【データ分析エンジニア】東京・神奈川勤務|株式会社分析屋
350~500万
株式会社分析屋
東京都新宿区
350~500万
株式会社分析屋
東京都新宿区
保守/運用/サポートエンジニア
データエンジニア
■募集背景■ 設立から16期目を迎えた当社。今回は、さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■部門紹介■ 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。 データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができま
<必須要件> 以下いずれかのご経験がある方 ・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度 ・SQLを使用したデータ処理業務経験 ・業務でのデータの分析/活用経験 ・データ分析に関する言語やツールの使用経験 (SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど) <歓迎要件> ・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方 ・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方 <求める人物像> ・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方 ・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方 ・現状に満足せず自己研鑽をしている方 ・データエンジニアを目
大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(法科)、大学院(その他専門職)、4年制大学、6年制大学、専門職大学、専門職短期大学、高等専門学校、短期大学、専門学校、高等学校、その他
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
350万円〜500万円
全額支給
休憩60分
09:00〜18:00
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
創立記念日(8月15日),年末年始休暇,年次有給休暇,慶弔休暇,産前/産後休暇,
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:350万円~500万円 ※スキルに応じて異なります ※スキルにより記載の年収より下回る/上回る可能性もあります 稼働手当 約2.5万~15万円程度 スキルに応じた参画プロジェクトにより支給 【賞与】 業績賞与により入社2年目以降、年1回支給されることがある
東京都新宿区
屋内全面禁煙
服装自由 出産・育児支援制度 資格取得支援制度
在宅手当,休日勤務手当,深夜勤務手当,組織貢献手当※2年目以降,子ども手当,各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金),退職金制度(確定拠出年金),社内懇親会(2ヶ月に1回)※費用は会社負担,資格取得支援制度,健康保険組合「TJK」の各種サービス(各種チケット割引など),湘南勤労者福祉サービス「しおかぜ湘南」の各種サービス,有給休暇取得率71.8%(令和5年全国平均:62.1%) <その他 労働環境> 経産省健康優良法人2021~2024(中小規模法人部門)に認定 ,労働衛生委員会にて毎月残業時間の管理を実施、各上長へ指導の徹底,リモートワーク可(リモート及び出勤の案件割合はフルリモート及び一部リモートが約80%、フル出社約20%です。案件により出勤形態が異なります),社内懇親会を活用した社員同士の交流あり,私服勤務OK ※プロジェクトによる,資格取得支援制度あり,産休・育休取得率 女
2回〜
251-0052 神奈川県藤沢市藤沢484-1藤沢アンバービル 4階
■データ分析 ■システムインテグレーション 同社は、東証一部上場企業のSHIFTグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 ◆ライフサイエンス 人生を歩む上で基本的かつ重要な健康の維持・増進支援を担当しています。具体的には治験統計解析や健康経営支援などを行っております。 ◆マーケティング データマネジメントやアナリティクス、行政向けの社会調査を実施。個人情報をはじめとする、クライアント先から持ち出せない機密性の高いデータの場合はクライアント先に常駐するなど、 確実な
最終更新日:
330~520万
【具体的な業務内容】 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド設計・構築・運用保守 ・オンプレミス環境でのITインフラ設計・構築・運用保守 ・Microsoft365やID管理 ・クラウドセキュリティ ・クラウドサービスのコンサルティング 等 ※ご経験や志向性に合わせてご参画いただきます。 ■プロジェクト事例 ・損害保険会社向けAWSインフラ基盤の設計・構築 ・繊維メーカー向けAzure基盤の設計・構築、運用設計 ・クラウド移行に伴う運用改善 等 ■クライアント事例 世界的ITハードウェアベンダー、データベースベンダー、大手ITコンサルティング企業、携帯キャリア、電話電信事業社、大手メーカー、商社系SIer、独立系SIer 等 【ポジションの魅力・特徴】 ◾️柔軟なキャリア設計を実現可能 現在、生成AIによってアプリ側ではコードやテストが自動化され、より上流工程の重要性が増加しています。 今後、インフラ側でも生成AIの影響を避けることはできませんが、時代の流れに柔軟に対応できるキャリア設計を当社では実現可能です。 具体的に「コンサルティング」「マネジメント」「スペシャリスト」の3軸に加え、キャリアを横移動させることが可能なため、必要な経験や、市場の変化に対応したスキル・キャリアを身につけられる環境です。 ◾️上流工程へステップアップ ご経験によっては、ITインフラの「運用監視」「構築補助」などの業務に従事をして頂くことがございます。 ですが、本案件に極めて長期アサインをされるのではなく、ここで経験を積みスキルを磨いていただき次の案件以降で構築や設計といった上流工程を目指して頂くことを想定しているため、上流工程への確かなステップを歩むことが可能です。 ◾️次を見据えた充実した研修 当社のエンジニアは、ネットワークやサーバー、セキュリティなどのインフラ技術を学べる研修や専門講座を受講できます。 また、AWS環境を検証できる環境も準備し、新しい技術への挑戦をしたいエンジニアがチャレンジできる環境を用意準備しているため、市場ニーズの高い先端技術についても実際に触りながら学べる環境です。 ・エンジニア別リスキリング研修(AWS研修・構築研修・ネットワーク研修 等) ・マルチクラウド、仮想検証環境(Windows、Linux、AWS 等) ・実機演習(CISCO)等
◾️必至要件 ・インフラエンジニアの実務経験(1年以上) ※運用保守、監視、ヘルプデスク、テクニカルサポート、PCキッティング、社内SEのご経験歓迎 ◾️歓迎要件 ・CCNAやCCNP、LPIC(LinuC)等のインフラ資格保有者 ・プリセールス経験もしくはIT機器やソフトウェアなどIT営業の経験 ◾️フィットする人物像 ・コミュニケーションを円滑に取ることが可能な方 ・チームワークを重視して働くことができる方 ・能動的に活動することができる方
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600~1200万
◾️職務内容 運用保守領域におけるプロジェクト管理(マネジメント)、プレセールス、および運用設計の強化を目的に、新しい仲間を募集しています。運用保守の専門知識を活かし、顧客との信頼関係を築きながら、プロジェクトの円滑な推進と成功に責任を持って取り組んでいただきます。 【業務内容】 ・プロジェクト管理(マネジメント)では、運用保守プロジェクトの責任者として、安定した運用の維持や、お客様のニーズ把握と提案、日々発生する障害やタスクの管理、中長期的な運用業務の改善、新規案件の獲得など、ビジネス全体を管理する役割を担います。 ・プリセールス業務では、運用保守の専門知識を活かし、顧客のニーズに合わせた最適な運用保守サービスを提案します。提案資料や見積書の作成、営業チームとの連携、専門的な説明や技術サポートの提供を通じて、契約成立を支援します。また、市場動向や競合情報の分析を行い、戦略に反映します。 ・運用設計業務では、システム運用の計画や運用タスクの設計など、運用保守の専門知識を活かして運用設計の指導やレビューを行い、チームリーダーとしてメンバーをサポートします。 🔻事業部について🔻 デジタル流通事業本部(DLG)は、流通・物流をはじめ、小売、航空宇宙、公共、エネルギーなど幅広い領域に対して、上流工程から開発、保守運用までエンドツーエンドの開発ソリューションを提供しています。 特に、流通・物流担当チームでは、小売向けにB2B/B2C向けECサイト、販売管理システム、POS/決済システム、自店舗・アプリ連携のOMO/オムニチャンネル、デジタルマーケティングなどの構築に取り組み、業界をリードするお客様(大手EC、流通、ファッションなど)との案件を推進しています。
【必須条件】 ・アプリ領域における中~大規模運用プロジェクトの現場責任者としての経験が5年以上(目安:20名以上の体制規模) ・クライアントのさまざまな担当者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務を推進し、ビジネス拡大に向けた提案活動ができる方 ・ITIL、クラウド運用、監視ツールなどの技術的知識を有していること ・チームワークを大切にしつつ、主体的に業務へ取り組める方 ・中~大規模運用プロジェクトにおけるサービス管理業務の経験がある方 【歓迎条件】 ・特定の業界・業務知識 (特に製造業、流通業、小売業、WHM、SCM、CRM、ECなど) ・SAPもしくはD365等のERPパッケージのコンサルティング・導入・運用のいずれかの経験 ・アプリケーション開発や保守のチームをリードできること ・オフショアチームと円滑にコミュニケーションが取れ、異文化を尊重し協働できる方
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350~600万
オートバックスグループの本部社員や親会社スタッフ向けに、社内ITサポート全般をご担当いただきます。 ユーザーの“困った”を解決し、社内のIT活用環境を支える存在です。 ■アカウント管理/IT資産管理 ■操作マニュアルの作成・更新 ■ITユーザーサポート業務(社内問い合わせ対応) ■新規事業会社へのIT導入・ガバナンス支援 ■ベンダーとの連携・調整業務 ■PCや周辺機器のキッティング/セッティング
【必須】■社内SEまたはITサポート職としての実務経験(目安:3年以上)■Windows OS、Office製品(Excel/Word等)の基本操作・トラブルシューティング経験■PCやプリンタ等、周辺機器のセットアップ・障害対応経験 【歓迎】ITパスポートや基本情報技術者などの資格をお持ちの方/Active Directoryを用いたアカウント管理経験/操作マニュアルやFAQ作成経験/社内IT環境の改善提案やフロー整備に関与した経験 【この仕事で得られるもの】業務を通じて、アカウント管理や社内インフラへの理解が深まる/ITの基本知識を活かしながら“誰かの助けになる”やりがいが得られる/ユーザーとの距離が近く、感謝される場面が多い
オートバックスグループの基幹システム全般の構築・運用・保守を中心に、ITコンサルルやデータ分析などを展開。最新技術を活用し、業務改善、生産性向上、新規事業創出を通じて、グループ全体のDXを推進する役割を担っています。
800~1800万
【業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 データ収集と統合:異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装。 リアルタイムデータ処理:Apache KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用。 スケーラビリティとパフォーマンス:ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化。 データ品質とガバナンス:データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入。 データセキュリティとプライバシー:データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応。 AI/MLの統合と運用:機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入。 【ポジション概要】 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがデータプラットフォームに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 私たちのデータプラットフォームは、代表的なものとして以下のような技術スタックを活用しています。 分散処理フレームワーク:Apache Hadoop 分散メッセージングシステム:Apache Kafka 分散ストリーム処理システム:Flink 分散SQLエンジン:Trino 分散データストア:Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供しています。また、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)も独自で構築し提供しています。
【必要な経験/スキル】 分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェア エンジニアリングまたはシステム エンジニアリングの経験 アプリケーションの開発・運用の経験 エコシステムの運用保守設計、および運用改善経験 KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 Web Applicationの開発・運用の経験 CI/CDなどによるシステム自動化の経験 機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 オープンソースへの貢献 【求める人物像】 正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携
1000~1500万
□基本情報 ■仕事概要: ■ナウキャストとは ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス - POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 - JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 - 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 - HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 - 商業不動産を対象にデータ活用・DXを支援するサービス「DataLensHub」シリーズ - データと生成AIを軸に企業のDX推進を支援するソリューションサービス - 地方自治体・官公庁向けデータ分析・生成AIを活用したソリューションサービス ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 弊社には、2026年度世界でわずか128名、日本国内では15名のみが選出されたSnowflake公式認定の技術リーダー「Snowflake Data Superhero」が、VP of Data & AIとして技術戦略をリードしています。 ・世界水準の技術力と知見: 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ・知見を共有するカルチャー: 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ・個人の挑戦を尊重し、支援する組織: 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 ■募集する背景 ナウキャストは創業以来、データのプロフェッショナルチームとして多種多様なオルタナティブデータを用いた意思決定サポートやデータ基盤の構築などを行ってきました。 2024年には新たに商業不動産向けのデータ活用・DXを支援するユニットやクライアント向けにデータ基盤構築開発や、生成AIの導入等を支援する事業が発足し さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。 その中でもデータエンジニアはナウキャストの中で非常に重要な役割を担っており、事業の根源であるデータを扱い、社内だけではなく社外向けプロダクトの開発や加工/分析等も行っております。 実際、社員の半数以上がデータエンジニアの構成となっており、データエンジニアが主役となり、事業の成長を支えております。 ■業務の概要 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ・事業の推進活動 ・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング ■事例 ・自社開発したデータ分析基盤のアセスメントと高度化(三菱地所株式会社) https://nowcast.co.jp/case-studies/20240710/ https://nowcast.co.jp/news/20260218/ ・ナウキャスト、「Snowflake」を活用し、野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新たなデータ基盤を構築 https://nowcast.co.jp/news/20241021/ ・Finatextグループのナウキャスト、ファイナンシャルアドバイザリー業務の効率化を生成AIで支援する「Finatext Advisory Assist」を提供開始 https://nowcast.co.jp/news/20240419/
■必須スキル: [データエンジニアリング] ※以下すべての経験5年以上 ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 [インフラ管理] ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 [その他] ・Snowflakeの利用経験 ・BIツールの運用、構築経験 ■歓迎スキル: ・組織立ち上げ経験 ・チームマネジメント経験 ■求める人物像: ・顧客志向で開発ができる ・人を巻き込み物事を推進できる 何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。 自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。 ・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。 学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。 ・泥臭く細部にこだわることができる きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。
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600~1000万
【業務内容】 「LINE」における、Messaging PlatformとDeveloper Platformの顧客が抱える課題を、プラットフォームのドメイン知識と技術を持って解決・改善するCustomer Reliability Engineer(CRE)を担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。 日常的に発生するCS運用業務の技術的な支援 調査や問題解決対応 情報開示請求依頼に対するデータ抽出 情報開示請求のツール開発 認証やセキュリティ、監査の対応 セキュアルームでのCS業務の支援ツール開発 CS課題トレンドのKPI可視化と開発チームへの定期的なフィードバックの実施 プラットフォームのSLOモニタリングおよびSLA管理 ※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【ポジション概要】 「LINE」において、Messaging PlatformやDeveloper Product Platformの社内外の顧客が抱える課題を深いドメイン知識と技術力を持って、カスタマーサポート(CS)チーム、開発チームと連携しながら、問題解決と支援ツールの開発をお任せします。 所定のサービスレベル指標(SLI)・サービスレベル目標(SLO)に基づいて、プラットフォームの品質モニタリングと顧客に対してSLAの管理を行います。 【期待すること】 開発チームにCREメンバーと参加し、プラットフォームのドメインを理解しながら、顧客情報を取り扱う運用業務全般に関わる。 将来的にはCREチームとして独立して機能するためにメンバーの育成やガイドを整備する。 顧客に対して高い品質のサービスやドキュメンテーションの提供や素早い支援を行うことで顧客満足度を最大化する。
【必要な経験/スキル】 Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの1つ以上のプログラミング言語に対する理解とSpring Bootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験(1~2年以上) SQLの理解と利用経験 暗号化の基本的な知識 技術者と非技術者が協業するチームの中で、先を見通しながら、プロダクトやシステムへの提案を主導的に行う推進力 英語力:英語でのビジネス文書(メール・資料)の読み書きが可能な方※会話力は問いません ConfluenceやSlackなどのツール上でテキストベースでのやりとりが可能なレベルの日本語力(N2~3程度) 【あると望ましい経験/スキル】 BtoC向けプラットフォームの運営や開発経験 プラットフォームエンジニアリングやCREの職種経験 社内外の開発者やプロダクトマネージャー、品質管理(QA)、非技術者とのコミュニケーション力(日本語または韓国語) Confluence、Jira、Tableau、Box、PagerDutyなどのツールの利用やAPI活用経験 Apache Hive、Apache Sparkなどの大規模なデータ環境におけるクエリエンジンの利用経験 CSオンコールの経験 個人情報保護法などの理解
・UX設計とUIデザインをリード ・上流から実装まで一気通貫で関与 ・意思決定フェーズにおけるデザインリーダーシップ ・プロジェクト推進とチーム連携
800~1150万
【職務内容】 データ分析の課題を持つお客様に対して、Google Cloud(GCP)のBigQuery等を用いて課題解決を行って頂きま す。入社後はクラウドのPJ推進を担当していただきます。将来的には組織マネジメントやコンサルタントなどご志向に合わせてキャリアアップできます。また、自社サービス(ADDPLAT)の導入にあたっての提案や推進をお任せすることもあります。 【BSG事業部の風土とマッチする人材について】 主体性があり、能動的に動けるエンジニアが多い環境です。ま た、ほぼプライム案件となるため顧客志向でお客様と向き合っていきたい方がマッチしております。 【配属先】 BSG事業部(約80名) ※顧客への提案/コンサルなど上流工程から積極的に関与。(求人ID:388184)
【必須】 ・Webアプリケーションもしくはクラウド環境上でSQL経験がある方 【歓迎】 ・データ分析案件のご経験
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
500~700万
法人のお客様へ2次対応区としてITサービスデスク機能を提供します。 ・運用サービス提供(ヘルプデスク、障害対応、運用代行など) ・2次対応区としてのテクニカルサポート、1次対応区(オペレータ)支援 ・コールセンター業務の管理・品質改善活動 ・サービスデスク業務のDX化・自動化の推進
【必須要件】※下記のいずれか ・コールセンター、ヘルプデスク経験者 ・サーバ(Windows)、ネットワーク、クラウド(AWS、Azure、Microsoft365)の運用経験 ・PCの運用経験(障害対応、運用代行) ・オペレーション業務のDX化・自動化の運用経験 ※RPA、RBA、Script、PowerShell、Python、Power Automate、生成AIなどの活用 【歓迎条件】 ・コールセンター、ヘルプデスクでのSV経験者 ・サーバ(Windows)、ネットワーク、クラウド(AWS、Azure、Microsoft365)の構築経験 ・運用ドキュメント(設計書、フロー、マニュアル、ナレッジなど)の作成経験 ・オペレーション業務のDX化・自動化の開発経験者 ・IPA資格やベンダー資格などIT関連資格保有
さまざまな業種におけるお客様の経営課題や業務課題の解決を支援する各種ソリューションを提供 ・複合機(MFP)やプリンターなどの画像機器や消耗品、ICT関連商品の販売と関連ソリューション ・サポート&サービス(画像機器やICT関連商品の保守、ネットワーク構築・保守、ICT運用業務代行) ・システムインテグレーションおよびソフトウェア設計・開発
400~800万
「マッハバイト」「転職会議」のWebアプリケーション開発。Ruby on Rails・TypeScript・React等を活用したフルサイクル開発(設計・実装・テスト・デプロイ・運用保守)。AIアルゴリズム・データ基盤との連携・マッチング精度向上・UX改善等に携わる。アジャイル開発。チームでの目標達成を重視するカルチャーのもと、定期的な1on1・評価フィードバック・研修制度など個人の成長を支援する制度が充実しています。フレックスタイム・リモートワーク等の柔軟な働き方と実力主義の報酬制度により、モチベーション高く働ける環境です。社内勉強会・外部研修参加支援なども整備されており、専門性を継続的に高めることができます。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。入社後のオンボーディングでは、専任メンターが業務の立ち上がりをサポートします。定期的な1on1・フィードバック面談を通じて、個人の成長課題を明確にしながらキャリアアップを支援する文化が根付いています。
Webアプリケーション開発経験3年以上(Ruby on Rails/TypeScript/React等)。フルサイクル開発またはフルスタック開発の経験。AWS等クラウドサービスの実務経験。
アルバイト求人「マッハバイト」(累計会員380万人超・過去最高売上)・転職口コミ「転職会議」を運営。「夢中で働く社会へ」をミッションに、非正規雇用の労働環境改善と求職者・企業の最適マッチングを推進。独自データ・AIアルゴリズムを活用したマーケティング戦略で成長。東証プライム上場。
500~900万
在庫分析・需要予測SaaS「FULL KAITEN」を展開するフルカイテン株式会社にて、バックエンドエンジニアとして在庫分析・需要予測エンジンの開発を担当します。主な業務は、大量在庫データの集計・分析APIの設計・開発(Python/Django or FastAPI)、需要予測・発注最適化アルゴリズムの実装・改善、データパイプライン(ETL)の設計・運用(AWS/BigQuery)、リアルタイム在庫分析の高速化・スケーラビリティ改善、コードレビュー・技術負債解消です。小売・アパレル業界の在庫最適化という社会課題を技術で解決するやりがいのあるポジションです。アジャイル・スクラム開発を採用しており、スプリントごとの振り返りと改善を繰り返すチーム文化があります。コードレビューを通じた品質向上と技術共有を重視しており、設計・実装・テストまで主体的に関われます。技術書購入補助・社内勉強会・資格取得支援など成長機会が充実しています。チームの雰囲気はフラットで風通しがよく、職種・役職を問わず積極的に意見を出し合える文化があります。週次・月次の全体ミーティングで会社の方向性や成果を共有しており、一体感を持って仕事に取り組める環境です。入社後は専任のメンターがサポートするオンボーディングプログラムで、スムーズな立ち上がりを支援します。
Python/データエンジニアリングの実務経験3年以上。大規模データ処理・データパイプライン構築の経験。SQL・機械学習・クラウドサービス(AWS/GCP等)の経験があると尚可。
在庫分析AIクラウド「FULL KAITEN」の開発・運営。「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、アパレル・雑貨・スポーツ用品等の小売業向けに在庫の可視化・需要予測・在庫最適化を提供。アーバンリサーチ・ミズノ・ムラサキスポーツ等大手企業を中心に導入実績。累計23億円調達。