【神奈川/~900万】情報科学、計算科学、情報システム(MIセンター)
400~900万
東ソー株式会社
神奈川県綾瀬市, 神奈川県綾瀬市
400~900万
東ソー株式会社
神奈川県綾瀬市, 神奈川県綾瀬市
データサイエンティスト
化学無機研究開発
高分子化学/高分子素材研究開発
【具体的には】 ・MIセンターに所属し、情報科学(機械学習、統計学、データ分析など)、情報システム(ソフトウェア技術、システム開発、情報セキュリティなど)、および計算科学(量子化学計算、第一原理計算、分子動力学計算など)の知見を活用し、当社の各分野(有機、無機、高分子、バイオ等)の材料開発を促進するための情報プラットフォームの企画・設計・開発・運用、および研究開発におけるデータ活用・連携業務、MI理論構築、アルゴリズム開発を担当いただく予定です。 【募集背景】 2023年度にMIセンターを設立し、MI技術開発体制の強化、対象分野の拡大のための増員を計画しています。(MI:Materials Informatics) <業務内容の変更の範囲>会社の定めるすべての業務
【必須】 ■企業・研究機関にて情報プラットフォームの企画・構築・管理に関する、実務的なスキルをお持ちの方 ⇒データ収集・整理及びセキュリティ等データインフラ関連業務 ■情報科学分野の高度専門知識、および材料開発プロセスへの情報技術適用の実務経験者 ⇒MI技術高度化、材料開発、材料解析(計測インフォマティクス)への応用 ■機能性バイオ材料(タンパク質抗体等)、機能性無機材料(酸化物セラミックス、ゼオライト、化合物半導体、電池等)、機能性高分子材料(ウレタン、ポリエチレン等)、機能性有機材料(CO2吸収材料、光機能材料等)におけるシミュレーション技術、機械学習技術への理解と、研究と業務の
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、6年制大学、高等専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜900万円
休憩60分
09:00〜17:35
有
122日
完全週休2日制 祝日 年末年始 メーデー
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
当面無
神奈川県綾瀬市
神奈川県綾瀬市
〜2回
【概要】1935年に「東洋曹達工業」として山口県に誕生して以来、ソーダ工業を始め、塩ビモノマー、ポリエチレンなど石油化学工業に進出。さらにこれまで培ってきた技術を土台にバイオサイエンスなどのスペシャリティ事業にも力を入れ、幅広い事業を展開し
最終更新日:
500~700万
顧客課題に応じたデータ解析・分析業務(要件定義~レポーティング)に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ■顧客組織のデータ活用課題の深い理解と、解決に向けた方針の立案 ■要件定義から分析設計、BI可視化、施策立案までの一連の業務 ■プロジェクトマネジメント ■アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
【いずれか必須】 ■プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 ■データ分析(抽出加工・分析)の実務経験2年以上 【早期で昇格・昇給・スキルアップを狙える環境】■当社のプロジェクトは、比較的小規模(10人未満)で、システムエンジニア(SE)やコンサルティングの経験を活かしつつ、無理のない範囲でマネジメント業務を学ぶことが可能です。複数のプロジェクトを同時に担当することはなく、一つ一つの案件に集中して取り組むことができるため、効率的にリーダーシップスキルを磨くことができます。■年間平均昇給率13.45%と高い水準◎
■データ分析 システムインテグレーション
350~500万
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 【詳細】 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】 ■藤沢本社に出社できる方 ■言語・機械学習問わず実務での開発経験1年以上 【歓迎】 ■Pythonの実務経験 ■データ分析コンペティション(Kaggle, SIGNATEなど)の参加経験 ■競技プログラミングコンペティション(AtCoderなど)の参加経験 ■統計・機械学習関連の資格保有 ■基本情報技術者試験の資格保有 ■顧客折衝の経験
■データ分析 システムインテグレーション
450~700万
AIエンジニアとしてビジネス課題を最新技術で解決頂きます。AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。 ■ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ■機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ■生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ■クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
【必須】■研究または実務でのAI開発経験1年以上 ■主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験 【所属チームについて】 AIチームは、オープンで活発なコミュニケーションを基盤に、多様な価値観を尊重し合いながら協働する組織です。「ワークアズライフ」の考えのもと、一人ひとりが自分らしく挑戦し成長できる環境を大切にし、チームワークとホスピタリティをもって誠実に業務へ向き合います。 創造性を発揮し新たな課題に挑み続けることで、技術と人間性の両面から進化し、感謝と情熱を原動力に目標達成を目指します。
■データ分析 システムインテグレーション
500~800万
実験や分析・解析を通じたタイヤをはじめとするゴム製品の材料技術開発 【具体的には】 ゴム材料が性能を発現する機構を解明し、性能を向上させる方法や性能向上の道筋を明確にすることによって 実際のタイヤ材料の開発効率を高め、顧客の要求を満たすとともに当社の利益に貢献する。 ・機器分析や外部実験設備を利用し、場合によっては自ら考案する実験によって、タイヤの開発に必要な因果関係を解明する ・ラボおよび工場の設備を用いてゴム材料の配合評価を実施し、新規のゴム用素材の探索や配合技術の構築を行う ・ゴム製品の市場における課題や顧客の要求を解決するための技術開発や、そのためのツールの開発を行う ・ゴム材料開発に必要な解析技術の構築や開発を効率化するためのプログラムの開発を行う ◆将来的なキャリアパス 材料機能研究室でゴム材料の機能発現機構を解明する研究や、それを遂行するための分析・解析技術について習得する。 ゴム材料やゴム配合に関する知見が備わったのちには、キャリアパスとして実際のタイヤ用材料の開発業務を経験していただき、タイヤ技術者としての技術基盤を構築していただく。将来的には、タイヤ技術を先導する人材となることを期待する。 <配属組織名称>材料機能研究室 <組織ミッション> ・ゴム材料・製品の機能を追求することにより、新規材料の開発を推進 ・バイオ技術、リサイクル技術等の革新的な材料の研究開発 ・効率的なゴム材料の研究開発手法の開発、先端的新素材のゴム製品への応用、大学との共同研究の遂行、研究成果の外部、社外発表 <職場環境> 材料機能研究室所属人数:10名(男 8名、女 2名)※2025/4月末時点 平均年齢:39歳 <月平均残業時間>20時間 <フレックス>有 <在宅勤務>基本は出社して業務を実施いただくが、必要に応じて在宅勤務可能 <出張頻度> 学会やセミナー・講演会の聴講、外部実験施設や大学への出張などで、2ヶ月に1回程度
【必須】 ・化学系の知識 ・エクセル・ワードを使いこなして、データ分析や報告書作成ができること 【歓迎】 ・プログラミングに興味があるまたは経験がある
各種タイヤ、工業用ゴム製品、航空宇宙部品、スポーツ用品などの製造販売 ◆ タイヤ部門/各種タイヤ、チューブ、アルミホイール、自動車関連用品、他 ◆ MB部門/工業用ゴム製品(ベルト、ホース等)、免震積層ゴム、海洋関連製品(オイルフェン
500~1000万
【担当職務】 半導体製造用リソグラフィー関連材料の開発を担っていただきます。 ◎具体的には (1)リソグラフィー関連材料処方開発者 EUVやArFレジストに代表されるリソグラフィー関連材料(現像液等を含む)の処方開発、および商品化 (2)リソグラフィー関連材料評価技術者 EUVやArFレジストに代表されるリソグラフィー関連材料(現像液等を含む)の評価技術の開発 富士フイルムの半導体材料事業は、長年培ってきた銀塩写真感光材料技術に立脚したリソグラフィー技術を、半導体デバイスに応用することから開始し、現在では、リソグラフィー分野から半導体材料/電子材料全般への研究拡大を図っています。 当組織では、独自性と顧客価値の高い先端リソグラフィー関連材料を開発することにより、社会課題を解決し、半導体業界の成長に貢献していきます。 【募集背景】 現在当社は、急速に拡大する半導体市場において、複雑化・高度化する半導体デバイスのニーズに応えるため、材料設計から評価・分析まで幅広い知識・実践経験がある開発者を募集しています。 【職種の変更の範囲】当社業務全般 【仕事の魅力】 ・富士フイルムの技術重視の組織風土の中で、関連部門(素材技術、解析技術、DX関連技 術、プロセス技術、製造技術)の支援を得ながら、先端半導体材料開発に携われます。 ・国内外の顧客(半導体デバイスメーカー)向けに、パートナー(製造装置/原料メーカー等) や当社海外拠点と協業する中で、グローバルな活躍とスキルアップを図れます。 ・富士フイルムの多様な事業領域で培った技術基盤と安定した経営基盤のもと多角的かつ 長期的なキャリア形成が可能です。 ■給与(年収) メンバー : 500万円 ‐ 1000万円 マネージャー:1000万円 ‐ 1300万円
【必須】※下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■半導体関連材料もしくは高機能電子材料の開発経験 ■有機化学に関する幅広い知識を保有し、フォトレジスト等のリソグラフィー関連材料の開発に興味がある方 ■半導体デバイス製造および装置製造における、フォトリソグラフィ工程の各種プロセス開発、および実験の経験 ■半導体製造における欠陥検査技術、もしくは歩留り改善のための解析技術
<創立90周年/国内大手総合化学メーカー/創業以来、写真フィルムで培った独自技術を進化させながらさまざまな製品と事業展開/売上高はヘルスケアで初めて1兆円を突破し全セグメントで増収> ■ヘルスケア事業(メディカルシステム、バイオCDMO、
830~1100万
・先端半導体、高速通信などの有望市場に対する材料を開発する部署において、市場調査や競合分析を行い、新たなビジネスチャンスを探求しながら以下実務を推進するスタッフとして活躍いただきます。 - 新規用途開発のテーマ策定および市場投入プロセスのプロジェクトマネジメント - マーケティングを基盤としたイノベーション戦略の立案と推進 - 特許網構築を伴う競争力の高い製品開発 - 現場マネジメントおよび部下への技術指導 【募集背景】 高収益市場での競争優位性確保のため、先端半導体・電子材料など有望市場の技術を理解し、市場ニーズを嗅ぎ付け商品開発テーマを立案する、高性能な複合材料に関する深い知識を持つ経験豊富なエンジニアの戦略的採用を検討しています。 【ポジションの魅力】 市場に大きなインパクトを与える製品開発に貢献し、グローバルなプロジェクトで活躍し、業界への影響力を持つ機会を持てます。 多様な分野の専門家と連携し、新たな価値の創出に貢献できます。 【得られるスキル】 先端技術の開発に関わるチャンス:先端半導体・電子材料市場にて、経験・実績を活用したグローバルプロジェクトの推進、業界の主要なお客様との直接対話が可能です。 【求める人物像】 自律的に新規テーマを提案・推進できる方 市場動向を踏まえた戦略的な開発が得意な方 高いコミュニケーション力とリーダーシップを発揮できる方 【キャリアパス】 新規用途開発のチームリーダーとして、自律的にテーマ提案・プロトタイプ検証、量産検証などを、チームメンバー数名と共に遂行いただきます。 【配属先のミッション】 ●応用商品開発部のミッション: マーケティングによりグローバルイノベーターとの連携を強化し、新規ソリューションの迅速な提案と検証を行います。 ●用途開発グループのミッション: グローバルな市場ニーズを的確に捉え、自社材料を中心とした製品形態の最適化と、他材料が有する機能の自社材料との複合化による最先端のソリューション提案を有望市場に対して行うことで、新たなる用途開発へ繋げます。 【メッセージ】 あなたの持つ経験と、AGCの保有技術、製品を掛け合わせ、ユニークな製品群、市場を創出しませんか?グローバル企業AGCとともに世界を相手に勝負しましょう。
【必須】 ・製造業での量産移管まで含めた開発実務経験(7年以上) ・製品アピールの戦略立案を自律的に実行した経験を有する方 ・製品競争力を高める特許戦略を立案し、特許網構築の経験を有する方 ・製造業の開発系職場での現場管理経験を有する方 ・TOEICスコア700点以上 ・海外のお客様・拠点との議論および交流を行っており、英語での資料作成および技術内容の説明ができる方、業務で英語を日常的に使用した経験がある方など、実務レベルでの英語コミュニケーションに苦手意識が無い方。 【歓迎】 ・製造業でのマネジメントシステムに関する知識・経験を有する方 ・材料物性を理論的・体系的に捉え
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基
1200~1350万
・インフォマティクスやデータサイエンスの視点から、 全社のビジョンや中長期の成長戦略を実現するための「コーティング技術」の 開発計画(ロードマップ)を策定・更新します。 部門の技術開発計画に展開し、進捗管理や実行状況の確認を通じて 計画達成を推進します。 ・ 部門責任者として、全社R&Dにおけるコーティング技術の課題を整理し、 各事業部・ユーザーへのヒアリング、国内外のアカデミアやベンチャーなど 外部機関の技術動向を踏まえ、社内の関連部署と協議し、 技術開発の優先順位付けや研究開発テーマの採択に関する重要な検討を行い、 事業貢献に繋げる部門運営を実施します。 ・開発テーマを推進し、技術を持続的に保全するため、必要な組織体制や 人員配置を構築します。また、専門技術者の育成計画を策定・実行し、 専門技術者および自身の後任者の獲得・育成を通じて、 組織ケイパビリティの維持・向上を担います。 【担う役割】 ・あらゆる業務において、インフォマティクスとデータサイエンスの 視点を重視し、この視点を基盤に、マテリアルズ・インフォマティクスを活用した 材料開発を実現する組織へ変革し、さらに成長させるリーダーシップを発揮します。 ・全社R&D戦略の実現に向け、特にコーティング技術において、 既存領域での差別化を図るコア技術の見極めと持続的な改善および 新技術の獲得を推進します。 【募集背景】 コーティングで医療機器にイノベーションを起こすグローバル 技術開発チーム(コーティングチーム)を、マテリアルズ・インフォマティクスを 用いた材料開発するチームに変革しようとしています。 今回、この変革をリードし、チームの成長を牽引していただく人財を募集します。 配属予定:コーポレートR&D コーティングチーム 【仕事の魅力】 近年のマテリアルズ・インフォマティクスに関する教育を受け、 コーティングや材料開発の研究・開発経験持つ人財が、 テルモにおいてマテリアルズ・インフォマティクスによるコーティングや 材料開発の変革をリーディングすることを通じて、医療機器の開発および 医療の進化に貢献することができます。
【必須】 ・高分子科学、高分子化学、または高分子合成の分野を専攻された方 ※高分子物性や分析のみの専門家はスコープ外となります ・マテリアルズ、インフォマティクスに関する知識、経験 ・R&D組織でのディレクター経験 (10名以上の組織を管理、開発経験:5年以上) ・専門領域において、英語でのビジネスコミュニケーションが可能な方 【歓迎】 ・コーティング(特にポリマーコーティング)に関する知識、経験 ・医療機器メーカーでの開発経験 ・大学院卒以上、Ph.Dであればなお望ましい
~日本発の医療機器グローバルカンパニー~ 【事業内容】各種使い切り医療機器、医薬品・栄養食品、血液バッグ、人工心肺システム、カテーテルシステム、腹膜透析関連、血糖測定システム、ME機器 ・ 電子体温計など医療用機器の製造・販売 【売上
700~1000万
顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援を行って頂きます。PM,PLとしてチームマネジメントや若手データアナリスト/データサイエンティストの育成をお任せします。 ■プロジェクトマネジメント データ活用課題抽出/提案・解決方針策定/経営計画に基づくアカウントプラン策定・提案/全体方針・タスク・スケジュール管理/コスト・進捗・品質管理 ■トラブル対応 ■社内体制構築、契約内容調整・交渉 ※ご経験によっては『エンジニア領域』をお任せする場合もございます。
【必須要件】 ■プログラミングの実務経験(2年以上) ■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験 【歓迎】■データ分析実務経験 ■プリセールス経験 【特徴/強み】 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PM,PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。
■データ分析 システムインテグレーション
346~576万
AI・機械学習技術を活用し、検索・予測・自動化など多様な業界企業様の課題解決に貢献いただきます。 ※スキルに応じて以下のような案件に携わって頂きます。 ■生成AIを活用した検索・自動化システムの開発 ■AI人材教育支援やターゲティング最適化モデル構築 ■通信業向け在庫予測モデルの開発・改良業務 ■顧客満足度調査集計システムの設計・構築 ■製造業向け異常検知・画像解析AIの開発業務 ■製薬業向け治療効果予測モデルの設計・実装
【必須】■機械学習・AI・生成AIの学習経験又は実務経験 ■プロジェクトを円滑に進める上でのコミュニケーション能力 ■プロジェクト上の課題にアプローチするための論理的思考力 (ライブラリとしてTensorFlow/ PyTorch/ scikit-learn/ NumPy/ Pandas/ LangChainなどを利用) 【ポジションの魅力】 ■顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やAIのあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進できます。
■データ分析 システムインテグレーション
700~900万
【業務内容】 ・AGCグループ生産拠点、外注生産拠点への生産管理業務 ・拠点に対する設備投資、生産性改善、コストダウン、DX推進の企画遂行、フォローアップ業務 ・新製品の量産立上、製造拠点部門への引き渡し業務 【募集背景】 ポリッシング事業は、AGC戦略事業に位置づいており拡大を続けています。生産量・品種・製造拠点の課題も複雑化しているため、業務品質を確実に維持する必要があり、人員確保を図っています。 【ポジションのやりがい】 ・我々の製品は、技術の最先端を行く半導体製造工程で使用されており、世界の今を支えている実感を感じることができます。 ・多くの技術、社内外の人とかかわることができ、ジェネラリスト・スペシャリスト両方の経験値を積むことができます。 【得られるスキル経験】 ・業界TOP企業とのビジネスや、複数の生産拠点とかかわるミッションであり、多くの経験と知識を得られます。海外で活躍できる(量産品立上等)機会もあります。 ・HQ機能として、主体性を発揮しながらプロジェクトを推進する マネジメントスキルを身に着けることができます。 ・素材技術、生産管理技術、設備技術など、幅広い知識を動員して生産拠点の課題に取り組むため、技術的スキルの幅が広がります。また、社内の技術専門部署、拠点先のメンバーと業務でかかわるため、人脈も構築されます。 【キャリアパス】 比較的AGC内では若い組織ですが、過去の在籍者としてはAGCグループの生産拠点に派遣されて、より踏み込んだ国内外の拠点マネジメント、技術専門職 を任せられるケース、本社にて部全体の事業管理統括、研究所への移動、など様々なキャリアパスがあります。適性や希望に応じて、海外に短期出張や中長期の赴任もあり得ます。 【配属組織のミッション】 ●ポリッシング部のミッション:最先端半導体プロセスに対応したCMPスラリーをリーディングカンパニーへ供給し、サステナブルな社会に事業を通じて貢献します。 ●配属課の役割:各拠点のパフォーマンスを引き出すハブ機能、DXを組み込んだ改善、、高精度の量産展開 を通じて部の成長を支えます。 【組織について】 電子カンパニー 半導体部材統括部の一部門。本社機能としての部としては40名程。本募集の課員は5名で2名が転職者。年齢構成は60代、40代、20代各1名、30代2名。全員エンジニア(材料、機械、電子専攻)。勤務内容の都合で在宅勤務は比較的少ないが、業務に支障の出ない範囲で問題なく選択できる。駅から近い。
【必須条件】 ・大卒以上で材料・電気・機械・応物・システム制御系専攻の方 ・英語で簡単な資料作成、会議、メールのやり取りができる方 【歓迎条件】 ・工場等実際の生産ラインにて、製造管理、工程改善、設備立上、新製品立上、DXによる製造管理改善 いずれかの実務経験がある方(2年以上) ・資格保有にはこだわりません。 これから担当する分野の知識を獲得する意欲のある方。
AGCグループはガラス・電子・化学品・セラミックスの4つの事業領域でグローバルに事業活動を展開しています。 【取扱製品など】 各種板ガラス、自動車用加工ガラス、太陽電池用部材、液晶ディスプレイ用ガラス基板、プラズマディスプレイ用ガラス基