 ・協調性、コミュニケーション能力、高い学習意欲を持ち、能動的に業務に取り組める方。 【歓迎要件】 ・IT企画またはプロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験。 ・業務要件の整理・システム設計経験。 ・データベース(SQL)の知識・実務経験。 ・証券アナリスト、プロジェクトマネージャ、ITストラテジストなどの資格。
金融商品取引法に基づく投資運用業、投資助言・代理業、第二種金融商品取引業、およびこれらに付随する業務。 生命保険会社の資産運用部門から独立した形で設立されたアセットマネジメント会社です。
480~630万
【募集背景】 当社は、「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 このような事業環境を背景に、ASUKAの機能面の強化、さらには新規事業の開発なども進めたいと考えています。そのため、バックエンド開発を軸としながらも、フロントエンドにも柔軟に対応できるエンジニアを求めています。 更なるビジネスの成長にアクセルを踏み込むため、業務の経験・知見を活かし、システム面からビジネスを先導できるメンバーを募集します。 【業務内容】 プロダクト責任者の指示の下、Railsエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・決済に関する不正注文を防ぐためプラットフォームの開発、デザイン・設計 ・運用上の課題や、マーケット各社の潜在的な課題を解決する新機能の発案 ・EC事業者の不正対策をサポートするプラットフォームの開発、運用 ・新しいコマースおよびプラットフォームの開発 【開発環境】 ・サーバーサイド:Ruby on Rails ・フロントエンド:JavaScript, Node.js ・テスト:Rspec ・ソースコード管理:Github ・インフラ:AWS( EC2, S3, RDS, API Gateway, WAF&Shield, Athena, QuickSight, Lambda , Kinesis など) ・データベース:PostgreSQL ・CI/CD:Github Actions ・モニタリング:Datadog、CloudWatch 【ポジションの魅力】 ・「決済」という年間500億円の市場規模かつ社会貢献性のある急成長中プロダクトの開発者として、裁量権を持ち、上流(企画)部分から携わることが可能です。 ・1→10,10→100フェーズのプロダクトが複数存在し、さまざまなフェーズのプロダクトに携わることができます。 ・経営陣との距離が近く、意思決定のスピードが早いため、自分の意思がプロダクトの反映されるまでに要する時間が短いことも特徴です。 ・独自性が高く膨大な決済に関するデータを扱うため、エンジニアとしての専門性をあげることができます。 ・GitHubCopilotの導入を行ったことをはじめ、エンジニアがやるべきと思った開発生産性向上のためのアクションを実行しやすいです。*このポジションにつくことでどんなメリットがあるのか? 【アクルの魅力】 ・世の中の1,2を争う重要なプロダクトを提供している ー世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ・アクルのプロダクトは決済×セキュリティ業界でトップクラス ー弊社が開発している「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。 ・「決済不正の防止」という難しい課題への取り組みを支える開発組織のカルチャー ー「チームで協力し、常に挑戦していこう」というカルチャーを大事にし、チーム全体として、協力して常にアジャイルで動いています。 ・成果は定量評価で正当に還元され、給与改定も半年ごとに実施。年齢や年次に関係なく、「結果」と「意欲」でキャリアを掴めるフェーズにあります。
【必須スキル・経験】 ・Ruby on Railsを使ったWebアプリケーションの開発経験 ・Gitを使ったバージョン管理 ・チームによる開発の経験 ・RDBの基礎的な知識 ・エンジニアとしての業務経験3年以上、または同等のスキル ・アジャイル開発の経験 【歓迎スキル・経験】 ・JavaScript/TypeScriptを使ったフロントエンド開発経験 ・Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発・運用経験 ・Kubernatesなどのコンテナオーケストレーション環境の設計・運用経験 ・CI/DevOpsの導入や自動化の推進など、開発プロセスを改善した経験 ・アプリケーション/サービスの外部仕様策定の経験 ・技術選定の経験 ・SaaSの開発経験 【求める人物像】 ・当社のビジョンや事業内容、取り組みに共感し、高い志を持って取り組む方 ・技術力だけでなく、コミュニケーション能力やチームワークを重視する方 ・常に新しい技術を学び続け、成長意欲の高い方 ・新しい技術をプロダクトに昇華させる意欲のある方 ・困難や混乱も協力し、楽しみながら乗り越えて行ける方 ・自ら課題を見つけ、試行錯誤を繰り返し解決することにやりがいを感じる方
クレジットカード不正対策ソリューション、チャージバック保証サービス、集客支援サービス他
400~600万
ReactやVue.jsのバックエンド開発を軸に、Webシステムの開発・運用まで幅広くお任せします。クライアント先でのプロジェクト参画でバックエンド技術を極めて市場価値を高めることも可能です。 【具体的には】クライアント企業のシステム開発・運用プロジェクトに参画し、バックエンド開発を中心とした技術支援を提供します。あなたのスキルを最大限に活かせる案件にアサインし、実務経験を積みながら市場価値を高めていただけます。将来的には自社プロダクト『Engine』の開発チームへの合流も視野に入れています。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】■何らかのバックエンドシステム開発に携わったご経験(2年程度)【歓迎する経験】■実務経験が浅くても成長意欲とポテンシャルを重視した選考を行います 【魅力】 ■最新技術に触れる機会も豊富 ■SESから自社プロダクト開発まで多様なキャリアパスを実現可能 ■エンジニア出身の代表による手厚いキャリアサポート体制 ■アクログループ(総勢1,100名)の一員として安定した事業基盤 ■希望を最大限考慮したプロジェクトアサイン ■前職給与保証で安心の転職
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400~600万
AWSを主軸にクラウド、サーバー、インフラの設計・構築を幅広くお任せします。 クライアント先でのプロジェクト参画でインフラ技術を極め、市場価値を高めることも可能です。 クライアント企業のシステム開発・運用プロジェクトに参画し、AWSを中心とした技術支援を提供します。将来的には自社プロダクト『Engine』の開発チームへの合流を視野に入れています。その間に実務スキル、設計能力、プロジェクト推進能力などを身につけていただきます。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】■インフラ、NWに携わったご経験(2年程度) 【歓迎する経験】■実務経験が浅くても成長意欲とポテンシャルを重視した選考を行います 【魅力】 ■最新技術に触れる機会も豊富 ■SESから自社プロダクト開発まで多様なキャリアパスを実現可能 ■エンジニア出身の代表による手厚いキャリアサポート体制 ■アクログループ(総勢1,100名)の一員として安定した事業基盤 ■希望を最大限考慮したプロジェクトアサイン ■前職給与保証で安心の転職
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400~600万
ReactやVue.jsを用いたWebシステムのフロントエンド開発をお任せします。■市場価値を高める案件へのアサインと、将来的な自社プロダクト開発チームへの合流を目指します。 ReactやVue.jsを用いたWebシステムのフロントエンド開発を幅広く担当。 スキルや意欲を考慮し、あなたのフロントエンド技術を最大限に活かせる案件へアサイン。将来的には自社プロダクト『Engine』の開発チームへの合流も視野に入れています。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須経験】■何らかのフロントエンドシステム開発に携わったご経験(2年程度)【歓迎する経験】■実務経験が浅くても成長意欲とポテンシャルを重視した選考を行います 【魅力】 ■最新技術に触れる機会も豊富 ■SESから自社プロダクト開発まで多様なキャリアパスを実現可能 ■エンジニア出身の代表による手厚いキャリアサポート体制 ■アクログループ(総勢1,100名)の一員として安定した事業基盤 ■希望を最大限考慮したプロジェクトアサイン ■前職給与保証で安心の転職
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400~900万
ミガロホールディングスのIT・システム開発領域において主力を担う当社は、現在関西拠点の体制を強化中!拠点拡大を目指し、インフラ領域の得意分野を活かし一緒にチームを作ってくださる方を募集しています。 ★オンプレミスからクラウド(AWS)への移行案件を中心に多岐にわたるインフラ案件がございます。 ・サプライチェーン向けシステムクラウド移行《環境》FJcloud-V ・金融系データ分析基盤構築《環境》AWS ・コールセンターシステム基盤更改《環境》WindowsServer
【必須要件】 ■インフラエンジニアとしての運用保守経験(2年以上) ※クラウド・オンプレミスどちらでも可 【案件アサインまでの流れ】 入社前の面接や入社後の各種面談を通して、ご経験を活かせるものやご希望に近いPJTを営業担当よりご紹介します。もちろん複数の面談実施もOK!担当営業だけでなく、エンジニア出身の経営陣が希望のキャリプランと参画プロジェクトを一緒に考えます。※お客様先面談は入社前に発生することがございますので、ご了承ください。
■システムコンサルティング ■システム開発
500~800万
データ分析事業及び地方創生事業を行う当社にて、事業会社のAI・データ活用を推進するための分析、基盤開発、プロジェクト推進をお任せします。 ■データ活用推進:顧客の課題整理から要件定義、分析計画作成、効果検証までを一気通貫で支援し、事業成果につなげる ■データ基盤開発:SQL/Pythonによるデータ抽出・加工、ETL開発、DWH/データマートの設計・改善を実施する ■業務改善・組織定着:生成AIを活用したPoCや開発、業務フロー改善設計、運用定着化を提案・実行する
【必須】 ■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・分析・開発の実務経験(1年以上) ■クラウド(AWS/GCP/Azure等)の利用経験 ・多くのPoCで終わらず、事業成果に直結するAI/データ活用を実現する伴走型支援。 ・データ分析・基盤開発に加え、要件整理・組織調整も担う「事業に効く技術者」として成長。 ・経験豊富なメンバーから直接指導を受け、技術力と事業理解を高いレベルで鍛えられる環境。 リモート中心の成果主義な働き方。
地方創生事業、データ分析事業
600~1000万
【職務内容】 弊社が運営する医療福祉領域の人材プラットフォームサービス群におけるデータを全社横断的に管理・運用し、 データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用、データ利活用の仕組みづくりを担っていただきます。 Salesforceや、AWS、GCPで構築されている各種データ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。 データガバナンスポリシー/データ戦略/データ品質基準の策定など、データに関する工程を幅広く担い、 社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ◇詳細 ・データ活用に向けた戦略立案、要件定義、設計など、上流工程を中心とした業務推進 ・社内のデータ利活用を促進するためのデータガバナンス体制の構築と品質管理の推進 ・各種データプロダクト(Salesforce、AWS、GCP)の保守運用 ・SQLやExcel/スプレッドシートを用いたデータ抽出・分析・レポーティング ・BIツール(Tableau等)によるダッシュボード作成 ※その他ご希望やご経験に応じて下記業務など含め幅広くご活躍いただきたいと思っております。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・GA4を用いたWeb解析、Webログの集計、広告データの集計 ・DWHおよびBIツールを活用したデータインフラの設計、開発、導入 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・AIを活用したデータ利活用 ◇利用ツール Salesforce、Tableau、GCP(BigQuery、LookerStudio)、AWS(Bedrock)など(求人ID:384776)
【必須】 ・データモデルに関する設計や移行に関するプロジェクトのご経験 ・SalesforceやGCPのデータプロダクト領域に関する業務のご経験 ・データ分析や数学、統計学に関する基礎的な知識 ※実務経験は問いません 【歓迎】 ・リレーショナルデータベース(RDB)の設計・構築のご経験 ・大規模データモデルの設計・構築・最適化における豊富なご経験 ・帳票・ダッシュボード設計/開発のご経験 ・SQL、SOQLを用いたデータ集計・加工・抽出、ボトルネック解析やチューニング等のご経験 ・TableauやLooker 等のBIツールのご経験 ・異種システム間でのデータ連携におけるETLツールの設計・実務のご経験 ・データクレンジング、データ変換、データロードに関する実践的なスキル ・SalesforceのAPI(SOAP API・REST API・Bulk APIなど)を利用した連携のご経験
【医療・福祉・保育系人材サービスでトップクラスの実績】 ヘルスケア人材紹介市場においてマーケットリーダーのポジションを獲得しています。 この成長を実現できた理由は、医療・福祉・建設等の業界に特化した人材事業を展開してきたことです。 社会のニーズをいち早くキャッチし、各業界に高い知見を持ったキャリアアドバイザー・社員たちが、求職者様・法人様双方に、親身に寄り添い、それぞれが抱える問題解決に向けて熱い想いを持って取り組むことで、人材紹介事業を通じて社会に貢献しています。