【データ×DXで事業変革をリード】データ戦略・分析基盤構築を実装まで一気通貫で推進できるポジション
500~2500万
企業名非公開
東京都港区
500~2500万
企業名非公開
東京都港区
データサイエンティスト
PMO
データエンジニア
【職務内容】 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・経営、事業(ビジネス)、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー
【必須要件】(以下いずれか) ・データアーキテクトとしてDatabricks, Snowflake, AWS(Redshift/S3), Microsoft (Fabric, Azure Synapse Analytics, Data Lake), Google BigQueryなど現代的なクラウドのテクノロジーを活用したデータ戦略策定と大規模なデータアーキテクチャの設計と実装 ・DWH、データレイク、データレイクハウス、データパイプライン、データフォーマットなどデータエンジニアリングに関わる最新の話題やベストプラクティスへの興味と好奇心 ・複数の組織や拠点にまたがる日英バイリンガル環境のプロジェクトにおいて技術的および組織的なリーダーシップが発揮できる ・スキーマに基づくディメンショナル・データモデリング技術 ・ELT/ETLの知識とツールの活用 ・構造化データ、非構造化データの知識と取り扱い経験 ・SQLに加え、Python、PySparkなどのコーディング技術 ・クラウド環境でのアジャイルなデータ・プロジェクトの経験 ・コンサルタントとしての高いコミュニケーションや表現能力(ビジネスレベルでの日本語と英語の読み書き及び会話能力を含む)
英語で日常会話が可能、英語でビジネス会話が可能
500万円〜2,500万円
内訳:完全週休2日制
東京都港区
最終更新日:
750~1500万
【職務内容】 ※弊社のセキュリティ組織における業務範囲は下記となります。 ご経験に応じて何かしら複数業務をお願いしたい次第です。 1. セキュリティアーキテクチャ設計・高度化(実装も担当) 教育プラットフォームや顧客データを守るためのセキュリティアーキテクチャの設計・改善 クラウド環境(Azure/AWS/GCP)の権限モデル、ネットワーク、監査基盤の高度化 ゼロトラストモデル導入の推進(ID、デバイス、ネットワークの強化) CI/CDに統合されたDevSecOps基盤の設計・改善、ツール選定・運用最適化 2. 検知エンジニアリングとSIEM高度化 SIEM/SOAR(Sentinel等)の検知ロジック・アラートチューニングのリード 行動分析、攻撃シナリオの設計、脅威モデリング ログ収集基盤の整備とユースケース策定 モニタリング運用の体系化、メンバー育成 3. 脆弱性管理・リスク管理のリード 脆弱性管理のロードマップ策定と全社推進 システム構成基準(CIS Benchmarks等)の策定・実装推進 重大リスクの特定と経営層へのエスカレーション サービス横断のパッチ管理・資産可視化プロジェクトのリード 4. セキュア開発推進(アプリ/インフラ両面) プロダクト開発における設計レビュー、脅威分析(STRIDE等)の実施 SAST/DAST/SCA などの導入・運用の主導 Webアプリ/APIセキュリティのレビューやガイドライン整備 インフラ(クラウド/オンプレ)のセキュリティリファレンス設計 【ミッション】 ベネッセの教育事業は、幼稚園〜高校、成人向け学習、大学教育、グローバルなオ ンライン学習まで幅広く展開しています。進研ゼミ、進研模試、鉄緑会、東京個別指導学院、 デジタルハリウッド大学、Udemy など、多様なブランドを通じて、数百万向の学習者と家 庭の個人情報・学習データを扱っています。 我々が扱う情報には大きな社会的責任があり、デジタル・ファーストの変革の中で、サイバ ー脅威への対応は極めて重要です。 本募集元の組織であるセキュリティ推進室のシニアメンバーとして、教育事業のサイバーセキュリティを牽引し、CISO/部長と連携しながら高度な技術施策の設計・主導を担います。 メンバーのオペレーション業務に加え、ゼロトラストやクラウドセキュリティのアーキテクチャ設計、DevSecOps基盤の高度化、脆弱性管理・検出ロジックの戦略設計など、技術リードとして組織全体を底上げする役割を期待します。
■セキュリティ領域での3年以上の実務経験 ■下記いずれかの経験をお持ちの方 -クラウド(Azure/AWS/GCP)のセキュリティアーキテクチャに関する深い知識 -セキュリティツール(SIEM、EDR、WAF、SAST/DAST等)の高度な運用・設計経験 -ネットワーク、IAM、ログ分析、脆弱性管理の複数領域での専門性 ■技術的施策の推進リーダーとしての経験(メンバー育成含む) ■複雑な技術課題を整理し、経営層や開発チームに説明できるスキル
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500~1000万
◆業務内容 ・要件定義の支援業務(上流工程の主担当は別に居るため): 顧客の「やりたいこと」を整理し、開発可能な要件へ落とし込む業務の支援。 ・Saasベンダーの窓口業務: 日次の進捗報告、課題調整、仕様変更の一次受け業務。 ・クオリティコントロール: 開発成果物が要件を満たしているか、ユーザー視点での品質チェック。 ・進捗・課題管理: スケジュール遅延や認識齟齬を未然に防ぐ管理業務。 ※金融業、建設業、不動産業、製造業等が主なエンドユーザーです ※企業からのダイレクトの案件と、元請け(Saasベンダー)経由の案件があります。
◆応募要件 【必須】 ・IT業界(Web/アプリ開発)での実務経験(3年以上) ・Saas開発におけるプロジェクト管理経験 (実務管理がメイン、実装、テスト、導入運用まで) ・成果物に対するレビューやテスト、品質確認の経験 ・チームリーダーの経験 ・エンジニアや顧客との円滑なコミュニケーション力 【歓迎】 ・JAVA、Python言語でのプログラミング経験 ・要件定義や基本設計の経験がある方尚可 ・PM(BOK系)の技術知見 【人物像】 ・「次は管理側に回りたい」という意欲のあるエンジニア。 チームリーダーなどの経験を活かしたいと考えている方。 ・開発メンバーをフォローしつつ、プロジェクト成功を一緒に楽しめる方。 ・顧客ニーズに応えられた時に喜びを感じられる方。
基幹系システム開発事業
1100~1500万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓マッチング領域およびTrust & Safety(信頼性・安全性)領域におけるAI/MLの実装・運用 ✓LLM等の基盤モデルを活用した、事実整合性の確保や防御的プロンプト・ガードレールの設計 ✓重要テーマの技術方針策定、優先順位付け、および複数職種を跨いだプロジェクト推進 ✓品質・コスト・レイテンシーの可視化と、継続的な自動評価パイプライン(AI as a Judge等)の改善 ✓データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した、エンドツーエンドの価値実装 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するレコメンドアルゴリズムの設計と安定運用 ✓LLMを活用した「自律的な改善ループ」の設計による、マッチング精度の継続的向上 ✓プラットフォームの安全性を守るための、構造化データを用いた異常検知・リスク予測モデル開発
必須条件(MUST) ✓データ分析・機械学習を用いたビジネス課題に対し、技術選定から本番運用までリードした経験(5年以上) ✓SQL/Python、クラウド(Google Cloud/AWS等)環境での開発・運用経験 ✓マッチング・ランキング機能、またはリスク制御・異常検知領域での技術リード経験 歓迎条件(WANT) ✓LLMを用いたアプリケーション開発、評価パイプライン(RAG等)の実務経験 ✓Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化やマーケットデザインの知見
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560~750万
求人概要 開発・運用プロダクトのデータ活用推進が主務のエンジニアとして、AI活用を前提としたダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析を行い事業の課題解決を支援します。 仕事内容 ・ BI構築、データ取得、ETL処理、パイプライン構築をアジャイルプロジェクト下で実行する。 ・プロダクトや各部署に対し、AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析結果を柔軟に提供。 ・外部データの取り込みや、新機能・新サービスの業務プロセスへの落とし込み。 この求人の魅力 各ステイクホルダーに対応し、データの力でプロダクトの成長や課題解決をリードできます。 最新技術や外部データを、抽象的な状態から具体
求める能力・経験 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験(2年以上) ・SQL(複雑な条件でのデータ抽出、集計の経験1年以上) ・EXCEL などの 関数・ピボットテーブル ・ビジネスインテリジェンス、ダッシュボードの構築経験 ・データサーバ・クラウドでのデータ分析業務経験1年以上 歓迎する能力・経験 ・社外、部署外 と連携し実務での成果を上げたご経験 ・AI・データ活用にもとづく仮説~検証 課題解決の実務経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの実務経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
700~1000万
求人概要 データ分析基盤の構築~運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社~プロジェクト別でのデータ分析業務、KPIマネジメント、ステイクホルダーのデータ活用業務の支援を行います。 プロジェクトリーダー候補としての採用になります。 仕事内容 ・データ分析基盤の設計/開発/運用、パフォーマンス改善、アジャイルプロジェクト下で実行する。 ・AI~分析基盤・ビジネス・インテリジェンス運用支援 ・プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入・運用支援 ・データ分析基盤に関する課題解決、新規技術調査と導入 この求人の魅力 ・新事業展開、新規タイトルに対応する分析基盤の開発 ・将来的に部
求める能力・経験 ・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験(2年以上) 上記に加え下記のうちいずれかのうち2つ以上に該当する方 ・SQL上級以上(パフォーマンスの最適化が可能なレベル) ・Linux中級以上(ミドルウェアの設定、各種コマンドの活用) ・何かしらの開発言語を使用しての開発経験(2年以上) ・AWS、GCPなどパブリッククラウド開発、運用経験(1年以上) 歓迎する能力・経験 ・アジャイル(スクラム)プロジェクトでの開発経験 ・R、Pythonの実務での利用経験 ・エンターテイメント関連事業での勤務経験 ・アクションログ設計、実装経験
■ゲーム事業 ■メディア事業 同社では創業以来一貫してコミュニケーションを基軸とした領域で新しいサービスに挑戦し続けています。コミュニケーションの仕掛けをコンテンツに組み込んで「ソーシャル化」することで、友達と一緒に遊ぶ(学習する)面白さを演出し、コンテンツの付加価値を高めています。常に革新的なサービスを生み出し、事業をピボットし続ける一方で、「期待を超える」サービスという軸はずらさず世界に向けてサービス展開していきます。 ◆ソーシャルゲーム事業 スマートフォン向けネイテ
600~1000万
弊社ECサイトにおけるデータ分析の実践/推進を行っている部署にて,データに基づく事業成長を牽引頂きます。ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事業の課題を解決する力を磨くことができます 【入社直後~1年後にお任せする業務】◆au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析◆新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 【入社後1年~3年後にお任せする業務】◆全社共通で用いるKPIのアップデート◆お客様のサービスへのエンゲージメントを評価する分析フレームワークの刷新◆学会・研究会参加や外部向け情報発信を通じた、自社のデータ利活用技術のプレゼンス向上
【必須】■データ分析/KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 (データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方) 【魅力】■成長環境:アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方:年休120日/土日祝休み/在宅(原則週2出社)/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中:「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。
「暮らしのカタチをつくる」をミッションに掲げ、■総合ショッピングサイト『au PAY マーケット』の企画・運営、■『au PAY ふるさと納税』の企画・運営 を行っております。
510~900万
◆会社について 「あらゆる企業に、フルスイングを」をミッションに掲げ、企業が自社のコア業務に集中できるよう、収益管理を効率化する「Scalebase」を開発・提供しています。 収益管理の領域には従来から様々なERPソフトウェアが存在しますが、現在、多くの企業が以下のような課題を抱えています。 ・ビジネスモデルの転換:生成AIの普及などを背景に、従来の「売り切り型」から「継続的なサービス提供(サブスクリプション等)」へのシフトが急加速している。 ・アナログな業務構造: 企業間決済はいまだ銀行振込が主体であり、手作業による煩雑な業務が多く残っている。 「Scalebase」は、こうした企業の課題を根本から解決し、業務の自動化・効率化にとどまらず、お客様の継続的な成長戦略を強力に支援します。 創業期より一貫してこの領域に取り組み、現在では大手企業からスタートアップまで300社以上の導入実績を誇ります。業界トップクラスの知見とノウハウが大きな強みです。 昨今、生成AIの急速な普及により「SaaS事業には逆風ではないか」という見方もありますが、弊社の事業領域においては、むしろ大きな追い風となっています。 ・高い参入障壁: 収益という「絶対に間違いが許されない基幹情報」を扱うため、生成AIを用いても安易な自社開発が困難であること。 ・AI事業者の増加: 新たにAI事業へ参入する企業が急増し、複雑なサービスモデルを適切に管理するシステムの需要が拡大していること。 ・プライシングの多様化: AI利用における原価高騰を背景に、従量課金などの複雑なプライシングを採用する企業が増加し、「Scalebase」の強みがより発揮されやすい環境になっていること。 ■ 全社横断での積極的な「AI活用」と圧倒的な生産性 お客様への提供価値を最大化するため、自社の業務プロセスにおいても生成AIをはじめとする最新テクノロジーを積極的に実装しています。開発効率の向上から、顧客データの高度な分析、社内オペレーションの自動化に至るまで、全社でAIを活用。これにより、メンバー一人ひとりがルーティンワークから解放され、より創造的で難易度の高い「本質的な課題解決」にフォーカスできる環境を整えています。 ■ AI時代だからこそ際立つ、Scalebaseの「人間力」という最大の強み テクノロジーが進化し、あらゆる業務の効率化が進むこれからの時代において、最後に選ばれる決定打となるのは何でしょうか。Scalebaseは、お客様の「正解のない複雑な悩み」に深く入り込み、共に最適解を創り上げる「人間力」だと確信しています。 最新のテクノロジーを駆使した「Scalebase」という強力な武器を持ちながらも、システムを提供するだけで終わることはありません。顧客の真の痛みに寄り添い、泥臭く伴走する「人」の熱量と実行力。これこそが、他社には真似できない最大の強みであり、組織のDNAです。 ◆本職種の業務内容 「Scalebase」シリーズ全般の導入プロジェクトのマネジメントおよびお客様向けのコンサルティングサポートをお任せします。 導入プロジェクト全体の計画から、具体的な課題の解決を通じ、実際に顧客が利用を開始するまでのオンボーディングプロセス、毎月の販売・請求管理業務の運用支援および新たな機能を活用したさらなる業務効率向上の提案を行います。 入社後は、ご希望やご経験に合わせ、業務をお任せしていきます。 ◆本ポジションの魅力・やりがい 「Scalebase」は一般的なSaaSとは異なり、企業の”お金”と”契約”という基幹データを取り扱う、お客様のビジネスの心臓部を担う重要システムです。だからこそ、担当コンサルタントはお客様にとって「システム導入の支援者」ではなく、「共に事業をつくるパートナー」として頼られる存在になります。 業務を通じて顧客のビジネスモデルや生データへの深い理解が求められるため、システム導入やPdM的視点といったITの知見にとどまらず、「プライシング戦略の提案」「LTV最大化のためのリテンション施策」「事業戦略の壁打ち」など、高度なビジネスコンサルティングのスキルが身につきます。 ビジネス全体を俯瞰する力と、それを実行に移す力を磨き、圧倒的に市場価値の高い人材へと成長できる環境です。
必須スキル 以下いずれかのご経験 ・IT・ソフトウェア業界で営業経験 ・ITコンサルティングファームやBtoBでのプロジェクトマネジメント経験 ・カスタマーサクセス・カスタマーサポートのご経験 ・無形商材の営業経験 歓迎スキル ・KPIを設定しPDCAを回して数値改善を達成した経験 ・データベース(SQL)やAPIに関する知識・業務の経験 ・開発(エンジニア・デザイナー)との協働経験 求める人物像 行動指針に共感・フィットがあられる方 「顧客を理解し、勝算を作る」 :顧客起点で課題を深く理解し、自ら動ける方 「本質を突き、心を揺さぶる」 :顧客を感情とコミュニケーションで動かすことができる方 「迷わず動き、期待の先へ」 :早さの価値を理解し、早さを体現できる方 「AIに熱狂し、常識を変える」 :AI活用に積極的に取り組み、仕事のあり方から変革ができる方 「人生を謳歌し、プロとして在る」 :プロフェッショナルチームの中でプロとして働ける方
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700~1200万
# 募集背景 IVRyの更なる成長を牽引するには大手企業様への導入推進・AIの社会実装が必須と捉えています。 2025年には特定の領域のみならず、飲食・宿泊・金融・小売・流通・製造業などありとあらゆる業態の日本を代表するような大手企業様への導入が進みました。 また、ACV(年間契約金額)が1億円を超える企業様の事例が出るなど、事業性の高さを証明してきました。 2026年、事業の高い成長可能性を現実のものとしていくために、エンタープライズ組織としての進化を遂げるため本ポジションを募集いたします。 #### 導入企業様の一例 JCB、TSIホールディングス、東横イン、一蘭、キリンホールディングス、ロイヤルホスト、湖池屋、歌舞伎座、NRIデジタル、三菱地所ホテルズ&リゾーツ、OWNDAYS、極楽湯、ホテル京阪など # 業務内容 - 契約済のエンタープライズ顧客に対する導入時のプロジェクトマネジメント - PoCおよび本活用におけるアイブリープロダクトの活用設計および実装支援 *IVRyにおいてPoCは、顧客がアイブリーを本格導入する前に効果を検証し、本格導入につなげるための実証期間を指しています。 - アカウントエグゼクティブ / マーケティング / インサイドセールス / プリセールス などの業務は別ポジションとなります。 - 詳細な仕様理解を前提としつつ、プロダクトへの顧客要望のフィードバックの実施 - 本格導入時やアップセル・クロスセル時などの大規模プロジェクトにおけるオンボーディングのプロジェクトマネジメント ビジネスメンバーだけでなくプロダクト開発メンバーとも一丸となったチーム体制のため、本質的な課題解決や価値創出の実感だけでなく、AIを活用した先端技術に対する手触り感も強く感じていただけるポジションとなります。 # このポジションの魅力 - 【事業インパクト】急成長事業の中核を担う経験 事業がまさに急拡大していくフェーズです。あなたの成果が事業の成長にダイレクトに繋がり、組織や戦略の構築にも深く関わることができます。まだIVRyを知らない無数の企業に価値を届け、新たな機能開発や新規プロダクトの種を自ら生み出すこともできる刺激的な環境です。また、関心は高まりつつも本格的に業務に適用されていない対話型AIの社会実装を牽引するという社会貢献における大きな役割も担うことになります。 - 【AIによる業務変革リード】IVRyにおけるAI実装の最終責任者 アカウントエグゼクティブやアカウントマネージャーが方針として顧客と合意したアイブリーの活用方法も、実際に運用として実装するためには、様々な顧客の課題を理解してそれを解消していく必要があります。深いプロダクト理解と深い顧客理愛を通じて、実際に顧客の業務変革をやり切るという社会変化のラストワンマイルを体験することができます。 - 【市場価値】AI×エンタープライズの業務設計という貴重な経験 最先端のAI技術を基軸に、顧客の経営課題を解決する高度かつ希少な課題解決能力が身につきます。エンタープライズ企業ならではの業務やシステム面の課題やリスクに向き合いデリバリーまでを担当することで、前例が乏しい上規模が大きく複雑なプロジェクトを推進する力が身につきます。 # 働く環境について IVRyはエンタープライズ組織としてスケールをするため、 特化した組織づくりおよび制度のアップデートを行なっており、日々進化中です。 ### 組織づくりの例◆Roleの明確化 / 分割化 より高度で複雑な企業様のニーズに高い品質でお応えするため、「セールス」「CS」といった枠組みだけでなく技術的な支援をするプリセールスや、有償支援をするプロサービスなどの役割を分割し、定義を明確にしています。 今後も実態や必要な機能・運営にフィットした組織を作り続けていきます。 詳しくはカジュアル面談や選考の場でもお伝えいたします。 # どんな人たちと働くのか 大手企業から外資系企業・有名スタートアップまで幅広い企業出身のメンバーで構成されており、ハイスキルなメンバーと働ける刺激的な環境です。 所属企業例:リクルート、楽天、LINE、サイバーエージェント、freee、マネーフォワード、プレイド、ラクス、SmartHR、A.T. カーニー、アクセンチュア、Google(米国)
- 複雑な関係者と数ヶ月にわたるデリバリーのためのプロジェクトマネジメントおよびコンサルティング(業務コンサル / BPRコンサル)の経験 - 特に、社内外の関係者巻き込み・顧客折衝経験を重視します - コンサルティング会社出身である必要はありません - 参考例 - SaaSプロダクトや業務効率化に関するソリューションのオンボーディングの経験 - 新規プロダクトの理解をした上で、オンボーディング方法を設計した経験 - 顧客の業務プロセスや、業務で利用されているツール・システムに関する具体的なASIS/TOBE整理をした経験 - 変化の速い環境・新しい技術に素早く適応し、自ら学び、成長し続けられる意欲 - 数値目標に対する執着心と、達成に向けた論理的・戦略的な思考力
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1300~1700万
業務詳細 【データドリブンマーケティングの確立で既存顧客へのパーソナライズアプローチによるCX向上、販売成果の最大化】 〇NTT東日本のデータ統合エコシステムの戦略立案・実行 ・データ基盤の設計:情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング/統合/管理 ・データ分析・マイニング:統合データの分析・マイニング(スコアリング、頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等) ・データドリブン基盤の改善・高度化:データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ・ 一個師団を率いて、統合顧客DB/AIスコアリング等/ターゲティング/テックタッチレコメンデーション等のデータドリブンマーケティンに関するあらゆる戦略の立案と実行 ・ 関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言 〇NTT東日本グループのAI×データドリブンマーケティング戦略立案・実行 ・データ利活用推進:契約情報/サービス利用ログ/営業活動履歴/Webデータ(Web診断含む)等 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案/展開、分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化 ・各顧客接点でのデータ活用:テックタッチレコメンデーション、問合せ時のプロアクティブサポート、CX向上施策への活用、サービス開発/改善への反映 〇データアナリティクス/データドリブンマーケティングに関する技術力の向上 ・ 専門性/スキルの向上を奨励し、データアナリティクス/データドリブンマーケティングの専門家集団を育成・形成 ポジションの魅力 NTT東日本のデータドリブンマーケティングではWeb会員化による顧客情報収集に加え、インサイドセールスやフィールドセールスでのヒューマンタッチ時における顧客インテリジェンス情報を蓄積し、既存顧客のインサイド分析に基づくパーソナライズされたテックタッチをハイパーオートメーションの仕組み化によるCX向上、販売成果の最大化をコンセプトに、これまでにない顧客体験をデジタルマーケティングの世界で創造していきます。これまでに培ってきた豊富な顧客基盤と継続的な顧客との関係性、多様な顧客接点から生まれる様々な顧客データはダイヤモンドの原石です。これらを一元的に収集/蓄積/利活用可能なデータ統合エコシステムの構築を通じて、データドリブンマーケティングのループを繰り返し続けていきます。これにより、お客さまの目的達成に向けて、単なる製品やサービスの紹介だけでなく、お客さまのニーズに寄り添い、信頼感を醸成し、お客さまが取引を通じて得られる価値や成果の体験を最大化していきます。 本ポストでは、NTT東日本グループ全社のデータドリブンマーケティングの責任者として、関連する各室部長にとどまらず、執行役員やCDAIO(Chief Digital and AI Officer)等との議論や提言、一個師団を率いた戦略の立案から実行まで担っていただきます。あなたの知見・実績を発揮・実践できるフィールドを全力でご用意いたします。我々と一緒に、NTT東日本だからこそ創出できるネットワークビジネスやICT/DXサービスに加え、通信事業以外も含めた全社的な事業グロースを通じて、地域そして日本社会に新たな価値と成長を提供できるよう、これまでになかった新しいデータドリブンマーケティングの世界を創造していきましょう!
必須 マーケティングコンサル企業、広告代理店(デジタル広告含む)、WEB制作会社 等において、 BtoBに関する①及び②の経験を有する方(いずれかまたは合計して7年以上) ①顧客情報等のデータ統合/管理/分析に関する業務経験 例:SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) ②データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例:ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 歓迎 ・データサイエンティストのオンラインコンペ(Kaggle)に参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを構築した経験(ツール例:Alteryx等) ・形態素解析でテキストマイニングからテキストを活用した施策を実行した経験(ツール例:Vext Miner等) ・DataRobotやPythonなどを使って、学習データの生成・AIモデル構築した経験(ツール例:Dotdata 等) ・DBツールに関する運用経験・知見(ツール例:Salesforce、Kiintone 等) ・BIツールの運用経験・知見(ツール例:Tableau等) ・統計関連スキル(資格例:統計検定3級 等) ・WEB/デジタルマーケティングスキル(資格例:Webアナリスト検定 等) ・通信関連の知見 ・ICTやDXに関する知見
東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務