407935817/リードデータサイエンティスト〈土日祝日休み〉
700~1100万
NTTドコモビジネスX株式会社
東京都品川区
700~1100万
NTTドコモビジネスX株式会社
東京都品川区
データサイエンティスト
セールスエンジニア/プリセールス
【職務概要】 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、 データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって 解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。 特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする同社の データサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を 実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、 顧客のビジネス成長に貢献いただきます。 【職務詳細】 ・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析による ソリューションの提案・実行を主導 ・データ分析ツールSpotfireをはじめとする同社のデータサイエンス関連製品の 機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと連携しながら、 顧客における分析ソリューションの仕組み化・定着化・活用拡大を推進 ・若手データサイエンティストの育成を支援 ------------------------------- 【魅力】 ・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、同社のデータサイエンスビジネスの 成長に向けたアクション策定・実行に主体的に参画し、 リーダーシップを発揮できます
【必須】 ・複雑なビジネス課題を的確に理解し、データ可視化・分析による解決策を設計し、 価値ある分析結果を導出できる能力 ・データサイエンティストとして、データ分析を通じた課題解決において 3年以上の実務経験 ・製造、ハイテク、金融、電気通信、小売、公共機関、デジマ領域など、 いずれかの業界におけるビジネス課題に即したデータ分析プロジェクトを遂行し、 具体的な成果を創出した経験 ・PythonまたはR、SQL、機械学習に関する知識と3年以上の実務経験 ・英語によるメールコミュニケーション、英文ドキュメントの読解、英語動画の理解 ・データサイエンスやAIに対する情熱と学習意欲 ・顧客、社内関係者、メンバーと連携を図りながら、 プロジェクトを推進できるコミュニケーション能力 ・法人顧客とのデータ活用に関する受託プロジェクトへの参画経験
正社員
有
700万円〜1,100万円
■勤務時間 始業9時30分、終業18時00分を基本とし、労働者の決定に委ねる ※7時間30分勤務したものとみなす ■休憩時間 60分
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給、夏季、年末年始、慶弔
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■雇用形態 正社員 契約期間: 試用期間:4か月 ■給与 年収:700万円~1100万円 賃金形態:月給制 月額:530000円~ 賞与:年2回 昇給:年1回
東京都品川区
敷地内全面禁煙
東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階 JR各線「大崎」駅徒歩5分
NTTベネフィットを活用した、育児・介護・健康支援メニューや宿泊施設や飲食店、レジャー施設の利用が可能 産前産後休暇や1年間の育児休職、育児や介護のための短時間勤務 等
〒141-0032 東京都品川区大崎1丁目5番1号 大崎センタービル4階
■ビジネスメッセージ・サービス事業/■デジタルマーケティング事業/■データ&アナリティクス事業
最終更新日:
600万~
企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのデータ&AIグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。 我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) ◆アクセンチュアの強み ・アクセンチュアには様々な領域の専門家がいるため、経営戦略・ビジネス方針の策定から、データ分析、システム構築から成果創出まで企業の経営、ひいては社会に大きなインパクトを与える変革プロジェクトを多く手がけており、これらに参画することができます。 ・⾧年日本の各種業界に対してコンサルティング支援を行ってきた業界・顧客への理解とリレーションにより多種多様な活躍の場をご提供します。 ・業界トップクラスのデータサイエンティストの集団からのノウハウ・知見を吸収でき、データサイエンティストとしてのスキル向上の場を提供します。 ・グローバル標準アプローチ・チーミングを採用しているため、グローバル最新事例の導入やグローバルチームとのコラボレーションに携わることが可能です。 ・多種多様な業界経験・キャリア・能力を持った多様性のあるプロフェッショナルが、互いを尊重しあい最大のパフォーマンスを発揮するチームの一員として働くことができます。
◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方
-
400万~
入社後2.5~3ヶ月間の実践的なオンライン研修を経て、大手企業を中心とした様々な業界のAI・DXプロジェクトに参画していただきます。 【研修概要(変更の可能性があります)】■Pythonプログラミング、SQL基礎、Linux・ネットワークセキュリティ・AWS基礎、Pythonデータ分析、AI工藤開発【入社想定時期】2026年10月1日
【何れか必須】■SQL、Pythonの基礎知識をお持ちの方(実務経験不問)、またはデータ分析業務(Tableau、powerBI)の経験をお持ちの方 【未経験からのエンジニアデビューを全力で応援します】テクノプロ・デザイン社では、約12億円をかけて独自で開発した実務直結型の戦略研修を通じて、3年間で約400名の未経験者を一流エンジニアに育成。研修中も給与が支給され、現場で即戦力となるスキルを基礎から習得できます。安心して一歩を踏み出せる環境が整っています。尚、入社時には同期となる方もいるので相談しながら働くことが出来ます。
テクノプログループのビジネスモデルはアウトソーシング領域全域に渡ります。 AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
800~1200万
■募集背景 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして対応する業種・規模の幅が広がる中、「業務構造起点の提案」と「PoV設計による受注確度の向上」へと提案スタイルが進化しています。Sales Engineerが顧客の業務課題・理想フローを引き出し価値仮説を設計する一方、その仮説を実データを用いた検証環境として具現化する機能の整備が、受注確度およびカスタマーサクセスの蓋然性を高める上で不可欠となっています。本ポジションは、Sales Engineerと連携しながら検証環境の設計・構築を専任で担う役割として、今期新設されたチームです。当初はプレイヤーとしての参画となりますが、チームの立ち上げを主導しながらマネージャーへのキャリアパスを想定しています。評価軸・業務プロセス・チーム設計をゼロから構築できる環境の中で、キャディの営業・デリバリー双方に影響を与えるポジションです。 ■職務内容 ■ キャディのミッションと本ポジションの役割(Why) 「ものづくり産業のポテンシャルを解放する」というCADDiのミッションのもと、本ポジションが担うのは単なるデータ設定・環境構築の代行ではありません。Sales Engineer(Front)が顧客経営層との対話を通じて定義した経営課題・変革シナリオに対し、実データをCADDi Drawer等のプラットフォーム上で最適に構成し、顧客が経営インパクトを確信できる検証環境を構築することが主眼です。「経営仮説」を「データで証明された意思決定根拠」へと変換する、プロダクト×データ思考の起点となる役割です。 <具体的な職務内容> ・検証環境の構築:顧客データ(図面・属性情報等)を整理し、PoV(価値検証)に最適な形でプラットフォームへ実装する ・検証シナリオのデータ裏付け:「このデータがあれば、この課題が解決できる」というロジックをデータ構造として証明する ・要件の構造化:抽象的な業務課題・仮説を「どのデータがどう紐付けば検証できるか」というシステム要件・データ要件に分解・定義する ・スコープ調整:Sales Engineer(Front)・顧客・開発(OPS)間で生じる認識の齟齬を解消し、現実的な検証範囲を合意形成する ・不確実性への対応:顧客データが不完全な場合においても、代替案や仮データを活用して検証プロセスを前進させる ・標準化の推進:PdM・CS・Opsとの連携を通じ、プロダクト改善および実装プロセスの標準化を推進する ・知見の型化:提案テンプレートや成功パターンを体系化し、チーム全体の知見として蓄積・共有する ■仕事のやりがい・魅力 ・製造業という巨大産業の上流工程に関与し、プロダクト・組織・顧客の変革に直接寄与できるポジション ・ビジネス課題とエンジニアリングの双方が交差する、希少性の高い職域 ・PdM・CS・営業とのクロスファンクショナルな連携を通じ、プロダクトの進化と社会実装の両面を担える環境 ・特定機能に縛られず、顧客課題に応じた柔軟なアプローチが取れる高い自律性と裁量 ・チーム創設期であり、組織設計・評価軸・業務プロセスの構築に主体的に関われる機会 ・製造業の構造課題に向き合うチャレンジングな環境と、充実したキャッチアップ支援体制
■MUST要件 ・下記いずれかを通じて、「業務課題の構造化」から「データ・システム要件への翻訳」「検証環境の実装」までを担った経験を有する ・SaaSまたはITプロダクトにおける導入支援・PoC主導・トライアル設計経験 ・顧客データを整理・加工し、業務課題に対応した検証環境を構築した経験 ・Sales・顧客・開発など複数ステークホルダー間の要件調整・スコープ管理経験 ・BtoB領域におけるプリセールス/ソリューション提案経験(コンサル/PM/BizDev等) ・SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 ■歓迎条件 ・ERP/SCM/PLMなど基幹システムに関する知見 ・API/ETL/RPAなどを活用した業務連携やデータ統合の知見 ・SQLや基本的なデータ操作スキル ・プロジェクトマネジメント/PdM連携経験 ・スタートアップ/SaaS企業での立ち上げ〜拡張フェーズ経験 ■求める人物像 ・顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 ・不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 ・チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 ・産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方
CADDi MANUFACTURING ~調達・製造のワンストップパートナー~ 板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援します。 CADDi DRAWER ~図面データ活用クラウド~ 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。2D図面データを独自のアルゴリズム(特許出願済)で自動解
800~1200万
■ 企業ミッション(Why) 製造業は最大の産業でありながら、IT化や構造改革が進みにくい領域でもあります。導入コンサルタント/Presalesマネージャーは、そんな産業構造の課題に正面から向き合い、経営と現場の間をつなぎ、変革の共創をリードする役割です。営業の前線ではなく、顧客と共に未来の業務像を描く起点となります。 ■ 具体的な職務内容(What/How) ・顧客の中長期的な経営課題を踏まえた業務構造の再設計 ・トライアル設計やアップセル戦略の全体構築と牽引 ・メンバーの育成・提案プロセスの型化と標準化推進 ・FSやPdMなどと連携し、製品ロードマップや導入自動化へフィードバック ・他部門や外部パートナーと連携し、大規模案件の推進リード ■ やりがいや魅力(Impact/成長機会) ・巨大産業の構造課題に挑む、希少なポジション ・提案活動そのものの型化や戦略設計に携われる ・PdM/開発と連携し、プロダクト進化に直接貢献 ・チーム立ち上げ期のため、事業や組織づくりの裁量も大きい ■ 採用の背景 製造業向けAIデータプラットフォーム「CADDi」は、2024年の事業統合を経て、ソリューション型SaaSとして、プロダクトラインや顧客の業種・規模が広がる中、提案活動中の「業務構造起点の提案」と「PoC設計による確度検証」のますます重要度が増しています。 このような複雑かつ高難度な商談においては、セールスが顧客の興味関心を喚起し、Presalesが「実際にCADDi製品で課題が解決できるか」「どのレベルでROIを発揮できるか」を明確に描くことで、不確実性を排除し、受注確度とサクセスの蓋然性を高めていく必要があります。 そのため、導入コンサルタント/Presales職は、キャディにおける中核的かつ戦略的なポジションとして、今まさに強化フェーズを迎えています。
■ MUST要件 以下いずれかの経験を通じて、経営視点での提案やPJ推進をリードしたご経験(通算3年以上) ・IT/業務コンサルでの構想策定・PoC設計のリード経験 ・SIerやPMポジションでの要件定義〜実装プロジェクト推進経験 ・RPAなどの業務設計/導入支援における構造的提案の経験 ・業務ツールの導入提案経験 ■ 歓迎条件 ・製造業(設計・調達・SCMなど)領域における業務知見 ・ERPやSCM等の業務アプリ導入経験(ユーザー側・支援側問わず) ・他職能との連携により導入プロセスの型化や最適化をリードした経験 ■ 求める人物像 ・顧客・社会の構造課題に向き合い、仮説構築と実行の両輪で伴走できる方 ・不確実な状況でも、言語化と仮説で道を切り拓ける論理性と胆力をお持ちの方 ・チームと共創し、再現可能な仕組みをつくることにやりがいを感じる方 ・産業の変革という大きなテーマに当事者として関わりたい方
CADDi MANUFACTURING ~調達・製造のワンストップパートナー~ 板金・切削・製缶・樹脂類の加工品を一式製作。独自開発の原価計算・発注先選定ロジック・生産管理システムで、調達工数の大幅削減、QCDの最適化、及び製造キャパシティの拡張など、調達を通じた経営改革を支援します。 CADDi DRAWER ~図面データ活用クラウド~ 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。
820~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのAI/データ企画・開発をお任せします。 【業務詳細】 パーソルグループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 パーソルグループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 【具体的な担当業務】 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果をもとに企画立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証する 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【配属組織】 グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 【魅力・やりがい】 ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験をお持ちの方 ・企業において自然言語処理の経験をお持ちの方 ・機械学習/LLMを用いたシステムや業務アプリ等の開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・AIの論文の内容を元に実装等をした経験をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方 ・ビジネス要件の理解と関係者とのコミュニケーション力(要件整理、効果検証、改善提案)をお持ちの方
当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。
年収非公開
【募集背景・ミッション】 「人」という複雑なデータに、LLMで挑む。 私たちは人事・人材開発・組織開発の領域において、データとテクノロジーを活用した課題解決を目指しています。「人の評価」や「組織の相性」といった、これまで定量化が難しかった領域に対し、基盤モデル(LLM)を活用し、新たな解を導き出すことがミッションです。開発の中核メンバーとして、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量を持って推進していただく方を募集します。 【主な業務内容】 基盤モデル(APIまたはオープンソースモデル)を活用し、以下の領域をリードしていただきます。 技術的なチャレンジポイント 高度なLLM実装: 単なるプロンプトエンジニアリングに留まらず、RAGアーキテクチャの構築や、必要に応じてRLHF・プリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニングまで実施します 評価サイクルの確立: 正解が曖昧なHR領域において、AIの出力精度をどう評価するか。評価手法の選定から基盤構築までを担います 【具体的な業務内容】 アプリケーション開発: 人事・人材開発・組織開発領域向けアプリケーションの設計・開発・運用 データとLLMの連携: 既存データソース(RDBやBigQuery等)と基盤モデルの連携(RAGアーキテクチャの構築など) AI実装: 効果的なプロンプトエンジニアリングの探求や、必要に応じたRLHFやプリファレンス・ファインチューニングなどのポストトレーニング UI/UX: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携したUX/UIの設計および継続的な磨き込み データ戦略: AIの精度向上に必要なデータの定義、収集、拡充計画の策定 折衝・調整: データソースを管轄する他部門・ステークホルダーとの調整、折衝 【技術スタック】 ツール/言語: Python, SQL(高度な抽出・調査) データ基盤: Google Cloud, BigQuery その他: GitHub 【キャリアパスの方向性】 本ポジションは、以下のようなキャリアを築きたい方に最適です。 技術的難易度の高い課題をリードし、技術面から牽引するテックリードやエンジニアリングマネージャー HR領域のドメイン知識にも精通していく経験を積むことでAIとHRを掛け合わせたAIプロダクトマネージャー 【チーム環境】 チーム連携と改善: プロダクトマネージャーやデザイナーと連携し、「使い手にとっての価値」を追求します。具体的には、UX/UIの設計・磨き込みを行い、評価手法の選定や評価基盤の構築を通じて継続的な評価サイクルを実現します。 少人数で風通しがよく、賞賛する文化があります。スクラムスタイルでの運営に加え、読書会等でのナレッジ共有も活発です。
必須スキル 以下のすべてを満たす方 ・Webアプリケーション開発経験 (2年以上目安) ・データベースに関する知識・経験: RDB(MySQL, PostgreSQL等)の設計・運用経験および実務レベルでのSQL記述スキル ・AI/LLMの利用経験や基礎知識: OpenAI API, Anthropic API等の利用経験、またはオープンソースLLMの活用経験、ポストトレーニング等も含めた基礎知識があること 歓迎スキル ・LLMアプリケーション開発経験 ・RAGのアーキテクチャ設計・実装: LangChain, LlamaIndex等の利用経験 ・UX/UIデザインへの関与経験: デザイナーやプロダクトマネージャーと協働して改善をリードした経験 ・AI/ML評価・運用経験: ┗AIモデル(特にLLM)の評価手法の選定・導入経験 ┗MLOps / LLMOps(評価サイクルの構築・運用)に関する知識・経験 ・データエンジニアリング経験: データ収集パイプライン(ETL) の構築・運用経験 ・ドメイン知識・関心: 人事、人材開発、組織開発、HR Tech領域への関心または実務経験 ・ステークホルダー調整経験: 複数の部署を横断するプロジェクトでの技術的な調整や仕様策定の経験
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
530~800万
【このポジションについて】 警備業界は今、深刻な人手不足・高齢化・体感治安の悪化という三重の社会課題に直面しています。日立製作所の流通営業本部では、この業界を担当するアカウント営業のコアメンバーを募集します。 日立グループが持つ「IT×OT×プロダクト」の総合力を活かし、警備業界のリーディングカンパニーに対して経営課題の解決や新たな価値創出を実現していただきます。 大阪・関西万博で導入されたAI画像判定支援システムなど、社会的インパクトの大きなプロジェクトにも携わりながら、業界変革の最前線で活躍できる環境です。 【仕事内容】 警備業界を代表する大手企業に対し、日立グループの営業窓口として課題解決型の提案活動を推進します。 単なる製品販売ではなく、お客様の経営課題や将来構想を踏まえたアカウントプランを策定し、社内外の関係者を巻き込みながら大型案件をリードしていただきます。 【具体的には】 ・既存顧客向けITソリューションの維持・拡大提案 ・顧客の中長期戦略を踏まえたアカウントプラン策定 ・AI、データ活用、ロボティクスなどを活用したDX提案 ・社内SE、開発部門、関連事業部との連携推進 ・大型案件の提案・契約・プロジェクト推進 ・経営層や部門責任者との折衝・課題抽出 【このポジションの魅力】 ① 社会課題解決に直結する営業 警備業界では人手不足や高齢化が深刻化しています。 AIやデジタル技術を活用し、社会の「安全・安心」を支える仕組みづくりに携わることで、大きな社会貢献を実感できます。 ② 日立グループの総合力を活用できる ITだけでなく、OT(制御・運用技術)やプロダクトまで含めた提案が可能。 一企業では実現できないスケールの大きな提案活動を経験できます。 ③ 経営視点を身につけられる 顧客の未来像から逆算して戦略を描くバックキャスト型営業を実践。 経営課題の整理から提案まで担うため、コンサルティング力や事業構想力が磨かれます。 ④ DX・AI領域の専門性を高められる AI、データ利活用、ロボティクスなど最先端テーマの案件に携わりながら、市場価値の高いキャリア形成が可能です。 社会インフラを支える日立のコアメンバーとして、あなたの経験を次のステージで活かしませんか? ご応募をお待ちしております。
【必須条件】 以下の職種で、顧客の課題抽出~提案のご経験がある方(実務経験4年以上) ・営業 ・SE(顧客折衝を含む) ・コンサルタント 【歓迎条件】 ・大企業向けの組織的な営業(顧客課題を社内展開・取り纏めの上、提案活動)の経験 ・ITパスポート取得レベル相当のIT知識 【求める人物像】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・お客様と積極的にコミュニケーションを取り、一緒に課題解決の提案を行うスタイルの営業ができる方 ・ビジネスと市場に関する知識を積極的に学び、活用することで、組織の目標に向かって前進できる方 ・新たに得た知見を積極的に周りに発信・共有し、組織に貢献できる方
社会イノベーション事業
600~800万
【このポジションについて】 警備業界は今、深刻な人手不足・高齢化・体感治安の悪化という三重の社会課題に直面しています。日立製作所の流通営業本部では、この業界を担当するアカウント営業のコアメンバーを募集します。 日立グループが持つ「IT×OT×プロダクト」の総合力を活かし、警備業界のリーディングカンパニーに対して経営課題の解決や新たな価値創出を実現していただきます。 大阪・関西万博で導入されたAI画像判定支援システムなど、社会的インパクトの大きなプロジェクトにも携わりながら、業界変革の最前線で活躍できる環境です。 【仕事内容】 警備業界を代表する大手企業に対し、日立グループの営業窓口として課題解決型の提案活動を推進します。 単なる製品販売ではなく、お客様の経営課題や将来構想を踏まえたアカウントプランを策定し、社内外の関係者を巻き込みながら大型案件をリードしていただきます。 【具体的には】 ・既存顧客向けITソリューションの維持・拡大提案 ・顧客の中長期戦略を踏まえたアカウントプラン策定 ・AI、データ活用、ロボティクスなどを活用したDX提案 ・社内SE、開発部門、関連事業部との連携推進 ・大型案件の提案・契約・プロジェクト推進 ・経営層や部門責任者との折衝・課題抽出 【このポジションの魅力】 ① 社会課題解決に直結する営業 警備業界では人手不足や高齢化が深刻化しています。 AIやデジタル技術を活用し、社会の「安全・安心」を支える仕組みづくりに携わることで、大きな社会貢献を実感できます。 ② 日立グループの総合力を活用できる ITだけでなく、OT(制御・運用技術)やプロダクトまで含めた提案が可能。 一企業では実現できないスケールの大きな提案活動を経験できます。 ③ 経営視点を身につけられる 顧客の未来像から逆算して戦略を描くバックキャスト型営業を実践。 経営課題の整理から提案まで担うため、コンサルティング力や事業構想力が磨かれます。 ④ DX・AI領域の専門性を高められる AI、データ利活用、ロボティクスなど最先端テーマの案件に携わりながら、市場価値の高いキャリア形成が可能です。 社会インフラを支える日立のコアメンバーとして、あなたの経験を次のステージで活かしませんか? ご応募をお待ちしております。
【必須条件】 以下の職種で、顧客の課題抽出~提案のご経験がある方(実務経験4年以上) ・営業 ・SE(顧客折衝を含む) ・コンサルタント 【歓迎条件】 ・大企業向けの組織的な営業(顧客課題を社内展開・取り纏めの上、提案活動)の経験 ・ITパスポート取得レベル相当のIT知識 【求める人物像】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・お客様と積極的にコミュニケーションを取り、一緒に課題解決の提案を行うスタイルの営業ができる方 ・ビジネスと市場に関する知識を積極的に学び、活用することで、組織の目標に向かって前進できる方 ・新たに得た知見を積極的に周りに発信・共有し、組織に貢献できる方
社会イノベーション事業
700~800万
【このポジションについて】 警備業界は今、深刻な人手不足・高齢化・体感治安の悪化という三重の社会課題に直面しています。日立製作所の流通営業本部では、この業界を担当するアカウント営業のコアメンバーを募集します。 日立グループが持つ「IT×OT×プロダクト」の総合力を活かし、警備業界のリーディングカンパニーに対して経営課題の解決や新たな価値創出を実現していただきます。 大阪・関西万博で導入されたAI画像判定支援システムなど、社会的インパクトの大きなプロジェクトにも携わりながら、業界変革の最前線で活躍できる環境です。 【仕事内容】 警備業界を代表する大手企業に対し、日立グループの営業窓口として課題解決型の提案活動を推進します。 単なる製品販売ではなく、お客様の経営課題や将来構想を踏まえたアカウントプランを策定し、社内外の関係者を巻き込みながら大型案件をリードしていただきます。 【具体的には】 ・既存顧客向けITソリューションの維持・拡大提案 ・顧客の中長期戦略を踏まえたアカウントプラン策定 ・AI、データ活用、ロボティクスなどを活用したDX提案 ・社内SE、開発部門、関連事業部との連携推進 ・大型案件の提案・契約・プロジェクト推進 ・経営層や部門責任者との折衝・課題抽出 【このポジションの魅力】 ① 社会課題解決に直結する営業 警備業界では人手不足や高齢化が深刻化しています。 AIやデジタル技術を活用し、社会の「安全・安心」を支える仕組みづくりに携わることで、大きな社会貢献を実感できます。 ② 日立グループの総合力を活用できる ITだけでなく、OT(制御・運用技術)やプロダクトまで含めた提案が可能。 一企業では実現できないスケールの大きな提案活動を経験できます。 ③ 経営視点を身につけられる 顧客の未来像から逆算して戦略を描くバックキャスト型営業を実践。 経営課題の整理から提案まで担うため、コンサルティング力や事業構想力が磨かれます。 ④ DX・AI領域の専門性を高められる AI、データ利活用、ロボティクスなど最先端テーマの案件に携わりながら、市場価値の高いキャリア形成が可能です。 社会インフラを支える日立のコアメンバーとして、あなたの経験を次のステージで活かしませんか? ご応募をお待ちしております。
【必須条件】 以下の職種で、顧客の課題抽出~提案のご経験がある方(実務経験4年以上) ・営業 ・SE(顧客折衝を含む) ・コンサルタント 【歓迎条件】 ・大企業向けの組織的な営業(顧客課題を社内展開・取り纏めの上、提案活動)の経験 ・ITパスポート取得レベル相当のIT知識 【求める人物像】 ・明るく前向きにチャレンジできる方 ・お客様と積極的にコミュニケーションを取り、一緒に課題解決の提案を行うスタイルの営業ができる方 ・ビジネスと市場に関する知識を積極的に学び、活用することで、組織の目標に向かって前進できる方 ・新たに得た知見を積極的に周りに発信・共有し、組織に貢献できる方
社会イノベーション事業
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 【具体的な想定業務】 ・VLA(Vision-Language-Action)モデルの開発 -視覚情報(Vision)と、言葉による指示(Language)を理解し、ロボットの具体的な動作(Action)へと変換する最先端のAIモデルを開発・訓練します。 ・実機データの収集とシステム構築 -2026年現在はOpenArmなどを活用し、数十台〜100台規模のロボットシステムを用いた大規模なデータ収集フェーズにあります。 -人間が直感的にロボットを操作して動きを教える「低レイテンシなテレオペレーション(遠隔操作)システム」や「教示・介入デバイス」の開発・運用を行います。 -衣服の畳み込みのような、形が一定ではない(非定型)難しい作業をロボットに学習させるためのデータ収集・仕組みづくりをします。 ・シミュレータとWebデータの活用 -実機でのデータ収集だけでなく、コンピュータ上のシミュレータや、Web上にある大規模なデータを活用して、効率よくモデルを賢くする(実機サンプリング効率の向上)ための研究開発を行います。
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
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